Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Лазерный цитомонитор, определение функции распределения размерного состава взвесей методом малоуглового рассеяния

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Предложен принципиально новый метод математической обработки экспериментальной индикатрисы рассеяния, дающий возможность учитывать дополнительную информацию о клеточной популяции, что позволяет вести оперативный мониторинг самых различных медико-биологических процессов с использованием простых и доступных клеточных проб, как в статическом, так и в динамическом режимах. При изучении клеточных… Читать ещё >

Лазерный цитомонитор, определение функции распределения размерного состава взвесей методом малоуглового рассеяния (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Цель работы и постановка задач
  • Научная новизна работы
  • Практическое значение работы
  • Структура и объем диссертации
  • Глава 1. Литературный обзор
    • 1. 1. Дисперсная среда. Экспериментальные подходы в анализе
    • 1. 2. Дисперсная среда. Прямая и обратная задачи рассеяния, теоретические подходы решения
    • 1. 3. Актуальность решения обратной задачи рассеяния в различных областях науки и техники
  • Глава 2. Программно-вычислительный комплекс — Лазерный цитомонитор
    • 2. 1. Конструктивное исполнение ПВК Лазерного цитомонитора
    • 2. 2. Математический аппарат решения обратной задачи рассеяния
    • 2. 3. Экспериментальное подтверждение применимости нового метода решения обратной задачи рассеяния
    • 2. 4. Анализ возможностей метода решения обратной задачи малоуглового рассеяния предложенного Шифриным К. С
    • 2. 5. Модернизация ПВК Лазерного цитомонитора
    • 2. 6. Методика цитологической диагностики
  • Глава 3. Использование лазерного цитомонитора для эффективного экологического мониторинга
    • 3. 1. Постановка задачи
    • 3. 2. Результаты и их обсуждение
  • Глава 4. Применение лазерного цитомониторинга для определения размеров эритроцитов
    • 4. 1. Постановка задачи
    • 4. 2. Результаты и их обсуждение
  • Глава 5. Использование лазерного цитомонитора для изучения динамики функции распределения
    • 5. 1. Постановка задачи
    • 5. 2. Результаты и их обсуждение

Дисперсные среды составляют значительную часть окружающей среды, участвуют и в жизнедеятельности человека, и в различных технологических процессах. Особенно важную роль дисперсные среды играют в биологии и медицине, так как в этом случае носителями дисперсности выступают клетки, микроорганизмы, вирусы и т. п. Естественно, что получение новых знаний о состоянии и развитии дисперсных систем является важной задачей научных исследований. При этом значительную роль в таких исследованиях должны играть современные физические методы, использующие последние достижения в математической обработке данных, в оптических технологиях, вычислительной технике.

Высокой эффективности анализа дисперсных сред можно достичь с использованием оптических методов исследования. Важным преимуществом таких методов является безконтактный способ контроля [1]. Наряду с традиционным оптическим контролем с помощью светового микроскопа, все большое распространение получают методы, использующие эффекты рассеяния света и флуоресценции в дисперсной среде. Существует два подхода к исследованию состава дисперсной среды, а именно: методы, базирующиеся на измерениях отклика дисперсной системы как целого, и методы, которые изучают отдельные элементы дисперсной среды. Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки. Так достаточно легко построить эксперимент по измерению рассеяния света на ансамбле частиц, однако, извлечение полезной информации о дисперсности системы представляется довольно сложной задачей. С другой стороны, экспериментально достаточно сложно изучать отдельные элементы дисперсности, хотя, при этом определить параметры элемента по оптическим измерениям гораздо легче, чем в первом случае. Фактически перед исследователем стоит задача выбора наиболее эффективного способа решения своих задач с использованием одного из этих двух подходов.

Экспериментальные системы, позволяющие измерять свойства одиночных частиц, все еще достаточно сложнытеоретические разработки, связанные с определением параметров одиночных частиц, малочисленны и малоэффективны. Однако, в последнее время, в связи с бурным развитием лазерной техники, средств автоматизации измерений и обработки данных и появлением на мировом рынке диагностической аппаратуры, в научных исследованиях и при технологическом контроле получили широкое распространение оптические анализаторы одиночных частиц.

С другой стороны в настоящее время уже известно много приборов, работающих в различных областях науки и техники, позволяющих проводить оценку характеристик взвесей. Для решения данных задач используются различные подходы и физические теории. Одним из основных методов исследования является оптический метод. Всю доступную оптическим методам информацию о дисперсной среде несет матрица рассеяния света (MFC). Одним из самых ее информативных и часто используемым для анализа светорассеяния элементов является угловая зависимость интенсивности рассеянного света (индикатриса). Однако до недавнего времени полное использование потенциала, заложенного в структуре индикатрисы, было затруднено. В первую очередь, это связано с тем, что подавляющее число экспериментальных работ выполнено на взвесях. Любая взвесь является гетерогенной, т. е. частицы в ней имеют разный размер, форму, структуру, значения оптических констант. Такие распределения оптических свойств, какими бы узкими они не были, сказываются на структуре экспериментальной индикатрисы. Индикатриса получается «размытая» (сглаживаются экстремумы), теряется ее тонкая структура. Вторая причина — отсутствие единой и простой схемы дешифрирования рассеянного излучения разными по размеру и оптическим свойствам частицами. Из-за этого приходится решать обратную задачу каждый раз в оригинальной постановке в рамках конкретного приближения.

В свете вышесказанного, представляется важным дальнейшее совершенствование методов расчета параметров частиц по данным светорассеяния (обратная задача светорассеяния). А необходимость создания недорогой, удобной, автоматизированной и достаточно универсальной системы, позволяющей быстро и качественно проводить диагностику взвесей, актуальна и по сей день. Создание такой системы (программно-вычислительного комплекса — лазерного цитомонитора) даст возможность изучать поведение клеточных копуляций, решать экологические задачи по загрязнению атмосферы и водоемов и многое другое.

Подводя итог, можно сказать, что по существующим оценкам, лазерный цитомонитор можно использовать для:

— функционального анализа системы крови, состояния иммунитета, различных систем и органов (материалы пункций, биоптатов и т. д.);

— количественного описания поведения раковой популяции;

— выяснения популяционно-клеточных аспектов старения;

— для контроля терапевтических воздействий;

— разработки новых форм эффективного скрининга лекарств и токсикантов;

— экологического и клинического мониторинга;

— прогнозирования развития различных патологических процессов, их зависимости от терапевтических воздействий;

— высокочувствительной биоиндикации малых доз радиацииа также для решения других задач в различных областях науки и техники, где необходимо решать обратную задачу рассеяния.

Цель работы и постановка задач.

Целью диссертационной работы является создание и отладка программно-вычислительного комплекса позволяющего оперативно и достоверно проводить диагностику взвесей с целью определения функции распределения частиц взвеси по размерам. Причем процесс диагностики должен быть автоматизирован, чтобы обслуживание комплекса не требовало высококвалифицированного персонала.

В соответствии с поставленной целью были сформулированы следующие задачи:

1. Создать программно-вычислительный комплекс (лазерный цитомонитор) позволяющий проводить измерения индикатрисы рассеяния взвеси частиц в области малых углов. Представление данных об индикатрисе рассеяния должно осуществляться в электронном виде с возможностью дальнейшей обработки и анализа.

2. Разработать и апробировать математический аппарат, способный решать обратную задачу рассеяния для частиц размера 2−100 мкм. Создать программное обеспечение, позволяющее осуществлять удобное управление расчетами функции распределения взвеси по размерам с учетом тематики исследования.

3. Теоретически и экспериментально исследовать применимость нового метода по решению обратной задачи рассеяния при обращении малоугловой индикатрисы, и сравнить результаты с результатами метода, предложенного Шифриным К.С.

4. Провести эксперименты по решению программно-вычислительным комплексом экологической задачи, а именно, для диагностики мелкодисперсной пыли в г. Москве.

5. Провести экспериментальное исследование функции распределения эритроцитов в зависимости от осмотичности раствора. Изучить влияние гиперосмотического воздействия на функцию распределения по размерам эритроцитов.

6. Оценить влияние воздействия химических реагентов, изменяющих форму клетки, на решение обратной задачи рассеяния с помощью лазерного цито-монитора.

7. Изучить возможности использования ПВК лазерного цитомонитора для анализа кинетики (динамики) размеров клеток крови при воздействии на них внешними факторами.

Научная новизна работы.

Предложен принципиально новый метод математической обработки экспериментальной индикатрисы рассеяния, дающий возможность учитывать дополнительную информацию о клеточной популяции, что позволяет вести оперативный мониторинг самых различных медико-биологических процессов с использованием простых и доступных клеточных проб, как в статическом, так и в динамическом режимах. При изучении клеточных распределений по размерам обычно имеют место полимодальные распределения, раскрывающие кластерную природу клеточного сообщества. Динамическими характеристиками клеточной популяции являются уровни «заселенности» кластеров. Скорость реорганизации клеток при переходе из кластера в кластер высока и составляет доли секунды. Используя данную информацию, метод обращения индикатрисы рассеяния в функцию распределения позволяет получать достоверные результаты. Лазерный цитомонитор может эффективно использоваться в медицине, 7 фармакологии и биотехнологии, а также применяться для эффективного экологического мониторинга обширных обитаемых территорий.

Практическое значение работы.

На основе оригинальной теории, математических алгоритмов, компьютерных программ и современных технических решений создана многоцелевая аналитическая система (лазерный цитомонитор) кинетической оценки реактивности клеток человека, животных и растений в реальном масштабе времени. Ее использование позволяет решать самые разнообразные задачи в области экологии, медицины, биотехнологии, фармакологии, сельского хозяйства. Аналитическая система представляет собой комплекс методических и технических средств, работающих в автоматическом режиме.

Лазерный цитомонитор позволяет получить функции распределения клеток по размерам и их эволюцию во времени с разрешением порядка 0,02с. Данная работа также посвящена методическим вопросам определения функций распределения по размерам на биологических объектах и неорганических взвесях.

Структура и объем диссертации

.

Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения и библиографии (170 наименований). Диссертация содержит 121 страницу текста, 28 рисунков и 2 таблицы.

Основные результаты и выводы.

1. Разработана и изготовлена многоцелевая аналитическая система (лазерный цитомонитор), позволяющая диагностировать поведение клеточного сообщества как в статическом, так и в динамическом режимах. При этом минимальное время съема информации составляет 20 мс. Временной интервал между отдельными измерениями может плавно регулироваться в пределах от 20 мс до десятков минут. Предлагаемый метод кинетического анализа клеточных популяций позволяет вести оперативный мониторинг самых различных медико-биологических процессов с использованием простых и доступных клеточных проб. Особенность и преимущество предлагаемого метода диагностики состоит, прежде всего, в проведении статистического динамического анализа клеточной популяции в реальном масштабе времени с учетом коллективных процессов, протекающих в клеточном сообществе. Для обслуживания комплекса не требуется высоко квалифицированный персонал.

2. Теоретически показано, что хорошо известный метод К. С. Шифрина по решению обратной задачи рассеяния имеет значительные недостатки, среди которых отметим следующие:

• необходимость предварительного сглаживания индикатрисы рассеяния;

• принципиальная непригодность метода для описания частиц малых размеров;

• возможность наличия в восстановленной функции распределения участков с отрицательными значениями при отсутствии обоснованных путей устранения этого недостатка.

3. Экспериментальные исследования пространственного распределения мелкодисперсной пыли в г. Москве показали, что диаграммы, характеризующие пространственное содержание пыли в воздухе не обладают центральной симметрией и вытянуты вдоль направления, совпадающего с преимущественным направлением розы ветров. Такое совпадение, по-видимому, не случайно и связано с выпадением тяжелой фракции пылевых потоков при пересечении территории города, изобилующей высокими строениями. Наличие повышенного содержания крупных частиц в юго-юго-западном секторе города может быть связано с функционированием вторичных источников пылеобразования, например, в районе между Каширским и Варшавским шоссе, где есть много мелких и крупных промышленных предприятий различного профиля.

4. Проведены измерения индикатрис рассеяния на эритроцитах помещенных в раствор с разной осмотичностью. Характерный размер эритроцитов полученный путем обращения малоугловой индикатрисы рассеяния сравнивался с размером, полученным методом определения клеточного распределения по плотностям в градиенте диметилфталата-диэтилфталата для такой же осмотичности. Результаты полученные обоими методами исследования хорошо согласуются. Что позволяет рекомендовать использование лазерного цитомонитора для данных исследований, и использовать его достоинства, а именно скорость проведения анализа, удобство и простоту в обслуживании.

5. Проверено влияние изменения формы клеток на точность метода. Эхино-цитная форма клеток приводила к незначительному уменьшению характерного размера клеток измеренного при помощи лазерного цитомонитора. Придание клетке стоматоцитной формы не повлияло на ее характерный размер.

6. Лазерный цитомонитор позволяет проводить экспресс диагностику динамики функции распределения клеток по размерам. Это подтверждено исследованиями процессов изменения размера эритроцитов, активированных ионофорным веществом. Альтернативные методы исследования динамики данных процессов весьма трудоемки (несколько часов) и не позволяют проводить измерения в начальной фазе изменения размера клетки (первые 5 минут).

7. Проведены исследования и подтверждена возможность использования ПВК «Лазерный цитомонитор» для применения в качестве инструмента по изучению кинетического анализа реактивности клеточных популяций и процессов агрегации клеток с высоким временным разрешением динамических процессов.

Автор выражает особую признательность КБ. Тимофееву и В. А. Черникову за руководство и постоянную поддержку при выполнении данной работы, а также всем соавторам за помощь и разрешение использовать в диссертации совместно полученные результаты.

Автор благодарен Б. И. Тимофееву за неоценимую помощь в разработке аппаратной части и программного обеспечения ПВК Лазерный цитомонитор, С. Н. Чувашеву за участие в обсуждении и интерпретации результатов расчета.

Автор выражает благодарность КВ. Шайтану, А. Ф. Лобкову, а также Гематологическому центру Российской академии медицинских наук в лице И. Л. Лисовской и Ф. И. Атауллаханова за постановку интересных прикладных задач в области биологии и медицины, обсуждение результатов и помощь в оформлении совместных работ.

Автор признателен профессору А. Ф. Александрову за поддержку и полезные контакты на разных этапах выполнения данной работы.

Автор благодарен Красногорскому оптико-механическому заводу им. С. А. Зверева в лице директора А. ИГоева, главного инженера В.В. Потело-ва и В. М. Румянцева за изготовление малой серии опытной партии программно-аппаратных комплексов, позволившей провести эксперименты.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Damaschke N., Gouesbet G., Grehan G., and Тгореа C. Optical technique for the characterization of non-spherical and non-homogeneous particles. // Measurement Science and Technology. — 1998. — V. 9. — P. 137 — 140.
  2. Дж. Цитометрия в потоке // Приборы для научных исследований. 1984. — N9. — С. 3−35.
  3. Melamed M.R., Lindmo Т., and Mendelsohn M.L. (Eds). Flow cytometry and sorting. New York: Wiley-Liss, 1990. — 1140 c.
  4. Cram L.S., Martin J.C., Steinkamp J.A., Ioshida T.M., Buican T.N., Marrone B.L., Jett J.H., Salzman G. and Sklar L. New flow cytometryc capabilities at the national flow cytometry resource. // Proceedings of the IEEE. 1992. — V. 80. -P. 912−917.
  5. Maltsev V.P. Scanning flow cytometry for individual particle analysis. // Review of Scientific Instruments. 2000. — V. 71. — P. 243 — 255.
  6. Roberts D. Particle sizing instrument for agrochemical and other industries. // American Laboratory. 1996. — V. 28. — P. 23 — 23.
  7. Kachel V. Electrical resistance pulse sizing: Coulter sizing. // In: Flow Cytometry and Sorting, 2nd ed., M.R. Melamed, T. Lindmo, M.L. Mendelsohn, eds. New York: Wiley, 1990. P. 45 — 81.
  8. Coulter W.H. Means for counting particles suspended in a fluid. // US Patent No. 265 508.1953.
  9. Palmer A.T., Logiudice P.J., and Cowley J. Comparison of sizing results obtained with electrolyte volume displacement laser light scattering instrumentation. //American Laboratory. 1994. — V. 26. — P. 17 — 17.
  10. Horan P.K., Muirhead K.A. and Slezak S.E. Standards and controls in flow cytometry. // In: Flow Cytometry and Sorting, 2nd ed., M.R. Melamed, T. Lindmo, M.L. Mendelsohn, eds. New York: Wiley, 1990. — P. 397 — 415.
  11. Salzman G.C., Singham S.B., Johnston R.G. and Bohren C.F. Light scattering and cytometry. // In: Flow Cytometry and Sorting, 2nd ed., M.R. Melamed, T. Lindmo, M.L. Mendelsohn, eds. New York: Wiley, 1990. — P. 81 -109.
  12. Wheeless L.L. Slit-Scanning. // In: Flow Cytometry and Sorting, 2nd ed., M.R. Melamed, T. Lindmo, M.L. Mendelsohn, eds. New York: Wiley, 1990. P. 109- 127.
  13. Loken M.R., Sweet R. G .and Herzenberg L.A. Cell discrimination by mul-tiangle light scattering. // J. Histochem. Cytochem. 1976. — V. 24, — P. 284 291.
  14. Ф.Я., Лопатин B.H. и Парамонов Л.Е. Поляризационные характеристики взвесей биологических частиц. Новосибирск: Наука, 1990. -120 с.
  15. A., Dziedzic J. М. Applied Optics. 1980. — V. 19. — P. 660.
  16. Phillips D.T., Wyatt P. J., and Berkman R.M. Measurement of the Lorenz-Mie scattering of a single particle: polystyrene latex. // J. Colloid Interface Sci. -1970.-V. 34.-P. 159−162.
  17. Wyatt P.J. Light scattering in the microbial world. // Journal Colloid and Interface Science. 1972. — V. 39. — P. 479−491.
  18. Stull V.R. Size distribution of bacterial cells // J. Bacteriol. 1972. — V. 109. -P. 1301−1303.
  19. Bartholdi M., Salzman G.C., Heibert R.D., and Kerker M. Differential light scattering photometer for rapid analysis of single particles in flow. // Applied Optics. 1980. — V. 19. — P. 1573 — 1584.
  20. Ludlow I.A. and Kaye P.H. A scanning diffractometer for the rapid analysis of microparticles and biological cells. // J. Colloid Interface Sci. 1979. — V. 69. — P. 571 — 589.
  21. Chernyshev A.V., Prots V.I., Doroshkin A.A., and Maltsev V.P. Measurement of scattering properties of individual particles with a scanning flow cy-tometer. //Applied Optics. 1995.- V. 34, N27. — P. 6301−6305.
  22. Cooke D.D. and Kerker M. Particle size distribution of colloidal suspensions by light scattering based upon single particle counts-polystyrene latex. // J. Colloid Interface Sci. 1973. — V. 42. — P. 150−155.
  23. Asano S. and Yamamoto G. Light scattering by a spheroidal particle. // Applied Optics. 1975. — V. 14. — P. 29 — 49.
  24. Barber P.W. and Yeh C. Scattering of electromagnetic waves by arbitrarily shaped dielectric bodies. // Applied Optics. 1975. — V. 14. — P. 2864 -2872.216
  25. Chevaillier J.P., Fabre J., Grehan G., and Gouesbet G. Comparison of diffraction theory and generalized Lorenz-Mie theory for a sphere located on the axis of a laser beam. // Applied Optics. 1990. — V. 29. — P. 1293 — 1298.
  26. Draine B.T. and Flatau P.J. Discrete-dipole approximation for scattering calculations. // Journal of Optical Society of America A. 1994. — V. 11. — P. 1491 -1499.
  27. Mishchenko M.I., Travis L.D., and Mackowski D.W. T-matrix computations of light scattering by nonspherical particles: A review. // Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer. 1996. — V. 55. — P. 535 — 575.
  28. Acquista Ch. Light scattering by tenuous particles: a generalization of the Rayleigh-Gans-Rocard approach. // Applied Optics. 1976. — V. 15. — P. 2932 — 2936.
  29. Chiappetta P. and Torresani B. Some approximate methods for computing elecromagnetic fields scattered by complex objects. // Measurement Science and Technology. 1998. — V. 9. — P. 171 — 182.
  30. Marx E. and Mulholland G.W. Size and refractive index determination of single polystyrene spheres. // J. of the National Bureau of Standards. 1983. -V. 88.-P. 321−338.
  31. Doornbos R.M.P., Schaeffer M., Hoekstra A.G., Sloot P.M.A., Degrooth
  32. B.G., and Greve J. Elastic light-scattering measurements of single biological cells in an optical trap. // Applied Optics. 1996. — V. 35. — P. 729 — 734.217
  33. Hirst E. and Kaye P.H. Experimental and theoretical light scattering profiles from spherical and nonspherical particles. // Journal of Geophysical Research. 1997. — V. 101. — P. 19 231 — 19 235.
  34. Kaye P.H., Alexander-Buckley K., Hirst E., Saunders S., and Clark J.M. A real-time monitoring system for airborne particle shape and size analysis. // Journal of Geophysical Research. -1996. V. 101. — P. 19 215 — 19 221.
  35. Latimer P. Light scattering and absorption as method of studying cell population parameters. // Ann. Rev. Biophys. Bioeng. 1982. — V. 11. — P. 129−150.
  36. А.Г. и Владимирская И.К. Информативность параметров светорассеяния при исследовании клеток. // Цитология. 1982. — Т. 24, N5.1. C. 507−521.
  37. А. Распространение и рассеяние волн в случайно- неоднородных средах. Москва: Мир, 1981. — Ч. 1. — 280 с.
  38. Wyatt P.J., Schehrer K.L., Phillips S.D., Jackson С., Yu-Jain Chang, Parker R. G., Phillips D. Т., and Bottiger J. R. Aerosol particle analyzer. // Applied Optics. 1988. — V. 27. — P. 217−221.
  39. Quist G.M. and Wyatt P.J. Empirical solution to the inverse-scattering problem by the optical strip-map technique // J. Opt. Soc. Am. A2. 1985. — P. 1979- 1986.
  40. Jones M.R., Leong K.H., Brewster M.Q., and Curry B.P. Inversion of Light-Scattering Measurements for Particle Size and Optical Constants: experimental study. //Applied.Optics. 1994. — V. 33. — P. 4025−4034.
  41. Ludlow I.K. and Everitt J. Application of Gegenbauer analysis to light scattering from spheres: Theory. // Physical Review E. 1995. — V. 51. — P. 2516 -2526.
  42. Ludlow I.K. and Everitt J. Systematic behavior of the Mie scattering coefficients of spheres as a function of order. // Physical Review E. 1996. — V. 53. -P. 2909 — 2924.218
  43. Min S. and Gomez A. High-resolution size measurement of single spherical particles with a fast Fourier transform of the angular scattering intensity. // Applied Optics. 1996. — V. 35. — P. 4919 — 4926.
  44. Warner T.L. and Hirleman E.D. Toward Classification of Particle Properties Using Light Scattering Techniques. // Journal of the Institute of Environmental Science. 1997. — V. 40. — P. 15 — 21.
  45. Ulanowski Z., Wang Z., Kaye P.H., and Ludlow I.K. Application of Neural Networks to the Inverse Light Scattering Problem for Spheres. // Applied Optics. 1998. — V. 37. — P. 4027 — 4033.
  46. Borovoi A.G., Naats E.I., and Oppel U.G. Scattering of light by a red blood cell. // Journal of Biomedical Optics. 1998. — V. 3. — P. 364 — 372.
  47. Hammer M., Schweitzer D., Michel В., Thamm E., and Kolb A. Single Scattering by Red Blood Cells. // Applied Optics. 1998. — V. 37. — P. 7410 -7418.
  48. Nilsson A.M.K., Alsholm P., Karlsson A., and Andersson-Engels S. T-matrix computations of light scattering by red blood cells. // Applied Optics. 1998. -V. 37. — P. 2735 — 2748.
  49. Uzunoglu N.K., Yova D., and Stamatakos G.S. Light scattering by paralogical and deformed erythrocytes: an integral equation model. // Journal of Biomedical Optics. 1997. — V. 2. — P. 310 — 318.
  50. Bedner E., Burfeind P., Gorczyca W., Melamed M.R., and Darzynkiewicz Z. Laser scanning cytometry distinguishes lymphocytes, monocytes, and granulocytes by differences in their chromatin structure. // Cytometry. 1997. -V. 29.-P. 191 — 196.
  51. Adams K.H. Mechanical Deformability of Biological Membranes and the Sphering of Erythrocyte. // Biophysical Journal. 1973. — V. 13. — P. 209 -217.
  52. Doornbos R.M.P., Hennink E.J., Putman C.A., de Grooth B.G., and Greve J. White blood cell differentiation using a solid state flow cytometer. // Cytometry. 1993. — V. 14. — P. 589 — 594.
  53. Lavigne S., Bossa M., Boulet L.-P., and Laviolette M. Identification and analysis of eosinophils by flow cytometry using the depolarized side scatter-saponin method. // Cytometry. 1997. — V. 29. — P. 197 — 203.
  54. Keller H.U., Fedier A., and Rohner R. Relationship between light scattering in flow cytometry and changes in shape, volume, and actin polymerization in human polymorphonuclear leukocytes. // Journal of Leukocyte Biology. -1995.-V. 58.-P. 519−525.
  55. Eisele S., Lackie J.M., Riedwyl H., Zimmermann A., and Keller H.U. Analysis of lymphocyte shape by visual classification, calculated measures of shape or light scattering. // J Immunol.Methods. -1991. V. 138. — P.103 — 109.
  56. Ormerod M.G., Paul F., Cheetham M., and Sun X.M. Discrimination of apop-totic thymocytes by forward light scatter. // Cytometry. 1995. — V. 21. — P. 300 -304.
  57. Голиков.В. И. Установка для измерения спектра размеров сферических частиц и капель туманов. Труды ГГО. 1961. вып 118.
  58. Байвель.Л.П.ДГагунов.А.С Прибор для непосредственной записи индикатрисы рассеяния света при измерениях дисперсности жидкой фазы взвешенной в потоке. Труды ЦКТ. 1966.
  59. Байвель.Л.П.JIaryHOB.A.C. Универсальный электронно-оптический прибор для контроля спектра размеров частиц. Приборы и системы управления. N 6.1974.
  60. Байвель.Л.П.ДГагунов.А. С. Измерение распределения по размерам взвешенных в потоке частиц методом малых углов, 1969, ИФЖ, N 3
  61. Felton, P.G. Measurments of particle/droplet size distribution by a laser diffraction technique., Proc. of 2th European Symp. on Particle Caracterisation. PARTEC.Nuremberg. 1979
  62. Swithenbank et al. A laser diagnostic technique for measurment of droplet and particle size disribution. AAIA, 16:79. 1976
  63. Malvern particle sizer. Ser.1800 and 2600. Malvern Instr. England
  64. Stiefel.E. Einfuchrung in die numershe matematik. B.G.Tubenr Verlagsges-selshaft, Stutgard6669,70,71,72,73,74,75,76,77,78.
Заполнить форму текущей работой