Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Совместное использование преломленных и отраженных волн для построения глубинно-скоростной модели среды

Диссертация: Совместное использование преломленных и отраженных волн для построения глубинно-скоростной модели среды
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Необходимым условием для выполнения миграции является наличие корректной глубинно-скоростной модели, определение которой на практике является довольно сложной задачей. При этом ошибки в значениях скорости могут существенно исказить получаемые изображения среды: ухудшить амплитудную разрешенность сейсмической записи, исказить форму границ и их положение в глубинной области. Следовательно… Читать ещё >

Совместное использование преломленных и отраженных волн для построения глубинно-скоростной модели среды (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Теоретические основы исследования
    • 1. 1. Способы миграционных преобразований
      • 1. 1. 1. Миграция по Кирхгофу
      • 1. 1. 2. Миграция по Столту
      • 1. 1. 3. Миграция по Клаербоуту
      • 1. 1. 4. Миграция по Газдагу
    • 1. 2. Скорости сейсмических волн в методе отраженных волн
      • 1. 2. 1. Виды скоростей сейсмических волн
      • 1. 2. 2. Соотношения между скоростями сейсмических волн
      • 1. 2. 3. Определение скоростей сейсмических волн
      • 1. 2. 4. Погрешности и ограничения в определении скоростей сейсмических волн
    • 1. 3. Сейсмическая томография на основе первых вступлений
  • Глава 2. Соотношения между скоростями, полученными по томографии первых вступлений, и реальными скоростями в среде
    • 2. 1. Результаты томографии в случае горизонтально-слоистой среды с нормальным скоростным законом
    • 2. 2. Результаты томографии в случае наличия инверсионного и выпадающего слоев
    • 2. 3. Влияние слоистости среды на результаты томографии

    2.4. Соотношения между средними скоростями, определенными с помощью томографии, и реальными скоростями в среде на примере глубинно-скоростной модели земной коры вдоль опорного профиля 5-АР (Восточно-Сибирское море).

    2.5. Соотношения между средними скоростями, определенными с помощью томографии, и эффективными скоростями на примере реальных данных

    2.5.1. Соотношения между средними скоростями, определенными с помощью томографии, и скоростями суммирования (по материалам опорного профиля 5-АР, Восточно-Сибирское море).

    2.5.2. Миграция отраженных волн с использованием средних скоростей, определенных по томографии первых вступлений (по материалам опорного профиля 3-АР, Печорское море).

    2.6. Выводы по главе 2.

    Глава 3. Методика построения глубинно-скоростной модели среды по данным отраженных и преломленных волн (на примере опорного профиля 5-АР, Восточно-Сибирское море).

    3.1. Геологическое строение Восточносибирско-Чукотского седиментационного бассейна.

    3.1.1. Геофизические исследования в регионе.

    3.1.2. Тектоническое районирование и геологическое строение региона.

    3.2. Обработка сейсмических материалов отраженных волн вдоль опорного профиля 5-АР.

    3.2.1. Обработка сейсмограмм общего пункта взрыва.

    3.2.2. Миграция сейсмических данных и построение разреза.

    3.2.3. Недостатки стандартного способа обработки материалов отраженных волн по профилю 5-АР.

    3.3. Сейсмическая томография на основе первых вступлений по материалам ГСЗ вдоль опорного профиля 5-АР.

    3.4. Построение глубинно-скоростной модели по профилю 5-АР.

    3.4.1. Выделение сейсмостратиграфических комплексов и интервалов на сейсмическом разрезе.

    3.4.2. Совместное использование результатов томографии и регулируемого направленного анализа для уточнения скоростной модели среды и определения пластовых скоростей.

    3.5. Выводы по главе 3.

    Глава 4. Выделение перспективного на нефть и газ объекта в верхней части разреза прогиба Вилькицкого (по данным профия 5-АР)

    4.1. Нефтегазоносность прогиба Вилькицкого.

    4.2. Динамическая обработка преломленных волн.

    4.3. Динамическая обработка отраженных волн с сохранением амплитуд и анализ результатов.

    4.4. AVO — анализ материалов отраженных волн.

    4.5. Выводы по главе 4.

Актуальность работы.

Миграция сейсмических данных является обязательной процедурой обработки материалов и используется для определения конфигурации отражающих границ, их положения в глубинной области и восстановления амплитудной информации разреза (Воскресенский, 2006; УПтаг, 2001). Из сказанного выше следует, что структурная интерпретация сейсмических материалов, а также изучение зависимости амплитуд от расстояния источник-приемник (АУО — анализ) с целью выделения перспективных на нефть и газ объектов невозможна без миграции данных.

Необходимым условием для выполнения миграции является наличие корректной глубинно-скоростной модели, определение которой на практике является довольно сложной задачей. При этом ошибки в значениях скорости могут существенно исказить получаемые изображения среды: ухудшить амплитудную разрешенность сейсмической записи, исказить форму границ и их положение в глубинной области. Следовательно, определение скоростных свойств среды является одной из важнейших задач обработки сейсмических данных. Кроме того, глубинно-скоростная модель среды сама по себе представляет значимый геолого-геофизический результат, так как она дает дополнительную информацию о геологическом строении региона и используется при построении плотностной модели среды с учетом данных гравиразведки (Дергунов и др., 2011).

В настоящее время для определения скоростных свойств среды используют разные модификации регулируемого направленного анализа (РНА) (Сейсморазведка, кн. 2, 1990; Урупов, Левин, 1985; Урупов, Маловичко, 1983). К модификациям РНА относится анализ горизонтальных и вертикальных скоростных спектров, а также анализ спектров остаточной кинематики.

Мешбей, 1985; Полшков и др., 1984; Liu, Bleisten, 1995; Tieman, 1995; Yilmaz, Chamber 1984; Yilmaz, 2001). Помимо PHA также применяют метод сканирования временных или глубинных разрезов способами миграции либо суммирования (Сейсморазведка, кн. 2, 1990; Урупов, Левин, 1985), однако, ввиду больших затрат времени, данный метод используется не часто.

Погрешности в определении скорости вышеописанными методами зависят от амплитудной разрешенности данных и от величины кинематической поправки на максимальном удалении источник — приемник:

1. Низкая амплитудная разрешенность сейсмических записей характерна для так называемых шероховатых границ, присутствующих в отложениях терригенных формаций, сформировавшихся в условиях высокой энергетической обстановки (Епинатьева и др., 1990). При низком соотношении сигнал/помеха вертикальные и горизонтальные скоростные спектры становятся неустойчивыми и корректно определить скоростной закон в рамках РНА нельзя. В тоже время, сканирование сейсмического разреза способами миграции с широким диапазоном скоростей, с одной стороны, позволит определить скорости, при которых мигрированный разрез будет обладать наилучшей амплитудной и временной разрешенностью, с другой стороны, данный метод потребует очень больших затрат времени.

2. Малая кинематическая поправка на максимальном удалении источник — приемник, соизмеримая с половиной периода колебаний и менее, характерна для высокоскоростных сред, расположенных глубже максимального расстояния источник-приемник. Как правило, это глубины в 10 км и более. В данном случае определить скоростные свойства среды и с помощью РНА, и с помощью сканирования невозможно, поскольку при большом диапазоне скоростей результаты миграции либо суммирования сейсмограмм будут идентичными.

В тоже время, современные технологии сбора сейсмической информации, связанные с применением автономных донных станций (Башилов и др., 2009;

Леденев и др., 2010; Нечхаев и др., 2011), позволяют регистрировать преломленные волны на больших удалениях (до 300 км). Данные волны обладают рядом преимуществ перед отраженными волнами, а именно: они менее чувствительны к шероховатым границам (Епинатьева, 1990), несут информацию о средах, расположенных ниже последнего отражающего горизонта, и, при больших удалениях (до 300 км), освещают всю земную кору, вплоть до границы Мохо (Сакулина и др., 2011). Следовательно, преломленные волны могут дать информацию о скоростных свойствах разреза там, где традиционные способы определения скоростей по данным отраженных волн не приносят результата.

Скоростные свойства среды определяют с помощью преломленных волн, зарегистрированных на больших удалениях, при решении задач глубинного сейсмического зондирования (ГСЗ). При этом, как правило, используют метод лучевого моделирования (Zelt, Smith, 1992), с помощью которого вручную строят глубинно-скоростную модель среды, при которой расчетное волновое поле совпадет с зарегистрированным полем. Данный процесс требует большого количества времени и итоговый результат субъективен, так как при построении модели приходиться идентифицировать преломленные волны с конкретными геологическими границами, а результат идентификации зачастую зависит от геологических убеждений построителя модели. Поэтому лучевое моделирование нельзя рассматривать как приемлемый метод определения скоростей в среде с целью миграции сейсмических данных.

Более быстрым и объективным методом является сейсмическая томография на основе первых вступлений (Дитмар, 1993; Морская., 2004). Годограф первых вступлений при этом рассматривается как годограф единой рефрагированной волны. Однако, скорости, которые получаются в результате сейсмической томографии, заведомо отличаются от истинного распределения скоростей в среде, поскольку реальный годограф первых вступлений не является годографом рефрагированной волны, и в первые вступления не выходят преломленные волны от инверсионных и выпадающих слоев (Боганик, Гурвич, 2006). Поэтому непосредственно использовать скорости, получаемые в результате томографии, для миграции сейсмических данных тоже некорректно.

Необходимо исследовать соотношения между скоростями, получаемыми в результате томографии по первым вступлениям, и реальными скоростями в среде, а на основе полученных зависимостей разработать оптимальный метод совместного использования отраженных и преломленных волн для построения глубинно-скоростной модели среды с целью миграции сейсмических данных, сочетающий в себе достоинства РНА и сейсмической томографии.

Цель работы.

Целью работы является определение скоростных свойств среды на основе совместного использования отраженных и преломленных волн для миграции сейсмических данных МОВ-ОГТ.

Основные задачи работы:

1. На примере модельных и реальных сейсмических материалов исследовать соотношения между скоростями, получаемыми в результате сейсмической томографии по первым вступлениям, и реальным распределением скоростей в среде.

2. На основании установленных связей между средними скоростями в среде и скоростями, полученными в результате томографии, разработать оптимальную методику совместного использования отраженных и преломленных волн для определения скоростных свойств среды с целью миграции сейсмических данных.

3. На основе разработанной методики построить глубинно-скоростную модель земной коры вдоль опорного профиля 5-АР и получить сейсмический разрез отраженных волн по данному профилю.

4. На основе совместного анализа динамических горизонтов, построенных по материалам отраженных и преломленных волн, выявить локальные низкоскоростные аномалии в верхней части разреза прогиба Вилькицкого (по материалам опорного профиля 5-АР) и дать геологическое объяснение данным аномалиям.

Фактический материал.

В основу диссертации положены результаты исследований автора, полученные на модельных и реальных сейсмических данных.

Моделирование синтетических материалов выполнялось лучевым методом в программном пакете ХТото-ЬМ (Хвео), предоставленном разработчиком, к. ф.-м. н. Рословым Ю. В.

Реальные сейсмические данные, а именно полевые сейсмограммы МОВ-ОГТ и МПВ-ГСЗ вдоль опорных профилей 3-АР (Печорское море) (Матвеев и др., 2007) и 5-АР (Восточно-Сибирское море) (Сакулина и др., 2011), были предоставлены ФГУН1111 «Севморгео» .

Следует отметить, что реальный сейсмический материал был выбран не случайно.

Опорный профиль 5-АР расположен в наименее изученном регионе Российской Федерации (Восточно-Сибирское море), следовательно, использование сейсмических данных, собранных по профилю, позволило придать выводам диссертационной работы актуальность не только с методической, но и с геологической точки зрения.

Профиль 3-АР (Печорское море) был выбран для того, чтобы продемонстрировать универсальность методических выводов, сделанных в работе, и показать, что эти выводы не привязаны к конкретным геологическим объектам.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. На примерах численного моделирования и реальных данных показано, что в слоистой среде средняя скорость vcp^, определенная по томографии первых вступлений, всегда превышает реальную среднюю скорость vcp и степень превышения возрастает с увеличением перепада скоростей в покрывающей толще. Для реальных геологических сред, у которых перепад скоростей менее 35%, разница между скоростями vcp^ и vcp не превышает нескольких процентов. Скорости vcp^, полученные по томографии первых вступлений, можно рассматривать как предельные эффективные скорости и использовать при обработке материалов отраженных волн.

2. Численное сходство средней скорости vCPt, полученной по сейсмической томографии первых вступлений, и предельной эффективной скорости позволяет создать методику построения глубинно-скоростной модели среды по данным отраженных и преломленных волн. Методика обеспечивает увеличение глубинности и детальности МОВ-ОГТ и МПВ-ГСЗ. Результаты миграции сейсмограмм на основе построенной по предложенной методике скоростной модели характеризуются более высокой амплитудной разрешенностью по сравнению с миграцией на основе скоростей, полученных только по данным отраженных волн.

3. Глубинно-скоростная модель земной коры вдоль опорного профиля 5-АР, построенная по предложенной в работе методике, учитывает динамические свойства отраженных волн, зарегистрированных при работах МОВ-ОГТ, характеризуется большей детальностью и разрешенностью по сравнению с предыдущими моделями, и позволяет дать дополнительную геолого-геофизическую информацию о строении региона.

4. На основе совместного анализа отраженных и преломленных волн, а также AVO — анализа, прогнозируется залежь углеводородов сводового типа, расположенная в верхней части разреза прогиба Вилькицкого.

Научная новизна:

1. Исследованы соотношения между скоростями, полученными по томографии первых вступлений, и реальными скоростями в среде. Показано, что средние скорости 17сРт, полученные в результате томографии по первым вступлениям, могут рассматриваться как предельные эффективные скорости и использоваться при обработке отраженных волн.

2. Разработана методика определения скоростных свойств среды, сочетающая в себе достоинства РНА и сейсмической томографии на основе первых вступлений.

3. Построена глубинно-скоростная модель земной коры вдоль опорного профиля 5-АР, для создания которой были использованы не только кинематические, но и динамические особенности волнового поля отраженных волн, зарегистрированных при работах МОВ-ОГТ. На основе построенной модели был получен сейсмический разрез вдоль опорного профиля 5-АР с выраженными динамическими границами в консолидированной коре.

4. Выделен первый в Восточно-Сибирском море перспективный на нефть и газ объект.

Практическая значимость:

1. Разработанная методика определения скоростных свойств среды позволяет увеличить глубинность и достоверность результатов обработки сейсмических материалов, что продемонстрировано на примере модельных и реальных данных.

2. Построенная глубинно-скоростная модель земной коры вдоль опорного профиля 5-АР и полученный сейсмический разрез вдоль этого профиля являются дополнительными геолого-геофизическими результатами для понимания геологического строения Восточно-Сибирского моря.

3. Потенциальная залежь углеводородов, расположенная в верхней части разреза прогиба Вилькицкого, представляет несомненный интерес для дальнейших детальных сейсмических работ.

Достоверность результатов исследования.

Исследования проводились на основе анализа синтетических и реальных сейсмических данных в строгом соответствии с теорией и практикой обработки геофизической информации. Проверка основных результатов исследований на модельных и реальных сейсмических материалах позволила подтвердить сделанные в диссертационной работе выводы.

Реализация работы.

Методика построения глубинно-скоростной модели среды, предложенная в диссертационной работе, внедрена в производственную практику ФГУНПП «Севморгео» .

Публикации и личный вклад автора.

По теме диссертации опубликовано десять работ, включая две статьи в журналах, входящих в список ВАК Министерства образования и науки России.

Постановка цели и задач исследования, а также все результаты, представленные в диссертационной работе, получены автором лично.

Апробация работы.

Основные результаты диссертационной работы были доложены на следующих международных конференциях:

1. 9-я международная выставка и конференция по освоению ресурсов нефти и газа Российской Арктики и континентального шельфа стран СНГ «RAO/CIS Offshore 2009» (г. Санкт-Петербург, 2009).

2. VII международная научно-техническая конкурс — конференция молодых специалистов «ГЕОФИЗИКА-2009» (г. Санкт-Петербург, 2009).

3. 4-я международная геолого-геофизическая конференция и выставка «Санкт-Петербург 2010. К новым открытиям через интеграцию геонаук», EAGE (г. Санкт-Петербург, 2010).

4. 10-я международная выставка и конференция по освоению ресурсов нефти и газа Российской Арктики и континентального шельфа стран СНГ «RAO/CIS Offshore 2011» (г. Санкт-Петербург, 2011).

5. VIII международная научно-техническая конкурс — конференция молодых специалистов «ГЕОФИЗИКА-2011» (г. Санкт-Петербург, 2011).

6. 5-я международная геолого-геофизическая конференция и выставка «Санкт-Петербург 2012. Науки о Земле: новые горизонты в освоении недр», EAGE (г. Санкт-Петербург, 2012).

7. Ш-я конференция молодых ученых и специалистов «Новое в геологии и геофизике Арктики, Антарктики и Мирового океана» (г. Санкт-Петербург, «ВНИИОкеангеология им. И. С. Грамберга», 2012).

Следует отметить, что на трех конференциях («RAO/CIS Offshore 2011», «ГЕОФИЗИКА-2011 «и конференция во «ВНИИОкеангеология им. И. С. Грамберга») доклады автора заняли первое место в конкурсах на лучший доклад среди молодых специалистов.

Основные положения и выводы диссертации были представлены на научно-методическом совете по геолого-геофизическим технологиям поисков и разведки твердых полезных ископаемых при Министерстве природных ресурсов и экологии Российской Федерации.

Структура и объем диссертации

.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы из 113 наименований. В работе приведено 48 рисунков. Общий объем диссертации составляет 144 страницы.

Основные результаты, полученные в ходе данной работы, условно можно разделить на методические результаты, представляющие несомненный интерес для обработки сейсмических материалов, и геолого-геофизические, дающие дополнительную информацию о геологическом строении и нефтегазоносности Восточно-Сибирского моря.

Методические результаты работы:

1. На примерах численного моделирования и реальных данных исследованы соотношения между средней скоростью, полученной по томографии первых вступлений и средней скоростью Уср в среде. Показано, что в слоистой среде скорость рСРт всегда превышает скорость г? ср и степень превышения возрастает с увеличением перепада скоростей в покрывающей толще на границах пластов. Для реальных геологических сред, у которых перепад скоростей менее 35%, разница между скоростями г? СРт и рср не превышает нескольких процентов. Данное утверждение верно и при наличии инверсионных, либо выпадающих слоев. Средние скорости г? срт, полученные по томографии, можно рассматривать как предельные эффективные скорости и использовать их при обработке материалов отраженных волн.

2. В работе предложена методика совместного использования отраженных и преломленных волн для построения глубинно-скоростной модели среды, основанная на численном сходстве средней скорости, полученной по томографии, и предельной эффективной скорости. Методика позволяет увеличить глубинность и детальность МОВ-ОГТ и МПВ-ГСЗ. Результаты миграции до суммирования на основе построенной по предложенной методике скоростной модели характеризуются более высокой амплитудной разрешенностью и корректным позиционированием геологических объектов в глубинной области по сравнению с результатами миграции на основе скоростей, полученных только по отраженным волнам. Это продемонстрировано на реальных данных.

Геолого-геофизические результаты работы:

1. С помощью предложенной в работе методики совместного использования отраженных и преломленных волн, построена глубинно-скоростная модель земной коры вдоль опорного профиля 5-АР, учитывающая динамические свойства отраженных волн, зарегистрированных при работах МОВ-ОГТ.

2. На основе совместного анализа отраженных и преломленных волн, а также АУО — анализа, в верхней части разреза прогиба Вилькицкого прогнозируется залежь углеводородов. Залежь приурочена к антиклинальной структуре, которая названа структура Челюскинская.

Основные положения и выводы диссертации обсуждались в широком кругу ученых, специалистов, а также были представлены на научно-методическом совете по геолого-геофизическим технологиям поисков и разведки твердых полезных ископаемых при Министерстве природных ресурсов и экологии Российской Федерации.

Основные положения докладывались автором на международных и всероссийских конференциях.

По диссертационной работе опубликовано десять научных работ, включая две статьи в журналах, входящих в список ВАК Министерства образования и науки России.

Все результаты, представленные в данной работе, получены автором лично.

Для характеристики производственной значимости данной работы, следует отметить, что предложенная методика построения глубинно-скоростной модели среды внедрена в производственную практику ФГУНПП «Севморгео», а выделение перспективного на нефть и газ объекта в верхней части разреза прогиба Вилькицкого может способствовать более обоснованному проведению поисковых работ в Восточно-Сибирском море.

Заключение

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. О.О., Губа A.B. Использование AVO-анализа при прогнозировании залежей углеводородов (на примере месторождений Западной Сибири) // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. № 10. — 2006. с. 8−16.
  2. В.В. Морфоструктуры и обстановки кайнозойского осадконакопления о. Врангеля // Геология, литодинамика и россыпеобразование в прибрежных зонах Арктики Д., ПГО «Севморгеология», 1990 г.-с. 76—84.
  3. Д.Д., Арюпин U.M. Нефтегазовый потенциал Чукотки и прилегающего шельфа / Минеральные ресурсы России, 2001 г. № 1, с. 20 — 28.
  4. Г. Н., Гурвич И. И. Сейсморазведка: Учебник для вузов. Тверь: Издательство АИС. 2006, 744 с.
  5. В.И. Сейсморазведка. Екатиренбург: ООО «ИРА УТК». -2007 г.-700 с.
  6. С.А., Рябуха М. Д., Татариду Н. П. Элементы методики сейсмоголографического преобразования Кирхгофа // Геология и геофизика. -1983 г. № 1. — с. 124−133.
  7. М.Л., Беляев КВ., Штыкова Н. Б. Тектоническая карта Восточно-Сибирского моря // Разведка и охрана недр. — 2011 г. — № 10. — с. 6670.
  8. В.А., Гапоненко Г. И., Русаков Н. М. и др. Тектоника Восточно- Арктического шельфа СССР. JT.: Недра. — 1974 г. — 142 с.
  9. Ю.Н. Изучение изменений амплитуд сейсмических отражений для поисков и разведки залежей углеводородов. Москва, издательство РГУ Нефти и Газа имени Губкина. 2001. — 68 с.
  10. Ю.Н. Построение сейсмических изображений. М.: РГУ нефти и газа. — 2006. — 116 с.
  11. Е.А., Рослое Ю. В. Особенности томографической обработки сейсмических материалов, полученных на опорном профиле 2-АР // Разведка и охрана недр. 2005 г. — № 1. — с. 13−15.
  12. Геология и полезные ископаемые России. В шести томах. Т.5. Арктические и дальневосточные моря. Кн. 1. Арктические моря / ред. Грамберг И. С., Иванов В. Л., Погребицкий Ю. Е. СПб.: Изд-во ВСЕГЕИ. — 2004 г. — 468 с.
  13. Геолого-геофизические аспекты определения внешней границы континентального шельфа России в Северном Ледовитом океане / Крюков В. Д., Сорокин М. Ю., Липилин A.B., Поселов В. А. // Разведка и охрана недр. 1996 г. -№ 12.-с. 25−27.
  14. Гил Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. М.:Мир. -1985 г.-509 с.
  15. Н.Т., Беляев И. В., Половков В. В. Новые технологии обработки и комплексной интерпретации геофизических данных на опорныхпрофилях и в транзитной зоне // Разведка и охрана недр. 2011 г. — № 10. — с. 6266.
  16. П.Г. Алгоритм томографической обработки сейсмических данных, предполагающий гладкость искомой функции // Физика Земли. РАН. -1993 г.-№ 1. — с. 50−58.
  17. А.М., Голошубин Г. М., Литвин A.JI. и др. Метод преломленных волн. М.: Недра, 1990. — 297 с.
  18. Г. И., Черняк Г. Е. Средний и верхний палеозой центральной части острова Врангеля // Докембрий и палеозой Северо-Востока СССР. Тезисы докладов межведомственного стратиграфического совещания. Магадан, 1974 г. -с. 130—131.
  19. A.C., Бернацкий Г. Г. Философия. Учебник для вузов. 2-е изд. -СПб.: Питер, 2009 г. 560 с.
  20. Ким Б.И., Яшин Д. С. Тектоника и нефтегазоносность Чукотского шельфа // Тектоника осадочных бассейнов Северной Евразии: Тез. докл. Межведомственного совещания / РАН, Геол. инт. РАН, Геол. фак-т. МГУ. М., 1995 г.-с. 58−60.
  21. Дж.Ф. Сейсмическое изображение земных недр. М.: Недра. 1989 г.-407 с.
  22. Дж.Ф. Теоретические основы обработки геофизической информации с приложением к разведке нефти. М.: Недра. 1981.
  23. .А., Семенов Г. А. Литолого-битуминологическая характеристика кембрийских и ордовикских отложений о.Беннета (Новосибирские острова). В кн.: Вопросы геологии и нефтегазоносности Востока СССР. М.: изд-во МГУ, 1975. — с. 132 — 142.
  24. A.JI. Морские сейсморазведочные работы в Чукотском море // Морские геофизические исследования в Мировом океане. Л., 1981 г. — с. 38−40.
  25. Е.А. Миграционные преобразования в сейсморазведке. М.: Недра. 1986.-247 с.
  26. Е.А. Модели среды в разведочной сейсмологии. Тверь: Издательство ГЕРС. 2006 г. — 480 с.
  27. Т.Н., Полькин Я. И., Дитмар A.B. Геологические предпосылки нефтегазоносносности шельфа Чукотского моря // Геология шельфа Восточно-Сибирских морей. Л., НИИГА, 1976. г. с. 104−114.
  28. М.К. Основные проблемы геологии острова Врангеля // Структура и история развития Северного Ледовитого океана. Л., ПГО «Севморгеология», 1986 г. с. 87—105.
  29. М.К. Седиментационные бассейны Восточно-Сибирского и Чукотского морей // Геология морей и океанов: Докл. сов. геологов на XXVIII сессии Междунар. геологического конгресса (Вашингтон, июль 1989). Л.: ПГО «Севморгеология». 1988 г. — с. 188−195.
  30. В.В., Левченко Д. Г., Носов A.B. Анализ методов построения автоматических многоцелевых донных станций // Нефтегазовая геология. Теория и практика. 2010. — Т.5 — № 2. — http://www.ngtp.ni/rub/l2/25 2010.pdf.
  31. H.A., ¦ Обметко В.В., Бородулин A.A. Оценка перспектив нефтегазоносности осадочных бассейнов Восточной Арктики // Роснефть. Научно-технический вестник. Геология и геофизика. № 1. 2010 г. — с. 20−28.
  32. Ю.И., Верба М. Л., Липилин A.B., Рослое Ю. В. Глубинные сейсмические исследования в Баренцево-Карском регионе // материалы Международного научно-практического семинара. Роснедра, ВСЕГЕИ, Спб.: Изд-во ВСЕГЕИ. 2007 г. — с. 90 — 93.
  33. Мешбей 5./£Методика многократных перекрытий в сейсморазведке. -М.: Недра, 1985.-264 с.
  34. Морская сейсморазведка / Под редакцией А. Н. Телегина. М.: ООО «Геоинформмарк». — 2004 г. — 237 с.
  35. С.А., Стеблянко A.B., Знмовский A.B. Технологии производства многокомпонентных сейсморазведочных работ с использованием автономных донных станций // Разведка и охрана недр. 2011 г. — № 10. — с. 5355.
  36. Д.С., Обухов А. Н. Перспективы нефтегазопоисковых работ в Чукотском море / Геология нефти и газа, 1999 г. № 3−4, с. 28−33.
  37. H.A. Некоторые черты геологического строения Восточно-Сибирского и Чукотского морей. Геология полярных областей Земли. Материалы XLII Тектонического совещания. Том 2. 2009 г. — с. 112−115.
  38. H.A., Тришкина C.B., Савишкина М. А. Основные черты геологического строения Российского сектора Чукотского моря // Геология нефти и газа. 2008 г. — № 6.
  39. A.JI., Шкатов М. Ю. Энергетический потенциал Арктических морей России: выбор стратегии развития. М.: ООО «Геоинформмарк». 2009 г. — 307 с.
  40. В.В., Кокошин Е. Ю. Повышение точности и информативности обработки сейсмических данных MOB ОГТ на региональных профилях с использованием современных технологий // Труды 9-й
  41. Международной конференции и выставки по освоению ресурсов нефти и газа Российской Арктики и континентального шельфа стран СНГ (RAO/CIS Offshore 2009), 15−18 сент. 2009 г. СПб.: ХИМИЗДАТ, 2009. — Т.2 — С. 179 185.
  42. М.К., Козлов Е. А., Мешбей В. И. и др. Системы регистрации и обработки данных сейсморазведки. М.: Недра, 1984. — 381 с.
  43. H.H. Интерпретация данных сейсморазведки методом отраженных волн. М.: Гостоптехиздат. 1959 г. — 451 с.
  44. М.Б., Малкин А. Д., Богоявленский В. И. Пакет программ цифровой обработки сейсмических записей преломленных волн // Нефтегазовая геология и геофизика. 1981. — № 7. — с. 35−41.
  45. Т.С., Верба М. Л., Кашубин Т. В. и др. Комплексные геолого-геофизические исследования на опорном профиле 5-АР в Восточно-Сибирском море // Разведка и охрана недр. 2011 г. — № 10. — с. 17−23.
  46. Сейсмическая томография / Под ред. Нолета Г. М.: Мир. — 1990 г. -416 с.
  47. Сейсморазведка. Справочник геофизика. В двух книгах / Под ред. В. П. Номоконова. Книга первая. М.: Недра. — 1990 г. — 336 с.
  48. Сейсморазведка. Справочник геофизика. В двух книгах / Под ред. В. П. Номоконова. Книга вторая. М.: Недра. — 1990 г. — 400 с.
  49. М.П., Харрисон Дж. К., Парриш Р. Уран-свинцовый возраст интрузивных пород врангелевского комплекса о. Врангеля, СССР // Геология складчатого обрамления Амеразийского суббассейна. СПб.: ПГО «Севморгеология», ВНИИОкеангеология, 1991 г. с. 35−44.
  50. А.Н. Сейсморазведка методом преломленных волн. Спб.: Изд-во СПбГУ. 2004 г. — 187 с.
  51. Ю.В. Основы дифракционного преобразования сейсмических записей. М.: Недра. 1972 г. — 264 с.
  52. К. Отражательная сейсмология. М.: Мир. 1981 г. — с. 452.
  53. А.К., Левин А. Н. Определение и интерпретация скоростей в методе отраженных волн. М.: Недра, 1985. — 288 с.
  54. А.К., Маловичко A.A. Определение кинематических параметров отраженных волн на основании регулируемого направленного анализа волновых полей. Обзор. ВИЭМС, М., 1983. 43 с.
  55. В.Е., Ломизе М. Г. Геотектоника с основами геодинамики. М.: КДУ. -2005 г. 560 с.
  56. Ф.Д. Интерпретация амплитуд в сейсморазведке. Тверь. -ООО «Издательство ГЕРС». 2010. — 256 с.
  57. B.C. Расчет эффективных скоростей в MOB и МОГТ для слоистых сред с криволинейными границами // Прикладная геофизика, вып. 71/ М.: Недра. 1973 г. с. 71−79.
  58. Г. Е., Каменева Т. Н. Каменноугольные и пермские отложения острова Врангеля/Доклады АН СССР. Том 227. № 4. — 1976 г. — с. 954−956.
  59. П. Геофизические методы в региональной геологии. М.: Мир.- 1989.-487 с.
  60. . Р., Гелдарт Л. Сейсморазведка. М.: Мир. 1987 г. — т.2. — 400с.
  61. Ю.В., Бурлин Ю. К. Тектоническое соотношение седиментационных бассейнов на Чукотско-Аляскинском шельфе и перспективы их нефтегазоносности // Доклады АН, 2003 г. том 391. — № 3. — с. 368 — 372.
  62. А.Е. Региональная сейсмостратиграфия. М.: Научный мир.- 1998 г. 144 с.
  63. О.Ю. Как мы спасали челюскинцев / Под общей редакцией О. Ю. Шмидта, И. Л. Баевского, JT.3. Мехлиса. М.: Правда. — 1934 г.
  64. Т.Е., Порохова Л. Н. Обратные задачи геофизики. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2004 г. 214 с.
  65. ЯшинД.С., Кгш Б. И. Осадочные бассейны Чукотского шельфа // Отеч. Геология. Тезисы. 1996 г. № 5. с. 61.
  66. Bevc D. Imaging complex structures with semirecursive Kirchhoff migration//Geophysics. 1997.-v. 62.-p. 1577−1588.
  67. Castagna J.P., Bazle M.L., Estwood R.L. Relationship between compressional-wave and shear-wave velocities in clastic silicate rocks / Geophysics. 1985.-v.50. p. 571−581.
  68. Castagna J.P., Bazle M.L., Kan Т.К. Rock physics The link between rock properties and AVO response, in Castagna J.P. and Backus M.M., Eds., Offset-dependent reflectivity — Theory and practice of AVO — analysis / Soc. Expl. Geophys.- 1993.-p. 135−171.
  69. Castagna J.P., Swan H.W., Foster D.J. Framework for AVO gradient and intercept interpretation / Geophysics, 1998, v. 63. N 3. — p. 948−956.
  70. Castagna J.P., Swan H.W. Principles of AVO crossplotting / The Leading Edge. April 1997. — p. 337 — 342.
  71. Claerbout J.F., Doherty S.M. Downward continuation of seismograms // Geophysics. 1972. — v. 37. — p. 741−743.
  72. Dix C.H. Seismic velocities from surface measurement // Geophysics / 1955. VOL. 20. — pages 68−86.
  73. Drachev S.S., Savostin L.A., Bruni I.E. Structure pattern and tectonic History of the Laptev Sea region // Reports on Polar Res. 1995. — V. 176. — P. 348 366.
  74. Franke D., HinzK., Oncken O. The Laptev Sea Rift. Marine and Petroleum Geology, 18.-2001.- p. 1083−1127.
  75. Gardner G.H.F., Gardner L.W., Gregory A.R. Formation velocity and density The diagnostic basics for stratigraphic traps / Geophysics. — 1974. — v. 39, N6, p. 1603−1615.
  76. Gazdag J. Wave equation migration with the phase-shift method // Geophysics / 1978. VOL. 43. — pages 1342- 1351.
  77. Gazdag J., Sguazzero P. Migration of seismic data by phase shift plus interpolation//Geophysics / 1984.-VOL. 49.-pages 124−131.
  78. Grantz A., May S.D., Hart P.E. Geology of the Continental margin of Alaska // The geology of North America. V. L. The Arctic Ocean Region / Eds. A. Grantz, L. Johnson, J.F. Sweeny. The Geol. Soc. of America. 1990. P. 257−288.
  79. Hilterman F., Van Schuyver C, Shark Marc. AVO examples of long-offset 2D data in the Gulf of Mexico // The Leading Edge. v. 19. — N 11. — 2000. — p. 1200−1213.
  80. Hirschleber U. Multicover measurements in refraction shooting // Geophys. Prospecting. v. 19.-N 3. — 1971. — p. 345−356.
  81. Koren Z., Xu S., Kosloff D. Target oriented common reflection angle migration // 72nd Ann. Internat. Mtg/ Soc. of Expl. Geophys. pages 1196 — 1199.
  82. Kos’ko M.K., Lopatin B.C., Ganelin KG. Major Geological Features of the Islands of East Siberian and Chukchi Seas and the Northen Coast of Chukotka // Marine Geology. 1993. N 93. P. 349−367.
  83. Kos’ko M.K., Cecile M.P., Harrison J.C., Ganelin KG., Khandoshko N. V. and Lopatin B.G. Geology of Wrangel Island, between Chukchi and East Siberian Seas, Northeastern Russia//Geological Survey of Canada Bulletin 461. 1993. 102 p.
  84. Liu Z., Bleistein N. Migration velocity analysis: Theory and an iterative algorithm // Geophysics / 1995. VOL. 60. — pages 142 — 153.
  85. Polovkov V.V. Complexing of the reflected and refracted waves in the processing and interpretation of multichannel marine seismic data // 5th Saint
  86. Petersburg International Conference and Exhibition, EAGE: Ext. Abstracts, 02 April 2012, 5 p. Saint-Petersburg. http://eagedoc.org/detail.php?pubid=57 745.
  87. Ross C.P. Quantifying AVO attributes and their effectiveness // The Leading Edge. 2002. — v. 21/3. — p. 244.
  88. Sorokin M. Geophysical investigation on the ice supported by aircraft. Arctic Ridges: result and planning // Interridge Global Studies Working Group Workshop Rep. Kiel. Germany. 15−17 Nov. — 1994. — P. 49−51.
  89. Shue R.T. A simplification of the Zoeppritz equations // Geophysics. -1985.-v.50.-p. 609−614.
  90. Stolt R.D. Migration by Fourier transforms // Geophysics / 1978. VOL. 43.-pages 23 -48.
  91. Thurston, Dennis K., Theis Leslie A. Geologic report for the Chukchi planning area, Alaska. Regional geology, petroleum geology and environmental geology. US Department of the Interior MMS, Alaska OSC Region. Anchorage, Alaska.- 1987.- 193 p.
  92. Tieman H.J. Migration velocity analysis: Accounting for the effect of lateral velocity variations // Geophysics / 1995. VOL. 60. — pages 164- 175.
  93. Veeken P., Rauch M. AVO attributes analysis and seismic reservoir characterization // First Break. v. 24. — February 2006. — p. 41−52.
  94. Verm R., Hilterman F. Lithology color-coded seismic section: The calibration of AVO crossplotting to rock properties. The Leading Edge. — 1995. -v.14. -N 8, p. 847−853.
  95. Yilmaz O. Seismic data analysis: Processing, Inversion, and Interpretation. SEG. 2001.
  96. Zelt C. A, Smith R.B. Seismic traveltime inversion for 2-D crustal velocity structure // Geophysical Journal International / January 1992. — VOL 108. — Issue 1. -pages 16−34.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!