Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Анализ состояния, моделирование и управление процессами диагностики лечения в ортодонтии

Диссертация: Анализ состояния, моделирование и управление процессами диагностики лечения в ортодонтии
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В последние годы современная стоматология все больше внимания уделяет таким разделам, как эстетическая стоматология, профилактическая стоматология и современная ортодонтия, занимающаяся исправлением прикуса и неправильно расположенных зубов. Зубочелюстные аномалии встречаются у 50% детей и 30% подростков и взрослых. Возникновению зубочелюстных аномалий способствуют различные причины и факторы… Читать ещё >

Анализ состояния, моделирование и управление процессами диагностики лечения в ортодонтии (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ЗУБОЧЕЛЮСТНЫХ АНОМАЛИЙ И ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОКАЗАНИЯ ОРТОДОНТИ-ЧЕСКОЙ ПОМОЩИ
    • 1. 1. Анализ и классификация зубочелюстных аномалий
    • 1. 2. Современное состояние процесса диагностики и лечения в орто-донтии
      • 1. 2. 1. Съемные ортодонтические аппараты
      • 1. 2. 2. Современные несъемные ортодонтические аппараты
    • 1. 3. Цель и задачи исследования
  • 2. МОНИТОРИНГ ОКАЗАНИЯ ОРТОДОНТИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ В ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЕ РЕГИОНА
    • 2. 1. Анализ и визуализация информации об оказании ортодонтической помощи по обращаемости населения в межрайонные ортодонтические центры
    • 2. 2. Оценка динамики обращаемости населения за ортодонтической помощью в территориально распределенной системе региона
    • 2. 3. Построение прогностических моделей обращаемости в межрайонные ортодонтические центры региона
  • Выводы второй главы
  • 3. ИНТЕГРИРОВАННАЯ ПРОЦЕДУРА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРОЦЕССА ДИАГНОСТИКИ И РАЦИОНАЛЬНОГО ВЫБОРА ЛЕЧЕНИЯ ЗУБОЧЕЛЮСТНЫХ АНОМАЛИЙ
    • 3. 1. Диагностика и выбор тактики лечения зубочелюстных аномалийс применением теории игр
    • 3. 2. Разработка прогностических моделей оценки лечения аномалий зубного ряда на основе регрессионного анализа
    • 3. 3. Адаптивный подход рационального выбора тактики лечения аномалий зубного ряда
  • Выводы третьей главы
  • 4. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ДИАГНОСТИКЕ И ЛЕЧЕНИИ ЗУБОЧЕЛЮ СТНЫХ АНОМАЛИЙ

Актуальность темы

В последние годы современная стоматология все больше внимания уделяет таким разделам, как эстетическая стоматология, профилактическая стоматология и современная ортодонтия, занимающаяся исправлением прикуса и неправильно расположенных зубов. Зубочелюстные аномалии встречаются у 50% детей и 30% подростков и взрослых. Возникновению зубочелюстных аномалий способствуют различные причины и факторы. Зубочелюстные аномалии могут вызвать у пациентов проблемы трех типов: 1) психосоциальные, связанные с ухудшенной челюстно-лицевой эстетикой- 2) функциональные, включая затрудненное движение челюсти, расстройства височно-нижнечелюстного сустава, проблемы с жеванием, глотанием или речью- 3) увеличенная подверженность травмам, выраженным заболеваниям пародонта или нарушению зубов в результате аномалий окклюзии.

На современном этапе развития ортодонтии используется большой арсенал несъемной и съемной ортодонтической техники для устранения зубочелюстных аномалий. В настоящее время у 84% пациентов с зубочелюстны-ми аномалиями ортодонтическое лечение проводится с использованием несъемной аппаратуры. Однако, съемные ортодонтические аппараты хотя в общем процессе лечения сейчас и играют лишь поддерживающую роль, они крайне важны при предварительном лечении пациентов доподросткового возраста, при дополнительном лечении взрослых и на этапе ретенции пациентов любого возраста.

Для осуществления более эффективной и рациональной диагностики и лечения зубочелюстных аномалий, учитывая индивидуальные особенности пациента, необходимо применять, наряду с традиционными методами, современные информационные и компьютерные технологии. Применение математических методов моделирования для диагностики и лечения пациентов с зубочелюстными аномалиями позволит значительно повысить качество лечебно-диагностического процесса в ортодонтии, обеспечивая возможность более глубокого анализа клинической информации.

Таким образом, актуальность темы исследования обусловлена необходимостью разработки принципов анализа и прогнозирования оказания орто-донтической помощи в территориально распределенной системе региона, методов интеллектуальной поддержки принятия решений при диагностике и лечении зубочелюстных аномалий на основе математических моделей, алгоритмов и современных компьютерных технологий.

Работа выполнена в соответствии с основными научными направлениями ГОУВПО «Воронежский государственный технический университет» «Биомедкибернетика, компьютеризация в медицине» и «Проблемно-ориентированные системы управления» при выполнении научно-исследовательской работы ГБ 2007.27 «Интеллектуализация принятия управленческих решений в медицинских системах при диагностике и лечении».

Цель и задачи исследования

Целью диссертационной работы является разработка методов, моделей и алгоритмов диагностики и лечения зубочелюстных аномалий с применением современных ортодонтических аппаратов на основе высоких медицинских и информационных технологий и их дальнейшее использование в клинической практике.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: провести сравнительный анализ обращаемости населения за ортодон-тической помощью в территориальной распределенной системе региона на основе визуализации и трансформации информацииисследовать динамику и построить прогностические модели обращаемости населения с зубочелюстными аномалиями в межрайонные ортодонти-ческие центрыпроанализировать эффективность применения различных ортодонтических аппаратов для лечения различных зубочелюстных аномалий с использованием диагностических индексов оценки степени выраженности ортодонти-ческой патологииразработать метод интеллектуальной поддержки принятия решений при выборе тактики лечения аномалий зубного ряда на основе статистического моделирования и адаптивного подходасоздать и апробировать информационно-программный комплекс для обеспечения рациональной диагностики и выбора схемы лечения зубочелюстных аномалий в клинических условиях.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе были использованы методы системного анализа, теории управления, основные положения теории вероятностей и математической статистики, ГИС-технологий, экспериментальные исследования.

Научная новизна результатов исследования. В работе получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: информационный мониторинг обращаемости населения за ортодонти-ческой помощью в территориально распределенной системе региона, позволяющий оценить распространенность зубочелюстных аномалий для формирования управленческих лечебно-профилактических мероприятийматематические модели, ориентированные на формирование прогноза обращаемости населения с зубочелюстными аномалиями в межрайонные ор-тодонтические центры, позволяющие разрабатывать и осуществлять планирование мероприятий в системе оказания ортодонтической помощи населению регионаметодика оценки качества лечения аномалий зубного ряда с применением различных ортодонтических аппаратов, ориентированная на использование диагностических индексов и учитывающая индивидуальные клинические особенности пациентовметод интеллектуальной поддержки принятия решений при выборе тактики лечения аномалий зубного ряда, позволяющий прогнозировать исход лечения и выбор оптимальных параметров ортодонтического леченияструктура и информационное обеспечение интеллектуальной компьютерной системы диагностики и лечения зубочелюстных аномалий, обеспечивающие повышение эффективности лечебно-диагностического процесса.

Практическая значимость и результаты внедрения. Предложенная методика обработки ретроспективной и текущей информации об ортодонти-ческой помощи в территориально распределенной региона позволят оценить динамику и прогнозировать обращаемость населения с зубочелюстными аномалиями в межрайонные ортодонтические центры. Предложенные математические модели и адаптивные алгоритмы управления процессом диагностики и лечения аномалий зубного ряда позволяют осуществлять рациональный выбор параметров ортодонтических аппаратов и сокращать время лечебного процесса.

Разработанный информационно-программный комплекс интеллектуальной поддержки принятия решений при диагностике и выборе тактики лечения зубочелюстных аномалий апробирован в стоматологической клинике ГОУ ВПО «Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко».

Материалы диссертации внедрены в учебный процесс на кафедре стоматологии детского возраста ГОУ ВПО «Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко» на кафедре системного анализа и управления в медицинских системах ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет».

Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж,.

2008, 2009) — Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2008) — Международной научно-технической конференции «Медико-экологические информационные технологии — 2009» (Курск, 2009) — научно-тематическом семинаре «Проблемно-ориентированные системы управления» (Воронеж, 2007;2009) — научно-методическом семинаре кафедры «Системный анализ и управление в медицинских системах» ВГТУ (Воронеж, 2007;2009).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 9 научных работ, в том числе 2 — в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложения, списка литературы из 112 наименований, изложена на 125 страницах и содержит 63 рисунка и 16 таблиц.

9. Результаты работы используются в стоматологической клинике ГОУ ВПО «Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко», а также в учебном процессе на кафедре стоматологии детского возраста ГОУ ВПО «Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко» и на кафедре системного анализа и управления в медицинских системах ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В ходе работы получены следующие результаты:

1. Проанализировано современное состояние зубочелюстных аномалий и пути повышения эффективности оказания ортодонтической помощи. Рассмотрены классификация, особенности диагностики и лечения различных зубочелюстных аномалий.

2. Проведен сравнительный анализ и оценка динамики обращаемости населения за ортодонтической помощью для межрайонных ортодонтических центров региона на основе визуализации и трансформации информации.

3. Построены прогностические модели обращаемости населения за ортодонтической помощью методами экспоненциального сглаживания и получены прогнозные оценки по различным видам обращаемости для межрайонных ортодонтических центров.

4. Рассмотрен процесс диагностики и выбора тактики лечения зубочелюстных аномалий с использованием различных индексных оценок, которые позволяют установить степень выраженности ортодонтической патологии.

5. Проведена оценка эффективности применения различных ортопедических аппаратов для лечения различных аномалий зубных рядов на основе применения теории игр.

6. Построены регрессионные модели прогнозирования исхода лечения аномалий зубного ряда с применением съемного пластиночного аппарата, которые учитывают индивидуальные особенности пациентов при выборе параметров лечебного ортодонтического процесса.

7. Разработана процедура лечения аномалий зубного ряда с применением адаптивных алгоритмов для рационального выбора тактики лечения при использовании съемных ортодонтических аппаратов механического типа действия с различной частотой активации винта.

8. Разработана структура интегрированной компьютерной системы оптимального выбора методов диагностики и лечения зубочелюстных аномалий.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Н.Г., Аболмасов Н. Н., Бычков В. А. Ортопедическая стоматология. М.: «МЕДпресс-информ», 2005.
  2. Н. Г., Ортодонтия. М.: «МЕДпресс-информ», 2008.
  3. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ, изд. М.: Финансы и статистика, 1985.-487 с.
  4. В.В., Шнейдеров B.C. Обработка медико-биологических данных на ЭВМ. Л.: Медицина, 1984.
  5. А.В., Никоненко В. Г. Состояние полости рта и зубов у лиц до- и призывного возраста ЦАО г. Москвы// Стоматология детского возраста и профилактика. — 2007.- № 4. С.3−5.
  6. Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1970.
  7. Ю.Г. Моделирование биологических систем. Справочник. К.: Наукова думка, 1977.
  8. О.И., Оспанова Г. Б., Абрамова О. Ю. Применение композиционных материалов в ортодонтии // Новое в стоматологии.-1997, № 1, С. 25−31.
  9. О.И., Царик B.C. Семинар проф. М. Корна «Ортопедическое лечение взрослых пациентов с применением концепции репозициони-рования челюстей и коррекции ВНЧС». / Ортодонтия, № 2, 2006.
  10. Р. Математические модели в медицине. М.: Мир, 1987.
  11. Биологическая и медицинская кибернетика. Справочник / О. П. Минцер, Б. Н. Угаров и др. Киев: Наукова думка, 1986. — 800 с.
  12. С.А., Маратханов Н. Б. Десневая улыбка в ортодонтическом лечении. Классификация, диагностика, лечебная тактика. // Стоматология детского возраста и профилактика. 2005. — № 1−2. — С. 68−72.
  13. Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и адаптация. М., 1974. Вып. 1. 406 с. 1974. Вып. 2.
  14. Э.М., Мучник И. Б. Структурные методы обработки эмпирических данных. М.: Наука, 1983.
  15. М.Г. Справочник по ортодонтии. 1990. — 488 с.
  16. Т.П., Коржукова М. В. Профилактика стоматологических заболеваний при лечении современными ортодонтическими аппаратами. Москва, 1997,-35 с.
  17. Взаимосвязь кариеса зубов и зубочелюстных деформаций / П. А. Кузнецов, В. А. Дистель, А. Е. Пономарев и др. // Стоматология. 1981. -№ 5. — С. 58−59.
  18. Е.И., Щербаков А. С. Ортопедическая стоматология: Учебник. 3-е изд., перераб и доп. — М.: Медицина, 1984. — 576 с.
  19. И. Анализ и обработка данных. М.: Практика, 2001.
  20. В.А., Ковригин О. И. Экспертные системы в медицине// Математика и кибернетика. М., 1987.
  21. И.М., Губерман Ш. А., Шифрин М. А. Прогнозирование и распознавание в медицинских задачах // Распознавание. Классификация. Прогноз. Вып.1, М.: Наука, 1988.
  22. Гигиена полости рта детей с зубочелюстными аномалиями, находящихся на ортодонтическом лечении: Метод, рекомендации / Сост.: Ростокина Е. Б., Морозова JI.B. М., 1980. -I.e.
  23. И.В., Новикова Т. Н. Современный подход к определению нуждаемости детей и подростков в ортодонтическом лечении. // Стоматолог-практик. М., — 2007. — № 1. — С.32−35.
  24. Н.В. Ортодонтическая ретенция и адгезивные конструкции. Достижения, нерешенные проблемы и перспективы развития стоматологии на Урале // Материалы итоговой научно-практической конференции. -Екатеринбург, 1999. -С, 105−106.
  25. Диагностика и выбор лечения стоматологических заболеваний с применением логического моделирования / О. В. Байбакова, Е. Н. Коровин, А. Н. Рябов, А. В. Сущенко // Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2008. С. 186−187.
  26. В.А. Зубочелюстные аномалии и деформации / В.А. Дис-тель, В. Г. Сунцов, В. Д. Вагнер. М.: Мед. книга, 2001. — 102 с.
  27. В.А., Семенюк В. М., Сунцов В. Г. Функциональная анатомия жевательного аппарата человека, Омск 1991 г.
  28. В.А., Сунцов В. Г., Вагнер В. Д. Пособие по ортодонтии. -М.: Медицинская книга- Н.Н.: Изд-во НГМА, 2000. С. 57−64.
  29. И.И., Руковишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977.
  30. И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1986.
  31. Е.Н. Материаловедение в ортопедической стоматологии: учебное пособие. Н. Новгород, 1997. — 136 с.
  32. С.Г., Ермаков В. В. Биомедицинские математические модели и их идентификация. М., ВИНИТИ 1989.
  33. Ю.Г. Об алгоритмических методах в задачах распознавания и классификации// Распознавание. Классификация. Прогноз. Вып. 1. М.: Наука, 1988.
  34. Н.Г. Методы распознавания и их применение. М.: Радио и связь, 1972.
  35. Г. Н. Математический анализ биологических данных. М: Наука, 1991.
  36. В.Н., Панкин В. Ф. Математическая статистика. М.: Высш. школа, 1994.
  37. Л.И., Теблоева Л. Т., Сашенкова Т. П. «Этиология зубочелюстных аномалий. Связь с заболеваниями матери и ребёнка», Москва, издательство МСХА, 1993 г.
  38. В.И. Математические модели и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987.
  39. И.В. Профилактика негативных изменений в органах и тканях полости рта при ортодонтическом лечении детей у стоматолога: Ав-тореф. дис. канд. мед. наук / И. В. Карницкая. Омск, 1999. — С. 10−19.
  40. И.В. Профилактика негативных изменений в органах и тканях полости рта при ортодонтическом лечении детей у стоматолога: Ав-тореф. дис. канд. мед. наук / И. В. Карницкая. Омск, 1999. — 19 с.
  41. М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.
  42. А.А. Разработка количественных моделей для решения задач управления в здравоохранении. М., Наука, 1985.
  43. Е.Н., Родионов О. В. Методы обработки биомедицинских данных: учебное пособие. Воронеж: ВГТУ, 2007.
  44. Е.Н., Рябов А. Н., Сущенко А. В. Диагностика и выбор тактики лечения зубочелюстных аномалий с применением теории игр // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2009.
  45. Е.Н., Рябов А. Н., Сущенко А. В. Применение адаптивного алгоритма для выбора тактики лечения зубочелюстных аномалий // Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж: ВГТУ, 2009.
  46. Е.Н., Родионов О. В., Фролов В. Н. Методология прогнозирования и оптимального управления территориально распределенными социально-экономическими системами. Воронеж: ВГТУ, 2005.
  47. Я. Стоматологическое обслуживание в Европе. Копенгаген, 1982. 198с.
  48. А.В., Тикунов B.C. Геоинформатика / Под ред. Д. В. Лисицкого. М.: Картгеоцентр, 1993.
  49. Т.П. Лечение эмали зубов с помощью микроабразии. -Москва, Квинтэссенция, 1995. С. 42−60.
  50. Н.К. Метод гнатотренинга. / Новое в стоматологии, № 1,2003.
  51. Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979.
  52. Я.Е., Фролов М. В. Моделирование биотехнических и медицинских систем: Учеб. пособие. / Под ред В. Н. Фролова. Воронеж, 1994. -194 с.
  53. А.Н. Математические методы планирования многофакторных медико-биологических экспериментов. М.: Медицина, 1979. — 343 с.
  54. Ю.С., Тарасов В.В Математические методы статистического анализа в биологии и медицине, Вып. 2. М.: Изд-во МГУ, 1982.
  55. Норман Дрейпер, Гарри Смит. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия. М.: Диалектика, 2007.
  56. Ф. И. Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ -М.: Высшая школа, 1989.
  57. Е.Г. Профилактика и лечение зубочелюстных аномалий и деформаций у детей с нарушениями опорно двигательного аппарата: Авто-реф. дис. канд. мед. наук / Е. Г. Перова. — Омск, 2000. -25 с.
  58. Л. С. Ортодонтия. Диагностика и лечение зубочелюстных аномалий: Руководство для врачей. -М.: ОАО «Медицина», 2004.
  59. Л.С. Ортодонтия. Лечение зубочелюстных аномалий. Учебник для ВУЗов. М.: ООО «Ортодонт-Инфо», 1999. — С. 28−32.
  60. Л.С. Ортодонтия. Диагностика, виды зубочелюстных номалий. М., Инженер, 1996. 270 с.
  61. Н.М. Оттискные материалы, применяемые в стоматологии: Учебное пособие. Минск, 1997. — 84 с.
  62. У.Р. Современная ортодонтия. М.: Медпресс-информ, 2006. 560 с.
  63. М.Е. Статистическая обработка данных. Вильнюс, 1989.
  64. Распознавание образов и медицинская диагностика/ Под редакцией Ю. М. Неймарка. М.: Наука, 1972.
  65. О.В., Воронин А. И., Коровин Е. Н. Медицинские информационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.
  66. О.В., Коровин Е. Н. Геоинформационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.
  67. Руководство по ортодонтии / Под ред. Ф. Я. Хорошилкиной. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Медицина, 1999. — 800 с.
  68. А.Н., Сущенко А. В. Анализ форм зубочелюстных аномалий и способы их лечения в условиях современной ортодонтии // Управление процессами диагностики и лечения: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2007. С. 175−180.
  69. Теория статистики / под редакцией проф. Р. А. Шмойловой. 2003.
  70. В.А. Безэкстракционная терапия при лечении аномалий положения фронтальной группы зубов // Ортодент-инфо.- 1999, № 2, С. 2−9.
  71. Ф.А., Рамм H.JI. Корневая резорбция как осложнение ортодонтического лечения // Доктор Лэндинг-1996, № 3, С. 57−59.
  72. Ю.Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере / Под ред. В. Э. Фигурнова. М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995. — 384 с.
  73. Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. -VI.: Мир, 1989.-388с., ил.
  74. Э., Ренц В. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983.
  75. В.Н. Моделирование и оптимизация сложных систем (избранные главы). Воронеж- ВГТУ, 1997.
  76. В.Н. Управление в биологических и медицинских системах: Учебное пособие. Воронеж, 2001.
  77. Ф. Я., Ортодонтия. — М.: ООО «Московское информационное агентство», 2006.
  78. Ф.Я. Ортодонтия. Лечение зубочелюстных аномалий и деформаций современными ортодонтическими аппаратами / Ф. Я. Хорошилкина, Л. С. Персин. Кн. II. М.: Ортодент-Инфо, 1999. — 270 с.
  79. И.И. Методы исследования в ортодонтии. М.: Медицина, 1970. 200 с.
  80. Ф.Я., Малыгин Ю. М. Основы конструирования ор-тодонтических аппаратов. 1977. — С. 136−145.
  81. Ф.Я., Френкель Р., Демнер Л. М., Фальк Ф., Малыгин Ю. М., Френкель К. Диагностика и функциональное лечение зубочелюст-но-лицевых аномалий. «Медицина» 1987. — С. 88−90.
  82. Ф.Я., Зубкова Л. П. Современные несъёмные ортодонтические аппараты. Киев, «Здоровья», 1993. 46 с.
  83. В.А. Ортопедическая реабилитация пациентов с повышенной стираемостью зубов при аномалиях прикуса. / Новое в стоматологии, № 7, 2004.
  84. А.С. Аномалии прикуса у взрослых. М.: Медицина, 1987.
  85. Andrews LF: Straight wire: the concept and appliance, San Diego, 1989. LAWtlls.
  86. Angle EH: The laiesl and besl in orthodontic mechanisms. Dent Cosmos 70:1143−1158, 1928.
  87. Artun J, Bergland S: Clinical trials with crystal growth conditioning as an alternative to acid-etch enamel pretreatmenl, Am J Orthod 85:333—340, 1984.
  88. Banks PA, Bum A, O’Brien K: A clinical evaluation of the effectiveness of including fluoride into an orthodontic bonding adhesive, Eur J Onhod 19:391−396, 1997.
  89. Bass JK, Fine H, Cisneros GJ: Nickel hypersensitivily in the orthodontic patient. Am J Orthod Dentofac Orthop 103: 280−285, 1993.
  90. Begg PR, Kesling PC: Begg orthodontic theory and technique, ed 3, Philadelphia, 1977, W.B. Saunders.
  91. BergerJL: The SPEED appliance: a 14-year update on this unique self-ligating orthodontic mechanism, Am J Orthod Demofac Orthop 105:217−223, 1994.
  92. Creekmore T: Lingual orthodontics-its renaissance, Am J Orthod Demofac Orthop 96:120−137, 1989.
  93. DeVincenzo JP. Winn MW Orthopedic and orthodontic effects resulting Irom the use of afunctional appliance with different amounts of protrusive activation, Am J Orthod Deniofac Orthop 96:181−190, 1989.
  94. Falck F, Frankel R: Clinical relevance of step-by-step mandibular advancement in treatment of mandibular retrasion, Am J Orthod Dentofac Orthop 96:333−341,1989.
  95. Flores DA, Caruso IM. Scott GE, Jeroudi MT: The fracture strength of ceramic brackets: a comparative study, Angle Orthod 60:269−276, 1990.
  96. Georgiade G.S., Riefkohl R., Levin L.S. Plastic, Maxillofacial and Reconstructive Surgery. Third edition. 1996. 1233 p.
  97. Gwinett A.J., Gorelic L. Microscopic evaluation of enamel after debonding: clinical application// Amer. J. Orthodont. 1977, V.71. P.651−665.
  98. Kesling PC, Rocke RT, Kesling CK: Treatment wilhTip-Edgebracketsand differential tooth movement. Am J Orthod Deniofac Orthop 99:387−401, 1991.
  99. Olsen ME, Bishara SE, Boyer DBet al: Effect of varying etching limes on the bond strength of ceramic brackets. Am J Orthod Deniofae Onhop 109:403−409, 1996.
  100. Oraber TM, Rakosi T, Petrovic AG (editors): Dentofacial orthopedics with functional appliances. Si Louis, 1997, Mosby.
  101. O’Reilly M. M, Featherstone J.D. Demineralization and remineraliza-tion around orthodontic appliances: An in vivo study // Am. J. Orthod. Dentofas. Orthop. 1987, V.92: P.33−40.
  102. Pizzoni L, Revnholl G, Melsen B: Frictional forces related to self-ligating brackets, EurJ Orthod 20:283−291, 1998.
  103. Powers JM, Kim HB. Turner DS- Orthodontic adhesives and bond strength testing, Scm Orthod 3:147−156, 1997.
  104. Sarver D.M. Esthetic Orthodontics and Ortognathic Surgery. St. Louise, Mosby. 1997.-281 p.
  105. Stirrups DR: A comparative trial of a glass ionomer and a zinc phosphate cement for securing orthodontic bands, Brit J Onhod 18:15−20, 1991.
  106. Thomas M. Graber Thomas Rakosi Alexandre G. Petrovic, Dentofacial orthopedics with functional appliances. / St. Louis, Toronto, Princeton, 1985, p. 74, 78, 258, 259.
  107. Zuriarrain JL, Echeverria JE, del alle J. Thompson WJ: Our experience in combining mechanics. Am J Orthod Dentufac Orthop 110:575−5X9, 1996.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!