Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методология автоматизированного проектирования информационно-телекоммуникационных систем: На основе моделирования и оптимизации сетей передачи данных

Диссертация: Методология автоматизированного проектирования информационно-телекоммуникационных систем: На основе моделирования и оптимизации сетей передачи данных
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В настоящее время региональные ИТС, в частности телефонные сети, имеют иерархическую структуру и базируются в основном на аналоговых и цифровых сетях общего пользования, т. е. используют разноскоростные линии связи. Стремление к повышению быстродействия компьютерных сетей, базирующихся на телефонных сетях общего пользования, объясняется вполне конкретными требованиями пользователей. Разукрупнение… Читать ещё >

Методология автоматизированного проектирования информационно-телекоммуникационных систем: На основе моделирования и оптимизации сетей передачи данных (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. КОНЦЕПЦИЯ, МЕТОДЫ И СРЕДСТВА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ
    • 1. 1. Современное состояние развития САПР коммуникационных сетей
    • 1. 2. Этапы проектирования информационно-телекоммуникационных систем и возможности их автоматизации
    • 1. 3. Методы формализации основных этапов системного проектирования сетей передачи данных информационно-телекоммуникационных систем
    • 1. 4. Цели и задачи исследования
  • 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ
    • 2. 1. Концепция построения и анализ базовых структур широкомасштабных информационно-телекоммуникационных систем
      • 2. 1. 1. Построение региональной сети с одним главным узлом и несколькими подчиненными
      • 2. 1. 2. Построение региональной сети с транспортной подсетью передачи данных
    • 2. 2. Проектирование дисциплин передачи сообщений
    • 2. 3. Расчет структурной надежности информационнотелекоммуникационных систем
  • Выводы второй главы
  • 3. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ СТРУКТУРЫ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ
    • 3. 1. Формализация задач расчета параметров информационно-телекоммуникационных систем
    • 3. 2. Расчет параметров узлов
    • 3. 3. Расчет сетей узлов обслуживания
    • 3. 4. Прогнозирование развития нагрузки
  • Выводы третьей главы
  • 4. ФОРМАЛИЗАЦИЯ ПРОЦЕДУР ВЫБОРА ОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ И ОЦЕНКИ ТРАФИКА В ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
    • 4. 1. Моделирование сетей передачи данных
    • 4. 2. Моделирование объема трафика и оптимизация структуры информационно-телекоммуникационных систем
    • 4. 3. Имитационное моделирование структуры сети передачи данных информационно-телекоммуникационных систем с использованием среды GPSS/PC
      • 4. 3. 1. Имитационная модель коммуникационного узла информационно-телекоммуникационных систем
      • 4. 3. 2. Исследование адекватности модели
  • Выводы четвертой главы
  • 5. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ СИНТЕЗА ОПТИАЛЬНОЙ ТОПОЛОГИИ СЕТЕЙ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ
    • 5. 1. Постановка задачи и анализ методов синтеза оптимальной топологии СПД
    • 5. 2. Синтез первичной топологии сетей передачи данных информационно-телекоммуникационных систем
    • 5. 3. Алгоритмы топологической оптимизации сети передачи данных
  • Вывода пятой главы
  • 6. ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННОГО КОМПЛЕКСА САПР ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ
    • 6. 1. Организация программно-методического комплекса САПР сетей передачи данных информационно-телекоммуникационных систем
    • 6. 2. Оптимизация топологии сети передачи данных информационно-телекоммуникационных систем Центрально-Черноземного региона
    • 6. 3. Результаты внедрения

Актуальность темы

Темпы развития современного общества во многом зависят от достигнутого им уровня информатизации. В настоящее время большое внимание уделяется решению как научных, так и практических проблем при создании крупномасштабных информационных систем, в частности общегосударственных и региональных информационно-телекоммуникационных систем (ИТС). При проектировании сетей передачи данных ИТС наиболее сложными и трудоемкими являются этапы географической трассировки каналов связи, выбора структуры и расположения технических средств, а также этап расчета величины допустимой нагрузки на все используемые в сети средства. Возрастание сложности и числа проектируемых сетей, таким образом, ведет к необходимости применения средств САПР при разработке и оптимизации проектов СПД.

В настоящее время региональные ИТС, в частности телефонные сети, имеют иерархическую структуру и базируются в основном на аналоговых и цифровых сетях общего пользования, т. е. используют разноскоростные линии связи. Стремление к повышению быстродействия компьютерных сетей, базирующихся на телефонных сетях общего пользования, объясняется вполне конкретными требованиями пользователей. Разукрупнение вычислительных систем, переход от текстового к графическому интерфейсу в прикладных программах доступа к базам данных, необходимость передачи интегрированной информации (данные, голос, видео) предъявляет жесткие требования к пропускной способности сети и времени реакции на запросы, необходимости тщательного анализа и оптимизации топологии ИТС, моделирования загруженности сегментов сети и запросов пользователей.

Переход от низкоскоростной технологии передачи данных на основе протоколов Х.25/Х.28 для обеспечения on-line и off-line доступов к информационным ресурсам, к сетевым технологиям ISDN, Frame Relay и ATM делает вопросы автоматизации проектирования региональных ИТС наиболее актуальными, особенно в части системного проектирования так называемого транспортного уровня таких систем.

Для автоматизации проектирования этапов прогнозирования объема трафика сегментов сети, определения возможной структуры сети (мультиплексоры, телефонные станции, концентраторы и т. д.), географической трассировки сети каналов связи необходимо разработать модели и алгоритмы анализа и оптимизации, провести параметрический синтез ИТС, осуществить имитационный эксперимент по моделированию узлов сети передачи данных ИТС, построить прогностические модели объема трафика на основе анализа количественных оценок общности информационных запросов пользователей.

Таким образом актуальность темы исследования продиктована необходимостью создания комплекса математических, алгоритмических, программных и организационных средств для автоматизации проектирования сетей передачи данных современных информационно-телекоммуникационных систем (ИТС) регионального уровня, обеспечивающих выбор оптимальных вариантов, структуры и параметров разрабатываемых ИТС, функционирующих в условиях ограниченных ресурсов.

Работа выполнена в соответствии с Решением Государственной комиссии по электросвязи (ГКС) № 8 от 11.07.2000 г., Постановлениями Администрации Воронежской области № 307 от 28.03.2001 г. и № 216 от 28.02.2002 г. «О развитии средств телефонной связи» и соответствует научному направлению Воронежского государственного технического университета «Системы автоматизированного проектирования и автоматизация производства».

Цель и задачи исследования

Целью диссертации является разработка методологической основы, комплекса методов, моделей и алгоритмов для автоматизации проектирования сетей передачи данных информационно-телекоммуникационных систем, и разработки на этой основе объектно-ориентированной САПР ИТС с использованием современных технологий компонентного программирования.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: провести системный анализ процесса проектирования структуры и элементов распределенных региональных ИТС с позиций формализации основных этапов, выбора базовых математических методов, анализа и оптимизацииосуществить структурный синтез оптимальной информационной сети передачи интегрированных данных на базе современных технологий ISDN, Frame Relay и ATMразработать методику построения прогностических моделей объема трафика и количества элементов на основе теории очередей и имитационного моделирования, количественных оценок степени общности информационных множеств предметных областей пользователей, определяемых на основе теории автоматической классификации и матричных моделейосуществить параметрический анализ информационно-телекомуникационных систем на основе статистических наблюдений за реальной сетью, прогнозирования поведения нагрузки на сеть с учетом времениоптимизировать топологию распределенной цифровой сети передачи данных ИТС по критерию минимальной стоимости на основе адаптации алгоритмов волнового типа для синтеза структур древовидного типаразработать программные средства моделирования и оптимизации структуры и топологии интегрированных сетей передачи данных крупномасштабных ИТС для их автоматизации проектирования.

Методы исследования. При выполнении работы использованы методы системного анализа, теории автоматизированного проектирования, имитационного моделирования, теории автоматической классификации, теории марковских процессов, теории вероятности, математического программирования, теории массового обслуживания, методы объектно-ориентированного программирования.

Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Методология автоматизированного проектирования современных информационно-телекоммуникационных систем на основе математических методов моделирования и оптимизации сетей передачи данных, отличающаяся использованием вероятностных моделей для описания основных этапов проектирования ИТС, учетом надежностных и стоимостных критериев при оценке эффективности проектируемой ИТС.

2. Формализованное описание основных этапов процесса проектирования интегрированных сетей передачи данных крупномасштабных ИТС: оценки трафика, синтеза и анализа структуры сети и синтеза топологии минимальной стоимости, отличающиеся ориентацией на современные телекоммуникационные технологии, в первую очередь на цифровые системы передачи данных.

3. Модели и алгоритмы синтеза структуры сети передачи данных на основе количественных оценок информационных элементов пользователей ИТС, позволяющие определить количество и размещение узлов и элементов ИТС и отличающиеся использованием количественной характеристики общности — меры подобия.

4. Алгоритмы оценки объема трафика в сети передачи данных крупномасштабных ИТС на основе имитационного моделирования и теории очередей, позволяющие оптимизировать структуру сети в зависимости от количества пользователей и отличающиеся использованием модифицированных методов теории очередей.

5. Модели параметрического анализа ИТС на основе расчета параметров сети, нагрузки на различные узлы сети, позволяющие определить наиболее оптимальные возможности увеличения пропускной способности сети и отличающиеся использованием сочетания статистических наблюдений за реальной сетью и марковских процессов гибели и размножения.

6. Модели и алгоритмы оптимизации топологии интегрированной сети передачи данных современных ИТС на основе модификаций волновых алгоритмов, позволяющие синтезировать древовидную структуру сети минимальной стоимости и отличающиеся введением дополнительных концентраторов в узлах сети в алгоритме Исау-Вильямса SNDP.

7. Модель классов объектов абстрактной сети передачи данных, реализованная для основных типов сетей (Ethernet, Frame Relay, ATM, SDN, MPLS) и средства проектирования СПД на основе использования методики разработки Rational Unified Process, позволяющая создать платформенно-независимую САПР ИТС.

8. Комплекс программных и организационных средств для автоматизации проектирования сетей передачи данных крупномасштабных ИТС на основе известных и разработанных пакетов программ моделирования и оптимизации, позволяющий автоматизировать этап системного проектирования транспортного уровня ИТС.

Практическая ценность работы.

В рамках нового подхода к формализации основных этапов процесса проектирования интегрированных сетей передачи данных крупномасштабных ИТС осуществлена алгоритмизация процедур анализа и синтеза структуры ИТС древовидного типа, позволяющая определить количество элементов коммутации данных и элементов, предоставляющих информационные услуги, осуществить выбор средств и методов коммутации данных.

Решена задача построения надежной информационно-телекоммуникационной сети на основе анализа различных вариантов ее структуры по заданным показателям, зависящими как от надежности ее элементов, так и способа их взаимного соединения.

Произведена алгоритмизация процедур оценки объема трафика в крупномасштабных сетях передачи данных при использовании современных средств коммутации данных Х.25, Frame Relay и ATM на основе аппарата теории очередей и имитационного моделирования элементов ИТС, позволяющая прогнозировать объем трафика в любом сегменте сети и использовать эти данные для оптимизации топологии ИТС.

Разработана методика имитационного эксперимента для оценки объема трафика и загруженности узла ИТС с использованием пакета программ в среде GPSS/PC, позволяющая по результатам эксперимента определить мощность узла и его характеристики, осуществить радикальный выбор программно-технических средств узла ИТС.

Разработаны и программно реализованы новые алгоритмы синтеза древовидной топологической структуры сети передачи данных ИТС с ограничениями типа минимальной стоимости, в том числе и с концентраторами данных.

Разработана методика проектирования сложных информационных систем, позволяющая управлять процессом разработки программного обеспечения и реализовать платформенно-независимую компонентную архитектуру САПР ИТС на основе технологии COM (Component Object Model) корпорации Microsoft.

Реализация результатов работы Результаты диссертационной работы используются в деятельности ОАО «Воронежсвязьинформ», осуществляющей проектирование и эксплуатацию линий связи общего пользования в Воронежской области, ОАО «Электрическая связь Орловской области», ОАО «Тамбовская электросвязь», ОАО «Липецкэлектросвязь», а также используются в учебном процессе по специальности 71 900 «Информационные системы» Воронежского государственного технического университета.

Апробация работы Основные результаты работы докладывались и обсуждались на Всероссийском совещании-семинаре «Математическое обеспечение высоких технологий в технике, образовании и медицине» (Воронеж, 1995. 1996) — Всероссийской научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии в высшей школе» (Тамбов, 1995, 1998) — III научно-практическом семинаре Роскоминформа РФ «Методология и практика информатизации управления территорией» (С-Петербург, 1996) — Всероссийской научно-методической конференции «Телематика» (С-Петербург, 1996, 1997) — Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2000, 2001, 2002) — Всероссийском совещании-семинаре «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2001), Международной конференции «Новые физико-математические и информационные технологии» (Рязань, 2002), а также на научных семинарах Воронежского государственного технического университета и ОАО «Воронежсвязьинформ» .

Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 50 печатных работах, в том числе монографии и учебном пособии, перечень которых приведен в конце автореферата.

В работах, опубликованных в соавторстве, соискателем предложена технология оптимального проектирования, базирующаяся на использовании распределенных информационно-телекоммуникационных систем, предложены методы моделирования и оптимального проектирования, принципы построения систем обучения (1. 7, 9, 10, 12, 16, 30, 31) — предложена концепция построения структуры региональной информационно-телекоммуникационной системы (ИТС), на основе двухуровневой топологической структуры распределенной ИТС, разработаны процедуры анализа и оптимизации топологической структуры, сформулированы принципы моделирования ИТС (3, 4, 6, 11, 20, 21, 28, 46) — предложены и реализованы процедуры автоматизированного проектирования ИТС, алгоритмы синтеза оптимальной структуры, спроектирована подсистема САПР передачи данных с применением объектно-ориентированного подхода, предложен подход к выбору архитектуры САПР при проектировании сетей передачи данных (2. 13, 15, 19, 36, 37, 38) — рассмотрена возможность модернизации имеющихся телекоммуникационных сетей с применением имитационного моделирования, построения на их основе мультисервисных сетей передачи данных (5, 8, 14, 29, 39, 42) — рассмотрена возможность применения методов коммутации для анализа характеристик ИТС, предложены методы их расчета, разработаны модели данных, определены критерии оптимизации и показатели оценки функционирования сетей, предложены методы построения обобщенного для оптимального выбора ИТС (18, 22, 23, 25, 26, 32, 33, 35, 45, 49) — разработаны алгоритмы выработки решений при обеспечении информационной безопасности, определена модель несанкционированного доступа и принципы идентификации компьютерных поступлений в защищенных компьютерных сетях (24, 27, 40, 49, 50).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения на 221 е., списка литературы из 175 наименований, приложений, содержит 27 рисунков, 17 таблиц.

Результаты работы подсистемы отображаются в окне графического редактора, причем дуги новой, оптимизированной топологии сети или найденные критические пути будут выделены контрастным цветом.

Подсистема прогнозирования трафика предназначена для расчета характеристик коммутационных узлов обслуживания, моделирования сети и прогнозирования изменения характеристик сети в зависимости от различных внешних воздействий. Работа с данной подсистемой осуществляется путем выбора пункта главного меню «Трафик». После выбора данного пункта пользователь в нисходящем меню может выбрать один из режимов работы с сетью — «Расчет», «Моделирование» и «Прогнозирование».

Пункт подменю «Расчет» позволяет осуществить расчет характеристик сети, используя введенные характеристики узлов (интенсивности поступления заявок, количества линий, доступности, структуры и т. д.). Результаты расчета (вероятность отказов, количество требуемых линий и т. д.) сохраняются в таблице характеристик.

Пункт подменю «Моделирование» предоставляет пользователю возможности для моделирования процесса работы сети. Данные для моделирования и результаты моделирования также хранятся в таблицах характеристик.

Пункт подменю «Прогнозирование» позволяет применить одну из моделей прогнозирования изменения трафика для модификации характеристик узлов с целью расчета и моделирования сети. I.

Матрица информационного тяготения ша.

ИстокСток.

Рамонь.

В. Хава.

Зргиль.

Семилуки.

Панино.

Рамонь.

В. Хава.

Эргиль.

Семилуки.

Панино.

Терновка.

ВОРОНЕЖ.

Хохол.

Н. Дееицк.

0.30 303 0.30 303 0.30 303 0.30 303 0.30 303 0.30 303 0.30 303 0.30 303 0.30 303.

0.30 303.

10.30 303 0.30 303 0.30 303 0.30 303 0.30 303 0.30 303 ?0.30 303 0.30 303.

10.30 303 0.30 303.

0.30 303 0.30 303 0.30 303 0.30 303 о.озозоз.

0.30 303 0.30 303 0.30 303 0.30 303 0.30 303.

0.30 303.

0.30 303.

0.30 303″ .

0.30 303.

0.30 303.

0.30 303.

Нормализовать ок.

0.30 303 0.30 303 — 0.30 303 I.

0.30 303.

0.30 303: 0.30 303 0.30 303 10.30 303 0.30 303.

Отмена.

0.30 303.

0.30 303 0.30 303 0.30 303 0.30 303 0.30 303 0.30 303 0.30 303 0.30 303.

Рис. 6.14. Окно матрицы информационного тяготения.

Характеристики узлов сети, используемые данной подсистемой, приведены в табл. 6.2.

Настройка базы знаний, используемой в подсистеме выбора проектов, осуществляется с помощью утилиты КЬехр1огег. Утилита КЬехр1огег предназначена для просмотра и редактирования структур, хранящихся в базе знаний, настройки базовых множеств базы знаний, термов и модификаторов данных множеств.

КЬехр1огег предоставляет пользователю возможность просмотра структуры знаний как в виде базовой семантической сети, так и в виде других форм представления знаний (продукций, фреймов и т. д.). Также пользователь может создавать и редактировать базовые множества, на основе которых определяются лингвистические переменные БЗ.

Выбор редактируемой базы знаний осуществляется с помощью кнопки инструментальной панели «база знаний» либо с помощью пункта главного меню «Файл->Проект».

При нажатии кнопки инструментальной панели «Множества» либо выбора пункта главного меню «Множества->Редактор Множеств» на экране появляется окно, в котором пользователь может выбрать для редактирования или удаления одно из существующих множеств, либо создать новое. При создании базового множества либо изменении его программа переходит в режим отображения свойств множества, в котором пользователь может изменять имя и описание базового множества, а также задавать его параметры. В данном режиме пользователь также имеет возможность редактирования термов и модификаторов данного множества.

При нажатии на инструментальной панели кнопки «Переменные» либо выборе пункта главного меню «Множества->Лингвистические переменные» пользователь получает доступ ко всем хранящимся в базе знаний лингвистическим переменным и может изменять их значения.

Кнопки инструментальной панели «Символы» и «Связи» предназначены для редактирования соответственно экстенсиональной и интенсиональной составляющих базы знаний. Эффект, аналогичный эффекту нажатия этих кнопок, можно получить, выбрав пункты главного меню «Структура->Символы» и «Структура->Связи» соответственно.

Запуск подсистемы оценки проектов осуществляется путем выбора пункта меню системы «Утилиты->Оценка проектов». После запуска подсистемы на экране появляется информация о текущем проекте. Изменить эту информацию можно с помощью пункта главного меню подсистемы «Проект->Свойства». При выборе.

НА данного пункта на экране появится окно, в котором пользователь может назначать имя проекта и его описание.

Определение структуры проекта осуществляется с помощью пункта главного меню «Проект^Структура». При выборе данного пункта меню на экране появляется список критериев, по которым оцениваются альтернативы. Пользователь может создавать новые критерии, удалять или изменять свойства уже существующих критериев.

Формирование множества рассматриваемых альтернатив осуществляется при помощи пункта главного меню «Альтернативы->Список альтернатив».

Оценка сформированного множества альтернатив по существующим критериям осуществляется с помощью пункта главного меню «Альтернативы->Матрица оценок». При выборе этого пункта меню на экране появляется окно таблицы оценок альтернатив. Путем двойного щелчка мыши на выбранной ячейке, пользователь имеет возможность назначения оценки какой-либо альтернативы по какому-либо критерию путем выбора значения оценки из предоставляемого множества лингвистических значений, определенных заранее.

Агрегирование введенных в систему экспертных оценок осуществляется с помощью методов, собранных в пункте главного меню «Агрегирование». При выборе подпункта «0Л/А-агрегирование» производится грубая оценка существующих альтернатив на основе 0Л/А-операторов. С помощью подпункта данного пункта меню «Отношение предпочтения» пользователь имеет возможность построить отношение предпочтения на множестве рассматриваемых альтернатив.

1 Подсистема выбора проектов.

Файл Проект Альтернативы Агрегирование Щ а" а.

Помощь.

Имя проекта | В оронежская область.

Комментарии.

Исследуются варианты построения региональной телекоммуникационной сети.

Структура проекта гПроект.

РИС. 6.15. Подсистема выбора проектов.

В ходе работы с системой проектирования ИТС имеется возможность использования встроенной справочной системы (пункт главного меню «Помощь»), Завершение работы с программным комплексом осуществляется путем выбора пункта главного меню «Файл -> Выход».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В соответствии с поставленной целью, заключающейся в разработке методологической основы, комплекса методов, моделей и алгоритмов для автоматизации проектирования сетей передачи данных информационно-телекоммуникационных систем, основные результаты диссертационной работы заключаются в следующем:

1. Проведен системотехнический анализ процесса проектирования сетей передачи данных и современных средств их автоматизированного проектирования. Определены основные этапы и методы формирования процесса проектирования ИТС на основе имитационного моделирования, теории классификации и волновых алгоритмов.

2. Проанализированы базовые варианты структур сетей передачи данных ИТС и даны рекомендации по организации крупномасштабных телекоммуникационных систем на основе цифровых сетей с коммутацией пакетов. Сделан выбор рационального варианта структуры ИТС исходя из экономичности, лучших значений показателей эффективности, надежности и достоверности обмена информацией.

3. Сформулирована и формализована задача прогнозирования объема трафика в ИТС, позволяющая оценить значение трафика на этапе системного проектирования на основе аналитических моделей теории очередей и получать статистические оценки из имитационного эксперимента на этапе технического проектирования ИТС.

4. Формализована задача определения оптимальной структуры сети передачи данных ИТС на основе анализа количественных оценок степени общности информационных множеств предметных областей пользователей, рассчитываемых с использованием методов теории автоматической классификации и совокупности матричных моделей.

5. Формализована задача параметрического анализа ИТС на основе расчета параметров сети, нагрузки на различные узлы сети, прогнозирования поведения нагрузки на сеть с учетом времени, позволяющая определить наиболее оптимальные возможности увеличения пропускной способности сети.

6. Показана возможность использования стандартных средств имитационного моделирования ОРЭЭ/РС для анализа структуры и объема трафика крупномасштабной ИТС, получена имитационная модель базового компонента сети коммуникационного узла ИТС, проведены исследования адекватности этой модели.

7. Обоснована постановка задачи и проведен анализ методов синтеза оптимальной топологии сети передачи данных ИТС. Показано, что интегральным критерием эффективности сети может быть стоимость при ограничениях на производительность, трафик и надежность сети.

8. Определены базовые алгоритмы синтеза сети минимальной стоимости на основе известного алгоритма Прима и пути их модификации для решения задач синтеза топологии древовидной сети с одним центральным узлом и ограничениях на трафик в ветвях сети.

9. Разработан и программно реализован новый алгоритм синтеза древовидной топологической структуры с ограничениями типа минимальной стоимости, который на примере ИТС Воронежской области показал лучшие результаты по сравнению с существующими.

10. Разработана модель классов объектов абстрактной сети передачи данных, реализованная для основных типов сетей (Ethernet, Frame Relay, ATM, SDN, MPLS) и средства проектирования СПД на основе использования методики разработки Rational Unified Process, позволяющая создать платформенно-независимую САПР ИТС.

11. Приведено решение проблемы субоптимального синтеза двухуровневой топологической структуры сети передачи данных с концентрирующими узлами в условиях наличия разноскоростных каналов связи. Показано, что применение концентраторов (ведомственных при районных АТС) позволяет снизить стоимость сети.

12. Разработана методика проектирования сложных информационных систем, позволяющая управлять процессом разработки программного обеспечения и реализовать платформенно-независимую компонентную архитектуру САПР ИТС на основе технологии COM (Component Object Model) корпорации Microsoft.

13. Разработан программно-методический комплекс САПР сетей передачи данных крупномасштабных ИТС на основе пакета программ имитационного моделирования GPSS/PC и оригинальных подсистем моделирования и оптимизации.

14. Проведено внедрение результатов исследований и разработанного комплекса САПР для проектирования структуры и топологии цифровой сети передачи данных на основе протокола Frame Relay и аппаратуры SDH г. Воронежа и региональной ИТС.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Анализ и синтез сетей связи с использованием ЭВМ: алгоритмы и программы / Под ред. В. Г. Лазарева, О. Ф. Сергеевой. -М.: Наука, 1974.-210 с.
  2. В.М. Оценки длины очередей в вычислительных сетях /Автоматика, 1993, С. 90−94.
  3. Д.И. Оптимизация в САПР: Учебник /Д.И. Батищев, Я. Е. Львович, В. Н. Фролов. Изд-во ВГУ, 1997. 416 с.
  4. Р. Проектирование сетей связи / Бесслер Р., Дойч А., М.: Радио и связь, 1988. 272 с.
  5. Ю. Сети ЭВМ: Протоколы, стандарты, интерфейсы. -:Мир, 1990. 506 с.
  6. П. Передача данных (Техника связи в системах телеобработки данных). /Пер. с нем. М.: Радио и связь, 1981, Т.1,2.
  7. P.M. Цифровые сети проводной связи и распределения информации. М.: Моск.техн. ун-т связи и информат., 1993. — 200 с.
  8. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++, 2-е изд. / Пер. с англ. М.: Изд-во Бином, СПб.: Невский диалект, 1999 г. 560 с.
  9. Т.А., Нишанбаев Т. Н., Лосский И. О. Оптимизация информационно-вычислительных систем методами имитационного моделирования на ЭВМ. Ташкент: Фан, 1991. — 132 е.: ил.
  10. К. Распределенные системы мини- и микроЭВМ. -М.:Финансы и статистика, 1983. 381 с.
  11. П. Сети связи ЭВМ. Оценка эффективности функционирования. Структурный анализ/ Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1992. — 314 с.
  12. В.М., Жожикашвили В. А. Сети массового обслуживания. Теория и применение к сетям ЭВМ. М.: Радио и связь, 1989. — 220 с.
  13. Д.В. Второе пришествие ISDN. М.: Сети, № 4, 1995.-22 с.
  14. Вычислительные сети и сетевые протоколы/ Д. Дэвис, Д. Барбер, У. Прайс, С.Соломонидес. М.: Мир, 1982. — 562 с.
  15. А.И. Расчет и оптимизация сетей массового обслуживания с несколькими классами сообщений. М: Электросвязь, № 3, 1993, с. 28−30.
  16. B.C., Главлиевский С. Л. Численные методы анализа процессов маршрутизации на сетях ЭВМ / Программирование, № 3,1986, С. 78−87.
  17. О.М. Системы массового обслуживания с ограниченным ожиданием. М.: Радио и связь, 1986. -112 с.
  18. В.А., Пшеничников А. П., Сайд Мирвайс. Выбор критериев оптимизации структуры межстанционных связей ГТС / Цифров. телекоммуникац. сети и распределение инф. М.: Моск. техн. ун-т связи и информат., 1994, С. 2−8.
  19. К. А., Лазарев Ю. В. Адаптивный алгоритм управления доступом к цифровой линии связи / Цифров. телекоммуникац. сети и распределение инф. М.: Моск. техн. ун-т связи и информат., 1994, С. 9−16.
  20. E.H., Яковлев С. А. Эффективность адаптивного управления обменом информации в сетях интегрального обслуживания. С-Петербург: Изд. С.-Петербургского электротехнического университета № 462, 1994., С. 18−22.
  21. Ю.П. Алгоритмы топологической оптимизации сетей передачи данных и ЭВМ / Управляющие системы и машины, № 4, 1977, С. 14−19.
  22. Ю.П., Гонта Ю. В. Структурная оптимизация сетей ЭВМ. Киев: Технка, 1986. — 168 с.
  23. Г. П. Методы исследования сетей передачи данных. М.: Радио и связь, 1982., 208 с.
  24. Г. П., Шибанов B.C., Геков В. В. Организация математического моделирования структуры вторичных сетей электросвязи. Техника средств связи. Сер. Техника проводной связи., № 1 — 1991, С. 3−24.
  25. Г. П., Шибанов B.C., Ревельс В. П., Симонов М. В., Суховилов К. К. Методы и организация математического моделирования сетей и систем связи. Техника средств связи. Сер. Техника проводной связи № 10, 1991, С. 3−22.
  26. Г. Г., Яновский В. А. и др. Проектирование и техническая эксплуатация сетей передачи дискретных сообщений. -М.: Радио и связь, 1988. 360 с.
  27. Н.И., Соколова Т. Ю. Проблемы внедрения новых видов служб на цифровых телефонных сетях. Цифровые сети проводной связи и распределения информации. М.: Радио и связь, 1993., 300 с.
  28. Г. И., Картанов В. А., Коваленко И. Н. Теория массового обслуживания. М.: Высш. шк., 1982. — 256 с.
  29. В.Г. Математическое программирование. М.: Наука, 1975. — 288 с.
  30. П. Элементы операционных систем. М.: Мир, 1985.-295 с.
  31. Л. Коммуникационные сети: стохастические потоки и задержки сообщений. М.: Мир, 1979. — 342 с.
  32. Л. Теория массового обслуживания./ Пер. с англ. Под ред. В. И. Нейман. М.: Машиностроение, 1979. -432 с.
  33. Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач: Пер. с англ. / М.: Радио и связь. 1990. 544 с.
  34. Ю.Н., Фань Г. Л. Теория распределения информации. М.: Радио и связь, 1986. — 184 с.
  35. А. Введение в прикладную комбинаторику / М.: Наука. 1975. 480 с.
  36. A.M., Майоров С. А., Новиков Г. И. Вычислительные комплексы, системы и сети. Л.: Энергоатомиздат, 1987.-256 с.
  37. Ф.В. Анализ и оптимизация топологической структуры региональных ИТС / Ф. В. Лобанов, A.A. Рындин, A.B. Хаустович // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2000. С. 35−36.
  38. Лобанов Ф. В. Общие вопросы планирования сетей передачи данных региональных ИТС и их топологической структуры
  39. Ф.В. Лобанов, A.A. Рындин, A.B. Хаустович // Интеллектуальные информационные системы: Тр. всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2001. 4.1. С. 69−70.
  40. Ф.В. Построение оптимальной топологии мультисервисных сетей передачи данных региональных ИТС / Ф. В. Лобанов, A.A. Рындин, A.B. Хаустович // САПР и системы автоматизации производства: Вестник ВГТУ. Воронеж, 2001. Вып. 3.1. С. 5−8.
  41. Лясковский Ю.К. Frame Relay путь к цифровой суперсети связи, уже сегодня доступной каждому / Сети, N7, 1995, С. 24−27.
  42. Дж. Системный анализ передачи данных. ч.И. Проектирование систем передачи данных / Пер. с англ. М.: Мир. 1975. 106 с.
  43. И.А. Сети коммутации пакетов / И. А. Мизин, В. А. Богатырев, А. Б. Кулешов. М.: Радио и связь. 1986. 186 с.
  44. И.А. Вычислительные системы в технике связи,— М.: Радио и связь, 1987. 240 е.: ил.
  45. Дж. Системный анализ передачи данных. ч.И. Проектирование систем передачи данных./ Пер. с англ. М.: Мир, 1975.- 106 с.
  46. И.А., Богатырев В. А., Кулешов А. Б. Сети коммутации пакетов. М.: Радио и связь, 1986.- 186 с.
  47. А.Г., Кульба В. В., Косяченко С. А., Ужастов И. А. Оптимизация структур распределенных баз данных в АСУ,-М.:Наука, 1990.-240 с.
  48. А.Г., Кульба В. В. Синтез оптимальных модульных систем обработки данных. М.: Наука, 1986. — 326 с.
  49. С.Н. Разработка и исследование одного метода оптимизации сетей передачи данных // Системы упр. ГТС ителематич. служб .: Сб. науч. тр. Моск. техн. ун-т связи и информат. -М., 1994, С. 32−37.
  50. Моделирование сетей передачи данных на основе агрегативного подхода / Пранявичюс Г. Й. и др. / Автоматика и вычислительная техника, № 1, 1986. С. 54−60.
  51. В.К., Долганов A.B. Основы теории информационных сетей. М.: Высшая школа, 1987. — 358 с.
  52. Надежность и живучесть систем связи / Б. Я. Дудник, В. Ф. Овчаренко, В. К. Орлов и др. М.: Радио и связь, 1984. — 216 с.
  53. А. Н. ATM: технология высокоскоростных сетей / А. Н. Назаров, М. В. Симонов, М.: Эко-трендз. 1997. 234 с.
  54. Г. Н. Основы статистической информатики. -М.:Финансы и статистика, 1991. 367 с.
  55. В.М., Хаустович A.B. Метод модернизации телекоммуникационных сетей на базе корпоративных АТС //Там же. С.189−190.
  56. З.Г., Аннамухамедов О. Б., Евсеев В. В. и др. Синтез информационно-вычислительного обеспеченияраспределенных АСПИ ч.1 / Под ред. З. Г. Петрова.- Ылым, 1988. -200 с.
  57. М.У. Интегральная цифровая сеть ИЦС-32, наложенная на городскую телефонную сеть общего пользования / Электросвязь, № 11, 1993. С. 3−9.
  58. И.В. Микропроцессоры и локальные сети микроЭВМ в распределенных системах управления. М.: Энергоатомиздат, 1985. — 272 с.
  59. Л .А. Адаптация вычислительных сетей / Вопросы кибернетики. М.: Высш.шк., 1980. — 80 с.
  60. Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы: теория и практика. М.: Мир, 1980. — 293 с.
  61. Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике: В 2-х кн. Пер. с англ. М.: Мир, 1986.
  62. A.A. Автоматизация проектирования сетей передачи данных распределенных информационно-телекоммуникационных систем / A.A. Рындин, C.B. Сапегин, A.B. Хаустович. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 223 с.
  63. A.A. Принципы моделирования распределенных информационно-телекоммуникационных систем / A.A. Рындин, C.B. Сапегин, A.B. Хаустович // САПР и системы автоматизации производства: Вестник ВГТУ. Воронеж, 2001. Вып. 3.1. С.20−25.
  64. A.A., Хаустович A.B., ЮрочкинА.Г. Оптимальный выбор топологической структуры распределенной цифровой сети с интеграцией услуг связи // Высокие технологии в технике, образовании и медицине: межвуз. сб. науч.тр. Воронеж: ВГТУ, 1995. — С.63−68.
  65. Рындин А. А Методы построения обобщенного критерия при выборе оптимального проекта ИТС / A.A. Рындин, C.B. Сапегин, A.B.
  66. Хаустович // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2001. С. 8−9.
  67. A.A. Методы расчета характеристик аналоговых и цифровых ИТС / A.A. Рындин, C.B. Сапегин, A.B. Хаустович // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2000. С. 40−41.
  68. С.И. Сети ЭВМ. М.: Наука, 1986. — 160 с.
  69. C.B. Особенности механизмов группового вещания в I Р-сетях /С.В.Сапегин, А. В. Хаустович // Интеллектуальные информационные системы: Тр. всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2001. 4.1. С. 49−50.
  70. П. Архитектура связи в распределенных системах: Пер. с англ. М.: Мир, 1981, Т.1,2.
  71. H.H. Архитектура и функциональные модули сетей SDH. М.: Сети и системы связи № 1, 1996. — 88 с.
  72. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. -М.:Высш. шк., 1998. 270 с.
  73. Телекоммуникации. Мир и Россия. Состояние и тенденции развития / под ред. Н. Т. Клещева. М.: Радио и связь. 1999. 480 с.
  74. Теория систем и методы системного анализа в управлении и связи // В. Н. Волкова, В. А. Воронков, A.A. Денисов и др. М.: Радио и связь, 1983. 248 с.
  75. Теория телетрафика. / Штермер X., Белендорф Э., Бининда Н., Брейтшнайдер Г., Хоффман Э., Зухландт Г., Пер. с нем. Под ред. Башарина, М.: Связь. 1971. 320 с.
  76. A.B., Фролов Г. В. Локальные сети персональных компьютеров. М.: Диалог-МИФИ, 1993. — 176 с.
  77. A.B. Технология проектирования корпоративных информационных систем / A.B. Хаустович, Д. В. Долгих. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2000. 96 с.
  78. A.B. Агентный подход к разработке корпоративных ИС / A.B. Хаустович, C.B. Сапегин // Моделирование и оптимизация в автоматизированных системах: Межвуз. сб. науч. тр., Воронеж: ВГТУ, 2001. С. 28−12.
  79. A.B. Моделирование голосового трафика в сетях MPLS / A.B. Хаустович, A.A. Рындин, C.B. Сапегин // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: тр. Всерос. Конф. Воронеж, 2002. С. 55−56.
  80. A.B. Алгоритмизация анализа и синтеза топологических структур распределенных информационно-телекоммуникационных сетей // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Тр. всерос. конф. Воронеж, 2002. С. 21−22.
  81. A.B. Оптимальный выбор проекта ИТС на основе обобщенного критерия // Интеллектуализация управления всоциальных и экономических системах: Тр. всерос. конф. Воронеж, 2002. С. 40−41.
  82. A.B. Применение объектно-ориентированного подхода при проектировании САПР ИТС /А.А.Рындин, С. В. Сапегин, A.B.Хаустович //Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: тр. Всерос. Конф. Воронеж, 2002. С. 13−14.
  83. A.B. Компонентный подход к разработке архитектуры САПР сетей передачи данных/ A.B. Хаустович, A.A. Рындин, C.B. Сапегин // Информационные технологии, № 4, 2002.
  84. A.B. Особенности моделирования канального уровня сетей передачи данных / A.B. Хаустович, A.A. Рындин, C.B. Сапегин // Моделирование и оптимизация в автоматизированных системах: Межвуз. сб. науч. тр., Воронеж: ВГТУ, 2002. С. 52−59.
  85. A.B. Оптимизация организации системы информационной безопасности в банковских расчетах /А. В. Хаустович, А. А. Рындин, В. В. Викторов, В. И. Бачурин //Информация и безопасность: региональный научный вестник. Воронеж, ВГТУ, 2000, вып. 1. С.88−90.
  86. A.B. Опыт работы ОАО «Воронежсвязьинформ» по обеспечению безопасности Интернет-сети / Информация и безопасность: региональный научный сборник. Воронеж: ВГТУ, 2002, вып. 1. С. 37−40.
  87. A.B. Имитационное моделирование и оптимизация дифференцированного обучения /О.В.Родионов,
  88. B.М.Тужикова, В. Н. Фролов, A.B.Хаустович //Новые физико-математические и информационные технологии: тр. Межд.конф. Рязань, 2002. С.64−69.
  89. A.B. Построение корпоративных сетей на базе архитектуры распределенных вычислений /Наука-производству: ежемесяч. Научно-практический журнал. М.: 2002, № 5. С. 25−28.
  90. A.B. Моделирование сетей MPLS / Наука -производству: ежемес. Научно-практический журнал. М.: 2002, № 5.1. C.56−58.
  91. A.B. Синтез двухуровневой топологической структуры распределенной информационно-телекоммуникационной сети / A.B. Хаустович, С. Е. Ландсберг, A.A. Рындин // Тематика-96: Тез. докл. Всерос. науч.-метод, конф. С.-Пб., 1996. С. 68−69.
  92. A.B. Критерии оптимизации и показатели оценки функционирования сетей передачи данных / Хаустович A.B., Сапегин C.B. // Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ. 2001. С. 27−33.
  93. A.B. К вопросу о методах проектирования распределенных систем обработки информации / A.B. Хаустович, О. В. Ситников // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: Межвуз.сб. науч. тр. Воронеж, 1996. С. 79−85.
  94. A.B. Алгоритмизация процесса синтеза оптимальной топологии сети передачи данных / A.B. Хаустович, A.A. Рындин //Тематика-97: Тез. докл. Всерос. науч.-метод, конф. С.-Пб., 1997. С. 93−94.
  95. A.B. Имитационное моделирование сети передачи данных региональной информационно-телекоммуникационной системы данных / A.B. Хаустович, A.A.
  96. Рындин // Тематика-97: Тез. докл. Всерос. науч.-метод, конф. С.-Пб., 1997. С. 74−75.
  97. A.B. Создание подсистемы САПР сетей передачи данных / A.B. Хаустович, A.A. Рындин // Перспективный информационные технологии в высшей школе: Тез. док. Всерос. науч.-техн. конф. Тамбов. 1998. С. 67.
  98. A.B. Опыт и проблемы эксплуатации цифровых телефонных сетей Воронежской области // Проблемы разработки, внедрения и эксплуатации цифровых систем коммутации: матер, науч.-практ. сем. М.: Информсвязь Издат, 1999. С. 34−37.
  99. A.B. Модели данных для информационно-аналитического обеспечения задач оценки возможностей разведки/ Хаустович A.B., Анищенко A.B., Плаксин Д.О.// Информация и безопасность: региональный научный вестник. Воронеж: ВГТУ, 2000, вып. 1. С.75−78.
  100. В.Г. Инженерный анализ функционирования вычислительных машин и систем. М.: Радио и связь, 1987. — 256 с.
  101. Д. Основы построения сетей / Д. Челлис, Ч. Перкинс, М. Стриб. М.:Лори. 1997. 326 с.
  102. М. А. Численные методы теории телетрафика / М. Связь. 1974. 232 с.
  103. Р. Имитационное моделирование систем -искусство и наука: пер. с англ. М.: Мир, 1978. — 218 с.
  104. Т. Дж. Моделирование на СРвЭ. М.: Мир, 1980. -326 с.
  105. Т.Дж. Моделирование на ОРББ. Пер. с англ. -М.Машиностроение, 1980. 592 с.
  106. В.В. Цифровые системы связи: Теория, расчет и оптимизация. М.: Радио и связь, 1993. — 340 с.
  107. Д. Оценка производительности вычислительных систем. М.: Мир, 1981.
  108. Э.А. Локальные информационно-вычислительные сети. Рига: Зинантне, 1985. — 284 с.
  109. Turin Willian. Sandhi M. Mohan Modeling error sources in digital channels / IEEE J.Selec. A reas Commun. 1 993. 1 1, N 3. — c. 340−347.
  110. Chung Shun-Ping, Kashper Arik, Ross Keith W. Computing approximate b locking p robabilities for I arge I oss n etworks with state-dependent routing / IEEE/ACM Trans.Network.- 1993−1, N 1, — c. 105 115.
  111. Saito Tadao, Aida Hitoshi, Tomiyama Tadahiro, Fu Hong Denshi joho tsushin gakkai ronbunshi. Trans. Inst. Electron., Inf. and Commun. 1993−76, N 2 — c. 138−149.
  112. Hammer Manfred, Juchter Hanno. Computer-aided network planning for PDH and SDH networks Philips Telecommun. Rev.1993.-51, N 1.-C. 43−50.
  113. Baccelli Francois. La modelisation des systemes informatiques Courr. CNRS. 1993. — N 80. — c. 23−25 (Op.)
  114. Luvison A. Evolution of the distribution network / CSELT Techn. Repts. 1993. — 21, N 3. — c. 589−594.
  115. Sokolov Nikolai A. Transmission network structure for the B-ISDN / Digit.Commun. Network Manag.: Reg.Int.Telegraffic Semin., St. Peterburg, June 15−20, 1993: Proc.-St.Peterburg, 1993.-c.63.
  116. Kaiman S. Poslovni komutacijeki sustav MD-110 u posebnim mreama. Elektrotehnika. 1992. — 35., N 5−6. — c. 313−330.
  117. Buchsbaum Adam L., Mihail Milena / Monte Carlo and Markov chain techniques for network realiability and sampling. Networks. 1995. — 25, N3. — c. 117−130.
  118. Lin Jsen-Shung, Jane Chin-Chia, Yuan John. On reliability evaluation of capacitated-flow network in terms of minimal pathsets. Networks. 1995.-25, N 3, c.131−138.
  119. Pirohit B., Clark T., Richards T. Techniques for routeing and scheduling services on a transmission network / BT Technol.J.-1995.-13,N1 .-c.64−72.
  120. Reynolds P.L. An expert system approach to private telecommunications network design / BT Technol.J. 1993. — 11, N 4. -c. 44−53.
  121. Whitney Ralph, Anschuetz Eric = Put simulation on a distributed net / Electron.Des. 1994. — 42, N 20. — c. 8−14.
  122. Meczes Alexander. Nur einige Tasten gedrukht / OUT-PUT+Micro. 1993. — N 9. — c.44.
  123. Scocir Zoran. Postupak informacijske analize i formainog opisa telekomunikacijske mreze lntelekomun., autom. 1990. — 9, N1−3 -c. 110−114.
  124. Lagoude Y., Desbrandes F. Modelisation et simulation de reseauh de telecommunications / Rev.techn.Thomson-CSF, 1993. -25, N2,-c. 411−436.
  125. Sinkovic Vjekoslav. ISDN-BISDN koncept razvoja telekomunikacija / lnf., telekomun., autom. 1992.- 11, N 1−2, — c. 13−29.
  126. Roso Giovanni. Pianificazione e protegazione della rete di distribuzione / CSELT Techn.Repts. 1993. -21, N3, c.689−702.
  127. Computer-aided modeling and simulation for communications networks / IEEE Commun.Mag. 1994. — 32, N 3. — c. 42.
  128. Law Averili M., Mc. Comas Michael G. Simulation software or communications networks: The state of the art. IEEE Commun.Mag. -1994.-32, N3, c. 44−50.
  129. Kos Mladen. Metode analize isinteze informacijskih mreza: Ref. Znan. skup «Telekomun. Hrv. Proj. «Hrv», Zagreb, 24 lip., 1992/lnf., telekomun., autom. 1992. — 11, N 1−2, c.151−164.
  130. Prosser R.T. Routing procedures in communication networks / IRE Trans, on Communication Systems, 1962, vol. SC-10, 12, p. 332- 339.
  131. Esau L.R., Williams K.C. On teleprocessing system design. Part 2. IBM System Jornal, 1966, 3, p. 142−147.
  132. Frank H., Frisch J.T., Chow W. Topological considerations in the design of the APRA Computer Networks. Networks, 1971, N 1, p. 4357.
  133. Karnaugh M. A new class of aigorithms for multipoint networks optimization. IEEE Trans, on Communications, 1976, Vol.Com-24, N 5, p. 501−505.
  134. Burr S.A., Falk J.E., KarrA.F. Integer Prim Read Solutions to a class of Target Defense Problems / Operations Research, 1985, Vol. 33, p. 726−745.
  135. Chung F.R.K. Diameters of communication networks / Proceedings of symposia in applyed mathematics. Providence, R.I. 1986, Vol. 34, p. 1−18.
  136. Kruskal J.B. On the shortest spunning subgraph of a graph and the travelling salesman problem. Proc. Amer. Math. Soc., 1956, Vol.7, p. 48−49.
  137. Kershehbaum A., Chow K. A unified algorithm for designing multidrop teleprocessing networks. IEEE Trans, on Communications, 1974, Vol. Com-25, N 1, p. 22−28.
  138. Dysart H.G., Jeorganas N.D. NewClast an Algorithm for the Topological Design of Two-Level Multidrop Teleprocessing Networks. -IEEE Trans, on Communications, 1978. Vol. Com-26, N 11, p. 14 271 434.
  139. Bray O.H. Distributed data base design considerations /IEEE Trends and Applications. Computer Networks Symposium.-Gaithersburg, 1976, p. 121−127.
  140. Hoffer J.A., Severance D.G. The use of cluster analysis in physical data base design / Proc. First Intern. Conf. on Very Lange Data Bases (ASM).-Framigham, N.Y., Sept. 1975, p. 69−86.
  141. Arena Reference Guide, (Sewickley, PA: Systems Modeling Corp., 1993).
  142. BONeS DESIGNER User’s Guide, Version 2.5, (Foster City, CA: Comdisco Systems, Inc., 1993).
  143. BONeS PlanNet User’s Manual, Version 1.0, (Foster City, CA: Comdisco Systems, Inc., 1992).
  144. COMNET III User’s Manual, Release 1.0, CACI Products Company, La Jolla, CA, 1993.
  145. V.Frost and B. Melamed, «Traffic Modeling for Telecommunications Networks,» in this issue.
  146. GPSS/H User’s Manual, Third Edition, (Annandale, VA: Wolverine Software Corp., 1989).
  147. A.M.Law and W.D.Kelton, Simulation Modeling and Analysis, Second Edition, (New York: McGraw-Hill, 1991).
  148. L.NET II.5 User’s Manual, CACI Products Company, LaJolla, CA, 1993.
  149. MODSIM II Reference Manual, CACI Products Company, LaJolla, CA, 1993.
  150. Network 11.5 User’s Manual, Release 9.0, CACI Products Company, La Jolla, CA, 1993.
  151. OPNET Modeling Manual, Release 2.4, MIL 3, Inc., Washington, DC, 1993.
  152. SES/workbench User’s Manual, Release 2.1, Scientific and Engineering Software, Inc., Austin, TX, 1992.
  153. SIMAN V Reference Guide, Systems Modeling Corp., Sewickly, PA, 1993.
  154. SIMSCRIPT II.5 Reference Handbook, CACI Products Company, La Jolla, CA, 1993.
  155. SLAMSYSTEM User’s Guide, Version 4.0, Pritsker Corp., Indianapolis, IN, 1992.
  156. Beasley D. An Overview of Genetic Algorithms: Part 2, Research Topics // Beasley D., Bull D.R., Martin R.R. University Computing. 1993. Vol.15. № 4 P.170−181.
  157. V.Frost Traffic Modeling for Telecommunications Networks // V. Frost, B.Melamed. IEEE Communication Magasine. March. 1994.
  158. D. // Genetic algorithmes in search, optimization and machine learning. Reading. 1989.
  159. Schraudolph N.N. Dynamic Parameter Encoding for Genetic Algorithms. // Schraudolph N.N., Belew R.K. Machine Learning. 1992. Vol.3 P.98−114.
  160. Sinclair M.C. Minimum Cost Topology Optimisation of the COST 239 European Optical Network. // Proc. Intl. Conf. on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms, APes, France, 1995.
  161. SIMSCRIPT II.5 Reference Handbook, CACI Products Company, La Jolla, CA, 1993.
  162. SLAMSYSTEM User’s Guide, Version 4.0, Pritsker Corp., Indianapolis, IN, 1992.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!