Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Нелинейная эволюция структур в средах без дисперсии и диффузия частиц

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Давлением обычно пренебрегают, поскольку материя является очень холодной. Член, содержащий расширение, пропорционален скорости и появляется, потому что уравнение записано в сопровождающей системе координат. Можно показать, что при малых флуктуациях (линейное приближение) описание само-гравитационного газа в расширяющейся системе сводится лишь к учету нарастающей моды потенциального решения… Читать ещё >

Нелинейная эволюция структур в средах без дисперсии и диффузия частиц (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Эволюция периодических структур и статистически однородная векторная турбулентность Бюргерса
    • 1. 1. Векторное уравнение Бюргерса и его асимптотические решения
      • 1. 1. 1. Решение Хопфа-Коула, принцип максимума и линейная стадия эволюции
      • 1. 1. 2. Эволюция основных типов одномерных возмущений
      • 1. 1. 3. Локальная автомодельность потенциала и векторного поля скорости
    • 1. 2. Эволюция периодических структур и взаимодействие плоских волн в двумерном уравнении Бюргерса
      • 1. 2. 1. Эволюция периодических структур при бесконечных числах Рейнольдса-асимптотическое поведение
      • 1. 2. 2. Эволюция периодических структур и взаимодействие плоских волн-переходные процессы
      • 1. 2. 3. Линейная стадия эволюции периодической структуры
    • 1. 3. Эволюция анизотропной турбулентности Бюргерса
      • 1. 3. 1. Начальная стадия развития поля
      • 1. 3. 2. Изотропизация турбулентности в случае ближних корреляций
      • 1. 3. 3. Линейная стадия эволюции поля и сохранение анизотропии при дальних корреляциях
    • 1. 4. Эволюция многомерных локализованных анизотропных возмущений
      • 1. 4. 1. Развитие простых возмущений
      • 1. 4. 2. Эволюция локализованных анизотропных возмущений со сложной внутренней структурой
      • 1. 4. 3. Линейная стадия эволюции поля
    • 1. 5. Основные результаты главы
  • 2. Диффузия пассивной примеси в одномерной турбулентности Бюргерса
    • 2. 1. Постановка задачи и базовые уравнения
      • 2. 1. 1. Основные подходы к описанию движения частицы в поле жидкости
      • 2. 1. 2. Точные решения для динамики частиц в линейном поле скорости
    • 2. 2. Движение примеси в пилообразном поле
      • 2. 2. 1. Динамика отдельных частиц в течении с пилообразным начальным профилем
      • 2. 2. 2. Распределение плотности и массы частиц в случае сильного трения в пилообразном поле жидкости
    • 2. 3. Основные результаты главы
  • 3. Динамика системы самогравитирующего газа для плоских возмущений: точные решения и приближение слипания
    • 3. 1. Постановка задачи и основные подходы
      • 3. 1. 1. Общие сведения по формообразованию крупномасштабной структуры Вселенной
      • 3. 1. 2. Базовые уравнения движения частиц, приближение Зельдовича и модель слипания
      • 3. 1. 3. Система из двух гравитационно-взаимодействующих частиц
    • 3. 2. Взаимодействие ансамбля частиц и эволюция кластера
      • 3. 2. 1. Распределение плотности частиц в самогравитирующем кластере
      • 3. 2. 2. Структура кластера в точном решении и модели слипания
      • 3. 2. 3. Взаимодействие двух массивных кластеров
    • 3. 3. Основные результаты главы
  • Основные результаты диссертации

ф В зависимости от соотношения нелинейности и дисперсии в физике нелинейных волн можно условно выделить два класса задач, которые принципиально отличаются как по эффектам, так п по методам исследования. В средах с сильной дисперсией взаимодействует конечное число волн, в результате взаимодействия они сохраняют свою структуру, а для их описания можно использовать метод медленно меняющихся амплитуд. В средах с малой дисперсией характерным является когерентное взаимодействие большого числа временных или пространственных гармоник, и в результате образуются сильно нелинейные структуры. Задача теоретического и экспериментального исследования эволюции и взаимодействия сильно нелинейных волновых полей и структур составляет важное направление в физике нелинейных волн. При случайных начальных условиях можно говорить о сильной турбулентности, когда эволюция случайного поля происходит как взаимодействие устойчивых сильно нелинейных структур. При этом наряду с построением статистических моделей нестационарных турбулентных течений часто необходимо исследовать диффузию пассивной примеси в таких течениях. В таких средах поле скорости, как правило, имеет разрывы производной, а для поля ф примеси происходит кластеризация — примесь собирается в локализованные сгустки. В данной диссертации развиваются аналитические и численные методы анализа волн и структур в средах с нелинейностью гидродинамического типа и исследуются эффекты кластеризации полей пассивной примеси или плотности вещества.

Базовыми уравнениями для таких сред являются нелинейные уравнения в частных производных типа уравнения Римана, Бюргерса и уравнения КРЪ (Кагс1аг-Рап8ь 2Ьапй). Уравнение Бюргерса имеет два слагаемых одно из которых отвечает за инерционную нелинейность, а второе связано с диффузией. Уравнение Бюргерса связано с задачей о диффузии частиц и с другой стороны. Известно, что в пределе бесконечно малой вязкости, решение уравнения Бюргерса подобно эволюции газа слипающихся частиц. Несмотря на простоту постановки такой классической задачи механики, для • нее относительно недавно были получены весьма нетривиальные результаты [1].

Уравнение нелинейной диффузии было впервые представлено Дж. Бюргерсом как модель гидродинамической турбулентности [2,3]. Действительно, оно имеет много общего с известным уравнением Навье-Стокса: тот же тип нелинейности, общие инварианты, одинаковая частотная зависимость для энергетических потерь, и т. д, описывая два основных эффекта, присущих любой турбулентности: нелинейное перераспределение энергии по спектру и действие вязкости в области мелких масштабов [4]. Различия между уравнением Бюргерса и уравнением Навье — Стокса являются столь же интересными как и их подобие [5]. Это тем более справедливо и для многомерного уравнения Бюргерса.

При отсутствии внешних сил уравнение Бюргерса описывает вырождение турбулентности, то есть нелинейную трансформацию случайного начального возмущения. Несмотря на то, что уравнение Бюргерса имеет точное решение — решение Хопфа-Коула [6,7], исследование статистических свойств этого уравнения представляет весьма сложную математическую задачу. Так первые серьезные результаты для Броуновского начального потенциала были получены тридцать пять лет спустя [3] после появления самого уравнения [2], а точное статистическое описание этого специального случая было проведено совсем недавно [8]. Анализ этого, казалось бы простого, нелинейного уравнения диффузии показывает, что в зависимости от начальных условий возможны качественно разные режимы вырождения турбулентности (см., например, монографии [3,0−11], библиографию в них, а также [12] - [30]). Отметим, что для гидродинамической турбулентности вопрос о законах вырождения до сих пор остается открытым (см. например, статью [31]).

С точки зрения численного моделирования уравнение Бюргерса также представляет несомненный интерес, так как возможно построение достаточно простых алгоритмов численного решения данного уравнения. Уравнение Бюргерса нашло приложение во многих физических задачах, где нелинейность достаточно слабая (квадратичная), а дисперсия значительно меньше линейного затухания [32]. В нелинейной акустике оно выводится из системы гидродинамических уравнений с учетом вязкости и теплопроводности среды [33]. В частности, при случайных начальных условиях данное уравнение описывает эволюцию интенсивного акустического шума и, поэтому такие решения уравнения Бюргерса называют одномерной акустической турбулентностью.

В течение последних лет интерес научного сообщества к турбулентности Бюргерса постоянно растет. Область задач, связанных с уравнением Бюргерса, включает такие проблемы как эволюция хаоса [16,34,35], эволюция поля при воздействии случайной силы в правой части уравнения Бюргерса [36−38]. Оно также описывает распространение электромагнитных волн в ферритах, магнитозвуковых волн в плазме и интенсивных акустических волн в жидкости и газе [9,33]. Уравнение Бюргерса также используется при изучении эволюции широкого класса физических систем, таких как клеточные автоматы [39,40], неупорядоченные магниты [41], [12], сверхпроводники [43].

Многомерное уравнение Бюргерса с внешними случайными силами широко используется как модель гидродинамической турбулентности Навье — Стокса без давления [44−47]. Внимание к изучению других возможных приложений многомерного уравнения Бюргерса было вновь обращено в 1986 год}', когда М. Kardar, G. Parisi и Y.C. Zhang впервые предложили нелинейное уравнение со случайным источником, которое описывает неравновесную эволюцию поверхности [48], которое теперь носит название «KPZ equation». Это уравнение совпадает с нелинейным уравнением для потенциала поля скорости многомерного уравнения Бюргерса и описывает рост поверхностей [49] - [5i], осаждение примеси и распространение фронта пламени [11,53,56]. В этих случаях, потенциал скорости соответствует профилю поверхности, а уравнение, описывающее его эволюцию, эквивалентно уравнению KPZ (Kardar, Paris, Zhang) [11,48,52,56]. В задачах о росте поверхности раздела двух сред коэффициент вязкости имеет смысл коэффициента поверхностного натяжения, и слагаемое в правой части описывает линейные эффекты сглаживания поверхности. Изрезанность же поверхности измеряется ее среднеквадратичным градиентом. Заметим, что наибольший интерес здесь представляет изучение взаимодействия и конкуренции различных ячеек в образующейся ячеистой структуре поля. Отметим, что многомерный вариант уравнения содержит в себе дополнительные особенности, связанные с эволюцией анизотропных полей, а именно, происходящий процесс изотропизацпи поля и перекачки энергии между пространственными компонентами. В задачах о распространении фронтов пламени было показано, что процесс формирования, распространения и взаимодействия различных участков границы раздела между сгоревшим и питающим веществом может быть описан с помощью многомерного уравнения Бюргерса. Это является следствием того, что в данном уравнении присутствует конкуренция нелинейных эффектов и затухания (нестабильности фронтов пламени). Используя данную модель, можно теоретически показать экспериментально установленный факт укрупнения участков фронтов за счет конкуренции различных ячеек.

Другой класс задач, для которых уравнение Бюргерса может быть использовано в качестве математической модели, это диффузия пассивной примеси в сложных течениях. Данный вопрос представляет большой интерес для задач, связанных с экологией, океанологией и физикой атмосферы [57]- [64]. Первые работы по этой теме [63−67] относятся еще к концу Х1Х-го века, но интерес к проблеме сохранился по сей день, и она неоднократно рассматривалась в классических изданиях [68]. При этом важную роль играет выбранная модель течения, в качестве которой, как правило, используется модель несжимаемого течения с дельта — коррелированной во времени скоростью [69] - [71]. В тоже время интерес представляет и случай сжимаемого течения, которое, например, реализуется при эволюции плавучей примеси [72] - [77]. Хотя в ряде работ рассматривав лось движение в устойчивом течении [78], как правило, используются нестационарные модели [79]- [85], отражающие затухание поля. Часто в качестве подобной модели выбирают уравнение Бюргерса, учитывающее конкуренцию нелинейности и диссипации при эволюции заданного поля [86] - [88]. Для подобных задач характерным является эффект локализации примеси, при исследовании которого возникают два конкурирующих механизма — затухание поля скорости и инерциальное движение частиц, которым порой пренебрегают [89]. При переходе от анализа траекторий одиночных частиц к исследованию динамики ансамбля частиц, процесса кластеризации и массовой функции часто используется взаимосвязи Лагранжевого и Эйлерового формализма [5,10,90].

Обобщенная векторная форма уравнения Бюргерса была предложена и для описания формирования крупномасштабной структуры Вселенной [9,10,28], [91] - [103]. Структурное формирование Вселенной является очень многогранной и широко изучаемой проблемой, которая касается многих сторон физики.

Так называемая «модель слипания» [92], в основе которой лежит данное уравнение, описывает появление крупномасштабных образований, рождающихся из случайных начальных возмущений малой плотности, на нелинейной стадии гравитационной неустойчивости, когда силами давления можно пренебречь [104−107[. Это справедливо сразу после бариои-фотониого расщепления на ранней стадии развития Вселенной, когда разреженная материя (практически без давления) сформирована подобными пыли частицами, взаимодействующими только с участием гравитации [104]. Тогда гравитационный потенциал определяется уравнением Пуассона из флуктуаций плотности. Ограничиваясь только одним типом материи, схематично можно представить ускорение частицы как сумму, возникающую от давления, расширения Вселенной, трения и гравитации.

Давлением обычно пренебрегают, поскольку материя является очень холодной. Член, содержащий расширение, пропорционален скорости и появляется, потому что уравнение записано в сопровождающей системе координат. Можно показать, что при малых флуктуациях (линейное приближение) описание само-гравитационного газа в расширяющейся системе сводится лишь к учету нарастающей моды потенциального решения. В 1970 Зельдович [108] предложил расширить такое описание и на сильно нелинейный режим, когда флуктуации плотности достаточно большие и происходит формирование крупномасштабных структур. Заметим, что в одномерном случае, приближение Зельдовича является строгим независмо от величины флуктуацпй. В данном приближении при соответсвующей замене пространственных и временных переменных каждая частица просто движется по прямой с постоянной скоростью. Естественно, при этом происходит формирование каустик, т. е. областей с бесконечно большой плотностью. Арнольд, Шандарин и Зельдович, изучив различные виды образующихся сингулярно-стей, появляющихся при таком описании, пришли к выводу, что реально существующие крупномасштабные структуры (кластеры) построены намного проще, чем данные математические объекты (разрывы). Как было показано Гурбатовым, Саичевым и Шан-дариным [91], [92] лучшее сходство можно получить, если потребовать не прохождения, а слипания частиц при пересечении их траекторий. Данная модель слипания представляет собой ни что иное как трехмерное уравнение Бюргерса в пределе бесконечно малой вязкости. Правда, поскольку в темной материи отсутствуют столкновения, не совсем ясен вопрос о механизме вязкости, обеспечивающем слипание.

Другая трудность состоит в том, что принципиальную роль играет случайность начальных условий, и из-за отсутствия точных решений в астрофизике, как правило, используются численные методы. В тоже время приближенные модели, такие как модель Зельдовича [10S] и приближение слипания [91] играют большую роль для качественного описания формирования крупномасштабной структуры Вселенной. Одним из важных вопросов является при этом внутренняя структура кластера [109]- [115], которую можно исследовать на основе решение системы Власова-Пуассона [113,116−122]. Важной задачей является сравнение результатов полученных на основе решение системы Власова-Пуассона с моделью слипания. В одномерном случае возможно точное сравнение прямого численного моделирования и модели слипания, что позволяет исследовать динамику отдельных частиц и при усреднении по ансамблю получать оценки для внутренней структуры кластера.

Данная диссертация посвящена исследованию нелинейных диффузионных процессов, описываемых уравнением Бюргерса. Данное уравнение применяется при исследовании эволюции многомерных случайных и регулярных полей в средах без дисперсии. Также оно часто применяется в качестве модельного при исследовании диффузии сжимаемого течения (пассивной примеси) в нестационарных турбулентных полях при малой вязкости жидкости. Формирование массовых структур на нелинейной стадии эволюции Вселенной также может быть описано уравнением Бюргерса с бесконечно малой вязкостью.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, приложения и библиографии.

Основные результаты диссертации.

Данная диссертация посвящена исследованию статистических и динамических характеристик нелинейных волн, описываемых нелинейными уравнениями типа уравнения Бюргерса и KPZ, и диффузии частиц в таких полях. В заключение сформулируем основные результаты, полученные в диссертации:

1. Для многомерного уравнения Бюргерса показано возникновение с течением времени локальной автомодельности и изотропии полей скорости и потенциала в окрестности максимумов начального потенциала.

2. Для анизотропных периодических структур исследован процесс генерации крупномасштабной компоненты и показано сохранение глобальной анизотропии поля. Дтя анизотропной турбулентности Бюргерса найдено, тгго в случае ближних корреляций начального потенциала нелинейные эффекты и диссипация приводят к глобальной статистической изотропизация и автомодельности поля и получены статистические характеристики полей потенциала и скорости. Показано что анизотропия спектра в области малых волновых чисел сохраняется в случае наличия дальних корреляций в начальном потенциале. Качественно исследованы процессы установления изотропного режима на нелинейной стадии. Показано, что на линейной стадии спектр турбулентности может иметь существенно различное поведение в разных областях пространственного спектра, анизотропное в области малых волновых чисел и изотропное в области больших.

3. Дтя локализованных возмущений со сложной внутренней структурой показано, что в пределе исчезающе малой вязкости непрерывное возмущение разбивается на ячейки с универсальным поведением поля в каждой их них. В результате взаимного поглощения одних ячеек другими, на больших временах выживает лишь одна ячейка с наибольшим значением начального потенциала. Показано, что если масштаб сложной внутренней структуры существенно меньше масштаба локализации, то из случайного сложного локализованного возмущения с нулевым средним генерируется практически детерминированная когерентная структура. Получено, что на поздней стадии мы имеем автомодельную эволюцию среднего поля и поля дисперсии. Показано, что при конечных числах Рейнольдса сильно нелинейная стадия эволюции сменяется в конце концов на линейную, а сама поверхность потенциала имеет Гауссову причем ее среднее высоты значение не зависит от внутренней структуры начального потенциала.

4. Исследована динамика пассивных частиц в турбулентном сжимаемом течении, описываемом одномерным уравнением Бюргерса. Впервые, для линейного профиля, течения получены точные решения, позволяющее исследовать поведение частиц при различных соотношениях эффектов нелинейности и диссипации. На основе полученных строгих решений рассматривалось движение частицы в периодическом пилообразном поле, поведение которого отражает основные свойства периодических гармонических полей на стадии развитой турбулентности. Детально изучены характерные пространственные и временные параметры колебаний частиц. Несмотря на нелинейное затухание поля, частицы группируются у разрыва, поскольку амплитуда их колебаний экспоненциально спадает. Таким образом, на основе полученных решений можно утверждать о происходящей локализации частиц в окрестности разрыва. Найденные параметры колебаний частиц позволили получить распределение плотности в окрестности разрыва. Показаны различия в эволюции данной функции на начальном этапе в случае слабого и сильного трения. Получено, что распределение является самоподобным в случае сильного трения. Аналитическое рассмотрение было подтверждено численным моделированием.

5. Исследован нелинейный режим формирования крупномасштабных структур на стадии гравитационной неустойчивости в расширяющейся Вселенной Эйнштейна-Де Ситтера в предположении, что начальные возмущения плоские. На основе данной модели изучена согласованная динамика гравитационно-взаимодействующих частиц в области коллапса с учетом многопотокового поведения системы. Получено, что данное поведение может быть описано итерационным отображением скоростей в момент пересечения особенностей и в непрерывном пределе для траекторий частиц удается получить асимптотические решения. Результаты численного моделирования показали хорошее согласие с аналитической моделью. Основным достижением является найденная теоретически внутренняя структура кластера, при этом показано, что для определенных начальных условий коллапс носит автомодельный характер. Эти данные подтверждены прямым численным моделированием и сравниваются с аналогичными результатами для приближения Зельдовича и модели слипания (уравнение Бюргерса с малой вязкостью, совместно с уравнением непрерывности). Также была исследована совместная динамика двух кластеров, состоящих из большого числа одиночных частиц, и показано, что в течении длительного времени происходит двух-масштабный автомодельный коллапс и не происходит перехода частиц между кластерами.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Е W., Rykov Yu.G. and Sinai Ya.G. Generalized variational principles, global weak solutions and behavior with random initial data for systems of conservation laws arising in adhesion particle dynamics. Comm. Math. Phys., 177 349−380 (1996).
  2. Burgers J.M. Mathematical examples illustrating relations occurring in the theory of turbulent fluid motion. Kon. Ned. Akad. Wet. Verh., 17 1 (1939).
  3. Burgers J.M. The Nonlinear Diffusion Equation, Dordrecht, (1974).
  4. Frisch U. Turbulence: the Legacy of A.N. Kolmogorov, Cambridge University Press,(1995).
  5. Kraichnan R. Lagrangian-History Statistical theory for Burgers' Equation. Phys. Fluids Mech., 11 266−277 (1968).
  6. Hopf E. The partial differential equation u’t -f uu’x = u’xx.Cbmm. Pure Appl. Mech., 3 201 (1950).
  7. Cole J.D. On a quasi-linear paribolic equation occurring in aerodynamics. Quart. Appl. Math., 9 225 (1951).
  8. Frachebourg L., Martin Ph.A. Exact statistical properties of the Burgers equation. J. Fluid. Mech., 417 323 (2000).
  9. C.H., Малахов А. Н., Саичев А. И. Нелинейные случайные волны в средах без дисперсии, Наука, Москва, (1990).
  10. Gurbatov S.N., Malakhov A.N., Saichev A.I. Nonlinear Random Waves and Turbulence in Nondispersive Media: Waves, Rays, Particles, Manchester University Press, (1991).
  11. Woyczynski W.A. Burgers-KPZ Turbulence. Gottmgen Lectures, Berlin, (1998).
  12. Kida S. Asymptotic properties of Burgers turbulence. J. Fluid Mech., 93 (2) 337−377(1979).
  13. С. H., Саичев А. И. Вырождение одномерной акустической турбулентности при больших числах Рейнольдса. ЖЭТФ, 80 (2) 689−703 (1981).
  14. Fournieir J. D. and Frisch U. L’equation de Burgers detrerministe et statistique. J. Mech. Theor. Appl. (Paris), 2 699−750 (1983).
  15. Sinai Ya. Statistics of shocks in solutions of inviscid Burgers equation. Commun. Math. Phys., 148 601−622 (1992).
  16. Gurbatov S.N., Saichev A.I. Inertial nonlinearitv and chaotic motion of particle fluxes. Chaos, 3 (3) 333−358 (1993).
  17. Albeverio S., Molchanov A. A., Surgailis D. Stratified structure of the universe and Burgers' equation a probabilistic approach. Prob. Theory Relat. Fields, 100 457−484 (1994).
  18. Molchanov S. A., Surgailis D., Woyczynski W. A. Hyperbolic asymptotics in Burgers turbulence and extremal processes. Commun. Math. Phys., 168 209−226 (1995).
  19. Avellaneda A., Ryan R., Weinan E. PDFs for velocity and velocity gradients in Burgers' turbulence. Phys. Fluids, 7 (12) 3067−3071 (1995).
  20. Gurbatov S. N., Simdyankin S. I., Aurell E., Frisch U., Toth G. On the decay of Burgersl turbulence. J. Fluid. Mech., 344 339−374 (1997).
  21. Molchan G. M. Burgers equation with self-similar Gaussian initial data: tail probabilities. J. of Stat. Phys., 88 1139−1150 (1997).
  22. Newman T. J. Dynamical scaling in dissipative Burgers turbulence. Phys. Rev. E, 55 (6) 6989−6999 (1997).
  23. Ryan R. Large-deviation analysis of Burgers turbulence with white-noise initial data. Comm. Pure Appl. Math., 11 47−75 (1998).v
  24. Hu Y., Woyczynski W.A. An extremal rearrangement property of statistical solutions of Burgers' equation. Ann. Appl. Probab., 4 838−858 (1994).
  25. Hu Y., Woyczynski W.A. A maximum principle for unimodal moving average data of the Burgers equation. Probab. Math. Statist., 15 153−171 (1994).
  26. Gurbatov S., Frisch U. Advances in Turbulence VII, Acad. Publ. Nederlands, 4 371 998).
  27. Gurbatov S.N., Enflo B.O., Pasmanik G.V. The decay of pulses with complex structure according to Burgers' equation. ACTA AC USTIC A, 85 181 (1999).
  28. She Z.S., Aurell E. and Frisch U. The inviscid Burgers equation with initial data of Brownian type. Commun. Math. Phys., 148 623−641 (1992).
  29. C.H., Пасманик Г. В. О самосохранении крупномасштабных структур в нелинейной вязкой среде, описываемой уравнением Бюргерса. ЖЭТФ, 115 21 999).
  30. Gurbatov S.N. Universality classes for self-similarity of noiseless multidimensional Burgers turbulence and interface growth. Phys. Rev. E, 61 2595 (2000).
  31. Yakhot V. J. Decay of three-dimensional turbulence at high Reynolds numbers. Fluid Mech., 505 87Ц91 (2004).
  32. Whitham G.B. Linear and Nonlinear Waves, Wiley, New York, (1974).
  33. O.B., Солуян С. И. Нелинейная акустика, Наука, Москва, (1975).
  34. Е., Кас М. Propagation of chaos and the Burgers equation. SI AM J. Appl. Math., 43 971−980 (1983).
  35. Sznitman A. A propagation of chaos results for Burgers' equation. Probab. Theory Related Fields, 71 581−613 (1986).
  36. Avellaneda M., E W. Statistical properties of shocks in Burgers turbulence. Comm. Math. Phys., 172 13−38 (1995).
  37. Holden H., Oksenda В., Uboe J., Zhang T.S. Stochastic Partial Differential Equations. A modelling, White Noise, Functional Approach, Birkhouser-Boston, (1996).
  38. Bertini L., Cancrini N., Jona-Lasinio G. The stochastic Burgers equation. Comm.Math. Phys., 165 211−232 (1994).
  39. Boghosian B.M., Levermore C. D. A cellular automaton for Burgers equation. Complex System, 1 17−30 (1987).
  40. Brieger L., Bonomi E. A stochastic lattice gas for Burgers' equation: a practical study. J. Statist. Phys., 69 837−855 (1992).
  41. Abraham D. Solvable model with a roughening transition for a planar Ising ferro-magnet. Phys. Rev. Lett, 44 (18) 1165−1168 (1980).
  42. Huse D. A., Henley C. L. Pinning and roughening of domain walks in Ising systems due to random impurities. Rev. Lett, 54 (25) 2708−2711 (1985).
  43. Blatter G., Feigelman M. V, Geshkenbein V. B, Larkin A. I. & Vinokur V. M. Vortices in high-temperature superconductors. Rev. Modern Phys., 66 1125−1388 (1994).
  44. Cheklov A., Yakhot V. Kolmogorov turbulence in a randomforce-driven Burgers equation: anomalous scaling and probability functions. Phys. Rev. E, 52 5681 (1995).
  45. E W., Khanin K., Mazel A. & Sinai Ya. G. Probability distribution functions for the random forced Burgers equation. Phys. Rev. Lett., 78 1904 (1997).
  46. Boldyrev S.A. Phys. Rev. E, 59, 2971 (1999).
  47. J., Masoudi A.A., Tabar M.R., Rastegar A.R. & Shahbazi F. Statistical Theory for the Kardar-Parisi-Zhang Equation in 1+1 Dimension. Phys. Rev. E, 63 6308 (2001).
  48. Kardar M., Parisi G., Zhang Y. Dynamic scaling of growing interfaces. Phys. Rev. Lett., 57 (9) 889−892 (1986).
  49. Esipov S., Newman T. Interface growth and Burgers turbulence: the problem of random initial conditions. Phys. Rev. E, 48 (2) 1046 (1993).
  50. Esipov S., Newman T. Interface growth and Burgers turbulence: the problem of random initial conditions. II Phys. Rev. E, 48 (3) 2070 (1993).
  51. Borisov A., Sharypov O. Perturbation front structure in chemically reacting systems. Proceedings of the International Forum on mathematical modelling and computer simulation of processes in energy systems. Yugoslavia, March 1989.
  52. Barabasi A.L. k Stanley H.E. Fractal Concepts in Surface Growth, Cambridge University Press, (1995).
  53. Medina E., Hwa T., Kardar M. & Zhang Y. Phys. Rev. A, 39 3053 (1989).
  54. Halpin-Healy T., Zhang Y. Surface growth, directed polymers and all that. Phys.Rep., 254 215−362 (1995).
  55. Kuznetzov E.A., Minaev S.S. Formation and propagation of cracks on the flame surface. Phys. Let. A, 221 187 (1996).
  56. J.P., Mezard M. & Parisi G. Scaling and intermittency in burgers' turbulence. Phys. Rev. E, 52 3656 (1995).
  57. Csanady G.T. Turbulent Diffusion in the Environment, Geophys. and Astrophys., Vol. 3, Dordrecht, D. Reidel Publ. Co., (1973).
  58. Ungarish M. Hydrodynamics of Suspensions: Fundamentals of Centrifugal and Gravity Separation, Berlin, Springer-Verlag, (1993).
  59. Pelletier Jon D. A Stochastic Diffusion Model of Climate Change, ao-sci/9 510 001.
  60. Hamburger D.A., Yinnon A.T., Farbman I., Ben-Shaul A., Benny G.R. The Scattering from Compact Clusters and from Diffusion-Limited Aggregates on Surfaces. Surface Science, 327 165−191 (1995).
  61. Okubo A. Diffusion and Ecological Problems: Mathematical Models, Biomathematics, Vol. 10, Berlin, Springer-Verlag, (1980).
  62. Saichev A.I., Woyczynski W.A. Stochastic Models in Geosystems, Vol. 85, New York, Springer-Verlag, 359, (1997).
  63. Antoni M., Torcini A. Anomalous diffusion as a signature of collapsing phase in two dimensional self-gravitating systems Phys. Rev. E, 57 6233 (1998).
  64. Kar S., Banik S., Ray D. Class of self-limiting growth models in the presence of nonlinear diffusion, physics/203 092.
  65. Basset A.B. A treatise on hydrodynamics, Vol. 2, Deighton Bell, Cambridge, (1888).
  66. Basset A.B. On the descent of a sphere in a viscous liquid. Quart. J. Math, 41 369−381 (1910).
  67. Batchelor G.K. An introduction to fluid dynamics, Cambridge University Press, (1967).
  68. Л.Д., Лифшиц Е. М. Теоретическая физика, том VI, М.: Наука, (1988).
  69. В.И. Статистическое описание динамических систем с флуктуирующими параметрами, М.:Наука, (1975).
  70. В.И. Стохастические уравнения и волны в мучайно неоднородных средах., М.:Наука, (1980).
  71. Klyatskin V.I. Statistical description of the diffusion of a passive tracer in a random velocity field. Phyics Uspekhi, 37 (5) 501−513 (1994).
  72. И.С., СаичевА.И. Локализация сгустков плавучих частиц на поверхности турбулентного потока. Прикладная математика и механика, 64 (4) 624−630, (2000).
  73. Е., Falkovich G. &-с Fouxon A. Intermittent distribution of inertial particles in turbulent flows. Phys Rev. Lett., 86 2790 (2001).
  74. Y., Wexler A.S. & Wang L.P. Modelling turbulent collision of bidlsperse inertial particles. J. Fluid Mech., 433 77 (2001).
  75. Gawedzki K., Vergassola M. Phase Transition in the Passive Scalar Advection. Physica D, 138 63 (2000).
  76. G., Gawedzki K. & Vergassola M. Particles and fields in fluid turbulence. Rev. Mod. Phys., 73 913 (2001).
  77. Klessen R., Lin D. Diffusion in supersonic, turbulent, compressible flows. Phys.Rev., 67 46 311 (2003).
  78. A., Falcioni M., Paladin G. & Vulpiaini A. Anisotropic diffusion in fluids with steady periodic velocity fields. J. Phys. A: Math. Gen., 23 3307−3315 (1990).
  79. Falkovich G., Pumir A. Intermittent distribution of heavy particles in a turbulent flow. Phys. Fluids, 16 47 (2004).
  80. Maxey M.R., Riley J. Equation of motion of a small rigid sphere in a nonuniform flow. Phys. Fluids, 26 88 (1983).
  81. Tory E.M. Sedimentation of Small Particles in a Viscous Fluid. Advances in Fluid Mechanics, Vol. 7, Computational Mechanics Publ., UK, (1996).
  82. Bee J., Celani A., Cencini M. & Musacchio S. Clustering and collisions of heavy particles in random smooth flows .CD/407 013, (2004).
  83. Bee J. Fractal clustering of inertial particles in random flows. Phys. Fluids, 15 81 (2003).
  84. Bee J., Gaw K. & Horvai P. Intermittent distribution of tracers advected by a compressible random flow. CD/310 015, (2003).
  85. Frisch U., Bee J. & Villone B. Singularities and the distribution of density in the Burgers/adhesion model, condmat/ 9 912 110, Physica D (2000).
  86. M., Grella E., Mainardi F. & Tampieri F. On passive transport in a Burgers flow. Procedmgs of the conference «Non-lmear diffusion phenomenon, Narosa Publ. House, India, 220−235, (1993).
  87. F., Pironi P. & Tampieri F. A numerical approach to the generalized Basset problem for a sphere accelerating in a viscous fluid. Proceedings of CFD 95, Vol. II, 105−112, (1995).
  88. M., Tampieri F. & Mainardi F. Dynamics of an impurity in a ID Burgers flow. J. Phys. A: Math. Gen., 27 527−532 (1994).
  89. Fung J.H., Perkins R.J. Particle trajectories in turbulent flow generated by true-varying random Fourier modes. Advances in Turbulence 2., Springer Verlag, Berlin, 322−332, (1989).
  90. Roberts P. J. fluid Mech., 11 257 (1961).
  91. Gurbatov S.N., Saichev A.I. Probability distribution and spectra of potential hydrodynamic turbulence. Radiophys. Quant. Electr., 27 303−313 (1984).
  92. Gurbatov S.N., Saichev A.I. k, Shandarin S.F. Large Scale Structure of the Universe in the frame of the model equation of nonlinear diffusion. MNRAS, 236 385 (1989).
  93. S.F. & Zeldovich Ya.B. The large-scale structure of the universe: Turbulence, intermittency, structures in a self-gravitating medium. Rev. Mod. Phys., 61 185 (1989).
  94. M., Dubrulle B., Frisch U. & Noullez A. Burgers’equation, devil’s staircase and the mass distribution for large scale structures. Astron. Astrophys., 289 325 (1994).
  95. Coles P., Peter & Kate Month. Not. R. astr. Soc., 342 (1), 176−184 (2003).
  96. Frisch U., Matarrese S., Mohayaee R., Sobolevski A. A reconstruction of the initial conditions of the Universe by optimal mass transportation. Nature, 417 260 2002.
  97. J.M., Bond J.R., Kaiser N. & Szalay A.S. Cosmic fluctuation spectra with large-scale power. Astrophysical J., 304 15−61 (1986).
  98. Gurbatov S.N. Proceedings of the International school of physics «E. Fermi», Course CXXXII: Dark Matter in the Universe, Society Italiana di Fisica, 645−660,(1996).
  99. Weinberg D., Gunn J. Large-Scale Structure and the adhesion approximation. MNRAS, 247 260 (1990).
  100. Frisch U. and Bee J. Burgulence. New Trends in Turbulence, Les Houches Session LXXTV2000, Springer EDP-Sciences, p.341, (2001).
  101. Suidan T.M. A one-dimensional gravitationally interacting gas and the convex minorant of Brownian motion. Russian Math. Surveys, 56 687−708 (2001).
  102. Coles P., Lucchin F. Cosmology: the Origin and Evolution of Cosmic Structures, J. Wiley and sons, Chichester, (1995).
  103. Bogaevsky I.A. Matter evolution in Burgulence, math-ph/407 073.
  104. Peebles P.J. The Large-scale Structure of the Universe, Princeton University Press, NJ, (1980).1051 Harrison E.R. Phys. Rev. D, 1 2726−2730, (1970).
  105. Weinberg S. Gravitation and Cosmology, Wiley, (1972).
  106. A.G., Kotok E.V., Novikov I.D., Poludov A.N., Shandarin S.F. & Sigov Yu.S. MNRAS, 192 321 (1980).
  107. Zeldovich Ya.B. Gravitational instability: an approximate theory for large density perturbations. Astronom. Astrophys5 84−89 (1970).
  108. D., Aurell E. & Noullez A. Heap-based algorithm and one-dimensional expanding Universe. Proceeding of IAU Symposium 208, Japan, (2001).
  109. А.Ю. Использование принципа минимума при решении уравнений Бюр-герса и KPZ. Материалы научной школы-конференции «Нелинейные дни в Саратове для молодых-99», Саратов, 116−119, (1999).
  110. C.H., Мошков А. Ю. Эволюция крупномасштабных структур в многомерной турбулентности Бюргерса. Труды Нижегородской акустической научной сессии, ИНГУ, 150−152, (2002).
  111. Gurbatov S.N., Moshkov A.Yu. Isotropisation Of Multi-Dimensional Burgers Turbulence. Proceedings of International Conference «Frontiers Of Nonlinear Physics», Nizhni Novgorod, 6 pp., in print, (2004).
  112. C.H., Мошков А. Ю. Эволюция анизотропных полей в многомерной турбулентности Бюргерса. Сборник трудов XV сессии Российского акустического общества, изд-во ИПФРАН, Нижний Новгород, 6 стр., в печати, (2004).
  113. Crighton D.G., Scott J.F. Asimptotic solution of model equations in nonlinear acoustics. Phil.Trans.R.Soc.Lond., A292 101−134 (1979).
  114. M.B. Метод перевала, М.:Наука, (1977).
  115. Р. Уравнения с частными производными, М.:Мир, (1964).
  116. WMAP Mission¦ Results, http: www.map.gsfc.nasa.gov, U.S. Govt., (2003).
  117. Bennett C.L. First Year Wilkinson Microwave Anisotropy Probe Observations: Preliminary Maps and Basic Results, (2003).
  118. Kirshner R.P. Throwing Light on Dark Energy. Science, 300 1914−1918 (2003).
  119. Rouet J.L., Feix M.R. and Navet M. Vistas in Astronomy, 33 357 (1990).
  120. С.М., Михайлов Г. А. Статистическое моделирование, М: Наука, (1982).
  121. Шалыгин А. С, Палаган Ю. И. Прикладные методы статистического моделирования, JL: Машиностроение, (1986).
  122. Г. А. Докл. АН СССР., 238 793−795 (1978).
Заполнить форму текущей работой