Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Формирование оценочных моделей с использованием лингвистической переменной для управления деятельностью предприятия в условиях современной среды хозяйствования

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Современная реструктуризация компаний не обходится без использования оценочных моделей — специальных интерактивных моделей одного или нескольких экономических параметров предприятия, позволяющих пользователю проанализировать намеченные изменения и выработать на их основе управленческие решения. Наиболее перспективным представляется использование оценочных моделей прибыли, поскольку оценка… Читать ещё >

Формирование оценочных моделей с использованием лингвистической переменной для управления деятельностью предприятия в условиях современной среды хозяйствования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ УПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ НАРАСТАЮЩЕЙ ДИНАМИКИ И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ СРЕДЫ
    • 1. 1. Организационно-управленческие изменения и особенности структурных преобразований предприятий в рыночных условиях
    • 1. 2. Методы моделирования системы менеджмента организацией
  • Выводы по главе 1
  • ГЛАВА 2. ФОРМИРОВАНИЕ ОЦЕНОЧНЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЯ В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОЙ СРЕДЫ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ
    • 2. 1. Применение качественных показателей в системе современного менеджмента
    • 2. 2. Оценочная модель на основе сценариев
    • 2. 3. Структура оценочной Использованием лингвистической
  • Выводы по главе 2
  • ГЛАВА 3. КОМПЬЮТЕРНЫЕ СИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОГНОЗНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ПРИБЫЛИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ ПЕРЕМЕННОЙ
    • 3. 1. Компьютерная обучающая система моделирования прибыли
    • 3. 2. Анализ экономической деятельности ОАО «ЗиТ»
    • 3. 3. Компьютерная система моделирования прибыли для управления деятельностью промышленного предприятия
  • Выводы по главе 3

Актуальность исследования.

Усиление динамизма экономических отношений в России конца ХХ-го века привело к необходимости изменения менеджмента предприятием. Хорошо отработанные и высоко зарекомендовавшие себя в условиях плановой экономики управленческие приемы и организационные формы стали оказывать «тормозящее» воздействие на попытки предприятий адаптироваться к новым рыночным условиям хозяйствования [1]. Основными чертами современного менеджмента являются ориентированность на результат, достижение максимальной заинтересованности исполнителей в конечных целях организации и обеспечение наиболее полной удовлетворенности конечных потребителей.

Современная реструктуризация компаний не обходится без использования оценочных моделей — специальных интерактивных моделей одного или нескольких экономических параметров предприятия, позволяющих пользователю проанализировать намеченные изменения и выработать на их основе управленческие решения. Наиболее перспективным представляется использование оценочных моделей прибыли, поскольку оценка значений прибыли является неотъемлемым элементом в процессе принятия управленческого решения: будь то решение о смене направления работы всей организации или ее подразделений, вопросы распределения финансирования, выхода на новые рынки, или освоения новых видов продукции и т. п.

Большинство существующих оценочных моделей показателей хозяйственной работы предприятий построены традиционным образом: либо на основе детерминированных (математических) моделей, либо на основе вероятностных моделей. Такая конструкция оценочных моделей не всегда позволяет компании в полной мере ^ соответствовать быстрым изменениям рыночной среды из-за невозможности отразить динамику экономических процессов. Кроме того, при управлении сложными системами, к которым относятся экономические производственные системы, включающие в свой состав человека, возникает задача формализации неопределенностей, нечеткостей, качественных показателей [2]. Поэтому привлечение лингвистической переменной, а также знаний экспертов к оцениванию экономических параметров деятельности предприятия является перспективным направлением менеджмента, особенно принимая во ф внимания успехи логико-лингвистического моделирования в управлении техническими и технологическими системами. Нетрадиционные оценочные модели, построенные как на основе лингвистической переменной, так и на основе симбиоза логико-лингвистических с традиционными моделями, позволят повысить достоверность прогнозирования и планирования в условиях рынка, путем привлечения знаний опытных экспертов.

В отечественной науке и практике управления бизнесом подобных оценочных моделей прибыли создано не было. Поэтому # разработка оценочных моделей с использованием лингвистической переменной для управления деятельностью предприятия в условиях современной среды хозяйствования является актуальной задачей, требующей решения.

Цель работы и задачи исследования.

Целью работы является разработка оценочных моделей для управления деятельностью предприятия в условиях нарастающей сложности и изменчивости современной среды хозяйствования на основе лингвистической переменной.

Для достижения указанной цели необходимо решить следующий комплекс задач:

1. Провести анализ организационных структур и управленческих приемов современного менеджмента и показать необходимость применения оценочных моделей в рамках моделирования системы менеджмента предприятием, отличающегося высокой динамикой рыночной позиции. Обосновать необходимость использования лингвистической переменной для моделирования экономических показателей хозяйствования предприятия.

2. Обосновать принципы и процедуры применения качественных показателей для выработки управленческих решений в условиях нарастающей сложности и изменчивости хозяйственной среды.

3. Рассмотреть вопросы методики построения оценочной модели показателей хозяйственной работы предприятия, разработать оценочную модель прибыли с использованием лингвистической переменной, создать на основе модели компьютерную систему моделирования прогнозных значений прибыли.

4. Разработать оценочную модель прибыли на основе сценариев и сравнить разработанные оценочные модели.

5. Осуществить экспериментальную апробацию разработанной компьютерной системы моделирования прогнозных значений прибыли с использованием лингвистической переменной на машиностроительном предприятии и в учебном процессе при подготовке/переподготовке менеджеров.

Методы исследования.

При решении поставленных задач использовался аппарат теории лингвистической переменной (нечеткой логики), методы статистической обработки данных, метод экспертных оценок. Кроме того, теоретической и методологической основой диссертационного исследования являются методы системного анализа, монографические и расчетно-конструкторские методы. Объектом исследования являются вопросы управления рыночной деятельностью предприятия в современных условиях с применением оценочных моделей.

Предметом исследования являются оценочные модели для управления деятельностью предприятия в условиях современной среды хозяйствования с использованием лингвистической переменной.

Научная новизна исследования заключается в разработке методического аппарата повышения эффективности работы системы менеджмента предприятием на основе ранжирования ее проблемных бизнес-компонент, назначения концентра сопряжения управленческих усилий в конкретном состоянии объекта и построения оценочной модели с использованием лингвистической переменной.

Основные научные результаты, определяющие новизну работы состоят в следующем:

1. Предложено использование лингвистической переменной в оценочных моделях для управления деятельностью предприятием в рыночных условиях.

2. Предложен модифицированный метод коэффициентов важности по определению первоочередности выполнения намеченных в организации изменений, как система эффективного перераспределения средств внутри предприятия.

3. Разработана оценочная модель прибыли с использованием лингвистической переменной. Для формирования структуры оценочной модели на основе лингвистической переменной предложено использование каскадного принципа, что позволяет добиться «прозрачности» и понятности модели, за счет введения промежуточных лингвистических переменных.

Практическая значимость работы.

Практическая значимость проведенного исследования стоит в следующем:

1. Разработанные оценочные модели могут быть использованы для планирования прибыли, повышения качества и ускорения процесса принятия управленческих решений по поиску эффективных путей развития организации на действующих производственных предприятиях, а также в учебных целях.

2. На основе разработанных оценочных моделей прибыли с использованием лингвистической переменной создана компьютерная система моделирования прогнозных значений прибыли, экспериментальная апробация которой проведена в плановом отделе ОАО «ЗиТ». Компьютерная система моделирования прибыли используется в учебном процессе ряда ВУЗов Самары при подготовке/переподготовке менеджеров.

Реализация результатов работы.

Разработанная компьютерная система моделирования прогнозных значений прибыли с использованием лингвистической переменной апробирована в планово-бюджетном отделе ОАО «Завод им. Тарасова» г. Самара. Использование системы способствовало ускорению процесса прогнозирования прибыли.

Результаты работы используются в учебном процессе Самарского государственного аэрокосмического университета, Международного института рынка и Самарской промышленно-финансовой академии при выполнении комплекса лабораторных работ по дисциплинам «Моделирование на основе нечеткой логики», «Внутрифирменная организация и планирование», «Финансовый менеджмент», «Прогнозирование и планирование в условиях рынка» .

Апробация работы.

Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на конференциях и семинарах: всероссийская научно-практическая конференция «Самарская область на пороге XXI века: стратегия социально-экономического развития», 1998 год, Самара, Администрация Самарской областивсероссийская студенческая научная конференция «V Королевские чтения», 1999 год, Самара, Самарский государственный аэрокосмический университет;

V международная научная конференция «Проблемы менеджмента и рынка», 2000 год, Оренбург, Оренбургский государственный университетмеждународная научно-практическая конференция «Актуальные проблемы управления — 2000», 2000 год, Москва, Государственный университет управления.

По теме диссертационного исследования автором отдельно и совместно с другими опубликовано 10 работ общим объемом 4,9 п. л.

Публикации.

Основные положения диссертации, а также результаты исследования были опубликованы в следующих 10 работах: 1. Анисимов В. М., Васина Л. Н. О проблемах отечественного автомобилестроения и некоторых путях выхода из сложившегося положения// Актуальные проблемы производства. Технология, организация, управление. Сборник научных трудов. — Самара: ИПО СГАУ, 1997.-с. 136- 139.

2. Анисимов В. М., Васина Л. Н., Османкин Н. Н. Основные направления повышения конкурентоспособности продукции на автомобилестроительном предприятии// Актуальные проблемы производства. Технология, организация, управление. Сборник научных трудов. — Самара: ИПО СГАУ, 1997. — с. 140 — 143.

3. Анисимов В. М., Васина Jl. Н., Гречников А. Ф. Использование показателей скорости изменения параметров в оценке производственно-финансового состояния автомобилестроительного предприятия// Актуальные проблемы производства. Технология, организация, управление. Сборник научных трудов. — Самара: ИПО.

СГАУ, 1997. — с. 144 — 147.

4. Васина Jl. Н. Построение стоимостных моделей управления внутрипроизводственными взаимодействиями на предприятии в рамках внедрения системы управленческого учета// Рыночная экономика: состояние, проблемы, перспективы. Сборник научных трудов. Выпуск 2. — Самара: ИПО СГАУ, 1998. — с. 345 — 347.

5. Анисимов В. М., Васина Jl. Н. Об экономическом состоянии автомобилестроительного предприятия (на примере ОАО «ЗиТ»)// Материалы Всероссийской НПК «Самарская область на пороге XXI века: стратегия социально-экономического развития». — Самара:

СамВен", 1998.-е. 130−131.

6. Анисимов В. М., Васина Jl. Н., Жданбв В. И. Управление внутрипроизводственными поставками на машиностроительном предприятии ОАО «Завод им. А. М. Тарасова» // Управление организационно-экономическими системами: моделирование взаимодействий, принятие решений. Сборник научных статей. -Самара: ИПО СГАУ, 1999. — с. 7 — 10.

7. Васина Jl. Н. Оценка чувствительности прибыльности проектных разработок// Тезисы докладов Всероссийской СНК «V Королевские чтения». — Самара: ИПО СГАУ, 1999. — с. 175.

8. Васин Н. Н., Балыкова JL Н. Лингвистическая переменная в моделировании экономических параметров в управлении: Учебное пособие. — Самара: ИПО СГАУ, 2000. — 59 с.

9. Балыкова JL Н. Логико-лингвистические модели в управлении предприятием// Тезисы докладов V международной научной конференции «Проблемы менеджмента и рынка». — Оренбург: Оренбургский государственный университет, 2000. — с. 81 — й.

Ю.Балыкова Л. Н. Логико-лингвистическое моделирование в принятии управленческих решений// Материалы международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы управления — 2000»: Вып. 5. — М.: Государственный университет управления, 2000. — с. 105 — 107.

Примечание: до 2000 года автор Балыкова Л. Н. печаталась под фамилией Васина Л. Н.

Структура и объем диссертации

.

Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложения. Основное содержание изложено на 156 страницах текста (включая рисунки), 41 рисунке, 21 таблицах, 2 диаграммах.

Список литературы

включает 142 наименования.

Выводы по Главе 3.

1. Разработанная базовая компьютерная система моделирования прибыли используется как система обучения менеджеров в учебном процессе ряда ВУЗов, что способствует улучшению качества обучения слушателей и внедрению в практику реально работающего бизнеса новых подходов и методов к прогнозированию и оцениванию экономических параметров рыночной деятельности предприятия.

2. Анализ экономического состояния ОАО «ЗиТ» показал, что для достижении высокой конкурентоспособности продукции ОАО «ЗиТ» необходима переориентация деятельности описываемого предприятия с достижения максимально возможных доходов, на максимальное удовлетворение нужд конечного потребителя. Смена ориентира работы предприятия с численноформализуемого на описываемый вербально невозможна без использования ЛП.

3. Использование предложенного модифицированного метода коэффициентов важности для определения первоочередности выполнения намеченных изменений не просто указало точки первоочередных преобразований, а позволило определить систему эффективного перераспределения средств внутри предприятия с целью повышения общей отдачи работы всего завода.

4. Разработанная и апробированная на ОАО «ЗиТ» КС моделирования прибыли с использованием ЛП позволила предприятию ускорить процесс прогнозирования прибыли, а результаты моделирования помогли в проведении анализа деятельности дилеров завода. Компьютерная система позволила определять наиболее выгодные для предприятия виды продукции и наиболее эффективных партнеров по КР.

Заключение

.

Переходный период в России — от плановой к рыночной системе хозяйствования — сделал не эффективным применение «старых» подходов к управлению организацией, в основе которых директивность, затратность, отсутствие гибкости и т. п. Современная среда хозяйствования характеризуется низкой степенью предсказуемости и стабильности. Поэтому в менеджменте организацией необходимо применение новых подходов к управлению, ориентированных на результат, достижение максимальной заинтересованности исполнителей в конечных целях организации и обеспечение наиболее полной удовлетворенности конечных потребителей.

Наибольшие проблемы в сложившихся условиях вызывает такая функция менеджмента, как планирование. Для повышения достоверности принимаемых руководством управленческих решений, а также сокращений сроков обработки исходной информации предложено моделировать систему менеджмента организацией, а в качестве одного из этапов на этом пути — формировать оценочные модели наиболее значимых экономических параметров деятельности предприятия, в частности прибыли. В работе построена нетрадиционная оценочная модель прибыли с использованием ЛП, определена методика ее формирования по каскадному принципу, произведен сравнительный анализ классической и нетрадиционной оценочных моделей, а также разработана методика вывода результатов оценивания на обшую модель управления компанией по методу «коэффициентов важности». Также, на базе оценочной модели прибыли с использованием ЛП, построена компьютерная система моделирования прогнозных значений прибыли. Разработанная компьютерная система была апробирована в плановом отделе ОАО.

ЗиТ", и позволила ускорить процесс прогнозирования прибыли с годовым экономическим эффектом в размере около 57 тыс. руб. Результаты моделирования помогли ОАО «ЗиТ» в проведении анализа деятельности дилеров завода. Использование компьютерной системы моделирования способствовало выявлению проблемных участков в деятельности предприятия, в частности — маркетинговых программ по работе с дилерами, для преодоления сложившейся ситуации были разработаны соответствующие рекомендации. Применение оценочного моделирования позволило легко определять наиболее выгодные для предприятия виды продукции и наиболее эффективных партнеров по КР.

Разработанная компьютерная система моделирования прогнозных значений прибыли использована также в качестве системы обучения менеджеров в учебном процессе ряда ВУЗов, что способствовало улучшению качества обучения слушателей и внедрению в практику реально работающего бизнеса новых качественных подходов и методов к прогнозированию и оцениванию экономических параметров рыночной деятельности предприятия.

К основным результатам диссертации следует отнести: 1. Произведен анализ организационных структур и управленческих приемов современного менеджмента. Показана необходимость применения оценочных моделей в рамках моделирования системы менеджмента предприятием, отличающегося высокой динамикой рыночной позиции. Оценочная модель рассмотрена в качестве системы интерактивной доводки под конкретный объект, позволяющей отслеживать реализацию намеченных изменений в компании, путем постоянного слежения за состоянием экономических параметров деятельности предприятия, в частности, прибыли. Обоснована необходимость использования лингвистической переменной в оценочном моделировании.

2. Обоснованы принципы и процедуры применения качественных показателей для выработки управленческих решений в условиях нарастающей сложности и изменчивости хозяйственной среды. Предложен модифицированный метод коэффициентов важности по определению первоочередности выполнения намеченных в организации изменений, как система эффективного перераспределения средств внутри предприятия.

3. Определена методика формирования оценочной модели на основе лингвистической переменной с использованием каскадного принципа, что позволяет добиться «прозрачности» и понятности модели за счет введения промежуточных лингвистических перемененных, смысл которых понятен экспертам и пользователям. Разработана оценочная модель прибыли с использованием ЛП. На основе модели создана компьютерная система моделирования прогнозных значений прибыли.

4. Разработана оценочная модель прибыли на основе сценариев. Произведено сравнение классической и нетрадиционной оценочной модели, показаны преимущества использования лингвистической переменной в оценочных моделях.

5. Осуществлена экспериментальная апробация компьютерной системы моделирования прогнозных значений прибыли с использованием ЛП на ОАО «Завод им. А. М. Тарасова». Компьютерная система моделирования прибыли используется в учебном процессе при подготовке/переподготовке менеджеров в ряде ВУЗов Самары.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Организация: теория, структура, проектирование, изменения// Тематический сборник статей. Выпуск 2. М.: Главная редакция международного журнала «Проблемы теории и практики управления», 2000. — 168 с.
  2. В. А. Интеграция знаний при исследовании сложных систем// Известия РАН. Теория и системы управления. 1998, № 5. -с. 132- 139.
  3. К. Капитал. Критика политической экономии/ Т. 1. Кн. 1. -М.: Политиздат, 1973. 907 с.
  4. Введение в философию: Учебник для вузов. В 2 ч. Ч. 1./ Под общ. ред. Фролова И. Т. М.: Политиздат, 1989. — 367 с.
  5. Курс переходной экономики: Учебник/ Под ред. Абалкина Л. И. -М.: Финстатинформ, 1997. 640 с.
  6. И. Современная Россия: социально-экономические очерки. М.: ИМА-пресс, 1994. — 96с.
  7. Н. Н. К вопросу о механизме запуска рыночной экономики на современном этапе// Рыночная экономика: состояние, проблемы, перспективы. Сборник научных трудов. Выпуск 3. Самара: ИПО СГАУ, 1999. с. 48 — 51.
  8. В. В., Газман В. Д. Экономическая ответственность в системе управления машиностроительным предприятием// Министерство станкостроительной и инструментальной промышленности СССР, ВНИИТЭМР, выпуск № 5, М., 1990.
  9. В. Н. Экономические механизмы развития фирмы. М.: МФТИ, УНПК, Школа менеджмента, 1996. — 30 с.
  10. Cravens D. W. Strategic marketing. USA: The McGraw-Hill Companies, Inc., 1997. — 670 p.
  11. П.Котлер Ф. Маркетинг менеджмент: Пер. с англ. Спб.: ПИТЕР, 1998.- 896 с.
  12. М. М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. М.: Финансы и статистика, 1997. — 248 с.
  13. В. 3. Оценка бизнеса. Бизнес-план. М.: Финансы и статистика, 1996. — 176 с.
  14. М. X., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. М.: Дело ЛТД, 1995. — 704 с.
  15. Ф. Основы маркетинга: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1992. -736 с.
  16. В. А. Концепция управления открытыми организационными системами// Известия Самарского научного центра РАН, 1999, № 1. с. 55 — 76.
  17. Э. А. Управление фирмой. М.: «Акалис», 1996. — 516 с.
  18. Readings @ issues in cost management/ Edited by Reeve J. M. USA: ITP, 1995. — 424 p.
  19. В. В., Дятлов В. А. Основы кадрового менеджмента. М.: Дело, 1995. -336 с.
  20. Cravens D. W., G. Greenley, N. F. Piercy, S. Slater Integrating contemporary strategic management perspectives// Long range planning. Vol. 30, No. 4, 1997. pp. 493 to 506.
  21. E. Государство и эволюция. M. Евразия, 1995. — 206 с.
  22. В. А. Согласованная инженерная деятельность: состояние, проблемы, перспективы// Проблемы машиностроения и надежности машин, № 1, 1997. с. 6 14. (- Самара: Самарский филиал института машиноведения РАН, ПРЕПРИНТ № 2, 1995. -20 с.)
  23. Dong J., Shi Y., Liu H. A holonic manufacturing framework for concurrent engineering and enterprise integration// Proceedings for the International Conference on Concurrent engineering, USA, Washingtjn D. C., 1995. pp. 151 to 161.
  24. Prasad В. Concurrent engineering fundamentals: integrated product development. USA: Prentice-Hall PTR, 1997. — 490 p.
  25. Grant R. M. Contemporary strategy analysis. Concepts, techniques, applications. USA: Blackwell, 1995. — 452 p.
  26. Arunachalam V. S., Subramanian E. Business process analysis a letter from America/ http://bprc.warwick.ac.uk
  27. Re-engineering of clinical supplies/ http://www.nds.m/gx/eng/about/ind/pharm/phcase8.html28.0йхман E. Г., Попов Э. В. Реинжиниринг бизнеса: Реинжиниринг организаций и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997. -336 е.: ил.
  28. С. А. Особенности учета затрат в условиях рынка: Система «директ костинг». — М.: Финансы и статистика, 1993. -128 с.
  29. В. А. Управление открытыми системами на основе интеграции знаний// Автометрия, № 3, 1998. с. 38 — 49. (- Самара: Институт проблем управления сложными системами РАН, ПРЕПРИНТ № 1, 1997. — 19 с.)
  30. Т. В. Управленческий и финансовый учёт: сравнительный аспект// Бухгалтерский учёт, № 3, 1996. с. 52−56.
  31. В. В. Методы ситуационного анализа// Бухгалтерский учет, № 3, 1996.-е. 57 -60.
  32. Т. А. Управленческий учёт в системе современного менеджмента// Автореферат диссертации, Самара: СГЭА, 1997.
  33. М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе: Пер. с англ. СПб.: Изд-во С.-Петербургского университета, 1997. — 332 с.
  34. Т. и др. Управление по результатам. М.: Прогресс, 1993. — 320 с.
  35. Синк Скотт Д. Управление производительностью. М.: Прогресс, 1989.-522 с.
  36. Л. А. Жизнь компьютерных систем. Самара: Поволжье, 1994. — 64 с.
  37. А. П. Организация ФСА в условиях рыночных отношений//Вестник Астраханского ГТУ, № 2, 1996. с. 39 — 43.
  38. Р. Функционально-стоимостной анализ в управлении. М.: Экономика, 1986. — 176 с.
  39. Ю. М. Экономический анализ и поэлементная обработка конструктивного решения. Пермь, 1964. — 68 с.
  40. . И. Функционально-стоимостной анализ издержек производства. М.: Финансы и статистика, 1985. — 270 с.
  41. М. А., Зайцев Я. В. Технология имитационного моделирования в процессе обучения менеджеров// Информационные технологии, № 4, 1999. с. 42 — 47.
  42. М. А. Реинжиниринг бизнес-процессов новое направление современного менеджмента// Рыночная экономика: состояние, проблемы, перспективы. Сборник научных трудов. Выпуск 2. — Самара: ИПО СГАУ, 1998. с. 50 — 54.
  43. Г. В. Лекции по экономической кибернетике. Учебное пособие. Казань: Изд-во Казанского гос. университета, 1990. — 108i
  44. А. И., Дмитриева Е. В. Принципы внедрения компьютерной системы управления предприятием// Проблемы ^ экономики и производственного менеджмента в машиностроении.
  45. Воронеж, 1996. с. 85 — 90.
  46. В. Г., Нариньяни А. С., Юртаев А. В. Недоопределеннные модели нетрадиционный подход к математическим исследованиям экономики// Информационные технологии. № 4,1999. — с. 36 — 41.
  47. . Е., Дик В. В. Синтаксичность моделей баз знаний интеллектуальных систем// Приборы и системы управления. № 1, 1998.-с. 15−17.
  48. О. О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике: Учебник. М.: МГУ им. Ломоносова, Издательство «ДИС», 1997. — 368 с.
  49. С. А., Затуливетер Ю. С., Ижов И. И. Модель и принципы компьютерной реализации стратегического управления сложными организационными системами// Приборы и системы управления. № 7, 1999. с. 59 — 67.
  50. А. В. Нейросетевой классификатор со случайными связями на основе многозначных нейронов// Информационныетехнологии, № 8, 1999. с. 19 — 24.
  51. Г. С. Искуственный интеллект основа новойинформационной технологии. М.: Наука, 1988. — 280 е., ил. — (Сер. «Академические чтения»).
  52. И. А. Исследование методов поиска и оптимизации на основе генетических алгоритмов// Афтореферат диссертации. -Самара: СГАУ, 2000.
  53. Bauer P, Nouak S., Winkler R. A brief course in Fuzzy Logic and Fuzzy Control/ www. fill. uni-linz.ac. at/pdw/ fuzzy/fuzzy.htm!
  54. Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник/ Под ред. Д. А. Поспелова — М.: радио и связь, 1990. -304 е.: ил.
  55. Zadeh L. A. The concept of linguistic variable and its application to approximate reasoning -1// Information Sciences, V.8, 1975. pp. 199 -249.
  56. Zadeh L. A. The concept of linguistic variable and its application to approximate reasoning II// Information Sciences, V.8, 1975. — pp. 301 -357.
  57. Jl. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. — 167 с.
  58. Д. А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоатомиздат, 1981. — 232 с.
  59. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ Под ред. Поспелова Д. А. М.: Наука, 1986.
  60. Д. А. Прикладные системы искусственного интеллекта. -Кишинев, 1991.- 124 с.
  61. А. Н. и др. Модели принятия решений на основелингвистической переменной. Рига: Зинатне, 1982. — 235с.
  62. А. Н., Алексеев А. В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1989.-304 с.
  63. А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Рига: Зинатне, 1990. — 182 с.
  64. А. Н. и др. Принятие решений на основе нечетких моделей: Примеры использования. Рига: Зинатне, 1990. — 374с.
  65. А. Н., Бернштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. -272 с.
  66. А. Н., Баронец В. Д. Проектирование микропроцессорных средств обработки нечеткой информации. Ростов на Дону: Изд-во Ростовского университета, 1990. — 128 с.
  67. А. Н., Мелихова О. А. О логическом выводе в интеллектуальных системах на основе нечеткой аналогии. М.: Журнал РАН Известия АН Теория и системы управления, № 5 1995. -п. 12−13.
  68. А. Н., Мелихова О. А. Построение БЗ интеллектуальной системы назначения лекарственных средств народной медицины. -М.: Журнал Ассоциации искусственного интеллекта. Новости Искусственного Интеллекта. № 1, 1997. с. 57 — 71.
  69. А. Н. и др. Нечеткие множества в модулях управления и искусственного интеллекта/ Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986.-396 с.
  70. А. Н., Нгуен X. Использование нечеткого отношения моделирования для экспертных систем. М.: ВЦ АН СССР, 1988. -176 с.
  71. А. Н. Фирма SGS-THOMSON Microelectronics партнер Ассоциации нечетких систем// Новости искусственного интеллекта, № 3, 1993.
  72. И. 3. Принятие решений на базе нечетких отношений предпочтения и функций выбора// Системы поддержки принятия решений. Калинин: КГУ, 1989. -с. 29 — 35.
  73. И. 3. Методы представления и обработки нечеткой информации в интеллектуальных системах// Новости искусственного интеллекта, № 2, 1996. с. 9 — 65.
  74. В. Б. Построение групповых решений в пространстве четких и нечетких бинарных отношений. М.: Наука, 1982. — 168 с.
  75. Нечеткие множества в информатике/ Отв. ред. Кузьмин В. Б. М., 1986.
  76. С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. — 206 с.
  77. О. Н. Разработка и исследование интеллектуальной системы принятия решений на нечетких множествах// Информационные технологии, № 8, 1999. с. 10 — 19.
  78. С. Ю. Логические модели в интеллектуальной системе измерения радиальных зазоров в элементах газотурбинных двигателей// Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды международной конференции. Самара: СНЦ РАН, 1999.-с. 248−252.
  79. С. Ю., Секисов Ю. Н., Скобелев О. П., Хритин А. А. Система измерения многомерных перемещений, базирующаяся на знаниях// Распределенная обработка информации: Труды VI международного семинара. Новосибирск, 1998. — с. 295−299.
  80. А. В. Нечеткие системы: модели и программные средства. Тверь, ТГУ, 1991.-78 с.
  81. Д. А., Петраков С. Н. Курс теории активных систем. Серия «Информатизация России на пороге XXI века.» М.: СИНТЕГ, 1999. — 108 с.
  82. Е. П., Золотухин Ю. Н., Нестеров А. А., Ян А. П.
  83. Иерархическая интеллектуальная система управления технологическим процессом// Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды международной конференции. Самара: СНЦ РАН, 1999, с. 218 223.
  84. В. Д., Золотухин Ю. Н., Нестеров А. А. Оптимальная траектория как основа построения базы знаний нечеткого логического контроллера// Распределенная обработка информации: Труды VI международного семинара. Новосибирск, 1998. — с. 290 -294.
  85. В. А., Игнаткин А. А. Диагностика состояния оборудования сложных технологических процессов с использованием нечетко-множественных моделей представления знаний// Приборы и системы управления. 1998, № 7, с. 18 20.
  86. И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П., Васильев А. А., Хромов А. А. Особенности нечетких преобразований в задачах обработки информации и управления// Информационные технологии, № 10 11, 1999. — с. 21 — 26, 24 — 29.
  87. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения: Пер с англ./ Под ред. Ягера Р. Р. М.: Радио и связь, 1986.-408 с.
  88. В. Я., Бакулин Е. П., Кореньков Д. И. Нечеткие множества в системах управления: Учебное пособие/ Под ред. Ю. Н. Золотухина. Новосибирск: НГУ, 1997. 52 с.
  89. Прикладные нечеткие системы/ Под ред. Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. М.: Мир, 1993.
  90. П. В., Вальковский В. И. Методика нечетко-интервального имитационного моделирования технико-экономических систем// Информационные технологии. № 6, 1999. -с. 23 26.
  91. М. Н. Метод контроля сходимости выводов нечеткой экспертной системы// Распределенная обработка информации: Труды VI международного семинара. Новосибирск, 1998. — с. 343 -347.
  92. Р. А. Методы интеграции в системах управления производством. М.: Энергоатомиздат, 1989. — 271 с.
  93. Р. А., Церковный А. Е., Мамедова Г. А. Управление производством при нечеткой исходной информации. М.: Энергоатомиздат, 1991. — 240с.
  94. Mamdami Е.Н. Application of Fuzzy Algorithm for Control of Simple Dynamic Plant.// Proc. IEEE, V.121, 1974, #12.
  95. Negoita C.V. Management Applications of System Theory. -Birkhauser, Bale and Stuttgart, 1979.
  96. Eichfeld H. A general-purpose fuzzy inference processor// IEEE Micro, 1995, № 6, 12 17. Процессор логического вывода общего назначения с нечеткой логикой// ПЭАИС, № 7, 199?, с. 20−27
  97. Fuzzystudio. WARP-STD. Software Development Tool. User manual / SGS-THOMSON Microelectronics, Italy, 1994
  98. Huser J., Surmann H., Peters L. A Fuzzy System for Real-time Navigation of Mobile Robots// Proc. 19-th Annual German Conf. Bielefeld, 11−13.09.1995
  99. Surmann Н., Huser J., Wehking J. Path Planning for a Fuzzy Controlled Autonomous Mobile Robots// Proc. 5-th IEEE Int. Conf. on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE'96) New Orlean, 8−11.09.1996.
  100. Tong R.M. The Construction and Evaluation of Fuzzy Models// Advances in Fuzzy Set Theoiy and Applications/ Ed. By Gupta M.M.,
  101. Ragade R.K., Yager R.R. Amsterdam: North-Holland, 1979.
  102. Т. M. Комплекс алгоритмов предпочтения в выборе управленческих решений на сельскохозяйственном предприятии// Автореферат диссертации, Самара: СГАУ, 2000.
  103. Zimmermann H.J. Fuzzy Sets Theory and Its Applications. -Kluwer, Nijhoff, Publishing, Dordrecht, 1985.
  104. Zimmermann H.J. Fuzzy Sets Theory. -Kluwer, Boston, 2nd edition, 1991
  105. Cox E. Fuzzy logic for business and industry. USA: Charls river media, 1999.-602 p.
  106. Altrock C. v. Fuzzy logic and neurofuzzy applications explained. -USA: Prentice Hall, 1996. 384 p.
  107. Altrock C. v. Fuzzy logic and neurofuzzy in business and finance. -USA: Prentice Hall, 1996. 376 p.
  108. Методы управления производством// Уголь, № 8, 1996. с. 15−16.
  109. Данилов-Данильян В. «Об итогах и перспективах развития экономико-математических исследований», Экон. науки, № 6, 1986.
  110. Stanton W. J., Etzel М. J., Walker В. J. Fundamentals of marketing. USA: McGraw-Hill, Inc, 1994. — 698 p.
  111. JI. H. Оценка чувствительности прибыльностипроектных разработок// Тезисы докладов Всероссийской СНК «V Королевские чтения». Самара: ИПО СГАУ, 1999. — с. 175.
  112. В. С., Белоусова Jl. М., Блинков В. М. Предынвестиционные исследования и разработка бизнес-плана инвестиционного проекта/ Под ред. Щелкова В. С. М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. — 248 с.
  113. Проект реформы бухгалтерского учета Самарского региона/ Материалы семинара для бухгалтеров и аудиторов по Международным стандартам бухгалтерского учета. Самара: CARANA Corp., 10 — 14 мая 1999 г.
  114. Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений// Математика сегодня, 1974. с. 5 -49.
  115. Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях/ Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Наука, 1984. — 568 с.
  116. Н. Н., Балыкова Л. Н. Лингвистическая переменная в моделировании экономических параметров в управлении: Учебное пособие. Самара: ИПО СГАУ, 2000, — 59 с.
  117. Л. Н. Тестирование, как метод текущего контроля знаний студентов// Тезисы докладов НМК «Развитие и совершенствование учебного процесса на основе опыта подготовки специалистов для аэрокосмической отрасли». Самара: ИПО СГАУ, 1997.-е. 52.
  118. JI. Н. Методика преподавания экономических дисциплин в Бредли Университете (США)// Тезисы докладов НМК «Интенсивные технологии обучения в подготовке специалистов». -Самара: ИПО СГАУ, 1996. с. 118 — 119.
  119. Л. Н. Информационное обеспечение дисциплин финансового цикла// Тезисы докладов НМК «Развитие и совершенствование учебного процесса для подготовки специалистов XXI века». Самара: ИПО СГАУ, 1997. — с. 119.
  120. Методы снижения издержек производства: Сборник статей/ Под ред. Майдончика Б. И. М.: Экономика, 1987. — 150 с.
  121. Пресс-центр. Хроника событий// www.vaz.ru/press
  122. С., Чуйкин А. Национальный парк// За рулем, № 5, 2000.-с. 8−10.
  123. Т. Т. Managing price competition// Marketing management 2. no. 1,1993.-p.44.
  124. The Quality imperative// Business Week. Oct. 25, 1991.
  125. Quality Programs show shoddy results// The Wall Street Journal. May 14, 1992.-p. Bl.
  126. Day G. S., Wensley R. Assesing advantage: a framework for diagnosing competitive superiority// Journal of marketing. Vol. 52, April 1988. pp. 1 — 20.
  127. McCammon В. C. Jr. Perspectives for distribution programming in vertical management systems. USA: ed. Louis P. Bucklin, 1970. — p. 43.
  128. Narus J. A., Anderson J. C. Turn Your Industrial Distributors into Partners// Harvard Business Review. March-April, 1986. pp. 66−71.4k1. УТВЕРЖДАЮ
Заполнить форму текущей работой