Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Алгоритмизация управления производственно-сбытовым процессом на основе интеграции сетевых моделей и компонентов экспертных систем

Диссертация: Алгоритмизация управления производственно-сбытовым процессом на основе интеграции сетевых моделей и компонентов экспертных систем
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Алгоритмические процедуры, обеспечивающие управление выводом во время процесса принятия решения по управлению в неоднозначных ситуациях путем имитационного моделирования при помощи предложенной модификации аппарата сетей Петри и реализующие рациональный многоальтернативный выбор управляющего воздействия. Алгоритм имитационного моделирования функционирования ПСС, обеспечивающий генерацию вариантов… Читать ещё >

Алгоритмизация управления производственно-сбытовым процессом на основе интеграции сетевых моделей и компонентов экспертных систем (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО- СБЫТОВЫМИ СИСТЕМАМИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ
    • 1. 1. Анализ методов моделирования и оптимизации для управления автоматизированным производством
    • 1. 2. Требования к математическому обеспечению функционирования автоматизированного производства в рыночных условиях
    • 1. 3. Цели и задачи исследования
  • ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА СЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО СБЫТОВЫМ ПРОЦЕССОМ НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ
    • 2. 1. Содержательное описание автоматизированной экспертной системы
    • 2. 2. Формализация способа представления знаний автоматизированной экспертной системы с использованием сетей Петри
    • 2. 3. Алгоритм имитационного моделирования процесса функционирования ПСС
  • Выводы второй главы
  • ГЛАВА 3. АЛГОРИТИМИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМОЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ
    • 3. 1. Алгоритм оптимального многоальтернативного выбора управления процессами производства и 70 маркетинга
    • 3. 2. Структурная модель АЭСУПСП
    • 3. 3. Структура программного обеспечения
  • АЭСУПСП
  • Выводы третьей главы
  • ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ПРИ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА ШВЕЙНЫХ ИЗДЕЛИЙ
    • 4. 1. Выбор и требования к программные средствам моделирования и оптимизации
    • 4. 2. Структура автоматизированной системы с использованием программных средств моделирования и оптимизации
    • 4. 3. Апробация разработанного программно-алгоритмического комплекса в условиях швейного производства
  • Выводы четвертой главы

Актуальность темы

Формирование рыночных отношений в условиях современных экономических преобразований объективно вызывает необходимость внедрения в систему хозяйствования программных систем различного функционального назначения, которые способствуют повышению эффективности производства и управления технологическими процессами и маркетинговыми исследованиями. Однако при их внедрении в производство возможно возникновение трудностей, связанных с его спецификой, в том числе и с наличием большого количества альтернативных вариантов управления, отсутствием точных математических методов и алгоритмов оптимизации процессов управления деятельностью фирм. Многообразие же форм механизмов управления кроме того требует создания таких автоматизированных систем, которые могли бы быстро настраиваться на любую производственную ситуацию. В то же время они должны включать в себя инструментальные средства, которые позволяли бы учитывать индивидуальные особенности конкретной экономической системы. Это вызывает необходимость в разработке систем автоматизации нового качественного уровня на базе современных средств управления и математического аппарата.

В настоящее время мощное развитие получила такая область искусственного интеллекта (ИИ) как экспертные системы (ЭС). В их основе лежат программы, предназначенные для представления и применения фактических знаний из специальных областей. Например, совместные усилия экспертов-людей и разработчиков систем позволили создать системы, которые подбирают конфигурации различных производственно-сбытовых систем, диагностируют свойства объектов и т. п. Осознание полезности систем, которые могут копировать дорогостоящие или редко встречающиеся человеческие знания, привело к повсеместным усилиям расширить и применить эту технологию. Мощное развитие получил также математический аппарат сетевых моделей при разработке имитаций систем, в которых имеют место параллельные процессы обработки информационных потоков. Таким образом, актуальность работы определяется необходимостью разработки алгоритмического и программного обеспечения систем автоматизации управления производственными процессами с учетом их функционирования в рыночных условиях.

Работа выполнена в соответствии с Программой 12.11 «Перспективные информационные технологии в высшей школе» в рамках одного из основных научных направлений Воронежского государственных технического университета «САПР и системы автоматизации производства» .

Цели и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка автоматизированной экспертной системы эффективного управления производственно-сбытовыми процессами в условиях современных экономических отношений на основе сетевых моделей.

Поставленная цель обуславливает необходимость решения следующих основных задач: исследование специфики автоматизации производственного процесса с учетом использования экспертной системы и сетевых моделей при решении задач управления в рыночных условияхвыбор способа представления знаний и формирование механизмов взаимодействия экспертов и ЭС для анализа взаимосвязи этапов маркетинга и изготовления изделий и принятия решений по управлению производственно-сбытовыми процессами (ПСП) — разработка сетевой модели функционирования производственно-сбытовых процессов, генерации вариантов рационального многоальтернативного выбора управляющих воздействий и алгоритма функционирования системы управления автоматизированным производствомразработка алгоритма функционирования имитационной модели процессов ПССпостроение структурной модели автоматизированной экспертной системы управления производственными процессами (АЭСУПСП) — реализация результатов в виде комплекса программных средств и его внедрение в условиях производства швейных изделий.

Методы исследования. В качестве теоретической и методологической основы диссертационного исследования использованы методы системного анализа, теория управления, теория сетей Петри, аппарат теории множеств, методы математического программирования и построения экспертных систем.

Научная новизна. В результате проведенного диссертационного исследования получены основные результаты, характеризующие его научную новизну.

1. Структурная модель автоматизированного управления ПСС в рыночных условиях, отличающаяся интеграцией математического аппарата сетевых моделей и экспертных систем.

2. Алгоритмические процедуры, обеспечивающие управление выводом во время процесса принятия решения по управлению в неоднозначных ситуациях путем имитационного моделирования при помощи предложенной модификации аппарата сетей Петри и реализующие рациональный многоальтернативный выбор управляющего воздействия.

3. Алгоритм имитационного моделирования функционирования ПСС, обеспечивающий генерацию вариантов управляющих выводов путем имитации процессов управления производственно — сбытовыми процессами, интеллектуализацию принятия решений в условиях функционирования экспертной системы управления ПСП.

4. Способ представления знаний в виде дискретных сетей классов условий и правил, позволяющий производить описание ситуации для этапов маркетинга и изготовления изделий, ее классификацию (при помощи соответствующих условий и правил), а также поиск управляющих воздействий.

Практическая значимость и результаты внедрения. В результате исследования разработан пакет прикладных программ (ППП), использование которого целесообразно для решения задач внутрипроизводственного планирования технологических процессов, эффективной генерации решений по управлению ПСП, автоматизации ЭС в условиях функционирования ПСС.

Диссертация выполнялась в рамках создания комплекса алгоритмических и программных средств по управлению технологическими процессами и маркетинговыми исследованиями швейного предприятия.

Результаты исследования внедрены на предприятии швейной промышленности ЗАО ПК «Славянка» с фактическим экономическим эффектом 143 313,6 руб. и подтверждены соответствующими актами.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: Всероссийском совещании — семинаре «Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине» (Воронеж, ВГТУ, 1997, 1998) — Российском молодежном научном симпозиуме «Молодежь и проблемы информационного и экологического мониторинга «(Воронеж, ВГТА, 1996) — Всероссийской научно — технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы «(Рязань, 1997) — Международной научной конференции (школа молодых ученых и специалистов) «Системные проблемы надежности математического моделирования и информационных технологий» (Москва — Сочи, 1997) — семинарах кафедры «Системы автоматизированного проектирования и информационные системы «- ежегодных научных конференциях профессорско-преподавательского состава Воронежского государственного технического университета.

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 9 печатных работах, перечень которых приведен в конце автореферата.

Структура и объем работы. Основная часть диссертационной работы состоит из введения, четырех глав с выводами и заключения, изложенных на 122 е., списка литературы (104 наименования) на 10 е., 2 приложений на 41 е., содержит 20 рисунков, 1 таблицу.

Выводы четвертой главы.

1.Требования к среде разработки и программному обеспечению АЭСУПСП должны определяться на основе анализа особенностей ПСС.

2.Разработанная схема программной реализации АЭСУПСП обеспечивает возможность использования предложенной модели.

3. Апробация системы в условиях разработки программного комплекса «Маршрутный лист» на швейном предприятии показала эффективность использования формализованной модели управления и достижение значительного годового экономического эффекта. Листинги основных программных модулей, акты внедрения и расчет годового экономического эффекта приведены в приложениях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В ходе диссертационного исследования была разработана автоматизированная экспертная система эффективного управления производственными процессами в условиях современных экономических отношений на основе сетевых моделей и получены следующие основные выводы и результаты:

1. Проведен анализ существующих программных средств управления, их структуры и возможностей. Исследована специфика ПСС и выбора стратегии управления рынком. Выявлена малоэффективность применения традиционных средств для автоматизации многокритериального управления ПСП.

2. Предложен алгоритм, обеспечивающий генерацию управляющих выводов путем имитации процессов управления производственными процессами, автоматизированную поддержку принятия решений в условиях функционирования экспертной системы управления ПСС.

3. Разработан способ представления знаний в виде дискретных сетей классов условий и правил, на основе которого построена доска объявлений ЭС.

4. Построен алгоритм, позволяющий осуществить выбор управляющего воздействия на основе рационального многокритериального выбора.

5. На основе системного анализа построена структурная модель АЭСУПСП, которая реализует решение основных задач экспертного управления.

6. Определен состав и построена структура алгоритмического, информационного и программного обеспечения АЭСУПСП.

7. Разработано программного обеспечение в виде программного комплекса АЭСУПСП, позволяющее решать следующие задачи:

— построение формализованных моделей управления производством;

— настройку системы управления на конкретное производство- -описание текущей ситуации при помощи аппарата ЭС и модифицированных сетей Петри;

— осуществление поиска управляющих выводов;

— реализацию рационального многокритериального поиска управляющего воздействия;

— сохранение информации в случае возникновения сбоев в функционировании системы.

8. Применение разработанных моделей, алгоритмов и программ в условиях производства швейных изделий существенно снизило затраты на производство, ускорило обработку информации и создало годовой экономический эффект 143 313,6 руб.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматизация дискретного производства. Б. Е. Бонев, Г. Й. Боха-чев, И. К. Бояджиев и др.- Под общ. ред. Е. И. Семенова, Л. И. Волчкевича. -М.: Машиностроение, 1987- София: Техника, 1987. 376 с.
  2. Автоматизация управления / В. А. Абчук, А. Л. Лифшиц, A.A. Фе-дулов, Э, И. Кутина- Под ред. В. А. Абчука. М.: Радио и связь, 1984. — 264с.
  3. Автоматизированное управление технологическими процессами: Учеб. пособие/ Н. С. Зотов, О. В. Назаров, Б. В. Петелин, В. Б. Яковлев, Под ред. Яковлева В. Б. Л.: Издательство Ленинградского университета, 1988. — 224 с.
  4. В.В., Горский Н. Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. Л.: Наука, 1983. -209с.
  5. П.А., Маринук М. Н. Системы оперативного управления дискретными производствами. Кишинев: Штиница, 1984.-174с.
  6. A.A., Гриценко В. И., Козлов Н. Д. Методы организации и обработки баз знаний. -Киев: Наукова думка, 1993.
  7. Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. М.: Наука, 1969. — 120 с.
  8. Л.С. Системы ситуационного управления. Состояние и перспективы развития: В кн.: Моделирование и искусственный интеллект: Межвуз. сб.науч. тр./МИРЭА. М., 1988.С. 58−46.
  9. Э.М., Мучник И. Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983
  10. H.A. Об одном типе ситуационных моделей принятия решений// Вопросы кибернетики. Выпуск 68. Ситуационное управление. Теория и практика. М.: ВИНИТИ, 1980. с. 85−94.
  11. В.З., Ивахник Д. Е. Принятие управленческих решений по формированию хозяйственного портфеля предприятия.// Швейная промышленность. № 5, 1997, с. 4−7.
  12. Я., Кнут Е., Радо П. Автоматизированные методы спецификации: Пер. с англ. М.: Мир, 1989. — 115 с.
  13. Жаке-Лагрез Э. Применение размытых отношений при оценке предпочтительности распределенных величин./ Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений. М.:Статистика.1979, 184с.
  14. В.А. Использование закономерностей времени и действия в ситуационном управлении дискретными объектами // Вопросы кибернетики. Выпуск 68. Ситуационное управление. Теория и практика. М.: ВИНИТИ, 1980.-с. 60−69.
  15. С.А., Львович Я. Е., Фролов В. Н. Теория управления: Учеб. пособие. Воронеж- Изд. ВГУ, 1989.
  16. Д.Л., Шедлер Д. С. Регенеративное моделирование сетей массового обслуживания: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1984. — 136 с.
  17. В.З., Беспалов В. С., Стрижков Г. М. Проектирование автоматизированных систем диспетчерского управления. Л.: Машиностроение. Ленингр. отделение, 1981. 160 с.
  18. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник/ Под ред. Э. В. Попова. М.: Радио и связь, 1990. 464 с.
  19. Е. Языки моделирования: Пер. с чешек. М.: Энерго-атомиздат., 1985. — 288 с.
  20. Р., Максвелл В., Миллер Л. Теория расписаний: Пер. с англ./ Под ред. Г. П. Башарина. М.: Наука, 1975. — 159 с.
  21. A.A., Финкельштейн Ю. Ю. Приближенные методы дискретного программирования // Изв. АН СССР: Техн. кибернетика, 1963, № 1, с. 165−176.
  22. В.Е. Сети Петри. М.: Наука, 1984. 158 с.
  23. М., Лемуан О. Введение в регенеративный метод анализа моделей. М.: Наука, 1982. — 104 с.
  24. В.В., Черняев Е. П. Модификация сетей Петри для функционирования дискретного производства.// Материалы XXXV отчетной конференции за 1996 г.: Тез докладов. Воронеж: ВГТА., 1997, с. 151.
  25. В.В. Анализ и синтез управляющих и безопасных сетей Петри // Препринт. Институт проблем моделирования в энергетике АН УССР, 1987, № 105. С.1−54.
  26. О.И., Мечитов А. И., Мошкович Е. М., Фуремс Е. М. Выявление экспертных знаний. М.: Наука, 1989
  27. B.C., Кирнеев М. Д. Составление оптимальных расписаний для параллельно действующих процессов // Изв. АН СССР: Техн. кибернетика. 1972, № 3, с. 160−167.
  28. В.Г. Технологические основы гибких автоматических производств. Л: Машиностроение, Ленингр. отделение, 1985. — 176 с.
  29. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: Пер. с франц. -М.: Мир, 1991.- 521 с.
  30. Я.Е., Полонецкая Л. Л., Чурюмов В. А. Многоальтернативная оценка предпочтительности при множестве критери-ев.//Математическое и алгоритмическое обеспечение оптимизации сложных систем. Воронеж: ВПИ.1987.С.92−94.
  31. Я.Е., Родионова В. Н., Федоркова Н. В., Черняев Е. П. Применение сетевых моделей для моделирования производственно сбытовой системы.// «Информатика — Машиностроение», № 1(19), 1998, с. 21 -23.
  32. Я.Е., Федоркова Н. В., Черняев Е. П. Моделирование производственно-сбытовой модели на основе сетевых моделей.// Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвузовский сборник научн. трудов. ч.1 Воронеж, 1997, с. 24 -29.
  33. Я.Е., Фролов В. Н. Теоретические основы конструирования, технологии и надежности РЭА: Учеб. пособие для вузов. М.: Радио и связь, 1986. — 192 с.
  34. Я.Е., Черняев Е. П. Алгоритм расстановки приоритетов при планировании ассортимента фирмы// Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвузовский сборник научн. трудов. ч. З Воронеж, 1997, с. 159 -164.
  35. Я.Е., Черняев Е. П. Сетевое моделирование правил принятия решений в экономической системе.// Математическое обеспечение информационных технологий в технике, медицине и образовании: Тез. докладов Всерос. сов. сем., ч.1., -Воронеж, 1997, с. 4.
  36. Я.Е., Юрочкин А. Г., Чурюмов В. А. Микропроцессорные системы автоматизированного контроля производства СВТ. Спб.: Политехника, 1992. — 203с.
  37. Дж. Планирование развития автоматизированных систем/ Пер. с англ.- М.: Финансы и статистика, 1984.- 196 с.
  38. Ф. Моделирование на вычислительных машинах: Пер. с англ.,/ Под ред. И. Н. Коваленко. М.: Советское радио, 1972
  39. ., Бодуэн К. Методы программирования: В 2-х томах. Т.1. Пер. с франц. Ю. А. Первина. Под. и с предисловием А. П. Ершова. М.: Мир, 1992.-456 с.
  40. Моделирование дискретных параллельных процессов управления с помощью сетей Петри / В. Б. Васильев, В. В. Кузьмук, Г. Майер, С. Фенч // Электронное моделирование, 1986, т.8, № 2.-е. 10−15, 28.
  41. А.Д. Элементы теории математических моделей. М.: Физматлит., 1994. -192 с.
  42. В.М., Кульба A.B. Использование модифицированных сетей Петри для имитационного моделирования гибкого автоматизированного производства // Проблемы создания гибких автоматизированных производств М.: Наука, 1987. с.56−62.
  43. О разработках экспертных систем. / Я. В. Маркова // Приборы и системы управления. 1989. № 1. с. 1−3.
  44. С. Обработка знаний. :Пер. с япон. М.:Мир, 1989,293с.
  45. С., Саэки Ю., Судзуки X. и др. Приобретение знаний./Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки., М.: Мир. 1990. 304 с.
  46. X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность: Пер. с англ. М.: Мир, 1985.- 512с.
  47. О.Д. Организация управления акционерным обществом в условиях перехода к рыночной экономике./Дисс.. канд. эконом, наук. -Москва, МГСУ, 1995.
  48. Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем./Пер. с англ. М.: Мир, 1984 — 263 с.
  49. Планирование и управление в автоматизированном производстве. В. В. Шкурба, С. А. Белецкий, К. Ф. Ефетова и др. Киев: Наукова думка, 1985.-224 с.
  50. Подвальный C. JL, Бурковский B. J1. Имитационное управление технологическими объектами с гибкой структурой. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1988. — 168 с.
  51. В. Г. Формирование макроописания системы и его использование в ситуационной модели оперативного планирования// Вопросы кибернетики. Выпуск № 68. Ситуационное управление. Теория и практика. М.: ВИНИТИ, 1980. с. 131−142.
  52. Э.В. Экспертные системы: решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, Гл. ред. физ. — мат. лит., 1987.- 187 с.
  53. Г. С. Искусственный интеллект-основа новой информационной технологии, АН СССР М.: Наука, 1988−120с.
  54. Г. С., Ириков В. А. Программно-целевое планирование и управление.(Введение).М.:Сов.радио., 1976, 440с.
  55. Г. С., Поспелов Д. А. Искусственный интеллект -прикладные системы. М.:3нание, 1985. 48 с.
  56. Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М: Энергоиздат, 1981. — 232 с.
  57. Д.А. Моделирование рассуждений. Опыт анализа мыслительных актов. М.: Радио и связь., 1989. — 184 с.
  58. Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. -М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. — 288 с.
  59. Представление и использование знаний.X. Уэно и др.-М.: Мир, 1989−220с.
  60. Применение сетей Петри. / В. В. Никонов, Ю. Е. Подгурский // Зарубежная радиоэлектроника, 1986, № II, с. 17−37.
  61. А .Я. Сети Петри.// Изв. АН СССР: Техн. кибернетика, 1983, № 5, с. 198−210.
  62. Системы управления базами данных и базами знаний: Справ, изд. А. Наумов и др.-М.: Финансы и статистика, 1991−230с.
  63. А.И., Юрасов A.A. Автоматизация проектирования управляющих систем гибких автоматизированных производств/ Под ред. Б. Н. Малиновского. К.: Техшка, 1986. — 110 с.
  64. А.М. Математическая модель объемного календарного планирования технологически зависимых операций // Автоматика и телемеханика. 1985, № 10, с. 109−115.
  65. .Я., Цехановский В. В. Автоматизированное управление современным предприятием. JL: Машиностроение. Ленингр. отделение, 1988.- 168 с.
  66. ., Фостер Д./ Программирование экспертных систем на Паскале -М.: Мир, 1990−240с.
  67. B.C., Шкурба В. В. Введение в теорию расписаний. М.: Наука, 1975. 256 с.
  68. К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ.: Пер. с англ./Предисл. Г. С. Осипова. М.: Финансы и статистика, 1990.-320 с.
  69. X. Введение в исследование операций.т. 1.М.:Мир, 1982. 480с.
  70. Теория расписаний и вычислительные машины / Под ред. Э. Г. Коффмана: Пер, с англ./ Под ред. Б. А. Головкина. М.: Наука. — Гл. ред. физ. — мат. лит., 1984. — 335 с.
  71. Технология системного моделирования / Е. Ф. Аврамчук, A.A. Вавилов, C.B. Емельянов и др./ Под общ. ред. C.B. Емельянова М.: Машиностроение, 1988, 320 с.
  72. Уотермен, Дональд. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ./ Под ред. В. П. Стефанюка- М.:Мир, 1989−388с.
  73. Управление ГПС: Модели и алгоритмы./ Под ред. C.B. Емельянова. М.: Машиностроение, 1989.364 с.
  74. Ю.Ю. Приближенные методы и прикладные задачи дискретного программирования. М.: Наука, 1976. — 264 с.
  75. Л.Р., Фалкерсон Д. Р. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966. — 214 с. Рихтер К. Динамические задачи дискретной оптимизации: Пер. с нем. — М.: Радио и связь, 1985. — 136 с.
  76. Дж. Основы кибернетики предприятия. Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1971.- 340с.
  77. Хейес-Рот Ф., Уотермен Д., Ленат Д. Построение экспертных систем: Пер. с англ.- М.: Мир, 1987. 430 с.
  78. Е.П. Сетевое моделирование в информационных системах с обратной связью.// Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы: Тез. докладов Всерос. научно техн. конф. студентов, молодых ученых и специалистов, Рязань. — 1997, с 49.
  79. Е.П., Кривинец В. В. Применение систем типа «клиент -сервер» в условиях швейного производства// Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвузовский сборник научных трудов. ч.2 -Воронеж, 1997, с. 143 -147.
  80. Е.П., Федоркова Н. В. Применение сетевых моделей в информационных системах с обратной связью.// Математическое обеспечение информационных технологий в технике, медицине и образовании: Тез. докладов Всерос. сов. сем., 4.1., -Воронеж, 1997, с. 17.
  81. Г. Г. Автоматизация проектирования систем оперативного управления технологическими процессами. М.: Энергия, 1980 — 288 с.
  82. Р. Имитационное моделирование: Искусство и наука. -М.: Мир, 1978 -418 с.
  83. Экспертные системы: Принципы работы и прим./А. Брукинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др.- Под ред. Р. Форсайта -М.: Радио и связь, 1987−486с.
  84. Экспертные системы и системы ситуационного управления/Л.С. Болотова // Приборы и системы управления. 1989. № 1.С. 6−7.
  85. Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции примеры/ Пер. с англ. и предисл. Б. И. Шатикова. М.: Финансы и статистика, 1987.
  86. Artificial Intelligence in Manufacturing: Forecasts for the Use of Artificial Intelligence in the USA// Robotics, 1986, v.2,pp.357−362.
  87. B. Moore. Memorandum. 1993, April. Gensym Corporation.
  88. B. Moore et al. Questions and Answers about G2. 1993. Gensym Corporation, pp.26−28.
  89. B.R. Clements and F. Preto. Evaluating Commercial Real Time Expert System Software for Use in the Process Industries. C&-I, 1993, pp. 107−114.
  90. Ching-Lai Hwang, Ming-Jeng Lin. Group decision making under multiple criteria-Berlin.: Springer-Verlag, 1987−400p.
  91. D.R Perley. Migrating to Open Systems: Taming the Tiger. McGraw-Hill, 1993, p.252.
  92. David A. Aaker. Strategic market management-NY.: John Wiley & Sons, 1988−364p.
  93. Edward A. Silver, Rein Peterson. Decision systems for inventory management and production planning.- NY.: John Wiley & Sons, 1988−728p.
  94. Executive Information Systems and Decision Support./Edited by C. Holthman.- London., Chapman & Hall, 1992.-246 p.
  95. F. Hayes-Roth, N. Jacobstein. The State of Enowledge-Based Systems. Communications of the AI, March, 1994, v.37, n.3, pp.27−39.
  96. G. Harmon. The Size of the Commercial AI Market in the US. Intelligent Software Strategies. 1994, v. 10, n. l, pp. 1−6.
  97. G. Harmon. The Market for Intelligent Software Products. Intelligent Software Strategies 1992, v.8, n.2, pp.5−12.
  98. G. Harmon. The AI Tools Market The Market for Intelligent Software Building Tools. Part I. Intelligent Sofware Strategies, 1994, v 10, n.2,pp.1−14.
  99. G. Harmon. The market for intelligent software products Intelligent Software Strategies, 1992, v.8, n.2, pp.5−12.
  100. G. Kirutly. Assessments of the Application of Expert Systems in Flexible Manufacturing.//North-Holland Robotics, 1986, v.2, pp. 313−321.
  101. J. Wang, C. Eisenbeis, B. Su. Using Timed Petri Net to Model Instruction Level Loop Scheduling with Resource Constraints/ Journal of Computer Science and Technology, 9(2), 1994, pp.128 — 143.
  102. M. B. Dwayer, L. A. Clarke, K. A. Nies. A Compact Petri Net Representation on Concurrent Programs./ Proceedings of the 17th International Conference on Software Engineering, pp. 147−157, Apr. 1995.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!