Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Исследование адаптивного цифрового метода приема сигналов в каналах с сосредоточенными помехами

Диссертация: Исследование адаптивного цифрового метода приема сигналов в каналах с сосредоточенными помехами
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Актуальность работы. Эффективность работы современных систем связи в значительной мере определяется не только мешающими воздействиями типа флуктуационного шума, но и взаимными помехами одновременно работающих радиосредств, среди которых основную долю составляют узкополосные помехи. Воздействие узкополосных помех приводит к существенному снижению помехоустойчивости приема полезных сигналов… Читать ещё >

Исследование адаптивного цифрового метода приема сигналов в каналах с сосредоточенными помехами (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Современное состояние проблемы приема дискретных сообщений при воздействии узкополосных помех
    • 1. 1. Математические модели узкополосных помех (УП)
    • 1. 2. Методы преодоления априорной неопределенности
    • 1. 3. Обзор спектральных методов оценки УП
    • 1. 4. Обзор альтернативных методов оценки УП

    1.5 Основные задачи исследования и методы их решения. 37 I Синтез и анализ цифрового адаптивного алгоритма приема сигналов в каналах с узкополосными помехами. 42 М Синтез цифрового адаптивного алгоритма приема сигналов в каналах с узкополосными помехами.

    1.2 Анализ помехоустойчивости синтезированного алгоритма.

    5 Моделирование цифровых алгоритмов подавления узкополосных помех на ЭВМ.

    5.1 Общие вопросы моделирования.

    5.2 Разработка структурной схемы имитационной модели.

    5.3 Моделирование авторегрессионных методов подавления

    5.3.1. Проверка работоспособности модели авторегрессионного оценивания.

    5.3.2. Сравнение точности оценок, получаемых путем имитационного моделирования с оценками, полученными аналитическим путем.

    1.3.3. Определение оптимального порядка авторегрессионной модели.

    3.4. Исследование качества аппроксимации УП.

    3.5. Исследование зависимости качества аппроксимации УП от времени обучения.

    1.3.6. Исследование степени повреждения широкополосного сигнала при подавлении УП АР-фильтром.

    1.3.7. Исследование вероятности ошибок когерентного приема с цифровым подавлением УП.

    1.4 Моделирование спектральных методов подавления УП.

    4 Вопросы реализации цифровых методов подавления УП

    4.1 Разработка структурных схем блока защиты.

    4.2 Лабораторные испытания блока защиты.

Актуальность работы. Эффективность работы современных систем связи в значительной мере определяется не только мешающими воздействиями типа флуктуационного шума, но и взаимными помехами одновременно работающих радиосредств, среди которых основную долю составляют узкополосные помехи. Воздействие узкополосных помех приводит к существенному снижению помехоустойчивости приема полезных сигналов. Поэтому защита систем связи от влияния узкополосных помех, действующих в радиоканалах, представляет собой одну из важнейших задач.

Первые результаты в области теории потенциальной помехоустойчивости и оптимальных методов приема дискретных и непрерывных сообщений приводятся в работах В. А. Котельникова,.

A.Н. Колмогорова, К. Хелстрома, Н. Винера, Д. Миддлтона, Р. Калмана, Р.Бьюси. Однако, в работах этих авторов рассмотрены вопросы оптимального приема в условиях воздействия только лишь флуктуационного шума.

Дальнейшее развитие на случай любых, в том числе и негауссовских помех, теория оптимального приема сигналов получила в работах P. J1. Стратоновича, Т. Кайлата, В. И. Тихонова, М. С. Ярлыкова, Ю. Г. Сосулина, Д. Д. Кловского, Г. Ван Триса и других авторов, которые разработали и развили аппарат марковских моделей в форме стохастических дифференциальных уравнений. Однако применение результатов исследований этих авторов сопряжено с многочисленными приближениями, при которых неизбежны существенные потери в показателях качества приема.

По этим причинам широкое практическое применение получили такие методы обработки сигналов, в основе которых лежат те или иные модификации указанных общих методов с учетом специфики разных видов помех и принципы адаптации алгоритмов приема к реальным изменениям параметров канала и помеховой обстановки. Среди таких исследований выделяются работы следующих авторов: Р. Л. Стратоновича, Б. Р. Левина, Л. М. Финка, И. С. Андронова, Н. С. Теплова, В. В. Шахгильдяна, В. Г. Репина, Г. П. Тартаковского, Д. Д. Кловского, Ю. С. Шинакова, А. П. Трифонова, А. И. Фалько, A.A. Сикарева, В. И. Коржика, И. А. Цикина,.

B.Ф. Комаровича и многих других авторов. Разработанные в этих работах методы приема обеспечивают достаточно эффективную защиту от УП на основе адаптивной режекции или компенсации.

Из известных в настоящее время работ, посвященных рассмотрению вопросов приема сигналов в условиях воздействия узкополосных помех, общий подход к решению задачи борьбы с узкополосными помехами развит в работах А. А. Сикарева и А. И. Фалько. В этих работах подчеркивается, что при существующем разнообразии помеховой обстановки основная сложность при построении оптимальных приемников заключается в преодолении априорной неопределенности относительно параметров узкополосных помех. Решение этой проблемы возможно на основе адаптивного подхода к преодолению априорной неопределенности.

Настоящая работа посвящена решению задач синтеза и анализа адаптивных алгоритмов приема дискретных сигналов в каналах с узкополосными помехами в условиях неполной априорной информации о статистических свойствах помех, а также рассмотрению вопросов практической реализации полученных алгоритмов при построении радиоприемных устройств.

Синтезированные в работе адаптивные алгоритмы приема сигналов, основанные на цифровом подавления узкополосных помех, действующих в канале, позволяют повысить помехоустойчивость систем связи, работающих в загруженных диапазонах частот и снизить требования к аналоговым блокам защиты от узкополосных помех.

Выполненные в работе исследования и полученные результаты актуальны для практических приложений при проектировании новых помехоустойчивых систем передачи информации и модернизации действующих. Проведенные исследования иллюстрируют эффективность применения полученных результатов в системах радиосвязи и радионавигации, наиболее подверженных влиянию узкополосных помех.

Цель работы. Цель настоящей работы заключается в исследовании адаптивного приема сигналов с цифровым подавлением узкополосных помех. Для достижения этой цели в работе решаются следующие основные задачи.

1. Анализ моделей УП и методов борьбы с УП.

2. Синтез цифрового адаптивного алгоритма приема сигналов в присутствии узкополосных помех с априорно неизвестными параметрами.

3. Анализ помехоустойчивости полученного алгоритма.

4. Моделирование цифровых алгоритмов формирования оценок комплекса узкополосных помех.

5. Экспериментальная проверка результатов теоретического исследования.

6. Разработка действующих макетов квазиоптимальных подавителей узкополосных помех.

Методы исследования. Основные результаты работы получены на основе применения теории вероятности, теории случайных процессов, теории статистических решений, методов имитационного и натурного моделирования. Расчеты и моделирование выполнялись на ЭВМ. Практическая часть исследований (натурный эксперимент) выполнялась на изготовленных автором макетах.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Синтезированы адаптивные алгоритмы приема сигналов с цифровым подавлением узкополосных помех с априорно неизвестными параметрами. Синтез проведен с использованием метода порождающего процесса, что позволило предъявить достаточно общие предположения о сигнале и помехах.

2. Получено выражение для расчета вероятности ошибки приема сигналов в каналах с узкополосными и флуктуационными помехами. Для оценки помехоустойчивости использовалась комбинация аналитического и имитационного моделирования, что позволило значительно облегчить процедуру оценки помехоустойчивости и получить в конечном итоге количественные значения для вероятности ошибок.

В.Автором проведено имитационное моделирование авторегрессионных алгоритмов оценки УП. Результаты моделирования, своевременно опубликованные автором в нескольких работах, показали эффективность выбранного метода подавления УП и позволили оптимально выбрать параметры блока защиты от УП, реализованного в макете. 1 Показано, что использование цифровых адаптивных фильтров на основе авторегрессионной модели для подавления узкополосных помех, позволяет значительно упростить устройство подавления.

Практическая ценность.

Выполненные исследования позволили выработать практические рекомендации по разработке адаптивных приемников обнаружения и различения сигналов в каналах с комплексным воздействием флуктуационных и узкополосных помех с априорно неизвестными параметрами.

В частности, автором разработан и изготовлен универсальный цифровой блок защиты от УП, предназначенный для систем сухопутной мобильной радиосвязи, который успешно прошел испытания и показал хорошие результаты. В этом блоке защиты применен разработанный и исследованный автором алгоритм формирования оценок совокупности УП на основе авторегрессионной модели.

Применяемая в работе методика позволяет оценивать реальную помехоустойчивость разрабатываемых приемников, включающих в себя блок защиты от узкополосных помех.

Использование результатов работы позволяет повысить эффективность систем связи, работающих в условиях воздействия мощных узкополосных помех с априорно неизвестными параметрами.

Внедрение результатов работы. Результаты проведенных исследований являются составной частью хоздоговорных научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, выполненных в научно-исследовательском секторе Новосибирского электротехнического института связи (СибГУТИ).

Основные результаты работы использованы при разработке и эеализации опытных образцов блоков защиты от узкополосных помех и анализаторов помеховой обстановки, которые успешно прошли лабораторные испытания в Воронежском НИИ связи. На перечисленные устройства оформлено две заявки на изобретение, ю которым получено авторское свидетельство.

Результаты работы по построению блоков защиты от /зкополосных помех использованы в ОКР, выполненных в Зоронежском НИИ связи и на предприятии Ленинградский научно-исследовательский радиотехнический институт (ЛНИРТИ), что подтверждается соответствующими документами.

Апробацияработы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на ряде научно-технических семинаров и конференций, среди них, в частности:

1. IX Всесоюзная научно-техническая конференция «Статистические методы обработки сигналов и их практические применения» (Туапсе, 1985 г.).

2. IV Всесоюзная конференция «Проблемы метрологического обеспечения систем обработки измерительной информации» (Горький, 1982 г.).

3. Всесоюзная научно-техническая конференция «Развитие и внедрение новой техники радиоприемных устройств и обработки сигналов» (Горький, 1989 г.).

4. Республиканская научно-техническая конференция «Помехоустойчивость и эффективность систем передачи информации» (Одесса, 1986 г.).

Областные научно-технические конференции, посвященные цню радио (Новосибирск, 1986, 1987,1988, 1989, 1990, 1991, 1992, 1997, 1998, 1999 гг.).

По результатам исследований и разработок, выполненных в диссертационной работе, опубликовано более 10 печатных работ, получено авторское свидетельство на изобретение.

Основные положения, выносимые на защиту.

На защиту выносятся следующие результаты исследований: «Адаптивный алгоритм приема сигналов в условиях воздействия узкополосных помех, с использованием процедуры цифровой оценки узкополосных помех. «Цифровые алгоритмы формирования оценки узкополосных помех. «Результаты анализа помехоустойчивости синтезированного адаптивного алгоритма приема. > Результаты моделирования на ЭВМ и лабораторных испытаний цифровых блоков защиты от узкополосных помех.

Объем и структура работы. Работа состоит из зведения, четырех глав, заключения, и списка литературы, включающего 120 наименованийизложена на 148 страницах машинописного текста, содержит 30 рисунков и графиков. 9.

В первой главе на основе сравнительного анализа существующих моделей узкополосных помех и методов борьбы с ними выбрана модель комплекса УП, аппроксимируемая авторегрессионным процессом и обосновано применение цифровых методов борьбы с узкополосными помехами. Сформулированы основные задачи дальнейшего исследования.

Во второй главе исследуются вопросы приема дискретных сообщений на фоне узкополосных помех с неизвестными параметрами. Проведен синтез цифрового адаптивного алгоритма приема сигналов при воздействии узкополосных помех. Анализируется помехоустойчивость синтезированного адаптивного алгоритма приема. Приводятся результаты анализа, полученные расчетным путем и посредством моделирования.

Третья глава посвящена имитационному моделированию цифровых алгоритмов оценки узкополосных помех в условиях априорной неопределенности относительно амплитуды, частоты, и количества помех, действующих в канале связи. Получены выражения, определяющие оценки параметров узкополосных помех и их дисперсии. Приведены результаты имитационного моделирования полученных алгоритмов.

В четвертой главе на основе результатов предыдущих глав рассмотрены вопросы практической реализации адаптивных блоков защиты от узкополосных помех. Приведены структурные схемы эпытных образцов блоков защиты, результаты лабораторных испытаний этих блоков. Полученные результаты свидетельствуют о высокой эффективности предлагаемых устройств в системах радиосвязи и радионавигации.

Основные результаты работы докладывались и обсуждались на нескольких научно-технических семинарах и конференциях.

Предложенные в работе адаптивные правила принятия решений при различении сигналов, основанные на идее цифрового подавления узкополосных помех, действующих в канале, позволяют повысить помехоустойчивость систем связи, работающих в загруженных диапазонах частот и снизить требования к аналоговым блокам защиты от узкополосных помех.

Рассмотренные в работе вопросы актуальны для практических приложений при проектировании новых помехоустойчивых систем передач информации и модернизации действующих. Проведенные исследования иллюстрируют эффективность применения полученных результатов в системах радиосвязи и радионавигации, наиболее подверженных влиянию узкополосных помех.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе получены следующие результаты:

1. Синтезированы адаптивные алгоритмы приема сигналов с цифровым подавлением узкополосных помех с априорно неизвестными параметрами. Синтез проведен с использованием метода порождающего процесса, что позволило предъявить достаточно общие предположения о сигнале и помехах.

2. Получено выражение для расчета вероятности ошибки приема сигналов в каналах с узкополосными и флуктуационными помехами. Для оценки помехоустойчивости использовалась комбинация аналитического и имитационного моделирования, что позволило значительно облегчить процедуру оценки помехоустойчивости и получить в конечном итоге количественные значения для вероятности ошибок.

3. Предложен метод оценки совокупности УП с использованием аппроксимации авторегрессионной моделью. Данный метод впервые был предложен автором для борьбы с УП и подробно исследован в данной диссертации и в ряде опубликованных автором работ.

4. Произведенное имитационное моделирование алгоритмов оценки УП показало работоспособность и эффективность используемой модели.

5. Разработаны и изготовлены опытные образцы блоков защиты от узкополосных помех.

6. Произведены лабораторные испытания разработанных блоков защиты от узкополосных помех, показавшие хорошее совпадение результатов лабораторных исследований с теоретическими результатами и результатами имитационного моделирования.

7. Используемый в цифровом блоке защиты адаптивный алгоритм настройки фильтра, независим от конкретной элементной базы и в случае реализации на современных сигнальных процессорах, позволяет получить выигрыш в массо-габаритных параметрах в десятки и сотни раз.

Результаты, полученные в работе, позволяют разрабатывать адаптивные цифровые приемники для обнаружения и различения сигналов при воздействии узкополосных помех, которые состоят из блока защиты от узкополосных помех и оптимального демодулятора полезных сигналов.

Применяемая в работе методика расчета помехоустойчивости путем комбинации аналитического и имитационного моделирования, позволяет определить помехоустойчивость разрабатываемых приемников, включающих в себя блок защиты от узкополосных помех.

Использование результатов работы позволяет повысить эффективность систем связи, работающих в условиях воздействия мощных узкополосных помех с неизвестными параметрами.

Результаты проведенных исследований являются составной частью хоздоговорных научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, выполненных в научно-исследовательском секторе Новосибирского электротехнического института связи (СибГУТИ). Основные результаты работы использованы при проектировании и реализации опытных образцов блоков защиты от узкополосных помех и анализаторов помеховой обстановки, которые успешно прошли лабораторные испытания в Воронежском НИИ связи. По результатам проделанной работы опубликовано более 10 печатных работ, получено авторское свидетельство на изобретение.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Адаптивные фильтры. Пер. с англ./ Под. ред. к.ф.н. Коуэна и П. М. Гранта. — М.: Мир, 1988.— 392 с.
  2. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. — М.: Финансы и статистика, 1985. —487 с.
  3. П.С., Кубасов А. Н., Литновский В .Я. Ранговое бинарное обнаружение детерминированного сигнала на фоне Марковской помехи //Радиотехника и электроника. —1980. —т. 25. — № 7.
  4. П.С., Ефремов B.C. Ранговая последовательная процедура многоканального обнаружения//Радиотехника и электроника. —1976. —т. 21. — № 7.
  5. Т. Статистический анализ временных рядов. — М.:Мир, 1976.—755 с.
  6. А.Ф. Статистическая теория электромагнитной совместимости радиоэлектронных устройств. — Минск: Наука и техника, 1984. —215 с.
  7. Дж., Пирсол А. Применения корреляционного и спектрального анализа//Пер. с англ. — М: Мир, 1983. — 312 с.
  8. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов: Прогноз и управление.—М.:Мир, 1974.
  9. В. В., Романов А. В. Помехоустойчивость квазикогерентного разнесенного приема дискретных сообщений с самообучением по сигналам и сосредоточенным помехам// Радиотехника и электроника. —1987. —т. 32. — № 5.
  10. В.В., Звягин А. И., Иванцовский В. С., Романов А. В. Помехоустойчивость квазикогерентного разнесенного приемафазоманипулированных сигналов в условиях сосредоточенных помех // Изв. вузов—Радиоэлектроника. —1989. —т. 32. — № 1.
  11. Буйнявичус В.-А. И др. Статистические методы в радиоизмерениях. — М.:Радио и связь, 1985. —240 с.
  12. М. А. Одноканальные компенсаторы радиопомех в системах связи// Радиотехника. —1981. —т. 36. — № 11.
  13. В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. —М.:Наука, 1979. — 447 с.
  14. Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами. — М.:Радио и связь, 1985. — 392 с.
  15. А.И. Передача аналоговых сообщений по цифровым каналам связи. — М.: Радио и связь, 1983. — 240 с.
  16. К. К. Врубель В. А. Основные модели негауссовских помех// Радиотехника, 1987. —т. 42. — № 5.
  17. А.П. Режекция комплекса сосредоточенных помех// Радиотехника. —1978. —т. 33. — № 6.
  18. И. С., Рыжик И. М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. — М.: Физматгиз, 1963.
  19. Ю.И., Мальков В. Л. Погрешности и параметры цифрового спектрально-корреляционного анализа. — М.: Радио и связь, 1984. —160 с.
  20. Н.С., Логинов В. П., Севостьянов К. К. Адаптивное оценивание //Зарубежная радиоэлектроника. — 1985. — № 3.
  21. Гут Р. Э. Об эффективности передачи дискретной информации по радиоканалу с минимальным уровнем помех//Радиотехника. —1978,—т. 33, —№ 2.
  22. С.Н., Федоров К. В., Цыкин И. А. Реализация метода режекции гармонических помех в программируемых цифровых приемниках сложных ДЧМ сигналов//Изв. вузов.-Радиоэлектроника. —1989. —т. 32. — № 5.
  23. Защита от радиопомех//Под. ред. Максимова Н. В. —М.:Сов. Радио, 1976.
  24. А. Г., Фалько А. И. и др. Помехоустойчивость и эффективность систем передачи информации. — М.: Радио и связь, 1985.
  25. Т. Метод порождающего процесса в применении к теории обнаружения и оценки. —ТИИЭР. —1970. —Т.58. —№ 5. — с.82.
  26. Kailath Т. IEEE Trans. AC — 13. —1968. — Dec. — P.646.
  27. С.А., Пур Г.В. Робастные методы обработки сигналов// ТИИЭР. —1985. — т.73. — № 3.
  28. Кей С.М., Марпл С. Л. Современные методы спектрального анализа: Обзор. — ТИИРЭР. —1981. —Т.69. — № 11. —с. 5.
  29. .Ф., Ковров С. С., Петров С. А. О помехоустойчивости приема в KB каналах с частотной адаптацией//Радиотехника— 1978,—т.ЗЗ, —№ 4.
  30. В. Н. Использование текущей оценки обратной корреляционной матрицы помех в адаптивном обнаружителе //Радиотехника и электроника. —1980. —т. 25. —№ 7.
  31. В.Ф., Волошин Н. И. Помехоустойчивость приемам и ОФТ сигналов в частотно-адаптивных радиолиниях// Радиотехника. —1976. —т. 31. —№ 6.
  32. В.Я., Ляндрес В. З. Оптимальный прием сигналов дискретных сообщений на фоне аддитивных помех//Изв. вузов.-Радиоэлектроника. —1973. —т. 16. —№ 3.
  33. В.И., Финк Л.М. .Щелкунов К. Н. Расчет помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений. Справочник. — М.: Радио и связь, 1981.
  34. Г., Корн Т. Справочник по математике. — М.: Наука, 1984.
  35. А.Е., Чухров А. С. Помехоустойчивость оптимального приемника при воздействии неизвестного числа узкополосных помех. —ТУИС, сер. Электронные устройства систем связи. —1988.
  36. А.Е., Чухров A.C. Синтез адаптивного алгоритма приема при авторегрессионной модели узкополосных помех: Тез. докл. Республиканская научно-техническая конференция «Помехоустойчивость и эффективность СПИ». — Одесса: 1986. —21 с.
  37. А. Е. Чухров A.C. Оценка параметров и числа узкополосных помех по авторегрессионной модели: Тез. докл. Семинар: «Проблемы электромагнитной совместимости в радиоприемных устройствах». —М.: 1986.
  38. Г. Математические методы статистики. —М.:Мир, 1975.
  39. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники. //В 3-х томах. —М.:Сов. Радио, 1966.
  40. .Р., Шварц В. Вероятностные модели и методы в системах связи и управления. —М.:Радио и связь, 1985.
  41. В.А. Цифровые методы и устройства в радиолокации. — М.:Сов. Радио, 1973. —456 с.
  42. . Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: В 2-х томах. —М.:Мир, 1983.
  43. И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. — М: Радио и связь, 1988. — 232с.
  44. Дж. Д., Грэй А. Х. Линейное предсказание речи: Пер. с англ.//Под редакцией Ю. Н. Прохорова. — М.: Связь, 1980.
  45. Марпл-мл. С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер с англ. —М.: Мир, 1990. —584 с.
  46. А. Ф., Нестеров К. П. Кваэиоптимальный алгоритм обработки сигнала и измерение его параметров// Радиотехника и электроника. —1986. —т.29. — № 4.
  47. В.А., Сикарев A.A., Фалько А. И. Подавление сосредоточенных помех (обзор)//Изв. вузов. -Радиоэлектроника. —1977.—т. 20,—№ 4.
  48. Д. Введение в статистическую теорию связи. Т. 1. — М.: Сов. Радио, 1961.
  49. P.A., Миллер Т. У. Адаптивные антенные решетки. — М.: Радио и связь, 1986.
  50. Д. Два прорыва в теории выбора статистических решений//Математика. —1964. —№ 3.
  51. О. Новый метод борьбы с организованными помехами. —Электроника. —1982. —т.55. —№ 23.
  52. A.B., Шафер P.B. Цифровая обработка сигналов: Пер. с англ.// Под. ред. С. Я. Шаца. — М.: Связь, 1979. —416 с.
  53. Обнаружение радиосигналов. Под. ред. Колосова А. А. —М.: Радио и связь, 1989.
  54. Н.Д. Радиопомехи и борьба с ними. — М.: Гостехиэдат, 1942.
  55. C.B. Адаптивная фильтрация сообщений неизвестной интенсивности//В кн. Динамика систем. —Горький, 1976. — № 2.
  56. Е.С. Цифровые радиоприемные устройства. — М.: Радио и связь, 1987. —184 с.
  57. Помехоустойчивость и эффективность систем связи//Под, ред. Зюко А. Г. —М.: Связь, 1972.
  58. Пространственно временная обработка сигналов//Под, ред. Кремера H .Я. —М.: Радио и связь, 1984.
  59. В.Г., Тартаковский Г. П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптации информационных систем. —М.: Сов. радио, 1977.
  60. Г. Эмпирический байесовский подход// Математика, 1966, № 5.
  61. П.В., Грубин Н. И. Совместная адаптация пространственно-частотно-временного фильтра//Изв. вузов — Радиоэлектроника. —1985. —т.28. —№ 9.
  62. В.И., Фалько А. И., Костюкович А. Е. Устройство подавления узкополосых помех. Авторское свидетельство на изобретение, № 1 099 390, от 22.02.1984 г.
  63. Э.П., Мелса Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. — М.: Энергия, 1973.
  64. A.A. О методе исследования влияния помех в каналах передачи дискретной информации. —Радиотехника. —1968. — т.23. —№ 8.
  65. A.A., Соболев В. В. Функционально устойчивые демодуляторы сложных сигналов. — М.: Радио и связь, 1988.
  66. A.A., Фалько А. И. Оптимальный прием дискретных сообщений. — М.: Связь, 1978.
  67. Ю.Г., Костров В. В. Оптимальное и квазиоптимальное обнаружение сигналов на фоне произвольных помех методом обеляющего фильтра//Радиотехника и электроника. —1974. —т. 19.—№ 6.
  68. Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. — М.: Сов. радио, 1978.
  69. Р. Л. Применение теории процессов Маркова для оптимальной фильтрации сигналов//Радиотехника и электроника. —1960. —т. 5. —№ 11.
  70. Р.Л. Принципы адаптивного приема. —М.:Сов. радио, 1973.
  71. В.У., Чуркин В. В. К вопросу об автоматическом подавлении узкополосных помех./Межвузовский сборник «Повышение помехоустойчивости и эффективности радиоэлектронных систем и устройств». —Горький, 1977. — вып. 2.
  72. Теория обнаружения сигналов. Под, ред. Бакута П. А. — М.: Радио и связь, 1984.
  73. В.И. Оптимальный прием сигналов. —М.: Радио и связь, 1983.
  74. В.И., Кульман Н. К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов. —М.: Сов, радио, 1982.
  75. В.И., Харисов Р. М. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. —М.: Радио и связь, 1991.
  76. В.И. Статистическая радиотехника.— М. :Сов.радио, 1982.
  77. А.П., Шинаков Ю. С. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех. —М.:Радио и связь, 1986.
  78. Г. И. Помехозащищенность радиосистем со сложными сигналами. —М.:Радио и связь, 1985.
  79. Г. И., Сивов В. А., Быков В. В. Выбор порога при режекции узкополосных помех//Радиотехника. —1976. —т. 31. —№ 6.
  80. ., Маккул Г. Адаптивные компенсаторы помех. Принципы построения и применения/ЯИИЭР. —1975. —т. 63. — № 12.
  81. ., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. —М.: Радио и связь, 1989.
  82. А.Е. О нелинейных методах обработки слабых радиосигналов на фоне стационарных негауссовых помех//Радиотехника и электроника —1985. —т. 30. —№ 12.
  83. А.Е., Шайдуров Г. Я. Механизм подавления негауссовских помех в оптимальных нелинейных обнаружителях слабых помех// Изв. вузов -Радиоэлектроника. — 1988,—т. 31,—№ 11.
  84. А.И. Адаптивный разнесенный прием в каналах с сосредоточенными помехами//Радиотехника и электроника. — 1977,—т. 22, —№ 4.
  85. А. И. Вопросы построения оптимальных систем связи при действии сосредоточенных помех. Ч.1//Радиотехника. —1975,—т. 30, — № 9.
  86. А.И. Вопросы построения оптимальных систем связи при действии сосредоточенных помех. Ч.2//Радиотехника. —'1976.— т.31.—№ 2.
  87. А.И. К теории адаптивного приема по параллельным каналам в условиях действия сосредоточенных помех //Радиотехника и электроника. —1978. —т. 23. —№ 5.
  88. А.И. Помехоустойчивость когерентного и некогерентного приема с когерентным сложением сигналов//Радиотехника и электроника. —1977. —т. 22. —№ 1.
  89. А.И., Сединин В. И., Чухров A.C., Костюкович А. Е. Помехоустойчивость некогерентного разнесенного приема в каналах с сосредоточенными помехами//Радиотехника и электроника. —1985. — т.ХХХ. —№ 6. —1126−1130 с.
  90. А.И., Сединин В. И., Костюкович А. Е., Сахнов С. Г. Прием сигналов с цифровым подавлением сосредоточенных помех.
  91. Аппаратура и методы обработки сигналов": Межвузовский сборник., Красноярск, 1989.
  92. А.И., Сединин В. И., Костюкович А. Е., Архипов С. Н. Особенности реализации адаптивных алгоритмов подавления узкополосных помех в цифровом виде. Деп в ВИНИТИ, № 2415-В97, 1997.— 16с.
  93. А.И., Сединин В. И., Костюкович А. Е., Архипов С. Н. Цифровая обработка сигналов в каналах с узкополосными помехами//Радиотехника. —1998. —№ 5.
  94. Л. М. Теория передачи дискретных сообщений. —М.: Сов. радио, 1970.
  95. К. Статистическая теория обнаружения сигналов. — М.: Сов. радио, 1963.
  96. Э. Многомерные временные ряды. —М.:Мир, 1974.
  97. Ф. Дж. Использование окон при гармоническом анализе методом ДПФ. —ТИИЭР. —1978. —т.66. — № 1.
  98. ЮО.Чабдаров Ш. М., Трофимов А. Т. Полигауссовы представления произвольных помех и прием дискретных сигналов//Радиотехника и электроника. —1975. —т. 20. —№ 4.
  99. A.C., Костюкович А. Е. Оптимальный когерентный прием при неизвестном числе узкополосных помех. — Деп. в ВИНИТИ, 1985.
  100. A.C., Костюкович А. Е. Помехоустойчивость приемников, оптимальных в сосредоточенных помехах, при воздействии «мерцающих» помех. —Деп. в ВИНИТИ, № 8, 1989.
  101. A.C., Костюкович А. Е. Определение оптимального порога обнаружения узкополосных помех при приеме дискретных сигналов: Тез. докл. XXXII областная научно-техническая конференция.—Новосибирск, 1989.
  102. Юб.Чухров A.C., Костюкович А. Е. Синтез адаптивного приема дискретных сигналов: Тез. докл. XXXIII областная научно-техническая конференция.—Новосибирск, 1990.
  103. Электромагнитная совместимость радиоэлектронных средств и систем//Под, ред. Царькова Н. М. — М.: Радио и связь, 1985.
  104. М. С. Применение Марковской теории нелинейной фильтрации в радиотехнике. —М.: Сов. радио, 1980.
  105. Ю8.Шахгильдян В. В., Лохвицкий М. С. Методы адаптивного приема сигналов. —М.:Связь, 1974.
  106. Р. Имитационное моделирование систем. — Искусство и наука. — М: Мир, 1978.
  107. HO.Martn R.D., Sehvarz S.C. Robust detection of a know signal in nearly gaussian noise // IEEE Trans. 1971.v. 1,№ 1.
  108. Middlton P. Statistical-Physical models of electromagnetic interference//1EEETrans., 1977, v. EMC—19, № 3.
  109. Helstrom C.W. The resolution of signals in white gaussian noise // PIRE, 1955, № 9.
  110. Исследование адаптивных устройств защиты от узкополосных помех с цифровым подавлением. Отчет по НИР «Карат-3" — руководитель работы А. И. Фалько/Новосибирский электротехнический институт связи. — Новосибирск, 1989.
  111. Исследование и разработка цифрового демодулятора с адаптивным подавлением узкополосных помех. Отчет по НИР «Карат-4" — руководитель работы А.И. Фалько/Новосибирский электротехнический институт связи. — Новосибирск, 1990.
  112. Е.И., Калашников Н. И., Михайлов A.C. Использование радиочастотного спектра и радиопомехи. — М.: Радио и связь, 1986.
  113. Иб.Фридландер Б. Обзор спектральных методов. —ТИИЭР. —1982. —т. 70. —N8−9.
  114. А.И. Оценка размерности модели регрессии/В кн.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. — М.: 1980.
  115. В. В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. — М.: Советское радио, 1971. —328 с.
  116. В.М., Лимарев А. Е., Сосулин Ю. Г. Адаптивная цифровая обработка шумоподобных сигналов на фоне помех: Тез. докл. Международная научно-техническая конференция. — М.:1998.
  117. А.И., Сединин В. И., Костюкович А. Е., Архипов С. Н. Реализация адаптивного блока защиты от узкополосных: Тез. докл. Международная науч.-техн. конф. «Информатика и проблемы телекоммуникаций». —Новосибирск, 1997.
  118. Разработанный автором алгоритм измерения параметров помех по комплексному спектру и кепстру мощности.
  119. Разработанный и изготовленный под руководством автора макет устройства измерения параметров помех по комплексному спектру.
  120. Внедрение этих результатов для оценки текущей помеховой обстановки в канале цриема позволяет повысить надежность измерения параметров импульсных сигналов и помех.
  121. Представители НЭИЗ зав. НЙС НЭИС (ß-kнаучн. рук. темы1. Шиф В.Б./1. Фалько А.Й./1. Представители предприятия1. Балов A.B./1. Матюшенко А.Д./
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!