Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Создание интегрированной информационной системы для решения горнотехнологических задач (на примере угольной промышленности Кузбасса)

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Результаты диссертационного исследования в части обработки данных дистанционного зондирования Земли вошли в состав сводного итогового научно-технического отчета об основных результатах 2006;2008 гг. по междисциплинарному интеграционному проекту «Создание средств спутникового экологического мониторинга Сибири и Дальнего Востока на основе новых информационных и телекоммуникационных методов… Читать ещё >

Создание интегрированной информационной системы для решения горнотехнологических задач (на примере угольной промышленности Кузбасса) (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ДАННЫЕ КАК ОСНОВА СОЗДАНИЯ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
    • 1. 1. Пространственные данные как основа хранилища данных
    • 1. 2. Модель пространственных данных для создания хранилища данных угольной тематики
    • 1. 3. Подходы к созданию интегрированной информационной системы для работы с пространственными данными
    • 1. 4. Выводы по главе
  • Глава 2. СОЗДАНИЕ ХРАНИЛИЩА ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ДАННЫХ УГОЛЬНОЙ ТЕМАТИКИ
    • 2. 1. Архитектура и технологии формирования хранилища данных
    • 2. 2. Подходы и имеющиеся решения создания хранилищ данных
    • 2. 3. Реализация хранилища пространственных данных угольной тематики
    • 2. 5. Выводы по главе
  • Глава 3. РАЗРАБОТКА ИНТЕГРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ГОРНОГО ПРОИЗВОДСТВА
    • 3. 1. Архитектура информационной системы
    • 3. 2. Программная реализация интегрированной информационной системы для решения горнотехнологических задач
    • 3. 3. Поиск пространственной информации в хранилище данных для решения горнотехнологических задач
  • Обеспечивающие подсистемы
    • 3. 5. Выводы по главе
  • Глава 4. КОМПЛЕКС ПРОГРАММ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
    • 4. 1. Средства одномерного и многомерного анализа пространственных данных
    • 4. 2. Подключение специализированных модулей к хранилищу пространственных данных
    • 4. 3. Применение ГИС-методов для работы с пространственными данными в информационной системе
    • 4. 4. Выводы по главе 1
  • Заключение
  • Список использованной литературы
  • Приложение 1
  • Приложение 2

Приложение 3 136 Словарь используемых терминов 137 Указатель рисунков 141 Указатель таблиц 144

Список сокращений

Актуальность исследования. В настоящее время пространственная информация используется для решения широкого круга задач горного производства. Горнотехнологические задачи, использующие подобную информацию, являются уникальным объектом исследования и имеют междисциплинарный характер (находятся на стыке таких наук как физика, химия, геология, математика и др.). Кроме того, горнотехнологические задачи тесно взаимодействуют друг с другом по принципу «вход/выход», т. е. часто результаты решения одного класса задач являются исходными данными для решения задач другого класса. Следовательно, можно говорить о необходимости решения нескольких различных классов задач по заданной схеме (или в режиме конвейера). Необходимые атрибутивные данные для решения любой задачи, как правило, соотносятся с некоторым горным объектом, например, шахтой, разрезом, пластом, населенным пунктом или географическим объектом, которые, как правило, не пересекаются в задачах разных классов. В этом случае единственным способом привязки атрибутивных данных оказывается их положение в пространстве. Ситуация осложняется также случайным характером процессов сбора и хранения разнородной информации при решении горнотехнологических задач. Существует необходимость регламентированного получения данных и их настройки для последующей интеграции в различных вычислительных модулях.

В последние десятилетия коллективами ученых (Институт угля и углехимии СО РАН, Институт горного дела СО РАН, Институт динамики систем и теории управления СО РАН и др.) созданы большие базы данных и разработаны программные комплексы для решения прикладных задач горного производства и в смежных отраслях знаний. Среди таких работ можно выделить инструментальную распределенную вычислительную.

Сатурн-среду (Опарин Г. А, Феоктистов А.Г.), также интеллектные методы и инструменты создания и анализа распределенных информационно-аналитических и вычислительных систем с применением ГИС, GRIDи web-технологий (И.В. Бычков), задачи моделирования природных катастроф (Шокин Ю.И., Чубаров Л.Б.). Однако, в настоящее время практически отсутствуют системы, позволяющие интегрировать вычислительные модули и организовывать посредством их конвейерную обработку различных типов пространственной информации.

В связи с этим актуальной является задача разработки интегрированной информационной системы, обеспечивающей объединение разных типов пространственных данных (векторные, растровые форматы, данные дистанционного зондирования), наборов прикладных программ и математических моделей.

Целью диссертационной работы является создание интегрированной информационной системы (ИИС) и специализированных приложений для решения горнотехнологических задач.

Основные задачи работы:

1. Построить модель интегрированной информационной системы (ИИС) для решения горнотехнологических задач, основанную на применении современных ГИС-методов, систем обработки данных дистанционного зондирования (ДДЗ) и прикладных методов анализа пространственных данных.

2. Регламентировать и разработать методы подготовки различных типов пространственной горнотехнологической информации для ввода в ИИС.

3. Осуществить программную реализацию решения конкретных горнотехнологических задач с использованием различных типов геоданных.

4. Разработать метод актуализации устаревшей пространственной информации.

Научная новизна работы заключается в следующем:

— Предложена модель ИИС, комплексно решающая вопросы сбора, хранения и анализа пространственной информации по угольной тематике для последующего решения горнотехнологических задач, при их определенном взаимодействии друг с другом;

— Создана современная программная среда, основанная на информационном объединении вычислительных модулей между собой и обеспечивающая конвейерную обработку геоданных из хранилища пространственных данных согласно заданной технологической последовательности;

— Разработан метод актуализации горнотехнологических данных на основе ДДЗотработана методика получения границ угольных предприятий и др. геологических объектов.

Основные научные положения, выносимые на защиту:

1. Предлагаемая информационная модель ИИС обеспечивает сбор, хранение и анализ разнородной пространственной информации.

2. Унификация методов подготовки геоданных обеспечивает ускорение процессов ввода и доступа к ним в прикладных задачах.

3. Разработанная программная среда взаимодействия специализированных вычислительных моделей между собой и с хранилищем данных по Кузнецкому угольному бассейну обеспечивает решение широкого класса горнотехнологических задач в ИИС.

4. Применение ДДЗ позволяет актуализировать пространственную информацию, обеспечивая ее достоверность, и решать специальные горнотехнологические задачи, связанные со сложно и трудно получаемыми исходными данными.

Достоверность и обоснованность полученных результатов подтверждается:

1. Большим количеством обработанных пространственных данных (до 1 *106 кортежей).

2. Устойчивой работой информационной системы, развернутой в локальной сети передачи данных ИУУ СО РАН.

3. Тестовой проверкой конкретных расчетных методов.

Личный вклад автора состоит в следующем:

— адаптированы существующие методы сбора и подготовки данных с учетом специфики задач горного производства;

— собраны уникальные ДДЗ территории Кемеровской области и загружены в хранилище данных;

— отработана и реализована схема объединения вычислительных модулей для решения горнотехнологических задач с хранилищем пространственных данных и друг с другом;

— разработан метод актуализации пространственной информации на основе ДДЗрешена задача выделения границ пространственных объектов на космоснимках;

— работоспособность интегрированной информационной системы проверена и протестирована для ряда конкретных задач горного производства.

Практическая значимость:

Созданная интегрированная информационная система относится к предметно-ориентированным системам, предназначенным для решения задач горного производства. Заложенные в системе механизмы реализации различных типов атрибутивных и пространственных данных, возможности быстрого расширения за счет удаленного подключения неограниченного числа модулей задач, наличие интерфейсной среды их взаимодействия друг с другом и хранилищем данных создают базу для построения современных эффективных систем обработки пространственных данных.

Реализация работы.

На сервере ИУУ СО РАН установлено хранилище пространственных данных по Кузнецкому угольному бассейну, включающее примерно 1 263 000 записей. Программный комплекс интегрированной информационной системы, включающий 5 расчетных модулей для решения горнотехнологических задач согласно их классам, размещен на серверной площадке и апробирован в рамках локальной сети института. Решены задачи по геотехнологии, геомеханики, подземной газификации. Проведен ряд работ по актуализации и получению новых пространственных данных средствами современной картографии и использовании ДЦЗ. Выполнены конкретные расчеты.

Апробация работы. Основное содержание работы, а также отдельные ее положения докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях:

Научное творчество молодежи: X Всероссийская научно-практическая конференция (21−22 апреля 2006 г., г. Анжеро-Судженск) — научная сессия ИУУ СО РАН (молодежная секция) (Кемерово, 2006) — областная научно-практическая конференция молодых ученых Кузбасса «Исследовательская и инновационная деятельность учащейся молодежи: проблемы, поиски, решения» (г. Кемерово, 2006) — международная конференция «Геоинформатика: технологии, научные проекты» (16−17 июня 2008 г., г. Иркутск) — X Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям (8−11 июня 2009 г., Монголия, п. Ханх).

Результаты диссертационного исследования в части обработки данных дистанционного зондирования Земли вошли в состав сводного итогового научно-технического отчета об основных результатах 2006;2008 гг. по междисциплинарному интеграционному проекту «Создание средств спутникового экологического мониторинга Сибири и Дальнего Востока на основе новых информационных и телекоммуникационных методов и технологий».

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 10 научных работах.

Объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, содержащего 64 наименования и приложений. Общий объем работы 145 страниц, в том числе 42 рисунка и 8 таблиц.

4.4 Выводы по главе.

1. Информационная система обеспечивает работу с пространственными данными, используя ГИС-методы, средства составления отчетности и встроенный механизм интеграции с вычислительными модулями сторонних разработчиков.

2. Система позволяет проводить одномерный (Oracle Reports, Oracle Discoverer) и многомерный (OLAP, Oracle DataMinig) анализ пространственных данных.

3. Созданный механизм интеграции вычислительных модулей на основе стандартов CRISP позволяет расширять возможности работы с пространственными данными и решать более широкий круг горнотехнологических задач.

4. Использование ГИС-методов в информационной системе позволяет работать с электронными тематическими картами, решать горнотехнологические задачи с использованием ДДЗ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Диссертация является научно-квалификационной работой, в которой на основании выполненных автором исследований содержится решение задачи разработки интегрированной информационной системы для решения горнотехнологических задач.

Результаты диссертационных исследований позволяют сделать следующие основные выводы:

1. Построенная схема передачи информации при постановке горнотехнологической задачи позволила определить требуемые пространственные данные и необходимые модели их преобразования.

2. Для интерактивного формирования и исследования реальных горнотехнологических процессов и явлений с учетом их динамики обосновано применение структур хранилища пространственных данных. Разработаны и реализованы схемы данных табличного пространства хранилища, включающие схему для хранения реляционных БД и схему — для представленной графически пространственной информации.

3. Разработанная оптимальная схема интеграции потоков пространственных данных и вычислительных модулей позволила повысить оперативность и точность решения широкого спектра горнотехнологических задач и интегрировать полученные результаты с другими геоданными из хранилища.

4. Объединение средств, методов, алгоритмов и моделей на основе хранилища пространственных данных и вычислительных модулей в рамках интегрированной информационной системы позволило повысить оперативность и достоверность решения горнотехнологических задач за счет интеграции различных типов пространственной информации.

Полученные результаты согласуются с современным состоянием технологии аналитической обработки данных.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Oracle Spatial User’s Guide and Reference Release 9.0.1. June 2001. Part No. A88805−01. 472 c.
  2. Ю.Б., Берлянд A.M., Капралов Е. Г., Кошкарев A.B., Серапинас Б. Б., Филиппов Ю. А. Геоинформатика: толковый словарь основных терминов. М.: ГНС-Ассоциация, 1999. 204 с.
  3. Н.В., Гришин A.M., Лоскутникова Т. П. Информационно-прогностическая система определения вероятности возникновения лесных пожаров // Вычислительные технологии. Т. 8. 2003. № 2. С. 1626
  4. A.M. Картография: учебник для студентов вузов, обучающихся по географическим и экологическим специальностям. М, 2001.336 с.
  5. А.В., Евграфов И. П., Лалушкин Ю. Л. Анализ требований к ГИС при ее интеграции в комплекс задач ситуационного центра // Материалы форума ГИС97. М.: ГИС-Ассоциация, 1997.-С. 102−104
  6. А.Н., Дуденко Л. Н. Математические методы при прогнозировании месторождений полезных ископаемых.- Ленинград: Недра, 1976. 270 с.
  7. И.В., Кухаренко Е. Л., Федоров Р. К. Доступ к ресурсам распределенной ГИС ИНЦ СО РАН на основе технологии DCOM // Вычислительные технологии. 2000. Т.5. Спец.выпуск. С. 9−13
  8. В.М. Проектирование экономических информационных систем Текст.: учебное пособие. Ярославль: МУБиНТ, 2002. 213 с.
  9. Т.В., Курбатова И. Е. Картографическая основа бассейнового природопользования: концепция и система карт // Геодезия и картография. 2007. № 8. С. 33−39
  10. В.Н., Егоров П. В., Мурашев В. И. Структурные модели гонного массива в механизме геомеханических. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1990. 295 с.
  11. В.Н., Витковский Э. И., Потапов В. П. Адаптивное управление подземной технологией добычи. Новосибирск: Наука, 1987. 232 с.
  12. Геоинформатика: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям 12 500 «География», 13 100 «Природопользование», 13 600 «Геоэкология», 351 400 «Прикладная математика (по областям)» / под ред. В. С. Тикунов. М.: Академия, 2005. 477 с.
  13. Геоинформатика: толковый словарь основных терминов / Под ред. A.M. Берлянта, А. В. Кошкарева. М.: ГИС-Ассоциация, 1999. 204 с.
  14. С.В., Третьяков Ю. В., Головаш О. А. Администрирование Oracle 91 М.: Фолио, 2003. 704 с.
  15. JI.M., Матюшкин Б. Д., Поляк М. Н. Цифровая обработка сигналов: справочник. М.: Радио и связь, 1985. 312 с.
  16. ГОСТ Р 50 828−95 Геоинформационное картографирование. Пространственные данные, цифровые и электронные карты. Общие требования. М.: Госстандарт, 1996. 19 с.
  17. ГОСТ Р 51 353−99 Геоинформационное картографирование. Метаданные электронных карт. Состав и содержание. М.: Госстандарт, 2000
  18. ГОСТ Р 51 794−2001 Аппаратура радионавигационная глобальной навигационной спутниковой системы и глобальной системы позиционирования. Системы координат. Методы преобразования координат определяемых точек. М.: Госстандарт, 2002
  19. ГОСТ Р 52 055−2003 Геоинформационное картографирование. Пространственные модели местности. Общие требования. М.: Госстандарт, 2004
  20. ГОСТ Р 52 438 2005 Географические информационные системы. Термины и определения. М.: Госстандарт, 2006
  21. ГОСТ Р ИСО 19 113−2003 Географическая информация. Принципы оценки качества. М.: Госстандарт, 2004
  22. В.Н., Панфилова Е. Е. Информационные технологии в профессиональной деятельности. М.: Форум: Инфра-М, 2005. 416 с.
  23. В. В. Геоинформационная составляющая информационно-аналитической системы управления рисками чрезвычайных ситуаций Свердловской области. Екатеринбург, 2003
  24. Жижимов O. JL, Коджесян B.C., Мазов Н. А. Синтез технологий на примере распределенной информационной системы по газогидратам // Вычислительные технологии. 2000. Том 5. Специальный выпуск. С. 1422
  25. Р. Ю., Логов А. Б. Математические модели диагностики уникальных объектов. Новосибирск: Издательство Сибирского отделения РАН, 1999. 228 с.
  26. Р. Ю., Логов А. Б., Логов А. А. Анализ состояния систем уникальных объектов // Вычислительные технологии. 2005. Т. 10, № 5. С. 49−53.
  27. Р. Ю., Логов А. Б., Логов А. А. Моделирование тенденций поведения элементов систем уникальных объектов // Вычислительные технологии. 2005. Т. 10, № 5. С. 54−56.
  28. А.В., Радзиминович Я. Б., Готовская Е. Ю. Опыт и перспективы применения ГИС в решении инженерно-геологических проблем городских агломераций//Геоинформатика. № 1. С. 1−8
  29. Ю. Е. Горные компьютерные технологии и геостатистика. СПб.: «Недра», 2002. 424 с.
  30. Картография цифровая: Термины и определения. ГОСТ 28 441–90.- М.: Изд-во стандартов, 1990.- 8 с.
  31. В.Б., Сухинин А. И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений: учебное пособие. М.: Логос, 2001. 264 с.
  32. Л.В., Малашин И. И. Проектирование банков данных. М.: Наука, 1984. 256 с.
  33. С.В., Никольский В. Н., Точилкин С. В. Об интеграции ГИС и прикладных программных комплексов // Материалы форума ГИС'97. М.: ГИС-Ассоциация, 1997. С. 174−175
  34. А.В., Тикунов B.C. Геоинформатика. М.: Картгеоцентр-Геодезиздат, 1993. 213 с.
  35. С.Д. Проектирование и разработка корпоративных информационных систем. М., 1998. 120 с.
  36. С.Д. Современное состояние и перспективы баз данных// Введение в теорию открытых систем. М.: Центр информационных технологий, 1995. С. 54−64
  37. Д. Программирование на С#. СПб: Символ-Плюс, 2003. 688 с.
  38. А. Б., Замараев Р. Ю., Логов А. А. Анализ функционального состояния промышленных объектов в фазовом пространстве. Кемерово: Институт угля и углехимии СО РАН, 2004. 168 с.
  39. С.Ф., Пластинин Л. А., Корюгин Р. В. Геоинформационное обеспечение новых муниципальных образований Сибири // Геодезия и картография. 2007. № 9. С. 56−61
  40. С., Нафтел Дж., Уильяме К. Microsoft .NET Remoting. М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция», 2003. 384 с.
  41. Ч. Анализ информационных систем / Под ред. В. М. Савинкова. М.: Прогресс, 1977. 340 с.
  42. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В. А. Сойфера. 2-е изд., испр. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. 784 с.
  43. Т.П. Информационные системы в экономике: учебное пособие. Ярославль: МУБиНТ, 2003. 90 с.
  44. Л.А., Селетков С. Н. Автоматизированные банки данных. М.: Финансы и статистика, 1982. 262 с.
  45. Ю.А., Шлимович Е. Л., Ирюпин Ю. В. Комплексная автоматизация управления предприятием: Информационные технологии теория и практика. М.: Финансы и статистика, 2001. 160 с.
  46. В.П., Попов С. Е. Интеграция пространственных геоданных и распределенных вычислительных модулей для решения горнотехнологических задач//Геоинформатика. 2007. № 3. С. 42−47
  47. Прогнозирование и расчет проявлений горного давления / Отв. редактор чл.-кор. АН СССР проф. Е. И. Шемякин. Новосибирск: Наука, 1980. 159 с.
  48. А.Б. Цифровая обработка сигналов. СПб.: Питер, 2003. 608 с.
  49. С.В., Гусев В. В. Создание ГИС «ГО и ЧС Свердловской области» //Геодезия и картография. 2007. № 9. С. 51−56
  50. В.А., Ферулев Д. А. Компьютерные технологии при создании баз данных в топографо-геодезическом производстве // Геодезия и картография. 2007. № 9. С. 25−28
  51. Э. Концепция и базовые принципы создания и функционирования системы геоинформации AFIS-ALKIS -ATKIS //Геодезия и картография. 2007. № 9. С. 46−51
  52. B.C. Классификации в географии: ренессанс или увядание? (Опыт формальных классификаций). М.- Смоленск: Изд-во СГУ, 1997. 367 с.
  53. Цветков В. Я Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998. 228 с.
  54. Д., Лоховски Ф.- Модели данных. Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1985. 344 с.
  55. Е.Н. Компьютерная технология постановки и решения геолого-прогнозных задач на основе концепции распознавания образов: автореферат докт. дисс. М., 1990. 43 с.
  56. Т.Г. Новые идеи и технологии создания региональных банков данных по нефтяным и нефтегазовым месторождениям // Геоинформатика в нефтегазовой отрасли. М.: ГИС-Ассоциация, 1998. С. 137−139
  57. Шек В.М. Объектно-ориентированное моделирование горнопромышленных систем: учеб. пособие. М.: Издательство Московского государственного горного университета, 2000. 304 с.
  58. К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: ИИЛ, 1963. С. 829
  59. С.Л. Основы построения ГИС управления природопользованием. Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2003. 188 с.
  60. С.Л., Ловцкая О. В., Шелепов С. М. Применение геоинформационных технологий для создания приложений // Интеркарто-2: ГИС для изучения и картографирования окружающей среды. Иркутск: Изд-во Ин-та географии СО РАН, 1996. С. 207−209
  61. ГБД ИУУ СО РАН, но угольной промышленности Кузбасса11равообладатель (ли): Институт угля и углехимии Сибирского отделения Российской академии наук (RU)
  62. Автор (ы): Попов Семен Евгеньевич, Пястунович Ольга Леоновна, Замараев Роман Юрьевич (RU)1. Заявка № 2 008 620 045
  63. Дата поступления 18 февраля 2008 г. Зарегистрировано в Реестре баз данных 27 марта 2008 г. руководитель Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным тыкам1. Си, чонов-тт.o-cv^
  64. МЕЖДУНАРОДНАЯ ВЫСТАВКА ЯРМАРКА
  65. ЗОЛОТОЙ МЕДАЛЬЮ НАГРАЖДАЕТСЯ
  66. ГУ «ИНСТИТУТ УГЛЯ И УГЛЕХИМИИ СО РАН"г. Кемерово) за лучшии экспонат, представленный на международной выставке-ярмарке «ЭКСПО-УГОЛЬ»
  67. Название экспоната: геоинформационная база данных по угольной промышленности Кузбассапромышленностикральный дирек It «Экспо-Сибирь'1. С. Г. Гржел емкий
  68. Геолого-промышленная карта Кузбасса. mxd ArcMap — Arclnfo
  69. Отображение}^ ст очник.- Выборка j Действия «k 6* А» СС I^Anal88°30'47,08"в. д. 53°41'10,73'
  70. Фрагмент электронной геолого-промышленной карты Кузбасса
  71. Закрытые предприятия Кузбасса. mxd ArcMap — Arclnfoв Слои- В Поля закрытых угольных разрезов
  72. Поля закрытых угольных шахт
  73. Файл Правка Вид Вставка Выборка Инструменты Окно Справка1. Действия *? А — giAnai" — 0 река Томь- 0 Крупные города- 0 Граница Кемеровской областиг- 0 Геолого-экономические регионы NAME1. Анжерский
  74. Араличевский ЕЗ Байдаевский1. Барзасский1. Бачатский О Беловский1. О Бунгуро-Чумышский
  75. Доронинский О Ерунаковский1. Завьяловский1. Кемеровский1. Кондомский О Крапивинский1. Ленинский1. Мрасский1. Осиновский1. Плотниковский
  76. Прокопьевске Киселевский vJ
  77. Отображение I Источник | Выборка85°45'32,04"в. д. 53°4'10,72"(
  78. Электронная карта закрытых угольных предприятий Кузбассашдение1менск11. Тамбовская тя in имгч Караканский Вост (жжий Юлдаый ая пп Средай1. Улуся^пя&окопоесхое «
  79. НовосергеевскйЩийпакоэш (Ущыгайский СевеЪаьЙорсег ш TbpraHCKwV^. -.! -.• J^Wefe1. БерезовЙВй! % уч Верауч Анаиьищий Западнь.1. Увапьный J каяпп. учесскийьский 5 г>1. ЯсЙ1й III1. UlCKHl
  80. Файл Правка Вид Вставка Выборка Инструменты Окно Справка D at Н & а > -п ь 11:2 626 655 -г |1. S Слоиа 0 река Томь
  81. Анжярского района Аяг (закрыта) щ^АнжеосиН&акрыта)уч Низовскийэ ЗападноМНЕКач ппуч. Р&ненй<�ий$ 1 Второе шахтное попе уч Поп"ш ГпуцЫнV-•Хцдно-Гпушйнская5?
  82. Плотниковский, а Прокопьевска Киселевский О Салтымаковский О Терсинский1. Титовский
  83. Отображение Источник! 8ыборка| Действия Ў к О «А * 0 Arial85°49'47,04"в. Д. 53°3'55,72"t
  84. Электронная карта угледобывающих предприятий Кузбасса
  85. Мозаика на территорию Кемеровской области
  86. СЛОВАРЬ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ТЕРМИНОВ
  87. Grid-модель модель пространственных данных, построенная в виде регулярной сети данных, с использование структуры «ячейка». 1. ttice-модель модель пространственных данных, построенная в виде регулярной сети данных, с использование структуры «решетка».
  88. Атрибут (пространственного объекта) непозиционная характеристика пространственного объекта с ее качественным или количественным значением.
  89. Атрибутивные данные (пространственного объекта) (атрибутика пространственного объекта) набор имен и значений атрибутов пространственного объекта.
  90. Векторная модель пространственных данных модель пространственных данных, включающая описание координатных данных пространственных объектов и, возможно, топологических отношений между ними.
  91. Векторная нетопологическая модель пространственных данныхвекторная модель пространственных данных, не включающая в себя описание топологических отношений между пространственными объектами.
  92. Векторная топологическая модель пространственных данных -векторная модель пространственных данных, включающая в себя описание топологических отношений между пространственными объектами.
  93. Геоинформационная система, ГИС информационная система, оперирующая пространственными данными.
  94. Геореляционная модель данных хранимые реально позиционные характеристики и атрибутивные данные, последние из которых хранятся и управляются средствами реляционной системы управления базами данных.
  95. Координатные данные (пространственного объекта) позиционная характеристика пространственного объекта, описывающая его местоположение в установленной системе координат в виде последовательности наборов координат точек.
  96. Модель геометрической сети модель пространственных объектов, описывающая пространственные объекты в виде структуры из позиционированных узлов и соединяющих их ребер.
  97. Модель пространственных данных набор пространственных объектов и межобъектных связей, сформированных с учетом общих для этих объектов правил цифрового описания.
  98. Пространственные данные (геоинформационные данные, геопространственные данные, географические данные, геоданные) -данные о пространственных объектах и их наборах.
  99. Пространственный объект (геообъект, геоинформационный объект, географический объект) цифровая модель материального или абстрактного объекта реального или виртуального мира с указанием его идентификатора, координатных и атрибутивных данных.
  100. Растровая модель пространственных данных модель пространственных данных, описывающая пространственные объекты в виде набора пикселей с присвоенными им значениями.
  101. Сеточная модель рельефа описание рельефа в виде набора высотных отметок в узлах прямоугольной регулярной сети в виде матрицы высот или глубин.
  102. Слой (пространственных данных) — подмножество пространственных объектов предметной области, обладающих тематической общностью и единой для всех слоев системой координат.
  103. Структурная модель рельефа описание рельефа в виде множества координат, состоящего из набора подмножеств, каждое и9з которых описывает структурную линию рельефа.
  104. Триангуляционная модель рельефа описание рельефа в виде набора высотных отметок или отметок глубин в узлах треугольников — элементов триангуляции Делоне и ее обобщений.
  105. Рисунок 6 Меридиональное сечение геоида и земного эллипсоида 45
  106. Рисунок 7 Уточнение геоида местным эллипсоидом 46 Рисунок 8 — Соотношение результатов автоматического переводапроекций с реальным положением 50
  107. Рисунок 9 Общий вид таблицы с двойной индексацией 58
  108. Рисунок 10 Фрагмент схемы данных SPATIALADM 61
  109. Рисунок 11 ER-диаграмма схемы данных CMIUSR 62 Рисунок 12 — Структура хранилища данных (БД поугольной промышленности Кузбасса) 63 Рисунок 13 Представление слоя пространственных данных в схеме данных
  110. SPATIALADM 68 Рисунок 14 Представление пространственных данных в схеме1. CMMJSR 69
  111. Рисунок 15 Таблицы в СУБД для хранения растровых данных 71
  112. Рисунок 16 Пирамидальные слои 72 Рисунок 17 — Жизненный цикл информации с использованием панелииндикаторов 75
  113. Рисунок 18 Горно-технологические задачи, решаемые системой 79
  114. Рисунок 23 Электронная форма результата вычисления 85
  115. Рисунок 24 Электронная форма отчета по решению задачи 85
  116. Рисунок 25 Виды входящих данных для интегрированной ИС 93 Рисунок 26 — Фрагмент атрибутивной таблицы к слоюпространственных данных «Шахты и разрезы Кузбасса» 94
  117. Рисунок 27 Совокупность вычислительных модулей, подгруженных в информационную систему 99
  118. Рисунок 28 Фазы решения горно-технологической задачисогласно стандарту CRISP 104
  119. Рисунок 29 Работа модуля «Энтропийный анализ» 106
  120. Рисунок 30 Начальная электронная форма модуля1. Энтропийный анализ» 108
  121. Рисунок 31 Выбор ключевых параметров анализа 108
  122. Рисунок 32 Пример справочника в системе 109 Рисунок 33 — Фрагмент кода в среде Oracle для решения задачиэнтропийного анализа 110 Рисунок 34 Пример фазовых портретов, полученныхвычислительным модулем «Энтропийный анализ» 111
  123. Рисунок 35 Результат работы модуля «Энтропийный анализ» 112 Рисунок 36 — Представление результатов вычислений модуля «Энтропийный анализ» с использованием различнойпространственной информации 113
  124. Рисунок 37 Пример электронной карты, доступной черезинформационную систему 114
  125. Рисунок 38 Привязка снимка методом задания крайнего углаи размера пикселя 118
  126. Рисунок 39 Привязка снимка методом выбора контрольных точек 118
  127. Рисунок 40 Слой пространственных данных по новымлицензионным участкам 119
  128. Рисунок 41 Отслеживание границ пространственных объектов 120
  129. Рисунок 42 Выделение границ пространственных объектовметодом преобразования Фурье 1211. Указатель таблиц
Заполнить форму текущей работой