Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Исследование радиационного режима облачной атмосферы с использованием данных многоугловых измерений солнечной радиации

Диссертация: Исследование радиационного режима облачной атмосферы с использованием данных многоугловых измерений солнечной радиации
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Рассматриваемые данные самолетных наблюдений представляют собой богатый материал и позволяют всесторонний анализ облака с точки зрения строгой теории переноса излучения. Результаты самолетного эксперимента послужил основой для создания детального алгоритма обработки аналогичных данных. Следует отметить, что измерения интенсивности сильнее подвержены влиянию случайных вариаций ориентации самолета… Читать ещё >

Исследование радиационного режима облачной атмосферы с использованием данных многоугловых измерений солнечной радиации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Взаимодействие солнечной радиации с облачностью и атмосферными аэрозолями
    • 1. 1. Прямые и обратные задачи оптики атмосферы
    • 1. 2. Основные радиационные характеристики атмосферы
    • 1. 3. Оптические параметры атмосферы как рассеивающей среды
    • 1. 4. Оптическая модель слоистообразного облака
    • 1. 5. Случай слабого истинного поглощения солнечной радиации
    • 1. 6. Поле рассеянной солнечной радиации внутри облачного слоя
    • 1. 7. Случай консервативного рассеяния
    • 1. 8. Слоистообразная облачность
  • 2. Описание самолетного радиационного эксперимента
    • 2. 1. Условия проведения эксперимента и данные наблюдений
    • 2. 2. Калибровка прибора
    • 2. 3. Погрешности измерений
  • 3. Восстановление оптических параметров облачного слоя из данных самолетных измерений
    • 3. 1. Аналитические формулы для решения обратной задачи оптики облаков
    • 3. 2. Учет горизонтальной неоднородности облачного слоя
    • 3. 3. Погрешности и область применимости
    • 3. 4. Регуляризация решения
  • 4. Результаты восстановления оптических параметров
    • 4. 1. Оптические параметры облачного слоя
    • 4. 2. Сравнение полученных результатов с другими данными
    • 4. 3. Расчет радиационных характеристик
    • 4. 4. Оценка скорости нагревания облачного слоя
    • 4. 5. Оценка влагозапаса облака

Ухудшение экологической ситуации во многих регионах земного шара и на планете в целом требует исследований взаимодействия солнечной радиации, облачности и атмосферных аэрозолей. Как доказывается в [1], динамика облачного покрова и облачно-радиационные обратные связи играют главную климатообразующую роль в атмосфере земли. Глобальное потепление связывают с изменением температуры, которое обусловлено парниковым эффектом, согласно численным моделям средняя глобальная температура в следующем столетии будет повышаться со скоростью около 0.3 °С за 10 лет. В результате к 2025 г. она может возрасти (по сравнению с доиндустриальным временем) на 2 °C, а к 2100 г. на 4 °C. Глобальное потепление будет сопровождаться усилением осадков в одних регионов и опустыниванием территорий в других. Согласно данным наблюдений, в 80-е годы глобальная температура воздуха была выше, чем в любое другое десятилетие за прошедшие 140 лет. С начала столетия она повысилась примерно на 0.5 °С. Выявлена корреляция спада осадков в субсахарской зоне с начала 60-х годов (т.е. в период засухи) с аномалиями температуры поверхности Индийского и Атлантического океанов в этот период. Большие неопределенности численного моделирования климата связаны с неадекватным учетом взаимодействия атмосферы и океана, динамики облачного покрова, взаимодействия облачности и радиации [2].

Особенностью процессов облакообразования является их многомасштабность (глобальные, мезомасштабные и региональные масштабы), что осложняет параметризацию облачности. Мезомасштабные и региональные модели требуют экспериментальной проверки и осуществления полевых экспериментов. Результаты одного такого эксперимента анализируются в данной работе.

Исследования климатообразующих процессов, связанных с облаками, направлены на понимание динамики (образования, развития и диссипации) облачного покрова, и роли взаимодействия облачности и радиации [3]. При моделировании важны параметры, определяющие тип, фазовое состояние, эволюцию, время жизни и радиационные свойства облаков в зависимости от заданных термодинамических и динамических условий. Тип и размер облаков зависят от многих факторов, включающих стратификацию атмосферы и вертикальные движения, их эволюция обусловлена преобразованием воды в осадки, а также взаимодействием между облаками, радиацией, неадиабатическими притоками тепла и атмосферной циркуляцией. Для анализа облачно — аэрозольного взаимодействия важно уточнить влияние ядер конденсации на микрофизику и радиационные свойства облаков и поглощение солнечной радиации находящимся в облаках аэрозолем [3].

Создание моделей для ограниченных масштабов необходимо для параметризации а) динамики облачности в моделях климатаб) оценки вкладов облачно-радиационного вынуждающего воздействия и микрофизических процессов (с учетом роли аэрозоля) в формирование свойств и структуры облачного покровад) совершенствование алгоритмов восстановления характеристик облачности по данным дистанционного зондирования.

Поэтому актуальность облачно-климатической проблематики определяет большой интерес к ней, проявляемый в различных странах.

Взаимодействие между облачностью и безоблачной атмосферой является важнейшим фактором определяющим влагосодержание безоблачной атмосферы и интенсивность осадков. Уменьшение количества осадков вызывает опустынивание земель, что относится к крупным экологическим катастрофам. В частности к такому явлению можно отнести деградацию экосистемы в Сахели (Африка) [4]. Дистанционные методы восстановления 5 оптических характеристик облачности способствуют определению влагосодержания облаков и построению прогнозов выпадения осадков в засушливых зонах [5].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Рассматриваемые данные самолетных наблюдений представляют собой богатый материал и позволяют всесторонний анализ облака с точки зрения строгой теории переноса излучения. Результаты самолетного эксперимента послужил основой для создания детального алгоритма обработки аналогичных данных. Следует отметить, что измерения интенсивности сильнее подвержены влиянию случайных вариаций ориентации самолета, чем измерения полусферических потоков. Однако, регистрация по несколько сканов на каждой высоте позволяет оценить случайную погрешность, а большое количество направлений визирования позволяет провести регуляризацию результатов.

Процедура обработки данных определяется погрешностями измерений и метода решения обратной задачи. Следует особо подчеркнуть, что аналитический подход для решения обратной задачи (получение оптических параметров облака и их вертикального профиля) имеет преимущества по сравнению с численными методами решения обратной задачи. В частности, он не ставит дополнительные ограничения и не накладывает связей на искомые параметры, поэтому обеспечивает результаты более близкие к реальной природе. Формулы для погрешностей прямо получаются из формул для определения искомых параметров.

Результаты, полученные при применении аналитического метода решения обратной задачи к данным измерений NASA, хорошо согласуются с результатами, полученными ранее из данных спектральных измерений полусферических потоков в облаке другим прибором, а также с результатами ранее опубликованными в монографиях и справочнике [1−3].

Расчет лучистого коротковолнового притока тепла и скорости нагревания показывает значительное влияние облака на термический режим атмосферы и показывает значения близкие к приведенным в [22]. Полученная величина лучистого притока солнечной радиации в слое облаков дает возможность оценить радиационный баланс тропичской атмосферы [4−5].

Оценка влагозапаса и водности облака, сделанная по оптической толщине, полученной в работе, оказалась почти совпадающей со значениями, приводимыми в [1], и дает возможность предсказывать вероятность выпадения осадков в данном случае над засушливыми районами Африки [6].

Показать весь текст

Список литературы

  1. К.Я., Донченко В. К., Лосев К. С. Фролов А.К. «Экология, экономика, политика». изд. Научно-исследовательского Центра Экологической Безопасности РАН. 1996, 550с.
  2. Г. И., Кондратьев К. Я., Козодеров В. В., Хворостьянов В. И. Облака и климат. Л., Гидрометеоиздат, 1986, 512 с.
  3. Smith Е.А., Smith M.R. Interannual variability of the tropical radiation balance and the role of extended cloud systems. J.Atmos. Sci. 44, No. 21, 1987, p. 3210−3234.
  4. Fu R., Liu W.T., Dickinson R.E. Response of tropical clouds to the interannual variation of sea surface temperature. J. Climate. 9, 1996, p. 616−633
  5. Tuzet A., Moser W., Rashke E. Estimating global solar radiation at the surface from meteosat-data in the Sahel region. J. Rech. Atmos., 18, No. 1, 1984, p. 31−39.
  6. Wiegner M., Rashke E. Planetary budget over North Africa from satellite data. Theor. Appl. Climatol. 38, 1987, p. 24−36.
  7. Meehl GA., Branstator G. W., Washington W., M. Tropical Pacific interannual variability and C02 climate change. J. Climate. 6 No. 1, 1993, p. 42−63.1. К главе 1
  8. К.Я.Кондратьев Свойства процессы образования и последствия воздейстий атмосферного аэрозоля. Санкт-Петербург. 2005. 450 с.
  9. Aerosol Forcing of Climate, ed. by R.J. Charlson and J. Heitzenberg. Wiley & Sons Ltd. 1995, 22lp.
  10. К.Я., Донченко B.K., Лосев K.C. Фролов А. К. «Экология, экономика, политика». изд. Научно-исследовательского Центра Экологической Безопасности РАН. 1996, 550с.
  11. Г. И., Кондратьев К. Я., Козодеров В. В., Хворостьянов В. И. Облака и климат. Л., Гидрометеоиздат, 1986, 512 с.
  12. Aerosol-Cloud-Climate Interactions, ed. by P. V. Hobbs. Academic Press. 1993.233 р.
  13. И.Н. Теория переноса излучения в атмосферах планет. М. Наука. 1988, 264 с.
  14. В.В. Рассеяние света в атмосферах планет. М., «Наука», 1972, 336 с.
  15. Van de Hulst Н.С. Multiple Light Scattering. Tables, Formulas and Applications., 1 and 2, Academic Press., 1980, 739 pp.
  16. Т.А. О характере решения уравнения переноса для плоского слоя. Журн. выч. мат. и мат. физ. 1, № 6, 1961, с. 1001−1019.
  17. Э.Г. Рассеяние света в неоднородных атмосферах. Киев. 1995, 400с.
  18. Nakajima Т., King M.D. Asymptotic theory for optically thick layers: application to the discrete ordinates method. Applied optics. 31, No. 36, 1992, p. 7669−7683.
  19. В.В. Поле излучения в оптически толстой планетной атмосфере, примыкающей к отражающей поверхности. Астрон. ж., 1976, 53, № 3, с. 589−595
  20. А.Н. Об устойчивости обратных задач. ДАН СССР, 1943, 39, № 5, с. 195−198.
  21. И.Н. Спектральные оптические параметры облачных слоев. Теория. Часть I. Оптика атмосферы. 1992, 5 № 4, с. 169−177.
  22. А.В., Мельникова И. Н. Коротковолновое солнечное излучение в атмосфере Земли. Расчеты. Измерения. Интерпретация. Санкт-Петербург, НИИХ СПбГУ, 2002 388 с. Санкт-Петербургский научный центр РАН, СПбГУ.
  23. Э.Г. Сферическое альбедо планетной атмосферы. Астрон. журн., 1972, 49, № 4, с. 844−849.
  24. В.В. Перенос излучения в многослойной оптически толстой атмосфере. I. Труды Астрон. обе. Ленингр. ун-та., 1976, 32, с. 3−23.
  25. В.В. Перенос излучения в многослойной оптически толстой атмосфере. II. Труды Астрон. обе. Ленингр. ун-та., 1976, 32, с. 23−39.
  26. А.И., Мельникова И. Н. К определению области применимости асимптотических формул теории переноса монохроматического излучения. Изв. АН СССР, сер. ФАО, 1986, 22, № 6, с. 652−655.
  27. Радиация в облачной атмосфере, под ред. Е. М. Фейгельсон, Л., Гидрометеоиздат, 1981.
  28. Облака и облачная атмосфера. Справочник, под ред. И. П. Мазина и А. Х. Хргиана, Л., Гидрометеоиздат, 1989, 648 с.
  29. Л.Т., Матвеев Ю. Л., Солдатенков С. А. Глобальное поле облачности. Л. Гидрометеоиздат, 1986, 287 с.
  30. Ю.Л. Физико-статистический анализ глобального поля облачности. Изв. АН СССР, сер. ФАО, 1984, 20, № И, с. 1205−1218.1. К главе 2
  31. King M.D. Determination of the scaled optical thickness of cloud from reflected solar radiation measurements. J. Atmos. Sci. 1987. 44. P. 17 341 751.
  32. King M.D., Radke L., Hobbs P.V., Determination of the spectral absorption of solar radiation by marine stratocumulus clouds from airborne measurements within clouds. J. Atmos. Sci., 1990. 47. P. 894−907.
  33. Gatebe С. K., Butler J. J., Cooper J. W., Kowalewski M., King M. D. Characterization of errors in the use of integrating-sphere systems in the calibration of scanning radiometers. Applied Optics. 2007. 46. No. 31. P.7640−7651.
  34. A.B., Мельникова И. Н. Коротковолновое солнечное излучение в атмосфере Земли. Расчеты. Измерения. Интерпретация. Санкт-Петербург, НИИХ СПбГУ, 2002 388 с. Санкт-Петербургский научный центр РАН, СПбГУ
  35. Melnikova I., Vasilyev A., Short-wave solar radiation in the Earth atmosphere. Calculation. Observation. Interpretation. Springer-Verlag GmbH&Co.KG, Heidelberg, 2004.
  36. A.B., Мельникова И. Н. Экспериментальные модели атмосферы и земной поверхности. (Учебное пособие) Изд-во БГТУ «Военмех» 2010. 2261. К главе 3
  37. Г. В., М.С.Малкевич, В.С.Малкова, В. И. Сячинов. Определение оптических характеристик облаков из измерений отраженной солнечной радиации спутником Космос-320. Изв. АН СССР. сер. Физика атмосферы и океана. 1974, с.14−24.
  38. Э.Г. Сферическое альбедо планетной атмосферы. Астрон. журн., 1972, т. 49, № 4, с. 844−849.
  39. King M. D. Determination of the scaled optical thickness of cloud from reflected solar radiation measurements. J. Atmos. Sci. 1987, v. 44, No. 13, pp. 1734−1751.
  40. King, M.D., Radke, L., Hobbs, P.V. Determination of the spectral absorption of solar radiation by marine stratocumulus clouds from airborne measurements within clouds., J. Atmos. Sci., 1990, т. 47, No. 4, pp. 894−907.
  41. King M. D. Radiative properties of clouds. Chapter 5 in book «Aerosol-cloud-climate interactions». Ed. by V. Hobbs. 1993. Academic Press, Inc., San Diego, New York, Boston, London, Sydney, Tokyo, Toronto.
  42. Duracz, T. and N. J. McCormick. Equation for Estimating the Similarity Parameter from Radiation Measurements within Weakly Absorbing Optically Thick Clouds. J. Atm. Sci., 1986. v. 43, No. 5. pp. 486−492.
  43. McCormick N. J. and R. A. Leathers. Radiative Transfer in the Near-Asymptotic Regime. IRS'96: Current Problems in Atmospheric Radiation. 1996, pp. 826−829.
  44. E.A. Обратная задача теории многократного рассеяния и интерпретация измерений рассеянного излучения в облачном слое Венеры. Космические иссл., т. 15, № 5, 1977, с. 768−775.
  45. Н.В., Лукашевич Н. Л. Обратная задача интерпретации оптических измерений в атмосфере Венеры на МС «Венера-10». Препринт ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, № 45, 1981. 26 с.
  46. А.Н., Троценко А. Н., Романов П. Ю. Использование данных спутникового радиометра AVHRR для определения оптической толщины облачности. Изв. РАН, сер. ФАО
  47. Zege, Е.Р., Kokhanovsky А.А. Analytical solution for optical transfer function of a light scattering medium with large particles. Applied Optics, 1994, v. 33, pp. 6547−6554.
  48. A.A., Зеге Э. П. Физическая параметризация локальных оптических характеристик облачной среды. Изв. РАН, сер. ФАО, 1997, т.33, с. 209−218.
  49. Kokhanovsky A.A., V.V.Rozanov, E. RZege, Н. Bovensmann, J.P.Burrows. A semi-analutical cloud retrieval algorithm using backskattered radiation in 0.42.4 micrometers spectral range. J. Geophys. Res. 2003, 108, Dl, 4008, 10.1029/2001JD001543.
  50. И.Н. Спектральные оптические параметры облачных слоев. Теория. Часть I. Оптика атмосферы. 1992, 5 № 4, с. 169−177.
  51. А.В., Михайлов В. В., Мельникова И. Н. Вертикальный профиль спектральных потоков рассеянной солнечной радиации в слоистом облаке по результатам самолетных измерений. Изв. РАН, сер. ФАО. 1994, 30, № 5, с. 630−635.
  52. А.В., Мельникова И. Н. Коротковолновое солнечное излучение в атмосфере Земли. Расчеты. Измерения. Интерпретация. Санкт-Петербург, НИИХ СПбГУ, 2002 388 с. Санкт-Петербургский научный центр РАН, СПбГУ
  53. Melnikova I., Vasilyev A., Short-wave solar radiation in the Earth atmosphere. Calculation. Observation. Interpretation. Springer-Verlag GmbH&Co.KG, Heidelberg, 2004.
  54. A.B., Мельникова И. Н. Экспериментальные модели атмосферы и земной поверхности. (Учебное пособие) Изд-во БГТУ «Военмех» 2010. 226
  55. Melnikova I.N., Dlugach Zh.M., Nakajima Т., Kawamoto К. On reflected function calculation simplification in case of cloud layers. Applied Optics
  56. Гения Мванго Джефва. Метод и алгоритм обработки данных самолетных наблюдений ПАСА. 4-ый межрегиональный научный семинар «ЭКОЛОГИЯ И КОСМОС». Памяти Академика К. Я. Кондратьева. НИИ Физики им. В. А. Фока, Санкт-Петербург, Петродворец, 08.02.2010
  57. Genya М. Jefwa, I. Melnikova, С. К. Gatebe «Optical Parameters of extended Cloud from Airborne Observation». Thesis. 13th Conference on Atmospheric Radiation. 28 June-2 July 2010. Portland, Oregon.
  58. А.Н. Об устойчивости обратных задач. ДАН СССР, 1943, 39, № 5, с. 195−198.
  59. А.И., Мельникова И. Н. К определению области применимости асимптотических формул теории переноса монохроматического излучения. Изв. АН СССР, сер. ФАО, 1986, 22, № 6, с. 652−655
  60. М.Д. Гения, И. Н. Мельникова, Ч. Гатебе. Регуляризация решения обратной задачи при обработке самолетных измерений. Сборник статей по материалам межрегионального научного семинара «ЭКОЛОГИЯ И КОСМОС» им. К. Я. Кондратьева. СПб, ВВМ. 2012
  61. Гения Мванго Джефва., Оптические параметры протяженной облачности. Тезисы. Конференция РГГМУ. Февраль 2011 Санкт-Петербург.
  62. А.В.Васильев, И. Н. Мельникова Методы прикладного анализа результатов натурных измерений в окружающей среде. Учебное пособие. Монография Печ. Изд-во БГТУ «Военмех». 2009. 370 с.
  63. Мванго Джефва Гения, Ирина Н. Мельникова, Чарльз Гатебе. Регуляризация решения обратной задачи при обработке самолетных измерений. Тезисы. Межрегиональный научный семинар «ЭКОЛОГИЯ И КОСМОС», Санкт-Петербург, 09.02.2012
  64. М.Д. Гения, А. Д. Кузнецов, И. Н. Мельникова. Восстановление оптических параметров облаков из самолетных измерений. Регуляризация решения. Сравнение результатов разных экспериментов. М. 20 121. К главе 4
  65. А.В.Васильев, И. Н. Мельникова Методы прикладного анализа результатов натурных измерений в окружающей среде. Учебное пособие. Монография Печ. Изд-во БГТУ «Военмех». 2009. 370 с.
  66. М.А., Васильев A.B., Мельникова И. Н. Зависимость параметра индикатрисы рассеяния т характеристик среды. Сборник ИКИ РАН «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, М. 2010 Т. 7, № 4, 147−157.
  67. Stephens GL. Optical properties of eight water cloud types. Technical Paper of CSIRO. Atmos. Phys. Division Aspendale. Australia., 36, 1979, p. 1−35.
  68. Справочник «Облака и облачная атмосфера». Под ред. И. П. Мазина и А. Х. Хргиана. Л., Гидрометеоиздат, 1989, 648 с.
  69. Э.Г. Сферическое альбедо планетной атмосферы. Астрон. журн., 1972, т. 49, № 4, с. 844−849.
  70. Г. В., М.С.Малкевич, В.С.Малкова, В. И. Сячинов. Определение оптических характеристик облаков из измерений отраженной солнечной радиации спутником Космос-320. Изв. АН СССР. сер. Физика атмосферы и океана. 1974, с. 14−24.
  71. Полный радиационный эксперимент. Под ред. К. Я. Кондратьева и Н.Е. Тер-Маркарянц. Д., Гидрометеоиздат, 1976, 240 с.
  72. Kondratyev К.Ya., Binenko V.I., Vasilyev О.В., Grishechkin V.S. Spectral radiative characteristics of stratus clouds according CAENEX and GATE data. Proc. Symp. Rad. in Atm. Garmisch-Partenkirchen. Science Press. 1976, 1977. pp. 572−577.
  73. В.В., Войтов В. П. Улучшенная модель универсального спектрометра для исследования поля коротковолновой радиации в атмосфере. В сб. Проблемы физики атмосферы, 1966. Вып. 4. Д., Изд-во ЛГУ, с. 120−128
  74. Melnikova I., Vasilyev A., Short-wave solar radiation in the Earth atmosphere. Calculation. Observation. Interpretation. Springer-Verlag GmbH&Co.KG, Heidelberg, 2004.
  75. A.B., Мельникова И. Н. Экспериментальные модели атмосферы и земной поверхности. (Учебное пособие) Изд-во БГТУ «Военмех» 2010. 226
  76. М.Д. Сравнительный анализ оптических параметров протяженного облака, полученных из самолетных измерений США (НАСА) и России (СПбГУ) Тезисы. VII Международную конференцию «Естественные и антропогенные аэрозоли 2011». Санкт-Петербург. 2011.
  77. М.Д., Кузнецов А. Д., Мельникова И. Н., Гатебе Ч. Результаты обработки самолетных измерений интенсивности рассеянной солнечной радиации в облачной атмосфере. Сборник трудов РГГМУ. (В печати)
  78. Melnikova I., Genya J.M., Gatebe Ch.K. Results of processing airborne NASA and Russian cloud data. Thesis. The International Radiation Symposium (IRS) 2012, Berlin, Germany, 06−10 August 2012
  79. Melnikova I., Genya J.M., Gatebe Ch.K. Results of processing airborne NASA and Russian cloud data. Proceedings. The International Radiation Symposium (IRS) 2012, Berlin, Germany, 06−10 August 2012
  80. М.Д., Кузнецов А. Д., Мельникова И. Н., Гатебе Ч. Восстановление оптических параметров облаков из самолетных измерений. Регуляризация решения. Сравнение результатов разных экспериментов. Оптика атмосферы и океана. (В печати).
  81. А.В., Кузнецов А. Д., Мельникова И. Н. Практикум по учебным дисциплинам: «Дистанционное зондирование окружающей среды изкосмоса», «Теория переноса электромагнитного излучения в атмосфере». Изд-во БГТУ «Военмех». 2008, 170 с.
  82. Kuznetsov A., Melnikova I., Pozdnyakov D., Seroukhova О., Vasilyev A. Remote Sensing of the Environment and Radiation Transfer. An Introductory Survey. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011. 200 p.
  83. Радиация в облачной атмосфере, под ред. Е. М. Фейгельсон. 1981. JL, Гидрометеоиздат, с. 165−170.
  84. Wallace, John M., Peter V. Hobbs., Atmospheric Science (an introductory survey). Academic Press. 1977
  85. И.Н., Ивлев JI.C., Коростина O.M., Шульц А. И. Определение микрофизических параметров слоистого облака на основе самолетных радиационных измерений. «Оптика атмосферы и океана» т. 9, № 10, 1996, с.1379−1385
  86. И.Н., Ивлев Л. С. Определение микрофизических параметров слоистого облака. Доклады РАН, 1996, т. 350, № 6, с. 816−818
  87. И.Н., Ивлев Л. С. Вертикальный профиль микрофизических параметров слоистого облака. Международная аэрозольная конференция, Москва, декабрь, 1996
  88. И.Н., Ивлев Л. С., Коростина О. М., Шульц А. И. Определение микрофизических параметров слоистого облака на основе самолетных радиационных измерений. «Оптика атмосферы и океана» т. 9, № 10, 1996, с.1379−1385
  89. И.Н., Ивлев Л. С. Определение микрофизических параметров слоистого облака. Доклады РАН, 1996, т. 350, № 6, с. 816 818
  90. Л.Т. Динамические факторы образования облаков и осадков. В кн. «Вопросы физики облаков» ред. Степаненко В. Д., Синькевич A.A., Довгалюк Ю. А., Веремей Н. Е., Санкт-Петербург, Гидрометеоиздат. 2004, с. 51−70.
  91. А.А. Конвективные облака Северо-запада России. Санкт-Петербург, Гидрометеоиздат. 2004, 107 с.
  92. Э.Л., Кузнецов А. Д. Математическое моделирование облачных процессов. Санкт-Петербург. РГГМУ. 2010. 442 с.
  93. Aerosol-Cloud-Climate Interactions. Edd. by P.V.Hobbs. Academic Press 1993. 233p.1. К Заключению
  94. Справочник «Облака и облачная атмосфера». Под ред. И. П. Мазина и А. Х. Хргиана. Л., Гидрометеоиздат, 1989, 648 с.
  95. Г. В., М.С.Малкевич, В.С.Малкова, В. И. Сячинов. Определение оптических характеристик облаков из измерений отраженной солнечной радиации спутником Космос-320. Изв. АН СССР сер. Физика атмосферы и океана. 1974, с. 14−24.
  96. Радиация в облачной атмосфере, под ред. Е. М. Фейгельсон. 1981. Л., Гидрометеоиздат, с. 165−170.
  97. Aerosol-Cloud-Climate Interactions. Edd. by P.V.Hobbs. Academic Press 1993. 233p.
  98. Smith E.A., Smith M.R. Interannual variability of the tropical radiation balance and the role of extended cloud systems. J.Atmos. Sci. 44, No. 21, 1987, p. 3210−3234.
  99. Fu R., Liu W.T., Dickinson R.E. Response of tropical clouds to the interannual variation of sea surface temperature. J. Climate. 9, 1996, p. 616−633
  100. М., Аналитическое решение обратной задачи оптики облаков, LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012, 93 с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!