Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методы формирования и обработки информационных и управляющих сигналов в контроллерах базовых станций

Диссертация: Методы формирования и обработки информационных и управляющих сигналов в контроллерах базовых станций
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Проведены экспериментальные исследования симметричного эхокомпенсатора первого порядка. Найдены кривые сходимости. Найдена остаточная величина нескомпенсированного сигнала. Методом билинейного преобразования найдены АЧХ и ФЧХ аналогового прототипа адаптивного эхокомпенсатора. Найденные характеристики представляют собой высокодобротный цифровой фильтр верхних частот. Методы исследования. В работе… Читать ещё >

Методы формирования и обработки информационных и управляющих сигналов в контроллерах базовых станций (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Анализ работы мобильных телекоммуникационных систем
    • 1. 1. Постановка задачи
    • 1. 2. Анализ существующих методов адаптивной фильтрации
      • 1. 2. 1. Временная область обработки
      • 1. 2. 2. Частотная область обработки
    • 1. 3. Анализ работы усилителей мощности мобильных телекоммуникационных систем в различных режимах
      • 1. 3. 1. Режим А
      • 1. 3. 2. Режим В
      • 1. 3. 3. Режим АВ
      • 1. 3. 4. РежимС
      • 1. 3. 5. Режим Э
      • 1. 3. 6. Режим Е
    • 1. 4. Выводы по первому разделу диссертации
  • 2. Оптимизация параметров задающих генераторов и усилителей мощности передающих устройств мобильных систем радиосвязи
    • 2. 1. Постановка задачи
    • 2. 2. Оптимизация генераторных устройств высокой частоты
    • 2. 3. Последовательный резонансный инвертор
    • 2. 4. Параллельный резонансный инвертор
    • 2. 5. Ключевой генератор с формирующим контуром
    • 2. 6. Методы анализа широтно-импульсных систем
    • 2. 7. Анализ устойчивости широтно-импульсной системы методом искусственного понижения порядка ее линейной части
    • 2. 8. Выводы по второму разделу диссертации
  • 3. Синтез адаптивных эхокомпенсаторов с защитным временным интервалом и анализ эффективности их работы
    • 3. 1. Постановка задачи
    • 3. 2. Синтез структуры компенсатора первого порядка и анализ его технических характеристик
    • 3. 3. Результаты эксперимента
    • 3. 4. Выводы к третьему разделу диссертации
  • 4. Синтез адаптивных эхокомпенсаторов без защитного временного интервала
    • 4. 1. Постановка задачи
    • 4. 2. Секционированная свертка с перекрытием и суммированием
    • 4. 3. Секционированная свертка с перекрытием и накоплением
    • 4. 4. Синтез быстрых алгоритмов расчета эхосигнала
    • 4. 5. Синтез алгоритма работы адаптивного эхокомпенсатора первого порядка без защитного временного интервала
    • 4. 6. Выводы к четвертому разделу диссертации
  • 5. Техническая реализация адаптивного эхокомпенсатора и результаты испытаний усилителя мощности класса «D»
    • 5. 1. Постановка задачи
    • 5. 2. Техническая реализация асимметричного эхокомпенсатора первого порядка с защитным временным интервалом
    • 5. 3. Результаты испытаний
    • 5. 4. Экспериментальное исследование усилителя мощности класса «D»
    • 5. 5. Выводы по пятому разделу диссертации

Актуальность темы

Одной из основных операций контроллеров базовых станций является цифровая обработка информации, которая включает в себя операции обработки информации и операции борьбы с эхосигналами.

Для повышения эффективности работы указанных выше контроллеров необходимо, во-первых разработать методы формирования сигналов с повышенными энергетическими показателями и во-вторых — разработать методы эхокомпенсации не критичными к корреляционным связям.

Энергетические показатели (КПД) можно улучшить, переведя работу усилителей мощности в режим класса «?)». Разновидностю режима класса «?)» являются классы «Е» и «Т». Борьба с эхосигналами производится с помощью адаптивных фильтров, которые реализуют алгоритмы Уидроу и моделируют параметры неизвестной системы.

Большой вклад в решение проблемы работы адаптивной фильтрации внесли работы отечественных авторов: С. А. Курицина, А. Д. Снегова, Я. З. Цыпкина, Р. Л. Стратановича, В. И. Тихонова, а также работы зарубежных авторов — Г. Бостельмана, М. И. Сондхи, Д. А. Беркли и многих других.

Известные методы адаптивной фильтрации, хотя и широко распространены, обладают рядом недостатков.

Так, при реализации адаптивного фильтра в качестве эхокомпенсатора иногда может возникать ситуация, когда передаваемая последовательность сигналов оказывается коррелированной с принимаемой последовательностью. В этом случае адаптивный эхокомпенсатор будет компенсировать и принимаемый сигнал.

Даже при использовании в эхокомпенсаторе модели эхотракта в виде адаптивного трансверсального фильтра требуется большое количество операций умножения и сложения, выполняемых за интервал дискретизации. В случае использования табличных эхокомпенсаторов необходим большой объем памяти, в которой хранятся все возможные ранее вычисленные варианты эхосигналов.

Алгоритмы, основанные на использовании компенсационного метода, требуют осуществления операций свертки, которые сложны, а устройства их реализующие характеризуются большим уровнем не скомпенсированного эхосигнала. Не решены вопросы уменьшения уровня недокомпенсированного эхосигнала при наличии принимаемого сигнала и шума, поступающего из канала связи.

Существует другой подход в адаптивной фильтрации, основанный на использовании инвариантов, которые являются неизменными при преобразовании пространств и предоставляемых в них систем. Инвариантом называется объект, который остается неизменным при преобразовании пространств. Неизменная величина необходима для однозначной идентификации объекта в различных системах координат.

Таким образом, тензор является инвариантом для геометрического объекта, проекции которого в разных системах координат связаны между-Ьобой линейным законом.

Автором тензорной методики анализа сложных систем является американский ученый Крон. Он впервые использовал понятие инвариантов для анализа электрических систем и сетей. Однако многие работы Крона строились на эмпирическом подходе и на практике не имели должного применения.

Одним из первых, кто развил теорию инвариантов для анализа сетей связи, стал доктор технических наук, профессор М. Н. Петров. Его многочисленные монографии и научные статьи, посвященные решению данной проблемы, хорошо известны и широко используются специалистами.

В работах доктора технических наук, профессора В. В Лебедянцева найдено, что для любого линейного четырехполюсника при нулевом сдвиге отношение длинн векторов на входе и выходе есть величина постоянная.

Инвариант, основанный на равенстве отношений комплексных спектров, включает в себя в виде частного случая инвариант, основанный на равенстве отношений длинн векторов на входе и выходе линейного четырехполюсника.

Перечисленные выше методы адаптивной эхокомпенсации используются, в основном, для борьбы с эхосигналами в оборудовании xDSL.

Однако, нерешенной задачей является использование инвариантных методов обработки и компенсации сигналов эха в контроллерах базовых станций. Нерешенной задачей является также комплекс задач по улучшению эффективности работы контроллеров базовых станций.

Цель работы: Основной целью работы является повышение эффективности работы контроллеров базовых станций на основе разработанных методов обработки информации в радиотрактах с повышенными энергетическими показателями и разработка инвариантных методов эхокомпенсации.

В соответствии с поставленной целью в работе последовательно решаются следующие основные задачи: анализ работы основных узлов контроллера базовых станций: задающего генератора, усилителей, эхокомпенсатора Уидроу, работа которых основана на идентификации параметров неизвестной системысинтез алгоритмов обработки информации в инвариантных эхокомпенсаторах с защитным временным интерваломсинтез алгоритмов обработки информации в инвариантных эхокомпенсаторах без защитного временного интерваласинтез алгоритмов расчета работы усилителей мощности в режиме класса «?>" — техническая реализация различных структур адаптивных эхокомпенсаторов и усилителей мощности контроллера базовых станцийанализ полученных экспериментальных исследований разработанных структур.

Методы исследования. В работе использовался математический аппарат теории вероятностей, линейной алгебры, вычислительной математики и цифровой обработки информации. Экспериментальное исследование разработанных инвариантных алгоритмов проводилось на физических и математических моделях с помощью натуральных испытаний и методом статистического моделирования на ЭВМ.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Разработан адаптивный метод обработки информации в эхокомпенсаторах первого порядка некритичный к корреляционным связям встречных направлений.

2. Разработан адаптивный метод эхокомпенсации второго порядка, позволивший увеличить защищенность на 5 дБ по сравнению с традиционными методами обработки информации.

3. На основе разработанных методов обработки информации синтезирована структура контроллеров базовых станций, позволяющая повысить эффективность их работы.

4. С использованием имитационной и физической моделей показано, что предложенные методы обработки информации позволяют снизить вероятность появления ошибки на приеме и увеличить КПД по сравнению с традиционно используемыми системами.

Практическая ценность. Реализация результатов исследования систем обработки информации позволит на практике добиться существенного снижения влияния корреляционных связей информационных сигналов различных направлений на качество работы дуплексной системы обработки информации, уменьшить уровень собственных шумов, и тем самым, уменьшить вероятность ошибки, а также улучшить энергетические показатели базовых станций.

Внедрение результатов. Исследования, проверенные в ходе работы над темой диссертации, являются составной частью НИР по теме.

Фундаментальные аспекты новых информационных и ресурсосберегающих технологий". Получены акты о внедрении результатов в производственную и учебную деятельность: Сибирский филиал ОАО «МегаФон», ГОУ ВПО СибГУТИ.

Апробация работы. Результаты, полученные в работе на разных этапах ее выполнения докладывались и обсуждались на:

— Научно-технической конференции «Перспектива развития современных средств и систем телекоммуникаций», Иркутск, 2006 г.

— Российской НТК «Информатика и проблемы телекоммуникаций», Новосибирск, 2008 г.

— Российской НТК «Информатика и проблемы телекоммуникаций», Новосибирск, 2009 г.

— Российской НТК «Информатика и проблемы телекоммуникаций», Новосибирск, 2010 г.

— Международной X научно — технической конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения», Новосибирск, 2010 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано двенадцать работ, в том числе три статьи из списка ВАК.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Метод расчета основных параметров усилителей мощности класса «?>» контроллеров базовых станций;

2. Метод управления адаптивными эхокомпенсаторами первого порядка с защитным временным интервалом;

3. Метод управления адаптивными эхокомпенсаторами второго порядка без защитного временного интервала;

4. Структура синтезированных адаптивных эхокомпенсаторов и усилителей мощности класса «?>».

Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложения.

5.5 Выводы к пятому разделу.

1. Разработана структурная схема симметричного эхокомпенсатора первого порядка. Достоинством такой структуры является ее устойчивая работа при любых значениях управляющих коэффициентов.

2. Приведены экспериментальные прямые сходимости разработанных алгоритмов. Найдена остаточная величина нескомпенсированного сигнала.

3. Методом билинейного преобразования найдены АЧХ и ФЧХ аналогового прототипа адаптивного эхокомпенсатора. Найденные характеристики представляют собой высокодобротный цифровой фильтр верхних частот.

4. Проведенные испытания усилителя мощности, работающего в режиме класса Э. Разработанный усилитель можно использовать в мобильных телекоммуникационных системах.

Заключение

.

1. Проведен анализ построения составных узлов контроллера базовых станций мобильных сетей: генераторного оборудования, усилителей мощности с выходной мощностью выше 1 кВтадаптивных эхокомпенсаторов, работающих на основе алгоритмов Винера-Хопфа и Калмана.

2. Разработан метод расчета усилителей мощности на основе широтно-импульсных систем (ШИС). Проведен анализ устойчивости ШИС методом искусственного понижения порядка ее линейной части, получены расчетные соотношения, позволяющие оценить технические характеристики таких систем.

3. Синтезирован адаптивный эхокомпенсатор первого порядка с защитным временным интервалом. Приведен алгоритм обработки информационного и управляющего сигналов. Доказана эффективность работы синтезированного эхокомпенсатора по сравнению с известным алгоритмом Уидроу.

4. Синтезирован адаптивный эхокомпенсатор второго порядка без защитного временного интервала на основе зеркально-симметричных структур. Оценены технические характеристики, определены требования к устойчивой работе.

5. Синтезирован асимметричный адаптивный цифровой эхокомпенсатор второго порядка без защитного временного интервала. Найдены элементы управления асимметричным эхокомпенсатором второго порядка. Проведено сравнение разработанного адаптивного эхокомпенсатора второго порядка с алгоритмом Уидроу. Показано преимущество разработанного алгоритма перед известным алгоритмом Уидроу.

6. Проведены экспериментальные исследования симметричного эхокомпенсатора первого порядка. Найдены кривые сходимости. Найдена остаточная величина нескомпенсированного сигнала. Методом билинейного преобразования найдены АЧХ и ФЧХ аналогового прототипа адаптивного эхокомпенсатора. Найденные характеристики представляют собой высокодобротный цифровой фильтр верхних частот.

7. Проведены испытания усилителя мощности, работающего в режиме класса ?) с выходной мощностью 1 кВт. Приведены технические характеристики.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Jakowatz C.V., Shuey R.L. and White G.M. Adaptive Waveform Recognition Proceedings. 4th London Symposium on Information Theory, Butterworth, London. P. 317−326, September 1960.
  2. Graser E.M. Signal Detection by Adaptive Filters. IEEE trans., Vol. IT 7 No. 2. P. 87−98, April 1961.
  3. Gabor D., Withy W. P. L. And Woodcock R.A. Universal Nonlinear Filter, Predictor and Stimulator Which Optimizes Itself by a Learning Process. Proceedings. IEEE, Vol. 108, Pt B. P. 422 438, 1961.
  4. Gabriel W.F. Adaptive Arrays An Introduction Proceedings IEEE, Vol. 64, No. 2. P. 239 — 272, February 1976.
  5. Steinbuch K. and Widrow B.A. Critical Comparison of Two Kinds of Adaptive Classification Networks. IEEE trans., Vol. EC 14, No. 5. P. 737 — 740, October 1965 .
  6. Rudin H.J. Automatic Equalization Using Transversal Filters. IEEE Spectrum, Vol. 2, No. 1. P. 53 59, January 1967.
  7. Itakira F. and Saito S. Analysis Synthesis Telephone Based Upon the Maximumth1. kelihood Method in Y. Konasi (ed.). Report 6 Internatoinal Congress Acoustics, Tokyo, Report С 5 — 5. P. 21 — 28, August 1968
  8. Wenstein S.B. Echo Cansellation in the Telephone Network. IEEE Cammunications Society Magazine. Vol. 15, No. 1, January 1977.
  9. Qureshi S.U. Adaptive Equalization. IEEE Communications Society Magazine, Vol. 21, No. 2. P. 9 16, March 1982.
  10. Widrow В., Mc. Cool J.M., Larimore M.G. and Johnson C.R. Stationary and Non Stationary Learning Characteristics of the LMS Adaptive Filters. Proceedings IEEE, Vol. 64, No. 8. P. 1151 — 1161, August 1976.
  11. Widrow В., Mantey P.E., Griffiths L.J. and Goode B.B. Adaptive Antenna Systems. Proceedings IEEE, Vol. 55, No. 12. P. 2143 -2159. December 1967.
  12. Widrow B. Adaptive Filters in R. Kalman and Declaris (eds.). Aspects of Network and System Theory, Holt, Rinehat and Winston NetYork. P. 563 587, 1971.
  13. Applebaum S.P. Adaptive Arrays. IEEE trans., Vol. AP 24, No. 5. P. 585 — 598, September 1976.
  14. Lucky R.W. Techniques for Adaptive Equalization of Digital Communication Systems. Bell System Technical Journal, Vol. 45, No. 2. P. 255 286, February 1966.
  15. C.B. Разработка и исследование системы для одновременной двусторонней передачи данных по абонентским линиям ГТС. Кандидатская диссертация, 1990.
  16. А.Н. Разработка и исследование системы для одновременной двусторонней передачи информации по абонентским линиям ГТС в цифровой сети связи. Кандидатская диссертация, 1996.
  17. Weinstein S.B. Passband Data Driven Echo Canceler for Full — Duplex Transmission on Two — Wire Circuits. IEEE trans., Vol. COM — 25, No. 7. P. 654 -666, July 1977.
  18. Parent USA 4 162 378, by Bandoux and Macchi, 1978.
  19. M. M., Беркли Д. А. Методы подавления эха в телефонных сетях. ТИИЭР, 1980, том 68, № 8. с 5 24.
  20. Claasen Т.A. and Meckienbrauker W.F.G. Comparison of the Convergence of two Algorithms for Adaptive FIR Digital Filters. IEEE trans., Vol. CAS 28, No. 6. P. 510−518, June 1981.
  21. Verhoek N.A.M., Van den Elzen H.C., Shijders F.A.M. and Van Gerwen P.J. Digital Echo Cancellation for Baseband Data Transmission. IEEE trans., Vol. ASSP 27, No. 6. P. 768 — 781, 1979.
  22. Gitlin R.D. and Weinstein S.B. The Effects of Large Interference on the Tracking Capability of Digitally Implemented Echo Canselers. IEEE trans., Vol. Com 26, No. 6. P. 833 — 839, June 1978.
  23. Holt N. and Stueflotten S.A. New Digital Echo Canseler for Two Wire Subscriber Lines. IEEE trans., Vol. COM — 29, No. 11. P. 1573 — 1581, November 1981.
  24. В.Г. Математическое программирование. M.- Наука, 1986. -288 с.
  25. Г., Рейвиндран А., Регодел К. Оптимизация в технике. М.- Мир, 1986.-Т. 1. -352с.
  26. Адаптивные фильтры под редакцией К. Ф. Н. Коуэна и П. М. Гранта. М.- Мир, 1988.-388с.
  27. Lawrence R.E. and Kaufman Н. The Caiman Filter for Equalization of a Digital Communications Chanel. IEEE trans., Vol. COM 19, No. 12. P. 1137 — 1141, Desember 1971.
  28. Shensa M.I. The Spectral Dynamics of Evolving LMS Adaptive Filters Proceedings. IEEE International Conference Acoustics. Speech and Signal Processing (ICASSP). P. 950 953, 1979.
  29. Mansour D. and Gray A.H. Ir. Unconcirained Frequency and Domain Adaptive Filters. IEEE trans., Vol. ASSP 30, No. 5. P. 726 — 734, October 1982.
  30. Bershad N.J. and Feintuch P.I. Analysis the Frequency and Domain Adaptive Filters. Proceedings IEEE. Vol. 67, No. 12. P. 1658 1659, December 1979.
  31. Dentino M., McCool J. and Widrow B. Adaptive Filtering in the Frequency Domain. Proceedings IEEE, Vol. 6, No.12. P. 1658 1659, December 1978.
  32. Widrow B. McCool J. and Ball M. The Complex LMS Algorithm. Proceedings IEEE, Vol. 63, No 4. P. 719 720, April 1975.
  33. Pelkowidz L. Frequency Domain Analysis of Wraparound Error in Fast Convolution Algorithms. IEEE trans., Vol. ASSP 29, No. 3. P. 413 — 422, June 1981.
  34. Widrow В., Mc Cool J, M. Larimore M.G. and Johnoson C. R. Stationary and Non Stationary Learning Characteristics of the LMS Adaptive Filters. Proceeings IEEE, Vol. 64, No. 8. P. 1151 — 1161, August 1976.
  35. Адаптивное согласование в беспроводных абонентских каналах. CHIP NEWS, № 6 7. с 44 — 48.
  36. А.П., Парфенов Ю. А., Рассохин Э. В. Передача дискретной информации по кабелям ГТС. — М. «Связь». 1979.
  37. В.Б. Разработка и исследование дуплексной передачи цифровой информации. Канд. диссертация. М. — 1985.
  38. Рекомендации МККТТ V26TER.
  39. И.А. Основы статистической радиотехники, теории информации и кодирования. М. 1978. — 237 с.
  40. Н.Т. Передача дискретной информации в каналах с фазовой манипуляцией. -М., «Сов. Радио», 1965. с 77.
  41. Ю.Б., Заездный A.M. и др. Фазоразностная модуляция и ее применение для передачи дискретной информации. М. «Связь». — 1967.
  42. Ю.Б. Теория фазоразностной модуляции. М. «Связь». — 1979.
  43. Ю.Б. Системы связи с инвариантными характеристиками помехоустойчивости. М. — «Связь». — 1973.
  44. Ю.Б. Цифровая передача информации фазоманипулированными сигналами. М. «Радио и связь». — 1991.
  45. Б. Уидроу, С. Стирнз. Адаптивная обработка сигналов. М., «Радио и связь», 1989.
  46. Mueller К. А New Digital Echo Canceller for Two Wire Full — Duplex Data Transmission. — IEEE trans. On Comm., Vol. Com. — 24, No. 9. P. 956 — 962, 1976.
  47. A.A., Калинихин A.E. Адаптивная обработка цифровых сигналов в 2х проводных дуплексных регенераторах. В сб. «Труды учебных заведений связи». — 1997. — с 98 — 115.
  48. В.В. Разработка и исследование методов анализа и синтеза инвариантных систем связи. Новосибирск докт. диссертация, 1995.
  49. И.С., Демин М. П. Радиотехнические цепи и сигналы. М., «Радио и связь», 1994.
  50. П. Теория матриц. Пер. с англ. Под редакцией В. В. Донченко. -М., «Наука», 1978. с 280.
  51. О.Н. Сигналы и коды цифровых систем передачи. Электросвязь, 1980, № 1. с 33−37.
  52. Н.Т., Порохов О. Н. Трехпозиционная манипуляция в системах связи. Радиотехника, 1983,№ 7.c3−8.
  53. Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. -М., «Наука», 1978.
  54. С.И. Радиотехнические цепи и сигналы. М., «Высшая школа», 1983.
  55. Л. Теория сигналов. М., «Сов. радио», 1974.
  56. Н.П. Теория больших систем. М., «Наука», 1969.
  57. Н.П. Моделирование сложных систем. М., «Наука», 1978.
  58. В.И., Крыжик В. И., Егоров В. А. Искажение сигналов в каналах связи. Л., изд. ЛЭИС 1978.
  59. В.П., Константинов C.B. Амплитудно и фазочастотные характеристики физической линии. Техника средств связи, сер. ТПС, 1979, вып. 2 (35). с 109−112.
  60. О.Н. Предельная потенциальная помехоустойчивость приема видеоимпульсных сигналов. — Радиотехника, 1978, № 12. с 46 52.
  61. В.В. Статистические свойства сигналов и помех в двухканальных фазовых системах. Радиотехника, 1957, № 5. с 15.
  62. И.Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. — М., «Наука», 1980.
  63. С.А. Теоретические основы построения адаптивных систем передачи. Л., 1983. с 35 — 44.
  64. A.C., Руга В. Д., Шарле Д. Л. Городские телефонные кабели. Спрвочник. М., «Радио и связь», 1984. с 119 — 120.
  65. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М., «Сов. радио», 1974, с 86, том 1.
  66. А.И. Теория дискретной передачи непрерывных сообщений. М., «Сов. радио», 1970, с 242−251.
  67. A.B., Соколов H.A. Сети абонентского доступа: структурные характеристики. Электросвязь. -№ 11 1997. с 13 — 15.
  68. О.М., Немчинов В. М. Цифровые системы передачи для абонентских линий. Электросвязь. — № 5, 1996. с 4 — 5.
  69. A.C. и др. Сложные системы. М, «Наука», 1969.
  70. Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. — М., «Мир». 637 с.
  71. А.Д. Адаптивная компенсация электрического эха в каналах ТЧ. -Электросвязь, 1978, № 8. с 15 19.
  72. Л.М., Матюшкин Б. Д., Поляк М. Н. Цифровая обработка сигнала. — М., «Радио и связь», 1990.
  73. О.М. Технология HDSL. Технология и средства связи. № 1, 1998. с 34−40.
  74. О.М. Оборудование HDSL в сетях доступа. Технология и средства связи. № 2, 1998.
  75. О.М., Мирошников Д. Г. Средства связи для последней мили. -М., «Эхо Трендз», 1998. с 146.
  76. Топличанец 3. Сети доступа, основанные на кабельной сетевой инфраструктуре. Эрикссон Никола Тесла Ревие 9 (1997) 2, с 63−76.
  77. Е.К. Цифровизация медно кабельных магистральных линий связи: представляем WATSON и MEGATRANS. — Электросвязь № 8, 1999.
  78. Н.А. Сети абонентского доступа: перспективы развития. — Электросвязь. -№ 11, 1997. с 8 12.
  79. Д.Г., Денисьева О. М. Цифровые системы передачи для абонентских линий. Электросвязь. — № 5з 1996. с 2.
  80. Г. Г. Система абонентского уплотнения Multigain 2000. -Электросвязь. № 5, 1996. с 3.
  81. А.В., Федотов В. А. Аппаратура цифрового уплотнения абонентских линий АЦУ 4/1. — Электросвязь. — № 5, 1996.
  82. Д.Г. Решение проблемы «последней мили». Вестник связи. -№ 10, 1995, с 24−28.
  83. В.Б. Адаптивные фильтры в телекоммуникационных системах. -Новосибирск СибГУТИ 2005. с 223.
  84. Малинкин В Б., Левин Д. Н. Борьба с явлением электрического эха в мобильных телекоммуникационных сетях Красноярск — НИИ СУВПТ -2005. с 137.
  85. В.Б., Левин Д. Н. Нелинейная обработка сигналов в адаптивных фильтрах Красноярск: НИИ СУВПТ, 2005. — 140с.
  86. В.Б., Алгазин Е. И., Левин Д. Н., Попантонопуло В. Н. Инвариантный метод анализа телекоммуникационных систем передачи информации Красноярск, СибГУТИ, 2006. — 140 с.
  87. Основы цифровой обработки сигналов. Курс лекций. Санкт-Петербург, 2003 -с 594.
  88. В.Б., Левин Д. Н., Абрамов С.С. Об одном методе передачи сигналов Электросвязь № 2 2008 с 47−48
  89. Д.Н., Малинкин В. Б., Абрамов С. С. Инвариантный эхо компенсатор с защитным временным интервалом и его характеристики// Электросвязь № 2 2008 с 48−49.
  90. Д.Н., Малинкин В. Б., Абрамов С. С. Метод борьбы с доплеровским смещением частотного спектра и его характеристики — электросвязь № 1, 2009, с 30−33.
  91. Д.Н., Малинкин В. Б., Абрамов С. С. Относительный метод коррекции его технические характеристики — Электросвязь № 1, 2009, с 34−37.
  92. Д.Н., Малинкин В. Б., Абрамов С. С. Относительный метод передачи сигнала с одновременной коррекцией параметров среды распространения -Вестник СибГАУ, № 1, 2008, с 98−101.
  93. Д.Н., Малинкин В. Б., Абрамов С. С. Модефицированные фильтры Калмана в телекоммуникациях Вестник СибГАУ, № 3, 2008, с 29−31.
  94. Проектирование и техническая эксплуатация радиопередающих устройств/ М. А. Сивере и др.: Учеб. пособие для вузов. -М.: Радио и связь, 1989.- 368 с.:ил.
  95. Е.П. Работа лампового генератора на расстроенный контур. — М.: Связьиздат, 1962. 109 с.:ил.
  96. N.O. Sokal and A.D. Sokal, «Class E—a new class of high-efficiency tuned single-ended switching power amplifiers,» IEEE J. Solid-State Circuits, vol. SC-10, pp. 168−176, June 1975.
  97. M.J. Chudobiak, «The use of parasitic nonlinear capacitors in Class-E amplifiers,» IEEE Trans. Circuits Syst. I, vol. 41, pp. 941−944, Dec.1994.
  98. H. Sekiya, I. Sasase and S. Mori «Computation of design values for class E amplifiers without using waveform equations», IEEE Trans. Circuits Syst-I, vol.49, no.7, pp.966−978, July 2002
  99. А.Д. Усилители классов D и ключевые генераторы в радиосвязи и радиовещании. -М.: Связь, 1980. — 209с.:ил.
  100. ЯЗ. Теория линейных импульсных систем. М., Физматгиз, 1963.-968с.:ил.
  101. Я.З., Попков Ю. С. Теория нелинейных импульсных систем. Из-во Наука, М., 1973,416с.
  102. К.П. Условия устойчивости усилителя в режиме «D» с обратной связью. Радиотехника, № 6, 1971.
  103. К.П. К исследованию устойчивости усилителя в режиме «D» с обратной связью. Радиотехника, № 1, 1974.
  104. Я.С. Приближенный метод анализа переходных процессов в сложных линейных цепях. Советское радио, 1969.
  105. И.И. Модернизация передатчика с широтно-импульсным модулятором / Абрамов С. С., Павлов И. И. // Материалы российской научно-технической конференции «Информатика и проблемы телекоммуникаций». Новосибирск — 2008, с 134.
  106. И.И. Применение системы динамического управления несущей / Павлов И. И., Портяной Н. И. // Материалы российской научно-технической конференции «Информатика и проблемы телекоммуникаций». Новосибирск 2009, с 13 5.
  107. И.И. Обзор системы базовой приемопередающей станции (BTS) / Павлов И. И., Дорофеев С. А. Материалы российской научно-технической конференции «Информатика и проблемы телекоммуникаций». Новосибирск 2010 с
  108. И.И. Структура аппаратного обеспечения приемопередающей станции (BTS) / Павлов И. И. // Материалы российской научно-технической конференции «Информатика и проблемы телекоммуникаций». Новосибирск 2010 с
  109. И.И. К анализу широтно-импульсной системы с обратной связью/ Михеенко A.M., Абрамов С. С., Павлов И. И // Статья. Вестник СибГАУ им. Академика М. Ф. Решетнева. -2010, вып 1, с 12−16.
  110. И.И. Анализ устойчивости широтно-импульной системы с обратной связью на основе асимптотического метода / Михеенко A.M., Абрамов С. С., Павлов И. И//Статья. АПЭП-2010, Том.7, с 130−133.
  111. И.И. Инвариантный эхокомпенсатор первого порядка с защитным временным интервалом и его характеристики / Малинкин В. Б., Малинкин Е. В, Павлов И. И., Абрамов С. С. // Статья. АПЭП — 2010, Том 2, с 143−146.
  112. Pavlov I.I., Malinkin V.B., Malinkin E.V., Abramov S.S. Invariant Echo Canceller of the First Order with a Protective Time Interval and its Characteristics. Novosibirsk, APIE 2010, pp 39−42, Valume 1.
  113. I.I., Mikheenka A.M., Abramov S.S. / Stabiliti analysis of pulsefeedback system on the base of asymptotic method // APIE 2010, pp 163−165, Valume 1.
  114. Результаты являются неотъемлемой частью учебного процесса.
  115. Зав. каф. МЭС и ОС к.т.н. профессор
  116. Декан фак. МТС к.т.н. доцент1. В.М. Деревяшкин1. В.Г. Фокин1. УТВЕРЖДАЮ1. АКТоб использовании результатов кандидатской диссертационной работы
  117. Павлова Иван Ивановича в Сибирском филиале ОАО «МегаФон».
  118. Руководитель службы эксплуатации
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!