Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Картографическое исследование биологической продуктивности морских акваторий: На примере Черного моря

Диссертация: Картографическое исследование биологической продуктивности морских акваторий: На примере Черного моря
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Автор выражает благодарность и искреннюю признательность научным руководителям — профессору A.M. Берлянту и научному сотруднику Института океанологии РАН СБ. Востоковудоцентам кафедры картографии и геоинформатики Географического факультета МГУ С. В. Чистову и А. В. Востоковой за методическую помощь и консультации по содержанию диссертациируководителю лаборатории функционирования экосистем… Читать ещё >

Картографическое исследование биологической продуктивности морских акваторий: На примере Черного моря (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Опыт тематического картографирования 10 Мирового Океана
    • 1. 1. Взаимодействие океанологии и картографии
      • 1. 1. 1. Океан как объект картографирования
      • 1. 1. 2. Основные задачи картографического 14 исследования океана
      • 1. 1. 3. Биопродуктивность в океанологических атласах 19 и сериях карт
    • 1. 2. Картографирование биологической продуктивности 22 морских акваторий
    • 1. 3. Система методов и способов картографирования 27 океанологических параметров
    • 1. 4. Опыт использования геоинформационных технологий 32 в океанологических исследованиях
      • 1. 4. 1. Примеры справочных ГИС
      • 1. 4. 2. Картографирование на базе инструментальных ГИС
    • 1. 5. Применение материалов дистанционного зондирования 42 для изучения Мирового океана
      • 1. 5. 1. Изучение гидрометеорологического режима
      • 1. 5. 2. Изучение химического состава вод 45 и содержания взвесей
      • 1. 5. 3. Изучение биоценозов Мирового океана
      • 1. 5. 4. Экологический мониторинг Мирового океана
  • Выводы по Главе
  • Глава 2. Составление карт параметров биологической продуктивности Черного моря по данным разного типа
    • 2. 1. Экспедиционные данные
    • 2. 2. Картографическое исследование связи параметров биопродуктивности и мезо-масштабной циркуляции
    • 2. 3. Спутниковые данные о концентрациях хлорофилла
    • 2. 4. Картографирование распределения концентраций 81 хлорофилла в Черном море по материалам спутникового зондирования
    • 2. 5. Картографирование распределения параметров 94 биопродуктивности в Черном море по экспедиционным данным
  • Выводы по Главе
  • Глава 3. Картографическое изучение взаимосвязей и 109 временной изменчивости параметров биопродуктивности в Черном море
    • 3. 1. Биопродукционное районирование акватории 109 Черного моря
      • 3. 1. 1. Теоретические основы районирования 109 морских акваторий
      • 3. 1. 2. Дифференциация Черного моря по 111 концентрации хлорофилла, определенной спутниковой съемкой
      • 3. 1. 3. Дифференциация Черного моря с помощью 113 кластерного анализа ключевых биопродукционных показателей
      • 3. 1. 4. Сезонная динамика концентраций хлорофилла 118 как фактор районирования Черного моря
      • 3. 1. 5. Основные абиотические факторы пространственной 120 дифференциации биопродукционных параметров в Черном море
      • 3. 1. 6. Биопродукционное районирование акватории 124 Черного моря
    • 3. 2. Кратковременные флуктуации концентраций хлорофилла
    • 3. 3. Сезонная изменчивость концентраций хлорофилла
    • 3. 4. Годовая изменчивость концентраций хлорофилла
    • 3. 5. Пространственные корреляции концентраций 142 хлорофилла с параметрами биопродуктивности
  • Выводы по Главе

Разработка и применение картографических методов в исследованиях характеристик морских бассейнов с использованием ГИС-технологий — одно из перспективных направлений, формирующееся на стыке нескольких научных дисциплин. Оно предполагает систематизацию океанологических данных с последующим их преобразованием, математико-статистической обработкой и представлением в картографической, табличной, графической и других формах, необходимых исследователю.

Одной из актуальных проблем океанологии является рациональное использование биологических ресурсов морей. Решение этой проблемы основывается на всестороннем изучении биопродукционных характеристик морских экосистем и мониторинге их состояния. Важную роль в комплексном исследовании биологической продуктивности морских акваторий играет картографический метод, включая картографирование и математико-картографический анализ биотических и абиотических параметров, определяющих развитие биопродукционных процессов в море, изучение их пространственной и временной изменчивости. Черное море, как одна из наиболее изученных акваторий, — оптимальный регион для разработки и применения картографических методов исследования биопродукционных процессов.

В океанологической картографии для оценки продуктивности акваторий применяются нескольких главных показателей, которые функционально связаны между собой и характеризуют биопродукционный процесс в морской экосистеме на различных стадиях его развития, однако их отношения и корреляции могут значительно варьировать по географическим областям, сезонам и годам.

Важнейший источник данных для картографирования биопродукционных параметров — экспедиционные съемки, в программу которых входит исследование комплекса биотических и абиотических характеристик морской среды. Оценка продуктивности обширных морских акваторий по экспедиционным данным сопряжена с существенными трудностями. Они обусловлены относительно малым объемом исходных данных для картографирования полей распределения биологических параметроввысоким уровнем дискретности экспедиционных наблюдений, не соответствующих периодам сезонной и годовой изменчивости биологических показателейнедостаточностью методологической основы картографирования.

Изучение таких биопродукционных параметров, как концентрация хлорофилла и содержание взвешенного вещества на поверхности моря, приобрело особую актуальность в связи с использованием дистанционных методов. Однако существующие методологии, разработанные для наземных объектов, требуют адаптации к особенностям морских экосистем, что вызвано значительной временной изменчивостью биопродукционных процессов в море. Материалы дистанционного зондирования (ДЗ) океанских бассейнов являются базой для создания констатационных карт, отражающих распределение биопродукционных показателей в данный момент времени и интегрирующих их распространение за продолжительные сроки. Кроме того, космическая съемка наилучшим образом обеспечивает изучение временной динамики биологической активности в акваториях.

Космическое зондирование биооптических характеристик морской поверхности на данный момент позволяет получать данные по сравнительно небольшому набору биопродукционных параметров. Знание связей между ключевыми показателями продуктивности в разные сезоны и в разных биопродукционных зонах моря дает возможность разработать методику всесторонней оценки биологической продуктивности морской экосистемы.

Данные о поверхностных концентрациях хлорофилла, предоставляемые космическим зондированием, получаются как результат обработки спутниковых замеров оптических характеристик поверхности моря (спектральных показателей отражения света компонентами морской взвеси, в том числе фитопланктоном). Алгоритмы расчета величин концентраций хлорофилла в настоящее время пока не вполне корректны. Зарегистрированные дистанционным зондированием значения концентраций хлорофилла требуют верификации путем сравнения со значениями, измеренными во время экспедиционных съемок. Эффективный прием этой верификации — сравнительный картографический метод.

Одним из направлений комплексного картографического исследования биопродуктивности морских экосистем является районирование морской акватории по комплексу характеристик — прежде всего по особенностям пространственного распространения биопродукционных показателей и закономерностям их временной изменчивости.

Картографический метод выступает в качестве средства изучения влияния абиотических факторов среды на продукционные процессы в морских экосистемах (например, связи температуры воздуха с временной изменчивостью биологических параметров).

Обозначенные проблемы, связанные с использованием картографических методов и технологий для исследования биопродуктивности морских акваторий, характеризуют актуальность выбора темы диссертационной работы, а также ее цели и задачи. Цель исследования — разработка картографических методов комплексного изучения биопродукционных параметров и процессов в морских экосистемах на основе сочетания экспедиционных материалов и данных ДЗ (на примере Черного моря).

Для достижения поставленной цели потребовалось решить следующие задачи:

— сформулировать тематическое содержание карт, отражающих функциональные связи биопродукционного режима с другими компонентами морской экосистемы (на примере циркуляции вод);

— установить точность значений концентраций хлорофилла, полученных по данным спутникового зондирования, и возможность их использования для картографирования биопродуктивности;

— на основе многолетнего ряда экспедиционных и спутниковых данных построить серию карт, отображающих распределение параметров биопродуктивности в разные сезоны;

— районировать акваторию Черного моря по биопродукционному принципу и в пределах выделенных районов исследовать корреляцию между важнейшими биопродукционными показателями, а также изучить изменчивость биопродуктивности моря в различных временных масштабах под воздействием абиотических факторов.

Объект исследования — биологическая продуктивность экосистемы Черного моря.

Предмет исследования — картографирование пространственного распределения и временной динамики биопродуктивности в акватории Черного моря на основе данных экспедиционных и спутниковых наблюдений.

Методологическая и информационная база. Для работы над диссертацией использованы труды отечественных и зарубежных ученых по общей теории картографии (К.А. Салищев, A.M. Берлянт, И. П. Заруцкая, С.Н. Сербенюк), картографированию океанов (П. Дункан, Дж. Олсон, Т. В. Верещака, А. И. Сорокин, К. М. Петров, И.А. Суетова), океанологии (Л.А. Зенкевич, М. Е. Виноградов, 3.3. Финенко, И.М. Овчинников) и применению данных дистанционного зондирования в науках о Земле, в том числе в океанологии (Ю.Ф. Книжников, В. И. Кравцова, О. В. Копелевич, Д. Кларк, Р. Эванс). Информационными источниками исследования послужили:

1 — материалы экспедиционных съемок 1978;1999 гг.

2 — космические снимки поверхностных температур (NOAA) и значения концентраций хлорофилла, полученные по данным CZCS и SeaWiFS.

3 — данные мониторинга физических показателей атмосферы и моря. Научная новизна диссертации состоит в следующем:

— разработаны тематическое содержание и методика создания специального вида гидробиологических карт, который обеспечивает исследование влияния мезо-масштабных гидродинамических структур на биопродукционный режим морских акваторий;

— посредством анализа точности спутниковых измерений обосновано использование концентраций хлорофилла для картографирования биопродуктивности с учетом их пересчета с помощью определенных автором поправочных коэффициентов;

— разработана и реализована для бассейна Черного моря схема биопродукционного районирования;

— с помощью математико-картографического анализа корреляционных связей в Черном море выявлены районы, где возможно применение космических карт распределения концентраций хлорофилла для исследования комплекса ключевых биопродукционных параметров;

— на основании рассчитанных величин кратковременной изменчивости концентраций хлорофилла для разных районов Черного моря установлены временные пределы, в течение которых возможно использование для картографирования биопродуктивности в заданную дату спутниковых данных за другие днипосредством математико-картографического моделирования определены количественные значения сезонной и годовой динамики уровня биопродуктивности в Черном море.

Практическая значимость работы. Результаты диссертационного исследования могут быть значимы для: картографического анализа функциональных связей режима биологической продуктивности и мезо-масштабной гидродинамической активности морских экосистем, выявленной по инфракрасным снимкам;

— корректировки алгоритмов вычисления концентраций хлорофилла по данным спутниковых измерений биооптических характеристик моря;

— использования космических снимков полей поверхностных концентраций хлорофилла для картографического мониторинга уровня биопродуктивности моря, в том числе для оценки пространственной изменчивости биопродукционных параметров;

— разработки методики прогнозирования сезонной и годовой динамики биопродуктивности на основе представлений о связи варьирования биологических параметров с зимними температурами воздуха.

Автор выражает благодарность и искреннюю признательность научным руководителям — профессору A.M. Берлянту и научному сотруднику Института океанологии РАН СБ. Востоковудоцентам кафедры картографии и геоинформатики Географического факультета МГУ С. В. Чистову и А. В. Востоковой за методическую помощь и консультации по содержанию диссертациируководителю лаборатории функционирования экосистем пелагиали Института океанологии РАН академику М. Е. Виноградову за консультации в области общей океанологии и морской биологиисотруднику Отдела дистанционного зондирования Морского гидрофизического института (г. Севастополь) Д. М. Маркову за предоставленные материалы и техническое содействиесотрудникам кафедры картографии и геоинформатики Географического факультета МГУ и лаборатории функционирования экосистем пелагиали Института океанологии РАН за участие в обсуждении диссертации на разных этапах ее написания.

Выводы по Главе 3.

1. Имеющаяся стандартная классификация градаций содержания хлорофилла позволила районировать акваторию Черного моря на пять основных биопродукционных типов: мезотрофные, эвтрофные (относительно менее и более продуктивные) и гипертрофные (относительно менее и более продуктивные). Оценка точности районирования Черного моря по одному параметру — концентрации хлорофилла по спутниковым данным — проведена методом кластерного анализа нескольких ключевых биопродукционных характеристик, полученных во время экспедиционных съемок (концентрации хлорофилла, первичной продукции, биомассы фитопланктона и содержания взвешенного органического вещества). Сравнение результатов двух вариантов районирования показало их высокую сходимость. Классифицированные значения концентраций хлорофилла, полученных космическим зондированием, можно использовать в качестве средства для районирования морских акваторий, прежде всего высокопродуктивных регионов.

2. Более детальное подразделение морской акватории производилось путем привлечения сезонной составляющей и некоторых ключевых природных факторов, обусловливающих пространственную дифференциацию показателей биологической продуктивности. По итогам многоступенчатого районирования Черного моря выделены 14 биопродукционных районов.

3. Установлено, что кратковременная изменчивость концентраций хлорофилла нелинейно зависит от уровня трофности вод. Максимальная короткопериодическая изменчивость концентраций хлорофилла наблюдается в среднепродуктивных районах континентальных склонов во все биологические сезоны, кроме зимнего, что, вероятно, связано с действием постоянного Основного Черноморского течения и менее устойчивых, но частых мезо-масштабных гидродинамических структур.

4. Сезонная изменчивость концентраций хлорофилла изучалась с целью определить характер ее зависимости от температуры воздуха зимой в различных районах Черного моря. В годы с теплой зимой сезонная изменчивость прямо связана с уровнем биологической продуктивности и характеризуется значительными пространственными градиентами. В случае более холодной зимы пространственное распределение величин межсезонной изменчивости площади, занимаемые высокими значениями относительной межсезонной изменчивости концентраций хлорофилла, существенно сокращаются, но остаются приуроченными к узким полосам самой мелководной части западного и восточного шельфов. Наименьшие значения сезонной изменчивости отмечаются в районах континентальных склонов.

5. Исследование связи годовой изменчивости содержания хлорофилла и многолетнего хода зимней температуры воздуха проведено для периода 1979;1986 годов. В зимний и осенний сезоны (периоды цветений) эта связь определяется прямой зависимостью от уровня продуктивности. В то же время влияние многолетней изменчивости зимних температур воздуха на годовую динамику содержания хлорофилла в летний сезон не зависит от уровня биопродуктивности: оно максимально как в низкопродуктивных глубоководных областях, так и в большинстве гипертрофных районов, хотя и слабее, чем в зимний и осенний период. Это влияние незначительно в среднепродукгивных районах Черного моря, где годовые колебания концентраций хлорофилла летом имеют обратный ход по сравнению с динамикой температур (значения содержания хлорофилла выше после холодных зим и ниже — после теплых) и, кроме того, многолетняя амплитуда колебаний концентраций хлорофилла здесь очень незначительная.

6. Математико-картографический анализ связей между поверхностной концентрацией хлорофилла, определенной дистанционным способом, с другими важными показателями биопродуктивности моря в летний биологический сезон показал, что наибольшее соответствие отмечается для пары «концентрация хлорофилла — первичная продукция». Это позволяет использовать данные спутникового измерения содержания хлорофилла для исследования распределения первичной продукции на большей части акватории Черного моря. По отношению к биомассе фитопланктона и содержанию взвешенного органического вещества применение спутниковых материалов по концентрации хлорофилла в поверхностном слое ограничено высокопродуктивными районами моря.

7. Пространственная изменчивость органической взвеси в высокопродуктивных регионах Черного моря схожа с изменчивостью такого параметра биологической продуктивности, как концентрация хлорофилла, что подчеркивает единство механизмов формирования их полей. Эти показатели равноценны для сравнительной оценки продуктивности в условиях эвтрофицированных вод. Инструментом для исследования биопродукционных процессов в морской акватории служат космические снимки полей взвеси, на которых заметно выделяются области высокой продуктивности. Однако в условиях резко меняющейся биоэкологической ситуации поля взвеси и хлорофилла могут иметь существенные расхождения. Это ограничивает применение снимков поверхностной взвеси в качестве альтернативы данным дистанционного зондирования концентраций хлорофилла в районах со значительными кратковременными колебаниями уровня продуктивности.

Заключение

.

Результаты, полученные в диссертационном исследовании, позволяют сделать выводы, носящие теоретический характер и существенные для практического познания экологических особенностей акватории Черного моря.

Картографическое изучение Мирового океана основано на применении материалов экспедиционных наблюдений значительного количества параметров и данных дистанционного зондирования (ДЗ) некоторых характеристик морской поверхности, имеющих широкий временной охват. В картографировании океанов используются геоинформационные системы (ГИС), среди которых преобладают многопрофильные инструментальные ГИС, предоставляющие средства для автоматизированного создания тематических карт морей по данным пользователя.

Основной итог диссертационной работы: на примере Черного моря разработана картографо-аэрокосмическая методика комплексного исследования биологической продуктивности морских бассейнов по совокупности экспедиционных и спутниковых данных с использованием геоинформационных технологий и математико-картографического моделирования.

Кроме того, в диссертационной работе получены следующие результаты:

1. Определено тематическое содержание и сформулирована система способов изображения для карт, предоставляющих знания о зависимости режима биопродуктивности от мезо-масштабных гидродинамических процессов. Для этого использован комплекс экспедиционных наблюдений ключевых биопродукционных параметров и спутниковые снимки полей поверхностных температур (данные NOAA). С помощью этих карт установлено, что существование мезо-масштабных циркуляционных структур приводит к обмену водными массами между считавшимися ранее автономными глубоководной и шельфовой частями Черного моря. Это явление приводит к формированию аллохтонных полей развития биопродукционных процессов, особенно в среднеи низкопродуктивных водах моря.

2. Посредством сравнительного картографического метода показано, что точность значений концентраций хлорофилла по космическим данным (сканеры CZCS и SeaWiFS) прямо пропорциональна уровню биопродуктивности: она уменьшается от шельфа к континентальному склону и еще более резко — к открытым водам. Аналогичное явление отмечено также при смене биологических сезонов: во время цветения сходимость концентраций хлорофилла по экспедиционным и спутниковым данным значительно выше, чем в периоды стагнации. По картам соотношения концентраций хлорофилла и взвешенного органического вещества выявлено, что снижение точности измерений оптических параметров поверхности моря обусловлено увеличением содержания детрита в органической взвеси, характерным для низкопродуктивных сезонов и районов. Определены поправочные коэффициенты для корректировки значений концентраций хлорофилла по спутниковым данным для различных районов Черного моря.

3. Изучение материалов по концентрациям хлорофилла, вычисленным по данным дистанционного зондирования за период 19 781 986 гг., позволило выделить четыре главных биологических сезона, характерные для черноморской экосистемы: зимний — ноябрь-январь, весенний — февраль-апрель, летний — май-август и осенний — сентябрь-октябрь. Разработана программа и построена серия карт, отражающих географические закономерности распределения содержания хлорофилла в каждый из сезонов.

4. Условием создания серии карт ключевых биопродукционных параметров служит классификация разрозненных экспедиционных данных, во-первых, по группам годов со схожим уровнем биопродуктивности, и, во-вторых, по отдельным биологическим сезонам. На основе анализа карт распространения ключевых биопродукционных показателей в летний сезон установлено, что максимальный уровень продуктивности характерен для западного, северо-западного и в меньшей степени южного и северо-восточного шельфа. Относительно низкие величины продукционных показателей отмечены в центральных районах западной и восточной халистаз и в районе локального антициклонического круговорота в юго-восточном регионе Черного моря.

5. Проведено биопродукционное районирование акватории Черного моря по значениям содержания хлорофилла (по спутниковым данным) и данным кластерного анализа нескольких биопродукционных характеристик (по материалам экспедиций). Выделено 14 районов, которые различаются по уровню и типу сезонного хода биопродуктивности, а также по некоторым природным факторам, обусловливающим пространственную дифференциацию показателей биологической продуктивности. Районы подразделены на пять продукционных типов — мезотрофные, эвтрофные (менее и более продуктивные) и гипертрофные (менее и более продуктивные) воды. Выделенные биопродукционные зоны служат базовыми регионами для дальнейшего картографического исследования особенностей их режима.

6. Картографический анализ связей между концентрациями хлорофилла по спутниковым данным с другими показателями биопродуктивности, измеренными в ходе экспедиционных съемок, показал, что наибольшее соответствие отмечается для пары «концентрация хлорофилла — первичная продукция». Это позволяет применять данные о содержания хлорофилла по результатам обработки спутниковых измерений как индикатор для исследования распределения первичной продукции на большей части акватории Черного моря. По отношению к биомассе фитопланктона и содержанию взвешенного органического вещества применение поверхностных концентраций хлорофилла по спутниковым материалам ограничено преимущественно высокопродуктивными районами моря.

7. Методами математико-картографического анализа исследована изменчивость уровня биологической продуктивности в разных временных масштабах: кратковременные флуктуации, сезонная и годовая динамика. Установлено, что: а). Кратковременная изменчивость концентраций хлорофилла нелинейно зависит от уровня трофности вод. В глубоководных акваториях при общем низком уровне кратковременной изменчивости ее главный максимум приходится на зиму, второй, менее значительный, максимум — на осень. В высокопродуктивных шельфовых районах главный максимум приурочен к лету и осеникороткопериодическая изменчивость биологической продуктивности высокая. Максимальная короткопериодическая изменчивость концентраций хлорофилла наблюдается в среднепродуктивных районах континентальных склонов во все биологические сезоны, кроме зимнего. Таким образом, для районов континентального склона и западного внешнего шельфа задача оценки биологической продуктивности в какой-либо конкретный день может решаться за счет использования спутниковых данных о распределении концентраций хлорофилла только за ту же самую дату (максимальные отклонения возможны в пределах ±1−2 дня). В остальных регионах для этой цели можно применять спутниковые материалы о содержании хлорофилла с отклонением от исходной даты в пределах ±7−8 дней, и ошибка не превысит 25%. б). В годы с теплой зимой сезонная изменчивость прямо связана с уровнем биологической продуктивности и отличается большими пространственными градиентами, а в годы с холодной зимой эта связь имеет совершенно иные особенности. Так, площади высоких значений сезонной изменчивости концентраций хлорофилла, существенно сокращаются. Кроме того, принципиально меняется географическое распределение зон высоких и низких величин сезонной динамики: наименьшие ее значения отмечаются в районах континентальных склонов, а максимальные значения занимают небольшие фрагменты и узкие полосы в самой мелководной части западного и восточного шельфов. Для глубоководных районов оказывается характерным средний уровень сезонной изменчивости хлорофилла. в). В зимний и осенний сезоны (периоды цветений) связь годовой изменчивости содержания хлорофилла и многолетнего хода зимней температуры воздуха напрямую зависит от уровня биопродуктивности. Влияние годовой изменчивости зимних температур воздуха на динамику содержания хлорофилла в летний сезон максимально в глубоководных областях и на юго-западном шельфе, а в несколько меньшей степени — в большинстве гипертрофных районов. Это влияние совсем не прослеживается в среднепродуктивных районах Черного моря (западный и восточный континентальный склон, западный внешний шельф и северовосточный шельф), где годовые колебания концентраций хлорофилла летом имеют обратный ход по сравнению с динамикой температур.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С .А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.
  2. Э.Б. Социально-экономическая география. Понятийно-терминологический словарь. М., 1983. 199 с.
  3. Е.Н., Гертман Н. Ф., Голубева З. А. Поля солености и температуры в водах Черного моря. Севастополь, 1987
  4. А.Е., Бобков А. А. Океанологические основы биогеографического районирования Южно-Курильского района. Океанология. 1992. Т. 32. № 5. С. 910−916.
  5. Д.Л. Логичность географических классификаций и схем районирования. // В сб. «Развитие и преобразование географической среды». М., 1964.
  6. Атлас океанов. Т. 1. Тихий океан. Л., 1974.
  7. Атлас океанов. Т. 2. Атлантический и Индийский океаны. Л., 1977.
  8. О., Харикоши М. О методах картографирования океанов в Японии. // Картография океанов. Сб. перев. статей под ред. A.M. Берлянта. М.: Прогресс, 1988. С. 147−169.
  9. Т.С. Эколого-географическая карта Арктических морей (с использованием ГИС ARC/INFO). // 3-я Междунар. конф. «Освоение Севера и проблемы рекультивации», Санкт-Петербург, 28−31 мая 1996: Тез. докл. Сыктывкар, 1996. С. 13−15.
  10. A.M. Геоинформационное картографирование. М., 1997. 64 с.
  11. A.M. Картографический метод исследования. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1988. 250 с.
  12. A.M. Картография. М.: Аспект-Пресс, 2001. 366 с.
  13. Г. П. Сезонная динамика концентрации хлорофилла а. // Планктон Черного моря. Сб. статей под ред. А. В. Ковалева, 3.3. Финенко,
  14. Н.А. Островской и др. Киев: Наукова думка, 1993. С. 92−109.
  15. Биология океана. Т. 1. Биологическая структура океана. М.: Наука, 1977. 398 с.
  16. Биология океана. Т. 2. Биологическая продуктивность океана. М.: Наука, 1977. 340 с.
  17. А. С., Булгаков Н. П., Иванов В. А., Косарев А. Н., Тужилкин
  18. B.C. Изменчивость гидрофизических полей Черного моря. Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 239 с.
  19. В.Г., Виноградов М. Е., Воронина Н. М., Канаева И. П., Суетова И. А. Распределение биомассы зоопланктона в поверхностном слое Мирового океана. //ДАН СССР. 1968. Т. 182. № 5.
  20. В.И. Особенности распределения первичной продукции и хлорофилла в Черном море в весенний и летний периоды. // Изменчивость экосистемы Черного моря. Естественные и антропогенные факторы. М.: Наука, 1991. С. 128−147.
  21. В.И., Демидов А. Б. Вертикальное распределение первичной продукции и хлорофилла в различные сезоны в глубоководных районах Черного моря. // Океанология. 1997. Т. 37. № 3. С. 414−423.
  22. В.И., Демидов А. Б. Первичная продукция и хлорофилл в глубоководных районах Черного моря. // Океанология. 1993. Т. 33. № 2.1. C. 229−235.
  23. В.И., Демидов А. Б. Сезонная изменчивость первичной продукции и хлорофилла в открытых районах Черного моря. // Экосистемы открытых районов Черного моря зимой. М., 1992. С. 77−89.
  24. В.И., Коновалов Б. В., Кобленц-Мишке О.И. Особенности распределения первичной продукции и хлорофилла в Черном море осенью 1978 г. // Экосистемы пелагиали Черного моря. М., Наука, 1980. С. 105−117.
  25. В.И., Коновалов Б. В., Кобленц-Мишке О.И. Сезонныеизменения пигментов фитопланктона в прибрежных водах северовосточной части Черного моря. // Сезонные изменения черноморского планктона. М.: Наука, 1983. С. 66−83.
  26. В.И., Микаэлян А. С. Структурно-функциональные характеристики разных групп фитопланктона Черного моря. // Структура и продукционные характеристики планктонных сообществ Черного моря. М.: Наука, 1989. С. 84−105.
  27. Т.В., Курбатов И. Е. Геоинформационное картографирование морских побережий. Н Картогр. на рубеже тысячелетий: Докл. 1-ой Всерос. науч. конф. по картогр.: Москва, 7−10 октября 1997. М., 1997. С. 400.
  28. М.Е., Шушкина Э. А., Копелевич О. В., Шеберстов С. В. Фотосинтетическая продукция Мирового океана по спутниковым и экспедиционным данным. // Океанология. 1996. Т. 36, № 4. С. 556−575.
  29. В.В., Зернова В. В., Семина Г. И., Суханова И. Н., Мовчан О. А., Санина Л. В., Тархова И. А. Распределение фитопланктона в Мировом океане. // Промысловая океанология и подводная техника. Экспресс-информация, сер. 9, вып. 3, 1972.
  30. С.В. Взвешенное органическое вещество в открытых водах Черного моря весной 1984 г. // Современное состояние экосистемы Черного моря. М.: Наука, 1987. С. 59−67.
  31. С.В. Взвешенное органическое вещество в экосистемах морской эпипелагиали (на примере Тихого океана и Черного моря). Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук. 1990. 194 с.
  32. С.В., Лисицын Б. Е., Чистов С. В. Картографирование параметров биопродуктивности Черного моря: информационное обеспечение, типы исходных данных. // Геодезия и картография. 19 996. № 6. С. 31−35.
  33. С.В., Лисицын Б. Е., Чистов С. В. Применение картографических методов для районирования Черного моря по ключевым показателям биологической продуктивности (на основе экспедиционных и спутниковых данных). // Геоинформатика. 1999 В. № 2. С. 30−37.
  34. ГИС «Черное море». Под ред. A.M. Берлянта, В. О. Мамаева, О. Р. Мусина. М., 1999. 60 с.
  35. К., Вейнрайт П. Проекции для карт океанов. // Картография океанов. Сб. перев. статей под ред. A.M. Берлянта. М.: Прогресс, 1988. С. 19−39.
  36. Ю., Сейлор Дж., Берри Дж., Шерман К. Автоматизированный картографический анализ информации о морских экосистемах. II Картография океанов. Сб. перев. статей под ред. A.M. Берлянта. М.: Прогресс, 1988. С. 224−245.
  37. П., Олсон Дж. Представление океанологических данных. // Картография океанов. Сб. перев. статей под ред. A.M. Берлянта. М.: Прогресс, 1988. С. 40−49.
  38. .Л. Рыбохозяйственное картографирование биологических ресурсов Мирового океана. // Вестн. Астрах, гос. техн. ун-та. 1994. № 1. С. 96−99.
  39. И.П., Красильникова Н. В. Картографирование природных условий и ресурсов. М.: Недра, 1988. 294 с.
  40. Л.А. Биологическая структура океана. // Зоологический журнал. 1948. Т. 27. № 2. С. 3−15.
  41. Л.А., Филатова З. А., Беляев Г. М., Лукьянова Т. С., Суетова И. А. Количественное распределение зообентоса в Мировом океане. //
  42. Бюл. МОИП, отд. биол., № 3. 1971.
  43. Изменчивость экосистемы Черного моря. Естественные и антропогенные факторы. М.: Наука, 1991. 350 с.
  44. А. Г. Основы ландшафтоведения и физико-географическое районирование. М., 1965.
  45. Г. С., Копелевич О. В., Шеберстов С. В. Объективная классификация районов океана с учетом сезонных изменений по данным спутникового сканера цвета CZCS. // Исследование Земли из космоса. 1998. № 1. С. 43−54.
  46. Кобленц-Мишке О.И., Волковинский В. В., Кабанова Ю. Г. Первичная продукция планктона Мирового океана. // Программа и методика изучения биогеоценозов водной среды. М., 1970.
  47. .В. Некоторые особенности спектрального поглощения взвеси морской воды. // Оптические методы изучения океанов и внутренних водоемов. Новосибирск: Наука, Сиб. отд., 1979. С. 58−65.
  48. С.М. Цифровое моделирование и анализ геополей с помощью пакета «МАГ». // В сб. «Взаимодействие картографии и геоинформатики». М.: Научный мир, 2000. С. 41−50.
  49. В.И. Атлас «Космические методы и геоэкология». // Картогр. на рубеже тысячелетий: Докл. 1-ой Всерос. науч. конф. по картогр.: Москва, 7−10 октября 1997. М., 1997. С. 468−473.
  50. В.И. Космические методы картографирования. М.: изд-во Моск. ун-та, 1995. 240 с.
  51. Ф.Н. Словарь-справочник по физической географии. М., 1960.
  52. Ф. Н. Физико-географический район и его содержание. М., 1956.
  53. Морской атлас. Т. 1. Л., 1950.
  54. Морской атлас. Т. 1. Л., 1953.
  55. A.M. Опыт районирования Мирового океана. // труды Инта океанологии. 1951. Вып. 010.
  56. И.М. Взаимодействие между поверхностными и глубинными водами в процессе поперечной циркуляции Черного моря. Геленджик: ЮО ИО РАН им. П. П. Ширшова, 1998. 15 с.
  57. И.М., Попов Ю. И., Титов В. Б. Гидрофизическая концепция на развитие экологической ситуации в Черном море. Геленджик, ЮО ИО РАН им. П. П. Ширшова, 1993. 36 с.
  58. Океанографическая энциклопедия. Л., 1974.
  59. В., Пучини Д. Приемы океанологического картографирования в США. // Картография океанов. Сб. перев. статей под ред. A.M. Берлянта. М.: Прогресс, 1988. С. 130−146.
  60. Основы биологической продуктивности Черного моря. Киев: Наукова думка, 1979. 387 с.
  61. К.М. Геоэкологические аспекты океанологических исследований. // Геоэкология Мирового океана. Материалы к IX съезду Географического общества СССР. Л., 1990. С. 64−73.
  62. П.В., Суетова И. А., Коробань О. Е. Математико-картографическое моделирование биоресурсов Атлантического океана. // Вестник Московского университета. География. 1993. № 3. С. 53−59.
  63. В.Б. Картографирование прибрежных морских мелководий/// Картогр. на рубеже тысячелетий: Докл. 1-ой Всерос. науч. конф. по картогр.: Москва, 7−10 октября 1997. М., 1997. С. 376−378.
  64. С., Агравал Дж. Методы картографирования океанов в Индии. // Картография океанов. Сб. перев. статей под ред. A.M. Берлянта. М.: Прогресс, 1988. С. 176−182.
  65. В. И. Основы методики физико-географического районирования. Л., 1967.
  66. Т. Применение машинной графики для трехмерного картографирования. // Картография океанов. Сб. перев. статей под ред. A.M. Берлянта. М.: Прогресс, 1988. С. 69−80.
  67. А. Обзор картографических приемов, используемых британскими океанологами. // Картография океанов. Сб. перев. статей под ред. A.M. Берлянта. М.: Прогресс, 1988. С. 112−129.
  68. К.А. Картоведение. М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1990. 400 с.
  69. Сезонные изменения черноморского планктона. М.: Наука, 1983. 223 с.
  70. Ю. Г. Морфометрический анализ рельефа. М. Смоленск: изд-во СГУ, 1998. 272 с.
  71. Современное состояние экосистемы Черного моря. М.: Наука, 1987. 240 с.
  72. Современные проблемы природного районирования. М., 1975.
  73. А.И. Морская картография и геоэкология океана. // Геоэкология Мирового океана. Материалы к IX съезду Географического общества СССР. Л., 1990. С. 80−86.
  74. А.И. Проекции для морских и озерных карт от Меркатора до геоинформационных систем. // Картогр. на рубеже тысячелетий: Докл. 1-ой Всерос. науч. конф. по картогр.: Москва, 7−10 октября 1997. М., 1997. С. 512−516.
  75. Ю.И. Черное море. М.: Наука, 1982. 216 с.
  76. Структура и продукционные характеристики планктонных сообществ Черного моря. М.: Наука, 1989. 266 с.
  77. А.К. Геоинформационные технологии и экологическое картографирование. // Сб. «Геоинформационное картографирование», М.: Моск. центр РГО, 1993. С. 66−84.
  78. И. А. Картографический метод исследованияраспределения живого вещества в океане. // Сб. «К. А. Салищев и географическая картография (к 90-летию со дня рождения). М.: Моск. центр РГО, 1995. С. 135−144.
  79. И.А., Петров П. В., Колтуновская Н. Г. Карта биологической продуктивности Тихого океана (с применением средств автоматизации). // Вестник Московского университета. География. 1991. № 1. С. 40−48.
  80. И.А., Тикунов B.C. Оценка вероятной биопродуктивности акваторий Атлантического океана, перспективных для рыболовства. // География и природные ресурсы. 1989. № 3. С. 134−139.
  81. B.C. Классификации в географии: ренессанс или увядание? (Опыт формальных классификаций). Москва-Смоленск: изд-во СГУ, 1997. 367 с.
  82. Физическая география Мирового океана (Серия: «География Мирового океана»). Л.: Наука, 1980. 362 с.
  83. Д.М. Циркуляция и структура вод Черного моря. М.: Наука, 1968.113 с.
  84. Финенко 3.3., Крупаткина Д. К. Первичная продукция и размерная структура фитопланктона в зимне-весенний период. // Планктон Черного моря. Сб. статей под ред. А. В. Ковалева, 3.3. Финенко, Н. А. Островской и др. Киев: Наукова думка, 1993. С. 74−91.
  85. Фук В.Р., Дикинис А. В., Иванов А. Ю. и др. Изображение приливныхтечений на космических радиолокационных снимках. // Вестн. С.Петербург. ун-та. 1996. Серия 7. № 2. С. 48−53.
  86. В.Д., Берсенева Г. Р. Содержание углерода и хлорофилла в планктонных водорослях. // Экология. М., 1993. С. 19−25.88. 12, 1994: Proc.Vol. 2. Ann Arbor (Mich.), 1994. P. 11/551−11/557.
  87. Barnes H. The use of transformations in marine biological statistics. // J. du Cons. 1952. Vol. 28. P. 61−71
  88. Chavez F.P. A comparison of ship and satellite chlorophyll from California and Peru. // J. Geophys. Res. 1995. Vol. 100. № C12. P. 2 485 524 862.
  89. Clark D.K. Phytoplankton algorithms for the Nimbus-7 CZCS. // Oceanography from Space. N.Y.: Plenum Press, 1981. P. 227−238.
  90. Evans R., Brown J., Feldman H., McClain C. and Esaias W. The remote sensing of ocean primary productivity. Use of a new data compilation to test satellite algorithms. // J. Geophys. Res., 1992. № 97. P. 2249−2293.
  91. Forster В., Baide X., Xingwa S. Modeling suspended particle distribution in near coastal waters using satellite remotely-sensed data. // Int. J. Remote Sens. 1994. Vol. 15. № 6. P. 1207−1219.
  92. Hooker S.B., Esaias W.E. Measuring ocean color from space: an overview of the SeaWiFS Project. // U.S. JGOFS Newsletter. 1992. P. 7−9.
  93. Lea S.M., Lybanon M. Automated boundary delineation in infrared ocean images. // IEEE Trans. Geosci. and Remote Sens. 1993. Vol. 31. № 6. P. 1256−1260.
  94. Li R., Blais J.A.R. Design and development of a marine geoscience information system. // Can. Conf. GIS, Ottawa, June 6−10, 1994.: Proc.Vol. 2. Ottawa, 1994. P. 924−933.
  95. Longhurst A., Sathyendranath S., Piatt Т., Caverhill C. An estimate of global primary production in the ocean from satellite radiometer data. // Journal of plankton research. 1995. Vol. 17. № 6. P. 1245−1271.
  96. Maktav D., Kapdasli S. Remote sensing of increased sediment loads and related erosion and accretion as a result of abandoned and unreclaimed surface-mind land at the Black Sea. // Исследования Земли из космоса. 1996. № 2. P. 92−96.
  97. Nezlin N.P., Dyakonov V.Yu. Seasonal and international variations of surface chlorophyll concentrations in the Black Sea on CZCS data. // Ecosystem Modeling as a Management Tool for the Black Sea. 1998. Vol. 1. P. 137−150.
  98. O’Reily J.E., Maritorena S., Mitchell B.G. Ocean color chlorophyll algorithms for SeaWiFS. // Journ. Geophys. Res. 1998. Vol. 103. № C.11. P. 24 937−24 953.
  99. Pattiaratchi C., Lavery P., Wyllie A., Hick P. Estimates of water quality in coastal waters using multi-date Landsat Thematic Mapper data. // Int. J. Remote Sens. 1994. Vol. 15. № 8. P. 1571−1584.
  100. Roozenkrans J.N. The operational use of NOAA-AVHRR image-products of the marine environment. // Int. Symp. Oper. Remote Sens., Enschede, Apr. 19−23, 1993: Proc. Vol. 3. Enschede, 1993. P. 55−69.
  101. Steward R. G, Paul J.H., Vargo G.A. Relationships between chlorophyll and ocean color constituents as they affect remote-sensing reflectance models. // Limnol. Oceanogr. 1986. № 31. P. 403−433.
  102. Vladimirov V.L., Mankovsky V.I., Solov’ev M.V., Mishonov A.V. Seasonal and long-term variability of the Black Sea optical parameters. //
  103. Sensitivity to Change: Black Sea, Baltic Sea and North Sea. Kluwer Academic Publishers, 1997. P. 33−48.
  104. Yu Y., Barton I.J. A non-regression-coefficients method of sea surface temperature retrieval from space. // Int. J. Remote Sens. 1994. Vol. 15. № 8. P. 1189−1206.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!