Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Модели информационного обеспечения систем управления оперативными подразделениями с применением технологий спутниковой навигации

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработаны рекомендации по практическому применению метода, которые сводятся к следующему: метод рекомендуется применять при создании типовой структуры межведомственного диспетчерского комплекса, предназначенного для управления подвижными объектами оперативных служб, аварийно-спасательных, противопожарных и других формирований. В составе комплекса предполагается использование НАП СРНС… Читать ещё >

Модели информационного обеспечения систем управления оперативными подразделениями с применением технологий спутниковой навигации (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Список сокращений и основных обозначений

1. Анализ путей развития системы информационного обеспечения для управления оперативными подразделениями МЧС. Постановка задачи исследования.

1.1. Системный анализ систем управления силами и средствами

МЧС и их информационного обеспечения.

1.2. Анализ особенностей функционирования СИО в составе СУОП

1.3. Теоретико-множественное описание задачи обоснования характеристик СИО.

1.4. Постановка задачи.

Выводы по разделу.

2. Разработка метода обоснования характеристик СИО при решении задач управления подразделениями МЧС.

2.1. Исходные предположения и ограничения.

2.2. Математическая постановка задачи по обоснованию характеристик СИО.

2.3. Решение задачи.

Выводы по разделу.

3. Метод прогнозирования требований к моделям информационного обеспечения систем управления оперативными подразделениями

МЧС с использованием технологий спутниковой навигации.

3.1. Анализ влияния систематических и эфемеридных погрешностей на точность навигационного определения состояния объектов.

3.2. Задача оценки состояния объектов управления при наличии погрешностей эфемерид.

3.3. Решение задачи.

3.4. Методика обоснования точности СИО с алгоритмической компенсацией систематических и эфемеридных погрешностей.

Выводы по разделу.

4. Исследование метода и разработка предложений по его применению

4.1. Цель и схема исследования.

4.2. Результаты исследования по обоснованию точности измерений в СИО.

4.3. Рекомендации по практическому применению результатов исследования

Выводы по разделу.

Актуальность исследуемой научной задачи. Одним из важных направлений в деятельности МЧС является совершенствование системы оперативного управления мероприятиями по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций (ЧС). Направление этой деятельности закреплено федерально-целевой программой «Снижение рисков и смягчение последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в Российской Федерации до 2010 года» (Постановление Правительства РФ от 6 января 2006 г. № 1) и реализуется в развивающейся Единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций (РСЧС).

Развитие РСЧС направлено на решение все более сложных задач, стоящих перед МЧС России, и охватывает все ее структурные и функциональные подсистемы, включая и систему информационного обеспечения (СИО), как одну из важных в общей системе оперативного управления.

Под информационным обеспечением в работе подразумеваются мероприятия, направленные на получение информации как одного из важных ресурсов управления. Поэтому под системой информационного обеспечения в работе подразумевается система, объединяющая в себе информацию, используемую как ресурс управления силами и средствами МЧС для предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций. Она включает в свой состав средства измерений, разнесенные в пространстве измерительно-вычислительные комплексы, предназначенные для определения состояния объектов управления, средства сбора, обработки и передачи измерительной информации об объектах управления, органы управления ими, а также набор нормативных и регламентирующих документов, определяющих их функционирование в кризисных и чрезвычайных ситуациях.

Важнейшим направлением совершенствования информационного обеспечения процессов управления РСЧС является интеграция всех информационных ресурсов РСЧС, повышение оперативности, полноты, достоверности, непротиворечивости и устойчивости информационного обеспечения процессов управления РСЧС.

Научную основу развития СИО составляет общая теория систем и ее приложения. Успешному ее развитию способствовали фундаментальные исследования Р. Беллмана [13], JI.A. Заде [42], Р. Калмана [47], A.M. Ляпунова [59], JI.C. Понтрягина [80], Т. Саати [88,89], Э. П. Сейджа [92] и других видных отечественных и зарубежных ученых.

Современное развитие РСЧС предполагает широкое использование современных информационных технологий и последних достижений в технологии создания системы глобального позиционирования ГЛОНАСС (GPS).

Вместе с тем на пути практического применения этих достижений при построении перспективных систем информационного обеспечения процессов управления РСЧС возникает ряд задач, решение которых позволило бы ответить на два важных практических вопроса:

1. Какими количественными характеристиками качества следует наделить СИО, чтобы они оказались достаточными для выполнения системой своих функций?

2. Как будут меняться эти характеристики в тех случаях, когда управление будет происходить под воздействием не учитываемых заранее систематических погрешностей и погрешностей эфемерид, но устраняемых в системе с использованием специальных методов обработки информации в СИО?

Теоретическая и практическая важность решения этих задач стимулировала выбор научного и практического направлений диссертационного исследования. А именно: разработка моделей информационного обеспечения систем управления оперативными подразделениями с применением технологий спутниковой навигации.

Объект исследования — система информационного обеспечения для управления оперативными подразделениями МЧС, участвующими в ликвидации чрезвычайных ситуаций.

Предмет исследования — методы, модели и алгоритмы, предназначенные для прогнозирования характеристик качества системы информационного обеспечения в системах управления оперативными подразделениями МЧС с использованием современных технологий систем спутниковой навигации.

Задача исследования — разработка метода прогнозирования требований к системам информационного обеспечения для управления оперативными подразделениями МЧС с использованием технологий систем спутниковой навигации.

Цель исследования состоит в повышении качества информационного обеспечения в системах управления оперативными подразделениями МЧС.

Поставленная цель достигается в работе путем решения следующего комплекса логически взаимно увязанных задач.

ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ.

1. Проведено исследование разработанных в диссертации методов и моделей. Цель исследований состояла в том, чтобы оценить работоспособность и точность предложенных моделей и методик обоснования точности измерений в системе информационного обеспечения при решении задачи оперативного управления силами и средствами МЧС. Для исследования использована модель измерений радионавигационных параметров по сигналам, принимаемым не менее чем от четырех НКА. Взаимное расположение траекторий движения объекта управления и НКА относительно ККС выбирались таким образом, чтобы можно было образовать наилучшее (в смысле геометрического коэффициента) созвездие из НКА.

2. Результаты исследований подтверждают полученный в диссертационном исследовании теоретический вывод о том, что прогнозируемые оценки дисперсии результатов навигационных измерений в СИО практически не чувствительны к выбору метода навигационного определения координат для случая, когда требуется, чтобы полученный и желаемый результаты оценивания вектора состояния ОУ были стохастически эквивалентными в широком смысле.

3. Еще один вывод касается схемы вычисления интеграла вероятности в алгоритме расчета точности СИО. В этой схеме интегрирование осуществляется по области, которая не является конгруэнтной задаваемой области требований. Такое интегрирование можно выполнить, в частности, известными численными методами. Для случая определения координат на плоскости можно применить предложенную в работе простую формулу вычисления интеграла вероятности.

4. Разработаны рекомендации по практическому применению метода, которые сводятся к следующему: метод рекомендуется применять при создании типовой структуры межведомственного диспетчерского комплекса, предназначенного для управления подвижными объектами оперативных служб, аварийно-спасательных, противопожарных и других формирований. В составе комплекса предполагается использование НАП СРНС, предназначенной для размещения на подвижных управляемых объектах МЧСпри практическом применении разработанных моделей и методик важным является задание исходных данных к СИО для решения задачи обоснования точности НАП в виде требований к точности оцениваемых величин по результатам измерений СРНС. В формировании исходных требований к СИО должны участвовать представители конструктора испытываемых систем, испытательных подразделений и метрологической службы. Результат их совместной деятельности выражается в перечне используемых исходных данных для последующей оценки точности НАП по предложенным моделям и алгоритмам.

С помощью предложенных моделей можно повысить точность определения координат объектов управления за счет компенсации погрешностей в эфемеридах навигационных спутников СРНС.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Одним из важнейших направлений повышения эффективности управления оперативными подразделениями при ликвидации ЧС и проведении АСДНР (СУОП), является дальнейшее совершенствование системы их информационного обеспечения с использованием достижений в современных информационных технологиях.

Важным функциональным и структурным элементом в ней является система информационного обеспечения (СИО). В работе исследовалась одна из важных функций этой системы — получение информации об объектах управления, которая необходима для формирования целенаправленного воздействия на объекты. Исследования были направлены на то, чтобы ответить на два основных вопроса: какими должны быть состав и структура системы и какими значениями следует наделить параметры выбранной структуры, чтобы СИО обладала свойствами, при которых обеспечивается требуемое качество функционирования системы управления объектами?

В ходе проведения исследований получены следующие научные и практические результаты.

1. Показано, что, по мере усложнения задач, решаемых СУОП, все более значимую роль играет ее информационное обеспечение. Причем, все большее значение оно приобретает в чрезвычайных ситуациях, в которых человек активно участвует в различных мероприятиях. Для эффективного информационного обеспечения СУОП необходимо постоянное совершенствование подсистемы ее информационного обеспечения.

2. Проанализирована типовая схема получения, преобразования и использования информации в процессе функционирования СУОП. Формально и качественно показано, что в ней измерения являются вспомогательной операцией, выполняемой в интересах решения задач более высокого иерархического уровня. Такого рода системотехническая трактовка роли СИО в составе СУОП позволяет на различных этапах проектирования системно увязать цели ее функционирования с потребностью практики управления в ЧС. Поэтому при обосновании характеристик СИО необходимо придерживаться принципа системной ориентированности целей функционирования СУОП, в которой СИО является иерархически соподчиненной системой. И предъявлять требования к качеству СИО такие, чтобы гарантированно выполнялись бы заданные требования к показателям качества СУОП.

3. Разработана теоретико-множественная модель СУОП и системы ее информационного обеспечения. Они формально рассматриваются, как некоторые конечные абстрактные множества по Кантору. Особенность модели усматривается в том, что входящие в нее множества являются формальными объектами, на которые не накладывается никаких ограничений, кроме ограничения конечности множеств. Такая особенность позволяет наделять объекты модели вполне определенными смысловыми значениями при формальном описании свойств СУОП и СИО как составного элемента системы.

Введенные теоретико-множественные отношения в модели формально подтверждают тот факт, что в системах информащюнного обеспечения процессами управления недопустимо, вообще говоря, произвольно назначать требоваг ния к характеристикам отдельных средств, входящих в их состав. Это значит, что для выполнения общих требований, предъявляемых к системе информационного обеспечения, как элемента СУОП, между характеристиками ее отдельных элементов должны быть установлены вполне определенные, конкретные соотношения.

4. Дано теоретико-множественное описание задачи обоснования характеристик СИО. Исходным при описании является предположение о том, что потребность в системе информационного обеспечения выражается в требованиях, предъявляемых к ее характеристическим внешним свойствам со стороны СУОП, как системы более высокого по отношению к ней иерархического уровня. Такие требования устанавливаются в модели описания с помощью отношения, в котором осуществляется отображение множества выходов СИО на множество его входов. В модели учитываются условия функционирования СИО в условиях воздействия на нее среды распространения сигналов и внешних объектов. Теоретико-множественное представление СУОП и ее составного элемента — системы информационного обеспечения — позволило формализовать постановку и последующее решение задачи диссертационного исследования.

5. Сформулированы исходные предположения и допущения, при которых исследуется задача обоснования характеристик СИО. Даны содержательная и формальная постановки задачи диссертационного исследования. Задача относится к классу задач оптимизации характеристик сложных систем по заданному критерию. Введенная для оптимизации критериальная функция наделена вполне определенными, конкретными, свойствами: она является вещественной, конечной, дифференцируемой функцией векторного аргументасохраняет постоянное значение на области «нелучших» решений и монотонно возрастает на области «нехудших» решенийограничена сверху и снизу. Такие свойства отражают природу исследуемой системы и стремление наделить ее желаемым качеством.

К числу дополнительных ограничений и допущений, конкретизирующих постановку сформулированной задачи по обоснованию характеристик СИО, относятся следующие введенные модели: модели, применяемые для описания состояния объекта управления в СУОПмодели измерения и статистической оценки состояния объекта по результатам измерениямодели, используемые для описания свойств системы информационного обеспечения в СУОПкритерии оценки качества, с которым выполняются измерения в СИО.

6. Сформулирован и доказан достаточный признак для проверки выполнения требований к точности измерения в СИО, рассматриваемый как одна из модификаций введенного обобщенного показателя качества СИО.

7. Конкретизированы содержательная и математическая постановки задачи диссертационного исследования.

Первая часть задачи состоит в обосновании точности измерений в СИО, которая должна быть достаточной для достижения заданной точности, с которой оценивается вектор состояния объекта управления в СУОП.

Другая часть задачи состоит в том, чтобы для рассчитанной точности измерения модифицировать структуру подсистемы СИО, включающей НАП СРНС, так, чтобы в процессе ее функционирования можно было повысить точность оценки состояния объекта управления в СУСС за счет компенсации неучтенных систематических погрешностей измерения.

8. Дано аналитическое решение первой части задачи — обоснование точности измерений в системе информационного обеспечения, использующей НАЛ СРНС. Особенность полученного решения состоит в том, что с его помощью возможно прогнозирование метрологических характеристик НАП с одновременной оценкой точности и достоверности результатов прогнозирования. Результатом решения явилось создание теоретических основ-метода обоснования характеристик СИО как элемента СУОП. Метод включает в себя следующие составляющие: математическую модель измерений с применением НАП СРНСматематическую формулировку задачи о построении метода обоснования точности измерений в СИОметод решения задачи обоснования требований к точности измерений с использованием НАП СРНС и анализ полученного решения.

Существенный для практики вывод заключается в том, что предложенный метод обоснования характеристик СИО, наряду с оценкой точности измерений в СИО, позволяет оценивать также и достоверность рассчитываемых показателей точности.

9. Проведен анализ влияния погрешностей эфемерид на точность навигационного определения состояния объектов управления в СУОП. Показано, что погрешность, возникающая вследствие неточности аналитической модели прогноза параметров орбит навигационных космических аппаратов, неточности модели расчета вектора их состояния, а также из-за непрогнозируемых смещений их относительно экстраполированной орбиты, приводит к значительным погрешностям в определении координат потребителя (ОУ). Показано также, что используемый дифференциальный метод навигации не в полной мере исключает эфемеридную составляющую погрешности.

10. Дана математическая постановки задачи по разработке метода, предназначенного для определения координат объекта управления в СУОП по сигналам СРНС в дифференциальном режиме работы с компенсацией погрешностей эфемерид. Особенность задачи состоит в том, что в ней систематические погрешности прогнозирования положения навигационных спутников СРНС (погрешности эфемерид) включены в число определяемых параметров модели радионавигационных измерений. Определяемые в результате ее решения погрешности эфемерид можно в дальнейшем учитывать для повышения точности навигационного определения координат ОУ в СУОП.

11. Построено аналитическое решение поставленной задачи. С чисто теоретической точки зрения оно принципиально не отличается от решения задачи оценивания систематических погрешностей в измерительных системах со структурной и временной избыточностью. Однако при построении решения были учтены следующие особенности задачи: в состав оцениваемых параметров дополнительно включены погрешности собственных эфемерид навигационных спутников СРНС. Будучи неаддитивными относительно определяемых систематических погрешностей результатов навигационных измерений, они аддитивны по отношению к оцениваемым координатам потребителя (или соответствующим коэффициентам функций, описывающих его движение). Поэтому определение их обычными методами линейного разделения зачастую невозможно.

Решение задачи получено путем разделения во времени процесса оценивания погрешностей.

На первой стадии этого процесса по результатам навигационных измерений, выполняемых на контрольно-корректирующей станции, построены оценки погрешностей эфемерид для каждого из навигационных спутников и систематических погрешностей результатов измерений.

На второй стадии полученные оценки систематических погрешностей эфемерид используются в качестве поправки к прогнозируемым координатам навигационных спутников. А оценка систематических погрешностей принимается в качестве начального приближения для уточнения значений систематических погрешностей измерений, выполняемых навигационной аппаратурой потребителя на объекте управления.

Вторая стадия решения завершается оценкой вектора текущих координат потребителя ОУ и вектора систематических погрешностей измерений.

12. Разработана методика расчета характеристик точности СИО, использующей в своем составе НАП СРНС, для случаев, когда оценка состояния ОУ определяется с учетом поправок на систематические и эфемеридные погрешности, рассчитываемые по данным навигационных измерений, наделенных свойством структурной и временной избыточности. Дана математическая формулировка задачи расчета характеристик точности. Приведена схема ее решения, использующая разработанную процедуру совместного оценивания систематических погрешностей эфемерид и результатов прямых измерений в СИО. Проведена оценка точности методики.

13. Разработаны методики алгоритмы и программы расчета характеристик системы информационного обеспечения и оценки состояния объектов управления. Проведено исследование разработанных методов и моделей. Даны предложения по их практическому применению.

Результаты исследований экспериментально подтверждают полученный в диссертационном исследовании вывод о том, что прогнозируемые оценки дисперсии результатов навигационных измерений в СИО нечувствительны к выбору метода навигационного определения координат для случая, когда требуется, чтобы полученный и желаемый результаты оценивания вектора состояния ОУ были стохастически эквивалентными в широком смысле. Это позволяет использовать на практике данную методику при различной конфигурации навигационного поля для измерения координат ОУ в СУОП.

Еще один вывод касается схемы вычисления интеграла вероятности в алгоритме расчета точности СИО. В этой схеме интегрирование осуществляется по области, которая не является конгруэнтной задаваемой области требований. Такое интегрирование можно выполнить, в частности, известными численными методами. Для случая определения координат на плоскости можно применить предложенную в работе простую формулу вычисления интеграла вероятности, помещенную в Приложении 3.

14. Разработаны рекомендации по практическому применению метода, которые сводятся к следующему: метод рекомендуется применять при создании типовой структуры межведомственного диспетчерского комплекса, предназначенного для управления подвижными объектами оперативных служб, аварийно-спасательных, противопожарных и других формирований. В составе комплекса предполагается использование НАП СРНС, предназначенной для размещения на подвижных управляемых объектах МЧСпри практическом применении разработанных моделей и методик важным является задание исходных данных к СИО для решения задачи обоснования точности НАП в виде требований к точности оцениваемых величин по результатам измерений СРНС. В формировании исходных требований к СИО должны участвовать представители конструктора испытываемых систем, испытательных подразделений и метрологической службы. Результат их совместной деятельности выражается в перечне используемых исходных данных для последующей оценки точности НАП по предложенным моделям и алгоритмам.

С помощью предложенных моделей можно повысить точность определения координат объектов управления за счет компенсации погрешностей в эфемеридах навигационных спутников СРНС.

Полученные в диссертации результаты использованы в следующих организациях: в 4 ЦНИИ МО РФ при разработке теоретико-множественной модели системы информационного обеспечения при испытаниях ВВТ в.

НИР «Полигон—2" — в ФГУ ВНИИПО при разработке алгоритмического и программного обеспечения подсистемы мониторинга мобильных объектов пожарной охраны, составной части типовой автоматизированной геоинформационной системы поддержки принятия решений и оперативного управления пожарно-спасательными подразделениями МЧС России при тушении пожаров и ликвидации техногенных аварий и катастроф на объектах, критически важных для национальной безопасности РФв Академии ГПС МЧС России в учебном процессе при изучении дисциплины «АСУ и связь» на факультете руководящих кадров и курсах повышения квалификации.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.Н., Вангородский С. Н., Корнейчук Ю. Ю. и др. Еще раз о риске. // ВИНИТИ. Проблемы безопасности при ЧС. 2000. — Вып. 4.
  2. Айзеке. Дифференциальные игры. М.: Мир, 1967. — 479 с.
  3. В.А., Лесных В. В., Радаев H.H. Риски в природе, техносфере, обществе и экономике. — М.: Деловой экспресс. — 2004. — 352 с.
  4. В.А., Лесных В. В., Радев H.H. Основы анализа и управления риском в природной и техногенной сферах. Учебное пособие. М.: Деловой экспресс, 2004. — 352 с.
  5. В.А., Порфирьев Б. Н. Кризисы и риск: к вопросу взаимосвязи категорий. // Проблемы анализа риска. М.: Деловой экспресс. — 2004, т. 1, № 1. — с. 38−49.
  6. А. Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание.- М.: Наука, 1977. 224 с.
  7. B.C., Трунов H.H., Лобашев A.A. Системный подход к метрологии квантовых многочастичных систем // Измерительная техника. 2008. — № 4. — с.3−7.
  8. М., Фалб П. Оптимальное управление. М.: Машиностроение, 1968. -764с.
  9. В.Н. Экономика чрезвычайных ситуаций и управление рисками: Учебное пособие. М.: Пожнаука. — 2004. — 330с.
  10. Н.С. Численные методы. М.: Наука, 1975.
  11. .Ц., Назиров P.P., Эльясберг П. Е. Определение и коррекция движения. М.: Наука, 1980. — 360с.
  12. Р. Введение в теорию матриц. М.: «Наука», 1976. — 351 с.
  13. Р. Динамическое программирование. — М.: ИЛ, 1960. -400 с.
  14. В.Л., Гимади Э. Х., Дементьев В. Т. Экстремальные задачи стандартизации. Новосибирск: Наука, 1978.
  15. В.Л., Дементьев В. Т. Исследование операций. Введение /Учебное пособие. — Новосибирск: Новосибирск, ун-т, 1979.
  16. H.H. О понятии пожарного риска и связанных с ним понятиях. // Пожарная безопасность. 1999, № 3. — с. 83 — 85.
  17. H.H. Снова о рисках и управлении безопасностью систем. // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. — М.: ВИНИТИ. 2002, вып. 4. — с. 23 — 34.
  18. H.H., Клепко Е. А. К вопросу о вычислении рисков. // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. — М.: ВИНИТИ. — 2004, вып. 1.-с. 71−73.
  19. H.H., Соколов C.B., Алехин Е. М. и др. Безопасность городов: Имитационное моделирование городских процессов и систем. -М.: Изд. «ФАЗИС», 2004. 160 с.
  20. Н. Теория множеств. М.: Мир, 1965—455с.
  21. Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.
  22. Г. И., Ивницкий В. А. и др. Оценка характеристик систем управления летательными аппаратами. — М.: Машиностроение, 1983.
  23. Е.Ю., Каштанов В. А. Некоторые математические вопросы теории обслуживания сложных систем. — М.: Сов. радио, 1971.
  24. B.C., Топольский Н. Г. Нейроинформатика и нейросети для интеллектуальных интегрированных систем безопасности ГПС МЧС: 14-я научно-техническая конференция «Системы безопасности» 2004, Москва, 27 — 28 октября 2004 г.- с. 310.
  25. Е.С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа, 2002.
  26. Е.С., Овчаров JI.A. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1988.
  27. Г. Теория систем /пер. с нем. М.: Сов. радио, 1978.
  28. Е.Г. Модель системы информационного обеспечения управленческих решений при ликвидации чрезвычайных ситуаций и ведении аварийно-спасательных работ // Пожарная безопасность. — 2009, № 3. — с. 106−111.
  29. Ф.Р. Теория матриц, — 4-е изд.- М.: Наука, 1988.- 552с.
  30. М.И., Морозов В. П., Розенберг В. Я. Специальное математическое обеспечение управления. — М.: Сов. Радио, 1978.— 512с.
  31. И.И., Скороход A.B. Введение в теорию случайных процессов. -М.: Наука, 1977.
  32. .В. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1988.
  33. ГОСТ 8.011 72. Показатели точности измерений, способы их выражения и формы представления результатов измерений.
  34. ГОСТ Р 22.7.01−99. Единая дежурно-диспетчерская служба. Основные положения.
  35. Дж. мл., Шнабель Р. Численные методы безусловной оптимизации pi решения нелинейных уравнений. — М.: Мир, 1988.
  36. Е.С. Геологическая опасность и риск (методологические исследования). // Инженерная геология, 1992, № 6. с. 3 — 9.
  37. В.К. Многошаговые стохастические игровые задачи управления. Докторская диссертация. С.-П. 2004.3агоруйко Н. Г. Методы распознавания и их применения. — М.: Сов. Радио, 1972 — 204с.
  38. Г. В., Сергеева И. В. Качество информации в системах управления: Учебное пособие. В 3 ч. Ч. 1. Безошибочность данных. — М.: МИИТ, 2003.-93 с.
  39. Г. В., Сергеева И. В. Качество информации в системах управления: Учебное пособие. В 3 ч. Ч. 3. Качество функционирования информационных систем. М.: МИИТ, 2005. — 110 с.
  40. JI.A. Понятие состояния в теории систем. Общая теория систем. — М.: Мир, 1966.-с. 49−65.
  41. В.И., Командиров A.B., Мосягин А. Б., Тетерин И. М., Чекмарев Ю. В. Автоматизированные системы управления и связь: Учебник. Под общей ред. Зыкова В. И. 2-е изд. перераб. и доп. — М.: Академия ГПС МЧС России, 2006. — 667 с.
  42. Н.М., Лысенко Л. Н., Мартынов А. И. Методы теории систем в задачах управления космическим аппаратом. М.: Машиностроение, 1981.-254с.
  43. А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. Киев: Техшка, 1975, — 308 с.
  44. Х.Д. Численное решение матричных уравнений. — М.: Наука, 1984.
  45. Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. М.: Мир, 1971.-400 с.
  46. Дж. Большие системы: связность, сложность и катастрофы. — М.: Мир, 1982.
  47. С.А., Тетерин И. М., Топольский Н. Г. Информационные технологии предупреждения и ликвидации ЧС: учеб. пособие. М.: Академия ГПС МЧС России. 2006. 212 с.
  48. Дж. Системология /пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990.
  49. О.М. К вопросу об определении «степени риска». // Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. М.: ВИНИТИ. -2001, вып. 1.-с. 73−82.
  50. А.Н., Фомин C.B. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука, 1972. — 496с.
  51. O.A., Овсяник А. И., Чурбанов О. И. Оценка и управление рисками при чрезвычайных ситуациях. Учебное пособие. — Гриф МЧС РФ. М.: Изд. Военно-инженерного университета, 2004. 105 с.
  52. Г. Математические методы статистики: Пер. с англ. М.: Физ-матгиз, 1963.
  53. H.H. Теория управления движением. М.: Наука, 1968. -475 с.
  54. Ли Р. Оптимальные оценки, определение характеристик и управление. М.: Наука, 1966. — 52 — 150.
  55. Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теории матема-тико-статистической теории обработки наблюдений. — Л.: Физматгиз, 1962.
  56. .Н., Чейдо Г. П. Сравнение двух методов оценивания систематических погрешностей в измерительных комплексах со структурной избыточностью. «Автометрия», 1970, № 5, с. 30 — 35.
  57. A.M. Общая задача об устойчивости движения М.: ГИТТЛ, 1950,-221с.
  58. Дж. Статистически оптимальные линейные оценки и управление. М.: Энергия, 1973. — 440 с.
  59. М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. -М.: Мир, 1978.
  60. Методические рекомендации по применению информационно-навигационной системы «Луч». — М.: МЧС РФ, 2002 г.
  61. A.B. Эксплуатационные допуски и надежность радиоэлектронной аппаратуре. М.: Сов. радио, 1970.
  62. Многоуровневое управление динамическими объектами / Васильев В. И., Гусев Ю. М., Ефанов В. Н. и др. М.: Наука, 1987. 309 с.
  63. Модели и механизмы в управлении организационными системами./ Беркалов С. А. и др. М.: Тульский полиграфист. — 2003. — Тт. 1−3.
  64. Модели, методы и автоматизация управления в условиях чрезвычайных ситуаций. /Косячснко С.А. и др. // Автоматика и телемеханика. -1998.-№ 6.-с. 3−66.
  65. H.H. Элементы теории оптимальных систем. М.: Наука, 1975.-528 с.
  66. Обеспечение пожарной безопасности на территории Российской Федерации: Методическое пособие / Амельчугов С. П. и др. / Под общ.ред. Ю. Л. Воробьева. М.: ФГУ ВНИИПО МЧС России. — 2006. — 462с.
  67. А.И., Косоруков O.A., Белицкий В. И., Седнев В. А. Предупреждение чрезвычайных ситуаций: Учебное пособие под редакцией Овсяника А. И. М.: Академия ГПС МЧС России, 2007. — 290 с.
  68. Д.Т. Конспект лекций по высшей математике. 2 часть. — 2-е изд. М.: Айрис-пресс, 2003.
  69. В.В., Беляев С. М., Гамаюнов Е. Г. Задача обоснования требований к точности навигационных измерений для управления транспортными средствами МЧС // «Вестник Академии государственной противопожарной службы», 2006, № 6, с.39−49.
  70. В.В., Гамаюнов Е. Г. Теоретико-множественная модель процесса информационного обеспечения в системах управления рисками // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение, ликвидация. № 2: журнал. М.: Академия ГПС МЧС России, 2008. — стр. 68 — 74.
  71. В.В., Гамаюнов Е. Г., Жданов Д. Ю. Теоретико-множественная модель информационного обеспечения в системах управления // Метрология. 2008. — № 7. — с. 3−9.
  72. В.В., Гамаюнов Е. Г., Жданов Д. Ю. Теоретико-множественная модель в задаче обоснования характеристик информационно-измерительных систем // Метрология. 2008. — № 9. — с. 13−22.
  73. В.В., Гамаюнов Е. Г., Табун И. Ю. Анализ влияния эфемеридных погрешностей на точность навигационного определения координат потребителя // Метрология. 2008. — № 10. — с. 30−34.
  74. A.A., Хвальков A.A., Белоусов Р. Б. Определение относительных координат по приращениям фазы несущих сигналов системы ГЛОНАСС // Измерительная техника. 1996. — № 5. — с. 32 — 34.
  75. Л.С., Болтянский В. Г., Гамкрелидзе Р. В., Мищенко Е. Ф. Математическая теория оптимального управления. М.: Физматгиз, 1961−391 с.
  76. B.C. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления. М.: Физматгиз. — 1962. — 688с.
  77. C.B. Новейшие разработки в области пожарной безопасности. Современные методы математического моделирования.
  78. .M., Чейдо Т. П. Метод использования структурной избыточности измерительной системы при обработке экспериментальных данных с систематическими погрешностями // Автометрия. — 1970. — № 5.
  79. С.Г. Погрешности измерений. — Л.: Энергия, 1978.
  80. Н.С., Чадеев В. М. Адаптивные системы управления технологическими процессами (методика). М.: Ин-т проблем управления, 1972.-56с.
  81. Л.А. Системы экстремального управления. М.: Наука, 1974.-632с.
  82. В.Я., Прохоров А. И. Что такое теория массового обслуживания. М.: Сов. радио, 1965.
  83. Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий /пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1993.
  84. Т., Керкс И. Аналитическое планирование. Организация систем/пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991.
  85. В.Н. Основания общей теории систем. — М.: Наука, 1974.
  86. Дж. Линейный регрессионный анализ. — М.: Мир, 1980.
  87. Э.П., Меле Дж. Л. Идентификация систем управления. — М.: Наука, 1974.-248 с.
  88. В.И. Курс высшей математики. Л.-М.: ГИТТЛ, 1949.
  89. В.И. Основы измерений в многомерных системах. М.: Энергия, 1975.
  90. Ю.А. Спутниковая навигация и ее приложения. — М.: Эко-Трендз, 2003. 326 е.: ил.
  91. B.B. Статистическая динамика линейных систем автоматического управления. М.: Физматгиз, 1960. — 656 с.
  92. P.C. Теория псевдополуобратных матриц и ее применение в задачах надежности.- М.: Знание, 1981.- 118с.
  93. Дж. Введение в теорию ошибок /Пер. с англ. М.: Наука, 1985.
  94. В.В., Артемьев Н. С., Подгрушный A.B. Противопожарная защита и тушение пожаров. Кн. 5. Леса, торфяники, лесосклады. М.: Пожнаука, 2007. 358 с.
  95. В.В., Подгрушный A.B. Пожарная тактика. Основы тушения пожара / под общей ред. М. М. Верзилина. Екатеринбург, Изд. Калан, 2008. 512 с.
  96. В.В., Теребнев A.B. Управление силами и средствами на пожаре. М.: — 2003 — 261с.
  97. ЮЗ.Тетерин И. М., Топольский Н. Г., Качанов С. А. Функции и задачи национального центра управления в кризисных ситуациях // Материалы XV научно-технической конференции «Системы безопасности» — СБ — 2006. М.: Академия ГПС МЧС России, 2006. — с. 22−24.
  98. И.М., Топольский Н. Г., Матюшин A.B., Святенко И. Ю., Чухно В. И., Шапошников A.C. Центры управления в кризисных ситуациях и оповещения населения. Учебное пособие, под ред. д.т.н. проф. Н. Г. Топольского. М.: Академия ГПС МЧС России, 2009.-278 с.
  99. Н.Г., Мосягин А. Б., Коробков В. В., Блудчий Н. П. Информационные технологии управления в ГПС: Учебное пособие. М.: Академия ГПС МВД России, 2001.- 199 с.
  100. A.A. Оптимальные процессы в системах автоматического регулирования. Автоматика и телемеханика. 1953, т. 14, № 6, с. 712 — 728.
  101. Дж. Нелинейное и динамическое программирование. — М.: Мир, 1967.
  102. А.Я. Математические методы теории массового обслуживания // Труды Матем. ин-та им. В. А. Стеклова, т. 49. М.: Изд-во АН СССР, 1955.
  103. М.Н. Методика оценки рисков, связанных с пожарами. // Снижение гибели людей при пожаре: Материалы XVIII науч. — практ. конф.- Ч. 3. М.: ВНИИПО, 2003. — с. 268.
  104. З.И., Пицык В. В. Обоснование требований к точности результатов прямых измерений для обеспечения заданной точности косвенных измерений // «Метрология», 1984, № 9, с. 3 10.
  105. B.C. Введение в теорию космической навигации. М.: Сов. Радио, 1971.
  106. П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир, 1975.-684с.
  107. Элементы теории испытаний и контроля технических систем. / Под ред. P.M. Юсупова. -JI.: Энергия, 1978
  108. P.M. Получение информации об управляемом процессе в самонастраивающихся системах. М.: Энергия, 1966 .- 140 е.: ил.
  109. A.A.L. Andrade: The Global Navigation Satellite System: Navigating into the New Millennium (Ashgate Studies in Aviation Economics and Management), Ashgate Pub Ltd, 2001, ISBN: 754 618 250.
  110. Bernhard Hofmann-Wellenhof, Herbert Lichtenegger, Elmar Wasle: GNSS- Global Navigation Satellite Systems (GPS, Glonass, Galileo and more), Springer, Wien, New York, 2008.
  111. Bernhard Hofmann-Wellenhof, Herbert Lichtenegger, James Collins: Global Positioning System (Theory and Practice), Springer, Wien, New York, Fifth, revised edition, 2001.
  112. Bernhard Hofmann-Wellenhof, Klaus Legat, Manfred Wieser: Navigation Principles of Positioning and Guidance. Springer, Wien New York 2003.
  113. Christopher R. Carlson, J. Christian Gerdes, J. David Powell. Practical position and yaw rate estimation with GPS and differential wheelspeeds. In Proceedings of AVEC 2002 6th International symposium of advanced vehicle control, 2002.
  114. David Bevly et al. The use of GPS based velocity measurements for improved vehicle state estimation. In Proceedings of the American control conference, Chicago IL, pages 2538−2542, 2000.
  115. Global Positioning System: Theory and Application. Volume I, Edited by Bradford W. Parkinson and James I. Spilker / GPS Receivers, A.J. Van Di-erendonck.
  116. GP2010. GPS Receiver RF Front End. /Supersedes edition in August 1996 Global Positioning Products Handbook, HB4305−1.0 DS4056−3.4. October 1996.
  117. Hoffmann-Wellenhof, В. H. Lichtenegger, and J. Collins. 1994. GPS: Theory and Practice. 3rd ed. New York: Springer-Verlag.
  118. J. Stephen and G. Lachapelle. Development and testing of a GPS-Augmented multi-sensor vehicle navigation system. The Journal of Navigation, Royal Institute of Navigation, 54, no. 2 (May issue): 297−319. 2001.
  119. M.S. Grewal, L.R. Weill, A.P. Andrews: Global Positioning Systems, Iner-tial Navigation, and Integration, Wiley-Interscience, 2000, ISBN: 4 713 5032X.
  120. Parkinson, Bradford W. and James J. Spilker. eds. 1996. Global Positioning System: Theory and Practice. Volumes I and II. Washington, DC: American Institute of Aeronautics and Astronautics, Inc.
  121. Principles of Positioning and Guidance. Springer, Wien New York, 2003.
  122. US Coast Guard. Nationwide differential global positioning system. In www.navcen.uscg.gov/dgps/ndgps, 2002.
Заполнить форму текущей работой