Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Методы организации диалога в информационных системах на языке, близком к естественному

Диссертация: Методы организации диалога в информационных системах на языке, близком к естественному
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В качестве СУБД выбрана платформа 1С: Предприятие 8 как соответствующая требованиям модели данных и спроектированной базы данных на ее основе. Рассмотрены компоненты и модули платформы, основные объекты, средства, особенности, достоинства и недостатки, а также варианты реализации. Представлены системные требования. Рассмотрен процесс проектирования АИСС на выбранной платформе, реализация основных… Читать ещё >

Методы организации диалога в информационных системах на языке, близком к естественному (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Положения, выносимые на защиту
  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕХАНИЗМОВ И СИСТЕМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 1. 1. Классификация систем и моделей данных
      • 1. 1. 1. Реляционные системы и модели данных
      • 1. 1. 2. Семантические системы и модели данных
      • 1. 1. 3. Иерархические и сетевые системы и модели данных
      • 1. 1. 4. Объектно-ориентированные системы и модели данных
      • 1. 1. 5. Гибридные системы и модели данных
    • 1. 2. Обзор существующих комплексных систем проектирования и поддержки баз данных
      • 1. 2. 1. Функции ERP-систем
      • 1. 2. 2. Отечественные разработки
      • 1. 2. 3. Зарубежные программные продукты
      • 1. 2. 4. Сравнительная характеристика
    • 1. 3. БД и СУБД на основании моделей данных
      • 1. 3. 1. Реляционные системы
      • 1. 3. 2. Распределенные СУБД
      • 1. 3. 3. Отображение семантической модели данных на СУБД
    • 1. 4. Семантика языка, близкого к естественному
    • 1. 5. Постановка задачи исследования
  • Выводы по первой главе
  • ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННО-СПРАВОЧНОЙ СИСТЕМЫ
    • 2. 1. Семантическая модель данных и ее интерпретация
      • 2. 1. 1. Представление структуры модели данных
      • 2. 1. 2. Физическая структура модели БД
      • 2. 1. 3. Универсализация модели БД средствами XML
      • 2. 1. 4. Технологическая платформа
      • 2. 1. 5. Интегрированная среда разработки
    • 2. 2. Проектирование и разработка АИСС
      • 2. 2. 1. Функционал АИСС
      • 2. 2. 2. Интеллектуальная диалоговая подсистема
      • 2. 2. 3. Структура метаданных АИСС
    • 2. 3. Формализация процесса формирования расписания
      • 2. 3. 1. Постановка задачи формирования расписания
      • 2. 3. 2. Алгоритм формирования расписания

Актуальность темы

В настоящей работе рассматриваются проблемы организации диалога оператора терминала с автоматизированной информационно-справочной системой (АИСС) на некотором подмножестве естественного языка (ЕЯ), содержащего вопросительные и побудительные предложения. На основе семантического анализатора предлагается транслятор с естественного языка па SQL-подобный язык запросов информационной системы.

С постоянно растущим уровнем информатизации общества и накоплением знаний возрастает и сложность систем хранения этой информации. На современном этапе развития многие глобальные хранилища данных уже являются частью распределенных систем управления базами данных. Для управления такими хранилищами применяются различные технологии и специализированные средства доступа. Необходимость формирования распределенной базы данных возникает уже на начальной стадии функционирования таких систем, когда, например, необходим синхронизированный доступ к данным территориально распределенных филиалов одного предприятия. Для реализации хранения, обработки и анализа данных в распределенных средах чаще всего используются различные ERP и OLAP системы, которые позволяют визуальными графическими средствами запрашивать данные из хранилища, агрегировать их и визуализировать результаты и т. д. Однако средств, которые предоставляли бы возможность исполнять запросы аналитика, сформулированные на ЕЯ, до сих пор реализовано не было. В полной мере такими средствами нельзя считать и специализированные языки ICQ (язык запросов платформы 1С: Предприятие), SQL (Structured Query Language), MDX (Multidimensional Expressions) и другие, поскольку они, для практического использования, требуют достаточно высокой квалификации специалиста. В работе предлагается и иллюстрируется механизм, который позволил бы на подмножестве ЕЯ без специализированных знаний получать требуемую информацию из баз данных и OLAP-хранилищ.

Целью диссертационной работы является исследование и разработка методов построения АИСС, включающих элементы искусственного интеллекта для расширения функциональности этих систем за счет организации интеллектуального доступа к БД, используя проблемно-ограниченное подмножество ЕЯ.

Для решения поставленных задач в работе используются методы дискретной математики, математической и формальной лингвистики.

Научная новизна работы заключается в следующем:

Формально описана постановка многокритериальной оптимизационной задачи построения расписания ВУЗа и предложены алгоритмы построения оптимального расписания учебных занятий ВУЗа.

Разработано формализованное описание проблемно-ориентированного подмножества ЕЯ.

Разработан формальный механизм преобразования запросов к данным на проблемно-ориентированном подмножестве ЕЯ на запросы на языке платформы АИСС.

Разработан алгоритм преобразования запросов на проблемно-ориентированном подмножестве ЕЯ на запросы на языке ICQ.

Практическая значимость полученных результатов. Областью непосредственного практического применения теоретических результатов работы является автоматизация процессов учета, хранения, обработки и анализа информации об основных процессах, характеризующих деятельность подразделений высшего учебного заведения.

Обоснованность и достоверность научных положений подтверждена всесторонней апробацией основных теоретических положений диссертации в печатных трудах, докладах на Международных и Всероссийских научных конференциях, положительными результатами практического использования разработанной АИСС в различных отечественных организациях.

Реализация результатов работы. Используя предложенную платформу и разработанный механизм семантического анализатора на проблемно-ограниченном подмножестве ЕЯ разработаны и внедрены следующие АИСС:

АИСС «ВУЗ» организации учебного процесса в 2010/2011, 2011/2012 учебных годах в Санкт-Петербургском государственном университете водных коммуникаций в деканате гидротехнического факультета.

АИСС «Звездочка» автоматизации учета и контроля хозяйственной деятельности юридического отдела ОАО «ЦС «Звездочка».

АИСС «Спектр» обеспечения курсов переподготовки и повышения квалификации учебного центра ОАО «ПО «СЕВМАШ».

АИСС «Автошкола» автоматизации комплекса услуг по подготовке специалистов «ДОСААФ России» г. Северодвинска.

Апробация работы. Основные результаты диссертационной работы были представлены на 9 конференциях: V международная научно-техническая конференция «Информатизация процессов формирования открытых систем на основе СУБД, САПР, АСНИ и систем искусственного интеллекта», г. Вологда, 2009 г, IV всероссийская научно-техническая конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «ИММОД-2009», г. Санкт-Петербург, 2009 г., VII международная научная конференция «Инновации в науке и образовании», г. Калининград, 2009 г., межвузовская научно-практическая конференция молодых ученых, посвященная 200-летию транспортного образования в России «Водный транспорт России: история и современность», г. Санкт-Петербург, 2009 г., VIII всероссийская школа-семинар «Прикладные проблемы управления макросистемами», г. Апатиты, 2010 г., XII Санкт-Петербургская международная конференция «Региональная информатика.

РИ-2010)", г. Санкт-Петербург, 2010 г., международная научно-практическая конференция «Информационные и коммуникационные технологии в образовании: ресурсы, опыт, тенденции развития (ИТО)», г. Архангельск, 2011 г., XII международная научно-практическая конференция «Формирование новой информационной среды образовательного учреждения с использованием технологий „1С“», г. Москва, 2011 г., III межвузовская научно-практическая конференция студентов и аспирантов «Современные тенденции и перспективы развития водного транспорта России», г. Санкт-Петербург, 2012 г.

По теме диссертации опубликовано 13 работ, в том числе: 3 статьи в журналах из перечня ВАК Министерства образования РФ («Журнал университета водных коммуникаций», «Вестник Санкт-Петербургского университета»). Публикации отражают все основные полученные результаты диссертационной работы.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, изложенных на 137 страницах машинописного текста и списка использованных источников, включающего 131 наименование, содержит 29 рисунков и б таблиц.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В работе проведен анализ современного состояния разработок в области автоматизации процессов учета, хранения и обработки информации в БД. исследованы возможности существующих моделей данных, и структур хранения, поддерживающих модели данных. На основании анализа осуществлен выбор универсальной инструментальной визуальной среды (СУБД) для построения и использования АИСС, поддерживающей выбранную модель.

Рассмотрены основные подходы к реализации механизмов ведения интеллектуального диалога между оператором и АИСС средствами организации семантического анализа запросов на проблемно-ограниченном подмножестве ЕЯ. На основе выполненного анализа сделан вывод, что существующие подходы не дают возможности решения поставленных в работе задач исследования в полном объёме.

Проведен анализ внешней информационной модели предметной области. Осуществлен выбор модели данных, описывающей заданную предметную область, и на ее основе разработана структура хранения данных для АИСС. Сделан вывод о том, что отличия в основных принципах подходов к разработке отечественных и западных ЕЯР-систем не позволяют адекватно сравнивать их межу собой в условиях отечественных реалий учета деятельности и ресурсов.

Сделан сравнительный анализ отечественных систем класса управления предприятием с зарубежными системами класса МКРИ/ЕЯР. Выделены основные отличия между зарубежными и российскими системами:

• Зарубежные системы ориентированы на хорошо структурированную, иерархическую систему процессов, выполняемых на предприятии.

• Зарубежные системы опираются на наборы стандартов, которым процессы должны удовлетворять (ММАБ).

• Зарубежные системы, направленные на автоматизацию управления, поддерживают полный набор управляющих функций.

• Зарубежные системы включают приложения, использующие методы, позволяющие оптимизировать решение ряда частных управленческих задач.

• Российские системы, как правило, направлены на решение задач учета и генерации бухгалтерской отчетности.

Приведен генетический алгоритм для интеллектуальной аналитической обработки данных базы с возможностью прогнозирования ветвлений, его характеристики и особенности применения к данным предметной области. Рассмотрены различные операции над данными, а также ограничения их обработки и структуры на примере формирования расписания.

Спроектирована база данных, удовлетворяющая разработанной модели данных. Описаны стадии концептуального, логического и физического проектирования БД. Приведены требования разработанной БД к управляющей платформе (СУБД) и программно-аппаратному комплексу разрабатываемой автоматизированной информационной системы. Осуществлена разработка АИСС, реализующей автоматизацию процессов учета, хранения, обработки и анализа информации о результатах текущей и сессионной успеваемости студентов высшего учебного заведения.

В качестве СУБД выбрана платформа 1С: Предприятие 8 как соответствующая требованиям модели данных и спроектированной базы данных на ее основе. Рассмотрены компоненты и модули платформы, основные объекты, средства, особенности, достоинства и недостатки, а также варианты реализации. Представлены системные требования. Рассмотрен процесс проектирования АИСС на выбранной платформе, реализация основных механизмов и особенностей модели данных, генетических алгоритмов. Продемонстрирована реализация механизмов описания структуры данных расширяемым языком разметки данных (XML), формирования пользовательских интерфейсов, интеграции со сторонними информационными системами и компонентами. Формализована многокритериальная оптимизационная задача построения расписания ВУЗа и предложен генетический алгоритм его построения.

В рамках решения задачи организации диалога оператора терминал с АИСС на некотором подмножестве ЕЯ разработан, реализован и внедрен формальный механизм преобразования запроса к данным на проблемно-ориентированном подмножестве ЕЯ в язык запросов к базе данных АИСС. На основе семантического анализатора предложен транслятор с ЕЯ на подобный язык запросов АИСС. Рассмотрены несколько примеров работы семантического анализатора в соответствии с алгоритмом его функционирования с учетом особенностей проблемно-ограниченного подмножества естественного языка.

Проанализированы допустимые варианты архитектуры программно-аппаратного комплекса АИСС. По результатам анализа трехзвенная архитектура принята как наиболее эффективная, т.к. обеспечивает максимальную масштабируемость за счет использования специализированного ПО — сервера приложения, назначением которого является управление потоком запросов от клиентов к серверу БД.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.П., Прокопчук Ю. А., Костра В. В. Госпитальные информационные системы: архитектура, модели, решения. -Днепропетровск: УГХТУ, 2005. — 257 с
  2. М. и др. Манифест систем объектно-ориентированных баз данных. //СУБД, 4/1995. с. 142−155.
  3. Ахо А., Сети Р., Ульман Дж. Компиляторы: принципы, технологии и инструменты: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. -768 с.
  4. Ахо. А., Ульман Дж. Теория синтаксического анализа, перевода и компиляции. -М.: Мир, 1978.-Т. 1, 612 с. Т. 2. 487 с.
  5. A.A. и др. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 336 с.
  6. Я.К. и др. Информационные технологии в сфере социальной защиты инвалидов. СПб.: 2002. — 128 с.
  7. Я.К. и др. Федеральный регистр инвалидов. Опыт внедрения. Перспективы развития. СПб.: 2003. — 80 с.
  8. В.В., Савинков В. М. Проектирование баз данных информационных систем. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 1989.-351 с.
  9. Н. С. Синтаксис современного русского языка: Учебник. — М.: Агар, 2000.— 416с.
  10. А.Н. Технология XSLT СПб.: БХВ-Петебрург, 2002 544 с.
  11. Вендров A.M. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. -М.: Финансы и статистика, 1998.- 176 с.
  12. A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2002. 352 с.
  13. В.В., Долженков А. Ы. Опыт построения XML-СУБД. // Открытые системы, 6/2002. -http://www.osp.ru/os/2002/06/181 590/
  14. В.В., Долженков А. Н. Семантическое сравнение реляционных и XML-языков. // Открытые системы, 2/2001. -http://www.osp.ru/os/2001/02/179 944/
  15. В. В., Воеводин Вл. В., Параллельные вычисления. — СПб.: БХВ-Петербург, 2002. — 608 с.: ил. — ISBN 5−94 157−160−7
  16. A.A. Тесты ТРС. //СУБД, 2/1995. с. 70−78.
  17. И.А. Введение в компьютерную лингвистику. Практические аспекты создания лингвистических процессоров. Москва: МГУ, 2006. 43 с.
  18. Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж., Уидом Дж. Системы баз данных. Полный курс. Москва, Санкт-Петербург, Киев, Вильяме, 2003
  19. С., Кирстен В. Введение в язык программирования М. СПб: АОЗТ «СП. АРМ», 1996 — 280с.
  20. П. Логика, алгебра и базы данных. М.: Машиностроение, 1989, 368 с.
  21. М. Проектирование баз данных на основе XML.: Пер. с англ. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2002 640 с.
  22. В.И., Денищенко Г. Н., Коровкина Н. Л. Проектирование информационных систем. М.: Интернет-университет информационных технологий, 2005. — 304 с.
  23. Д. Конструирование компиляторов для цифровых вычислительных машин. М.: Мир, 1975. 544 с.
  24. X., Дейт К. Дж. Основы будущих систем баз данных. Третий манифест. Изд. 2-е.: Пер. с англ. М.: Янус-К, 2004. — 656 с.
  25. X., Дейт К.Дж. Третий манифест. //СУБД, 1/1996. с. 110−123.
  26. К. Дж. Анализ вклада Кодда в Великий Спор. 1999. -http://www.citforum.ru/database/articles/coddl.shtml
  27. К. Дж. Введение в системы баз данных, 7-е издание.: Пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильяме», 2002 1072 с.
  28. К. Дж. Введение в системы баз данных, 8-е издание.: Пер. с англ.- М.: Издательский дом «Вильяме», 2005 1328 с.
  29. К. Дж. Когда расширение не является расширением? 1999. -http://www.citforum.ru/database/articles/codd2.shtml
  30. К. Дж. Один за всех и все за одного. 2006. — http://www.citforum.ru/database/articles/relationships/
  31. К. Дж. Реляционная модель выдержит испытание временем. — 1999. http://www.citforum.ru/database/articles/codd3.shtml
  32. А.Н., Тимофеев Д. В. Семантический инструмент построения баз данных. // Открытые системы, 1/2006. с. 36−41.
  33. Ю.А. Введение в базы данных. 1997. -http://www.mstu.edu.ru/education/materials/zelenkov/toc.html
  34. H.A., Иваньчева Т. А. Постреляционная СУБД Cache 5 (методическое пособие). 2004. -http://intersystems.ru/cache/education/docs/nsutextbook.pdf
  35. Ю.С., Шехтман Л. И., Низамова Г. Ф., Земченкова H.A. Композиционный генетический алгоритм составления расписания учебных занятий // Вестник УГАТУ, т.7, № 2(15) Уфа, с. 99−107
  36. Ю.А. Объектные СУБД па российских просторах. -http://www.citforum.ru/seminars/cbd99/inteltec.shtml
  37. Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация. СПб.: Питер, 2001.-304 с.
  38. А. Деревья в SQL. -http://gsbelarus.com/gs/modules.php?name=News&file=article&sid=314#cO
  39. Кирстен В и др. Постреляционная СУБД Cache 5: объектно-ориентированная разработка приложений. 2-е изд., перераб. и дополн. -М: ООО «Бином-Пресс», 2005.-416 с.
  40. В. От ANS MUMPS к ISO М. СПб: СП. АРМ, 1995 — 277с.
  41. Д.Э. Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск, 2-е изд.: Пер. с англ.: Уч. пос. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2000. -832 с.
  42. М.Р. Абстракции и модели в системах баз данных. //СУБД, 4−5/1998.-с. 73−81.
  43. М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. М.: Финансы и статистика, 2002 — 800 с.
  44. Э.Ф. Расширение реляционной модели для лучшего отражения семантики. //СУБД, 5−6/1996. с. 163−192.
  45. Э.Ф. Реляционная модель данных для больших совместно используемых банков данных.//СУБД, 1/1995.-с. 145−160.
  46. Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. 3-е издание.: Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. — 1440 с.
  47. Т. X. и др. Часть VI. Алгоритмы для работы с графами // Алгоритмы: построение и анализ = Introduction to Algorithms. — 2-е изд. — М.: Вильяме, 2006. — С. 1296. — ISBN 0−07−13 151−1
  48. Т.Х. и др. Алгоритмы: построение и анализ. 2-е издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. — 1296 с.
  49. Д. Теория и практика построения баз данных. 8-е изд. СПб.: Питер, 2003.-800 с.
  50. Н.Е. и др. Постреляционная технология Cache для реализации объектных приложений. Учебное пособие. М.:МИФИ, 2001 152 с.
  51. С.Д. «Объектны» ли объектные расширения языка SQL? -2005. http://www.citforum.ru/database/articles/sqlodmg/
  52. С.Д. Базы данных: языки и модели. Учебник. М.: ООО «Бином-Пресс», 2008. — 720 с.
  53. С.Д. Методы сортировки и поиска. http://www.citforum.ru/programming/theory/sorting/
  54. С.Д. Объектно-реляционные базы данных: прошедший этап или недооцененные возможности? 2007. -http://www.citforum.ru/database/articles/ordbms 10/
  55. С.Д. Основы современных баз данных. -http://www.citforum.ru/database/osbd/contents.shtml
  56. С.Д. Три манифеста баз данных: ретроспектива и перспективы. 2003. — http://www.citforum.ru/database/articles/manifests/
  57. Кэнту М. Delphi 7: Для профессионалов. СПб.: Питер, 2004. — 1101 с.
  58. И. ИТ в отечественной медицине. Все еще в начале пути? // PC Week/RE, 17/2007. http://www.pcweek.ru/themes/detail.php?ID=82 474
  59. A.B. Самоучитель UML. 2-е изд., перераб. и доп. — СПб.: БХВ-Петербург, 2006. — 432 с.
  60. Ф. Теоретические основы построения компиляторов. М.: Мир, 1979.-483 с.
  61. М.П. Базы данных: основы, проектирование, использование. 2-е изд. перераб. и доп. СПб.: БХВ-Петербург, 2006 — 528 с.
  62. Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. М.: Мир, 1984 г. 120 с.
  63. А. Технология клиент-сервер в корпоративных системах на базе М-технологии. // Открытые Системы, 6/1997. -http://www.osp.ru/os/1997/06/179 329/
  64. И.А. Опыт теории лингвистических моделей «смысл-текст». Москва: Школа «Языки русской культуры», 1999. 346 с.
  65. Ч. Проверка допустимости с помощью Schematron. 2000. -http://www.iso.ru/journal/articles/175.html
  66. Ope. О. Теория графов. М.: Наука, 1985. — 336 с.
  67. Г. С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии. — М.: Наука, 1988 — 440 с.
  68. Г. С., Смирнов И. В., Тихомиров И. А., Реляционно-ситуационный метод поиска и анализа текстов и его приложения / Г. С. Осипов, И. В. Смирнов, И. А. Тихомиров / Искусственный интеллект и принятие решений. — 2008. — № 2. — с. 3−10
  69. Постановление Правительства Российской Федерации от 16 декабря 2004 г. N 805 г. Москва О порядке организации и деятельности федеральных государственных учреждений медико-социальной экспертизы, http://www.deafworld.ru/index.php/article/archive/190/
  70. В.В. Абстракции в проектировании баз данных. //СУБД, 1−2/1998. с. 90−97.
  71. В.В. Что объектам здорово и что реляциям смерть, и наоборот, и ещё пол-оборота. // PC Week/RE, 22/1998. -http://www.pcweek.ru/themes/detail. php? ID=47 588.
  72. А. Временной ряд как объект хранения в СУБД. 2001. -http://www.citforum.ru/seminars/cbd2001/day25informix.shtml
  73. Р. Основы реляционных баз данных/Пер. с англ. — М.: Издательско-торговый дом «Русская Редакция», 2001. 384 с.
  74. Г. И. Медицинские информационные системы, или МИС. //Мир ПК, 3/2001.
  75. Дж. Деревья в SQL http://sdm.viptop.ru/articles/sqltrees.html
  76. А.Б. Реляционные, древовидные и объектно-ориентированные базы данных. // MSM-бюллетень, 5/1997. с. 19−28.
  77. Дж. М., Смит Д. К. Абстракции баз данных: Агрегация и обобщение. //СУБД, 2/1996. с. 141−160.
  78. В.М. Лекции по курсу «Базы данных и экспертные системы». http://ami.nstu.ru/~vms/lecture/bd/
  79. М. и др. Системы баз данных третьего поколения: Манифест. //СУБД, 2/1995. с. 143−159.
  80. B.C., Сотсков Ю. Н., Струсевич В. А. Теория расписаний. Многостадийные системы. М.: Наука, 1989. — 328 с.
  81. B.C., Шкурба В. В. Введение в теорию расписаний. М.: Наука, 1975.-256 с.
  82. А. Естественные ключи против искусственных ключей. 1999. — http://www.internet-technologies.ru/articles/article271 .html
  83. В.А. Компьютерная семантика русского языка. СПб: СПбГУ, 2003. 392 с.
  84. C.B. Ключ или отмычка. 2001. -http://www.alexus.ru/russian/articles/dbms/keys/index.htm
  85. И.Ш. Самоучитель XML СПб.: БХВ-Петебрург, 2003. 336 с.
  86. Р. Проектирование и конструирование компиляторов. М.: Финансы и статистика, 1984. — 232 с.
  87. Ф. Теория графов. М.: Едиториал УРСС, 2003. — 296 с.
  88. Дж. Проектирование реляционных баз данных. М.: Лори, 2006. — 240 с.
  89. Холзнер С. XML. Энциклопедия, 2-е изд. СПб.: Питер, 2004. 1101 с.
  90. А.Д., Цыганков В. М., Мальцев М. Г. Базы данных: Учебник для высших учебных заведений / Под ред. проф. А. Д. Хомепко. 5-е изд., доп. — М.: Бином-Пресс- СПб.: КОРОНА принт, 2006. — 736 с.
  91. H.A. Аспекты теории синтаксиса. М., 1972. 259 с.
  92. М.Ш. Моделирование семантики в базах данных. М., Наука, 1989.-288 с.
  93. Д., Лоховски Ф. Модели данных/Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1985. — 344 с.
  94. Д. и др. W3C XML: XQuery от экспертов. Руководство по языку запросов. Пер. с англ. М. КУДИЦ-ОБРАЗ, 2005. — 480 с.
  95. Чен П. П. Модель «сущность-связь» шаг к единому представлению о данных.//СУБД, 3/1995.-с. 137−158.
  96. Н. А., Дмитриева О. А. Семантический анализ информации. // Сборник материалов четвертой международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых ИКТ-2008 — Донецк, ДонНТУ — 2008. — с. 350−353
  97. Л.В. Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии, http://www.citforum.ru/seminars/cis99/sch.shtml
  98. Вourret R. XML and Databases. 2005. http://www.i-pboun-et.com/xml/XMLAndDatabases.htm
  99. Cache http://www.intersystems.ru/cache/index.html
  100. Chart FX http://www.componentsource.com/features/softwarc-fx/index.html
  101. Chase N. Understanding RELAX NG. 2003. http://www.ibm.com/developerworks/edu/x-dw-xrelaxng-i.html
  102. Date C.J. On Codd’s RM/T. 2003. http://www.dbdebunk.com/page/page/806 639.htm
  103. DB2 http://www.ibm.com/software/ru/db2/
  104. Document Object Model (DOM). http://www.w3.org/DOM/
  105. Extensible Markup Language (XML) 1.0. http://www.w3.org/TR/PJZC-xml/109. GT.M.http://www.fideHtyinfoservices.com/FNFIS/Markets/Nonfinanciallndustries/ Healthcare/gtm/
  106. IDMS http://en.wikipedia.org/wiki/IDMS
  107. IMS http://en.wikipedia.org/wiki/InformationManagementSystcm
  108. Jack C., Keillor C. Semantic Data Models. ourse. — http://www.soc.napier.ac.uk/module.php3?op=getresource&cloaking=no&re sourceid=7 462 386
  109. MUMPS http://www.mumps.org/
  110. ODBMS. http://www.odbms.org/
  111. Ogbuji U. A hands-on introduction to Schematron. 2004. -http://www.ibm.com/developerworks/edu/x-dw-xschematron-i.liii.il
  112. Oracle http://www.oracle.com/global/ru/index.html
  113. Relax NG. http://relaxng.org/
  114. SftTree/OCX http://www.soitelvdm.com/treeocx.html
  115. SQL Server http://www.microsoft.com/sqlserver/2008/ru/R./de{V.i:!t.aspx
  116. SQL: 1999. ISO/IEC 9075-(l-5):1999.
  117. SQL:2003. ISO/IEC 9075-(l-4,9−11,13,14):2003.
  118. SQL-92. ISO/IEC 9075:1992.
  119. Ter Bekke J.H. Semantic Data Modeling. Course. 1999. -http://www.kbs.twi.tudelft.nl/mmdb/terBekke/sheet/
  120. Thalhammer T., Schrefl M., Mohania M. Active Data Warehouses: Complementing OLAP With Active Rules. http:/Avv/v.dke.uni-linz.ac.at/research/publications/TRO 101 .pdf
  121. The Schematron. http://xml.ascc.net/resource/sehernatron/
  122. Tujarov H., Mihailov I. PER model Semantic data models developing. -2004. — http://ecet.ecs.ru.acad.bg/cst04/Docs/sIIIB/313.pdf
  123. XML Path Language (XPath) Version 1.0. http://www.w3.oro/TIl/xpath
  124. XML Path Language (XPath) Version 2.0. http://www.w3 .org/TR/xpath20/
  125. XQuery 1.0: An XML Query Language. http://www.w3.org/T'!/yquery/
  126. XSL Transformations (XSLT) Version 1.0. http://www.w3.org': .
  127. XSL Transformations (XSLT) Version 2.0. http://www.w3.org/: «' slt20/
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!