Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методы и технические средства оценки состояния организма человека на основе нелинейных динамических моделей и комплексного анализа физиологических параметров

Диссертация: Методы и технические средства оценки состояния организма человека на основе нелинейных динамических моделей и комплексного анализа физиологических параметров
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Для достоверной количественной оценки состояния ФСО предложена система верифицированных индексов, а именно: динамического индекса напряжения регуляторных систем Баевского (ДИН), определяемого на основе скользящего среднего ИН и метода наименьших квадратов (ДИН), индекса эффективности (ИЭ) коррекции ФСО для контроля эффективности и необходимой дозировки медикаментозной, бальнео-, фиозио-, психои… Читать ещё >

Методы и технические средства оценки состояния организма человека на основе нелинейных динамических моделей и комплексного анализа физиологических параметров (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ОЦЕНКИ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ОРГАНИЗМА (ФСО)
    • 1. 1. Пространство параметров мониторинга ФСО
    • 1. 2. Основные методы обработки информации и их ограничения при анализе биосигналов
    • 1. 3. Структурный анализ биопроцессов и биосигналов
    • 1. 4. Постановка задачи исследований
  • 2. ДИНАМИЧЕСКИЙ СТРУКТУРНЫЙ АНАЛИЗ ОТКРЫТЫХ СИСТЕМ
    • 2. 1. Цикличности в эволюции открытых систем
    • 2. 2. Структурные свойства хаотического поведения
    • 2. 3. Модель самоорганизации на основе «-мерного тора
    • 2. 4. Структурная устойчивость системы связанных нелинейных осцилляторов
    • 2. 5. Детерминированный хаос в электронных средствах
  • 3. ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННАЯ САМООРГАНИЗАЦИЯ БИОСИСТЕМ
    • 3. 1. Самоорганизация и теория структур
    • 3. 2. Синергетическая концепция гомеостаза
    • 3. 3. Автоволновые модели проводящей и сосудистой систем сердца
    • 3. 4. Структурные оценки ФСО
    • 3. 5. Фрактальные информационные взаимодействия
  • 4. МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ОЦЕНКИ ФСО
    • 4. 1. Индекс сосудистого тонуса
    • 4. 2. Динамический индекс напряжения регуляторных систем (ДИН)
    • 4. 3. Оценка функциональной подвижности (лабильности) организма по кар-диоритму
    • 4. 4. Индекс эффективности коррекции ФСО
    • 4. 5. Информативные показатели ФСО
  • 5. ПРОЕКТИРОВАНИЕ АППАРАТНЫХ СРЕДСТВ КОМПЛЕКСНОГО МОНИТОРИНГА ФСО
    • 5. 1. Аппаратные средства комплексного мониторинга ФСО
    • 5. 2. Преобразователи биосигналов на базовых кристаллах
    • 5. 3. Статический структурный анализ электронных схем
    • 5. 4. Синтез оптимальных электронных конструкций
  • 6. ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ МОНИТОРИНГА ФСО
    • 6. 1. Структура программного обеспечения АПК на базе рекордеров МКМ
    • 6. 2. Программный комплекс «ДИАГНОСТИКА»
    • 6. 3. Программный комплекс «KSRG»
    • 6. 4. Программный комплекс «WINSTAT- ECGManager»

По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) Россия занимает первое место по смертности, особенно от сердечно-сосудистых болезней. Повышение эффективности лечения и возвращение пациентов к активной жизни связаны со своевременным обнаружением заболеваний и быстрым оказанием квалифицированной помощи.

Президент РФ Дмитрий Медведев на заседании президентского совета по развитию информационного общества, назвал внедрение телемедицинских услуг в труднодоступных районах приоритетными направлениями в концепции информатизации, в частности: «.создание информационной системы, обеспечивающей персонифицированный учет оказания медпомощи гражданам РФ» и «развитие системы персонального круглосуточного мониторинга здоровья населения удаленных районов» .

Актуально создание современных социально-приемлемых, универсальных, функционально полных информационно-измерительных систем, математического и программного обеспечения для компьютерных технологий мониторинга состояния здоровья, встроенных в современную инфо-коммуникационную инфраструктуру для обеспечения задач телемедицины.

Существующие комплексы в основном проводят анализ электрокардиограммы (ЭКГ), артериального давления (АД) и ряда других физиологических параметров. Диагностика часто строится на основе формальных статистических данных, не всегда корректных в силу нестационарности биопроцессов и без учета их физической природы.

Европейским кардиологическим обществом и Северо-американским обществом стимуляции и электрофизиологии особо актуальным признано развитие нелинейных методов анализа состояния параметров организма и их производных, например вариабельности сердечного ритма (ВСР), поскольку все физические процессы и, особенно, биопроцессы, для которых, как для развивающихся систем, характерна структурная самоорганизация, имеют нелинейный характер и фрактальную структуру. В России в научной и практической медицине структурный анализ на основе теории самоорганизации не получил должного развития, хотя именно информация о структурной организации биосистем и биопроцессов имеет существенное значение, так как целое обладает иными свойствами, нежели его части.

Определенная общность исследования живых и технических систем заключается в необходимости анализа в них хаотических явлений. Анализ хаотических явлений — предмет исследования созданной в 1970;х годах И. Р. Пригожиным теории самоорганизации и синергетики Г. Хакена, которые радикальным образом изменили представления ученых о физическом мире и явились мощным толчком к развитию многих научных направлений практически во всех сферах человеческих знаний. Для адекватного описания процессов и явлений с хаотическим поведением необходимо выявление в них структурно-устойчивых элементов. Большой вклад в анализ структур нелинейными динамическими методами еще в 1882 г. сделан Ж. А, Пуанкаре. Понятие структурной устойчивости введено А. А. Андроновым в 1937 г. Л. И. Мандельштам рассматривал общую теорию структур как естественное развитие и обобщение теории нелинейных колебаний.

В работах российских и советских ученых А. М. Ляпунова, А. А. Андронова, Л. И. Мандельштама, Я. Б. Зельдовича, В. И. Арнольда, Р. Л. Стратоно-вича, Р. В. Хохлова, Р. 3. Сагдеева, Г. М. Заславского, С. Л. Курдюмова, Г. Г. Малинецкого и в других многочисленных исследованиях по нелинейной динамике заложены основные синергетические положения.

Синергетический анализ биосистем представлен в работах Э. Л. Гольдбер-гера, Д. Р. Ригни, Б. Д. Уэста, В. С. Анищенко, В. М. Урицкого, Н. И. Муза-левской и др. В то же время возник разрыв между прикладными методами анализа биосистем и фундаментальными физическими теориями, преобладает феноменологический подход в их описании. Теория самоорганизации еще неэффективно используется в научных исследованиях и техническом проектировании и поэтому особо актуальна необходимость разработки общей теоретикоприкладной основы ее использования в медицинских информационно-измерительных системах.

Объектом исследования являются системы мониторинга функционального состояния организма (ФСО) человека на основе компьютерных технологий комплексного анализа физиологических параметров.

Предмет исследования — эффекты и явления в биосигналах и биопроцессах, содержащие существенно важную информацию о состоянии организма человека.

Целью диссертационной работы является разработка систем мониторинга ФСО, а также создание математического и программного обеспечения компьютерных технологий на основе системного комплексного анализа физиологических параметров с применением теоретико-прикладного аппарата нелинейных методов моделирования и структурного анализа самоорганизующихся систем (в первую очередь биологического происхождения).

Научную новизну результатов исследований составляют:

• метод нелинейного динамического анализа и модель самоорганизации открытых диссипативных систем как систем слабосвязанных нелинейных осцилляторов (ССНО). Фундаментальные теории природного структурообразо-вания объясняют феноменологию формирования в природных системах фрактальных структур с самоподобием 1// - признаком наличия в них структурных связей.

• динамическая модель гомеостаза в виде самоорганизующейся ССНОэндогенных нейрогуморальных регуляторных циклов, связанных с экзогенными циклами экосферы. Такая модель определяет их фрактальную самоорганизацию с самоподобием 1// как критерий структурной устойчивости гомеостаза.

• автоволновые модели биопроцессов и биосигналов как их физически адекватное описание и методы оценки структурной устойчивости биопроцессов и биосистем на основе ренормгруппового анализа скейлинговых характеристик спектров и фрактальных размерностей скелетных функций их вейвлетдиаграмм, которые определяют количественную меру их структурной организации;

• методика достоверной оценки ФСО с достаточным метрологическим качеством с помощью комплекса верифицированных индексов: динамического индекса напряжения (ДИН) регуляторных систем, индекса лабильности (ИЛ), индекса эффективности (ИЭ) и индекса сосудистого тонуса (ИСТ), позволяющих адекватно оценивать напряжение регуляторных систем, лабильность организма, эффективность и достаточность терапии при внешних влияниях и коррекции ФСО, непрерывно, атравматично и неинвазивно мониторировать состояние сосудистого тонуса и артериального давления;

• концепция проектирования автономных индивидуальных систем для компьютерных технологий мониторинга ФСО, основанная на расширении функциональных возможностей мониторинга за счет комплексного анализа основных физиологических параметров и их производных и обеспечении задач телемедицины в существующей инфраструктуре инфо-коммуникационных услуг;

• статическая модель электронных устройств (ЭУ) преобразователей информации в виде «большой» хаотической системы (БХС) в фазовом пространстве конструкторско-технологических факторов их массового производства и внешних воздействий при функционировании;

• методика оценки стабильности ЭУ с помощью заимствованных из аппарата статистической физики характеристических потенциалов и специальной функции штрафа, обеспечивающая стабильность качества ЭУ в производстве и устойчивость (робастность) при функционировании. Это снижает влияние разброса выходных параметров на характеристики работоспособности от 4 до 10 раз, обеспечивает нормальный закон их распределения и до 30% уменьшает доверительный интервал контроля работоспособности.

Новые технические решения подтверждаются патентом РФ, четырьмя авторскими свидетельствами на изобретение и свидетельством Роспатента на регистрацию программы для ЭВМ.

Методы исследования. При выполнении исследований использовался широкий круг аналитических, статистических, энтропийных и синергетиче-ских моделей, компьютерного моделирования, структурного спектрального и вейвлет-анализа, теоретических и экспериментальных исследований, в том числе с использованием авторских методов и аппаратно-программных средств.

Структурный анализ самоорганизующихся процессов и систем строился на основе модели «возврата» Ферми-Пасты-Улама (ФПУ) и теоремы Колмогорова-Арнольда-Мозера (КАМ-теорема), с использованием ренормгруппового анализа фрактальной структуры биосигналов и биопроцессов.

Применялись статические модели хаотических систем и их оптимизация с привлечением специальной функции риска и характеристических потенциалов, использованных в теории информации Р. Л. Стратановичем из математического аппарата статистической физики.

Экспериментальные исследования проводились в радиотехнических лабораториях и клинических учреждениях. Для моделирования выдвигаемых гипотез и оценки экспериментальных данных использовались метод максимального правдоподобия (ММП) и метод наименьших квадратов (МНК). Для оценки однородности статистических выборок использовался кластерный анализ на основе непараметрических критериев согласия и информационной меры расхождения (дивергенции) Кульбака-Лейблера.

Достоверность нолученных результатов, рекомендаций и выводов, содержащихся в диссертации, подтверждается корректным использованием физических концепций, известных теорий, проверенных аппаратных и компьютерных средств обработки экспериментальных данных, сопоставлением выполненных исследований с имеющимися результатами в данной области, представительностью полученного статистического материала, совпадением теоретических и экспериментальных данных, результатами многолетней эксплуатации авторских АПК.

Полученные результаты исследований хорошо согласуются с известными теоретическими положениями, что подтверждает достоверность и обоснованность научных положений и практических рекомендаций.

Значение для теории:

— Разработанные методы динамического и статического моделирования структурной устойчивости процессов и систем на базе положений теории самоорганизации дают общую теоретико-прикладную основу разработки методов и средств достоверной оценки ФСО. Они раскрывают феноменологию формирования в природных системах фрактальной структуры с самоподобием вида 1// - признак наличия в них структурных связей, устанавливают критерии нормы биосистем как критерии структурной устойчивости самоорганизующихся систем.

— представленные автоволновые модели сосудистой и проводящей системы сердца физически более адекватны в описании биопроцессов и биосигналов, нежели существующие в настоящее время. Физико-математическое обоснование физиологических процессов гомеостаза позволяет перейти от формального эмпирико-статистического подхода к корректным количественным структурным оценкам его состояния и комплексам разработанных верифицированных индексов ФСО.

— предложенные статические модели ЭУ в виде БХС и методика структурного анализа и оптимизации статистической совокупности ЭУ с помощью характеристических потенциалов и специальной функции штрафа по термодинамической аналогии позволяют повысить стабильность качества и устойчивость функционирования ЭУ.

Практическую значимость составляют: -методы структурного анализа, которые являются методической основой достоверного описания и обеспечения метрологического качества оценки биосистемматематические модели и программные средства, которые позволяют извлекать дополнительную информацию из биосигналов;

— направления проектирования, определяющие стратегию создания современных, функционально полных, социально-приемлемых и универсальных аппаратно-программных средств мониторинга ФСО;

— авторские технические и программные средства, разработанные с использованием предложенных теоретических положений, повышающие эффективность анализа, совершенствуют и расширяют систему индексов оценки ФСО;

— методики оптимизации, которые обеспечивают стабильность качества при проектировании робастных систем извлечения и обработки информации;

— разработана серия автономных индивидуальных систем мониторинга сердечно-сосудистой деятельности (ССД), значительно расширяет функциональные возможности мониторинга за счет совместного анализа основных параметров и их производных, позволяет реализовать компьютерные технологии полифункционального мониторинга ФСО, в том числе и для целей телемедицины в существующей инфраструктуре инфо-коммуникационных услуг.

Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе радиотехнического отделения Института инженерной физики и радиоэлектроники СФУ. В лекциях, лабораторных работах и практических занятиях магистерской подготовки по программе 200 100.68.17 «Медико-биологические системы и аппараты» по направлению 200 100.68 «Приборостроение» и по дисциплинам «Конструирование и микроминиатюризация РЭА» «Основы конструирования и технологии производства РЭС», «Конструирование измерительных приборов», «Основы эргономики и дизайна бытовых РЭС».

На защиту выносятся следующие научные положения: 1. Метод анализа структурной самоорганизации систем с детерминированным хаосом на основе динамической модели ансамбля слабосвязанных нелинейных осцилляторов (ССНО) в виде «-мерного тора и признак структурной устойчивости таких систем — фрактальную самоорганизацию с самоподобием 1//. Фундаментальные теории природного структурообразования объясняют феноменологию формирования в физических системах фрактальных структур с самоподобием 1// как признак наличия в них структурных связей.

2. Динамическая модель регуляторных циклов гомеостаза в виде самоорганизующейся системы ССНО — эндогенных нейрогуморальных регуляторных циклов, связанных с экзогенными циклами экосферы и автоволновые модели проводящей системы сердца и сосудистой сети, устанавливающие фрактальную самоорганизацию с самоподобием 1// в норме — критерий структурной устойчивости организма.

3. Метод количественной оценки ФСО на основе ренормгруппового анализа коэффициентов самоподобия (скейлинга) спектральных характеристик и фрактальных размерностей скелетных функций вейвлет-диаграмм биосигналов и биопроцессов, определяющих меру их структурной организации.

4. Методика достоверной оценки ФСО с помощью комплекса верифицированных индексов: динамического индекса напряжения (ДИН) регуляторных систем, индекса лабильности (ИЛ), индекса эффективности (ИЭ), позволяющих адекватно оценивать напряжение и лабильность регуляторных систем организма, эффективность и достаточность терапии при внешних воздействиях, и индекса сосудистого тонуса (ИСТ) для непрерывного, атравматичного и не-инвазивного мониторинга состояние сосудистого тонуса и артериального давления;

5. Методы оптимизации преобразователей информации на базовых кристаллах по критерию серийной устойчивости и робастности ЭУ с помощью характеристических потенциалов и специальной функции штрафа на основе статической модели БХС ЭУ в фазовом пространстве конструкторско-технологических факторов их массового производства и внешних воздействий при функционировании. Это позволяет снизить влияние разброса выходных параметров на характеристики работоспособности от 4 до 10 раз, обеспечить нормальный закон их распределения как критерий стабильности качества и уменьшить доверительный интервал контроля работоспособности почти на 30%.

Основной задачей мониторинга является получение оперативной, достоверной и полной информации о функциональном состоянии организма.

С этой целью в первой главе диссертационной работы рассматриваются основные физиологические параметры мониторинга ФСО, методы и средства анализа ФСО, их ограничения при анализе биосигналов, исследуются перспективные направления анализа ФСО и производится постановка задачи исследований.

Во второй главе рассматриваются основные положения теории самоорганизации, динамические модели природного структурообразования и критерии структурной устойчивости физических систем как фундаментальная основа достоверного анализа ФСО.

В третьей главе формулируется синергетическая концепция гомеостаза, разрабатывается прикладной аппарат структурного анализа биосистем на основе положений теории самоорганизации.

Четвертая глава посвящена разработке методов повышения достоверности оценки ФСО с помощью системы верифицированных индексов, отражающих наиболее значимые характеристики ФСО.

В пятой главе приводится описание аппаратных средств полифункционального мониторинга ФСО, разработанных под руководством и при участии автора, рассматриваются вопросы анализа и обеспечения серийной устойчивости аппаратных средств извлечения и обработки информации в массовом производстве и их робастности при функционировании.

В шестой главе приводится описание авторских программных комплексов мониторинга параметров состояния ФСО для АПК холтеровского типа на основе разработанных рекордеров МКМ-ОЗ. .09.

ВЫВОДЫ к гл. 6.

Программные комплексы обладают достаточной универсальностью, простотой и доступностью для широкого применения, как в клинической практике, так и в амбулаторных и бытовых условиях.

1. Разработаны аппаратно-программные комплексы (АПК) полифункционального мониторинга с использованием структурного анализа биопроцессов и биосигналов на основе новой концепции построения аппаратно-программных средств для компьютерных технологий полифункционального мониторинга ФСО.

2. Разработаны методы структурного анализа и определены критерии структурной устойчивости биопроцессов и технических систем их контроля на основе синергетической концепции, показана необходимость решения методами нелинейной динамики прикладных задач обработки биопроцессов и биосигналов при проектирования систем извлечения и анализа информации.

3. Программные комплексы обладают достаточной универсальностью, простотой и доступностью для широкого применения, как в клинической практике, так и в амбулаторных и бытовых условиях.

4. Обеспечивается возможность дистанционной передачи отчетов о функциональном состоянии пациента в диагностический центр и лечащему врачу с помощью существующей инфокоммуникационной инфраструктуры (e-mail, INTERNET и по сетям сотовой связи).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Методология анализа живых систем и проектирования технических средств их контроля определяется с позиций теории самоорганизации.

В работе рассмотрена концепция, алгоритмические и аппаратно-программные средства компьютерных технологий комплексного мониторинга функционального состояния организма (ФСО). Определенная общность исследования структурной устойчивости живых и технических систем заключается в необходимости анализа в них хаотических явлений. Информационные массивы подвержены действию различных факторов, помех и возмущений, а средства извлечения и обработки информации в серийном производстве имеют разброс характеристик работоспособности из-за нестабильности технологии.

На основе этого подхода в диссертации рассмотрены следующие вопросы:

Разработаны методы структурного анализа и определены критерии структурной устойчивости биопроцессов и технических систем их контроля на основе синергетической концепции, показана необходимость решения методами нелинейной динамики прикладных задач обработки биопроцессов и биосигналов при проектирования систем извлечения и анализа информации.

Сформулирована обобщенная концепция динамического структурного анализа систем, объединяющая такие понятия, как модель «возврата» ФПУ, КАМ-теорема, модель ССНО в виде и-мерного тора, спектр вида 1// и фрактальное самоподобие как критерий структурной устойчивости динамических систем. Представлены модели и методика анализа проводящей, сосудистой и мышечной систем сердца, разработаны методы и средства структурного анализа ФСО на основе синергетической концепции гомеостаза, скейлинговых характеристик и фрактальной размерности скелетных функций вейвлет-диаграмм биопроцессов и биосигналов, позволяющих достоверно оценить степень нормы и патологии ФСО. Предложены методы повышения достоверности контроля ФСО при мониторинге, методика оценок ФСО на основе идентификационных матриц мод и спектральной плотности мощности кар-диоритма, верифицированных индексов напряжения, сосудистого тонуса, лабильности и эффективности коррекции ФСО.

Разработанные методы структурного анализа самоорганизующихся процессов и систем обеспечивают методическую основу объективной и достоверной оценки сложных биои технических систем. Технические средства, разработанные с использованием предложенных теоретических положений, позволяют существенно повысить эффективность анализа и оценки ФСО.

Определены физические модели оценки функционального состояния организма, критерии структурной устойчивости гомеостаза как самоорганизующейся системы слабосвязанных нелинейных осцилляторов (ССНО), предложена методика полифункционального мониторинга ФСО. Проведенные экспериментальные исследования с достаточно высокой степенью согласия подтвердили правильность принятых моделей с результатами эксперимента (расхождение не более 5%).

Для достоверной количественной оценки состояния ФСО предложена система верифицированных индексов, а именно: динамического индекса напряжения регуляторных систем Баевского (ДИН), определяемого на основе скользящего среднего ИН и метода наименьших квадратов (ДИН), индекса эффективности (ИЭ) коррекции ФСО для контроля эффективности и необходимой дозировки медикаментозной, бальнео-, фиозио-, психои др. видов терапии по состоянию нейро-гуморальных регуляторов ФСО, индекса лабильности (ИЛ) ФСО, как оценки меры адаптивности организма при какихлибо воздействиях по скорости восстановления динамики регуляторных циклов ФСО и индекса сосудистого тонуса (ИСТ), позволяющего атравматично и непрерывно контролировать состояние артериального давления и сосудов с помощью измерения времени распространения пульсовой волны (ВРПВ).

Разработаны аппаратно-программные комплексы (АПК) полифункционального мониторинга с использованием структурного анализа биопроцессов и биосигналов на основе новой концепции построения аппаратнопрограммных средств для компьютерных технологий полифункционального мониторинга ФСО.

Рассмотрены схемотехнические решения преобразователей информации на базовых кристаллах и методика анализа их структурной устойчивости в производстве. Выявлены ограничения аналитического и статистического описания открытых систем и предложено их представление статическими моделями на основе метода характеристических потенциалов, использованного Р. Л. Стратоновичем в теории информации.

Предложена концепция статического описания серийной совокупности электронных устройств как «больших» хаотических систем (БХС), структурно-устойчивое состояние которых зависит от нестабильности конструк-торско-технологических факторов и внешних дестабилизирующих воздействий и определяется характеристическими потенциалами БХС в этом фазовом пространстве. Характеристические функции определяют связь внутренних параметров состояния с параметрами фазового пространства, т. е. структурную организацию системы, а характеристические потенциалы являются адекватными структурными оценками системы.

Разработана методика анализа робастности БХС и методы оптимального синтеза электронных устройств с помощью специальной функции штрафа и характеристических потенциалов БХС. Разработана методика кластерного анализа робастности БХС и методы оптимального синтеза микроэлектронных устройств с помощью специальной функции штрафа и характеристических потенциалов БХС. Показана возможность снижения влияния разброса параметров ЭУ на характеристики работоспособности от 4 до 10 раз обеспечения нормального закона его распределения как критерия структурной устойчивости БХС ЭУ в массовом производстве, уменьшения доверительного интервала контроля работоспособности до 30%.

На основе выдвинутых теоретических положений разработаны аппаратно-программные комплексы контроля состояния здоровья, обеспечивающие компьютерные технологии полифункционального, автономного, дистанционного мониторинга ФСО и позволяющие существенно повысить эффективность его анализа и оценки состояния ФСО.

Проблемы, рассмотренные и решенные в диссертации, основа анализа структурной устойчивости живых и технических систем. Для дальнейшего развития теоретических основ и прикладных методов структурного анализа сложных процессов и систем в природе и технике этот подход обязателен, так как главные их свойства заключены в их структурной организации. Важно отметить структурную изоморфность динамических биопроцессов и пространственных биоструктур, т. е. Фибоначчи-покрытие отражает структурную организацию и иерархическое самосогласование биоструктур в норме на примере структурной изоморфности кардиоритма, биосигналов (ЭКС, ФКС и ПВ) и сетей их распространения. Это является основой анализа ФСО.

Особенную роль играют философские и мировоззренческие аспекты теории, актуализирующие ее как средство познания и созидания, поскольку инженерное творчество как ноосферный генезис формирует материальную культуру и среду обитания. Последние исследования выявили принципиальную общность структурной организации в природе на макрои микроуровне и универсальность законов гармонии и связанных с этим феноменов самоподобия, «золотого сечения» и закона 1// для природных процессов.

Автор выражает глубокую благодарность своим коллегам и особенно Заслуженному деятелю науки и техники, доктору технических наук профессору Шайдурову Георгию Яковлевичу за неоценимую помощь в подготовке представленной диссертационной работы.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Atlas of health in Europe/2nd edition 2008 World Health Organization 2008 Publications WHO Regional Office for Europe, Scherfigsvej 8, DK-2100 Copenhagen. Denmark. 138 c.
  2. JI.А., Ярилов C.B. Системная медицина. Путь от проблем к решению. СПб., 2000. 154 с.
  3. Советский энциклопедический словарь / гл. ред. А. М. Прохоров. М.: Сов. энциклопедия, 1989.
  4. Л. История и статус общей теории систем // Системные исследования. М.: Наука, 1973. С. 20−37.
  5. Д., Хеллер Л. Физиология сердечно-сосудистой системы. СПб.: Издательство «Питер», 2000. 256 с.
  6. В.П., Яковлев В. М., Кукса П. Я. Артериальные сосуды и возраст. М.: Медицина, 1986. 224 с.
  7. Л.М. Краткое руководство по фонокардиографии. М., 1962.8. «Чжуд-ши» памятник средневековой тибетской культуры / пер. с тибетского Д. Б. Дашиев. Новосибирск: Наука, 1988. 349 с.
  8. Ц.Д. Пульсовая диагностика тибетской медицины: сб. трудов / под ред. Ц. Д. Цыдыпова. Новосибирск: Наука, 1988. 112 с.
  9. Космос и биологические ритмы / И. В. Владимирский и др. Симферополь, 1995.
  10. Г. М. Робастность в природе и технике. М.: «Радио и связь», 2003. 367 с.
  11. Диагностика состояния человека: математические подходы / A.B. Богомолов, Л. А. Гридин, Ю. А. Кукушкин и др. М.: Медицина, 2003. 464 с.
  12. Г. М. Синергетика и синтез оптимальных структур. Цифровые радиотехнические системы: Межвузовский сборник. Красноярск, 1996.186 с.
  13. В.П., Баевский P.M., Берсенева А. П. Донозологическая диагностика в практике массовых обследований населения. Л.: Медицина, 1980. 225 с.
  14. P.M., Иванов Г. Г., Рябыкина Г. В. Современное состояние исследований по в вариабельности сердечного ритма в России // Вестн. аритмо-логии. 1999. № 14. С. 71−75.
  15. Вариабельность сердечного ритма. Стандарты измерения, физиологической интерпретации и клинического использования / Рабочая группа СевероАмериканского общества стимуляции и электрофизиологии. СПб.: Институт кардиологической техники, 2001. 64 с.
  16. Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения //Успехи физических наук. Т. 166 (№ 11). 1996. С. 1050−1056.
  17. О.В., Лазоренко C.B., Черногоров Л.Ф. R-функции, атомарные функции, вейвлеты, фракталы и хаос // Электромагнитные материалы и электронные системы. 2004. Т. 9. № 9−10. 49 с.
  18. Н.В., Кириченко H.A. Колебания, волны, структуры. М.: ФМЛ, 2008. 496 с.
  19. A.A., Вит A.A., Хайкин С. Э. Теория колебаний. М.: Физмат-гиз, 1959. 351 с.
  20. А.Н. Локальная структура турбулентности в несжимаемой жидкости при очень больших числах Рейнольдса // ДАН СССР. 1941. Т. 30. С. 299−303.
  21. Г. М. Теория самоорганизации в проектировании РЭС. Красноярск: Изд-во КГТУ, 1999. 250 с.
  22. Э.Л., Ригни Д. Р., Уэст Б. Д. Хаос и фракталы в физиологии // В мире науки. 1990. № 4. С. 24−32.
  23. В.М., Музалевская Н. И. Фрактальные структуры и процессы в биологии // Биомедицинская информатика и эниология (проблемы, результаты, перспективы): Сб. трудов / Под ред. Р. И. Полонникова и Г. К. Короткова. СПб.: Изд-во Ольга, 1995. С.84−129.
  24. .Б. Фрактальная геометрия природы. М.: Институт компьютерных исследований, 2002. 660 с.
  25. П., Помо И., Видаль К. Порядок в хаосе. О детерминистком подходе к турбулентности. М.: Мир, 1988. 368 с.
  26. А.И., Флат, А .Я. Использование концепции фракталов в физике конденсированной среды // Успехи физических наук. 1993. Т. 163 (№ 12). С. 6−9.
  27. Курдюмов C. JL, Потапов А. Б., Смородинский A.A. Структуры в нелинейных средах // Компьютеры и нелинейные явления. М.: Наука, 1988. 192 с.
  28. М. Хаос и интегрируемость в нелинейной динамике. М.: УРСС, 2001.331 с.
  29. А.Т. Многоликий солитон. М.: Наука, 1990. 288 с.
  30. И. Р. Введение в термодинамику необратимых процессов. М.: ИЛ, 1960. 432 с.
  31. Г. Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным системам. М.: КомКнига, 2005. 248 с.
  32. Г. Детерминированный хаос. Введение. М.: Мир, 1988. 240 с.
  33. Г. Синергетика. Иерархия неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. М.: Мир, 1985. 344 с.
  34. Turing A.M. The chemical basis of morphogenesis. London: Phil. Trans. Roy. Soc. 1952. C. 37−72.
  35. P.M. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. М.: Постмаркет, 2000. 352 с.
  36. Т.С., Чжуа Л. О. Введение в теорию хаотических систем // Труды института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике. 1987. Т. 75 (№ 8). С. 28−30.
  37. A.B., Мамаев И. С. Математические методы динамики вихревых структур. М.: Институт компьютерных исследований, 2007.
  38. П. Введение в суперсимметрию и супергравитацию: Пер. с англ. М.: Мир, 1990.
  39. Д.С. Синергетика и информация. Динамическая теория информации / М.: УРСС, 2004. 288 с.
  40. М.В. О шуме 1/f с точки зрения всеобщей гармонии // Синергетика и методы науки. Отв. ред. М. А. Басин. М., 1998.
  41. С.Ф. Фликкер-шум и числовые последовательности Фибоначчи // Журнал физической химии. 1995. Т. 69 (№ 12).
  42. А.Н. О сохранении условно-периодических решений при малом изменении функции Гамильтона // ДАН СССР, 1954, т. 98, № 4, С. 527−530.
  43. В.И. Математические методы классической механики М.: Наука, 1989. С. 320−335.
  44. Ю. КАМ-теория и проблемы устойчивости. М.: Мир, 1981.
  45. Слабый хаос и квазирегулярные структуры / Г. М. Заславский и др. М.: Наука, 1991.281 с.
  46. Г. М., Сагдеев Р. З. Введение в нелинейную физику. М.: Наука, 1991. 281 с.
  47. Zabusky N.J., Kruskal M.D. Phis. Rev. Lett. 15, 1965. C. 240−243.
  48. Г. М., Алешечкин A.M., Горнакова Т. Ю. Формирование спектра l/f при самоорганизации динамических систем. // Современные проблемы радиоэлектроники. Сб. научных тр. М.: Радио и Связь, 2006. С. 192−193.
  49. Г. М. Синергетическая концепция гомеостаза // Проблемы ноосферы и устойчивого развития: Материалы I м/нар. конф. СПб., 1996. 84 с.
  50. Г. М. Синергетика в техническом проектировании. Красноярск: Изд-во КГТУ, 1998. 247 с.
  51. Ivanov P. S., Rosenblum M.G., Peng С.-К., Mietus J.E., Havlin S., Stanly H.E., Goldberger A.I. Scaling and universality in heart rate variability distribution.-Phisica, 1998, 249, № 1−4, p. 587−593.
  52. Г. М. Синергетика и биоритмы // Биомедицинская радиоэлектроника, приложение к журналу «Радиоэлектроника». 1999. № 1. С. 51−56.
  53. Структурная оценка устойчивости гомеостаза / Г. М. Алдонин и др. Гомеостаз и экстремальные состояния организма: тез. докл. XI Международного симп. Красноярск, 2003. С. 15−16.
  54. Vincent A. Billock, Gonzalo С. de Guzman, J.A. Scott Kelso. Fractal time and 1/f spectra in dynamic images and human vision. Physica D 148. 2001. C. 136— 146.
  55. Zabusky N.J., Kruskal M.D. Phis. Rev. Lett. 15, 1965. C. 240−243.
  56. П., Пригожин И. Термодинамическая теория структуры, устойчивости и флуктуаций. М.: Мир, 1973. 280 с.
  57. И., Стенгерс И. Порядок из хаоса: Новый диалог человека с природой: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1986. 432 с.
  58. А.Ф. История античной эстетики. М.: Высш. шк., 1963. 503 с.
  59. Л. Я. Пифагор и его школа. М.: Наука, 1990. 191 с.
  60. Тейяр де Шарден П. Феномен человека. М.: Наука, 1987. 276 с.
  61. Kobayashi М, Musha Т. 1/f fluctuation of heart beat period. IEEE Trans Bio-med Eng 1982. 29.456−7.
  62. Г. М., Горнакова Т. Ю. Модель самоорганизации на основе п-мерного тора. // Современные проблемы радиоэлектроники. Сб. научных тр. М.: Радио и Связь, 2006. С. 189−191.
  63. Г. М. Структурный анализ на основе модели самоорганизации биоструктур // Радиоэлектроника. М.: 2006. № 11. С. 6
  64. Г. М. Структурная устойчивость систем в статике и динамике // Сетевой электронный журнал «Системотехника». № 6. 2008.
  65. Г. М. Структурный анализ процессов с детерминированным хаосом // Сб. трудов 10-й научно-технической конференции «Медтех-2008». Тунис, 2008.
  66. Г. Скорость распространения нервного возбуждения. М.: ГИЗ, 1923.
  67. Wiener N., Rosenblueth A. The matematical formulation of the problem of conduction of impulses in a network of connected excitable elementes, specifically in cardiac muscle // Arch. Inst. Cardiologia de Mexico, 16 (3−4): 205−65. 1946.
  68. Hodgkin A.L., Huxley A.F. A quantative description of membrane current and its application conduction and excitation in nerve, J. Physiol., 1952. C. 500−544.
  69. Fitz Hugh R.A. Impulses and physiological states in theoretical model of nerve membrane // Biophys. 1961. № 1. C. 445−466.
  70. Г. М. Солитонные модели процессов в биоструктурах // Журнал Радиоэлектроники. 2006. № 11.
  71. М.Е. Механизм установления единого ритма многопейсмекер-рного синоатриального узла//Биофизика, 1990. Т.35. № 6. С. 1001−1006.
  72. М.Е. Ритмогенез в синоатриальном узле сердца // Биофизика. 2006. Т. 51. № 6. С. 1092.
  73. Zhang H., Holden A.V., Boyett M.R. The pacemaking system of the heart: from coupled oscillanjr to nonliner waves. // Nonliner Anal Theory Methods Appl., 1997. T. 30. C. 1019−1027.
  74. Г. М. Автоволновые модели проводящей нервной системы сердца // Сб. науч. тр. 11-й Междунар. науч.-техн. конф. «Медтех-2010», 2010. Ларнака. Кипр.
  75. Г. М. Пространственно-временная симметрия в биоструктурах // Сетевой электронный журнал «Системотехника». 2008. № 6.
  76. Г. М. Контроль и коррекция стрессовых состояний на основе анализа фрактальной структуры кардиоритма / Коррекция гомеостаза организма: Сб. трудов. Новосибирск: Наука, 2000. С. 145−161.
  77. А.Л. Инфаркт миокарда. / 3-е изд., перераб. и доп. М.: Медицинское информационное агентство, 2003. 466 с.
  78. М.В. Построение алгоритмов и средств испытаний многоканальных цифровых электрокардиографов: дис. на соиск. уч. ст. канд. техн. наук. М.: МИЭТ (технический университет), 2000.
  79. The РТВ Diagnostic ECG Database // PhysioBank physiologic signal archives for biomedical research. 1999 Электронный ресурс. / URL: http://www.physionet.org/physiobank/database/ptbdb/ (дата обр.: 26.07.2007).
  80. Контроль коррекции функциональной перестройки гомеостаза / Г. М. Алдонин, О. А. Тронин и др. // Гомеостаз и экстремальные состояния организма: Тез. докл. XI Международного симп. Красноярск, 2003. С. 15−16.
  81. Вейвлет-анализ вариабельности частоты сердечных сокращений при ишемической болезни сердца / Ю. М. Титов, А. А. Темников, С. Г. Куклин и др. // Медицинская физика. 2001. № 1. С. 21−23.
  82. Фрактальная размерность кардиоритма / В. К. Ерагани, К. Сринивассан, С. Вемпати и др. //Прикладная физиология. 1993. № 75(6). С. 2429−2438.
  83. Дж.Б., Реймонд Г. М. Вычисления фрактальной размерности временных рядов методом дисперсионного анализа // Биомедицина. 1995. № 23(4). С. 491−505.
  84. Г. М., Ноженков Д. И. Самоорганизация в гомеостазе и донозо-логическая диагностика // Моделирование неравновесных систем-98: Тез. докл. I Всероссийского семинара. Красноярск, 1998. С. 15−17.
  85. В.В. Математические модели биологических тканей. М.: Наука, 1980. 368 с.
  86. Schmidt G., Monfill G.E. Nonlinear methods for heart rate variability assessment. In: Malik M, Camm AJ, eds. Heart rate variability. Armonk: Futura, 1995. C. 87−98.
  87. Г. М., Желудько С. П. Структурный анализ на основе полифункционального мониторинга сердечно-сосудистой системы // Томск: Известия ТПУ, Т. 313. № 4. 2008.
  88. Г. М., Тронин О.А, Многофункциональный анализ сигналов датчиков сердечно-сосудистой системы // Датчики и системы. 2008. № 1, С. 40−44.
  89. Г. М. Средства контроля биоэкстрасенсорных состояний на основе синергетической концепции // Биоэкстрасенсорика и научные основы культуры здоровья на рубеже веков: труды международной конф. М.: МНТОРЭС им. А. С. Попова, 1996. 85 с.
  90. Aldonin G.M., Aleshechkin A.M. Fractal’s approach to the possibility of distant information exchage in the living system / International conference «Radio
  91. That Connects Time. 110 anniversary of Radio Invention». Proceeding of St. Petersburg IEEE Chapters. 2005. T. II. C.55−57.
  92. JI.E. Системы связи с шумоподобными сигналами. M.: Радио и связь, 1985. 384 с.
  93. Некоторые результаты экспериментального исследования атмосферных радиопомех в широком диапазоне частот / Г. М. Алдонин, Ваксман М. С., Глинчиков В. А. и др. // Сб. статей «Вопросы анализа радиотехнических систем», Красноярск: КПИ, 1971. С. 12.
  94. Г. М. Фрактальный электромиостимулятор // Сетевой электронный журнал «Системотехника», № 6, 2008.
  95. Steven A. Israel, John M. Irvine, Andrew Cheng, Mark D. Wiederhold, Brenda K. Wiederhold. ECG to identify individuals. 2008. 38. C.133−150.
  96. Аппаратура для контроля среднего артериального давления. Свидетельство на полезную модель РФ № 35 064, Опубл. 27.12.2003.
  97. Холтеровский монитор контроля параметров гемодинамики / Алдонин Г. М., Желудько С. П. и др. // Биотехносфера, СПб.: Политехника, 2010. № 1(7). С. 17−23.
  98. Г. М., Желудько С. П. Повышение корректности оценки индекса напряжения при мониторинге функционального состояния организма // ЭФТЖ, 2009. Т. 4. С. 48−53. (зарегистрировано Информрегистром 11.08.09. № 420 900 047/0005).
  99. Г. М. МНК-линеаризация оценки динамики кардиоритма // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии: Доклады 6-й международной науч.-техн. Конф. Книга 1. Владимир: BOO ВОИ ПУ «Рост», 2004. 286 с.
  100. Анализ функционального состояния организма по среднеквадратиче-ской сходимости индекса напряженности / Г. М. Алдонин, C.B. Исаев, O.A. Тронин и др. // Современные проблемы радиоэлектроники: сб. науч. трудов. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2004. 194 с.
  101. Г. М. Оценка функциональной подвижности // Современные проблемы радиоэлектроники: Труды Всероссийской конф. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2000. С. 15−17.
  102. A.A. Проблема функциональной лабильности. // Собр. соч. т. 2, Д.: АН СССР, 1951. С. 66−67.
  103. B.C. Теория вероятности и математическая статистика. М.: ГРФМЛ, 1979. 496 с.
  104. В.К. Статистические методы анализа и планирования экспериментов. М.: Издательство МГУ, 1975. 128 с.
  105. JI.H., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983. 416 с.
  106. Р 50.1.037−2002 Рекомендации по стандартизации. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Часть И. Непараметрические критерии. М.: Госстандарт России. 2002.
  107. С.Ф. Теория сердечных шумов. М., 1961.
  108. Медицинские и косметологические приборы. Электронный ресурс. / URL: http://www.tokranmed.ru (дата обращения: 11.06.2008).
  109. Г. М., Желудько С. П. Индекс эффективности коррекции функционального состояния организма // Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies. 2009 T. 3(2). C. 311−317.
  110. Аппаратно-програмный комплекс омега-метрии / Г. М. Алдонин, Я. В. Варлакова, В. Н. Кожевников, В. Б. Новиков и др. / Современные проблемы радиоэлектроники. Сб. научных тр. Красноярск: ИГТЦ КГТУ, 2004.
  111. В.Н., Алдонин Г. М., Кожевникова Т. А. Кардио-ритмография в оценке функционального состояния нервной системы при пограничных нервно-психических расстройствах: учебное пособие. Красноярск: КрасГУ, 2006. 128 с.
  112. Цифровой измеритель температуры. Авт. свидет. № 1 111 037 / Г. М. Алдонин, Ю. Ф. Ворожейкин, A.A. Ковель, М. К. Чмых. Опубл. Б.И. № 32. 1984.
  113. Цифровой измеритель температуры. Авт. свидет. № 718 724 / Г. М. Алдонин, М. К. Чмых, Н. А. Чайкин. Опубл. Б.И. № 8. 1980.
  114. Г. М. Многоканальный прибор для цифровой регистрации температуры // В книге: Радиотехника, тонкие магнитные пленки, вычислительная техника. ИФ СО АН СССР. П. 2. Красноярск, 1973. С. 228−233.
  115. Комплекс анализа состояния сердечно-сосудистой системы. Г. М. Алдонин, В. В. Черепанов, O.A. Тронин // Современные проблемы радиоэлектроники. Сб. научных тр. М.: Радио и Связь, 2006. С. 201−204.
  116. Г. М. Аппаратно-программные средства медицинской диагностики: учебное пособие. Красноярск: ИПЦКГТУ, 2003. 146 с.
  117. Синхронизация и связность сигналов в системах на кристалле / Ю. Ф. Адамов, O.A. Сомов, Е. А. Шевченко // Микросистемная техника. 2004. № 11.
  118. Дж. Термодинамика. Статистическая механика. М.: Наука, 1982. 584 с.
  119. В.В. Энтропийно-временные модели расходования ресурса изделий // «Электронная техника», серия 8: Управление качеством, метрология, стандартизация. М.: ЦНИИ Электроника, вып.7. 1978. С. 3−13.
  120. P.JI. Теория информации. М.: Сов. радио, 1975. 424 с.
  121. Г. М., Николаев A.B. Математическая статистика и энтропийные модели в проектировании микроэлектронных конструкций: учебное пособие. Красноярск: КрПИ, 1997. 95 с.
  122. П.П., Талалай A.M. Методы статистического анализа при управлении качеством изготовления элементов РЭА. М.: Советское радио, 1979.1. С. 51−55.
  123. Г. Г., Баталов Б. В., Казеннов Г. Г. и др. Методы статистического расчета интегральных схем // Микроэлектроника. Сборник статей п/р А. А. Васенкова, вып. 6. М.: Советское радио, 1973. С. 11−24.
  124. A.A., Казеннов Г. Г. Статистический анализ работоспособности логических цепей элементов с эмиттерной связью // Микроэлектроника, Вып. 9. 1976. 16 с.
  125. Г. М. Детерминированный хаос и самоорганизация в производстве электронных структур // Материалы Международной научно-практической конференции «САКС-2004». Красноярск, 2004.
  126. Г. Электроника дефектов в полупроводниках. М.: Мир, 1974.
  127. A.B. и др. Статистические задачи в схемотехнике и технологии микроэлектроники и методы их решения // Электронная техника. 1968. Серия VI. № 3.
  128. К. Работы по теории информации и кибернетике: пер. Добру-шина P.M. М.: Мир, 1958.
  129. Физические основы надежности интегральных схем/ под. ред. Ю. Г. Миллера. М.: Советское радио, 1976. 9−14. 43 с.
  130. .Н. и др. Информационные аспекты качественной теории динамических систем // Итоги науки и техники: «Техническая кибернетика», ВИНИТИ, 1976. Т.7. С. 20−55.
  131. В. 1С simulates matched transistor pairs. Electronics. 1976. № 28. 141c.
  132. A.B. Оценка вероятности параметрического отказа // Техническая кибернетика. № 4. 1978. 106 с.
  133. МО.Гулидов Д. Н. и др. Механизмы дефектообразования в кремнии и воздействие дефектов на параметры биполярных транзисторов // «Электроника и ее применение» (серия «Итоги науки и техники). Т.7, М.: ВИНИТИ, 1976.С.5.
  134. .В. и др. Оценка однородности параметров транзисторов ИПС / Электронная промышленность». 1971. № 1.
  135. Д.В., Шаповалов В. И. Малая выборка. М.: Статистика, 1978. С. 183.
  136. Г. В. Критерии омега-квадрат. М.: Наука, 1978. С.5−8.
  137. Р. Справочник по непараметрической статистике: Современный подход. М.: Финансы и статистика, 1982. 198 с.
  138. С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1965. 408 с.
  139. JI. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. 776 с.
  140. М.Дж., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. 632−638 с.
  141. С.А., Алдонин Г. М., Тронин O.A. Исследование и разработка системы контроля и измерения на базе микропроцессоров // Отчет по хоздоговорной НИР. Красноярск: КПИ, 1982.
  142. Исследование и разработка устройств обработки и регистрации информации для геофизических систем. С. А. Подлесный, Г. М. Алдонин, O.A. Тронин // Отчет по хоздоговорной НИР. Красноярск: КПИ, 1986.
  143. Исследование и разработка рекомендаций по методике проектирования функциональных устройств ФУ. С. А. Подлесный, Г. М. Алдонин, О. А. Тронин, В. А. Глинчиков и др. // Отчет по хоздоговорной НИР. Красноярск: КПИ, 1979. (per. № 78 022 624).
  144. М.К., Глинченко A.C., Чепурных C.B., Алдонин Г. М. Цифровой фазометр // Приборы и техника эксперимента. 1974. № 5.
  145. Ю.Е. Кинематика стационарных и медленно эволюционирующих фронтов: дисс. на соискание уч. ст. канд. физ.-мат. наук. Пущино, 2000.
  146. Г. М. Алешечкин A.M. Универсальные свойства детерминированного хаоса при нелинейных преобразованиях сигналов // Спутниковые системы связи и навигации: Труды международной научно-технической конференции. КГТУ. Т. З. Красноярск, 1997. 288 с.
  147. Aldonin G.M., Aleshechkin A.M. Structural model of phase radionavigation systems errors // MathTools-2003: тез. докл. IX международной конференции. СПб., 2003. С. 23.
  148. Г. М. Аринкин И.Р. Радиоконструктору о дизайне: учеб. пособие. Красноярск: КрПИ, 1991. 116 с.
  149. Г. М. Компьютерные технологии в обучении на примере курса «Основы художественного конструирования и эргономики» // Проблемы информатизации высшей школы: Бюллетень № 1. М.: ГосНИИ системной интеграции, 1996. С. 5−13.
  150. Aldonin G.M. Sinergetic ais Grundlage Kunstlericshen Entwerfens. Design und Marketing in West-und Osteuropa. Ost-West Wissenshaftszentrum Ge-samthoshschule, Kassel, 1999. C. 59−69.
  151. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля / А. Л. Барановский, А. Н. Калиниченко, Л. А. Манило и др. М.: Радио и связь, 1989. 248 с.
  152. Суточное мониторирование ЭКГ / А. Дабровски, Б. Дабровски, Р. Пиот-рович. М.: Медпрактика, 1998. 208 с.
  153. Г. М. Аппаратно-программный комплекс диагностики состояния здоровья // Цифровые радиотехнические системы: Межвузовский сборник/Красноярск: Изд-во КГТУ, 1996. С. 175−185.
  154. Микроэлектронный кардиомонитор МКМ-01 / Биомедицинская электроника: приложение к журналу «Радиоэлектроника». 1997. № 1.
  155. Г. М. Автоволновые модели сигналов сердечно сосудистой системы // Инноватика-2006: Материалы Международной конференции и Российской научной школы. Ч. 3. М.: Радио и связь, 2006. С. 36−37.
  156. , Г. М., Черепанов В. В., Тронин О. А. Программный комплекс для полифункционального анализа сигналов сердечно-сосудистой системы // Современные проблемы радиоэлектроники. Сб. научных тр. М.: Радио и Связь, 2006. С. 189−193.
  157. Способ диагностики по кардиоритму и устройство для его осуществления. Патент Российской Федерации № 2 200 461. / Г. М. Алдонин, А.Ю. Му-рашкина. Опубл. Б. И. № 8. М.: Роспатент, 2003.
  158. Анализ функционального состояния организма по кардиоритму. Свидетельство регистрации программы для ЭВМ № 2 002 610 974 / Г. М. Алдонин, В. Б. Новиков, O.A. Тронин. М.: Роспатент, 2002.
  159. Устройство для цифрового измерения периода дыхания. Автор, свидет. № 706 065 / Г. М. Алдонин, A.B. Николаев. Опубл. Б. И. № 48. 1979.
  160. Цифровой статистический анализатор случайных интервалов времени. Автор, свидет. № 943 745 / Г. М. Алдонин, С. П. Панько, A.B. Николаев, В. Н. Черняев. Опубл. Б. И. № 26. 1982.
  161. Г. М., Кононенко Т. С., Латышева И. К., Лопатнев Н. Ю. Оценка артериального сосудистого тонуса / // Сб. науч. тр. Всероссийской науч.-техн конференции с международным участием «Современные проблемы радиоэлектроники». М.: Радио и Связь, 2010.
  162. Способ мониторирования артериального давления. Авторское свидетельство СССР № 1 445 689 / K.M. Искаков, Б. Б. Ордабаев, А. Ж. Рысмендиев,
  163. A.A. Юлдашев кл. А 61 В 5/02. 1988. Опубликовано: 15.05.1994.
  164. О.В. и др. Скорость распространения пульсовой волны у больных коронарным атеросклерозом // Кардиология. 2005. 45. 6. 42 с.
  165. Ingh R.B. et al. Circadian heart rate and blood pressure variability considered for research and patient care. Int J Cardiol. 2003. 87 (1). C. 9−28.
  166. Способ пульсовой диагностики атеросклероза. Патент Российской Федерации № 2 380 033 / В. И. Волков, Д. Ю. Козлов, С. А. Останин, C.B. Засорин,
  167. B.П. Куликов. Опубликовано: 27.01.2010
  168. В.И., Маслюк В. И. Электрокардиография, векторкардиогра-фия, фонокардиография. М., 1970. 147 с.
  169. Кэй Дж., Лэби Т. Таблицы физических и химических постоянных / М.: ФМЛ, 1962. 247 с.
  170. Ч.П. Две культуры / М. ¡-Прогресс, 1973. 143 с.
  171. Г. М., Алешечкин A.M., Желудько С. П., Хамнагадаев И. И., Кужель Д. А. Аппаратно-программные средства контроля сердечнососудистой системы / Вестник СибГАУ, № 6(32), 2010. С. 10−15
  172. А. А. Синергетические принципы нелинейной динамики и фракталы в разработке новых информационных технологий для современных радиосистем / Радиотехника, № 8, 2005, С. 73−88
  173. Г. М. Разработка и исследование микроэлектронного монитора параметров гемодинамики // Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies 3 (2011, т. 4., № 1), C. 68−76.
  174. Г. М., Черепанов B.B., Кононенко T.C., Лопатнев Н. Ю., По-гудин Д.И. Использование современной инфоструктуры для телемедицины // Труды Международной научно-практ. конф. «Современные техника и технологии СТТ-2011». Томск, 2011. 137 с.
  175. Г. М., Желудько, С.П. Кононенко Т. С. Суточный мониторинг вариабельности сердечного ритма / Сб. науч. тр. Всерос. науч.-техн. конф. «Современные проблемы радиоэлектроники» —Красноярск: СФУ 2011. с. 237−239
  176. ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
  177. АПК -аппаратно-программный комплекс
  178. ВСР -вариабельность сердечного ритма
  179. ФСО -функциональное состояние организма
  180. ФПО -функциональная подвижность организма1. ИН —индекс напряженности
  181. ИЛ -индекс лабильности организма
  182. ИЭ -индекс эффективности коррекции ФСО1. ОС -открытые системы
  183. ССС -сердечнососудистая система
  184. ССД -сердечнососудистая деятельность
  185. ИБС -ишемическая болезнь сердца1. ИМ -инфаркт миокарда1. АД -артериальное давление
  186. БХС -большие хаотические систем
  187. ЭУ -электронные устройства
  188. ЧСС -частота сердечных сокращений
  189. КЭ -коэффициент эффективности
  190. СПМ -(.PSD) спектральная плотность мощности1. ЗС -золотое сечение
  191. ФСК -фрактальная структура кардиоритма
  192. КИТ -кардиоинтервалограмма1. ШПС -шумоподобные сигналы1. БД -база данных
  193. MB 1 -медленные волны первого порядка
  194. МВ2 -медленные волны второго порядка
  195. АКФ -автокорелляционная функция
  196. МКМ -микроэлектронный кардиомонитор1. АМ0 -амплитуда моды
  197. ВСР -вариабельности сердечного ритма
  198. ЦНС -центральная нервная система
  199. ВРПВ -время распространения пульсовой волны1. ССШ -смесь сигнал-шум
  200. ПФИ -погрешность фазовых изменений
  201. РГ -ренормализационная группа
  202. ОПС -объемно-пространственная структура
  203. ХП -характеристический потенциал
  204. ХР -характеристика работоспособности
  205. ФПВ -фазовое пространство внешней среды
  206. СИИ -система извлечения информации
  207. ПТП -параметры технологического процесса1. ТО -технический объект
  208. ПФП -параметры фазового пространства
  209. МЭС -микроэлектронные системы
  210. БХС -большие хаотические системы
  211. ЭУ -электронное устройство1. ИС -интегральная схема1. АФ -активный фильтр1. ФКС -фонокардиосигнал1. ФКГ -фонокардиограмма
  212. ФПИ -фотоплетизмографический индекс1. ЭКС -электрокардиосигнал1. ПВ -пульсовая волна
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!