Развитие методов обработки информации в масс-спектрометрии для изотопного и элементного анализа
Диссертация
Масс-спектрометрия является универсальным аналитическим измерительным методом, а во многих случаях — единственным методом прецизионного контроля состава вещества в любых агрегатных состояниях: газообразном, твердом или жидком. Масс-спектрометрические методы позволяют анализировать как собственно состав образца, так и состав примесей в нем, причем чувствительность масс-спектрометрии к примесям… Читать ещё >
Список литературы
- Justusson B.1. Median Filters on deterministic Signal. Math. Inst. Stokholm. 1981.145p
- Justusson B.I. Median Filtering. Digital signal processing. Math. Inst. Stokholm.1981. 238 p
- Хьюбер П. Робастность в статистике М.: Мир, 1984. 303 с.
- David J. Olive. Applied Robust Statistics. Southern Illinois University, Department of Mathematics, Preprint M-02−006 January 16, 2007. http://www.math.siu.edu/olive/run.pdf.
- Efron, В., Hastie, Т., Johnstone I., Tibshirani, R. (2004), «LeastAngle Regression» (with discussion), The Annals of Statistics, 32, 407−45 lp.
- Friedman J. A variable span smoother. Stanford Tech. Rep (5) (1984). 32−56p
- Siegle A. Robust regression using repeated medians. Biometrika, 69 (1982) p 4351
- Rousseeuw, P.J. (1984), «Least Median of Squares Regression,» Journal of the American Statistical Association, 79, 871−880p.
- Coifman R.R., Meyer Y., Wickerhauser MV. Wavelet Analysis and Signal Processing// Wavelets and Their Applications / Ruskai et al. (ed.). Boston Jones and Bartlett, 1992., 153 — 178 p.
- Daubechies I. Orthonormal basis of compactly supported wavelets // Comm. Pure Appl. Math., Vol. 46, 1988,. 909 996p.
- Jawerth В., Sweldens W. An Overview of Wavelet Based Multiresolution Analysis// SIAM Rev., Vol. 36, Nr. 3, 1994, Pp. 377 -412p.
- Vetterli M. Wavelet and filter banks for diskrete-time signal processing // Wavelets and Their Applications / Ruskai et al. (ed.). Boston: Jones and Bartlett, 1992. p.
- Donoho, D. L, «Progress in wavelet analysis and WVD: a ten minute tour,» in Progress in wavelet analysis and applications, Y. Meyer, S. Roques, pp. 109−128. FrontieresEd 1993.
- Donoho, D.L. (1995), «De-Noising by soft-thresholding,» IEEE Trans, on Inf. Theory, vol. 41, 3, 613−627 p.
- Donoho, D.L.- I.M. Johnstone (1994),"Ideal spatial adaptation by wavelet shrinkage," Biometrika, vol 81,. 425−455 p. Гульбинас P. Ю.
- Солодовников А.И., Кноте К. Метод адаптивного получения информативных признаков в задаче классификации биосигналов //Управление, информатика и вычислительная техника: Известия СП6ГЭТУ. Вып. 1. С-Пб.: Издательско-полигр. центр СП6ГЭТУ, 1998, С. 26 -29.
- Солодовников А.И., Спиваковский A.M. Основы теории и методы спектральной обработки информации: Учеб. пособие. JL: Изд-во Ленингр. ун-та, 1986. 272 с.
- Адаптивный метод формирования диагностических признаков в информационно-измерительных системах // Оборонная Техника:
- Ежемесячный научно-техн. сб. № 6−7. / АА. Алексеев, А. И. Солодовников, A.M. Спиваковский, К. Кноте. 1998. С. 66- 69.
- Солодовников А. И., Канатов И. И., Спиваковский А. М. Синтез ортогональных базисов на основе обобщенного спектрального ядра.//Ленинград гос. ун-т. —Л., 1976.— Вып.2.— с.99−112.
- Mallat, S. (1989), «A theory for multiresolution signal decomposition: thewavelet representation,» IEEE Pattern Anal, and Machine Intell., vol. 11, no. 7, 674−693p
- Mallat, S. (1998), A wavelet tour of signal processing, Academic Press 350 p
- Каханер Д., Моулер К., Нэш С. Численные методы и программное обеспечение. М.: Мир, 2001. — 576 с.
- Бахвалов Н. С. Численные методы . М.: Наука, 1973. — 630 с
- Новиков Л. В. Адаптивный вейвлет-анализ сигналов // Научное приборостроение. 1998. — Т. 9, № 2. — С. 30−37,1971, v. С-20,р. 1045−1051.
- Новиков Л. В. Спектральный анализ сигналов в базисе вейвлетов // Научное приборостроение. 2000. — Т. 10, № 3. — С. 70−77.
- Неймарк Ю. И., Басин Ю. Г. Алгоритмы приспособленного базиса в задачах распознавания образов. — Изв. АН СССР, Техническая кибернетика, № 2, 1970, с. 145−161.
- Петухов А. П. Введение в теорию базисов всплесков. СПб.: СПбГТУ, 1999.- 132 с.
- Астафьева Н. М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи Физических Наук. 1996. — Т. 166, № 11. — С. 1145−1170
- Трахтман A.M., Трахтман В. А. Основы теории дискретных сигналов на конечных интервалах. М.: Сов. Радио, 1975. 208 с
- Новиков И. Я., Стечкин С. Б. Основные конструкции всплесков // Фундаментальная и прикладная математика. 1997. — Т. 3, № 4. — С. 9 991 028.
- Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. М.: СОЛОН-Пресс, 2004. -400 с.
- Дьяконов В.П. MATLAB 6/6.1/6.5 + Simulink 4/5 в математике и моделировании. М.: СОЛОН-Пресс, 2003. — 456 с.
- Воробьев В. И., Грибунин В. Г. Теория и практика вейвлет -преобразования. СПб.: ВУС, 1999.- 180 с
- Переберин А. В. О систематизации вейвлет-преобразований // Вычислительные методы и программирование. 2001. — Т. 2, № 2. — С. 133-.
- Мамонтова JI. А., Пономарёв В. А., Попечителев Е. П. Матричные операторы связи дискретных спектров Фурье и Уолша."Автометрия", 1977,141, с41−44.
- Дремин И. М., Иванов О. В., Нечитайло В. А. Вейвлеты и их использование // Успехи физических наук. 2001. — Т. 171, № 5. — С. 465−561.
- Пойда В.Н. Спектральный анализ в дискретных ортогональных базисах. Мн.: Наука и техника, 1978. 136 с.
- Coifman R.R., Meyer Y., Wickerhauser MV. Wavelet Analysis and Signal Processing// Wavelets and Their Applications / Ruskai et al. (ed.). Boston:
- Jones and Bartlett, 1992. Pp. 153 178.
- Daubechies I. Orthonormal basis of compactly supported wavelets // Comm. Pure Appl. Math., Vol. 46, 1988. pp. 909 996.
- Daubechies I. Ten Lectures on Wavelets, CBMS-NSF Regional Conf. Series in Appl. Math., Vol. 61. SIAN, Philadelphia, 1992. 357 p.
- Jawerth В., Sweldens W. An Overview of Wavelet Based Multiresolution Analysis// SI AM Rev., Vol. 36, Nr. 3, 1994. Pp. 377 -412.
- Vetterli M. Wavelet and filter banks for diskrete-time signal processing // Wavelets and Their Applications / Ruskai et al. (ed.). Boston: Jones and Bartlett, 1992. Pp. 17- 52.
- Меркушева А. В. Классы преобразований нестационарного сигнала в информационно-измерительных системах. III. Время-масштабные (вейвлет-) преобразования для спектрально-временного анализа // Научное приборостроение. 2002 — Т. 12, № 3. — С. 68−82.
- Солодовников А.И. Синтез полных систем ортонормированных функций, имеющих алгоритм быстрого преобразования. // Вопросы теории систем автоматического управления: Межвуз. сб. JL: Изд-во Ленингр. ун- та, 1978. Вып. 4. С. 94−105.
- Демиденко Е. 3. Линейная и нелинейная регрессия. М.: Финансы и статистика, 1981. — 302 с.
- Френке Л. Теория сигналов/Пер. с англ. Под ред. Д. Е. Вакмана. М., 1974 344 с.
- Хармут X. Передача информации ортогональными функциями / Пер. с анг. Под ред. А. И. Сенина и Н. Г. Дядюнова. М., 1975. 272 с.
- Меркушева А. В. Классы преобразований нестационарного сигнала в информационно-измерительных системах. II. Время-частотные преобразования // Научное приборостроение. 2002 — Т. 12, № 2. — С. 59−70.
- Солодовников А. И., Канатов И. И., Спиваковский А. М. Методы обобщенных спектральных преобразований в задачах оперативного сжатия информации. —В кн.: Вопросы кибернетики: Автоматизация экспериментальных исследований. М., 1979, Вып. 62, с. 19−35.
- R. N. Bracewell, The Fourier and Its Application, 2. rev. ed. New York, NY: McGraw-Hil 1, 1986.
- Ковалевский В. А. Методы оптимальных решений в распознавании изображений. М.: Наука, 1976, -328с.
- Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов.1. М.: Мир, 1978.-411с.
- Зубнов Ю. П. и др. Применения метода В. Л. Рвачева к теории фильтрации сигналов и распознаванию образов, докл. АН СССР, 1981, т.259, № 4. — с.823−835.
- Рабинер Л. Р., Шафер Р. В. Цифровая обработка речевых сигналов:
- Пер. с англ./под ред. М. В. Назарова и Ю. Н. Прохорова. -М.: Радио и связь1981.- 496с.
- Rao К. R., Revuiri К., Ahmed N. Generalised autocorrelation theorem. «Electron. Lett."1973,9, N10 212−214.
- Шимов С. А. Классификаторы на основе нейронных структур. «Зарубежная радиоэлектроника «№ 8, 1992— 135−155.
- Jam А-К.- Patt. Rep. Theory and Appi., v. 30, NY: Sringer Verlag, 1988.
- Breimann L., Friedman J. H.- Wadsworth International Group, Belmont, CA, 1986.
- Quihlan J. R.- Int. J. Man-Machine Studies, 1987, v.21.
- Lippman R. S.- IEEE SSP Mag., 1987, v.4, Apr.
- Ackley D. H., Hinton G.E.- Cognitive Science, 1985, v.9, Ni.
- Giles C. L., Maxwell Т.- Man-Machine studies, 1987, v.27.
- Нилбсон H.- Обучающиеся машины. —M.: Мир, 1980.
- Farlow S.- Self-Organizing Methods in Modeling.- Marcel Dekker, 1984.
- Hand D. S.- Kernel Discriminant Analysis.- New York, 1985.
- Renals S., Rohwer R.- In: Proc. Int. Conf. on Neural Net.
- Айзерман M. А., Браверманн Э. M. Метод потенциальных функций в теории обучения машин.- М.: Наук, 1970.-384с.
- Мелихова А. Бюллетень гос. ВАК РФ, 1999 142 с. 13.
- Фино В. Связь между преобразованиями Уолша-Адамара и Хаара, ТИИЭР, № 5, 1969.
- Манойлов В.В., Заруцкий И.В Оценка амплитуд «наложившихся» масс-спектрометрических пиков при известных положениях на оси масс и известных полуширинах алгебраическим методом.//Научное приборостроение Т. 17, 2007 г.,№−1 2007 С. 98.-102.
- Бендат Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа /Пер. с англ. —М.: Мир, 1983., -312с.
- Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. ВыпЛ/Пер. с англ. —М.: Мир, 1971. 31 бс.77. — Садыхов P. X., Чеголин П. М., Шмерко В. П. Методы и средства обработки сигналов в дискретных базисах. — Минск: Наук и техника, 1987. 296с.
- Марпл-мл. С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения/ Пер с англ. —М.: Мир, 1990, 584с.
- Заруцкий И. В Манойлов. В. В, Кузьмин А. Г Галль JI.H., Кретинина А. В., Михновец П. В Чиж Е. П., Новый хромато-Масс-спектрометр ТХМС //Научное приборостроение 2005. Т.15, № 4. С. 56−64. 8с.
- Боденштайн Г., Преториус X. М. Выделение признаков из электроэнцефалограммы методом адаптивной сегментации. ТИИЭР, 1977, т.65, № 5, с.59−71.
- Абденби А. Методы классификации сигналов на основе приспосабливаемых спектральных ортогональных преобразований. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. СПбГЭТУ, 2005 г., 120 стр.
- Donoho, D.L. (1993), «Progress in wavelet analysis and WVD: a ten minute tour,» in Progress in wavelet analysis and applications, Y. Meyer, S. Roques, pp. 109−128. Frontieres Ed.
- Donoho, D.L. (1995), «De-Noising by soft-thresholding,» IEEE Trans, on Inf. Theory, vol. 41,3, pp. 613−627.
- Donoho, D.L.- I.M. Johnstone (1994),"Ideal spatial adaptation by wavelet shrinkage,» Biometrika, vol 81, pp. 425−455.
- Donoho, D.L.- I.M. Johnstone (1994), «Ideal de-noising in an orthonormal basis chosen from a library of bases,» CRAS Paris, Ser I, t. 319, pp. 1317−1322.
- Donoho, D.L.- I.M. Johnstone, G. Kerkyacharian, D. Picard (1995), «Wavelet shrinkage: asymptopia,» Jour. Roy. Stat. Soc., series B, vol. 57 no. 2, pp. 301−369.
- Mallat, S. (1989), «A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation,» IEEE Pattern Anal, and Machine Intell., vol. 11, no. 7, pp. 674−693.
- Mallat, S. (1998), A wavelet tour of signal processing, Academic Press.
- Центральный научно-исследовательский институт информации и технико-экономических исследований в атомной науке и технике.
- Макс Ж. Теория и техника обработки сигналов при физических измерениях. М Мир, 1983 Т1 280 с
- Заруцкий И. В, .Манойлов В. В Аппаратно-программный комплекс транспортабельного хромато- масс-спектрометра ТХМС. Научное приборостроение, 2003, том 13, № 4 с 47- 54
- Добеши И. Десять лекций по вейвлетам (пер. с англ.) Ижевск, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика» «, 2001, 464
- Борисенко Н. А, Фертман А. Д. Автоматизированный анализ экспериментальных данных с применением вейвлет-преобразования Приборы и техника эксперимента, 2003 г № 6 стр 47−54
- Чуй К. Введение в вейвлеты. Мир, 2001, 456 стр
- Goswami J. C, Chan А.К. Fundamentals of wavelets. N/Y: John Willey & Sons, 1999
- Mallat S // IEEE Trans. On Inform Theory. 1991. V 37. p 1019
- Coifman, R.R.- M. V Wickerhauser, «Entropy-based algorithms for best basis selection,» IEEE Trans, on Inf. Theory, vol. 38 (1992), № 2,pp. 713−718
- Mallat, S, A wavelet tour of signal processing, Academic Press. 1998 452 p
- Cuiwei L, Chonxcun Zh, Changfeng T.// IEEE Trans. On Biomedical Engineering. 1995 v 42 p21
- Donoho D.L. // IEEE Trans/ on Inform. Theory. 1995, V 41. p 613−627
- Дудкин В .А, Оленин Ю. А. Математические и имитационные модели сейсмических сигналов // «Проблемы объектовой охраны»: Сб. науч. тр. — Вып. 2: Пенза, 2001. С. 74−79.
- Strang, G.- Т. Nguyen Wavelets and Filter Banks, Wellesley-Cambridge Press. 1996, 346p
- Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М. «Радио и связь» 1989, 652 стр
- Алексеев К.А. Модели и алгоритмы вейвлет-обработки сигналов датчиков с применением лифтинга. 4.1. Теоретические основы лифтинга, 4.2. Численное моделирование // «Датчики и системы», 2002, № 1. С. 3−9. — № 2. -С. 2−5.
- Сирвидас С.И., Заруцкий И. В., Ларионов A.M., Манойлов B.B. Использование метода сверток с производными базовых функций для обнаружения и разделения пиков в экспериментальных данных // DSPA'99 Доклады Том 1. С. 105.
- Ш. Разников В. В., Разникова М. О. Информационно-аналитическая масс-спектрометрия. М.: Наука, 1991. — 248 с.
- Колмогоров А. Н, Фомин С. В. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука, 1972. — 496с.
- Василенко Г. И. Теория восстановления сигналов. М.: Сововетское радио, 1979. — 272 с.
- Справочник по вероятностным расчетам, М., Воениздат, 1970 г., 536 с.
- Дьяконов В.П. Справочник по MathCAD PLUS 6.0 PRO. М.: СК Пресс, 1997.- 336 с.
- Вержбицкий В.М. Численные методы (линейная алгебра и нелинейные уравнения). М.: Высш. шк., 2000. — 266 с.
- Чебраков Ю.В. Теория оценивания параметров в измерительных экспериментах. СПб Спб гос. ун-т, 1997. — 300 с
- Тихонов А.Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач -Москва: Наука, 1986, стр. 9−18, 53−58, 71−80, 168−179
- Форсайт Дж., Малькольн М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений/Перевод с английского Москва: Мир, 1980, стр. 210−227-
- Малышев А.Н. Введение в' вычислительную линейную алгебру -Новосибирск: Наука, сибирское отделение, 1991 стр. 75−88-
- Линник Ю.В., Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений, Москва: Физматгиз, 1962, глава 3,.
- Манойлов В.В., Заруцкий И. В. Отбраковка «выбросов и оценка параметров масс-спектрометрических сигналов для прецизионного изотопного анализа. //Научное приборостроение, 2002, том 12, № 3 стр. 6773.
- Манойлов В.В., Заруцкий И. В., Предварительная очистка масс-спектрометрических сигналов сигнала от шумов с помощью вейвлет-фильтров, //Научное приборостроение 2007. Т.17, № 1 С. 115.-120
- Абденби А, Солодовников А. И., Манойлов В. В., Заруцкий И. В., Спектральные преобразования в приспособленном базисе для разделения «наложившихся» пиков и фильтрации масс-спектрометрических сигналов //Научное приборостроение 2007. Т.17, № 1 С. 103.-114
- Klimowsky R.I., Wenkatarghan R., McLafferty F.W. A small on line computer system for high resolution mass spectrometry // Org. Mass. Spectr. 1970. V. 4. P. 17−39.
- Шубин B.M. и др. Модернизация системы регистрации масс-спектрометров МИ1201 с непрерывной разверткой // Научное приборостроение. 2003. Т. 13, № 2. С. 64−72.
- Savitsky A., Golay M.J. Smoothing and Differntion of Data by simplified least squares procedures // Analytical Chemistry. July 1964. V. 36, N 8. P. 1627−1639.
- Гуревич A.JI. и др. Автоматизация обработки масс-спектрометрической информации. М.: Энергия, 1978. 182 с.
- Макс Ж. Теория и техника обработки сигналов при физических измерениях. М.: Мир, 1983. Т. 1 — 280 с.
- Манойлов В. В, Аракелянц М. М., Чернышев И. В. Программное обеспечение для определения изотопного состава аргона в автоматизированном комплексе на базе масс-спектрометра МИ1201ИГ «Научное приборостроение» 1999, том 9, № 4, 84−95
- С. Reinsch, «Smoothing by spline functions», Numer. Math. 10 (1967), ppl77−183
- Заруцкий И. В, Манойлов В. В, Шубин В. М., Воронин Б. М. Модернизация системы регистрации масс-спектрометров МИ1201 с непрерывной разверткой // Научное приборостроение. 2003. Т. 13, № 2. С. 64−72
- Демин Ю.А. и др.//Научное приборостроение, 1999 том 9, № 2 стр.19−25,139. .Косарев Е. Л. Шенноновский предел сверхразрешения и его достижение при восстановлении сигналов. // Приборы и техника эксперимента 1994, № 6, стр. 88−95
- Рабинович С.Г. Погрешности измерений «Энергия» 1975 г.
- Микросхемы АЦП и ЦАП.- М. Издательский дом «Додэка XXI» 2005 432 е.: ил.
- Румшинский С.Н. Методы обработки результатов измерений. «Статистика» 1971 г.
- Манойлов В. В, Костоянов А. И., Манойлов В. В, Ефис Ю. М, Родионов М. В. Масс-спектрометрический комплекс для определения изотопного состава трудноионизируемых металлов «Приборы и техника эксперимента «2000, № 1 с.101−103
- Манойлов В. В .Костоянов А. И., Иванов Д. Ю., Полицикличность образования минералов платиновой группы из россыпных проявлений Урала и Тиммана. Геохимия, 2003 г, № 6 с 595 -607.
- Манойлов В. В Аппаратура систем автоматизации аналитических приборов СКВ и Института аналитического приборостроения Российской академии наук «Научное приборостроение» 1999, том 9, № 3, 93−104
- Кругляк К.В. Промышленные сети: цели и средства // Современные технологии автоматизации. 2002. — № 4. — С. 6−16.
- Харольд Д. О прошлом и будущем систем управления // Мир компьютерной автоматизации. 2000. — № 2.- С. 16−21.
- Любашин А. Промышленные сети // Мир компьютерной автоматизации. -2000, № 2. С. 22−29.
- МАТ 281. Manual. Bremen: Finnigan Mat GmbX, 1993. — 140 p.
- Element-2. Service Manual / Electronics. Bremen: Finnigan Mat GmbX, 1999.
- MAT 95XL. Functional Description Manual. Rev. C. Bremen: Finnigan Mat GmbX, Issue 2/1999.154. Документация ELAN 6000
- Баженов А. Стандарты GPIB, 488.2 и SCPI и их влияние на развитие автоматизации измерений // Мир компьютерной автоматизации. 2000. — № 1. — С. 44−52.
- Эрглис К.Э. Интерфейсы открытых систем. М.: Горячая линия-Телеком, 2000. — 256 с161.. Фролов А. В., Фролов Г. В. Локальные сети персональных компьютеров. Использование протоколов IPX, SPX, NetBIOS. М.: Диалог-МИФИ, 1995. -160 с
- Ан П. Сопряжение ПК с внешними устройствами. М.: ДМК Пресс, 2003. -320 с
- Локотков А. Интерфейсы последовательной передачи данных. Стандарты EIA RS-422A/RS-485 // Современные технологии автоматизации. 1997. — № 3. -С. 110−119.
- Гук М. Аппаратные интерфейсы ПК. СПб: Питер, 2003. — 528
- Кругляк К.В. Промышленные сети: цели и средства // Современные технологии автоматизации. 2002. — № 4. — С. 6−16.
- Харольд Д. О прошлом и будущем систем управления // Мир компьютерной автоматизации. 2000. — № 2.- С. 16−21.
- Любашин А. Промышленные сети // Мир компьютерной автоматизации. -2000, №−2.-С. 22−29.
- Олссон Г., Пиани Д. Цифровые системы автоматизации и управления. -СПб: Невский Диалект, 2001. 557 с
- Техническое задание «Разработка программного обеспечения масс-спектрометра МТИ-350Г» Новоуральск: УЭХК, 2000. — инв. № 16/5482. — 8 с
- Гук М. Аппаратные средства IBM PC. СПб: Питер, 2000. — 816 с.
- Новиков Д.В. Измерительно-вычислительный комплекс масс-спектрометра МТИ-350Г. Диссертация на соискание степени кандидататехнических наук. УЭХК, Институт аналитического приборостроения РАН, Санкт-Петербург, 2006 г., 216 стр
- Манойлов В.В., Костоянов А. И., Манойлов В. В., Ефис Ю. М., Родионов М. В. Масс-спектрометрический комплекс для определения изотопного состава трудноионизируемых металлов «Приборы и техника эксперимента «2000, № 1 с.101−103
- Манойлов В.В., Мелешкин А.С, Новиков Л. В., Корнильев С. О., Воронин Б. М. Аппаратное обеспечение систем автоматизации изотопных масс-спектрометров. //Приборы и техника эксперимента, 1997, № 3 с 162−163.
- Weichert D.H., Russel R.D., Blenkinsop J.P. A method for digital recording of mass-spectra.- «Can.J.Phys» 1967, vol. 45, № 8 pp.2609−2619
- Klimowski R.I., Venkatraghawan R., McLafferty F.W. A small online computer system for high resolution mass spectrometry .- «Org. Mass Spectrometry», 1970, vol.4, pp 17−39
- Merritt J.C., Issenberg В., Bazinet M.L. Fast scanning of high resolution mass spectra.- «An. Chem», 1965 vol. 37, № 8, pp 1039−1044
- Манойлов В.В., Могильницкий A.M., Русинов Л. А., Певзнер А. С. Автоматизированная система регистрации и статистической обработки изотопных отношений . 2-я Всесоюзная конференция по масс-спектрометрии (тезисы докладов) Л., «Наука», 1974 г. стр.60−61.
- Манойлов В.В., Могильницкий A.M., Русинов Л. А., Певзнер А. С. Экспериментальное определение динамической погрешности преобразователя напряжение-код. «Известия ВУЗов «Приборостроение» т. XVIII, 1975 г., № 6., стр. 26−30.
- Манойлов В.В., Могильницкий A.M., Русинов Л. А., Певзнер А. С. Организация автоматизированной измерительной системы для регистрации и обработки данных в изотопной масс спектрометрии. Сборник статей «Системы автоматизации научных
- Манойлов В.В., Могильницкий A.M., Гуревич A.JL, Русинов JI.A. Повышение точности оценок в автоматических системах измерения изотопных отношений. Известия ВУЗов «Приборостроение» том XX, N 7, 1977 г. стр. 2226.
- Манойлов В.В., Русинов JI.A. Информационно-измерительная система для автоматизации изотопного масс-спектрометрического анализа. «Информационно-измерительная техника». Межвузовский сборник научных трудов, вып. 7 1977г. Стр. 77−91.
- Манойлов В.В. Обработка информации изотопных масс-спектров в реальном масштабе времени. Международная конференция «Научприбор СЭВ-78 «(тезисы докладов) М., 1978 г. стр. 23−24.
- Манойлов В.В. Обработка результатов измерения изотопных отношений в реальном масштабе времени. «Приборы для научных исследований». Материалы международной научно -технической стран-членов СЭВ. М., 1980 стр. 30−34.
- Манойлов В.В., Сапожков Л. К., Аналитические информационно-измерительные системы. Глава в монографии «Приборы контроля окружающей среды» Атомиздат, 1980 г. стр. 45−71.
- Манойлов В.В., Гольдин А. А., Исаков Ю. А., Либерман А.З, Берестецкий А. А. Автоматизация измерений ионных токов в изотопной масс-спектрометрии. Третья Всесоюзная конференция по масс-спектрометрии (тезисы докладов). Ленинград, 1981 г., стр. 89−90.
- Манойлов В.В., Гольдин А. А., Исаков Ю. А., Либерман А. З. Автоматизация измерений ионных токов изотопного масс-спектрометра МИ-1320. «Приборы и техника эксперимента» № 4, 1983 г., стр. 89−93.
- Манойлов В.В., Белов В. Д., Чубинский И. В., Шустров Н. Б., стробоскопическая система измерений время-пролетного масс-спектрометра наоснове аппаратуры КАМАК. «Приборы и техника эксперимента» № 2, 1987 г. стр 90−91.
- Манойлов В.В., Ланин Е. В., Новиков Л. В. Архитектура нового поколения систем автоматизации на основе стандарта VME, встраиваемых в приборы для научных исследований. Новости ИАИ Выпуск 4 (61) 1987 г., стр. 15−20.
- Манойлов В.В., Агапитов О.В, Новиков Л. В., Фирсов А. А. Состояние разработок и производства изделий в стандарте VME. VII Всесоюзный симпозиум «Модульные информационно-вычислительные системы «Новосибирск 1989 г. Тезисы докладов стр. 68−69.
- Манойлов В.В., Виноградов В. И., Фирсов А. А. Модульная аппаратура связи на световодах для многоуровневых распределенных сис тем сбора и обработки данных. «Научное приборостроение «, том 1, № 1, 1991 г.стр. 83−89.
- Manoilov V.V., Zabelina S.V., Lanin E.V. Interface chips for VME Boards on the ASIC technology LASARRAY. Proceedings of the International symposium «Electronic instrumentation in physics Dubna, 1991 p 53−59.
- Manoilov V.V., Abliazov V.I., Gerbylev V.S., Smelianskiy I.L., Ivanova S.A. Hybrid versions of automated systems units for scientific instruments Proceedings of the International symposium «Electronic instrumentation in physics Dubna, 1991 p 73−79.
- Манойлов В.В. Системы автоматизации аналитических приборов. Измерительные и аналогово-цифровые подсистемы. Учебное пособие. СПБГЭТУ 1993 г. 61 стр.
- Манойлов В.В., Сирвидас С. И., Новиков Л. В. Адаптивные оценки ионного тока в комбинированном канале.// Научное приборостроение. Том 4, № 1−2, 1994 г. стр.88−94.
- Манойлов В.В., Сирвидас С.И. Regularization and high resolution in spectrometry’s instruments 11-Международный симпозиум по проблемам модульных информационно-вычислительных систем и сетей (abstracts) РАН, МГУ М., Санкт-Петербург 1995 г., р 50.
- Манойлов В. В, Сирвидас С. И. The Software Outliers' Eliminator and Noise Smoother for Spectral Data. 7th International school -seminar on automation and computing in science, engineering and industry РАН, МГУ, Ялта, 1996, p 32.
- Манойлов В.В. Костоянов А.И, Ефис Ю. М, Родионов М. В. Масс-спектрометрический комплекс для определения изотопного состава трудноионизируемых металлов. XV Симпозиум по геохимии изотопов имени академика А. П. Виноградова Научный совет по.