Методы и средства программирования в ограничениях для систем автоматизации проектирования
Диссертация
В конце 90х годов фирма Dassault Systemes, ведущий производитель инженерных САПР верхнего уровня1, в рамках развития своего флагманского продукта CATIA V5, столкнулась с потребностью в универсальном решателе задач удовлетворения ограничений. В этот момент основным перспективным направлением развития системы являлось повышение интеллектуальности системы. Под понятием «интеллектуальность… Читать ещё >
Список литературы
- V., Hopcroft J.E., Ullman J.D. Data structures and algorithms. — Reading: Addison-Wesley, 1983.
- Babichev A., Kadyrova O., Kashevarova Т., Semenov A. UniCalc as a tool for solving problems with inaccurate and subdefmite data // Proc. Conf. Interval'92. — Interval Computations. — 1992. — Vol. 3(5). — P. 13−16.
- Benhamou F., McAllester D., Van Hentenryck P. CLP (Intervals) Revisited, // Proc. 1994 Intern. Logic Progr. Simp. — MIT Press, 1994. — P. 124−138.
- Besiere C. Arc-consistency and Arc-consistency again. // Artificial Intelligence.1994. —N65. —P. 179−190
- Besiere C., Freuder E.C., Region J.C. Using inference to reduce arcconsistency computation. // Proc. 14th IJCAI. — 1996. — Vol. 1. — P. 592−598.
- Borning A., Freeman-Benson В., Wilson M. Constraint Hierarchies. // Constraint Programming: Proc. 1993 NATO ASI Parnu, Estonia. — SpringerVerlag, 1994. —P. 80−122.
- CAA С++ Source Checker: http://www.3ds.com/index.php?id=847&type=222&nocache=l&cHash=e6a36 cc62b&3dsplmproductsdomain.=19&3dsplmproducts[product]=273&filename =doc/
- CATIA V5R17 Fact Sheet to review the new features of the Solution: http://www.3ds.com/fileadminAA 5R17/c517factsheet.pdf
- CATIA V5R17 PLM solution for digital product definition and simulation: http://www.3ds.com/products-solutions/plm-solutions/catia/overview/
- Cleary J. G. Logical Arithmetic. // Future Gener. Сотр. Systems. — 1987. —1. Vol 2(2). —P. 125−149.
- Collavizza H., Delobel F., Rueher M. A note on partial consistencies over continuous domains // Proc. CP98, Pisa, Italy, October 26−30, 1998. — Berlin a. o.: Springer Verlag, 1998. —P. 147−161.
- Davis E. Constraint Propagation with Interval Labels. // Artificial Intelligence.1987.—N32. —P. 281−331.
- Deville Y., Van Hetenryck P. An Efficient Arc Consistency Algorithm for a Class of CSPProblems. //Proc. IJCAI. — 1991, —P. 325−330.
- Gaschning J. A General Backtracking Algorithm That Eliminates Most Redundant Tests. // Proceeding IJCAI-77. — 1997. — P. 457.
- Ginsberg M.L. Dynamic BackTracking. // J. Artificial Intelligence Research. — 1993.—N1.—P. 25−46.
- Golomb S.W., Baumert L.D. Backtrack programming // J. of the ACM. — 1965. —Vol 12, N.4. —P. 516−524.
- Hansen E.A., Sengupta S. Bounding solutions of systems of equations using interval analysis // BIT. — 1981. — Vol. 21. — P. 203−211.
- Haralick R.M., Elliot G.L. Increasing Tree Search Efficiency For Constraint Satisfaction Problems. // Artificial Intelligence. — 1980. — N 14. — P. 263 313.
- Huffman D.A. Impossible objects as nonsence sentences // Machine Intelligence. — 1971. — Vol. 6. — P. 295−323.
- Hyvonen E. Constraint Resoning Based on Interval Arithmetic. // Proc. IJCAI.1989. —P. 193−199.
- Nelder J.A., Mead R. A simplex method for function minimization. Computer Journal, P. 308−313,1965.
- Kumar V. Algorithms for Constraint Satisfaction Problems: A Survey. // AI Magazine. — 1992. —Vol.l3(l). —P. 32−44.
- Lhomme O. Consistency techniques for numeric CSP’s // Proc. of the 13th IJCAI / Ed. by R. Bajcsy. — IEEE Computer Society Press, 1993. — P. 232 238.
- Lipski S., Sidorov V., Telerman V., Ushakov D. Database Processing in Constraint Programming Paradigm Based on Subdefinite Models // Joint Bulletin ofNCC&IIS,. 12 (1999), NCC Publiher. Novosibirsk, 1999.
- Mackworth А.К. Consistency in Networks of Relations. // Artificial Intelligence. — 1977. — N 8. — P. 99−118.
- Minton S., Johnston M.D., Philips A.B., Laird P. Solving large-scale constraint satisfaction and scheduling problems using a heuristic repair method. // Proc. of AAAI90. — 1990. — P. 17−24.
- Mohr R., Henderson T. Arc-consistency and path-consistency revisited. // Artificial Intelligence. — 1986. — N 28. — P. 225−233.
- Narin’yani A.S. NE-factors: Different Pragmatics of an Interval in Knowledge Representation // Conf. on Numerical Analisys with Automatic Result Verification, Lafayette, Louisiana, February 25-March 1, 1993.
- Nilsson N.J. Principles of artificial intelligence. — Palo Alto: Tioga, 1980. 66. Numerical Computation Guide. — Mountain View, USA, November, 1995.
- Lewis R.M., Torczon V., and Trosset M.W. Direct search methods: Then and now. Journal of Computational and Applied Mathematics, 124, 2000.
- Jacoby S.L.S., Kowalik J.S., and Pizzo J.T. Iterative Methods for Nonlinear Optimization Problems. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J., 1972.
- Telerman V., Sidorov V., Ushakov D. Problem Solving in the Object-Oriented Technological Environment NeMo+, // Perspectives of System Informatics: Proc., Lecture Notes in Computer Science 1181. — Berlin a.o.: Springer-Verlag, 1996. —P. 91−100.
- Telerman V., Ushakov D. Data Types in Subdifinite Models. // Artificial Intellegence and Symbolic Mathematical Computation: Proc., Lecture Notes in Computer Science 1138. — Springer-Varlag, 1996. — P. 305−319.
- Telerman V., Ushakov D. Subdififnite Models as a Variety of Constraint Programming. // Proc. 8th Intern. Conf. on Tools with Artificial Intelligence. ICTAI'96. —IEEE Computer Soc., 1996, —P. 157−163.
- Telerman V.V. Propagation of numerical constraints in sub-definite models // International Congress on Computer Systems and Applied Mathematics (CSAM'93), St. Petersburg, July 19−23, Abstracts. — St. Petersburg, 1993. — P. 101−102.
- Tsang E. Foundation of Constraint Satisfaction. — London: Academic Press Ltd., 1993.
- Ushakov D. Some Formal Aspects of Subdifinite Models. — Novosibirsk, 1998. — 23 p. — (Preprint/A. P. Ershov Institute of Informatics Systems,
- Siberian Division of Russian Academy of Sciences- N 49).
- Van Hentenryck P., Michel L., Deville Y. Numerica: a modeling language for global optimization. — Cambridge: MIT Press, 1997.
- Telerman V., Ushakov D., Sidorov V. Object-Oriented Constraint Programming Environment NeMo+ and its Applications // ICTAI'97, Newport Beach, CA, USA, 1997.
- Гурии JI.C., Дымарский Я. С., Меркулов А. Д. Задачи и методы оптимального распределения ресурсов. Москва: Советское радио, 1968 -463 с.
- Загорулько Ю.А., Попов И. Г. Представление знаний в интегрированной технологической среде SemP-TAO. // Проблемы представления и обработки не полностью определенных знаний / под ред. И. Е. Швецова. — Москва,
- Новосибирск, 1996. — С. 59−74.
- Загорулько Ю.А. Технология конструирования развитых системобработки знаний на основе семантических сетей и систем продукций.-Новосибирск, 1995. — 65 с. (Препр./ РАН. Сиб. отд-ние. ИСИ- N 27).
- Летова Т.А., Пантелеев A.B. Экстремум функций в примерах и задачах. Москва: МАИ, 1998. — 376 с.
- Лоенко М .Ю. Алгоритм коррекции решения // Тр. конф. молодых ученых, посвященная 10-летию ИВТ СО РАН. — Новосибирск, 2001. — Т. 1. — С. 49−53.
- Нариньяни A.C. недоопределённость в системах представления и обработки знаний. // Изв. АН СССР. Сер. «Техн. кибернетика.» — 1986. — N5. —С. 3−28.
- Нариньяни A.C. недоопределённые множества новый тип данных для представления знаний. — Новосибирск, 1980. — 33 с. — (Переп. / АН СССР. Сиб. отд-ние. ВЦ- N 232).
- Нариньяни А. С, Телерман В. В., Ушаков Д. И., Швецов И. Е. Программирование в ограничениях и недоопределённые модели // Информационные технологии. — М.: Машиностроение, 1998. — № 7. — С. 13−22.
- Нариньяни A.C. недоопределённые модели и операции с недоопределёнными значениями. — Новосибирск, 1982. — 33с. — (Препр. / АН СССР. Сиб. отд-ние. ИЦ- N 400).
- Сидоров В.А. Программирование в ограничениях с чёрными ящиками. —
- Новосибирск, 2003. — 39 с. — (Препр. / ЗАО Ледас- N2).
- Телерман В.В. Использование мультиинтервалов в недоопределённыхмоделях. // Тез. докл. X всесоюз. семинара «Параллельное программирование и высокопроизводительные системы: Методы представления знаний в информационных технологиях». — Киев, 1990.
- Телерман В.В., Дмитриев В. Е. Технология программирования на основе недоопределённых моделей. — Новосибирск, 1995. — 38 с. — (Препр. / РАН. Сиб. отд-ние. ИСИ. N 25).
- Телерман В.В., Сидоров В. А., Ушаков Д. М. Интервальные и мультиинтервальные расширения в недоопределённых моделях // Вычислительные технологии № 1. — Т. 2, — 1997. — С. 62−70.
- Телерман В.В., Ушаков Д. М. Недоопределенные модели: формализация подхода и перспективы развития // Проблемы представления и обработки не полностью определенных знаний / Под ред. И. Е. Швецова. — Москва-Новосибирск: РосНИИ ИИ, 1996. — С. 7−30.
- Тыугу Э.Х. Концептуальное программирование. — М.: Наука, 1984. 255 с.
- Швецов И.Е. Основные положения технологии активных объектов. — Новосибирск, 1995. — 26 с. — (Препр. / РосНИИ ИИ).
- Швецов И.Е., Нестеренко Т. В., Старовит С. А., Титова М. В. Технология активных объектов: от концепции к реализации. //Проблемы представления и обработки не полностью определенных знаний / под. ред. И. Е. Швецова.
- Москва, Новосибирск, 1996. — С. 88−100.
- Швецов И.Е., Телерман В. В. Интервалы и мультиинтервалы внедоопределённых вычислительных моделях // Тр. Междунар. конф. по интервальным и стохастическим методам в науке и технике «ИНТЕРВАЛ92», 1992. —Т. 1, —С. 201−203.
- Загорулько Ю.А., Попов И. Г., Костов Ю. В., Сергеев И. П. Общая концепция агентов в системе моделирования SEMP-A. // Труды международной научно-практической конференции KDS-2001 «Знание
- Диалог- Решение». — Т. 1. — Санкт-Петербург, 2001. — С.259−267.
- Яковлев А.Г. Машинная арифметика мультиинтервалов. // Вопросы кибернетики. Проблемно-ориентированные вычислительные системы. — 1987. —С. 66−81.