Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Исследование эффектов квантования и переполнения в двумерных рекурсивных цифровых фильтрах первого порядка

Диссертация: Исследование эффектов квантования и переполнения в двумерных рекурсивных цифровых фильтрах первого порядка
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Научная новизна полученных результатов состоит в следующем: определен явный вид выражений для дисперсии и математического ожидания шума на выходе линейной статистической модели двумерного рекурсивного цифрового фильтра первого порядкапредложена методика исследования нелинейных свойств двумерных рекурсивных цифровых фильтров, с учетом характеристики квантователяпроанализированы возможные типы… Читать ещё >

Исследование эффектов квантования и переполнения в двумерных рекурсивных цифровых фильтрах первого порядка (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Исследование статистической модели эффектов квантования
    • 1. 1. Исходные положения
    • 1. 2. Квантование результатов сложения
    • 1. 3. Квантование результатов умножения
    • 1. 4. Краткие
  • выводы
  • 2. Исследование нелинейных свойств автономных фильтров
    • 2. 1. Исходные положения
    • 2. 2. Бинарное квантование
    • 2. 3. Трехуровневое квантование в прямом коде
      • 2. 3. 1. Округление
      • 2. 3. 2. Усечение
    • 2. 4. Четырехуровневое квантование в дополнительном коде
      • 2. 4. 1. Округление
      • 2. 4. 2. Усечение
    • 2. 5. Пятиуровневое квантование в прямом коде
      • 2. 5. 1. Округление
      • 2. 5. 2. Усечение
    • 2. 6. Случай произвольного числа уровней квантования
      • 2. 6. 1. Округление в прямом коде
      • 2. 6. 2. Усечение в прямом коде
      • 2. 6. 3. Округление в дополнительном коде
      • 2. 6. 4. Усечение в дополнительном коде
    • 2. 7. Краткие
  • выводы
  • 3. Исследование нелинейных эффектов в неавтономных фильтрах
    • 3. 1. Исходные положения
    • 3. 2. Бинарное квантование
    • 3. 3. Трехуровневое квантование в прямом коде 103 3.3.1. Округление
      • 3. 3. 2. Усечение
    • 3. 4. Четырехуровневое квантование в дополнительном коде с единичным внешним воздействием и округлением
    • 3. 5. Пятиуровневое квантование в прямом коде
      • 3. 5. 1. Округление
      • 3. 5. 2. Усечение
    • 3. 6. Случай произвольного числа уровней квантования
      • 3. 6. 1. Округление в прямом коде
      • 3. 6. 2. Усечение в прямом коде
      • 3. 6. 3. Округление в дополнительном коде
      • 3. 6. 4. Усечение в дополнительном коде
    • 3. 7. Краткие
  • выводы
  • Заключение
  • Список литературы

В связи с бурным развитием науки и техники большую значимость приобретают методы цифровой обработки сигналов. Их развитие обусловлено несколькими причинами: цифровые методы позволяют более эффективно обрабатывать и анализировать сигналыпри ее применении появляется большая гибкость и, наконец, имеется возможность использовать все более совершенные ЭВМ.

Значительный вклад в разработку теории и алгоритмов цифровой обработки сигналов внесли зарубежные ученые: Найквист X., Гоулд Б., Рейдер Ч., Рабинер Л., Оппенгейм А., Шафер Р., Джури Э. и др. [1−5]. Большое значение имели также работы отечественных ученых: Котельникова В. А., Цыпкина Я. З., Трахтмана A.M., Ланнэ А. А., Карташева В. Г., Гольденберга JT.M., Матюшкина Б. Д., Поляка М. Н., Витязева В. В., Брюханова Ю. А. [6−35].

Цифровые вычислительные машины и цифровые процессоры стали составной частью систем цифровой обработки сигналов. Процесс проектирования и отладки устройств цифровой обработки сигналов может быть проведен на универсальной ЭВМ с последующей реализацией данного устройства в виде специализированной интегральной микросхемы или спецпроцессора с соответствующим программным обеспечением. Стоимость спецпроцессоров цифровой обработки сигналов постоянно снижается, а быстродействие растет, что способствует внедрению цифровой обработки сигналов в те области, где еще недавно это считалось нецелесообразным. Хорошим примером в данном случае может служить бытовая техника.

Цифровые методы приобрели также первостепенное значение в обработке изображений, которые можно рассматривать как частный случай многомерных сигналов. Планируемый во многих странах переход на цифровое телевидение, широкое использование компьютерных сетей и мультимедиа технологий также способствуют развитию данного направления обработки сигналов. В различных областях науки и техники имеется множество задач, связанных с обработкой изображений. Это, например, анализ и интерпретация аэрофотоснимков и космических снимков в науках о Земле, в метеорологии, астрономии, исследовании природных ресурсованализ оптических, рентгеновских, тепловых, радиографических и других изображений в медицинской диагностике, промышленной дефектоскопии, научных исследованияханализ изображений и полей, зарегистрированных методами оптической, радиои акустической голографии и т. д. Наиболее известными в данной области являются работы Прэтта У., Ярославского Л. П., Зубарева Ю. Б., Дворковича В. П. и Дворковича А. В. [36−40].

Из всех методов, используемых в цифровой обработке сигналов, одним из важнейших является цифровая фильтрация. Этот факт объясняется следующими причинами: наличием эффективных и относительно простых методов построения фильтровпрогрессом в области технологии микросхем с высокой и сверхвысокой степенью интеграцииуспехами в части разработки технических средств и программного обеспечения.

Несмотря на указанные достоинства, в цифровых системах при обработке сигналов возникает ряд ошибок, связанных с представлением чисел конечным числом разрядов. Цифровые фильтры оперируют с цифровыми сигналами, которые отличаются от дискретных наличием квантования мгновенных значений, т. е. значения сигнала представляются конечным числом двоичных разрядов. Естественно, это обуславливает необходимость введения некоторого ограничения по точности представления выборок сигнала. Коэффициенты цифрового фильтра также представляются конечным числом двоичных разрядов, что тоже влияет на точность выходного сигнала. Такого рода эффекты называются эффектами конечной разрядности. Эти ошибки помимо погрешностей в выходном сигнале могут приводить к потере устойчивости системы, появлению паразитных сигналов на выходе цифровой системы при отсутствии входного сигнала и другим негативным явлениям [1−4].

Исследовать эффекты конечной разрядности можно двумя способами: с применением линейной вероятностной модели ошибки квантования и детерминированной модели ошибки квантования. Выбор подхода зависит от цели исследований. С помощью статистического подхода можно определить средний уровень шума квантования на выходе системы и его мощность. Его недостатком является определенная жесткость исходных требований для применения, что не всегда выполняется на практике. Детерминированный подход используется в тех случаях, когда неприменима статистическая модель.

В области цифровой фильтрации следует отметить работы зарубежных и отечественных авторов: Кайзера Д., Каппелини В., Константинидиса А., Эмилиани П., Хэмминга Р., Антонью А., Ланнэ А. А., Гольденберга Л. М., ЛевчукаЮ.П., Матюшкина Б. Д., Поляка М. Н., Витязева В. В., Брюханова Ю. А., Мингазина А. Т., Тяжева А. И. и др. [1, 4, 10−11, 13−35, 4157].

В настоящее время быстро развивается теория многомерных цифровых сигналов и систем, в том числе и многомерная цифровая фильтрация. С её помощью обрабатываются сигналы, представленные в виде многомерных массивов чисел, например массивов, полученных после дискретизации изображений или результатов дискретизации непрерывно изменяющихся во времени сигналов, поступающих одновременно от нескольких датчиков. Разработка этой теории стимулируется важными практическими задачами, к которым относятся, например, обработка радиои гидролокационных сигналов, геофизических и акустических полей, обработка изображений и сигналов в телекоммуникационных системах и т. д.

Значительный вклад в развитие многомерных цифровых сигналов и систем внесли зарубежные ученые Хуанг Т., Шэнкс Д., Даджион Д., Мерсеро Р., Боуз Т., Фахми М., Митра С., Мария Г. и многие другие [58−81]. Вместе с тем определенный вклад сделан и отечественными авторами, среди которых можно выделить работы по двумерным и многомерным цифровым фильтрам Миронова В. Г., Чобану М. К. и их школы [82−87]. Некоторый вклад в развитие двумерных цифровых систем внесен и сотрудниками Ярославского государственного университета имени П. Г. Демидова (ЯрГУ) [88−90].

В двумерных фильтрах [92−113] недостаточно изученными являются нелинейные эффекты и эффекты квантования арифметических операций, обусловленные нелинейностью квантователя [62−65, 114−115].

Объектом исследования в диссертационной работе являются двумерные рекурсивные цифровые фильтры первого порядка. Указанные фильтры, в смысле вычислительных затрат на их реализацию, наиболее эффективны, что делает их особенно привлекательными при работе систем в реальном или близком к реальному масштабах времени. Вместе с тем, двумерные фильтры первого порядка исследованы недостаточно. В основном это касается эффектов квантования и переполнения, поэтому тема диссертационной работы представляется актуальной.

Цель исследования:

Целью диссертационной работы является исследование эффектов квантования и переполнения в двумерных рекурсивных цифровых фильтрах первого порядка.

Для достижения указанной цели в работе решаются следующие задачи: исследование статистической модели фильтраразработка методики исследования нелинейных свойств двумерных рекурсивных цифровых фильтровнахождение областей в пространстве коэффициентов фильтра, соответствующих различным типам выходных сигналов, для различного числа уровней квантованияанализ процессов в автономном и неавтономном рекурсивных цифровых фильтрах с нелинейным сумматором.

Достоверность полученных научных результатов.

Достоверность полученных научных результатов обусловлена применением адекватного математического аппарата, подтверждается их согласованностью с результатами проведенного компьютерного моделирования и сопоставлением ряда результатов с научными данными, известными из литературы.

Научная новизна.

Научная новизна полученных результатов состоит в следующем: определен явный вид выражений для дисперсии и математического ожидания шума на выходе линейной статистической модели двумерного рекурсивного цифрового фильтра первого порядкапредложена методика исследования нелинейных свойств двумерных рекурсивных цифровых фильтров, с учетом характеристики квантователяпроанализированы возможные типы выходных сигналов автономных и неавтономных фильтровдля различного числа уровней квантования получены разбиения пространства коэффициентов фильтров на области, соответствующие всем возможным типам выходных сигналов.

Практическая ценность.

Знание рассмотренных в диссертационной работе статистических свойств двумерных рекурсивных цифровых фильтров первого порядка, позволяет оценить мощность шума квантования на выходе системы и выбрать параметры системы в соответствии с желаемыми результатами.

Предлагаемая методика позволяет исследовать эффекты квантования в автономных и неавтономных двумерных фильтрах с произвольным числом уровней квантования. Разработанные алгоритмы отличаются невысокой вычислительной сложностью и простотой реализации.

Знание нелинейных свойств фильтров и, в частности, областей существования предельных циклов, позволяет использовать исследуемые системы как для фильтрации двумерных сигналов и изображений, избегая эффектов переполнения, так и в качестве двумерных автогенераторов.

Исследование эффектов квантования особенно важно при технической реализации двумерных цифровых фильтров, предназначенных для обработки сигналов и изображений в режиме реального времени.

Основные научные положения и результаты, выносимые на защиту.

1. Статистические характеристики шума на выходе фильтра для случаев квантования результатов сложения и умножения при использовании различных способов квантования и представления чисел.

2. Методика исследования эффектов квантования и переполнения в двумерных рекурсивных цифровых фильтрах первого порядка.

3. Условия возникновения двумерных предельных циклов на выходе автономного фильтра для случаев двух, трех, четырех и пяти уровней квантования.

4. Типы и характеристики выходных колебаний в неавтономном двумерном фильтре для случаев двух, трех, четырех и пяти уровней квантования.

5. Условия возникновения предельных циклов на выходе автономного фильтра и выходные колебания в неавтономном фильтре в случае произвольного числа уровней квантования. Границы областей, соответствующих циклам большого уровня. i.

Апробация.

Результаты работы были апробированы на следующих научных и научно-технических семинарах и конференциях:

IV всероссийская научная конференция «Динамика нелинейных дискретных электротехнических и электронных систем», Чебоксары, 2001.

VII международная научно-техническая конференция «Радиолокация, навигация, связь», Воронеж, 2001.

IV международная научно-техническая конференция «Перспективные технологии в средствах передачи информации», Владимир-Суздаль, 2001.

Четвертая международная конференция и выставка «Цифровая обработка сигналов и ее применения», Москва, 2002.

VIII международная научно-техническая конференция «Радиолокация, навигация, связь», Воронеж, 2002.

LVII научная сессия, посвященная Дню радио, Москва, 2002.

IV всероссийская научно-техническая конференция.

Информационные технологии в электротехнике и электроэнергетике", Чебоксары, 2002. и.

LVIII научная сессия, посвященная Дню радио, Москва, 2003.

V всероссийская научно-техническая конференция «Динамика нелинейных дискретных электротехнических и электронных систем», Чебоксары, 2003.

Пятая международная конференция и выставка «Цифровая обработка сигналов и ее применения», Москва, 2003.

The 11-th Workshop on Nonlinear Dynamics of Electronic Systems, Scuol/Schuls Switzerland, 2003.

Шестая международная конференция и выставка «Цифровая обработка сигналов и ее применения», Москва, 2004.

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 20 работ. Из них 6 статей и 14 докладов в материалах конференций.

Структура и объем работы.

Диссертационная работа состоит из введения, трех разделов, заключения и списка литературы. Она содержит 155 страниц текста и 60 рисунков.

Список литературы

включает в себя 119 наименований.

Заключение

.

На основе полученных результатов можно сделать следующие выводы.

1. Рассмотрена статистическая модель двумерного рекурсивного цифрового фильтра первого порядка. Определены математическое ожидание и дисперсия шума на выходе фильтра при квантовании результатов сложения и умножения и использовании различных способов квантования и представления чисел.

2. Установлено, что по сравнению со случаем квантования результатов сложения, в случае квантования результатов умножения дисперсия и математическое ожидание шума на выходе фильтра возрастают в три раза.

3. Разработана методика исследования эффектов квантования и переполнения в двумерных рекурсивных цифровых фильтрах первого порядка.

4. Для случаев двух, трех, четырех и пяти уровней квантования получено разбиение пространства коэффициентов фильтра на области, соответствующие определенным типам и видам движений на выходе автономного фильтра. Определены области существования двумерных предельных циклов различных периодов. Показан пример нахождения области в пространстве коэффициентов фильтра, соответствующей заданному типу выходных движений. Рассмотрены случаи представления чисел в прямом и дополнительном кодах при округлении или усечении результатов суммирования.

5. Для автономного двумерного фильтра проведено обобщение на случай произвольного числа уровней квантования. Получен общий вид уравнения плоскостей, разбивающих пространство коэффициентов на области различных типов выходных движений. Найдены области, соответствующие циклам большого уровня. Определены возможные значения отсчетов выходного сигнала при образовании данного типа циклов.

Рассмотрены случаи представления чисел в прямом и дополнительном кодах. Для аппроксимации результатов суммирования использованы усечение и округление.

6. Разработана методика исследований эффектов квантования и переполнения в неавтономных двумерных рекурсивных цифровых фильтрах первого порядка.

7. Для случая бинарного квантования построена бифуркационная диаграмма фильтра. Найдена область, соответствующая режиму фильтрации, а также области, соответствующие двумерным предельным циклам различных периодов.

8. Для трех, четырех и пяти уровней квантования рассмотрен случай постоянного внешнего воздействия. Найдена область, соответствующая режиму фильтрации. Определены области существования двумерных предельных циклов различных периодов. Рассмотрены случаи представления чисел в прямом и дополнительном кодах. Для аппроксимации результатов суммирования использованы усечение и округление.

9. Проведено обобщение на случай произвольного числа уровней квантования для неавтономного двумерного фильтра первого порядка. Получен общий вид уравнения плоскостей, разбивающих пространство коэффициентов на области различных типов выходных движений. Найдены области, соответствующие циклам большого уровня. Определены возможные значения отсчетов выходного сигнала при образовании данного типа циклов. Рассмотрены случаи представления чисел в прямом и дополнительном кодах. Для аппроксимации результатов суммирования использованы усечение и округление.

Показать весь текст

Список литературы

  1. ., Рейдер Ч. Цифровая обработка сигналов / Под ред. Трахтмана A.M. М.: Сов. радио, 1973. — 368 с.
  2. Рабинер JL, Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. М.: Мир, 1978. — 848 с.
  3. А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. М.: Связь, 1979.-416 с.
  4. В., Константинидис А., Эмилиани П. Цифровые фильтры и их применение. М.: Энергоатомиздат, 1983. — 360 с.
  5. Э. Инноры и устойчивость динамических систем. М.: Наука, 1978.-299 с.
  6. В.А. О пропускной способности эфира и проволоки в радиосвязи. М.: Изд. Всесоюзного Энергетического Комитета. МГУ, 1933.
  7. Я.З. Теория линейных импульсных систем. М.: Физматгиз, 1963.-968 с.
  8. Я.З. Основы теории автоматических систем. М.: Наука, 1977. — 560 с.
  9. A.M., Трахтман В. А. Основы теории дискретных сигналов на конечных интервалах. М.: Сов. радио, 1975. — 208 с.
  10. А.А. Оптимальный синтез линейных электронных схем. М.: Связь, 1978.-336 с.
  11. А.А. Нелинейные динамические системы: синтез, оптимизация, идентификация. Л.: ВАС, 1985. — 240 с.
  12. В.Г. Основы теории дискретных сигналов и цифровых фильтров. М.: Высшая школа, 1982. — 109 с.
  13. Л.М., Левчук Ю. П., Поляк М. Н. Цифровые фильтры. М.: Связь, 1974. — 160 с.
  14. Цифровые фильтры в электросвязи и радиотехнике / Под ред. JI.M. Гольденберга. М.: Радио и связь, 1982. — 224 с.
  15. JI.M., Матюшкин Б. Д., Поляк М. Н. Цифровая обработка сигналов: Справочник. М.: Радио и связь, 1985. — 312 с.
  16. Л.М., Матюшкин Б. Д., Поляк М. Н. Цифровая обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1990. — 256 с.
  17. В.В. Цифровая частотная селекция сигналов. М.: Радио и связь, 1993. — 240 с.
  18. В.В., Соловьев А. Н. Цифровые процессоры обработки сигналов и их применение в технике связи // Электросвязь, 1994. № 5. С. 37−42.
  19. В.В. Новое в цифровой обработке сигналов //Там же. 1998. № 10. С. 48−52.
  20. В.В., Бодров К. А., Иванов С. В. Адаптивная многоскоростная фильтрация узкополосных процессов // Докл. 1-й межд. конф. и выст. «Цифровая обработка сигналов и ее применения». М., 1998. Т. I. С. 155 160.
  21. В.В., Зайцев А. А. Перспективы использования цифровых банков фильтров в целях сжатия сейсмических сигналов // Докл. 4-й межд. конф. и выст. «Цифровая обработка сигналов и ее применения». М., 2002. Т. 1.С. 160−162.
  22. Ю.А. Управление динамическим режимом колебательных систем. Ярославль: ЯрГУ, 1994. — 400 с.
  23. Ю.А. Вынужденные колебания и частотные свойства цифрового линейного осциллятора // Изв. вузов. Радиоэлектроника, 1994. № 9. С. 46−50.
  24. Ю.А. Частотные свойства цифровых цепей первого порядка //Там же. 1996. № 11. С. 37−41.
  25. Ю.А. Частотные свойства рекурсивных цифровых цепей второго порядка // Радиотехника и электроника, 1997. Т. 42. № 7. С. 836 838.
  26. Ю.А. Частотные свойства нерекурсивных цифровых цепей второго порядка//Радиотехника, 1997. № 12. С. 75−78.
  27. . Ю.А. Периодические движения в цифровой рекурсивной системе второго порядка с нелинейностью насыщения // Изв. вузов. Радиофизика, 2000. Т 43. № 1. С. 59−65.
  28. . Ю.А. Периодические колебания в рекурсивной системе второго порядка дискретного времени с нелинейностью насыщения // Радиотехника и электроника, 2001. Т 46. № 3. С. 320−323.
  29. . Ю.А. Периодические колебания в цифровых рекурсивных фильтрах второго порядка с пилообразной нелинейностью //Там же. № 5. С. 581−587.
  30. . Ю.А. Эффекты квантования в цифровых рекурсивных фильтрах первого порядка с усечением по величине // Изв. вузов. Приклад, нелин. динамика, 2002. Т. 10. № 6. С.35−41.
  31. Ю.А. Колебания в цифровых рекурсивных фильтрах первого порядка с усечением по модулю результатов сложения // Радиотехника и электроника, 2002. Т.47. № 10. С. 1208−1211.
  32. Ю.А. Эффекты квантования в цифровых рекурсивных фильтрах первого порядка с округлением // Изв. вузов. Радиофизика, 2003. Т. 46. № 11. С. 990−997.
  33. Ю.А. Колебания в цифровых рекурсивных фильтрах первого порядка с усечением по величине после сложения // Радиотехника и электроника, 2003. Т. 48. № 5. С. 565−570.
  34. Ю.А. Динамика цифровой рекурсивной системы второго порядка с бинарным квантованием. Изв. вузов. Радиофизика, 2001. Т. 44. № 11. С. 976−983.
  35. У. Цифровая обработка изображений. Т. 1, Т. 2. М.: Мир, 1982.
  36. Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. М.: Сов. радио, 1979. — 312 с.
  37. Ю.Б., Кривошеев М. И., Красносельский И. Н. Цифровое телевизионное вещание. Основы, методы, системы. М.: Науч.-исслед. институт радио (НИИР), 2001. — 568 с.
  38. В.П., Дворкович А. В., Соколов А. Ю. К ускорению анализа движения при кодировании динамических изображений// Докл. 3-й межд. конф. и выст. «Цифровая обработка сигналов и ее применения». М., 2000. Т. 2. С. 103−110.
  39. А.В., Мингазов И. Д. Методика построения промежуточных кадров видеопоследовательности // Докл. 6-й межд. конф. и выст. «Цифровая обработка сигналов и ее применения». М., 2004. Т. 2. С. 132−134.
  40. Р.В. Цифровые фильтры / Под ред. A.M. Трахтмана. М.: Мир, 1980. — 224 с.
  41. А. Цифровые фильтры: анализ и проектирование. М.: Радио и связь, 1983. — 320 с.
  42. А.И. Расчет рекурсивного цифрового фильтра второго порядка // Радиотехника, 1990. № 4. С. 94−96.
  43. А.И. Борьба с предельными циклами в рекурсивных цифровых фильтрах // Там же. № 10. С. 34−37.
  44. А.Т. Начальные приближения для синтеза цифровых фильтров с минимальной длиной коэффициентов // Электронная техника. Сер. 10, 1983. № 6. С. 3−8.
  45. А.Т. Синтез рекурсивных цифровых фильтров при ограниченной разрядности коэффициентов. // Электросвязь, 1987. № 9. С. 58−62.
  46. А.Т. Вариация исходных параметров при синтезе рекурсивных цифровых фильтров. // Там же, 1989. № 11. С. 53−54.
  47. А.Т., Зорич А. А. Минимизация шума округления каскадных рекурсивных цифровых фильтров. // Электронная техника, Сер. 10, 1992. № 1−2. С. 37−43.
  48. А.Т. Синтез передаточных функций цифровых фильтров в области дискретных значений коэффициентов (обзор). // Там же, 1993. № 1−2. С. 3−35.
  49. А.Т. Синтез цифровых фильтров с малоразрядными коэффициентами при дополнительных требованиях к виду передаточной функции // Изв. вузов. Радиоэлектроника, 1998. № 2. С. 48−52.
  50. А.Т. Синтез цифровых фильтров на основе фазовых цепей с конечной длиной слова коэффициентов. // Докл. 2-й межд. конф. и выст. «Цифровая обработка сигналов и ее применения». М., 1999. Т. I. С. 112−116.
  51. А.Т. Синтез каскадных цифровых фильтров с минимальным числом сумматоров в блоках умножения // Там же. С. 122−125.
  52. А.Т. Распределенная арифметика и мультиплексирование в цифровом фильтре второго порядка с описанием в пространстве состояний. // Докл. 3-й межд. конф. и выст. «Цифровая обработка сигналов и ее применения». М., 2000. Т. I. С. 158−160.
  53. А.Т. Вариация исходных параметров в задачах синтеза цифровых КИХ-фильтров с конечной длиной слова коэффициентов // Там же. С. 162−166.
  54. А.Т. Синтез и анализ цифровых фильтров с конечной длиной слова коэффициентов // Докл. 4-й межд. конф. и выст. «Цифровая обработка сигналов и ее применения». М., 2002. Т. I. С. 85−88.
  55. .Г., Пушкарев Ю. А. Определение переходных процессов в цифровых фильтрах методом пространства состояний // Изв. вузов. Радиоэлектроника, 1987. Т. 30. № 7. С. 85−87.
  56. В.Н. Требуемая точность вычислений в адаптивных решетчатых фильтрах // Там же. С. 83−84.
  57. Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов. -М.: Мир, 1988.-488 с.
  58. Huang Т. Stability of 2-D recursive filters // IEEE Trans. Audio Electroacoust. V. AU-20,1972. P. 158−163.
  59. Shanks J., Treitel S., Justice J., Stability and Synthesis of Two-Dimensional Recursive Filters // Там же. P. 115−128.
  60. Mitra S., Sagar A., Pendergrass N. Realizations of two-dimensional recursive digital filters // IEEE Trans. Circuits Syst. V. CAS-22, mar. 1975. P. 177−184.
  61. Maria G., Fahmy M.- Limit cycle oscillations in first-order two-dimensional digital filters // Там же. P. 246−251.
  62. Chang T. Limit cycles in a two-dimensional first-order digital filter // Там же. V. CAS-24, jan. 1977. P. 15−19.
  63. El-Agizi N., Fahmy M. Sufficient conditions for the nonexistence of limit cycles in two-dimensional digital filters // Там же. V. CAS-26, june 1979. P. 402−406.
  64. Mertzios B. On the roundoff noise in 2-D state-space digital filtering // Там же. V. CAS-32, feb. 1985. P. 201−204.
  65. Bisiacco M., Fornasini E., Marchesini G. On some connections between BIBO and internal stability of two-dimensional filters // Там же. sep. 1985. P. 948−953.
  66. Hazra S.N., Reddy M.S. Design of circularly symmetric low-pass two-dimensional FIR digital filters // Там же. V. CAS-33, oct. 1986. P. 10 221 026.
  67. Lin Т., Kawamata M., Higuchi T. Design of 2-D digital filters with an arbitrary response and no overflow oscillations based on a new stability condition // Там же. V. CAS-34, feb. 1987. P. 113−126.
  68. Antoniou A., Lu W. Design of 2-D digital filters with rectangular passbands and stopbands // Там же. V. CAS-37, jan. 1990. P. 138−140.
  69. Gu G., Shenoi B. A., Zhang C. Synthesis of 2-D linear phase digital filters // Там же. dec. 1990. P. 1499−1508.
  70. Angelidis E. A novel method for modeling 2-D FIR digital filters in frequency domain with nonuniform samples // IEEE Trans. Circuits Syst. II. V. CASII-41, july 1994. P. 482−486.
  71. Bose T. Stability of the 2-D state-space system with overflow and quantization // Там же. V. CASII-42, june 1995. P. 432−434.
  72. Lu W.-S. Order reduction of 2-D FIR filters with applications // Там же. V. CASII-44, dec. 1997. P. 1055−1058.
  73. Deng Tian-Bo. Design of Linear-Phase Variable 2-D FIR Filters Using Multidimenshional Array Decomposition // Proc. of the 1-st IEEE Internat. Conf. on Circuits and Systems for Communications. St. Petersburg, 2002. P. 118−121.
  74. Roesser R.P. A Discrete State-Space Model for Linear Image Processing // IEEE Trans. Autom. Contr. V. AC-20, feb. 1975. № 1. P. 1−10.
  75. Fornasini E., Marchesini G. Algebraic Realization Theory of Two-dimensional Filters, in Variable Structure System, Ruberti A. and Mohler R., Eds. New York: Springer Verlag, 1975 — 182 p.
  76. Fornasini E., Marchesini G. State-Space Realization Theory of Two-dimensional Filters // IEEE Trans. Comput. V. C-22, aug. 1976. P. 484−492.
  77. Krzysztof G. The Fornasini-Marchesini and the Roesser Model: Algebraic Methods for Recasting // IEEE Trans. Autom. Contr. V. 41. N. 1, jan. 1996. P.107−112.
  78. Lu W. On a Lyapunov approach to stability analysis of 2-D digital filters // IEEE Trans, on circuits and systems I: fundamental theory and applications. V. 41. N. 10, oct. 1994. P. 665−669.
  79. Derong Liu. Lyapunov stability of two-dimensional digital filters with overflow nonlinearities // Там же. V. 45. No.5, may 1998. P. 574−577.
  80. T. 2-D Lyapunov equation and filter design based on the Fornasini-Marchesini second model // Там же. V. 40. № 2, feb. 1993. P. 102−109.
  81. В.Г., Чобану M.K. Проблемы синтеза многомерных цифровых фильтров // Докл. 1-й межд. конф. и выст. «Цифровая обработка сигналов и ее применения». М., 1998. Т. I. С. 12−18.
  82. В.Г., Чобану М. К. Проектирование двумерных цифровых фильтров с малой чувствительностью к ошибкам квантования и округления // Там же. С. 24−31.
  83. М.К. Применение полиномов Бернштейна для синтеза многомерных многоскоростных систем // Докл. 3-й межд. конф. и выст. «Цифровая обработка сигналов и ее применения». М., 2000. Т. И. С. 306−308.
  84. Tchobanou М., Mironov V. Design of multi-dimensional filter banks // Proc. the 2-nd Internat. Workshop on Multi-dimensional (nD) Systems NDS-2000. Zielona Gora. Poland, 2000. P. 183−188.
  85. В.И., Чобану М. К. Программный комплекс для многоскоростной обработки двумерных сигналов // Докл. 4-й межд. конф. и выст. «Цифровая обработка сигналов и ее применения». М., 2002. Т. II. С. 413−414.
  86. В.Г., Чобану М. К., Барат В. А. Применение вейвлет-преобразования для цифровой обработки одномерных и двумерных сигналов // Там же. С. 415−417.
  87. И.В. Устойчивость решений простейших пространственно-распределенных дискретных уравнений // Моделирование и анализ информационных систем. Сб. науч. тр. Ярославль. Вып. 2. ЯрГУ, 1994. С. 134−147.
  88. И.В. Об устойчивости решений линейных разностных пространственно-распределенных уравнений второго порядка // Там же. Вып. 3. ЯрГУ, 1996. С. 86−100.
  89. Н.А. О решении одного разностного уравнения // Там же. Вып. 2. ЯрГУ, 1994. С. 103−108.
  90. Ю.А., Лебедев М. В., Приоров A.JL, Рудых Д. В. Колебания в двумерных рекурсивных цифровых системах второго порядка с симметричными коэффициентами // Изв. вузов. Радиофизика, 2006. Т. 49. № 7. С. 635−642.
  91. Д.В., Балусов И. Л., Приоров А. Л. Динамика двумерного рекурсивного цифрового фильтра второго порядка при трехуровневом квантовании // Сб. науч. труд, молодых ученых, аспирантов и студентов. Яросл. гос. ун-т. Ярославль, 2001. С. 101−106.
  92. А.Л., Рудых Д. В. Исследование двумерных рекурсивных цифровых фильтров первого порядка с двухуровневым квантованием и нелинейным сумматором // Тр. LVI науч. сессии, посвященной Дню радио. М., 2001. Т.2., С. 365−367.
  93. М.В., Рудых Д. В., Балусов И. Л. Автономный двумерный рекурсивный цифровой фильтр второго порядка с несимметричными коэффициентами // Труды. LVII науч. сессии, посвященной Дню радио. Москва, 2003. Т.1., С.239−241.
  94. Д.В., Приоров А. Л., Малкова Т. В. Исследование двумерной цифровой системы первого порядка с нелинейным сумматором// докл. 6-ой междунар. конф. и выставки «Цифровая обработка сигналов и ее применения» (DSPA'2004), Москва, 2004. Т.2. С. 13−15
  95. Д.В.Рудых. Предельные циклы в двумерных рекурсивных цифровых фильтрах первого порядка с тремя уровнями квантования", 4-я междунар. конф. и выставки «Цифровая обработка сигналов и ее применения» (DSPA'2005), Москва, 2005.
  96. В. А., Хаджи Б. А. О выборе наилучшей группы кодированных ортогональных сигналов в канале множественного доступа при двухуровневом квантовании // Радиотехника и электроника, 2002. Т. 47. № 10. С. 1212−1218.
  97. Т. Yamanaka, R. Matsumoto and Т. Nakamoto. Odor recorder for multi-component odor using two-level quantization method // Sensors and Actuators B: Chemical, V. 89,1. 1−2, 2003. P. 120−125.
  98. E.A., Приоров A.JI. Исследование импульсной характеристики двумерного рекурсивного цифрового фильтра первого порядка // Докл. науч.-техн. конф. «Радио и волоконно-оптическая связь, локация и навигация», Воронеж. 1997. С. 10 111 015.
  99. А. А., Приоров А. Л., Балусов И. Л. Переходная характеристика двумерного цифрового фильтра первого порядка для обработки двумерных сигналов// Тр. V межд. научн.-техн. конф. «Радиолокация, навигация и связь». Воронеж, 1999. Т. 1. С. 402−407
  100. Raghuramireddy D., Unbehauen R. Evaluation of the Quantization Error in Denominator-Separable 2-D Recursive Filters // IEEE Trans, on signal proc. V. 39. N. 5, may 1991. P. 1229−1232.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!