Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Исследование формирования грозо-разрядных процессов на Северном Кавказе и их экстраполяция на основе временных рядов

Диссертация: Исследование формирования грозо-разрядных процессов на Северном Кавказе и их экстраполяция на основе временных рядов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Для исследований особенностей грозо-разрядной деятельности территория Северного Кавказа. Для Северного Кавказа анализировались визуально-слуховые наблюдения на более 80 метеорологических станциях с 1930 по 2006 гг. Кроме этого в качестве реперных данных были использованы данные эпизодических инструментальных наблюдений в ГУ «ВГИ» (1980;2000 гг.) Методом исследования является… Читать ещё >

Исследование формирования грозо-разрядных процессов на Северном Кавказе и их экстраполяция на основе временных рядов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. Источники информации о грозо-разрядных процессах
    • 1. 1. Визуально-слуховые наблюдения
    • 1. 2. Счетчики разрядов молний
    • 1. 3. Радиолокационные наблюдения
    • 1. 4. Пассивные методы местоопределения координат молний
    • 1. 5. Спутниковые наблюдения за молниями
    • 1. 6. Факторы, определяющие неоднородность пространственного распределения грозовой активности
    • 1. 7. Характеристики грозо-разрядной деятельности в России
  • ГЛАВА 2. Пространственные и временные вариации грозовой активности над Северным Кавказом
    • 2. 1. Данные и методы их обработки
    • 2. 2. Динамика временных вариаций грозовой активности
    • 2. 3. Зависимость грозовой активности от высоты местности
    • 2. 4. Характеристики грозовой деятельности на территории черноморского побережья Кавказа (район Сочи)
  • ГЛАВА 3. Экстраполяция на последующие годы возможных изменений грозо-разрядной деятельности на Северном Кавказе
    • 3. 1. Основные выборочные параметры грозо-разрядной деятельности
    • 3. 2. Исследование изменчивости грозо-разрядной 92 деятельности на территории г. Сочи временными рядами
    • 3. 3. Экстраполяция грозовых характеристик временными рядами

С проблемами молниезащиты и исследованиями пространственного распределения молниевых разрядов приходится сталкиваться специалистам многих отраслей, таких как энергетика, связь, строительство, авиация,) 1 космическая промышленность, сельское и лесное хозяйство. Возрастает количество высотных зданий и площадь застройкив промышленности применяются горючие и взрывоопасные веществав электронике и связи чаще применяются чувствительные электронные приборы, которые чутко реагируют на возмущения, вызванные грозовыми разрядами. Результатом повреждений могут быть нарушения нормального функционирования производства, и в отдельных случаях поражения молнией приводят к трагическим последствиям.

В России основными источниками информации о грозоопасности территории являются визуально-слуховые наблюдения на метеорологических станциях и эпизодические инструментальные наблюдения. При этом вероятность обнаружения гроз визуально-слуховым методом не превышает 58%. Вопросами грозового электричества и пространственного распределения характеристик грозовой активности в нашей стране занимаются в Главной геофизической обсерватории им. А. И. Воейкова, в Энергетическом институте им. Г. М. Кржижановского, в высокогорном геофизическом институте на Кавказе, в лаборатории молниезащиты НИИ высоких напряжений при Томском политехническом университете и во многих других исследовательских центрах. Данная диссертационная работа является продолжением и развитием этих исследований. Для многих регионов нашей страны построены карты удельной поражаемости молниями и изучены региональные среднестатистические параметры молнии. Вместе с тем имеющиеся данные о грозах: карты среднегодовых чисел дней с грозой, о среднегодовой продолжительности гроз, удельная поражаемость территории грозами и т. д. построены достаточно укрупнено, масштабами более 1:500 000.

Поэтому их использование для решения региональных проблем не приемлемо.

Существует необходимость изучать пространственное распределение грозовой активности для территорий, обладающих плотной сетью традиционных наблюдений за грозами и современными инструментальными.

I I I наблюдениями (наземными и спутниковыми) с тем, чтобы применить полученные результаты в регионах с редкой сетью.

В литературе широко обсуждаются вопросы о причинах пространственной неоднородности грозовой активности, таких как высота места над уровнем моря, температура воздуха и характеристики влажности. Эти особенности грозо-разрядной деятельности для Северного Кавказа к настоящему времени изучены не достаточно. Возрастает необходимость в исследовании пространственного распределения грозовой активности, что особенно актуально для интенсивно осваиваемой территории горных районов Северного Кавказа. Исследование региональной грозовой активности имеет как познавательное, так и большое практическое значение. Охрана лесов от пожаров и обеспечение надежной молниезащиты энергетических объектов, в том числе атомных реакторов — наиболее перспективные сферы приложения результатов исследования пространственного распределения грозовой активности. Решению этих вопросов и посвящена данная работа.

Целью работы является изучение физико-статистических параметров грозо-разрядной деятельности на Северном Кавказе и особенностей распределения грозовой активности и плотности разрядов молнии в землю на основе инструментальных регистраций и наблюдений за грозами на метеостанциях для разработки рекомендаций по защите от молний и прогноз их развития методами математической статистики.

Задачи исследования.

Определение динамики временных вариаций грозовой активности (числа дней с грозой в год, среднегодовая продолжительность гроз и значения токов молнии) на Северном Кавказе.

Разработка метода определения плотности разрядов молнии в землю на территории Северного Кавказа на основе данных многолетних наблюдений на гидрометеостанциях.

Выявление факторов, приводящих к неоднородности пространственного распределения грозовой активности.

Определение тенденции грозовой активности в различных климатических зонах.

Прогноз развития грозо-разрядной деятельности на Северном Кавказе статистическими методами.

Исходные материалы и методика.

Для исследований особенностей грозо-разрядной деятельности территория Северного Кавказа. Для Северного Кавказа анализировались визуально-слуховые наблюдения на более 80 метеорологических станциях с 1930 по 2006 гг. Кроме этого в качестве реперных данных были использованы данные эпизодических инструментальных наблюдений в ГУ «ВГИ» (1980;2000 гг.) Методом исследования является корреляционно-статистический анализ многолетних данных наблюдений за грозами. Обработка данных наблюдений производилась на ПК с помощью пакетов прикладных программ (Statistica, Statgraphics plus for Windows, Blitzstatistica, Exsel), использующих стандартные методы математической статистики.

Ряды наблюдений на некоторых метеостанциях, где имелся достаточно длинный ряд наблюдений, были использованы для выявления тенденции развития грозовой деятельности на Северном Кавказе и для прогноза возможных сценариев их развития методами статистического анализа.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Впервые показано наличие тенденции в некоторых районах Северного Кавказа к увеличению грозовой активности.

2. Показано, что временной ход числа дней с грозой и их годовая продолжительность достаточно синхронны. Получены корреляционные выражения их взаимосвязи.

3. Наибольшие вариации грозовой активности и продолжительности гроз фиксируются в западной части региона, здесь среднее число дней с грозой около 40. На востоке, в районе побережья Каспийского моря среднее число дней с грозой составляет около 20.

4. Методами статистического анализа сделан прогноз изменения грозовой активности на Северном Кавказе на будущие годы. Получены периодичности изменения грозо-разрядной деятельности на Северном Кавказе.

5. Показано, что токи молний над горной частью меньше чем над равнинами.

Полоэюения, выносимые на защиту.

1. Результаты статистического анализа грозо-разрядной деятельности на Северном Кавказе.

2. Данные, характеризующие тенденции изменения грозовой активности на всей территории Северного Кавказа.

3. Полученные корреляционные выражения взаимосвязи числа дней с грозой и их годовые продолжительности.

4. Вариации грозовой активности и продолжительности гроз в различных частях региона, и их высотная зависимость.

5. Результаты прогноза изменения грозовой активности на Северном Кавказе на будущие годы.

6. Выявленные периодичности изменения грозо-разрядной деятельности на Северном Кавказе.

Практическая ценность.

Построенная карта разрядов молнии в землю для Северного Кавказа может представлять практический интерес при проектировании линий электропередачи и планирования лесоохранных мероприятий.

Полученные эмпирические уравнения о связи различных характеристик гроз, а также значения среднестатистических параметров молний представляют практический интерес и могут быть использованы для молниезащитных мероприятий.

Личный вклад автора.

Постановка задачи осуществлена совместно с руководителем. Сбор информации, разработка алгоритмов ее анализа и прогноза изменений метеопараметров, разработка программных средств и проведение расчетов, а также анализ результатов расчетов осуществлены автором.

Апробация работы.

Содержание работы и ее основные положения докладывались на шестой Всероссийской конференции по атмосферному электричеству (г.Нижний Новгород, сентябрь 2007 г.), в Томском государственном педагогическом университете на X Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Наука и образование» (г.Томск, 16−20 апреля 2007 г.), на второй международной конференции «Моделирование устойчивого регионального развития», проводимой в КБНЦ РАН, г. Нальчик (14−18 мая 2007 г.). На семинарах отдела стихийных явлений ВГИ и общегеофизическом семинаре ВГИ.

По теме диссертации опубликовано: 7 работ 1. Аджиев А. Х., Созаева Л. Т., Тумгоева Х. А. Исследование изменчивости грозоразрядной деятельности на территории г. Сочи. Сборник трудов.

VI Российской конференции по атмосферному электричеству, 1−7 октября 2007 г., г. Нижний Новгород. С.208−209.

2. Аджиев А. Х., Аджиева A.A., Тумгоева Х. А. Мониторинг грозовых явлений на Северном Кавказе. Материалы второй международной конференции «Моделирование устойчивого регионального развития», Нальчик 14−18 мая 2007, том 3, изд-во: ЬСБНЦ РАН. С.6−8.

3. Аджиева A.A., Тумгоева Х. А., Шаповалов A.B. Характеристики грозовой деятельности на территории Черноморского побережья Кавказа. Сборник трудов VI Российской конференции по атмосферному электричеству, 1−7 октября 2007 г., г. Нижний Новгород. С.210−212.

4. Аджиева A.A., Тумгоева Х. А. Повторяемость обильных осадков на Черноморском побережье Кавказа и сопровождающие их грозовые явления// Паводковые потоки и водные бассейны: проблемы регулирования водотоков, безопасность и надежность ГТС, мониторинг водных объектов и защита водоохранных зон. Сборник статей. Нальчик-Махачкала, 2007. С.80−85.

5. Аджиев А. Х., Аджиева A.A., Тумгоева Х. А. Влияние орографии на характеристики грозовой деятельности. Известия вузов. СевероКавказский регион. Естественные науки. 2008. № 2. С.109−112.

6. Аджиева A.A., Тумгоева Х. А. Динамика грозовых вариаций грозовой активности на Северном Кавказе. XI Всероссийская конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Наука и образование» (1620 апреля 2007 г.), Т.1, ч.2, Изд-во Томского государственного педагогического университета, 2008, С.55−59.

7. Аджиев А. Х., Аджиева A.A., Тумгоева Х. А. Мониторинг грозовых явлений на Северном Кавказе. Известия КБНЦРАН № 3 (23), 2008.-С.104−110.

Содержание диссертационной работы.

Во введении дано обоснование актуальности темы диссертационной работы. Изложена цель исследований, рассматривается научная новизна и практическая ценность работы, кратко описывается ее содержание, сформулированы поставленные и решенные в ходе исследований задачи.

В первой главе приводится анализ исследований по задачам диссертационной работы. Приводится описание основных источников информации о грозовой активности и факторах определяющих ее пространственно-временную неоднородность.

Выделены следующие причины пространственной неоднородности грозовой активности:

1. Орография для Северного Кавказа является важнейшим фактором, формирующим неоднородность грозовой активности.

2. Ландшафт является вторым по значимости, обуславливающим неравномерность развития процессов облакои осадкообразования и как следствие неоднородность грозовой активности.

3. Город, как источник дополнительных ядер конденсации, наличием высотных строений влияет на грозо-разрядную деятельность.

Во второй главе приводятся также сведения об источниках информации о грозах и методике их анализа.

Вторая глава посвящена исследованию пространственно-временного распределения грозо-разрядной деятельности на территории Северного Кавказа.

В данной работе выполнен анализ изменения грозовой активности во времени и в пространстве на всей территории Северного Кавказа. Площадь рассматриваемой территории составляет около 400 000 км. Для исследования временных и пространственных изменений грозовой активности использовались данные 82 метеостанций, расположенных на территории Северного Кавказа, а также данные инструментальных наблюдений за молниями с использованием активно-пассивных радиотехнических средств Высокогорного геофизического института.

Третья глава посвящена экстраполяции на последующие годы возможных изменений грозо-разрядной деятельности на Северном Кавказе.

Для прогноза возможных изменений грозовой деятельности на рассматриваемой территории были использованы методы, основанные на использовании временных рядов.

Выводы к разделу 3.

1. Построена стохастическая модель, которая удовлетворительно описывает изменение параметров грозо-разрядной деятельности, приведены точность метода и прогнозные значения параметров числа дней с грозой и средней продолжительности гроз.

2. Построена прогнозирующая функция и вычислены прогнозные значения хода числа дней с грозой до 2025 г. Согласно полученных данных ожидается устойчивая тенденция роста числа дней с грозой в предгорной части территории Северного Кавказа.

3. Получены трендциклические составляющие годового хода числа дней с грозой в Кисловодске, из которого видно, что кривые полученные методом классической декомпозиции и предлагаемым подходом, хорошо согласуются.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Временной ход числа дней с грозой и их годовая продолжительность достаточно синхронны.

2. Годы с минимальным числом дней с грозой характеризуются минимальной суммарной продолжительностью гроз. И, наоборот, годам с максимумом грозовых дней соответствуют максимальные значения продолжительности.

3. Наблюдается устойчивая тенденция к изменению грозовой активности в целом на всей территории Северного Кавказа. В частности: Среднегодовое число дней с грозой в зоне полупустыни уменьшилось на 3−5дней, в степной зоне уменьшилось на 1−3 дня, в лесостепной увеличилось на 4−6 дней в среднегорных ландшафтах увеличилось на 9−10 дней. Годовое число дней с грозой значительно возросло среднегорной зоне: в каждом 10-летии периода 1966;2005 гг. оно на 7−10 дней превосходило максимум периода до 1966 г. В остальных зонах в среднем за указанное 40-летие эта характеристика мало изменилась по сравнению с периодом до 1966 г., однако максимум перекрыт почти повсеместно и во все месяцы теплого периода, кроме мая. Характерной особенностью является, то, что все реже фиксируются одиночные дни с грозой, все чаще грозы отмечаются ежедневно в течение нескольких дней подряд. Методом статистической интерполяции показано, что такая тенденция (увеличения грозовой активности) прогнозируется с высокой вероятностью.

4. Метеостанции, расположенные достаточно близко в пределах мезорайона, например, Минеральные Воды и Кисловодск, на различных высотах фиксируют различные значения грозовой активности. При этом с увеличением высоты грозовая активность и продолжительность гроз возрастают.

5. Наибольшая грозовая активность отмечается в июне и июле месяцах. Гистограмма повторяемости гроз варьируется по сезону от 1 до 60 дней с грозой.

6. Наибольшие вариации грозовой активности и продолжительности гроз фиксируются в западной части региона, здесь среднее число дней с грозой около 40. На востоке, в районе побережья Каспийского моря среднее число дней с грозой составляет около 20.

7. Проведен анализ спектральной структуры временных рядов числа дней с грозой и среднегодовой продолжительностью гроз для некоторых районов Северного Кавказа.

8. Предложена методика прогноза грозо-разрядных характеристик с использованием стохастических моделей. Анализ рядов грозовой активности и среднегодовой продолжительности гроз на ретроспективном ряде показал, что предлагаемый нами подход можно использовать для краткосрочного прогноза их значений в предстоящие годы.

9. Показано, что число дней с грозой и продолжительность гроз достаточно хорошо анализируются и прогнозируются моделями, как авторегрессии, так и скользящей средней. Прогнозные значения числа дней с грозой меняются в пределах 40−47, а продолжительность гроз 132−135 ч.

Ю.Построена стохастическая модель, которая удовлетворительно описывает изменение параметров грозо-разрядной деятельности, приведены точность метода и прогнозные значения параметров числа дней с грозой и средней продолжительности гроз.

11.Построена прогнозирующая функция и вычислены прогнозные значения хода числа дней с грозой до 2025 г. Согласно полученных данных ожидается устойчивая тенденция роста числа дней с грозой в предгорной части территории Северного Кавказа.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Б. Физико-статистические и метеорологические характеристики гроз на Северном Кавказе. Автореф. диссерт на соиск. степ, канд. физ.-мат. наук 25.00.30. — Нальчик, 2003. — 22 с.
  2. М.Б. Физико-статистические и метеорологические характеристики гроз на Северном Кавказе. Диссертация кандидата физико-математических наук. 2003. 118 с.
  3. А.Х. Определение интенсивности грозовой деятельности радиотехническими средствами // Электричество. 1986. № 11. — С.60−62.
  4. А.Х., Агзагова М. Б., Бжекшиев С. М., Гогунокова Е. Б., Калов Р. Х. Пространственные и временные изменения грозовой активности над Северным Кавказом // Труды ВГИ. 2002. — Вып.92. — С.96−102.
  5. А.Х., Богаченко Е. М. Импульсно-временные характеристики излучения грозовых облаков в дециметровом диапазоне // Известия АН СССР. Сер. Физика атмосферы и океана. 1988. № 8. С.973−979.
  6. А.Х., Богаченко Е. М., Акчурин М. М. Синхронные измерения параметров электромагнитного поля молнии и расстояния до нее // Труды ВГИ. Вып.63. — С.95−101.
  7. А.Х., Богаченко Е. М., Гончаров В. М. Измерение параметров пакетов импульсов радиоузлучения грозовых облаков в УКВ-диапазоне // Труды ВГИ. 1987. — Вып.69. — С.3−8.
  8. А.Х., Богаченко Е. М. Применение радиотехнических средств для оценки используемых в грозозащите параметров разряда молнии. // Электричество, 1990, № 7. С. 18−20.
  9. А.Х., Ватиашвили М. Р., Евченко И. М. Климатические и физико-статистические характеристики гроз Кавказа. // IV Всесоюзный симпозиум по атмосферному электричеству, Нальчик. 7−11 октября 1990: Тезисы докладов. Нальчик, 1990. — С. 256−257.
  10. Т.В. Статистический анализ временных рядов. — М.: Мир, 1976.
  11. A.A., Витт A.A., Хайкин С. Э. Теория колебаний. М.: Физматгиз, 1969, 915 с.
  12. O.A., Поляков В. Информационная система для оценки последствий изменения климата в области криолитозоны./ Криосфера земли. 1998, № 3,с.91−95.
  13. Г. А. Грозовая деятельность на территории Киргизии.-Изд. АН Кирг. ССР. Серия ЕТН, 1960. Вып.7. — С.43−76.
  14. Е.П. Карты географического распределения дней с грозой на территории СССР // Труды ГГО, 1957. Вып. 74. -С.41 -60.
  15. .А., Бисчоков P.M., Байдаев Э. К. Климатические изменения режима осадков в КБР// VI Всероссийский симпозиум по прикладной и промышленной математике, Сочи. ОП и ПМ, 2005. — Т 12, № 4. — С.902−903.
  16. .А., Бисчоков P.M., Байдаев Э. К. О проблеме адаптации сельского хозяйства к изменениям климата// VI Всероссийский симпозиум по прикладной и промышленной математике, Сочи. ОП и ПМ, 2005. — Т 12, № 4. — С.902.
  17. .А., Литовка Н. И., Хавцуков А. Х. Модель оптимизации использования финансовых ресурсов. // Материалы юбилейной конференции посвященной 20-летию КБГСХА. Нальчик 2001. С.79−81.
  18. Э.М., Горин Б. Н., Левитов В. И. Физические и инженерные основы молниезащиты. Л.: Гидрометеоиздат, 1978, 223 с.
  19. К.Н. Грозовая деятельность в северном полушарии в 1963 г. Труды ГГО, 1965, — Вып. 177. — С.39−41.
  20. Н.В., Кононов И. И., Соломоник М. Е. Радиопеленгаторы-дальномеры ближних гроз.- Л.: Гидрометеоиздат, 1976, 143 с.
  21. М.Р., Песков Б. Е. К характеристике грозовой деятельности в предгорных и горных районах Северного Кавказа // Тр. ГМНИЦ СССР, 1973.-Вып. 105.-С. 109−116.
  22. В.А., Федченко JIM. О влиянии рельефа Северного Кавказа на распределение опасных конвективных явлений погоды// Труды ВГИ. 1986.- Вып.65. — С.34−51.
  23. Жд., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир. 1974. Вып.1. 197 с.
  24. Жд., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир, 1974. Вып.2. 406 с.
  25. Е.С. Теория вероятности. -М.: Физматгиз, 1958, 464 с.
  26. Ф.А., Горбатенко В. П. О связи грозовой деятельности с некоторыми климатическими характеристиками на территории Томской области// Труды ЗапСибНИГМИ. 1989. — Вып.86. — С. 132−135.
  27. B.C. Теория вероятности и математическая статистика. -М.: Изд-во «Высшая математика», 1972, 368 с.
  28. В.П. Влияние географических факторов климата и синоптических процессов на грозовую активность: Автореф. дне. д-ра геогр. наук. 25.00.30. Санкт-Петербург, 2003. 39 с.
  29. В.П. Грозовая деятельность на территории СССР // Труды ВНИИЭ. 1964. — Вып. 19, Т.111.-57 с.
  30. В.П. Пространственные и временные вариации грозовой активности над Томской областью. Метеорология и гидрология, 1999, № 12. — С.21−28.
  31. Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: Юнити. 2003. 206 с.
  32. И.И. Статистика. М.: ТК Велби. 2004. 448 с.
  33. Т.В. Физико-статистические характеристики пространственного распределения грозовой активности. Диссертация кандидата физико-математических наук. 2004, 152 с,
  34. Р.Ф., Дульзон A.A., Раков В. А. Исследование грозопоражаемости территории Кемеровской области // Изв. Вузов СССР. Энергетика. 1987.-№ 11.-С. 29−32.
  35. Х.М., Литовка Н. И., Налоева Р. Х. Прогноз изменений температурного режима в степной зоне КБР. // Материалы 4го
  36. Всероссийского симпозиума по прикладной и промышленной математике. 17 октября 2003. Обозрение прикладной и промышленной математики. Том 10, выпуск 3, С. 662−663.
  37. Д., Моулер К., Нэш С. Численные методы и программное обеспечение. М.: Мир, 1998.
  38. В.Е. Определения местоположения гроз радиотехническими методами.- М.: Наука, 1966, 220 с.
  39. М. Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976.
  40. Климатология /O.A. Дроздов, В. А. Васильев, Н. В. Кобышева и др. Под ред. O.A. Дроздова Л.: Гидрометеоиздат, 1989. -567 с.
  41. В.И., Муллаяров В. А. Грозовая активность в Якутии. -Якутск: ЯФ Изд-во СО РАН, 2004. 103 с.
  42. В.П. Методика составления карт грозовых разрядов.-Труды ГГО, 1965.- Вып. 177.- С.23−30.
  43. В.П., Кутявин В. А. Карта числа грозовых разрядов на Европейской территории СССР за 1965 г.// Труды ГГО. Вып.204. — С.60−62.
  44. A.A. Связь числа грозовых разрядов с климатологическими характеристиками гроз (по наблюдениям в Предбайкалье). // Методы прикладной и региональной физической географии: Сб. научн. тр. / МГУ.-Москва, 1973.-С. 176−177.
  45. Н.И. Анализ и прогноз динамики режима осадков и температуры воздуха в приземном слое атмосферы в степной зоне КБР на основе временных рядов. Диссертационная работа, Нальчик 2004, 152 с.
  46. Т.В. Карта суммарного числа грозовых разрядов для территории СССР // Тр. ГГО. 1986. -Вып.498. — С. 72−75.
  47. Т.В. Распределение суммарного числа разрядов на земном шаре.- Труды ГГО, 1981.- Вып.442.- С.44−46.
  48. Т.В. Вероятностные оценки максимального числа дней с грозой и суммарной продолжительности гроз.- Труды ГГО. 1986.-Вып.498.-С.76−80.
  49. Т.В. Закономерности распределения числа дней с грозой на земном шаре// Труды ГГО. 1984. — Вып.484. — С.37−45.
  50. Т.В. Продолжительность гроз на территории СССР.-Метеорология и гидрология.- 1973, № 2.- С.106−110.
  51. Т.В. Унитарный суточный и годовой ход числа грозовых разрядов // Атмосферное электричество: Труды II Всесоюз. Симпозиума, Ленинград, 26−28 октября 1982 Л.: Гидрометеоиздат, 1984. — С. 223−224.
  52. П.С. Полупроводниковые грозорегистраторы, — Труды ГГО, 1964.- Вып. 157.- С.58−62.
  53. Г. А., Шаликадзе М. Г. Повышение надежности радиолокационной идентификации гроз на сети МРЛ. // IV Всесоюзный симпозиум по атмосферному электричеству, Нальчик. 7−11 октября 1990: Тезисы докладов. Нальчик, 1990.- С. 323.
  54. Методы климатической обработки метеорологических наблюдений./Под ред. О. А. Дроздова. Л.: Гидрометеоиздат, 1957. — 492 с.
  55. А.К. Техника статистических вычислений. М., 1971.576 с.
  56. Наставление гидрометеостанциям и постам. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. — Вып.З.- 4.1: Метеорологические наблюдения на станциях. — 300 с.
  57. Научно-прикладной справочник по климату СССР. Вып. 13, ч.1−6, Л.: Гидрометеоиздат, 1987.
  58. Опасные гидрометеорологические явления на Кавказе, Л., 1983. 264
  59. А.П. Климатические характеристики гроз на территории СССР.- Труды ВНИИГМИ МВД, 1976.- Вып.34.- С.24−33.
  60. Г. А., Брайер Г. В. Статистические методы в метеорологии. Д., Гидрометеоиздат, 1967.- 242 с.
  61. Г. И. Эконометрика. Задачи и решения: учебно-методическое пособие. Москва.: Изд. РДЛ, 2005. — 104 с.
  62. Расчетные климатические условия для высоковольтных линий электропередач.- Труды ВНИИЭ, 1964.- Вып.19.- Т.З.- С. 1−24.
  63. Региональный мониторинг атмосферы / М. Ф. Адаменко, Н. М. Алехина, В. П. Горбатенко, Г. О. Задде, М. В. Кабанов и др. Под ред. М. Ф. Адаменко Томск: МГП «Раско», 2000. — Ч. 4.: Природно-климатические изменения. — 270 с.
  64. М.В. Особенности мезомасштабной грозовой деятельности. -Дисс. на степень канд.геогр.наук 11.00.09.Санкт-Петербург, 2000, 183 с.
  65. Руководство по защите электрических сетей 6−1150 кВ от грозовых и внутренних перенапряжений. РД 153−34.3−35.125−99, С.-Пб.: ПЭИПК, 1999.
  66. A.B. Опыт совместных наблюдений за грозами грозопеленгатором дальномером и метеорологическим радиолокатором. /Снегуров B.C., Шаповалов A.B., Щукин Г. Г.// Труды НИЦ ДЗА (Филиал ГГО), в печати.
  67. В. А. Пространственно-временные характеристики грозовой активности по данным пеленгования атмосфериков. Труды ГТО, 1969.- Вып.242.- С.52−61.
  68. Справочник по климату СССР. Вып. 13, ч. У, JL, 1968.
  69. В.Д., Гальперин С. М. Радиотехнические методы исследования гроз.- JL: Гидрометеоиздат, 1983, 204 с.
  70. А.Х. Грозы Восточной Сибири. JL: Гидрометеоиздат, 1974.-76 с.
  71. А.Х. Анализ и прогноз динамики природно-климатических характеристик в предгорной зоне КБР. //Межвузовский сборник научных трудов, Перспектива-2003 г., Нальчик-2003, С. 108−109.
  72. А.Х. Физико-статистические характеристики режима осадков и температуры в системе атмосфера-подстилающая поверхность и экстраполяция их значений на основе временных рядов. Диссертационная работа, Нальчик 2004, 140 с.
  73. Е.М. Статистика метода прогнозирования. М.: Статистика, 1975, 183 с.
  74. Л.Ж., Шугунов Т. Д., Калов Р. Х. Особенности климатических зон и возможности регулирования осадков. Нальчик: Полиграф сервис и Т, 2006.- 226с.
  75. М.И. Микроклиматология. Киев, Вища школа, 1985.224 с.
  76. Юман 'М. Молния. -М.: Изд-во «Мир», 1972, 328 с.
  77. R. В. Development and field evaluation of a lightning earth-flash counter// IEE proceedings. 1984. — Vol. 131.- Pt.A.-№ 2. — P. 118−124.
  78. Anderson R.B., Van Niekerk H.R., Prentice S.A., Mackerras D. Improved lightning flash counters // Electra. -1979. № 66. — P.85−98.
  79. Brooks C.E.P. Climate in everyday life.- London, 1950, 314 p.
  80. Finke U., Hauf T. The characteristics of lightning occurrence in southern Germany. DLR. Institute of atmospheric Physics. D 82 230 Oberfaffenhofen. -131. P
  81. Global Hydrology and Climate Center Электронный ресурс. ~ Режим доступа: http://thunder.msfc.nasa.gov/data, свободный.
  82. Golde R.H. A lightning flash counter.- Elect. Eng., 1966/V.38, p. 164 168.
  83. Golde R.H. Gas discharge and electricity supply industry. Butterworths, 1962, p. 174−175.
  84. Gorbatenko V.P., Dulzon A.A., Ershova (Alikina) T.V. Spatial inhomogenety of thunderstorm // Proceedings of the 22 International Conference on Lightning Protection. September 19−23. Budapest, 1994. — P. 92−93.
  85. Gruide to procedures for estimating Imating the lightning performance of transmission lines, WC 01, SC 33, CIGRE, 1991.
  86. Hagen M., Bartenschlager В., Finke U. Propagation characteristics of thunderstorms in southern Germany // Institute fur Physik der Atmosphare.-Report No. 97.- 12 p.
  87. Kirkland M.W., Suszcynsky D.M., Guillen J.L.L., Green J.L. Optical observations of terrestrial lightning by the FORTE satellite photodiode detector // Journal of Geophysical Research. 2001. — Vol. 106. — NO. D24. -P. 33,499−33,50.
  88. LP ATS IV. Installation, Operation, and Maintenance Manual. 40 176 REV 9810. Global Atmospherics, Ins., USA. -1998. P. D4-D11.
  89. MacGorman D.R., Maier M.W., Rust W.D. Lightning strike density for the Contiguous United States from thunderstorm duration records. USNRC Report NUREG/CR-3759. April 1984. 26 p.
  90. Mackerras D., Darveniza M., Orville R.E., Williams E.R., Goodman S.J. Global lightning: Total, cloud and ground flash estimates // Journal of Geophysical Research. 1998.-Vol.103.-N0. D16.-P. 19,791−19,809.
  91. Orville R.E. Lightning Characteristics derived from a large lightning location network in the United States // Proceedings of the 9th International conference on atmospheric electricity. 1992.-Vol. I. -P.322−325.
  92. Popolansky F. Correlation between the number of lightning flashes and thunderstorm days. A report presented at the CIGRE meeting in Copenhagen, 1967, June 22−23, 17 p.
  93. Suda T., Noda T" Shindo T., Yokoyama S., Tomita S., Wada A., Aoyama T. Integration of lightning location systems operated by power utilities in Japan // Proceedings of the 25th International conference on lightning protection. -Vol.A.-P.206−211.
  94. Sunoto. Lightning flash counting in Java island of Indonesia // Conf. Proc: ICLP. 18th Int. Conf. Light. Protact. Munich, Sept. 16−20, 1985. P. 39−41.
  95. Thunderstorm development peculiarities in mountain regions of Caucasus. // Pro.c. Intern. Conf. «Lightning and mountains». France, 1997, p.78 (co-authers: Adzhiev A.Kh., Kumykov Kh.K.).1. Vol. A.-P. 206−211.
  96. World distribution of thunderstorms days. Part 1, Geneva, WMO/OMM, № 21,TP 6, 1953, 204 p.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!