Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методология построения и использования базы данных для оценки ресурса металлургического оборудования: на примере машин ОМД

Диссертация: Методология построения и использования базы данных для оценки ресурса металлургического оборудования: на примере машин ОМД
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Современные промышленные предприятия, в частности предприятия металлургической отрасли, представляют собой сложные комплексы, включающие множество единиц оборудования. Их бесперебойная работа и отсутствие внеплановых простоев имеет большое значение с экономической точки зрения. Для обеспечения минимального риска аварийных остановок оборудования необходим ¦ его своевременный ремонт и техническое… Читать ещё >

Методология построения и использования базы данных для оценки ресурса металлургического оборудования: на примере машин ОМД (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. БАЗЫ ДАННЫХ ОБОРУДОВАНИЯ И МЕТОДЫ РАСЧЕТА РЕСУРСА ЭЛЕМЕНТОВ ОБОРУДОВАНИЯ
    • 1. 1. Общие сведения о базах данных и способы декомпозиции оборудования!
    • 1. 2. Виды баз данных оборудования и их назначение
    • 1. 3. Показатели надежности
    • 1. 4. Детерминированные методы расчета ресурса оборудования
    • 1. 5. Расчет ресурса оборудования в вероятностном аспекте
    • 1. 6. Методы расчета количества запасных частей
    • 1. 7. Постановка задач исследования
  • ГЛАВА 2. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ И СТРУКТУРА БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДОЛГОВЕЧНОСТИ
    • 2. 1. Принципы формирования базы данных
    • 2. 2. Структура базы данных
    • 2. 3. Разработка структуры обозначения элементов оборудования
    • 2. 4. Разработка методики формирования и коррекции параметров, характеризующих надежность оборудования
    • 2. 5. Выводы по второй главе
  • ГЛАВА 3. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ РЕСУРСА ОБОРУДОВАНИЯ С УЧЕТОМ ВЕРОЯТНОСТНОЙ ПРИРОДЫ УСЛОВИЙ ЭКСПЛУАТАЦИИ
    • 3. 1. Применение метода линеаризации функций случайных аргументов для получения аналитических зависимостей
    • 3. 2. Расчет числовых характеристик ресурса зубчатых колес
    • 3. 3. Расчет числовых характеристик ресурса валов и осей
    • 3. 4. Расчет числовых характеристик ресурса подшипников качения
    • 3. 5. Расчет оптимальной продолжительности межремонтных периодов
    • 3. 6. Выводы по третьей главе
  • ГЛАВА 4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧИСЛОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК РЕСУРСА НА
  • ОСНОВАНИИ МАШИННОГО ЭКСПЕРИМЕНТА. Г
    • 4. 1. Применение метода Монте-Карло для получения числовых характеристик функции случайных аргументов
    • 4. 2. Организация машинного эксперимента по определению числовых характеристик ресурса ответственных элементов
    • 4. 3. Сравнение числовых характеристик ресурса, полученных методом линеаризации и методом Монте-Карло
    • 4. 4. Выводы по четвертой главе
  • ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА ЭЛЕКТРОННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ ОБОРУДОВАНИЯ ДВУХКЛЕТЕВОГО РЕВЕРСИВНОГО СТАНА ХОЛОДНОЙ ПРОКАТКИ
    • 5. 1. Реализация принципов построения базы данных
    • 5. 2. Декомпозиция механических систем оборудования стана
    • 5. 3. Пример идентификации элемента базы данных в соответствии с его структурной принадлежностью
    • 5. 4. Расчет числовых характеристик типовых деталей прокатного стана
    • 5. 5. Выводы по пятой главе

Современные промышленные предприятия, в частности предприятия металлургической отрасли, представляют собой сложные комплексы, включающие множество единиц оборудования. Их бесперебойная работа и отсутствие внеплановых простоев имеет большое значение с экономической точки зрения. Для обеспечения минимального риска аварийных остановок оборудования необходим ¦ его своевременный ремонт и техническое обслуживание. С другой стороны, не менее важным аспектом является минимизация эксплуатационных затрат, предполагающая, в том числе, увеличение межремонтных периодов. Это увеличивает вероятность возникновения отказов машин и их элементов.

Возникающее противоречие между стремлением обеспечить максимальную надежность и в то же время снизить расходы на запасные части требует точного прогнозирования срока службы сменных элементов оборудования. Определение ожидаемого ресурса деталей и узлов в условиях конкретного предприятия позволяет избежать как преждевременного прекращения их эксплуатации, так и аварийных остановок.

Прогноз ресурса оборудования необходим для рационального планирования сроков проведения ремонтов и создания запасов сменных узлов и деталей. Определение ожидаемого ресурса возможно по опыту эксплуатации идентичного оборудования или расчетными методами, учитывающими процессы, приводящие к отказу. Статистический поход предполагает наличие информации о наработке аналогичных объектов в аналогичных условиях. Это ограничивает его применение для новых, уникальных или импортных машин. Известные базы данных металлургического оборудования предполагают накопление именно статистических данных [1, 35, 42, 58, 61, 71, 76, 77, 80, 113].

Срок службы оборудования любого уровня — от деталей до машинзависит от множества факторов, характеризующих как условия эксплуатации, так и собственные свойства оборудования. Детерминированные методы позволяют учесть их влияние на ресурс, но не подразумевают вероятностной природы этих факторов, а следовательно, ресурса.

Как: правило, при планировании, ремонтов в условиях: предприятия, А комплексное использование: накопленного статистического материала, и результатов аналитических расчетов ресурса оборудованиязатруднительноЭто вызвано разрозненностью материалов- «бумажной» формой их представления (агрегатные журналы) — а. также отсутствием систематизированных, и автоматизированных методик расчета.

Таким образом, существует проблемаотсутствияединого систематизированного банка: данных, включающегокомплекс ¦ сведению о* металлургическом? оборудовании: и его элементах. Решение данной проблемы позволит обеспечивать рациональноепланирование ремонтовс учетом особенностей. работы каждой, конкретной машины, опыта эксплуатации: и производственной: программыпредприятия- - Для этого необходима концепцияпозволяющая создавать и эффективно использовать базы данных, включающие как накопленную статистику отказовтак, и аналитические зависимостидля-расчета ожидаемого ресурса. .

Настоящая диссертационная" работа посвящена, разработке методологии* формирования электронных баз данных, построенных на структурно-функциональном подходе к представлению оборудования. В основу концепции развития базы данных положен физико-вероятностный подход к прогнозированию ресурса оборудования. Объектом исследования является металлургическое оборудованиепредметом — процесс планирования его ремонтов с помощью электронной базы данных, позволяющей прогнозировать срок службы элементов оборудования.

В настоящее время? известно множество примеровиспользования электронных баз данных в различных областях [6- 8- 20, 28, 32, 43) 50, 52, 57, 66- 94, 106]- Несомненными? преимуществами такой формыхранения информации являются простота и удобство доступа, высокая скорость поиска, возможность проводить систематизацию и анализ данных. Использование баз данных показателей долговечности металлургического оборудования позволяет обеспечить обоснованное и рациональное планирование сроков проведения ремонтов. Однако, на сегодняшний день известно сравнительно небольшое количество работ, посвященных данному вопросу [45−49].

Таким образом, целью данной работы является разработка методологии построения и использования базы данных, предназначенной для оценки ресурса металлургического оборудования в зависимости от условий его эксплуатации.

Идея работы заключается в построении архитектуры базы данных в соответствии со структурно-функциональным назначением элементов оборудования. При этом в электронную базу данных осуществляется интеграция математических моделей, позволяющих рассчитывать значение ожидаемого ресурса оборудования. Расчет числовых характеристик ресурса осуществляется с учетом влияния различных производственных факторов, а также их вероятностной природы.

Структурно-функциональный подход, положенный в основу архитектуры базы данных, позволяет использовать общие принципы для декомпозиции любой машины. В основу математических моделей для расчета числовых характеристик ресурса положен метод линеаризации функций случайных аргументов. Для проверки адекватности полученных моделей проведен машинный эксперимент, основанный на методе Монте-Карло, а также сравнение результатов расчетов с экспериментальными данными действующего оборудования. В работе сформулированы основные принципы создания и развития такой базы данных, предложены аналитические зависимости для расчета числовых характеристик ресурса типичных деталей листопрокатных станов.

Положения, выносимые на защиту:

1. Структура базы данных, позволяющая использовать для анализа механической системы оборудования декомпозицию с точки зрения структурно-функционального назначения его элементов.

2. Структура информационных потоков базы данных, обеспечивающая адаптацию расчетных зависимостей к изменяющимся в процессе эксплуатации исходным данным.

3. Эмпирические зависимости для расчета ресурса подшипников на основании экспериментальных кривых фирмы SKF, отражающих влияние условий смазывания подшипника.

4. Модели расчета математического ожидания и дисперсии ресурса типовых элементов, основанные на методе линеаризации.

5. Методика определения оптимальных межремонтных периодов для структурных единиц оборудования.

6. Результаты машинного эксперимента по определению числовых характеристик ресурса типовых деталей, основанного на применении метода Монте-Карло.

7. База данных оборудования двухклетевого реверсивного стана холодной прокатки ЛПЦ-5 ОАО «ММК».

Научная новизна:

— разработана концепция формирования электронной базы данных, отличающаяся тем, что в основу декомпозиции механической системы оборудования положен структурно-функциональный подход, а прогнозирование его ресурса осуществляется с точки зрения физико-вероятностного подходаразработаны математические модели для расчета числовых характеристик ресурса ответственных элементов оборудования в зависимости от условий эксплуатации, отличающиеся тем, что основаны на методе линеаризации функций случайных аргументов;

— разработана методика, позволяющая решать задачу планирования межремонтных периодов в оптимизационной постановке, а также определять структурный уровень оборудования, замена элемента которого наиболее целесообразна;

— с помощью численного эксперимента и анализа статистики по наработке получены числовые характеристики ресурса ответственных деталей, подтверждающие аналитические расчеты.

Полученные теоретические результаты создают основу для проектирования и разработки электронных баз данных, предназначенных для организации ремонтов любого механического оборудования. На основе разработанных методик’и математических моделей реализована электронная база данных оборудования двухклетевого реверсивного стана, расположенного в ЛПЦ-5 ОАО «ММК», рассчитаны сроки службы элементов стана.

Достоверность полученных результатов подтверждается соответствием рассчитываемых по полученным моделям числовых характеристик статистическим данным, а также результатам машинного эксперимента.

Основные положения диссертации были представлены и обсуждены на ч заседаниях кафедры «Подъемно-транспортные машины и роботы» МРТУ им. Г. И. Носова в 2007;20 081 гг.- на 65-й и 67-й научно-технических конференциях по итогам научно-исследовательских работ МГТУ-ММК 2006;2009 гг.- на III Международной научно-технической конференции «Проблемы исследования и проектирования машин» (Пенза, 2007) — на Всероссийской конференции «Необратимые процессы в природе и технике» (Москва, 2007, 2009).

Результаты диссертационной работы использовались при выполнении хоздоговорной НИР, что подтверждается актами внедрения результатов работы по договору № 141 200.

На основе выполненных исследований и теоретических расчетов разработана полная электронная база данных, предназначенная для организации технического обслуживания и ремонта механического оборудования двухклетевого реверсивного стана холодной прокатки ЛПЦ-5. Она имеет иерархическую структуру и содержит информацию о показателях долговечности элементов оборудования. В базе данных предусмотрена возможность расчета ожидаемого ресурса ответственных деталей стана (зубчатых колес, валов, осей и подшипников) в зависимости от условий их эксплуатации и производственной программы, а также количества запасных частей.

Использование электронной базы данных позволяет осуществлять хранение и систематизацию информации об оборудовании, в частности, о его надежности. Расчет ожидаемого срока службы оборудования в зависимости от производственной программы дает возможность рационально планировать сроки проведения ремонтов и исключить ненормативные запасы запасных частей.

Основное содержание диссертационной работы отражено в семи публикациях, в том числе две печатные работы опубликованы в издании, рекомендованном ВАК.

Структурная схема диссертационной работы и ее основное содержание представлены на рис. 1.

Работа выполнена на кафедре подъемно-транспортных машин и роботов Магнитогорского государственного технического университета им. Г. И. Носова.

Диссертация состоит из введения, пяти глав, основных результатов работы, списка литературы из 117 наименований, приложения на 2 листах, содержит 130 станиц машинописного текста, 48 рисунков, 15 таблиц.

5.5 Выводы по пятой главе.

1. Разработанная база данных механического оборудования двухклетевого реверсивного стана холодной прокатки основным соответствует принципам, изложенным в предыдущих главах данной диссертационной работы.

2. Декомпозиция механического оборудования стана основана на структурно-функциональном подходе к представлению машин, что гарантирует однозначность и обоснованность структуры базы данных, отражающей не только конструкцию, но и функциональное назначение элемента каждого уровня.

3. Адекватность применяемых для прогнозирования срока службы математических моделей обеспечена за счет интеграции в базу данных дополнительных методик расчета — статистического моделирования (машинного эксперимента) и анализа накопленных данных об эксплуатации реального оборудования.

4. Разработанная база данных позволяет добиться существенного управленческого эффекта при организации технического обслуживания и ремонта оборудования двухклетевого реверсивного стана холодной прокатки, что подтверждается актами внедрения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В рамках данной диссертационной работы разработана методология формирования электронных баз данных, предназначенных для рационального планирования ремонтов оборудования. Основные результаты работы заключаются в следующем:

1. Разработана методика формирования структуры базы данных, основанная на структурно-функциональном подходе, позволяющем осуществлять декомпозицию оборудования на основании функционального назначения его элементов. Это позволяет однозначно и обоснованно решать вопрос о структурной принадлежности элементов различного иерархического уровня и распространять результаты расчета ресурса на аналогичные структурные составляющие различного оборудования, работающего в аналогичных внешних условиях.

2. На основе метода линеаризации функций случайных аргументов получены упрощенные математические модели, позволяющие рассчитывать числовые характеристики ресурса ответственныхэлементов в зависимости от условий эксплуатации. Реализован физико-вероятностный подход к прогнозированию ресурса оборудования, отражающий случайную природу факторов, влияющих на его значение. Исследовано влияние рассеяния различных факторов на дисперсию ресурса, в результате чего сделан вывод о наибольшей зависимости ее от дисперсии внешних силовых факторов, действующих на деталь.

3. Разработана модель, позволяющая выбирать стратегию ремонтов и определять оптимальную с точки зрения минимизации целевой функции финансовых затрат продолжительность межремонтных периодов для сложных объектов.

4. На основе метода статистического моделирования разработан и осуществлен машинный" эксперимент, подтверждающий аналитический подход, применяемый для расчета числовых характеристик ресурса. Исследование статистической информации о наработке подшипников рабочих валков прокатного стана также подтвердило аналитический подход (расхождение математического ожидания составляет 11%, среднего квадратического отклонения — 12%). Метод Монте-Карло дает более «осторожную» оценку ресурса, т. е. завышает средний ресурс на 23%, а среднее квадратическое отклонение на 32%.

5. Разработана электронная база данных механического оборудования двухклетевого реверсивного стана холодной прокатки, позволяющая добиться значительного управленческого эффекта при планировании сроков проведения ремонтов. В основу ее создания и развития положены принципы, изложенные в данной диссертационной работе, что обеспечивает рациональное планирование сроков проведения ремонтов оборудования в соответствии с производственной программой цеха.

Показать весь текст

Список литературы

  1. P., Martecchini F., Zorzi L. Программирование станков с компьютерным ЧПУ и база данных парка валков. Комплексный подход // Национальная металлургия. 2003. № 1. С. 75−76.
  2. М.Д. О нормировании надежности полиграфического-оборудования//Вестник машиностроения. 1988. № 12. С. 28−31.
  3. В.И., Берсудский А. Л., Федорченко Д. Г. Определение долговечности и коэффициентов полезного действия высоконагруженных редукторов // Вестник машиностроения. 2006. № 9. С. 11−15.
  4. А.В. Оценка межперевалочного срока службы опорных валков листовых станов // Вестник МГТУ им. Г. И. Носова. 2005. № 4. С. 15−16.
  5. В.П., Семенова О. В., Анцупов А. В., Быков А. С., Артемьев А. В. Трибодиагностика серийного волочильного инструмента и оценка ресурса его работы // Вестник МГТУ им. Г. И. Носова. 2006. № 1. С. 63−65.
  6. О.Б., Богомолов Н. А., Ковалев А. Д., Волченкова Н. И. Об одном подходе к автоматизации создания приложений, ориентированных на работу со сложными структурами данных // Вычислительные методы и программирование, 2005. Т. 6. С. 1−9.
  7. А.З., Леонова И. П. Оценка влияния термических напряжений на расходование ресурса лопатками газовой турбины // Тяжелое машиностроение. 2005. № 3. С. 9−10.
  8. Е.Г., Юдаева И. Е. Сетевые базы данных как единый информационный ресурс // Автоматика, связь, информатика. 2005. № 6. С. 3133.
  9. Е.Ю. Модели технического обслуживания, сложных систем: учеб. пособие. М.: Высш. школа, 1982. 231 е., ил.
  10. Л.И., Сарычев И. С., Лихачев Г. В., Уваров А. А. Оценка долговечности (стойкости) и удельного расхода валков на непрерывных многоклетьевых станах // Вестник машиностроения. 1999. № 4. С. 38−39.
  11. Г. А., Хазин М. Л. Надежность технических систем: учебное пособие. Екатеринбург: Изд. УГГТА, 2002. 180 с.'
  12. Н.П., Калашников В. В., И.Н. Коваленко. Лекции по теории сложных систем. М.: Сов. радио, 1973. 440 с.
  13. Н. П. Голенко Д.И. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). М.: Физматгиз, 1962. 332 с.
  14. Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. 400с.
  15. Е.С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1973. 368 с.
  16. Е.С. Теория вероятностей: учеб. для вузов. М.: Высш. шк., 2002. 575 е.: ил.
  17. К.Н. Надежность вагонов. М.: Транспорт, 1989. 110 с.
  18. К.Н. Прогнозирование надежности механических систем. Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1978. 208 е., ил.
  19. Ю.Я. Банк данных: технические средства системного применения // Приборы. Справочный журнал. 1998. № 4. С. 22−40.
  20. Гарсиа-Моллина Г., Ульман Дж., Уидом Дж. Системы баз данных. Полный курс. М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. 1088 с.
  21. .В., Ушаков И. А. О некоторых современных проблемах теории и практики надежности // Вестник машиностроения. 1988. № 12. С. 3−9.
  22. ГОСТ 18 854–94. Подшипники качения. Статическая грузоподъемность. Введ. 1996−02−14. М.: Изд-во стандартов, 2007. 16 с.
  23. ГОСТ 18 855–94. Подшипники качения. Динамическая расчетная грузоподъемность и расчетный ресурс. Введ. 1996−02−21. М.: Изд-во стандартов, 1996. 32 с.
  24. ГОСТ 2.101−68. Виды изделий. Введ. 1971−01−01. М.: Изд-во стандартов, 1995.
  25. ГОСТ 27.002−89: Надежность в технике. Основные понятия, термины и определения. Введ. 1989−01−07. М.: Изд-во стандартов, 1990.
  26. В.М., Цапко В. К. Надежность металлургического оборудования (оценка эксплуатационной надежности и долговечности): справочник. М.: Металлургия, 1989. 592 с.
  27. К.Дж. Введение в системы баз данных. К.- М.- СПб.: Издательский дом «Вильяме», 2000. 848 е.- ил.
  28. Г. В. Надежность автоматизированных систем. М.: Издательство."Энергия", 1977. 536 с.
  29. П.Ф., Леликов О. П. Конструирование узлов и деталей машин: учебное пособие. М.: Высшая школа, 1985. 416 с.
  30. С.М., Михайлов Г. А. Статистическое моделирование. М.: Наука, 1982. 294 с.
  31. .В. Использование банка данных «Черметэлектро» в качестве информационного обеспечения для оценки эффективности электрохозяйства предприятия // Промышленная энергетика. 2000. № 3. С. 34−37.
  32. Ю.В., Мироненков Е. И., Дудоров Е. А., Резванов С. Б. Влияние вязкости минеральных масел на температурный режим подшипниковых узлов рабочих валков прокатных станов // Вестник МГТУ им. Г. И. Носова. 2006. № 1. С. 58−60.
  33. Ю.В. Надежность, эксплуатация и ремонт металлургических машин: учебник. Магнитогорск: МГТУ, 2002. 330 с.
  34. С.М., Паламарь Д. Г., Иванов А. П., Лещенко А. И. Создание информационной базы о непрерывных мелкосортных станах // Металлургическая и горнорудная промышленность. 2004. № 4. С. 72−75.
  35. Зубчатые передачи: справочник / Е. Г. Гинзбург, Н. Ф. Голованов, Н. Б. Фирун, Н.Т. Халебский- под ред. Е. Г. Гинзбурга. Л.: Машиностроение, 1980. 416 с.
  36. В.Н., Баринова B.C. Выбор и расчет подшипников качения. М.: Изд. МВТУ им. Баумана, 1988. 34 с.
  37. С.А. Расчет усталостной долговечности деталей металлургических машин при случайном нагружении // Изв. вузов. Черная металлургия. 1998. № 4. С. 63−67.
  38. И.И., Бобрович Г. И. Некоторые практические вопросы прогнозирования показателей надежности прокатных станов на стадии проектирования (по износным отказам) // Вестник машиностроения. 1988. № 12. С. 26−28.
  39. С.Н. Методика оценки долговечности подшипникового узла // Вестник МГТУ им. Г. И. Носова. 2005. № 4. С. 25−27.
  40. Е.А., Кауфман С. И., Квасов А. В., Жилавый П. В., Пуцило С. И., Борсук В. И., Чайдак Г. М., Рогозин Д. П. Результаты обработки базы данных технологического режима коксового // Кокс и химия. 1994. № 11. С. 2728.
  41. В.В., Киричевский Р. В., Мулик В. А. Прогнозирование долговечности эластомерных конструкций на основе термодинамическихкритериев разрушения // Вюник 3anopi3bicoro державного ушверситету. 2002. № 2. С. 82−89.
  42. JI.B., Цупров А. Н., Гвозденко Н. П., Кандыбин В. П. Инженерная методика автоматизированной оценки безотказности металлургического оборудования // Вестник машиностроения. 1991. № 7. С. 5759.
  43. Л.В., Цупров А. Н., Кандыбин В. П., Зайцев B.C. Повышение надежности оборудования резерв экономичной работы металлургических комплексов // Сталь. 1992. № 6. С. 75−78.
  44. Л.В., Цупров А. Н. Применение автоматизированного банка данных для оценки и анализа надежности металлургического оборудования//Вестник машиностроения. 1998. № 12. С. 23−26.
  45. Л.В., Цупров А. Н., Гвозденко Н. П., Кандыбин В. П. Расчет коэффициента готовности металлургического оборудования на основе банка данных//Вестник машиностроения. 1991. № 6. С. 54−55.
  46. Л.В., Цупров А. Н., Кандыбин В. П. Экономическое обоснование уровня надежности металлургического оборудования на стадии проектирования //Вестник машиностроения. 1992. № 1. С. 7−9.
  47. Е.А. Автоматизированный банк данных и эффективность использования вагонов // Автоматика, связь, информатика. 2005. № 6. С. 38−40.
  48. А.В. Методика определения долговечности и остаточного ресурса базовых деталей кузнечно-прессовых машин // Кузнечно-штамповое производство. Обработка материалов давлением. 2005. № 5. С. 11−16.
  49. И.В., Курамшина Г. М., Самков Л. М., Шарапов Д. А., Шарапова С. А. База данных (информационная система) гибридного типа по молекулярным спектральным постоянным (ИСМОЛ) // Вычислительные методы и программирование, 2005. Т. 6. С. 83−87.
  50. В.И., Бобков В. В., Монастырский П. И. Начала теории вычислительных методов. Интерполирование и интегрирование. Мн.: Наука и техника, 1983. 287 с.
  51. В.Н., Державец Ю. А., Глухарев Е. Г. Конструкция и расчет зубчатых редукторов. Л.: Машиностроение, 1971. 328 с.
  52. И.М., Макаров А. Н., Усов И. Г., Халикова О. Р. Электронная база данных для организации технического обслуживания и ремонта металлургического оборудования // Ремонт, восстановление и модернизация. 2008. № 3. С. 37−41.
  53. Ф., Карлович М. Базы данных качества поверхности -следующий этап в развитии процесса контроля поверхности полосы // Черные металлы. 2004. № 6. С.22−26.
  54. Ли Р. И. Расчет долговечности подшипников качения // Клеи. Герметики. Технологии. 2005. № 6. С. 21−23.
  55. А.С., Моллер А. Б. Повышение эффективности настройки сортовых станов и использованием баз данных // Тезисы докладов Международной научно-технической конференции молодых специалистов. Магнитогорск, 2006. С. 76−77.
  56. С.М. Прогнозирование ресурса шпиндельных соединений широкополосных станов по критерию усталостной прочности и износу: автореферат дис.. канд. техн. наук. Екатеринбург, 1994. 25 с.
  57. А.Н., Кутлубаев И. М. Механика манипуляционных систем: монография. Магнитогорск: МГТУ им. Г. И. Носова, 1999. 178 с.
  58. А.Н., Кутлубаев И. М., Усов И. Г. Основы механики многодвигательных машин. Магнитогорск: ГОУ ВПО «МГТУ им. Г.И. Носова», 2006. 194 с.
  59. А.Н., Халикова О. Р. Оценка ожидаемого ресурса подшипников с учетом случайной природы условий эксплуатации // Ремонт, восстановление и модернизация. 2008. № 11. С. 43−45.
  60. М.Ю., Вагеник И. А. База гидроакустических данных // Электронный журнал «Техническая акустика». 2003. № 6. С. 1−8.
  61. Машиностроение. Энциклопедия. Детали машин. Конструкционная прочность. Трение, износ, смазка. Т IV-1 Д. Н. Решетов, А. П. Гусенков, Ю. Н. Дроздов и др.- под общ. ред. Д. Н. Решетова. М.: Машиностроение, 1995. 864 е., ил.
  62. Машиностроение. Энциклопедия. Надежность машин. Т IV-3 В. В. Клюев, В. В. Болотин, Ф. Р. Соснин и др.- Под общ. ред. В. В. Клюева. М.: Машиностроение, 2003. 592 е., ил.
  63. Машины и агрегаты металлургических заводов. В 3-х томах. Т. 3. Машины и агрегаты для производства и отделки проката: учебник для вузов / А. И. Целиков, П. И. Полухин, В. М. Гребеник и др. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Металлургия, 1988. — 680 с.
  64. Надежность технических систем: справочник / Ю. Н. Беляев, В. А. Богатырев, В. В. Болотин и др.- Под ред. И. А. Ушакова. М.: Радио и связь, 1985. 608 е., ил.
  65. Общий каталог SKF 2006. 1129 с.
  66. И.М., Гадолина И. В. Оценка пределов выносливости конструкционных сталей в области N" 107 циклов // Вестник машиностроения. 2006. № 9. С. 34−40.
  67. Подшипники качения: справочник-каталог / под. ред. В. Н. Нарышкина и Р. В. Коросташевского. М.: Машиностроение, 1984. 277 с.
  68. A.M. Оценка ресурса прокатных валков с учетом остаточных напряжений от термической обработки // Производство проката. 2005. № 9. С. 25−31.
  69. Э.В., Хамхотько А. Ф., Тогобицкая Д. Н. База данных и модели для прогнозирования плавкости железорудных материалов // Сталь. 1998. № 9. С. 7−9.
  70. Э.В., Тогобицкая Д. Н. Базы теоретических и технологических данных для создания информационных технологий в* металлургии // Металлургическая и горнорудная промышленность. 1999. № 5. С. 19−22.
  71. А.Я. Рациональная методика нормирования показателей надежности//Вестник машиностроения. 1988. № 12. С. 12−18.
  72. Д.Н. Детали машин: учебник для вузов. М.: Машиностроение, 1989. 496 с.
  73. A.M. К расчету износостойкости металлических материалов трущихся пар // Вестник машиностроения. 2006. № 9. С. 29−33.
  74. А.Н. Математическое описание внутренних процессов формирования сложной технической системы // Изв. вузов. Черная металлургия. 1997. № 8. С. 52−56.
  75. Савельев А', Н. О методологических основах проектирования надежного оборудования // Изв. вузов. Черная металлургия. 1998. № 6. С. 22−26.
  76. А.Н. Особенности формирования работоспособных технических систем // Изв. вуз. Черная металлургия. 1998. № 8. С. 69−75.
  77. А.Н. Особенности эволюционного процесса формирования сложных технических систем. Становление философии техники: техническая реальность и техника // Ценологические исследования. Третий выпуск. М., 1997. С. 155−165.
  78. А.Н., Тимошенков Ю. Г. Оценка законов распределения потока отказов некоторых технологических элементов MHJI3 // Материалы десятой научно-практической конференции по проблемам машиностроения и горных машин. Новокузнецк: СибГИУ, 2000. С. 179−184.
  79. А.Н. Проектирование гомеостазных прокатных комплексов // Изв. вузов. Черная металлургия. 1991. № 12. С. 78−82.
  80. А.Н., Гайдук В. В. Совершенствование информационного обеспечения в системе обслуживания технологического оборудования // Сталь. 1994. № 6. С. 82−85.
  81. А.Н. Структурные особенности устойчиво функционирующей сложной технической системы // Изв. вузов. Черная металлургия. 1996. № 12. С. 53−58.
  82. В.В. Автоматизированная база данных тягового подвижного состава // Автоматика, связь, информатика. 2005. № 6. С. 41−42.
  83. .А., Корнилова А. В. Определение общей долговечности и остаточного ресурса деталей металлургических машин // Тяжелое машиностроение. 2005. № 3. С. 11−12.
  84. И.М. Метод Монте-Карло. М.: Наука, 1978. 63 с.
  85. Справочник по надежности. ТI / Под ред. Б. Р. Левина. М.: Мир, 1969. 339 с.
  86. Справочник по надежности. Т II / Под ред. Б. Е. Бердичевского. М.: Мир, 1969. 339 с.
  87. Л.Н., Лебедев Е. Ю., Кабанов С. И., Кожемякин В. Л., Кареев А. Е. Микропроцессорный комплекс для ресурсных испытаний самолетных стоек шасси //Контроль. Диагностика. 2002. № 1. С. 13−17.
  88. Ю.Г. Разработка метода формирования параметров элементов машин непрерывного литья заготовок повышенной надежности и плановоремонтопригодности: дис.. канд. техн. наук. Новокузнецк, 2004. 152 с.
  89. Трение, износ и смазка (трибология и триботехника) / А. В. Чичинадзе, Э. М. Берлинер, Э. Д. Браун и др.- Под общ. ред. А. В. Чичинадзе. М.: Машиностроение, 2003. 576 е.- ил.
  90. Труханов В. М-. Надежность изделий машиностроения. Теория и практика: учебник для студентов машиностроительных специальностей высших*учебных заведений. М.: Машиностроение, 1996. 336 е., ил. .
  91. Ушаков И. А, Гадасин В. А. Анализ надежности структурно-сложных систем. М.: Знание, 1978.
  92. Д.И., Коргина Е. А. Развитие автоматизированного банка данных парков грузовых вагонов // Автоматика, связь, информатика: 2004. № 2. С. 2729.
  93. .Ф. Справочник по расчету надежности машин на стадии проектирования Б.Ф. Хазов, Б. А. Дидусев. М.: Машиностроение, 1986. — 224 е., ил.
  94. , Б.Ф. Эффективность функционирования и надежность машин ремонтируемого класса//Вестник машиностроения. 1988. № 12. С. 18−21.
  95. Халикова OlP. Методики расчета ресурса быстроизнашивающихся деталей металлургических машин // Материалы 65-й научно-технической конференции: Сб. докл. Магнитогорск: ГОУ ВПО «МГТУ», 2007. С. 221−223.
  96. В.А., Зарецкий М. В. База данных производства фасонных профилей // Известия Челябинского научного центра, вып. 3 (12), 2001. С. 4951.
  97. В.К., Ермократьев В. А., Иванов’В.В. Вероятностная, оценка долговечности деталей металлургического оборудования^// Изв. вузов. Черная металлургия. 1982. № 6. С. 136−138.
  98. И.А., Чернилевский Д. В. Методика расчета ресурса подшипников качения по динамической грузоподъемности- // Справочник. Инженерный журнал. 1998. № 11. С. 33−43.
  99. В.А., Слукин Ю. В., Инатович Ю. В. Применение автоматизированных баз данных в технологических расчетах процессов сортовой прокатки // Труды третьего конгресса прокатчиков. Липецк, 1999. С. 280−286.
  100. В.Л. Надежность в технике: проблемы и перспективы // Вестник машиностроения. 1988. № 12. С. 9−12.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!