Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методы IP-маршрутизации на основе алгоритмов с использованием нечетких множеств

Диссертация: Методы IP-маршрутизации на основе алгоритмов с использованием нечетких множеств
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

На сегодняшний день большинство компьютеров объединены в различные информационно-вычислительные сети от малых локальных в офисах до глобальных типа Internet. Всемирная тенденция к объединению компьютеров в сети обусловлена рядом важных причин, таких как ускорение передачи информационных сообщений, возможность быстрого обмена информацией между пользователями, получение и передача сообщений… Читать ещё >

Методы IP-маршрутизации на основе алгоритмов с использованием нечетких множеств (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Список условных сокращений и обозначений

Глава 1. Анализ существующих протоколов маршрутизации и алгоритмов управления трафиком в IP — сетях.

1.1. Маршрутизация и ее место в семиуровневой модели OSI.

1.2. Маршрутизация в стеке протоколов TCP/IP.

1.3. Протоколы и алгоритмы маршрутизации.

1.4. Таблица маршрутизации. Метрика.

1.5. Маршрутизация как процесс управления.

Выводы.

Глава 2. Алгоритмы многофакторного управления с нечеткими множествами.

2.1. Теории нечетких множеств. Операции над нечеткими множествами.

2.2. Лингвистические переменные и логический вывод с нечеткими множествами.

2.3. Особенности моделирования телекоммуникационных систем с помощью нечеткой логики.

Выводы.

Глава 3. Модели систем управления маршрутизацией с использованием нечетких множеств в компьютерных сетях.

3.1. Используемая модель маршрутизатора.

3.2. Моделирование маршрутизации в рамках протокола RIP.

3.3. Моделирование маршрутизатора в рамках протокола IGRP.

3.3.1. Аппроксимация метрики протокола IGRP нечеткими множествами.

3.3.2. Управление трафиком на основе загруженности буфера в рамках протокола IGRP.

3.4. Оценка эффективности метода маршрутизации с нечеткими множествами.

3.5. Анализ эффективности алгоритма маршрутизации с помощью имитационного моделирования.

3.6. Реализация системы управления с нечеткими множествами на базе протокола SNMP.

Выводы.

На сегодняшний день большинство компьютеров объединены в различные информационно-вычислительные сети от малых локальных в офисах до глобальных типа Internet. Всемирная тенденция к объединению компьютеров в сети обусловлена рядом важных причин, таких как ускорение передачи информационных сообщений, возможность быстрого обмена информацией между пользователями, получение и передача сообщений не отходя от рабочего места, возможность мгновенного получения любой информации из любой точки земного шара, а так же обмен информацией между компьютерами разных фирм, работающих под разным программным обеспечением [29].

Большинство компьютерных сетей являются составными. Составными сетями называются сети, которые могут быть представлены в виде нескольких локальных сетей, объединенных между собой с помощью коммуникационного оборудования. В компьютерных сетях несколько локальных сетей (ЛВС) объединяются между собой с помощью маршрутизаторов.

Современные компьютерные сети строятся с использованием пакетной технологии передачи информации с дальнейшей маршрутизацией пакетов между ЛВС [48]. Так как маршрутизация каждого пакета происходит независимо, решение задач маршрутизации приобретает первостепенную важность. Таким образом, маршрутизация пакетов является краеугольной задачей всей технологии IP.

Актуальность темы

.

Развитие компьютерных сетей выявляет тенденцию усложнения их топологии. Эта тенденция ведет ко все возрастающей значимости задачи маршрутизации, так как качество решения этой задачи напрямую влияет на производительность и эффективность использования сети в целом.

Маршрутизацией называется выбор наиболее рационального пути передачи информации, а её решение является одной из главных задач сетевого уровня. Эта проблема осложняется тем, что самый короткий путь не всегда самый лучший [33]. Часто критерием при выборе маршрута является время передачи данных, которое зависит от многих факторов, например, пропускной способности каналов и интенсивности трафика, которая в свою очередь может изменяться с течением времени. Выбор маршрута может осуществляться и по другим критериям (надёжности передачи, ширина полосы пропускания канала, загрузка интерфейсного буфера и т. п.).

Таким образом, сложность проблемы маршрутизации заключается в ее многофакторности [27]. Каким образом привести в единство и соответствие критерии учета факторов для того, чтобы объективно выбрать лучший маршрут? Учет множества факторов сводит задачу маршрутизации к задаче оптимального распределения ресурсов сети. Проблема оптимального распределения ресурсов — вечная проблема, данный класс задач характеризуется не одним, а целым множеством решений, отсюда-неоднозначность решения задачи оптимального распределения ресурсов.

По словам Хизер Остерлох (Heather Osterloh), «.без маршрутизации и протоколов маршрутизации всемирный обмен информацией был бы невозможен» [36]. Усложнение компьютерных сетей ведет к усложнению используемых протоколов маршрутизации. Это в свою очередь ведет к появлению все новых и новых программных реализаций протоколов маршрутизации, которые осуществляют управление трафиком в компьютерных сетях.

Значительный вклад в изучение компьютерных сетей и проблемы маршрутизации внесли:

• Postal, J. («Internet Protocol» RFC 791, 1981 [70]);

• Mills, D.L. (RFC-891,1983 [67]- RFC-940, 1985 [66]);

• Hedrick, C. («Routing Information Protocol» RFC-1058,1988 [62]);

• Waitzman, D., Partridge, C., Deering, S. (RFC-1075,1988 [79]);

• Moy, J. («The OSPF Specification» RFC-1131,1989 [68]);

• Callon, R. («Use of OSIIS-IS for routing in TCP/IP and dual environments» RFC-1195,1990 [59]);

• Rekhter, Y, Li, T. («A Border Gateway Protocol 4 (BGP-4)» RFC-1771,1995 [73]);

• J. Parker, Ed. («Recommendations for Interoperable IP Networks using Intermediate System to Intermediate System (IS-IS)» RFC-3787, 2004 [64]) — и многие другие. Наряду с зарубежными исследователями, теоретическую базу компьютерных сетей развивали и такие отечественные авторы как: Вишневский В. М. [6], Олифер В. Г., Олифер Н. А. [34], Лагутин В. С. [25].

Как уже отмечалось выше, решение задачи маршрутизации связано с многофакторностью вопроса, что определяет сложность решения поставленной задачи: чем большее количество параметров учитывается, тем более громоздким становится алгоритм маршрутизации. Как преодолеть данное противоречие?

Перспективным является использование для решения задачи маршрутизации аппарата нечеткой логики (Fuzzy Logic). Данная технология позволяет с легкостью и простотой арифметики решать сложные задачи управления, которые характеризуются многофакторностью, нелинейностью и неоднозначностью связи параметров. Более детально технология Fuzzy Logic будет рассмотрена во второй главе диссертации. Неоценимый вклад в развитие данной области знаний внесли: Лотфи Заде (L. Zadeh [65]), Барт Коско (В. Kosco [57]), М. Сугено (М. Sugeno [44]) и другие.

Применение нечеткой логики к задачам телекоммуникаций описывается в статьях [80, 72, 71, 75] авторами: Y. Phillis, R. Zhang, С. Chang, S. Ghosh и др. А применению нечеткой логики к задачам маршрутизации посвящена работа [55] авторов: Runton Zhang и Keeping Long.

Цель работы: конструирование и исследование алгоритмов маршрутизации в IP-сетях с использованием технологии Fuzzy Logic.

Основные задачи исследования.

• анализ существующих алгоритмов управления трафиком в IP-сетях для определения критериев эффективности маршрутизации;

• разработка модели функционирования маршрутизатора;

• исследование возможности применения аппарата нечеткой логики для разработки алгоритма маршрутизации;

• разработка алгоритма маршрутизации с элементами нечеткой логики;

• оценка эффективности функционирования алгоритма маршрутизации с элементами нечеткой логики.

Объектом исследования служат протоколы маршрутизации, функционирующие в глобальные компьютерных сетях с маршрутизацией IP-пакетов.

Предметом исследования является механизм управления трафиком в IP — сети через маршрутизацию пакетов.

Методы исследования.

При выполнении данной работы использовались элементы теории нечетких множеств, теория управления, теория массового обслуживания, методы имитационного моделирования и теории вероятностей.

Научная новизна заключается в:

• разработке модели маршрутизации, позволившей применить аппарат нечеткой логики к решению задачи определения метрики маршрутизации;

• разработке методики построения метрики маршрутизации с использованием нечетких множеств;

• разработке алгоритма маршрутизации с использованием нечетких множеств на основе предложенной методики;

• разработке имитационной модели процесса маршрутизации, позволившей оценить эффективность работы предложенного алгоритма.

Достоверность результатов работы обеспечивается адекватностью использованных методов теории нечетких множеств, теории автоматического управления, имитационного моделирования и теории вероятностей. Достоверность положений и выводов работы подтверждается результатами имитационного моделирования.

Личный вклад: теоретические и практические исследования, проведенное имитационное моделирование на ЭВМ, а также выводы и рекомендации получены автором лично.

Практическая ценность работы:

• разработанная методика построения метрики маршрутизации позволяет увеличить число учитываемых параметров;

• разработанная методика конструирования метрики расширяет класс задач, решаемых средствами теории нечетких множеств;

• разработанная в диссертации методика синтеза метрики маршрутизации обеспечивает создание алгоритмов маршрутизации с улучшенными характеристиками.

Реализация результатов работы.

Научные и практические результаты работы применяются в ООО НПЦ «Интернет ТВ», а также учтены при проектировании нового программного обеспечения компанией D-Link. Алгоритмические и программные средства, разработанные в рамках диссертации, используются в учебном процессе Поволжской Государственной Академии телекоммуникаций и информатики. Результаты диссертационной работы использованы в учебном процессе кафедры информационных систем и технологий Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С. П. Королева.

Практическое использование результатов работы подтверждено соответствующими актами, приведенными в приложении к диссертационной работе.

Апробация работы.

Основные положения работы докладывались и обсуждались на V Международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций», ПГАТИ (Самара, 2004) — XII Российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов, ПГАТИ, (Самара, 2005) — XIII Юбилейной российской научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов, ПГАТИ, (Самара, 2006) — VII Международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций», ПГАТИ (Самара, 2006) — V Международной научно-технической конференции «Информационно-вычислительные технологии и их приложения», РИО ПГСХА (Пенза, 2006). Публикации.

По теме диссертации опубликовано 9 работ, в том числе две статьи в журналах из перечня, рекомендованного ВАК РФ для публикации результатов диссертационных работ, 1 статья в сборнике международной научно-технической конференции и 6 тезисов докладов в материалах международных и всероссийских конференций. Структура и объем работы.

Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка источников и приложений. Основная часть работы содержит 110 страниц текста с 58 иллюстрациями и 11 таблиц. Список источников насчитывает 80 наименований. Общий объем работы с приложениями составляет 121 страниц.

Выводы.

В результате проведенного исследования была разработана модель, построенная на правилах, в основе которых лежат экспертные оценки, в которой отсутствуют привычные четкие аналитические зависимости. Анализ данной модели показал, что она дает выигрыш по сравнению с традиционной моделью маршрутизации. Данный факт является основанием для того, чтобы использовать данную модель маршрутизации на практике.

Результаты моделирования свидетельствуют о том, что преимущество предложенного алгоритма маршрутизации достигается по такому параметру, как доля потерянных пакетов. Это позволяет говорить о том, что данная модель улучшает маршрутизирующие свойства сети в целом.

Применение системы с нечеткими множествами дает преимущество потому, что была правильно выбрана область ее применения. Как уже отмечалось выше, аппарат нечеткой логики целесообразно применять к сложным, трудно формализуемым системам. С другой стороны, при добавлении в алгоритм маршрутизации все новых и новых параметров, будет возрастать многофакторность задачи маршрутизации. В этом плане роль нечетких систем в решении данной проблемы будет все более решающей.

В результате проведенной работы была написана программа, позволяющая управлять работой маршрутизатора. Алгоритм с нечеткими множествами, реализованный в ней, дает возможность более полно использовать ресурсы маршрутизатора, что в конечном итоге сказывается на его производительности и производительности сети в целом.

Поскольку задержка в скоростных сетях почти полностью определяется задержками в очередях маршрутизирующих узлов, учет фактора заполненности буферных очередей в алгоритме нечеткого управления является решающим.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В результате проведенной работы был разработан алгоритм маршрутизации на основе нечеткой логики. Использование системы нечеткого вывода позволило создать легко масштабируемую систему маршрутизации, логика работы которой позволяет легко наращивать и изменять структуру метрики на систематической основе путем расширения (изменения) базы правил для выбора маршрута.

Разработанный алгоритм маршрутизации был исследован с помощью имитационного моделирования. Моделирование работы нечеткой системы выявило ряд преимуществ реализованного в ней алгоритма работы по сравнению с традиционными алгоритмами маршрутизации. Положительные результаты моделирования позволили реализовать данный алгоритм путем создания управляющей программы.

Результат данного исследования показывает, что применение систем с нечеткими множествами в задачах маршрутизации характеризуется новыми возможностями управления на основе простых эвристических правил и адаптации к условиям нестационарного и экстремального трафика.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Аристотель. Категории / Аристотель // Аристотель. Соч.: В 4 т. -М.: Мысль, 1978. Т.2. — С. 51−90.
  2. , А. Я. Delphi 2006. Справочное пособие: Язык Delphi, классы, функции Win32 и .NET / А. Я. Архангельский — М.: ООО «Бином-Пресс», 2006 г. — 1152 с.
  3. Баллард, Джефф Не следует игнорировать приложения Open-Source / Д. Баллард // Сети и системы связи 2006. № 14. С. 89−91.
  4. , Н. Н. Сети передачи данных информационных систем железнодорожного транспорта на базе коммутаторов и маршрутизаторов CISCO: Учебное пособие для вузов ж.-д. транспорта / Н. Н. Васин, М.: Маршрут, 2005. 232с.
  5. Вито, Амато Основы организации сетей Cisco, том 2. Авторизованное учебное пособие. / А. Вито- пер. с англ. А. Н. Крикуна, М.: Издательский дом «Вильяме», 2002. 464 с.
  6. , В. М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей / В. М. Вишневский М.: Техносфера, 2003. -512с.
  7. Э. Дисциплина программирования / Э. Дейкстра- пер. с англ. И. X. Зусман, В. В. Мартынюка и Л. В. Ухова- под ред. Э. 3. Любимского М.: Мир, 1978. — 278с.
  8. Дьяконов, В. MATLAB. Анализ, идентефикация и моделирование систем. Специальный справочник / В. Дьяконов, В. Круглов СПб.: Питер, 2002.-448 с.
  9. , В. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальный справочник / В. Дьяконов, В. Круглов СПб.: Питер, 2001.-480 с.
  10. , В. П. MATLAB 6/6.1/6.5 + Simulink 4/5. Основы применения. Полное руководство пользователя / Дьяконов В. П. М.: СОЛОН-Пресс. 2002. — 768с.
  11. Искусственный интеллект. В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д. А. Поспелова — М: Радио и связь, 1990. -304 с.
  12. , В. Г. Основы теории массового обслуживания: учебное пособие для вузов / В. Г. Карташевский, М.: Радио и связь, 2006. 107с.
  13. , М. Статистические выводы и связи / М. Кендалл, А. Стьюарт- пер. с англ. J1. И. Гальчука, А. Т. Терехина- под ред. А. Н. Колмогорова М.: Наука, 1973. — 900с.
  14. , JI. Теория массового обслуживания / JI. Клейнрок- пер. с англ. И. И. Грушко- ред. В. И. Нейман. М.: Машиностроение, 1979.-432с.
  15. Компоненты маршрутизации Электронный документ. / Режим доступа: http://www.mark-itt.rU/CISCO/ITO/2.html#2.2 20.07.2006.
  16. , М. А. Информатика поиска управленческих решений / М. А. Кораблин М.: СОЛОН-пресс, 2003,191с.
  17. , М. А. Маршрутизация на основе нечеткой логики в рамках протокола RIP / М. А. Кораблин, Д. Ю. Полукаров // Информационные технологии. 2005. — № 6. — С. 11−15.
  18. , М. А. Маршрутизация на основе нечеткой логики в рамках протокола RIP / М. А. Кораблин, Д. Ю. Полукаров // V Междунар. науч.-техн. конф. «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций»: материалы конференции. ПГАТИ, Самара, 2004.-С. 82−83.
  19. Ю. Н. Теория телетрафика :Учебник для вузов. / Ю. Н. Корнышев, А. П. Пшеничников, А. Д. Харкевич М.: Радио и связь, 1996. — 272 с.
  20. В. В. Терия телетрафика / В. В. Крылов, Н. Новгород: НГТУ, 2000. 102 с.
  21. , В. В. Теория телетрафика и ее приложения / В. В. Крылов, С. С. Самохвалова, СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 288с.
  22. , М. В. Компьютерные сети. Практика построения. / М. В. Кульгин, СПб.: Питер, 2003 462с.
  23. , Р. Межсетевой протокол / Р. Кэллон // ТИИЭР 1983 -Том 71, № 12.-С. 73−80
  24. В. С. Телетрафик мультисервисных сетей связи / В. С. Лагутин, С. И. Степанов, М.: Радио и связь, 2000. 320с.
  25. , А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А. В. Леоненков СПб.: БХВ-Петербург, 2005. -736с.
  26. , Б. Я. Интерактивная маршрутизация трафика в IP сетях / Б. Я. Лихтциндер, П. М. Попов // Инфокоммуникационные технологии. 2005. № 3, Том 3. — С. 33−39.
  27. , Б. Я. Техника инжиниринга трафика в мультисервисных и многоприоритетных сетях / Б. Я. Лихтциндер, П. М. Попов // Инфокоммуникационные технологии. 2004. № 3, Том 2.-С. 48−56.
  28. Локально-вычислительные сети Электронный документ. / Режим доступа: http://www.ronl.ru/komputerinieseti/675.htm 20.07.2006.
  29. Локальные вычислительные сети: Учебник для вузов связи / Н. В. Афанасьев, Э. А. Акчурин, В. А. Лазарев, Б. Я. Лихтциндер М.: Радио и связь, 1996. — 317с.
  30. В. И., Корноушенко Е. К., Качаев С. В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений //
  31. Технологии информационного общества 98. М.: ИПУ РАН, 1999.
  32. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / А. Н. Аверкин, И. 3. Батыршин, А. Ф. Блишун, В. Б. Силов, В. Б. Тарасов- под ред. Д. А. Поспелова.-М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. 312с.
  33. Общие принципы построения вычислительных сетей Электронный документ. / Режим доступа: http://256bit.ru/seti/l33.htm 20.07.2006.
  34. , В. Г. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы / В. Г. Олифер, Н. А. Олифер, СПб.: Питер, 2001. -672с.
  35. , В. Г. Новые технологии и оборудование IP-сетей / В. Г. Олифер, Н. А. Олифер, СПб.: БХВ Санкт- Петербург, 2000. -512с.
  36. , X. Маршрутизация в IP-сетях. Принципы, протоколы, настройка / Хизер Остерлох- пер. с англ. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002. — 512с.
  37. Плешаков, Владимир. CISCO Internetworking Technology Overview Электронный документ. / Владимир Плешаков. Режим доступа: http://www.citforum.ru/nets/ito/index.shtml -16.08.2006.
  38. , Д. Ю. Нечеткая аппроксимация метрики протокола IGRP / Д. Ю. Полукаров // Инфокоммуникационные технологии. -2006. № 4, Том 4.-С. 51−54.
  39. , Д. Ю. Применение нечетких алгоритмов в телекоммуникационных задачах / Д. Ю. Полукаров // V Междунар. научн.-техн. конф. «Информационно-вычислительные технологии и их приложения»: сборник статей Пенза, РИО ПГСХА, 2006-С. 249−250.
  40. , Д. Ю. Применение пакета MATLAB для моделирования и анализа маршрутизатора / Д. Ю. Полукаров, Е.
  41. Прикладные нечеткие системы / К. Асаи и др.- пер. с яп. Ю. Н. Чернышов М.: Мир, 1993. — 368с.
  42. , Р. Фундаментальные алгоритмы на С++ : Анализ, структуры данных, сортировка, поиск / Роберт Седжвик- пер. с англ., К.: ДиаСофт, 2001. 688с.
  43. Семенов Ю.А. Telecommunication technologies телекоммуникационные технологии Электронный документ. / Семенов Юрий Алексеевич. Режим доступа: http://book.itep.ru -21.08.2006.
  44. Современная математика / Р. Фор, А. Кофман, М. Дени-Папен- пер. с фр. Е. В. Гайдукова и Н. Н. Родман- под. ред. А. Н. Колмогорова М.: Мир, 1966 — 272с.
  45. , В. Современные компьютерные сети. 2-е изд. / В. Столлингс- пер. с англ. А. Леонтьев СПб.: Питер, 2003. — 783с.
  46. , Э. Компьютерные сети. / Э. Таненбаум- пер. с англ. В. Шрага, СПб.: Питер, 2003. 992 с.
  47. , В. Н. Компьютерное моделирование вычислительных систем. Теория, алгоритмы, программы / В. Н. Тарасов, Н. Ф. Бахарева, Оренбург: ИПК ОГУ, 2005. 183с.
  48. Таха, Хемди А. Введение в исследование операций / X. А. Таха- пер. с англ. к. ф.-м. н. А. А. Минько, М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. 912 с.
  49. , К. Сетевой уровень ВОС: Стандарты для реалий действительности / К. Уэйр // ТИИЭР 1983 — Том 71, № 12. -С. 68−72
  50. Хелеби, Сэм Принципы маршрутизации в Internet / С. Хелеби, Д. Мак-Ферсон- Перевод с английского и редакция В. В. Ткаченко, М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. 448 с.
  51. Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети: Учебное пособие/ Г. Э. Яхъяева.-М.: Интернет Университет Информационных Технологий- БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. — 316с.
  52. A Fuzzy Routing Mechanism In Next-Generation Networks, Runton Zhang, Keeping Long, Proc. IASTED pp.86−91, Tsukaba City, Japan, October 2002
  53. An Introduction to IGRP. Document ID:26 825. Charles L. Hedric, Rutgers, The State University of New Jersey, 1991
  54. B. Kosko, «Fuzzy systems as universal approximators,» IEEE Trans. Computers, vol. 43, pp. 1329−1333,1994.
  55. , R. E., «Dynamic Programming», Princeton University Press, Princeton, N.J., 1957.
  56. , R. «Use of OSI IS-IS for routing in TCP/IP and dual environments» RFC-1195, Digital Equipment Corporation December 1990.
  57. Case, J., Fedor, M., Schoffstall, M., and J. Davin, «Simple Network Management Protocol», RFC 1157, SNMP Research, Performance Systems International, Performance Systems International, MIT Laboratory for Computer Science, May 1990.
  58. Hedric C. Routing Information Protocol, RFC-1058, Rutgers University, June 1988 .
  59. , C. «Routing Information Protocol» RFC-1058, Rutgers University June 1988.
  60. Introduction to EIGRP Электронный документ. / Режим доступа: http://www.cisco.cOm/warp/public/103/l.html 20.07.2006.
  61. J. Parker, Ed. «Recommendations for Interoperable IP Networks using Intermediate System to Intermediate System (IS-IS)» RFC-3787, Axiowave Networks, May 2004.
  62. L.A. Zadeh, «Fuzzy sets», Information and Control, vol.8, pp. 338−353, 1965.
  63. , D., «Toward an Internet Standard Scheme for Subnetting», RFC 940, University of Delaware, April 1985.
  64. , D.L. «DCN Local-Network Protocols» RFC-891, December 1983.
  65. Moy, J. «The OSPF Specification» RFC-1131, Proteon, Inc. October 1989.
  66. , J., «User Datagram Protocol», RFC 768, USC/Information Sciences Institute, November 1980.
  67. , J., «Internet Protocol» RFC 791, USC/Information Sciences Institute, University of Southern California, September 1981
  68. R. Cheng and C. Chang, Design of a fuzzy traffic controller for ATM networks, IEEE/ACM Trans. Networking, 4(3), 1996,460−469.
  69. R. Zhang and Y. Phillis, Fuzzy control of queueing systems with heterogeneous servers, IEEE Trans. Fuzzy Systems, 7(1), 1999, 1726.
  70. Rekhter, Y., Li, T. «A Border Gateway Protocol 4 (BGP-4)» RFC-1771, T.J. Watson Research Center, IBM Corp., Cisco Systems, Inc., March 1995.
  71. Rose, M., and K. McCloghrie, «Management Information Base for Network Management of TCP/IP-based internets: М1В-1Г, RFC 1213, Performance Systems International, Hughes LAN Systems, March 1991.
  72. S. Ghosh, Q. Razouqi, H. J. Schumacher and A. Celmins, A survey of recent advances in fuzzy logic in telecommunications networks and new challenges, IEEE Trans. Fuzzy Systems, 1998, 6(3).
  73. SNMP протокол принципы, безопасность, применение Электронный документ. / Режим доступа: http://www.codenet.ru/webmast/snmp/ 24.12.2006.
  74. SNMP: Материал из Википедии — свободной энциклопедии Электронный документ. / Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/SNMP 24.12.2006.
  75. TCP/IP крупным планом Электронный документ. / Режим доступа: ftp://files.zipsites.ru/books/copmuters/lantcp.rar -10.08.2006.
  76. Waitzman, D., Partridge, С., Deering, S. «Distance Vector Multicast Routing Protocol» RFC-1075, BBN STC, Stanford University, November 1988.
  77. Y. Phillis and R. Zhang, Fuzzy service rate control of queueing systems, IEEE Trans. Systems, Man, and Cybernetics, Part B, 29(4), Aug. 1999,503 -517.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!