Методы и алгоритмы повышения эффективности функционирования информационно-справочной подсистемы АСУП
Диссертация
В условиях наблюдающейся тенденции укрупнения промышленного производства, образования холдингов, финансово-промышленных групп, ключевое значение имеет решение вопросов эффективного использования информационных ресурсов, отражающих и обеспечивающих их деятельность. Становление информационного общества, глобализация, изменение экономических условий, развитие современных компьютерных… Читать ещё >
Список литературы
- Автоматизация управления предприятием / Баронов В. В. и др. М.: Инфра-М, 2000. 239 с.
- Агеев М.С., Кураленок И. Е., Некрестьянов И. С. Официальные метрики РОМИП' 2009 // Российский семинар по Оценке Методов Информационного Поиска. Труды РОМИП 2009. 2009. С. 175−185.
- Аликов А.Ю., Калиниченко A.B. Математическая модель подсистемы информационного поиска в составе АСУП // Устойчивое развитие горных территорий. 2011. № 4 (10). С. 32−34.
- Аликов А.Ю., Калиниченко A.B. Применение нечеткой кластеризации для автоматизации поиска похожих документов // Материалы Международной заочной научно-практической конференции «Вопросы науки и техники». Часть I. (16 января 2012 г.). 2012. С. 80−84.
- Беляев Д.В. Контекстно-ассоциативный метод уточнения поисковых запросов и аннотирования текстовых документов // Труды четвертого российского семинара РОМИП' 2006 (Суздаль, 19 октября 2006г). 2006. С.113−125.
- Беляев Д. В. Оценка эффективности применения контекстно-ассоциативных моделей текстов в задаче поиска по образцу на
- РОМИП'2005. // Труды третьего российского семинара РОМИГГ 2005 (Ярославль, 6 октября 2005 г.). 2005. С. 89−105.
- Браславский П.И., Соколов Е. А. Сравнение четырех методов автоматического извлечения двухсловных терминов из текста // Труды межд. конф. «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии» (Диалог-2006). 2006. С. 88−94.
- Гагарина Л.Г., Киселев Д. В., Федотова Е. Л. Разработка и эксплуатация автоматизированных информационных систем: учеб. пособие. М.: ИД «Форум»: Инфа-М, 2007. 384 с.
- Гайдамакин H.A. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных. Москва «Гелиос АРВ», 2002. 368 с.
- Гасанов Э.Э., Кудрявцев В. Б. Теория хранения и поиска информации. М.: Физматлит, 2002. 288 с.
- ГОСТ 7–73−96. Поиск и распространение информации. Термины и определения.
- ГОСТ 7–74−96. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Информационно-поисковые языки. Термины и определения.
- Громов A.B., Чубинидзе К. А. Динамическая классификация для аналитиков // Открытые системы. 2005. № 11. С. 42—46.
- Губин М.В. Исследование качества информационного поиска с использованием пар слов // Научно-техническая информация. Сер.2. 2005. № 2. С. 13−16.
- Губин М.В. Модели и методы представления текстового документа в системах информационного поиска: дис.. канд. ф.-м. наук. Санкт-Петербург, 2005. 89 с.
- Губин М.В., Морозов А. Б. Влияние морфологического анализа на качество информационного поиска // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: труды 8-й Всерос. науч. конф. Труды RCDL-2006. 2006. С. 224−228.
- Дубинский А.Г. Некоторые вопросы применения векторной модели представления документов в информационном поиске //Управляющие системы и машины. 2000. № 4. С. 81−84.
- Дэниел О' Лири. ERP системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия. Выбор, внедрение, эксплуатация, пер с англ. Ю. И. Водяновой. М.: ООО «Вершина», 2004. 272 с.
- Евстигнеев В.А. Применение теории графов в программировании. М.: Наука, 1985. 352 с.
- Ермаков А.Е. Неполный синтаксический анализ текста в информационно-поисковых системах // Труды I Международного семинара Диалог'2002. 2002. Т. 2. С. 179−187.
- Захаров В.П. Информационные системы (документальный поиск). СПб, 2002.- 188 с.
- Захаров В.П., Хохлова М. В. Анализ эффективности статистических методов выявления коллокаций в текстах на русском языке // Труды международной конференции «Диалог-2006». 2006. С. 137−143.
- Ивлев В.А., Попова Т. В. Реорганизация и автоматизация систем управления предприятием// Экономика и пр-во. 1998. № 11. С.4−9.
- Информационные технологии и управление предприятием / Баронов В. В., Калянов Т. Н., Попов Ю. Н., Титовский И. Н. М.: Компания АйТи, 2009. 328 с.
- Информационные технологии управления: Учебное пособие / Под ред. Ю. М. Черкасова. М.: ИНФРА-М, 2001. — 216 с.
- Калиниченко A.B. Диалоговый метод автоматизации поиска семантически похожих документов // Системы управления и информационные технологии. 2011, № 4.1 (46). С. 191- 193.
- Калиниченко A.B. О методах поиска по документу-образцу в коллекции электронных документов // Материалы X Международной научно-практической конференции «ИТ-технологии: Развитие и приложения» (8−9 декабря 2009 г.). 2009. С.50−59.
- Калиниченко A.B. Сущность проблемы анализа текста в полнотекстовых поисковых системах. Подходы и пути решения // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2010, № 5 (47). С. 112−114.
- Калиниченко А. В. Автоматизированная система поиска слабоструктурированной информации в составе интегрированной АСУП // V Международная научно-практическая конференция «Современное состояние естественных и технических наук». 2011. С. 103−106.
- Калиниченко A.B. Оценка эффективности полнотекстового поиска в информационного фонде АСУП // XII международной конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии». 2012. С. 166−168.
- Кириченко К. М, Герасимов М. Б. Обзор методов кластеризации текстовых документов // Материалы международной конференции Диалог-2001. 2001. URL: http://www.dialog-21 .ru/Archive/200 l/volume2/226.htm (дата обращения: 10.02.2010).
- Клышинский Э.С. Перспективные методы обработки проектной документации//Труды 12й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции». 2010. С. 129−134.
- Когаловский М.Р. Перспективные технологии информационного поиска. М.: ДМК-Пресс, 2003. 288 с.
- Колесов А. Как организовать поиск в корпоративных системах // PC Week/RE. 2011. № 2 (752). URL: http://www.pcweek.ru/idea/article/ detail. php?ID= 127 692 (дата обращения: 10.02.2010).
- Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / Пер. с франц. М.: Радио и связь, 1982. 432 с.
- Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход. М.: Мир, 1978. 432 с.
- Кураленок И.Е. Метод предварительной оценки эффективности семантических методов обработки текстовой информации. URL: http://www.rcdl2001 .krc.karelia.ru/papers/papers/ kuralenok/kuralenokpaper.rtf (дата обращения: 10.02.2009).
- Ландэ Д.В. Основы интеграции информационных потоков. К.: Инжиниринг, 2006. 240 с.
- Ландэ Д.В. Поиск знаний в Internet. Профессиональная работа. М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. 272 с.
- Ландэ Д.В. Поисковые системы: поле боя семантика // «Телеком». 2004. № 4. 44−50 с.
- Максимович Г. Ю., Романенко А. Г., Самойлюк О. Ф. Информационные системы: Учеб. пособие: 2 изд., испр. и доп. М.: Российск. гос. гуманит. ун-т, 2007. 289 с.
- Манд ель И. Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. 176 с.
- Маннинг К.Д., Рагхаван П., Шютце X. Введение в информационный поиск. / Пер. с англ. М.: ООО «И.Д. Вильяме», 2011. 528 с.
- Меньков A.B. Острейковский В. А. Теоретические основы автоматизированного управления. М.: Издательство Оникс, 2005. 640 с.
- Мищеряков В.В. Совершенствование управления промышленным холдингом посредством развития информационного фактора // Современные наукоемкие технологии. 2008. № 1. С. 29−33.
- Некрестьянов И.С. Тематико-ориентированные методы информационного поиска, дис. канд. техн. наук. СПб., 2000. 88 с.
- Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Аверкин А. Н. Батыршин И.З., Блишун А. Ф., Силов В. Б., Тарасов В. Б., М.: Наука, 1986.312 с.
- Питеркин C.B., Оладов H.A., Исаев Д. В. Точно вовремя для России. Практика применения ERP-систем. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. 368 с.
- Погонин В.А., Схиртладзе А. Г. Интегрированные системы проектирования и управления. Корпоративные информационные системы: учеб. пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006. 144 с.
- Прикладная статистика. Справочное издание. Классификация и снижение размерности. Том 3. / Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. М.: Финансы и статистика, 1989. 608 с.
- Роднянский В.Л. О роли ключевых слов в понимании текста // Психолингвистические проблемы семантики и понимания текста. 1986. С. 106−113.
- Романенко В.Н., Никитина Г. В. Сетевой информационный поиск. СПб.: «Профессия», 2005. 288 с.
- Рыбников А.И. Система управления предприятием типа ERP. M.: Азроконсалт, 1999. 214 с.
- Салбиев А.Т. Исследование и разработка автоматизированной информационно-управляющей системы с интегрированной функцией поиска в массиве неструктурированных данных: дис.. канд. техн. наук. Владикавказ, 2007. 133 с.
- Самардак A.C. Корпоративные информационные системы . Владивосток ТИДОТ ДВГУ, 2003. 252 с.
- Селезнев К.В. Обработка текстов на естественном языке // «Открытые системы». 2003. № 12. С. 48−53.
- Солганик Г. Я. Стилистика текста: Учебное пособие. М.: Флинта, Наука, 1997. 256 с.
- Солтон Дж. Динамические библиотечно-информационные системы / Пер. с англ. М.: Мир, 1979. 558 с.
- Стрелкова Елена. Интеграция данных предприятия // Открытые системы.2003. № 4. С. 58−61.
- Сэлтон Г. Автоматическая обработка, хранение и поиск информации. Нью-Иорк / Пер. с англ.- под ред. А. И. Китова. М.: «Сов. радио», 1973. 560 с.
- Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А. А. Барсегян, M. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. СПб.: БХВ-Петербург, 2007. 384 с.
- Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов/Пер. с англ. М.: Мир, 1978.413 с.
- Черняк Л.И. Навстречу системам хранения неструктурированных данных.
- Открытые системыю.2004. № 3. С. 404.
- Черняк Л.И. От информационно-поисковых систем к корпоративному поиску // «Открытые системы». 2005, № 11. С. 36—40.
- Чугреев В.Л. Модель структурного представления текстовой информации и метод ее тематического анализа на основе частотно-контекстной классификации, дис.. канд. техн. наук. Санкт-Петербург, 2003. 185 с.
- Электронные документы в корпоративных сетях / Клименко С. В., Крохин И. В., Кущ В. М., Лагутин Ю. Л. М.: Анкей-Экотрендз. 1999. 272 с.
- Arthur D., Vassilvitskii S. K-means++: The advantage of careful seeding // Proceedings of the eighteenth annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms. 2007. P. 1027−1035.
- Baeza-Yates R., Ribeiro-Neto B. Modern Information Retrieval. ACM Press Series / Addison Wesley, New York, 1999. 513 p.
- Berry M. W., Browne M. Understanding Search Engines Mathematical Modeling and Text. SIAM, Society for Industrial and Applied Mathematics/ 2005. 117p.
- Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schutze, Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, 2008. 482 p.
- Content Analytics research tools for unstructured content and rich media.
- URL: http://www.aiim.org/PDFDocuments/38 914.pdf (дата обращения: 17.11.2011)
- Dominich S. Mathematical foundations of information retrieval. Springer, 2001. 284 p.
- Dominich S. The Modern Algebra of Information Retrieval. Springer, 2008. 327 p.
- Dominich, S. Kiezer, T. A Measure Theoretic Approach to Information Retrieval // Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2007. vol. 58, no. 8, P. 1108−1122.
- Govindaraju V., Ramanathan K. Similar document search and recommendation // Journal of Emerging Technologies in Web Intelligence. Special Issue: Intelligent Web Interaction. 2012. Vol 4, No 1. P. 83−94.
- Hearst M. Search User Interfaces. Cambridge, Cambridge University Press, 2009. 404 p.
- Kanade P.M., Hall L.O. Fuzzy Ants as a Clustering Concept // 22nd international conference of the North American^ fuzzy information processing society NAFIPS. Chicago, 2003. P. 227−232.
- Kelledy F., Smeaton A.F. Automatic Phrase Recognition and Extraction from Text // Proceedings of the 19th Annual BCS-IRSG Colloquium on IR Research. Aberdeen, 1997. P. 493−496.
- Khan M.S., Khor S.W. Web document clustering using a hybrid neural network // Applied Soft Computing. 2004. Vol. 4. P. 42332.
- Landauer Т. K., Foltz P.W., Laham D. Introduction to latent semantic analysis // Discourse Processes. 1998. № 25. P.259−284.
- Manning Christopher D., Schuetze Hinrich. Foundations of statistical natural language processing. The MIT Press Cambridge. 1999. 680 p.
- Ortiz R., Pinto D., Tovar M., Jim’enez-Salazar H. BUAP: An Unsupervised Approach to Automatic Keyphrase Extraction from Scientific Articles. 2010. P. 174−177.
- Query expansion using associated queries / B. Billerbeck et al. // Proceedings of the CIKM International Conference on Information and Knowledge Management. New Orleans, Louisiana, 2003. P. 2−9.
- Salton G., Buckley C. Term-weighting approaches in automatic text retrieval // Information Processing & Management. 1988. Vol. 24. Issue 5. P. 513−523.
- Sarafoglu R., Tutuncu К., Allahverdi N. A fuzzy clustering approach for finding similar documents using a novel similarity measure // Original Research Article Expert Systems with Applications. 2007. Vol. 33. Issue 3. P. 600−605.
- Sara90glu R., Tutuncu К., Allahverdi N. A new approach on search for similar documents with multiple categories using fuzzy clustering // Original Research Article Expert Systems with Applications. 2008. Vol. 34. Issue 4. P. 2545−2554.
- The Expanding Digital Universe. URL: http://www.emc.com/collateral/analyst-reports/expanding-digital-idc-white-paper.pdf (дата обращения: 17.11.2011)
- Thuy Dung Nguyen and Min-Yen Kan. Keyphrase Extraction in Scientific Publications. 2007. P. 317−326.
- Turney P. Learning to extract keyphrases from text. Technical Report ERB-1057. (NRC #41 622), National Research, 1999. 43 p.
- Witten I. H., Paynter G. W., Frank E., Gutwin C., Nevill-Manning C. G. Kea: practical automatic keyphrase extraction. // In Proceedings of Digital Libraries 99: The 4th ACM conference on Digital Libraries. 1999. P. 254−255.
- Zimmermann H.J. Fuzzy Set Theory and its Applications. 3rd ed. Kluwer Academic Publishers. 1996. 315 p.