Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Совершенствование процессов коллективной обработки информации на основе темпоральной организации данных и метаданных

Диссертация: Совершенствование процессов коллективной обработки информации на основе темпоральной организации данных и метаданных
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Предложена реляционная модель темпоральной организации данных, отличающаяся раздельным хранением сведений о жизненных циклах сущностей и значений атрибутов на основе полутемпоральных отношений и использованием отношения транзакций, включающего сведения об авторстве изменений, электронной подписи и максимуме транзакционного времени исходных данных, позволяющая осуществлять представление… Читать ещё >

Совершенствование процессов коллективной обработки информации на основе темпоральной организации данных и метаданных (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Совершенствование коллективной обработки информации в современных автоматизированных информационных системах
    • 1. 1. Автоматизированные информационные системы на основе реляционных баз данных
    • 1. 2. Управление совместными данными
    • 1. 3. Выводы по разделу
  • 2. Модели темпоральной организации данных и метаданных для совершенствования коллективной обработки информации
    • 2. 1. Модели темпоральной организации данных для совершенствования коллективной обработки информации
    • 2. 2. Модели темпорального хранения метаданных и совместных данных
    • 2. 3. Выводы по разделу
  • 3. Реализация моделей темпоральной организации данных и метаданных средствами промышленных реляционных СУБД
    • 3. 1. Реализация темпорального хранения данных и метаданных в Microsoft SQL Server
    • 3. 2. Методика реорганизации существующих баз данных
    • 3. 3. Сравнение эффективности темпоральной организации данных с известными аналогами
    • 3. 4. Выводы по разделу
  • 4. Апробация разработанных технологий для организации взаимодействия информационных систем
    • 4. 1. Постановка задачи информационного взаимодействия
    • 4. 2. Описание решения задачи информационного взаимодействия
    • 4. 3. Выводы по разделу

Актуальность темы

Возрастающие объемы информации требуют изменения бизнес-процессов предприятий и организаций. На смену традиционному бумажно-ориентированному взаимодействию, где информационные системы лишь обрабатывают сведения из бумажных документов-первоисточников, приходят электронно-ориентированные системы, в которых первоисточником являются операции, совершаемые пользователями в информационной системе.

Большинство современных корпоративных информационных системэто многопользовательские автоматизированные информационные системы на основе реляционных баз данных. Возможность выполнения пользователями отдельных операций в системе определяется (программно или нормативно) содержанием в базе данных в каждый момент времени данных. Для возможности обнаружения некорректных операций и установления их причин (действия пользователя, неактуальность данных или другие факторы) необходима возможность восстановления содержания базы данных по состоянию на произвольный момент времени. Современные стандарты требуют хранения данной информации не менее 3−5 лет.

Для этих целей могут быть использованы существующие технологии темпоральных баз данных. Среди исследований в данной области можно отдельно выделить работы Р. Снодграса, К. Йенсена, А. Стейнера, К. Дейта. Среди отечественных работ в данной области следует отметить работы Б. А. Новикова, Е. А. Горшковой, Д. С. Порай, А. В. Соловьева, Г. В. Королькова. Большая часть из них сосредоточена на разработке специализированных языков запросов, темпоральных СУБД и других инструментальных средств, упрощающих оперирование темпоральными данными. Использование темпоральных баз данных для целей управления коллективным доступом к данным до настоящего времени практически не исследовалось.

Поскольку большинство современных многопользовательских АИС имеют клиент-серверную архитектуру, то для решения указанной задачи требуется обеспечение возможности восстановления данных, содержавшихся в момент выполнения пользователем операции, не в базе данных, а в локальном кэше клиента. Одновременно требуется сохранение сведений об авторстве всех производимых в данных изменений.

В настоящее время обеспечение юридической значимости информации на практике применимо лишь в отношении электронных документов. Документ, сформированный на основании данных информационной системы, приобретает юридическую значимость после его подписи уполномоченным должностным лицом, которое может не иметь возможности проверки истинности исходных данных. Не редки ситуации, когда выборки из информационной системы формируются и подписываются автоматически (электронным сервисом). Если в корпоративных информационных системах отслеживание авторства всех изменений совместно с некоторым набором организационных документов может быть достаточным способом разграничения ответственности за данные, то при совместной обработке данных пользователями нескольких юридических лиц необходимо обеспечение юридической значимости (посредством электронной подписи) всех производимых изменений.

Изменение отдельных категорий данных, особенно при обработке совместных данных, не может осуществляться отдельными пользователями, а требует согласования, которое может осуществляться различными способами (все участники, большинство, отдельные участники и более сложные схемы). Причем проведение согласования должно осуществляться не на уровне пересылки сообщений, а в рамках единого юридически значимого массива данных.

Совместная обработка данных несколькими информационными системами зачастую предполагает не просто редактирование единого информационного массива, а редактирование только общих элементов либо только поддержание связанности единых элементов (НСИ, Master Data Management). Зачастую данные в различных информационных системах могут быть организованы с использованием различных структур данных, которые также необходимо связывать.

Другой крайне важной задачей является необходимость обеспечения возможности модернизации информационных систем и связей между ними. В первую очередь сложность составляет необходимость модернизации метаданных систем. Таким образом, требуется обеспечение темпоральности не только данных, но и метаданных систем. При этом требуется обеспечение работы с данными прошлых периодов в соответствующей схеме данных.

Актуальность данной тематики отмечается в Клермонтском отчете об исследованиях в области баз данных, в котором задачи нахождения компромиссов между согласованностью и доступностью для достижения лучшей производительности и масштабируемости, отслеживания происхождения данных, а также поддержки эволюции схем и версий отнесены к числу приоритетных исследований в области баз данных.

Объектом исследования являются процессы коллективного управления данными в автоматизированных информационных системах.

Предметом исследования являются модели представления данных и метаданных в реляционных базах данных и способы их коллективной обработки.

Цель диссертационной работы — разработка моделей темпоральной организации данных и метаданных для совершенствования процессов коллективной обработки данных в автоматизированных информационных системах.

В диссертационной работе поставлены и решены следующие задачи:

1. Системный анализ информационных потребностей коллективных пользователей автоматизированных информационных систем, оценка применимости существующих способов коллективного управления данными.

2. Разработка реляционной модели темпоральной организации данных, позволяющей осуществлять представление расширенного набора операций с сущностями, сохранять сведения и доказательства авторства всех изменений, осуществлять отслеживание исходных данных, использовавшихся пользователями при внесении изменений, а также реализовать асинхронное согласование внесения изменений в данные.

3. Разработка реляционной модели темпоральной организации данных и метаданных, обеспечивающей темпоральность метаданных, исключающей возникновение проблем отсутствующих значений.

4. Разработка реляционной модели темпоральной организации данных о связях между доменами данных независимых информационных систем, позволяющей осуществлять управление совместными данными и метаданными в режимах дедупликации, актуализации и синхронизации в условиях семантической и синтаксической гетерогенности информационных систем.

5. Апробация предложенных моделей путем их реализации на основе промышленной системы управления базами данных и оценка их эффективности в сравнении с известными прототипами, разработка методики реорганизации баз данных существующих автоматизированных систем на основе предложенных моделей с сохранением используемого прикладного программного обеспечения.

6. Оценка эффективности предложенных моделей и алгоритмов на основе исследования результатов использования разработанного программного комплекса в процессе его эксплуатации.

Методы исследования. В диссертационной работе использованы теоретические основы информационных систем и технологий, теория 7 управления, теория системного анализа, элементы теории множеств, теория баз данных, реляционная алгебра, теория темпоральных баз данных, математическая логика, методы проектирования информационных систем.

Научная новизна работы. Научная новизна результатов диссертационного исследования представлена совокупностью следующих положений:

1. Предложена реляционная модель темпоральной организации данных, отличающаяся раздельным хранением сведений о жизненных циклах сущностей и значений атрибутов на основе полутемпоральных отношений и использованием отношения транзакций, включающего сведения об авторстве изменений, электронной подписи и максимуме транзакционного времени исходных данных, позволяющая осуществлять представление расширенного набора операций с сущностями, сохранять сведения и доказательства авторства всех изменений, осуществлять отслеживание исходных данных, использовавшихся пользователями при внесении изменений, а также реализовать асинхронное согласование внесения изменений в данные.

2. Предложена реляционная модель темпоральной организации данных и метаданных, отличающаяся раздельным хранением сведений о жизненных циклах классов, атрибутов, сущностей и значений атрибутов на основе полутемпоральных отношений, обеспечивающая темпоральность метаданных и исключающая возникновение проблем отсутствующих значений.

3. Предложена реляционная модель темпоральной организации данных о связях между доменами данных независимых информационных систем, отличающаяся наличием темпоральных связей между классами, атрибутами и сущностями, позволяющая осуществлять управление совместными данными и метаданными в режимах дедупликации, актуализации и синхронизации в условиях семантической и синтаксической гетерогенности информационных систем.

4. Впервые предложена методика реорганизации баз данных существующих автоматизированных систем для совершенствования процессов коллективного управления данными на основе предложенных моделей с сохранением используемого прикладного программного обеспечения.

Практическая значимость. Практическое значение результатов данной работы состоит в повышении эффективности управления данными и сокращении сроков модернизации автоматизированных информационных систем.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Реляционная модель темпоральной организации данных, позволяющая осуществлять представление расширенного набора операций с сущностями, сохранять сведения и доказательства авторства всех изменений, осуществлять отслеживание исходных данных, использовавшихся пользователями при внесении изменений, а также реализовать асинхронное согласование внесения изменений в данные.

2. Реляционная модель темпоральной организации данных и метаданных, обеспечивающая темпоральность метаданных и исключающая возникновение проблем отсутствующих значений.

3. Реляционная модель темпоральной организации данных о связях между доменами данных независимых информационных систем, позволяющая осуществлять управление совместными данными и метаданными в режимах дедупликации, актуализации и синхронизации в условиях семантической и синтаксической гетерогенности информационных систем.

4. Методика реорганизации баз данных существующих автоматизированных систем на основе предложенных моделей с сохранением используемого прикладного программного обеспечения.

Внедрение результатов работы. Результаты диссертационной работы использованы:

1) при модернизации АИС «Электронный социальный регистр населения Республики Мордовия» для построения регионального регистра получателей государственной помощи и организации информационного взаимодействия Министерства социальной защиты населения Республики Мордовия с Отделением Пенсионного фонда по Республике Мордовия;

2) в научно-исследовательской работе по теме «Создание действующего макета системы автоматизированного учета и формирования справочной отчетности о тиражах печатных средств массовой информации», выполненной Закрытым акционерным обществом «Эволента» в 2011 г. по заказу Федерального агентства по печати и массовым коммуникациям.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях и научных школах: конференции «Наука и инновации в Республике Мордовия» (Саранск, 2006;2009), Ежегодной научной конференции «Огаревские чтения» (Саранск, 2007, 2008), Четвертой международной научной школы-семинара «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» (Саранск, 2009), Международной научно-практической конференции «Электронная Казань — 2009» (Казань, 2009), Межвузовской научной конференции по проблемам информатики «СПИСОК-2009» (Екатеринбург, 2009), VII Всероссийской научно-технической конференции «Технологии Microsoft в теории и практике программирования» (Москва, 2010), I Международной научно-практической конференции «Объектные системы — 2010» (Ростов-на-Дону, 2010).

На конкурсе работ VII Всероссийской научно-технической конференции «Технологии Microsoft в теории и практике программирования» (Москва, 2010) доклад автора был отмечен дипломом первой степени по секции «Базы данных и информационные системы».

Публикации. Основные результаты, полученные в диссертации, опубликованы в 13 статьях (3 из них в соавторстве), в том числе 3 статьи — в журналах, рекомендованных ВАК для публикации результатов научных работ. Подана заявка на выдачу патента на изобретение РФ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех разделов, заключения и списка литературы из 171 наименования. Объем работы — 135 страниц.

4.3. Выводы по разделу.

1. Предложенная в настоящей работе технология позволила организовать внешнее и внутреннее информационное взаимодействие в Автоматизированной информационной системе «Электронный социальный регистр населения Республики Мордовия» в целях организации предоставления социальной доплаты к пенсии.

2. Использование темпоральной организации метаданных позволило построить систему, устойчивую к изменениям форматов обмена и структур данных.

3. Темпоральная организация данных позволила обеспечить отслеживание источников данных и разграничение персональной ответственности между участниками взаимодействия за их содержание и достоверность.

Заключение

.

В ходе теоретических и экспериментальных исследований, выполненных в диссертационной работе, были получены следующие научные и практические результаты:

1. Проведен системный анализ информационных потребностей коллективных пользователей автоматизированных информационных систем, выявивший ограниченную применимость существующих способов коллективного управления данными.

2. Разработана реляционная модель темпоральной организации данных, позволяющая осуществлять представление расширенного набора операций с сущностями, сохранять сведения и доказательства авторства всех изменений, осуществлять отслеживание исходных данных, использовавшихся пользователями при внесении изменений, а также реализовать асинхронное согласование внесения изменений в данные.

3. Разработана реляционная модель темпоральной организации данных и метаданных, обеспечивающая темпоральность метаданных, исключающей возникновение проблем отсутствующих значений.

4. Разработана реляционная модель темпоральной организации данных о связях между доменами данных независимых информационных систем, позволяющая осуществлять управление совместными данными и метаданными в режимах дедупликации, актуализации и синхронизации в условиях семантической и синтаксической гетерогенности информационных систем.

5. Реализация предложенных моделей на основе промышленной системы управления базами данных и их сравнение с известной полнотемпоральной моделью показали, что простая полутемпоральная модель требует меньшего объема памяти во всех случаях, а полутемпоральная модель, обеспечивающая темпоральность метаданных, — в части случаев. Предложена методика реорганизации баз данных существующих автоматизированных систем на основе предложенных моделей с сохранением используемого прикладного программного обеспечения.

6. Анализ результатов использования разработанного программного комплекса в процессе его эксплуатации показал эффективность предложенных реляционных моделей.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Р., Заборов М., Никитин В. Восходящая «Звезда» MDM // Директор информационной службы. 2008. — № 09.
  2. В. С. и др. Системный анализ в управлении: Учеб. пособие / В. С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А. А. Кукушкин- Под ред. А. А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.
  3. И. В., Капцан Ф. В., Курбан В. В., Сеничев Г. С., Урцев В. Н&bdquo- Фомичев А. В. Корпоративная система нормативно-справочного сопровождения // Сталь. 2005. — № 5.
  4. Г. Мифы и парадигмы интеграции приложений // Intelligent Enterprise (RE). 2004. — № 12−13 (101).
  5. М. Универсальные рельсы автоматизации // Директор информационной службы. 2008. — № 09.
  6. А. Мировой рынок ERP-систем // Jet Info. 2002. -№ 2 (105).
  7. М. Уроки лоскутной автоматизации, или Почему не работают знания при «серьезных» подходах // Директор информационной службы. -1999. № 19.
  8. А. Г., Гулько Д. Е. Система нормативно-справочной информации: типовые ошибки и заблуждения // Газовая промышленность. -2004. № 6.
  9. М. Н., Кузнецов С. Д. Управление данными: достижения и проблемы / Всероссийский конкурсный отбор обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы», 2008.-48 с.
  10. К. С. Консолидация нормативно-справочной информации в распределённых информационных системах // Труды 51-ой научной конференции МФТИ. Часть VII. Управление и прикладная математика, 2008.- Том 3.
  11. Д. Единая система НСИ основа сервисно-ориентированной архитектуры // Intelligent Enterprise (RE). — 2006. — № 22 (154).
  12. Д. Как избежать типовых ошибок при построении корпоративных и отраслевых систем нормативно-справочной информации // PC Week/RE. 2004. — № 18 (432).
  13. К. Дж. Введение в системы баз данных, 8-е издание: Пер. с англ.- М.: Вильяме, 2006. 1328 с. — ISBN 5−8459−0788−8.121
  14. М. И. Лекции по дискретной математике: учебное пособие. -М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий ИНТУИТ.ру, 2007.
  15. Н. Краткий курс интеграции данных // Открытые системы. -2007.-№ 9.
  16. Интероперабельность информационных систем. Сборник материалов. М.: INFO-FOSS.RU, 2008. — 128 с.
  17. А. П. Нормативно-справочная информация как объект управления бизнес-процессами авиакомпании // Информационные технологии в проектировании и производстве. 2006. — № 3. — С. 23−26.
  18. А.М., Черников Б. В. Информационные системы в экономике. М.: Финансы и статистика, 2006.
  19. Д. Из плохих данных следуют плохие решения // Директор информационной службы. 2003. — № 10.
  20. А. Технология управления НСИ корпоративного уровня // РС УеекЖЕ. 2005. — № 18 (480).
  21. Л., Миронов В. Регламенты как гарантия качества // Директор информационной службы. 2008. — № 03.
  22. Л., Миронов В. Шаг к созданию общего информационного пространства // Директор информационной службы. 2008. — № 11.
  23. Концепция формирования в Российской Федерации электронного правительства до 2010 года Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 г. № 632-р. // Собрание законодательства Российской Федерации. 2008. — № 20.
  24. . Б., Кузнецов С. Д. История и актуальные проблемы темпоральных баз данных // Труды Института системного программирования РАН. 2007. — Т. 13, № 2. — С. 77−114.
  25. С. Бизнес по нормам и правилам // Intelligent Enterprise (RE). 2006. — № 22 (154).
  26. С. Д. Год эпохи перемен в технологии баз данных // Труды Института системного программирования РАН. 2010. — Т. 19. — С. 9−33.
  27. С. Д. Основы баз данных 2-е изд. — М.: Интернет-Университет Информационных Технологий- Бином. Лаборатория знаний. -2007. — 484 с. — ISBN 978−5-94 774−736−2.
  28. С. Д. Транзакционные параллельные СУБД: новая волна // Труды института системного программирования РАН. 2011. — Т. 20. -С. 189−251.
  29. Л. Ф., Бойченко Е. В. Технологии создания автоматизированных систем о населении. М.: ИКФ Каталог. — 2003.
  30. Д. Теория реляционных баз данных: Пер. с англ. М.: Мир. -1987. — 608 с.
  31. Г. Интеграционные аспекты единых систем НСИ // Директор информационной службы. 2008. — № 12 (79).
  32. И. С. Подход концептуального метамоделирования для обеспечения структурной и семантической интероперабельности информационных систем // Ученые записки РГСУ. 2007. — № 1. — С. 93−100.
  33. С. Национальные подходы к системам поддержки НСИ // СЮ.-2005.-№ 2.
  34. . А., Горшкова Е. А. Темпоральные базы данных: от теории к применению // Программирование, 2008. Т. 34, № 1.123
  35. А. Интеграция НСИ // PCWeek/RE. 2004. — № 19 (433).
  36. А. Я. Технологии открытых систем. М.: Интернет-университет информационных технологий — ИНТУИТ.ру, 2010.
  37. И. Межведомственная интеграция: пути оптимизации // Информационные ресурсы России. 2006. — № 5.
  38. И. Метаданные как базис интеграции // PCWeek/RE. -2005. № 30 (492).
  39. Я. Системы НСИ: мировой опыт и тенденции развития // PC Week/RE. 2006. — № 12 (522).
  40. Д. С., Соловьев А. В., Корольков Г. В. Реализация концепции темпоральной базы данных средствами реляционной СУБД // Документооборот. Концепции и инструментарий / ред. В. Л. Арлазаров, Н. Е. Емельянов: Эдиториал УРСС, 2004. С. 92−109.
  41. Д. С., Тарханов И. А. Односторонняя интеграция информационных систем // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2007. — Т. 29. — С. 59−70.
  42. О. Разнообразие нормативно-справочных ландшафтов // Директор информационной службы. 2008. — № 05.
  43. Г. Н. SR*-flepeaBo: метод индексирования исторических данных // Информационные технологии и программирование. 2002. -№ 3. — 64 с.
  44. . Я., Яковлев Б. А. Моделирование систем: Учеб. для вузов 3-е изд. — М.: Высшая школа, 2001.
  45. Е. Интеграция данных предприятия // Открытые системы. 2003. — № 4.
  46. В. А., Филиппов В. Е., Шутов A.B. Совершенствование системы НСИ предприятия // Газовая промышленность. 2004. — № 3, -С. 38−39.
  47. Э., ван Стеен М. Распределенные системы. Принципы и парадигмы. С.: Питер, 2003. — 877 с. — ISBN 5−272−53−6.
  48. И. А. Интеграция Системы Электронных Выплатных Дел со сторонними приложениями // Сборник трудов ИСА РАН. «Системный подход к управлению информацией». 2006. — Т. 23.
  49. В. В. Информация ключ к управлению // Управление Компанией. — 2005. — № 11.
  50. В. В. Как формировать корпоративные электронные справочники продукции // PCWeek/RE. 2005. — № 40.
  51. А. Ф. Распределенная информационно-телекоммуникационная система для работы с онтологическими моделями знаний // Вычислительные технологии. 2007. — Т. 12, спец. вып. 1.
  52. Федеральный закон от 17 июля 1999 г. № 178-ФЗ «О государственной социальной помощи» // Собрание законодательства Российской Федерации. -1999. № 29.
  53. Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» // Собрание законодательства Российской Федерации. 2006. — № 31.
  54. П. Многоверсионность данных и управление параллельными транзакциями // Открытые системы. 2005. — № 1.
  55. JI. НСИ: «живые» и «мертвые» // Директор информационной службы. 2008. — № 9.
  56. JI. Задачи управления мастер-данными // Открытые системы. 2007. — № 5.
  57. С. В поисках единственной версии истины // Intelligent Enterprise (RE). 2006. — № 18 (150).
  58. К. Экскурс в историю программных технологий // Открытые системы. 2008. — № 10.
  59. Agrawal R., Srikant R. On integrating catalogs // Proceedings of the 10th international conference on World Wide Web. 2001.
  60. An MDM Institute MarketPulse In-Depth Report. The MDM Institute, 2009.
  61. Ariav G. A Temporally Oriented Data Model // ACM Transactions on Database Systems. 1986. — № 11(4).
  62. Atay С. E., Tansel A. U. Bitemporal Databases: Modelling and Implementation. S.: VDM Verlag Dr. Muller, 2009.
  63. Axelrod S. MDM is Not Enough Semantic Enterprise is Needed // Information Management Special Reports. — 2008. — № 3.
  64. Belcaid A, Lahdensuo K. Data recovery in a distributed system. United States Patent US 7 231 408 B2,12.06.2007.
  65. Ben-Zvi J. The Time Relational Model. Computer Science Dept., UCLA, 1982.
  66. Bernstein P. A., Hadzilacos V., Goodman N. Concurrency Control and Recovery in Database Systems. Addison Wesley Publishing Company, 1987. -ISBN 0−201−10 715−5.
  67. Berson A., Dubov L. Master data management and customer data integration for a global enterprise. The McGraw-Hill, 2007.
  68. Bohlen M. H. Temporal Database System Implementations // CM SIGMOD Record. 1995. — № 24(4).
  69. Bonnet P. Master Data Management & SOA. Orchestra Networks, 2007.
  70. Borsadwala T. F. Modeling master data // Teradata Magazine. 2008. -№ 12.
  71. Brunner J. C. and al. Explorations in the Use of Semantic Web Technologies for Product Information Management // WWW 2007, Track: Semantic Web. 2007.
  72. Bussler C. Semantic B2B Integration // International Conference on Management of Data. Proceedings of the 2001 ACM SIGMOD international conference on Management of data. 2001.
  73. Chisholm M. Master Data versus Reference Data // Information Management Magazine. 2006. — № 4.
  74. Clifford J. E. and al. On the Semantics of 'Now' in Databases // ACM Transactions on Database Systems. 1997. — № 22(2).
  75. Clifford J., Croker A. The Historical Relational Data Model (HRDM) and Algebra Based on Lifespans // Proceedings of the International Conference on Data Engineering, IEEE Computer Society Press. 1987.
  76. Codd E. F. A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks // Communications of the ACM. 1970. — № 6, V. 13.
  77. Darwen H., Date C. J., McGoveran D. What a Database Really Is: Predicates and Propositions // Relational Database Writings 1994−1997. -Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1998.
  78. Data Warehouse vs. Data Mart Approaches to Implementing a Data Integration Solution. — Elite Management Consulting, 2006.
  79. Date C. J., Darwen H. Databases, types and the relational model: the third manifesto (3rd ed.). R.: Addison-Wesley, 2006. — ISBN 0−321−39 942−0.
  80. Date C. J., Darwen H., Lorentzos N. A. Temporal Data and the Relational Model. S.: Morgan Kaufmann Publishers. — 2003.
  81. Doan A., Noy N. F., Halevy A. Y. Introduction to the special issue on semantic integration // ACM SIGMOD Record. 2004. — № 4, Volume 33.
  82. Eckerson W. W. Three Tier Client/Server Architecture: Achieving Scalability, Performance, and Efficiency in Client Server Applications // Open Information Systems. 1995. — № 1.
  83. Evaluation Criteria for a Master Data Management Solution. Alpharetta, Georgia: Stratature, 2007.
  84. Finding a Master Data Management Architecture that Fits. Technology Insight, 2009.
  85. Gadia S. K. A Homogeneous Relational Model and Query Languages for Temporal Databases // ACM Transactions on Database Systems. 1988 r. — 13(4).
  86. Gadia S. K. A Seamless Generic Extension of SQL for Querying Temporal Data. Technical Report TR-92−02. -Computer Science Department, Iowa State University, 1992.
  87. Gadia S. K" Yeung C. S. A Generalized Model for a Relational Temporal Database // Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. 1988.
  88. Gray J. The Transaction Concept: Virtues and Limitations // Proceedings of Seventh International Conference on Very Large Databases. 1981. — № 9.
  89. Halevy A.Y. Enterprise Information Integration: Successes, Challenges and Controversies // Proceedings of the 2005 ACM SIGMOD international conference on Management of data. New York, USA: ACM. — P. 778−787.
  90. Halpin H. J. When owl: sameAs isn’t the Same: An Analysis of Identity // LDOW2010. Raleigh, North Carolina: 6.h., 2010.
  91. Heiler S. Semantic interoperability // ACM Computing Surveys (CSUR). -1995 r. Issue 2: T. Volume 27.
  92. Heiland P., Campbell D. Building on Quicksand // C1DR 2009, Fourth Biennial Conference on Innovative Data. Asilomar, USA, 2009.
  93. Heiland P. Data on the Outside vs. Data on the Inside // MSDN. -Microsoft Corporation. http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms954587.aspx.
  94. Howard P. Master data management and data integration: complementary but distinct. A White Paper by Bloor Research, 2006.
  95. IBM Master Data Management: Effective data governance. IBM Master Data Management and data governance, 2007.
  96. IEEE Standard Computer Dictionary: A Compilation of IEEE Standard Computer Glossaries / N.:. 1990.
  97. Imhoff C. Understanding the Three E’s of Integration EAI, Ell and ETL // Information Management Magazine. 2005 r. — № 4.
  98. ISO/IEC standard 7498−1:1994. Information technology Open Systems Interconnection — Basic Reference Model: The Basic Model. — 1994.
  99. ISO/IEC 11 578:1996. Information technology — Open Systems Interconnection — Remote Procedure Call (RPC). 1996.
  100. Jensen C. S., Dyreson C. E. The Consensus Glossary of Temporal Database Concepts // Lecture Notes in Computer Science. 1998. — Vol. 1399.
  101. Jensen C. S., Snodgrass R. T. Temporal Data Management // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 1999. — 11(1).
  102. Jensen C. S. The TEMPIS Project. Proposal for a Data Model for the Temporal Structured Query Language TEMPIS Technical Report № 37. -Tuscon: Department of Computer Science, University of Arizona. — 1992.129
  103. Jensen C. S., Snodgrass R. T. Semantics of Time-Varying Attributes and their Use for Temporal Database Design // Lecture Notes In Computer Science. -1995.-Vol. 1021.
  104. Jhingran A.D., Mattos N., Pirahesh H. Information integration: A research agenda // IBM Systems Journal. 2002. — № 41(4). — P. 555−562.
  105. Karel R. Introducing Master Data Management. Forrester Research, 2006.
  106. Koch C. Data Integration against Multiple Evolving Autonomous Schemata. Dissertation. — 2001.
  107. Lenzerini M. Data Integration: A Theoretical Perspective // PODS-2002, Madison, USA, June 2002. 2002.
  108. Lorentzos N. A. A Formal Extension of the Relational Model for the Representation and Manipulation of Generic Intervals. Ph.D. Thesis. -Department of Computer Science, Birkbeck College, University of London, 1988.
  109. Loser C., Legner C., Gizanis D. Master Data Management For Collaborative Service Processes. Beijing: Research Center for Contemporary Management, Tsinghua University, 2004.
  110. Loshin D. Defining Master Data // BeyeNETWORK. 2006. — № 5.
  111. Loshin D. Master Data Management. Elsevier Science & Technology Books, 2008.
  112. Ma L. Semantic Web Technologies and Data Management. Cambridge, USA: W3C Workshop on RDF Access to Relational Databases, 25−26 October 2007. — 2007.
  113. Master Data Management: Creating a Single View of the Business. -Powell Media, LLC., Intelligent Solutions and BI Research, 2006.
  114. Mahmood N., Burney A., Ahsan K. A Logical Temporal Relational Data Model // IJCSI International Journal of Computer Science Issues. 2010. — Vol. 7, № 1.
  115. Master Data Management for the Masses of Data // Technology Insight. -2009. № 2.
  116. McKenzie J. E. An Algebraic Language for Query and Update of Temporal Databases. PhD thesis. — Chael Hill: Computer Science Department, Univ. of North Carolina, 1988.
  117. McKenzie J. E., Snodgrass R. T. Supporting Valid Time in an Historical Relational Algebra: Proofs and Extensions. Technical Report TR9115. -Tucson, USA: Department of Computer Science, University of Arizona, 1991.
  118. Morris H.D., Vesset D. Managing Master Data for Business Performance Management: The Issues and Hyperion’s Solution. IDC white papaer, 2005.
  119. Oberhofer M., Dreibelbis A. An introduction to the Master Data Management // developer Works. IBM Corporation, 2008.
  120. Oracle Database llg Workspace Manager Overview // An Oracle White Paper. 2009.
  121. Oracle Flashback Technology. Oracle, 2010.
  122. Oracle Total Recall/Flashback Data Archive. Oracle, 2008.
  123. Ouksel A. M., Sheth A. Semantic interoperability in global information systems // ACM SIGMOD Record. 1999. — Vol. 28, № 1.
  124. OWL Web Ontology Language. -W3C Recommendation, 2004.
  125. Pardo T. A. Modeling the Social & Technical Processes of Interorganizational Information Integration. -Proceedings of the 37th Hawaii International Conference on System Sciences, 2004.131
  126. Radha R. MDM: Evaluation and Architecture Approach // Information Management Online. 2008. — № 11.
  127. Reference Model for Service Oriented Architecture. Committee Specification 1. — 2006.
  128. RDF Primer. W3C Recommendation, 2004.
  129. Reference Model for Service Oriented Architecture. Committee Specification 1. — 2006.
  130. Rosenberg J. M. Dictionary of Computers, Information Processing & Telecommunications, 2nd ed. John Wiley & Sons, 1987.
  131. Sciore E., Siegel M., Rosenthal A. Using semantic values to facilitate interoperability among heterogeneous information systems // ACM Transactions on Database Systems (TODS). 1994. — Vol. 19, № 2.
  132. Sheth A. P., Larson J. Federated database systems for managing distributed, heterogeneous, and autonomous databases // ACM Computing Surveys (CSUR). 1990. — Vol. 22, № 3.
  133. Snodgrass R. T. The Temporal Query Language TQuel // ACM Transactions on Database Systems. 1987. — 12(2).
  134. Snodgrass R. T. The TSQL2 Temporal Query Language. Kluwer Academic Publishers, 1995.
  135. Snodgrass R. T. Developing Time-Oriented Database Applications in SQL / S.: Morgan Kaufmann Publishers. 2000.
  136. SOA in the Real World. Microsoft, 2007.132
  137. Streekmann N. and al. Model-Driven Integration of Business Information Systems. Oldenburg, Germany: Softwaretechnik-Trends, 2006.
  138. Steiner A. A Generalisation Approach to Temporal Data Models and their Implementations. Departement Informatik, ETH, 1997.
  139. Swanton B., Samaraweera D. Master Data Management Framework: Begin With an End in Mind. AMR Research Report, 2005.
  140. The Claremont Report on Database Research // ACM SIGMOD Record. -2008. Vol. 37, № 3.
  141. The TSQL2 Temporal Query Language. -Kluwer Academic Publishers, 1995.
  142. Tansel A. U. and al. Temporal Databases: Theory, Design, and Implementation. Benjamin/Cummings Publishing Company, 1993.
  143. Tansel A. U. Adding Time Dimension to Relational Model and Extending Relational Algebra // Information Systems. 1986. -№ 11(4).
  144. Torp K. S., Jensen C. S., Snodgrass R. T. Stratum Approaches to Temporal DBMS Implementation // In Proceedings of the 1998 International Database Engineering and Applications Symposium. Cardiff, Wales, UK, 1998. — № 7.
  145. Torp K. S., Jensen C. S., Boohlen M. Layered Implementation of Temporal DBMSs Concepts and Techniques. -A TimeCenter Technical Report, 1997.
  146. Valmir B. C. An Introduction to Distributed Algorithms. London, England: The MIT Press, 1996.
  147. Waddington D. An Architected Approach to Integrated Information. -Kalido, 2004.
  148. Wang R., Karel R., Nicolson N. D&B's Acquisition Of Purisma Signals Marke. Forrester Research, 2007.
  149. Wang X. S. and al. Logical design for temporal databases with multiple granularities // ACM Transactions on Database Systems (TODS). 1997. -Vol. 22, № 2.
  150. White C. Data Integration: Using ETL, EAI, and Ell Tools to Create an Integrated Enterprise / TDWI. 2005.
  151. White C. Using Master Data in Business Intelligence. BI Research, 2007.
  152. Wolter R. Master Data Management (MDM) Hub Architecture // MSDN. Microsoft Corporation, 2007.
  153. Ziegler P. R. Three Decades of Data Integration All Problems Solved? // WCC. — 2004. — P. 3−12.
  154. Zimmermann H. OSI Reference Model The ISO Model of Architecture for Open Systems Interconnection // IEEE Transactions on communications. -1980. — COM-28, № 4.
  155. Елховикова Светлана Ивановна заместитель министра социальной защиты населения Республики Мордовия (председатель комиссии) —
  156. Ивановичева Евгения Сергеевна заместитель начальника отдела информационных технологий-
  157. Елизарова Оксана Эдуардовна главный специалист отдела информационных технологий-
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!