Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Интерполяционный метод контроля состояния воздушной среды районов с неоднородностью ландшафта местности при техногенных авариях

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В работе осуществлено решение научно-технической задачи по созданию методов, алгоритмических и программных средств для контроля движения воздушного потока при техногенных авариях, которые обоснованны и экспериментально проверенны, предназначенные для эффективного контроля состояния воздушной среды при техногенных авариях районов с неоднородностью ландшафта местности, i'. Публикации. Тема… Читать ещё >

Интерполяционный метод контроля состояния воздушной среды районов с неоднородностью ландшафта местности при техногенных авариях (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Аналитический обзор. Современное состояние вопроса
    • 1. 1. Общие сведения о методах
      • 1. 1. 1. Поведение потока, выбрасываемого в атмосферу
      • 1. 1. 2. Показатели турбулентности
      • 1. 1. 3. Характеристики источников выбросов
      • 1. 1. 4. Методы оценки дисперсии
      • 1. 1. 5. Перечень основных моделей, используемых для оценки загрязнения атмосферы
    • 1. 2. Классификация существующих методов и моделей
    • 1. 3. Штатная модель служб ГО и возможности ее совершенствования
    • 1. 4. Модель Паскуилла-Гиффорда
    • 1. 5. Модель Института экспериментальной метеорологии
    • 1. 6. Трехмерные модели переноса и диффузии примеси и их упрощенные варианты
    • 1. 7. Аэродинамическое моделирование
  • Выводы
  • Глава 2. Разработка интерполяционного метода контроля состояния воздушной среды районов с неоднороднос
  • -тыо ландшафта местности при техногенных авариях
    • 2. 1. Основные положения методики
    • 2. 2. Классификация основных этапов реализации метода контроля воздушной среды для районов с неоднородностью ландшафта местности
      • 2. 2. 1. Обследование района потенциальных выбросов
      • 2. 2. 2. Обработка полученных результатов с помощью помехоустойчивой интерполяцией
      • 2. 2. 3. Создание базы эпюр движения воздушных потоков
      • 2. 2. 4. Предварительный прогноз движения газового облака в данном районе
  • Выводы
  • Глава 3. Разработка метода контроля и прогнозирования движения газового облака в приземном слое атмосферы в районах с неоднородностью ландшафта местности при техногенных авариях
    • 3. 1. Расчет полей распределения воздушных потоков
    • 3. 2. Разработка алгоритма и программы построения эпюр движения воздуха по данным помехоустойчивой интерполяции
    • 3. 3. Диффузионная модель переноса газового вещества
    • 3. 4. Алгоритм прогнозирования движения газового облака
    • 3. 5. Численное исследование интерполяционного метода прогнозирования перемещения воздушных потоков
  • Выводы
  • Глава 4. Экспериментальные исследования метода контроля состояния воздушной среды на примере Новомосковского района
    • 4. 1. Экспериментальное обследование движения воздушной среды Новомосковского района
    • 4. 2. Обработка экспериментальных данных методом помехоустойчивой интерполяции
    • 4. 3. Эпюры движения воздушных потоков при различных метеоусловиях
    • 4. 3. Предварительное прогнозирование движения газового облака
    • 4. 5. Экспериментальные исследования метода в закрытом помещении на примере актового зала НИ РХТУ
  • Выводы

г.

В настоящее время с ростом технического прогресса, появилось огромное количество техногенных источников опасности, вследствие чего вероятность катастроф, аварий и выбросов химически опасных веществ возросла многократно. В связи с этим большое внимание ученых и соответствующих служб уделяется наблюдению, оперативной оценке состояния окружающей природной среды и ее антропогенных изменений, с целью их прогнозирования и своевременного предупреждения о возможных неблагоприятных последствиях. По совокупности уровней загрязнения природных сред на первый план выходит воздушная среда.

При техногенных авариях связанных с выбросом в атмосферу вредных веществ необходимо быстро осуществить прогноз развития ситуации и возможных последствий.

Существующие методы, основанные на установке большого количества постов, являются дорогостоящими и не обеспечивают достоверного прогноза, поскольку облако выброса может пройти мимо них.

В тоже время в любом регионе имеются соответствующие штатные службы, которые оповещают о техногенных аварийных ситуациях связанных с загрязнением воздушной среды района, а также метеослужбы фиксирующие метеоусловия в текущий момент времени.

В связи с этим является привлекательным создание эффективной системы быстрого прогноза на основании информации, представленной этими штатными службами, чему и посвящена работа.

Цель работы. Целью диссертационной работы является создание эффективного метода контроля состояния воздушной среды при техногенных авариях районов с неоднородностью ландшафта местности, а.

I' также в условиях действия помех измерения и неоднозначности существующих моделей динамики атмосферных потоков.

Задачи, решаемые в работе:

I' 1. Разработка методики прогнозирования и анализа сценариев движения газового облака при техногенных авариях в районах с различной топологией и геометрией. 2. Экспериментальное обоснование эффективности разработанного метода контроля.

Методы исследования.

В работе использован инструментальный метод исследования особенностей процессов распространения загрязняющих веществ, протекающих в воздушной среде. Для разработки метода восстановления поля направления и скорости движения воздушных потоков по данным реперных измерений и текущих показаний с постов контроля атмосферного воздуха за основу был взят метод стохастической интерполяции.

Научная новизна.

1. Предложена методика оперативного определения местоположения газового облака при техногенных авариях.

2. Впервые разработан интерполяционный метод контроля направления и скорости движения газового облака для районов с неоднородностью ландшафта местности при техногенных авариях, на основе оперативных данных метеослужб.

3. Показано существенное влияние ландшафта местности на движение воздушных потоков в приземном слое атмосферы, которое в значительной мере определяет качество прогноза движения газового облака при техногенных авариях.

4. Впервые предложена методика визуализации, с помощью движения воздушных потоков, на местности на основе данных помехоустойчивой интерполяции.

Практическая ценность работы состоит в теоретическом обосновании влияния неоднородности ландшафта местности на движение газового облака при техногенных авариях, а также создании программы для прогнозировании и оценки масштабов и последствий при техногенных авариях на предприятиях химической промышленности, в условиях различных метеорологических характеристик окружающей среды, сезонных показателей и географических особенностей расположения целевого источника аварии. Данные разработки могут широко применятся в системах экологического контроля района, города и отдельного промышленного объекта, и также в системах оповещения и прогнозирования развития техногенных аварий служб ГО ЧС.

Реализация научно-технических результатов. Основные идеи и результаты теоретических, экспериментальных исследований реализованы в программе для расчета движения газового облака при техногенных авариях, внедренной в управление по г. Новомосковску Главного управления МЧС России по Тульской области.

Достоверность работы. Разработанный метод контроля состояния воздушной среды при техногенных авариях районов с неоднородностью ландшафта местности апробирован на примере Новомосковского района Тульской области. Результаты более чем 2-х летнего испытания данного метода подтвердили достоверность контроля движения воздушных потоков Новомосковского района, реализованного в программе расчета движения газового облака при техногенных авариях, который за 2-х летний период обеспечил среднеквадратичную ошибку расчета менее чем 8 °А>. Проверка проводилась путем снятия дополнительных значений направления и скорости ветра в 11 реперных точках измерения с последующим сравнением данных показаний со ' значениями, рассчитанными предложенным методом. Последующая программная коррекция метода с учетом внеплановых замеров, обусловленных ненормативными сбросами загрязняющих веществ обеспечила точность мониторинга не хуже 11% даже в случае 30% -го превышения экологической нагрузки на воздушный бассейн района относительно средней его предыстории. г.

Автор выносит на защиту:

— Методику прогнозирования движения газового облака при техногенных авариях районов с неоднородностью ландшафта местности на основе метода помехоустойчивой интерполяции;

Апробация работы. Основные идеи и результаты работы были представлены и обсуждены на:

II международной научно-практической конференции «Экологические проблемы индустриальных мегаполисов» 24−27 мая 2005 годц. в МГУ ИЭ.

— 8 Международного Симпозиума молодых ученых, аспирантов и студентов «Техника экологически чистых производств в XXI веке: Проблемы и Перспективы», 12−13 октября 2004, кафедра «Юнеско», МГУ ИЭ.

— XVIII международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях ММТТ-18», Казань, 2005.

— XVII международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях ММТТ-17», Кострома, 2004.

— В ряде публикаций «Вестника академии МАСИ», 2004, 2005 гг.

— В 4 публикациях тезисов научно-практических конференций РХТУ им. Д. И. Менделеева, Новомосковский институт, — 2004 -2005 гг.

Публикации. Тема диссертации представлена в 8 публикациях. В части публикаций, подготовленных в соавторстве, основные идеи г теоретических разработок принадлежат автору и научному руководителю работы. Практическая проверка изложенных в диссертации идей, их коррекция и программная реализация принадлежат автору настоящей работы.

Научным руководителем работы является: доктор технических наук, профессор Беляев Ю.И.

Выводы.

Если выбрасываемые в воздух примеси состоят из крупных частиц, то, распространяясь в атмосфере, они под действием силы тяжести начинают спускаться с определенной постоянной скоростью в соответствии с законом Стокса. Естественно, что почти все примеси в конечном итоге осаждаются на поверхности земли, причем тяжелые осаждаются в основном под действием гравитационного поля, а легкие — в результате диффузионного процесса. Гравитационный поток тяжелых частиц оказывается намного больше диффузионного, тогда как для легких примесей он практически несуществен. Поскольку наиболее опасны для окружающей среды примеси газообразного вида типа окислов, то именно таким легким соединениям следует уделять наибольшее внимание. Наряду с мелкомасштабной диффузией, размывающей факелы примесей, большое значение в теории распространения загрязнений имеют флуктуации скорости и направления ветра за длительный период времени (около года). За такой период воздушные массы, увлекающие примеси от источника, многократно меняют направление и скорость. Статистически такие многолетние изменения обычно описываются специальной диаграммой, называемой розой ветров, в которой величина вектора пропорциональна числу повторяющихся событий, связанных с движением воздушных масс, распространяемых в данном направлении.

I1.

Итак, перенос загрязняющих субстанций в атмосфере осуществляется ветровыми потоками воздуха с учетом их мелкомасштабных флуктуаций. Осредненный поток субстанций, переносимых воздушными массами, как правило, имеет адвективную и конвективную составляющие, а осредненные флуктуационные их движения можно интерпретировать как диффузию на фоне основного осредненного движения, связанного с ним. г.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В работе осуществлено решение научно-технической задачи по созданию методов, алгоритмических и программных средств для контроля движения воздушного потока при техногенных авариях, которые обоснованны и экспериментально проверенны, предназначенные для эффективного контроля состояния воздушной среды при техногенных авариях районов с неоднородностью ландшафта местности, i'.

1. Предложена методика оперативного определения местоположения газового облака при техногенных авариях.

2. Впервые разработан интерполяционный метод контроля направления и скорости движения газового облака для районов с неоднородностью ландшафта местности при техногенных авариях, на основе оперативных данных метеослужб.

3. Показано существенное влияние ландшафта местности на движение воздушных потоков в приземном слое атмосферы, которое в значительной мере определяет качество прогноза движения газового облака при техногенных авариях.

4. Впервые предложена методика визуализации, с помощью движения воздушных потоков, на местности на основе данных помехоустойчивой интерполяции.

5. Разработан метод восстановления векторного поля значений направления и скорости движения воздушных потоков в приземном слое атмосферы, по данным реперных измерений и текущих показаний с постов контроля атмосферного воздуха. г.

Разработанная программа по определению движению газового облака при техногенных авариях используется в ГУ ЧС Новомосковского района. г.

Материалы диссертационной работы используются в учебных курсах и научно-исследовательской практике Новомосковского института РХТУ.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Руководство по организации контроля состояния природной среды в районе расположения АЭС / Под ред. К. П. Махонько. Л.: Гидрометеоиздат, 1990, 264 с.
  2. Techniques and decision making in the assessment of off-site consequences of an accident in a nuclear facility / Safety series, N.86, International Atomic Energy Agency. Vienne.1987. 185p.
  3. Методика прогнозирования масштабов заражения сильнодействующими ядовитыми веществами при авариях (разрушениях) на химически опасных объектах и транспорте. Руководящий документ РД 52.04.253−90. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 23 с.
  4. Учет дисперсионных параметров атмосферы при выборе площадок для атомных электростанций. Руководство по безопасности АЭС. Международное агентство по атомной энергии. Вена, 1980. 106 с.
  5. Методика расчета концентраций в атмосферном воздухе вредных веществ, содержащихся в выбросах предприятий. ОНД-86. Л.: Гидрометеоиздат, 1987. 93 с.
  6. Н.Л., Гаргер Е. К., Иванов В. Н. Экспериментальные исследования атмосферной диффузии и расчет распространения примеси. Л.:Гидрометеоиздат, 1991.
  7. А.С., Яглом A.M. Статистическая гидромеханика. Механика турбулентности. М.: Наука, 1965. 720 с.
  8. В.В., Алоян А. Е. Модели и методы для задач охраны окружающей среды. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1985. 256 с.
  9. С.Э., Сабельфельд К. К. Атмосферный и техногенный аэрозоль (кинетические, электронно-зондовые и численные методы исследования): В 2 ч. Новосибирск. Ч. 1. 1992. 190 с. 4.2. 1992.118 с.
  10. А.И., Майстренко Г. М., Чалдин Б. М. Статистическое описание распространения аэрозолей в атмосфере: метод и приложения. Новосибирск: Изд-во1.
  11. Новосибирского ун-та. 1992. 123 с.
  12. М.Е. Прогноз и регулирование загрязненияГатмосферы. JL: Гидрометеоиздат, 1985. 272 с.
  13. Динамическая метеорология. JL: Гидрометеоиздат, 1967. 607 с.
  14. Атмосферная турбулентность и моделирование распространения примесей. /Под ред. Ф.Т. М. Ньюстадта и Х. Ван Дона. Л.: Гидрометеоиздат. 1985. 351 с.
  15. Методика прогнозирования масштабов заражения ' сильнодействующими ядовитыми веществами при аварияхразрушениях) на химически опасных объектах и транспорте. Руководящий документ РД 52.04.253−90. JL: Гидрометеоиздат. 1991. 23 с.
  16. Руководство по организации контроля состояния природной среды в районе расположения АЭС/ Под ред. К. П. Махонько. JL: Гидрометеоиздат. 1990. 264 с.
  17. Turner D.B. Addendum to TUPOS Incorporatoin of a Hesitantг
  18. Plume Algorithm. 1986. EPA-600/8−86/0.27. U.S. Environmental Protection Agency, Research Triange Park, NC (available only from NTIS, Accession Number PB86−241 031/AS).
  19. Briggs G.A. Analytical parameterization of diffusion: the convective boundary layer // j. Clim. Appl. Met. 1985.V. 24/ Pp. 1167−1186.г
  20. Turner D.B., Bender L.W., Paumier J.O., Boone P.F. Evaluation of the TUPOS air quality dispersion model using data from EPRI KINCAID field study //Atmos.Env. 1991. V. 25A.N.10. Pp. 2187−2201.
  21. Venkatram A. Dispersion from an elevated source in a convective boundary layer//Atmos.Env. 1980. V. 14. N.l. Pp. 1−10.
  22. Руководство по организации контроля состояния природной среды в районе расположения /АЭС. Под ред. К. П. Махонько. JL: Гидрометеоиздат, 1990. 264 с.
  23. Вызова H. JL, Гаргер Е. К., Иванов В. Н. Экспериментальные исследования атмосферной диффузии и расчет распространения примеси. JL: Гидрометеоиздат, 1991.
  24. Simpson I.R., Clarkson T.S. Dry plume: a computer model for predicting the behaviour of plumes in the atmosphere. Scientific report 19. New Zealand Meteorological Service, Wellington, 1986. 79 p.
  25. С.Г. Модель диффузии EPA для сложного рельефа: структура и характеристики. В сб.: Международная конференция ВМО по моделированию загрязнения атмосферы и его применениям. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. С.14−15.
  26. Techniques and decision making in the assessment of off-site consequences of an accident in a nuclear facility /Safety series, N.86, International Atomic Energy Agency. Vienne, 1987. 185 P
  27. B.B., Коротков М. Г. Численная модель для исследования изменений климата и качества атмосферыi’мезо-регионального масштаба // Математические проблемы экологии. Новосибирск: Изд-во ИМ СО РАН, 1994. С. 141 142.
  28. Yoshida A. Two-dimensional numerical simulation of thermal structure of urban polluted atmosphere (effects of aerosol characteristics) //Atmos. Env., 1991. V. 25B. N. 1. Pp. 17−23.
  29. C.K., Рябенький B.C. Разностные схемы. M., Наука, 1973. 400 с.
  30. Bianconi R., Tamponi М. A mathematical model of diffusion from a steady source of short duration in a finite mixing layer //Atmos.Env., 1993. V. 27A. N. 5, Pp. 781−792.
  31. Chrysikopoulos C.V., Hildmann L.M., Roberts P.V. A three-dimensional steady-state atmospheric dispersion-deposition model for emission from a ground-level area source //Atmos. Env., 1992. V. 26A. N.5. Pp. 747−757.
  32. Динамическая метеорология. JI.: Гидрометеоиздат, 1967. 607 с.
  33. Kitabayashi К. Wind tunnel simulation of airflow and pollutant diffusion offer complex terrain //Atm.Env. V. 25A. 1991. N 7. Pp. 1155−1161.
  34. В. Основные опасности химических производств. М., Мир. 1989. 672 с.
  35. Ю.И. Синтез линейных схем оценивания скалярного поля методом стохастической интерполяции. // Киев.-Автоматика.- 1987.- № 4. -с.43.
  36. Ю.И., Кораблев И. В., Вент Д. П. Помехоустойчивый контроль параметров полей в системах экологического мониторинга // Приборы. 2003. № 1(31). С.35−38
  37. Ю.И., Котельников А. А., Предместьин В. Р. Эвристический подход к идентификации состояния объектов с распределенными параметрами. В кн. Тезисы докладов III Всесоюзн. научн. конф. КХТП-Ш, — М., -1989., -с.137−138.
  38. В.И. Экология Новомосковскою района. Т.: ИПП «Гриф и К», 2000.
  39. Вредные химические вещества: Справ.изд./Под ред В. А. Филова и др. JL, 1988 -1990. Т. 1 4.
  40. Временная типовая методика определения экономической эффективности осуществления природоохранных мероприятий и оценки экономического ущерба, причиняемого народному хозяйству загрязнением окружающей Среды. М.: Стройиз- дат, 1963.
  41. В.В. Экологическая минералогия и геохимия месторождений полезных ископаемых. СПб., 1993. 150 с.
  42. Гидрогеодинамические расчеты на ЭВМ /Под ред. Р. С. Штенгелова. М., 1994. 335 с.
  43. Г. С Митрохин С . И ., Дарсалия В. Ш. Дифференциальные уравнения / РХТУ им. Д. И. Менделеева. М 1999. 366с .
  44. Заде JL Понятие лингвистической переменной и его. применение к принятию приближенного решения. М.: Мир, 1976.
  45. Закон РФ «Об охране окружающей природной среды», 1993
  46. Э. Загрязнение грунтовых вод органическими веществами в районах свалок провинции Онтарио //Водные ресурсы. 1992. № 2.
  47. Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды. Д.: Гидрометео- издат, 1979.
  48. А., Байатг У.Дж. Нечеткие множества, нечеткая алгебра, нечеткая статистика// ТИИЭР. Т.66, № 12 1978.
  49. В.П., Ковалев С. М. Метод построения модели, имитирующей алгоритм поиска управляющих решений оператором// Изв. АН СССР, Тех. киберн., № 5. 1983.
  50. В.В. Принципы создания безотходных химических производств. М.: Химия, 1982.
  51. В.В., Дорохов И. Н., Елисеев П. И., Вербато Е. Г. Интерактивные задачи экспертных систем управления// Доклады АН СССР, Т.305, № 5,1989.
  52. В.В., Дорохов И. Н., Марков Е. П. Системный анализ процессов химической технологии. Применение метода нечетких процессов химической технологии. Применение метода нечетких множеств. М.: Наука, 1983.
  53. B.C. Влияние изменений гидрогеологических условий на окружающую среду. М., 1994. 138 с.
  54. . А ., Харитонов Н. И ., Шмульян И. К. Сборник упражнений и задач по курсу «Автоматика и автоматизация производства » / МХТИ им. Д. И. Менделеева. М ., 1982. 64 с.
  55. И.В., Беляев Ю. И., Вент Д. П., Вепренцева О. Н., Размещение средств контроля в системах экологического мониторинга атмосферы мегаполиса // Приборы. 2004 № 6 (48). С.29−33
  56. Е.А., Мироненко В. А., Шестаков В. М. Численное моделирование геофильтрации. М., 1988. 288 с.
  57. Ф.Н. Физическая география: современное состояние, закономерности, проблемы. В.: ВГУ. 1981.
  58. Определение, объекты, классификация мониторинга MORDOVIA/13 241 htm.
  59. А.И. Геохимия. М., 1979. 423 с.
  60. Н.И., Карцев А. А., Рогинец Н. И. Научно-методические основы экологической гидрогеологии. М., 1992. 62 с.
  61. Л. М Лапшенков Г . И. Автоматизация химических производств. М .: Химия, 1982. 296 с .
  62. В.А., Мончнлов B.C. Мониторинг экологического состояния в районе закрывающихся шахт области. Т.: НГПС «Экологические проблемы Тульского региона», 2002.
  63. Сборник задач по теории автоматического регулирования и Под ред. В. А. Бесекерского. М .: Наука, 1978. 512 с.
  64. Современные проблемы инженерной геологии и гидрогеологии территорий городов и городских агломераций/ Тез. докл. III Всес. семинара. М., 1987. 408 с.
  65. Справочник по теории автоматического Под ред. А. А. Красовского. М .: Наука, 1987. 712 с .
  66. Ф.И. Гидрогеохимия техногенеза. М., 1987. 335 с.
  67. Человек. Медико-биологические данные: Доклад рабочей группы комитета МКРЗ. М., 1977. 496 с.
  68. Ю.Д., Вент ДП. Концептуальный подход к построению АКСМ «Новомосковск». Вестник Академии:
  69. Информатика, Экология, Экономика, T. I 4.1-М.:РАДСИ, 1977.
  70. Ю.Д., Котельников А. А. Автоматизированная система экологического мониторинга водных ресурсов Шатского водохранилища. // Вестник РАДСИ -М., 1998. -С.152−155.
  71. Ю.Д., Котельников А. А., Наумов В. Ю., Мягкова Г. И. Автоматизированные системы экологического мониторинга.ЧЛП. Учебное пособие/Под редакцией д.т.н. проф. Д. П. Вента, РХТУ им. Д. И. Менделеева, Новомосковский институт, -2000.
  72. Ю.Д., Котельников А. А., Наумов В. Ю., Лыкова Н. В. Автоматизированные системы экологического мониторинга.Ч. У. Учебное пособие/Под редакцией д.т.н. проф. Д. П. Вента, РХТУ им. Д. И. Менделеева, Новомосковский институт, -2004.
  73. П. Регулирование производственных процессов . М.: Энергия, 1967.489 с.
  74. Caddy D.E., Whitehead P.G. Practical techniques of river '' monitoring and pollution fore casting, «Effluent and Water1. Threat J., 1982.
  75. Drechsler HO., Ncmetz P.N. The effect of some basic statistical and and biological principles on water po Hution control. „Water Resour. Bull.“. 1978.
  76. Emmernegger C. Le programme NADUF dans le cadre la surveillance qualitative descours d’eau Suisscs. uGas-wasser-Abwasser», 1985.
  77. Feher J. Multivariate analysis of water quality parameters toi’determine the chenucual transport in rivers. «IAHS Publ», 1983.
  78. Gauckler P.G. Du movement de l’eau dans les conduits//Annales des Ponts et Chaussees, 1868, 15, p. 229 281.
  79. Munn R.E. Global Environmental monitoring, «report submitted to the UN Conf. on the Human Environment, Stockholm, 1972 SCOPE, Stockholm, 1971.
  80. Grasshoff K., Hansen H-P. Uber ein Schleppsystem zur Kontinucrlichen Erfassung chemischer Oarameter vom fahrenden Schiff. „Wasser“, 1979, 53,73−83.
  81. Gunneberg F. Automatic collection and transmission of data for the federal waterway authority. 'Water Sci. and Technol.», 1981.
  82. Hanson С A. Data acquisition for river management. Water Sci. and Technol.", 1981.
  83. Herricks E.h. Aspects of monitoring in river basin management. «Water Sci. Technoi.», Groot S., Schilneroot T. Optimization of water quality monitoring networks. «Water Sci. Technoi., № 4, 1984. ч/б
  84. Hinge D.C. Experiences in the continious monitoring of river water quality. «J/ Inst. Water End. andSci», 1980.
  85. Hoffman Т., Toth L. Tapasztalatok' a hordozhato vizminosegvisyalo keszulekkel. «Vi- zugei kozl.» 1983.
  86. Horvath M., Szeredai L., Varday N. Automaizalt mero allomas alkalmzasa a vizminoseg ellenorzesene. «Hydrol. Rozlony, г1981.
  87. Irronmorger R.C. In-situ monitoring in tidal Thames «Water and waste Threat.». Baumgart H., Sperling F. monitoring stations and water quality measurements on the river fippe. «Vater Sci. and Technoi., 1984.
  88. Kalweit H. Telemetric water control system of the artificially aerated Mosel river. «Wa ter Sci. and Technoi.», 1981.
  89. Kawara O. rukuiu $., Kitagawa C. Estimation of total annualdischarge pollution loads. J.Jap. Water Works Assoc., 1984. 98. Keller W.D. Drinking water: A geochemical factor in human health //Geological Sociery of America bulletin. № 3. 1978. Vol. 89.
  90. Kohonen Т. Automatic water monitoring of river water quality. «Water Sci. and Tech.'. 16,1981.
  91. Manning R. On the flow of water in open channels and pipes /Proceedings of the Institution of Civil Engineers of Ireland, 1890, 20, p. 161−206.
  92. Munn R.E. Global Environmental monitoring system. Action plane for phase 1. SCOPE, 1983.
  93. Munn R.E. The design of environmental monitoring system. «Prog. Phys. Georg» 1980.
  94. Nando K., Kunogi R. Continuous water quality monitoring system using telemetry in the city Osaka. Water Sci. and Technol.», 1981.
  95. Onishi Y., Jain S.C. and Kennedy J.F.Effects of meandering in alluvial streams//Proc. ASCE Hydr. Div. 1976. — Vol. 102, № 7. P. 889−917.
  96. Plate V. Water quality monitoring system in Niedersachsen-application of automatic stations for control and monitoring of water quality. «Water Sci. and Technol.», 1981.
  97. Schafer J., et al. Evaluation of water quality data received by automatic control stations at the Teltow -canal in Berlin. Water Sci. and Technol.», 1981.
  98. Simpson E.A. The harmonization of the monitoring of the quality of rivers in the Unites Kingdom. «Hydrol. Sci. Bull.», 1980.
  99. Solman A.J., Whitelaw K., Timms D. Long-term monitoring of fluxes of the suspended solids and salt mean the mouth of a tidal estuary. «Instrum. and Conf. Water and Wastewater Tramp. Proc. Ath IAWPPC Workxhop, Oxford, 1985.
  100. Staples C.A., Werner A.F., Hoogheam TJ. Assesment of priority pollutant* concentra tions in the United States using storet data-base. «Environ. Toxicol, and Chem, 1985.
  101. Towed oceanic survey system. «Technocrat», 1978.
  102. Walling D.E., Webb B.W. Estimating the discharge of contaminants to coastal waters by river/Winejwllut. bull.»,.1983.
  103. Whitfield P.H. Regionalisation of water in the Upper River basin. «Water Res.» 1983.
  104. Вредные химические вещества: Справ.изд./Под ред В. А. Филова и др. Л., 1988 -1990. Т. 1 4.
  105. И.К. Гидрогеодинамика. М., 1988. 349 с.
  106. В.В. Экологическая минералогия и геохимия месторождений полезных ископаемых. СПб., 1993. 150 с. 8. Гидрогеодинамические расчеты на ЭВМ /Под ред. Р. С. Штенгелова. М., 1994. 335 с. г '
  107. С.И., Землякова Т. Д., Чуб JI.E. Гигиеническое нормирование химических элементов с учетом минерального обмена//Гигиена и санитария. 1992. № 1.i'
  108. Э. Загрязнение грунтовых вод органическими веществами в районах свалок провинции Онтарио //Водные ресурсы. 1992. № 2.
  109. П.Е. К вопросу об оценке химического состава питьевой воды//Гигиена и санитария. 1964. № 8.
  110. Г. Н., Федосеева В. Н., Рашитова Г. С. К обоснованию ПДК железа в воде//Там же. 1992. № 11−12.
  111. В. А., Коротков А. И., Шварцев C.JI. Гидрогеохимия. М., 1993. 384с.
  112. B.C. Влияние изменений гидрогеологическихi’условий на окружающую среду. М., 1994. 138 с.
  113. В.В. Геохимическая среда, здоровье, болезни//Физиологическая роль и практическое применение микроэлементов. Рига, 1976.
  114. Э.В., Воронов А. Н. Эколого-гидрогеологическое картирование территории Ижорского плато с целью рационального использования водных ресурсов //Вестн. СПб. ун-та. Сер.7. 1992. Вып.4.
  115. С.Р., Швец В. М. Геохимия подземных водводохозяйственно-питьевого назначения. М., 1987. 237 с.
  116. С.Р., Орлов С. Н., Чурина С. К. Влияние низких концентраций кальция и магния в питьевой воде на транспорт одновалентных катионов и кальция в эритроцитах нормотензивных крыс// Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 1991. № 5.
  117. Е.А., Мироненко В. А., Шестаков В. М. Численное моделирование геофильтрации. М., 1988. 288 с. i'
  118. Л., Шестаков В. М. Моделирование миграции подземных вод. М., 1986. 207 с.
  119. Г. Ф., Макаров О. А. Гигиеническая оценка питьевых вод гидрокарбонатного класса группы кальция //Гигиенические аспекты опреснения воды. Шевченко, 1988.
  120. Г. Ф. Химический состав воды и здоровье населения//
  121. Гигиена и санитария. 1992. № 1.
  122. Методические рекомендации по выявлению и оценке загрязнения подземных вод /Отв.ред. В. М. Гольдберг. М., 1990. 76 с.
  123. Методические рекомендации по геохимическому изучению загрязнения подземных вод / С. Р. Крайнов, В. П. Закутин, В. Н. Кладовщиков и др. М., 1990. 106 с.
  124. Методы биотестирования качества водной среды: Сб.ст./Под ред. О. Ф. Филенко. М., 1989. 132 с. i'
  125. Методы геохимического моделирования и прогнозирования в гидрогеологии /С.Р. Крайнов, Ю. В. Шваров, Д. В. Гричук и др. М., 1988.254 с.
  126. Методы охраны подземных вод от загрязнения и истощения/Под ред. И. К. Гавич. М., 1985. 320 с.
  127. В.А. Динамика подземных вод. М., 1983. 357 с.
  128. В.А., Мольский Е. В., Румынии В. Г. Изучение загря-знения подземных вод в горнодобывающих районах. Л., 1988. 279 с.
  129. Ю.И. Минеральный обмен. М., 1985. 288 с.
  130. Л.Р., Гринкевич Н. И. Нарушение микроэлементного обмена и пути его коррекции. М., 1980. 280 с.
  131. В.Н. Гидрогеохимическое моделирование на ЭВМ, состояние и перспективы //Применение ЭВМ приггидрогеохимическом моделировании: Тезисы докл. Всес. семинара. JL, 1991.
  132. Основные свойства нормируемых в водах органических г соединений /Отв.ред. М. М. Сенявин, Б. Ф. Мясоедов. М., 1987.
  133. А.И. Геохимия. М., 1979. 423 с.
  134. Н.И. Подземные воды наше богатство. М., 1990. 206 с.
  135. Н.И. Техногенные изменения гидрогеологических условий. М., 1989. 268 с.
  136. Н.И., Карцев А. А. К вопросу о научном содержании нового экологического направления современной гидрогеологии //Водные ресурсы. 1991. № 5.
  137. Н.И., Карцев А. А., Рогинец Н. И. Научно-методические основы экологической гидрогеологии. М., 1992. 62 с.
  138. Современные проблемы инженерной геологии и гидрогеологии территорий городов и городских агломераций/ Тез. докл. III Всес. семинара. М., 1987. 408 с.
  139. Ф.И. Гидрогеохимия техногенеза. М., 1987. 335 с.
  140. Л50. Keller W.D. Drinking water: A geochemical factor in human health //Geological Sociery of America bulletin. № 3. 1978. Vol. 89.
  141. A.B. Моделирование распространения вещества в протяженных стационарных потоках вязкой жидкости.// Диссертация на соискание ученой степени кандидата ф.-м. наук, 2001 г., 145с.
  142. А.В., Надолин К. А. О моделированииграспространении вещества в плоском стационарном потоке вязкой жидкости // Вод. Ресурсы. 20. Т.27.№ 2. с. 184.
  143. Дж.К., Введение в динамику жидкости. М.: Мир, 1973 г.
  144. A.M., Ляхин Ю. И., Матвеев Л. Т., Орлов В. Г., Охрана окружающей среды., Л.: Гидрометеоиздат, 1991, 425с.
  145. Л., Хоббс Дж.Л. Распространение загрязнений. -В кн. Математические модели контроля загрязнения воды, под ред. Джеймса А., М.: Мир, 1981 г., стр.229−243.
  146. Дж., Ван Лоун Ч., Матричные вычисления., пер. сангл. Нечепуренко, Романов А. Ю. и др., под ред. Воеведена. -М.: Мир, 1999 г.
  147. Е.Б., Расчет поля скорости в протяженном потоке вязкой жидкости на базе КЭ комплекса ANSYS/FLOTRAN.// В сб. трудов. Итоги Студенческой Научной Конференции «Студенческая «Неделя науки», 14 мая, 2001 г.»
  148. Е.Б., Расчет поля скорости в в протяженном потоке на базе КЭ комплекса ANSYS/FLOTRAN.// В сб. тезисов докладов. Итоги XXIX Студенческой Научной Конференции «Студенческая «Неделя науки», 14 мая, 2001 г.»
  149. Е.Б., Использование КЭ пакета ANSYS при моделировании процессов массопереноса в водоемах.// В сб. тезисов докладов. Итоги XXX Студенческой НаучнойГ
  150. Конференции «Студенческая «Неделя науки», 27 апреля, 2002 г.»
  151. О. Метод конечных элементов в технике., М.: -Мир, 1975 г., 541с.
  152. В. Основные опасности химических производств: Пер, с англ.// Под ред. Б. Б. Чайванова, А. Н. Черноплекова. М.: Мир, 1989.-672 с.
  153. Учебное пособие. Книга 3. /Под редакцией.: В. А. Котляревского и А. В. Забегаева, М.- Изд-во АСВ, 1998 -416 с.
  154. Bjerketvedt, D., Bakke, J.R. and Van Wingerden, K. (1997) Gas explosion handbook, J. Haz. Mat., Vol. 52, no. 1, pp. 1−150
  155. A.M., Яковлев Б. Н. Чрезвычайные ситуации техногенного характера. Прогнозирование и оценка. Детерминированные методы количественной оценки опасностей техносферы: Учебное пособие/Под ред. А. И. Попова. Саратов: Сарат.гос.ун-т, 2000. 124 сi'
  156. А.В., Могильников Н. В. Применение пакета GAS DYNAMICS TOOL для численного моделирования нестационарных процессов в многокомпонентной системе газов. // Сб. Прикладные задачи газодинамики и механики Тула, ТулГУ, 1996.
  157. Защита атмосферы от промышленных загрязнений Справочник. Изд.: В 2-х ч. 4.2 Пер с английского. /Подредакцией Калверта С., Инглунда Г. М. М.: Металлургия, 1988.-712 с.
  158. Методика расчета распространения аварийных выбросов основанная на модели рассеивания тяжелого газа //Безопасность труда в промышленности 2004. № 9, С. 3842.
  159. Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов: РД 03−418−01. -введ.01.10.2001.-М., 2001.-25 с.1Г.И.1. СОГЛАСОВАНО"1
Заполнить форму текущей работой