Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Метод измерения параметров структуры многокомпонентных полимерных материалов на основе спектров текстуры

Диссертация: Метод измерения параметров структуры многокомпонентных полимерных материалов на основе спектров текстуры
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Повышению эффективности работ по созданию новых материалов препятствует недостаточно развитый инструментарий для изучения структуры, особенно допускающий ее количественную оценку. Среди широко апробированных экспериментальных методов особый интерес представляют микроскопические методы исследования в силу своей доступности и удобства работы с полученной информацией. Впервые для изучения свойств… Читать ещё >

Метод измерения параметров структуры многокомпонентных полимерных материалов на основе спектров текстуры (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ СТРУКТУРЫ МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ ПОЛИМЕРНЫХ МАТЕРИАЛОВ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ
    • 1. 1. Многокомпонентные полимерные материалы как электроизоляционная составляющая электротехнических устройств. Полиэтилен для электроэнергетических и электрофизических установок
    • 1. 2. Структура и свойства наполненного полиэтилена
    • 1. 3. Современные методы исследования структуры многокомпонентных полимерных материалов
    • 1. 4. Прямые методы изучения структуры наполненного полиэтилена
    • 1. 5. Методы измерения параметров структуры для решения прикладных задач
    • 1. 6. Постановка задачи исследования
  • Глава 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ИЗМЕРЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ СТРУКТУР НАПОЛНЕННОГО ПОЛИЭТИЛЕНА
    • 2. 1. Объекты исследования. Получение микроскопических снимков
    • 2. 2. Измерение параметров структуры наполненного полиэтилена с применением текстурного и фрактального подходов по матрице микроскопического снимка
    • 2. 3. Геометрические характеристики изучаемых объектов
    • 2. 4. Применение формализованного математического подхода для исследования структуры наполненного полиэтилена
    • 2. 5. Разработка метода измерения параметров по текстурной карте микроскопического снимка
    • 2. 6. Физическая основа разработанного метода. Подбор параметров для выделения текстурной карты
    • 2. 7. Экспериментальные измерения характеристик наполненного полиэтилена. Статистическая обработка результатов измерения
    • 2. 8. Оценка достоверности разработанного метода
    • 2. 9. Виртуальный прибор
  • Глава 3. ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННОГО МЕТОДА ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗИ «СТРУКТУРА — СВОЙСТВА» В НАПОЛНЕННОМ ПОЛИЭТИЛЕНЕ
    • 3. 1. Изучение свойств полиэтилена с наноразмерными компонентами
    • 3. 2. Изучение свойств ПЭВД с высокой концентрацией наполнителя
    • 3. 3. Изучение взаимосвязи структурного параметра Рг и температуры стеклования
    • 3. 4. Применение структурного параметра для изучения' деформации растяжения наполненного полиэтилена
  • Глава 4. РАЗРАБОТКА МЕТОДА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
    • 4. 1. Выбор метода многомерного анализа данных для изучения взаимосвязи «структура- свойства» в наполненном полиэтилене
    • 4. 2. Применение метода математической обработки экспериментальных результатов для оценки электрической прочности электроизоляционных многокомпонентных полимерных материалов

Актуальность темы

.

В современных условиях среди твердых диэлектриков хорошо зарекомендовали себя в качестве изоляции в высоковольтных электрофизических установках многокомпонентные полимерные материалы. Регулирование их характеристик в условиях ужесточения прикладываемых нагрузок достигается, в том числе применением наполнителей с различными свойствами, спектр которых постоянно расширяется. Наряду с традиционными наполнителями, где эффект обусловлен непосредственно их характеристиками, стали применяться наноразмерные наполнители, которые из-за своей повышенной активности существенно меняют весь комплекс свойств многокомпонентного полимерного материала (электрическую прочность, диэлектрическую проницаемость, температуру плавления и т. д.).

Создание электроизоляционных многокомпонентных полимерных материалов с определённым набором характеристик требует исследования структуры и анализа ее взаимосвязи со свойствами. Это позволяет оценить работоспособность материала до экспериментальной проверки. Для изучения взаимосвязи «структура — свойства» применяются различные методы исследования структуры и обработки экспериментальных результатов, направленные на выявление новых закономерностей формирования свойств. Однако задача осложняется тем, что взаимосвязь «структура — свойства» в многокомпонентных материалах имеет нелинейный характер.

Повышению эффективности работ по созданию новых материалов препятствует недостаточно развитый инструментарий для изучения структуры, особенно допускающий ее количественную оценку. Среди широко апробированных экспериментальных методов особый интерес представляют микроскопические методы исследования в силу своей доступности и удобства работы с полученной информацией.

Однако на современном этапе методы измерения параметров структуры электроизоляционных многокомпонентных полимерных материалов и анализа их свойств на базе микроскопических методов исследования разработаны далеко не в полной мере. Практически отсутствуют методы изучения вклада наполнителя в формирование свойств, позволяющие оценить значимые для практического использования характеристики по микроскопическим снимкам структуры. Кроме того, изучение взаимосвязи «структура — свойства» требует совершенствования методов обработки полученных экспериментальных данных. Поэтому разработка метода измерения параметров структуры и обработки полученных данных является актуальной задачей для получения электроизоляционных многокомпонентных композиционных материалов с заданными электрофизическими свойствами.

На основе предварительных исследований и литературных данных в качестве объекта исследования выбран полиэтилен из-за оптимального сочетания стоимостных и электрических свойств с суби наноразмерными наполнителями.

Цели и задачи работы.

Основной целью работы является разработка метода измерения параметров структуры электроизоляционных многокомпонентных полимерных материалов при регулировании свойств за счет характеристик наполнителя на основе анализа микроскопических снимков.

Для достижения цели были поставлены и решены следующие задачи:

1. Разработать метод измерения параметров структуры, реагирующих на формирование свойств электроизоляционного многокомпонентного полимерного материала за счет регулирования характеристик наполнителя.

2. Разработать виртуальный прибор для измерения параметров структуры материалов и обработки полученных результатов.

3. Апробировать разработанный метод для изучения влияния наполнителя на свойства электроизоляционного многокомпонентного полимерного материала (на примере наполненного полиэтилена).

4. Предложить метод обработки данных, полученных по микроскопическим снимкам, позволяющий оценивать свойства по измеренным параметрам структуры на стадии разработки многокомпонентного полимерного материала.

Научная новизна диссертационной работы:

1. Разработан метод измерения параметров структуры электроизоляционных многокомпонентных полимерных материалов, основанный на совместном использовании текстурного и спектрального анализа. На примере наполненного полиэтилена показано, что метод позволяет выделять на снимках макроструктуры элементы, которые сформированы под действием физико-химических процессов структурообразования.

2. На основе разработанного метода предложен количественный параметр, позволяющий оценить вклад наполнителей различной природы в формирование свойств электроизоляционного многокомпонентного полимерного материала.

3. Впервые обнаружена связь между характеристиками текстуры, выделенной на микроскопических снимках структуры полиэтилена с наноразмерными и субмикронными наполнителями, и его физическими свойствами.

4. Впервые для многокомпонентных полимерных материалов предложен метод автоматизированной обработки экспериментальных результатов на основе математического аппарата многомерного анализа данных и параметра структуры, определенного по микроскопическим снимкам. Метод позволяет оценивать характеристики новых материалов на стадии их разработки, изучать взаимосвязи между структурой и свойствами.

Практическая значимость диссертационной работы:

1. Разработанный метод и предложенный количественный параметр могут быть использованы для разработки многокомпонентных полимерных материалов с заданными свойствами. Метод может быть применен для измерения параметров структуры по микроскопическим снимкам, полученным при помощи оптического и электронного микроскопа.

2. Создан виртуальный прибор, позволяющий на основе предложенного метода автоматизировать процесс измерения параметров структуры и обработки полученных данных.

3. Предложенный метод обработки данных на основе математического аппарата многомерного анализа способен классифицировать материалы по свойствам, подобрать наполнитель под область применения материала. Он может быть использован для интерпретации зависимостей функциональных свойств многокомпонентных полимерных материалов от структуры.

Достоверность результатов измерений.

Достоверность и обоснованность результатов исследования достигается физической обоснованностью поставленных задач, логической взаимосвязью полученных результатов, применением апробированных статистических методов обработки экспериментальных данных, корреляционной взаимосвязью между характеристиками, полученными независимыми методами, воспроизводимостью полученных результатов, сопоставлением полученных результатов с данными других авторов.

На защиту выносятся:

1. Метод измерения параметров структуры электроизоляционных многокомпонентных полимерных материалов.

2. Виртуальный прибор, позволяющий автоматически измерять параметры структуры по микроскопическим снимкам материалов.

3. Результаты применения разработанного метода к изучению влияния наполнителя на электрическую прочность полиэтилена.

4. Метод обработки данных, полученных по микроскопическим снимкам структуры, позволяющий на основе математического аппарата многомерного анализа и предложенного количественного параметра структуры оценивать свойства новых материалов на стадии их разработки.

Структура и объём диссертации.

Диссертационная работа состоит из введения, четырёх глав, заключения, списка используемой литературы включающего 109 наименований. Работа изложена на 134 страницах, включая 70 рисунков, 11 таблиц.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ.

1. Разработан метод измерения параметров структуры электроизоляционных многокомпонентных полимерных материалов с широким спектром свойств наполнителя, основанный на применении математического аппарата спектрального анализа к текстурной карте, выделенной по микроскопическому снимку структуры.

2. Показано, что в рамках метода на снимках макроструктуры выделяется совокупность объектов, отражающих физико-химические процессы формирования функциональных свойств, обусловленных действием наполнителей.

3. Предложен количественный параметр, позволяющий численно оценивать по спектральным характеристикам текстурной картины эффект воздействия наполнителей различной природы на макроструктуру электроизоляционного многокомпонентного полимерного материала.

4. Разработан виртуальный прибор для автоматического измерения параметров структуры многокомпонентного полимерного материала с представлением полученных результатов количественным параметром и визуальными характеристиками структуры.

5. Показано, что предложенный метод измерения параметров структуры дает возможность решать задачи подбора состава электроизоляционного многокомпонентного полимерного материала и анализа взаимосвязи «структура — свойства» с физической трактовкой результатов измерений.

6. Впервые для изучения свойств наполненного полиэтилена применен многомерный анализ данных. Предложен и реализован метод автоматизированной обработки экспериментальных данных, позволяющий классифицировать многокомпонентные полимерные материалы по характеристикам и оценивать динамику свойств в зависимости от примененного наполнителя.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М. // Thermochimica acta. 1994. — № 238. — P. 203−227
  2. Beeb K.R. Chemometrics / K.R. Beeb. A Practical Guide. Wiley, 1998. -98 p.
  3. Bro.R/ Centering and scaling in component analysis / R. Bro, A.K. Smilde. J. Chemom. — 2003. — № 17.
  4. D. // Chem. Soc. 1957. — P. 4489.
  5. Djukova E.V. Methods of Combinatorial Analysis in Synthesis of Efficient Recognition Algorithms / E.V. Djukova, A.S. Inyakin, N.V. Peskov. Pattern Recognition and Image Analysis. 2003. — V. 13, № 2. -P. 426.
  6. T. A. // J. Mater. Sei. Letters, 1986. v. 5, № 10. — p. 1065.
  7. I.Yu. // Int. J. Polym. Mater.- 1994, V. 27. P. 101−104.
  8. . R. F. // J. Molec. Spectr. 1962. — V. 8. — P. 383.
  9. T. // IEEE Trans. Elect. Insulat. 1982. V. El-17. № 5. — P. 386.
  10. Kober V.l. Nonlinear Image Processing with an Adaptive Structural Element / V.l. Kober, M. G. Mozerov, J. Alvarez-Borrego, I. A. Ovseyevich. Pattern Recognition and Image Analysis. 2003. — V. 13, No. 3.-P. 476.
  11. S. N. // IEEE Trans. Elect. Insulat. 1980. V. El-15. -P. 382.
  12. Kremer K. Computer Simulation in Chemical Physics / K. Kremer. Ed. by M.P. Allen and D.J. Tidesley. -Dordrecht Boston — London: Kluwer Academic Publishers, — 1993. — P. 232.
  13. Lin S. C. // Adv. Technol. Mater, and Processes. 30th nat. SAMPE Symp. and Exib., Govina, Calif., 1985. p. 42.
  14. J. // Catal. Lett., 1994. v.29. — p. 261
  15. M. // J. Polymer Eng. and Sei., 1986. v. 26, № 2. — p. 139.
  16. Reding F. P.//J. Polymer Sei. 1956.-V. 21.-P. 157.
  17. Russ J.C. Fractal Surfaces. NY and London: Plenum Press / J.C. Russ, 1999.-303 p.
  18. Wold S. Principal component analysis / S. Wold. Chemom. Intell. Lab. Syst. 1987. — № 2. P. 54−87.
  19. Yu J. Conductivity of Polyolefins with High-Structure Carbon Black / J. Yu, L.Q. Zhang, M. Rogunova, J. Summers, Journal of Applied Polymer Science. 2005. — V. 98. — P. 1799−1805
  20. P.P., Каганов JI.И. Измерение физических величин. Методическое пособие для студентов всех специальностей и форм обучение / P.P. Абдульманов, Л. И. Каганов. Самара: СамГАПС, 2006 — 25 с.
  21. P.M. Высокомолекулярные соединения / P.M. Алигулиев,
  22. A.A. Шибаева, Д. М. Хитеева, В. Б. Юрханов. Сер. Б. 1992. — Т. 34, № 4. — С. 3−8.
  23. Ю.Н. Прогнозирование прочностных свойств армированных стеклотканью композитов на основе из межфазных характеристик / Ю. Н. Анисимов, С. Н. Савин. Пластические массы. -2002. -№ 11.-С. 12 — 13.
  24. Ю.Н., Колодяжный A.B., Савин С. Н. Журнал прикладной химии.- 2000.- Т. 73.- № 12.- С. 2026 — 2029
  25. И. В. Обработка изображений алмазных порошков в matlab image processing toolbox. / И. В. Апальков, Е. А. Соколенко, В.
  26. B. Хрящев, Д. К. Куйкин. Труды II научной конференции «Проектирование инженерных и научных приложений в среде MATLAB». M.: МГТУ 2004. С. 1671−1676.
  27. A.C. Фрактальная теория пластичности полимеров. / A.C. Баланкин, А. Л. Бугримов. Высокомолекулярные соединения. 1992. — Т. (А) 34. — № 3. — С. 1329 — 132
  28. В.Г. Анализ лекарственных средств фотометрическими методами. Опыт работы отечественных специалистов / В. Г. Беликов. Российский Химический Журнал, 2002. т. 46. — С. 39−45.
  29. В.Н., Козлов Г. В., Машуков Н. И., Липатов Ю. С. ДАН СССР, 1993. Т. 328, № 6. — С. 706−708
  30. П. Порядок в хаосе / П. Берже, И. Помо, К. Видаль. М.: Мир, 1991.-366 с.
  31. А.Н. Оптическая дифракция на фрактальных решетках /
  32. A.Н. Боголюбов, A.A. Петухов. Вестник Московского Университета. Серия 3. Физика. Астрономия. 2008. — № 2. — С. 7−10.
  33. Л. Г. Преобразование Фурье и вейвлет-преобразования. Их свойства и применение. Вычислительные методы и программирование / Л. Г. Васильева, Я. М. Жилейкин, Ю. И. Осипик. -2002.-Т. З.-С. 172−175.
  34. Виноград екая Е. Л. Механика полимеров / Е. Л. Виноградская, Б. Я. Тарасов. 1969. — № 5. — С. 778−786.
  35. И.В. Возможности применения математических методов прогнозирования для управления свойствами мономерных и полимерных материалов / И. В. Гермашев, В. Е. Дербишер. Известия вузов. Химия и химическая технология. 1998. — Т. 41, вып. 6. -С.111−114.
  36. А. Л. Спектроскопия полиме^ров / А. Л. Гольденберг,
  37. B. М. Заплетняк, П. А. Ильченко. Киев.: Наукова Думка, 1968. -195 с.
  38. Л.Л. Лабораторные занятия по физике / Л. Л. Гольдин. М.: Наука, 1983.-704 с.
  39. Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. -М.: Техносфера, 2005. 1072 с.
  40. И. Ю. Модификация кристаллизующихся полимеров / И. Ю. Горбунова, М. Л. Кербер. Пластические массы. 2000. — № 9. -с. 7−11.
  41. А.Л. Методы распознавания / А. Л. Горелик, В. А. Скрипкин. -М.: Высш. шк., 1977. 176 с.
  42. Е. В. Высокомолекулярные соединения / Е. В. Горохова, И. Л. Дубникова, Ф. С. Дьячковский. Сер. А. 1991. — Т. 33, № 2. — С. 450−455
  43. Ю.Ю. Фрактальный анализ и процессы в компьютерных сетях: Учеб. Пособие / Ю. Ю. Громов, H.A. Земской. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та. — 2004. — 108с.
  44. И.С. Цифровая обработка изображений в информационных системах / И. С. Грузман, B.C. Киричук, В. П. Косых, Г. И. Перетяган,
  45. A.A. Спектор. Учебное пособие.- Новосибисрк: Изд-во НГТУ. -2000.- 168 с.
  46. В.Е. Структура и механические свойства полимеров / В. Е. Гуль,
  47. B.Н. Кулезнев. М.: Лабиринт, 1994. — 367 с.
  48. В.Е., Коврига В. В., Вассерман A.M. ДАН СССР, 1962. Т. 146, № 3.-С. 656−658
  49. В. Е. Структура и механические свойства полимеров. Учеб. для хим.-технолог. вузов / В. Е. Гуль, В. Н. Кулезнев. — 4-е изд., перераб. и доп. —М.: Лабиринт, 1994. — 367 с.
  50. Е.В. Анализ лекарственных средств в исследованиях, производстве и контроле качества / Е. В. Дегтярев. Российский Химический Журнал, 2002. т. 46. — С. 79−83.
  51. Р. Распознавание образов и анализ сцен / Р. Дуда, П. Харт. -М.: Мир, 1976−507 с.
  52. Н.С. Методы QSAR/QSPR и молекулярного моделирования в дизайне новых веществ и материалов с заданными свойствами / Н. С. Зефиров, В .А. Палюлин. Химия в России. 2000. — № 8. — С.7−9
  53. А.П. Физика и химия обработки материалов / А. Г1. Ильин. Томск 1994. — № 3. — С. 94−97.
  54. В.В. Численные методы в динамической механической спектроскопии полимеров / В. В. Исупов, О. В. Старцев. Международной конференции «Математические модели и численные методы механики сплошных сред», Новосибирск: Изд-во СО РАН, 1996.-С. 292−293.
  55. М. Л. Получение, структура и свойства модифицированных аморфно-кристаллических термопластов / М. Л. Кербер, Е. Д. Лебедева, М. П. Гладилин. Л.: ОНПО «Пластполимер». — 1986. — С. 139−154
  56. Г. В. Коллапс и расширение межфазных слоев в полимерных композитах / Г. В. Козлов, А. И. Буря, И. В. Долбин. Материаловедение.- 2005.- № 8.- С. 31 35.
  57. B.C. Электропроводящие полимерные материалы / B.C. Крикоров, JI.A. Колмакова. М.: Энергоатомиздат, 1984. — 267 с.
  58. П. Современные композиционные материалы / П. Крок, JL Броуман. Пер. с англ. -М.: Мир, 1978. 480 с.
  59. И.М. Технология получения крупногабаритных изделий из полиэтилена и других термопластов / Крюкова И. М., Сквирская И. И., Ушаков В. Я. Шмаков Б.В. Пластические массы 2000 г., № 2, с.34−36.
  60. В.Н. Физика и химия полимеров / В. Н. Кулезнев, В. А. Шерстнев. М.: Высшая школа, 1988. — 3 13 с.
  61. Ю.С. Межфазные явления в полимерах / Ю. С. Липатов. -Киев: Наукова думка, 1980. С. 260.
  62. Л. Кристаллизация полимеров / Л. Манделькерн. Л.: Химия, 1966. — 336 с.
  63. В. А. Надмолекулярная структура полимеров / В. А. Марихин, Л. П. Мясникова. Л.: Химия, 1977. — 240 с.
  64. A.B. Влияние процесса изготовления на электрические свойства саженаполненных стеклоармированных термопластичных композитов. Высокомолекулярные соединения / A.B. Марков. Серия А, 2007. Т. 49, № 1. — С. 62−70.
  65. М. А. Рентгенография полимеров / М. А. Мартынов, К. А. Вылегжанина. Л.: Химия, 1972. — 96 с.
  66. Д. В. Наполнители для полимерных композиционных материалов / Д. В. Милевски. Под. ред. Каца Г. С. М.: Химия, 1981. — 543 с.
  67. H.H. Влияние углеродного наполнителя на стабильность электропроводности наполненных полимеров при контакте с жидкими средами / H.H. Минакова, А. Ю. Бортников. Известия Томского политехнического университета. — 2006. Т. 309. — № 1. — С. 125−129
  68. H.H. Структурный параметр оценки регулирования свойств саженаполненных полимеров / Минакова H.H., Бортников А. Ю., Абраменко Е. А. Пластические массы № 2. Москва, 2010. — С. 40−44.
  69. Нанополимерные инновации: продукты и технологии будущего. -URL:http://www.polymery.ru/blog.php?idcompany=29&nid=2368&category =item&page=l. Дата обращения: 15.05.2010.
  70. H.A. Высокомолекулярные соединения / Н. А. Нечитайло, П. И. Санин. Сер. А. 1972. — Т. 14, № 7. — С. 1491−1495
  71. В.В. Физико-химическая механика и лиофильность дисперсных систем / В. В. Нижник, Г. Г. Ткаченко, В. П. Соломко, С. С. Пелишенко. Киев: Наукова думка, 1975. — Вып. 7. — С. 98−101.
  72. В.В., Физическая химия полимерных композиций / В. В. Нижник, В. П. Соломко, С. С. Пелишенко. Киев: Наукова думка, 1975. — Вып. 7. — С. 98−101.
  73. В.У. Структура и свойства полимеров в рамках фрактального подхода. / В. У. Новиков, Г. В. Козлов. Успехи химии.2000. Т. 69. — № 6. С. 572 — 599.
  74. В.У. Прогнозирование структуры и свойств полимеров при квазистатическом растяжении / В. У. Новиков, Г. В. Козлов, Г. Е. Заиков. Каучук и резина.- 1991.- № 1.- С. 13−19.
  75. И.И. Акустические методы исследования полимеров / И. И. Перепечко. -М.: Химия, 1973. 295с.
  76. А. В. Полиэтилен высокого давления. Научно-технические основы промышленного синтеза / А. В. Поляков, Ф. И. Дунтов. Л.: Химия, 1988.-200 с.
  77. В.В. Фрактальный анализ структуры пористых материалов / В. В. Поляков, C.B. Кучерявский. ПЖТФ. — 2001. — Т. 27. — Вып. 14. — С. 42 — 46
  78. А.Л. Многомерный статистический контроль процессов / А. Л. Померанцев, O.E. Родионова. Методы менеджмента качества. -2000.-№ 6. С. 23−35.
  79. Э. Цифровая обработка изображений / Э. Прэтт. Пер. с англ. — М.: Мир, 1982.-312 с.
  80. М. Нанотехнология: простое объяснение очередной гениальной идеи. Nanotechnology: A Gentle Introduction to the Next Big Idea / M. Раётнер, Д. Ратнер. — M.: Вильяме, 2006. — 240 с.
  81. О. Е. Хемометрика в аналитической химии / О. Е. Родионова, А. Л. Померанцев. URL: http://www.chemometrics.ru. Дата обращения: 15.05.2010.
  82. Е.М. Адсорбция полимерной частицы на поверхности малой сферической частицы: компьютерное моделирование методом Монте-Карло / Е. М. Рожков, П. Г. Халатур. Коллоидный журнал,-1996. Т. 58. — № 6. — С. 823 — 83.
  83. . И. Электрические свойства полимеров / Б. И. Сажина. -Л.: Химия, 1986. 224 с.
  84. Ю.В. Многомерные статистические методы анализа экономических процессов: Учеб. Пособие / Ю. В. Сажин, В. А. Басова, A.B. Катынь. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2000. — с. 145.
  85. Симонов-Емельянов И. Д. Наполнители полимерных материалов / И. Д. Симонов-Емельянов. -М.: МДР1ТП им. Ф. Э. Дзержинского, 1977. -С. 19−26.
  86. Симонов-Емельянов И. Д. Наполнители полимерных материалов / И. Д. Симонов-Емельянов. -М.: МДР1ТП им. Ф. Э. Дзержинского, 1983. -С. 147- 157.
  87. Симонов-Емельянов И. Д. Обобщенные параметры дисперсной структуры наполненных полимеров / И.Д. Симонов-Емельянов, В. Н. Кулезнев. Пластические массы, 1989. № 1. — С. 19−22
  88. O.B. Обработка и анализ данных зондовой микроскопии. Обзор программного обеспечения. Нано- и микросистемная техника / О. В. Синицын. Томск 2007. — № 2. С2−7.
  89. А. Г. Пластические массы / А. Г. Сирота, Е. П. Рябиков, A. JI. Гольденберг. Москва, 1966. — № 8. — 58 с.
  90. А. А. Пластические массы / A.A. Тагер. 1990. — № 4. — С. 5964.
  91. .М. Физика диэлектрических материалов / Б. М. Тареев. -М.: Энергоиздат, 1982. 320 с.
  92. С.Н. Полевая зависимость комплексной диэлектрической проницаемости полиэтилена, наполненного цирконатом титаната свинца / С. Н. Ткаченко, О. С. Гефле, С. М. Лебедев. Известия Томского политехнического университета. -2008. Т. 313, № 3. — С. 94−98.
  93. Третьяков А. Ок Полимерные нанокомпозиты. — URL: http://www.polymery.ru/blog.php?idcompany=29&nid:=2904&category =item&page=l. Дата обращения: 15.05.2010.
  94. Р. Физическая химия полимеров / Р. Тюдзе, Т. Каваи. -М.: Химия, 1977. -296 с.
  95. Н.Б. Компьютерное моделирование процесса формирования коагуляционных структур в статистических и динамических условиях / Н. Б. Урьев, A.B. Черемисов, А. Ю. Ткачев. Коллоидный журнал. 1999.-Т. 61. — № 3. — С. 413 -417.
  96. П.В. Исследование свойств наполненного полиэтилена / П. В. Филиппов, И. М. Крюкова. Современные техника и технологии: Труды VI Междунар. научнопракт. конф. молодых ученых. Томск. — 2000. — С. 331−333.
  97. В.Н. О некоторых аспектах прогнозирования свойств полимерных композиционных материалов / В. Н. Фомин, Е. Б. Малюкова, Н. Ю. Ломовская. Материаловедение.- 2006.- № 6.- С. 10 — 14
  98. Фу К. С. Структурные методы в распознавании образов / К. С. Фу. М.: Мир, 1977. — 247 с.
  99. X. Синергетика / X. Хакен. М.: Мир, 1989. — 424 с.
  100. Д.В. Методы компьютерного эксперимента в теоретической физике / Д. В. Хеерман. 1990. — 175с
  101. К. Анализ многомерных данных. Избранные главы / К. Эсбенсен. Пер. с англ. C.B. Кучерявского- Под ред. O.E. Родионовой. Черноголовка: Изд-во ИПХФ РАН, 2005. — 124 с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!