Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Помехоустойчивость и энергетическая эффективность систем цифровой связи с помехоустойчивым кодированием и многопозиционной модуляцией в многолучевом канале с замираниями

Диссертация: Помехоустойчивость и энергетическая эффективность систем цифровой связи с помехоустойчивым кодированием и многопозиционной модуляцией в многолучевом канале с замираниями
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В 1950 г. С. О. Райе опубликовал работу, в которой рассмотрел оптимальный приём многопозиционных сигналов в «-мерном пространстве. Он впервые выдвинул идею случайного кодирования и нашёл формулу для средней вероятности ошибочного приёма по случайно выбранным ансамблям таких сигналов. В 1955;1958 г. г. известные советские учёные ЭЛ. Блох, академик А. А. Харкевич и Н. К. Игнатьев, используя… Читать ещё >

Помехоустойчивость и энергетическая эффективность систем цифровой связи с помехоустойчивым кодированием и многопозиционной модуляцией в многолучевом канале с замираниями (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Помехоустойчивость и энергетическая эффективность многопозиционных систем модуляции в многолучевом канале при жёстком декодировании
    • 1. 1. Модель многолучевого канала
    • 1. 2. Вероятность ошибки при использовании многопозиционной модуляции в многолучевом канале
      • 1. 2. 1. Вероятность ошибки при демодуляции в детерминированном канале
      • 1. 2. 2. Вероятность ошибки при демодуляции в канале с замираниями
      • 1. 2. 3. Вероятность ошибки при жёстком декодировании в канале с замираниями
    • 1. 3. Помехоустойчивость и эффективность многопозиционной модуляции в многолучевом канале с замираниями
      • 1. 3. 1. Многопозиционная AM
      • 1. 3. 2. Многопозиционная ФМ
      • 1. 3. 3. Многопозиционная ЧМ
      • 1. 3. 4. Многопозиционная КАМ
    • 1. 4. Графики средней вероятности ошибки на бит при жёстком декодировании
    • 1. 5. Результаты компьютерного моделирования
    • 1. 6. Выводы
  • 2. Помехоустойчивость и энергетическая эффективность многопозиционных систем модуляции в многолучевом канале при мягком декодировании
    • 2. 1. Модель многолучевого канала
    • 2. 2. Вероятность ошибки при использовании многопозиционной модуляции в многолучевом канале
      • 2. 2. 1. Вероятность ошибки при мягком декодировании в детерминированном канале
      • 2. 2. 2. Вероятность ошибки при мягком декодировании в канале с замираниями
    • 2. 3. Помехоустойчивость и эффективность многопозиционной модуляции в многолучевом канале с замираниями
      • 2. 3. 1. Многопозиционная AM
      • 2. 3. 2. Многопозиционная ФМ
      • 2. 3. 3. Многопозиционная ЧМ
      • 2. 3. 4. Многопозиционная КАМ
    • 2. 4. Графики средней вероятности ошибки на бит при мягком декодировании
    • 2. 5. Выводы
  • 3. Вопросы практической реализации систем передачи цифровой информации по каналам с межсимвольной интерференцией
    • 3. 1. Методы обработки сигналов в каналах с межсимвольной интерференцией
    • 3. 2. Эквалайзер с обратной связью по решению и линейным корректирующим фильтром
    • 3. 3. Решение системы линейных уравнений с тёплицевой матрицей
    • 3. 4. Результаты вычисления коэффициентов корректирующего фильтра для некоторых импульсных характеристик канала

Оптимальные системы связи с многопозиционными (га-позиционными) сигналами (ортогональными, биортогональными и симплексными) впервые были предложены и исследованы В. А. Котельниковым и достаточно ёмко отражены в его докторской диссертации «Теория потенциальной помехоустойчивости» [46]. Использование таких сигналов позволяет достичь предельных характеристик качества передачи сообщений, на которые впервые в 1948 году указал в своей фундаментальной работе «Математическая теория связи» [83] К. Шеннон.

В 1950 г. С. О. Райе опубликовал работу [84], в которой рассмотрел оптимальный приём многопозиционных сигналов в «-мерном пространстве. Он впервые выдвинул идею случайного кодирования и нашёл формулу для средней вероятности ошибочного приёма по случайно выбранным ансамблям таких сигналов. В 1955;1958 г. г. известные советские учёные ЭЛ. Блох, академик А. А. Харкевич и Н. К. Игнатьев [10,21], используя математическую теорию плотнейшего заполнения «-мерного пространства равными шарами, нашли ряд оптимальных ансамблей m-позиционных сигналов, позволяющих передавать сообщения в каналах с белым гауссовским шумом. Многие результаты, которые связаны с проблемой передачи m-позиционных сигналов, полученные до 1966 года, нашли своё отражение в книге К. А. Мешковского и Н. Е. Кириллова [49].

Важные результаты по оценке качества многопозиционных систем сигналов были получены в работах Кана [85], Компопиана и Глазера [86],.

A.Г. Нуггалла [87], Д. Слепяна [89], Р. Г. Галлагера [88], Л. М. Финка [77], Д. Д. Кловского [34], М. А. Быховского [13], Д. Г. Смита [92] и др.

Помехоустойчивость приёма «в целом» ансамбля w-позиционных сигналов, в которых отдельные сигналы содержат L ортогональных компонентов, в общем виде исследована в работах И. Ридом и С. Шольцем [90],.

B.К. Линдсеем и М. К. Симоном [91] и др.

В работе советского учёного В. В. Гинзбурга [15] были предложены новые m-позиционные сигнально-кодовые конструкции (СКК), в которых применялись многократная ФМ и различные виды корректирующих кодов. Новый подход к созданию СКК, основанный на использовании определённого правила представления сигнальных точек при разбиении используемого ансамбля сигналов на вложенные подансамбли с увеличивающимся минимальным расстоянием, был предложен Унгербоеком [94]. Теоретические исследования СКК были выполнены советскими учёными B.JI. Банкетом, В. В. Зябловым и C.JI. Портным [19,20].

Во всех перечисленных работах помехоустойчивость w-позиционных систем сигналов анализировалась, прежде всего, в одно и многолучевых каналах радиосвязи при использовании жёсткого декодирования и отсутствии перемежения кодовых символов для их декорреляции. Между тем, в многолучевых каналах со случайно меняющимися параметрами более высокую помехоустойчивость можно ожидать от совмещения демодуляции и декодирования (мягкое декодирование) при учёте фактора перемежения кодовых символов на передаче.

Другими словами, в литературе на сегодня отсутствует общая теория помехоустойчивости передачи многопозиционных систем сигналов при различных видах модуляции в многолучевых каналах с межсимвольной интерференцией, описываемых достаточно универсальной общей гауссовской моделью замираний при мягком и жёстком декодировании, как при использовании, так и отсутствии перемежения кодовых символов на передаче.

Многопозиционные системы сигналов могут, при этом, использоваться для передачи как элементов двоичного кода (блочного или свёрточного), так и элементов многопозиционного кода (блочного или свёрточного). Решениям этих вопросов и посвящена настоящая диссертация.

Актуальность темы

использования многопозиционных сигналов в системах передачи информации по многолучевым каналам с межсимвольной интерференцией обусловлена, в первую очередь, развитием современных средств телекоммуникаций и, в связи с этим, предъявляемым к ним повышенным требованиям как по качеству связи, так и по скорости передачи информации при заданной полосе частот и энергетике передатчика.

В канале с ограниченной полосой частот при заданной мощности передатчика единственно возможным способом повышения скорости передачи информации с сохранением приемлемого качества при некоторых энергетических затратах является использование многопозиционных видов модуляции, не требующих расширения полосы частот, в сочетании с помехоустойчивым кодированием. С другой стороны, если существуют ограничения на мощность передатчика, а полоса частот достаточно широкая, то достичь более высоких скоростей передачи информации с требуемым качеством можно при использовании многопозиционной частотной модуляции и помехоустойчивого кодирования.

Исследования в указанном направлении выполнены в настоящей диссертационной работе.

В диссертационной работе ставятся следующие задачи:

— нахождение оценки вероятности ошибки при демодуляции сигналов многопозиционной модуляции в детерминированном и стохастическом многолучевом канале с межсимвольной интерференцией и аддитивным белым гауссовским шумомнахождение оценки вероятности ошибки при жёстком декодировании помехоустойчивого (в общем случае недвоичного) кода при передаче сигналов многопозиционной модуляции в многолучевом канале с межсимвольной интерференцией, общими гауссовскими замираниями и аддитивным белым гауссовским шумом как при перемежении символов на передаче, так и при отсутствии перемежения;

— нахождение оценки энергетического проигрыша (выигрыша) систем с недвоичным помехоустойчивым кодом и многопозиционной модуляцией относительно систем с двоичным помехоустойчивым кодом и двухпозиционной модуляцией при перемежении символов на передаче и жёстком декодировании в многолучевом канале с релеевскими и односторонними гауссовскими замираниямиполучить оценки для конкретных кодов и конкретных видов многопозиционной модуляции: т-АМ, т-ФМ, w-ЧМ, га-КАМнайти частотную эффективность систем многопозиционной модуляции w-AM, /л-ФМ, т-ЧЫ, /я-КАМ;

— нахождение оценки вероятности ошибки при мягком декодировании помехоустойчивого (в общем случае недвоичного) кода при передаче сигналов многопозиционной модуляции в многолучевом канале с межсимвольной интерференцией, общими гауссовскими замираниями и аддитивным белым гауссовским шумом как при перемежении символов на передаче, так и при отсутствии перемежения;

— нахождение оценки энергетического проигрыша (выигрыша) систем с недвоичным помехоустойчивым кодом и многопозиционной модуляцией относительно систем с двоичным помехоустойчивым кодом и двухпозиционной модуляцией при перемежении канальных символов при мягком декодировании в многолучевом канале с релеевскими и односторонними гауссовскими замираниямиполучить эти оценки при использовании конкретных кодов и конкретных видов многопозиционной модуляции: w-AM, ш-ФМ, m-ЧМ, /и-КАМвычисление для заданных видов многопозиционной модуляции энергетического выигрыша системы с мягким декодированием относительно системы с жёстким декодированием при перемежение канальных символов в многолучевых каналах с релеевскими и односторонними гауссовскими замираниями;

— проведение компьютерного моделирования некоторых частных случаев многолучевых каналов с замираниями, кодов и систем многопозиционной модуляции и сравнить результаты моделирования с теоретическими результатами.

2.5. Выводы.

В данной главе рассматривались системы с многопозиционной модуляцией и мягким декодированием в многолучевом канале с межсимвольной интерференцией и общими гауссовскими замираниями.

Для модели многолучевого канала с общими гауссовскими замираниями была получена общая формула (283) оценки средней вероятности ошибки на бит при мягком декодировании многопозиционных сигналов по АКН в многолучевом канале с замираниями. Рассмотрены два частных случая, когда параметры канала жёстко коррелированные и некоррелированные для рядом стоящих символов в кодовой комбинации. Для этих частных случаев вычисление средней вероятности ошибки существенно упрощается. Также в каждом из случаев были найдены оценки вероятности ошибки на бит при мягком декодировании в канале с релеевскими (295) и односторонними гауссовскими (304) замираниями. Полученные формулы при мягком декодировании блочных кодов можно использовать также и для свёрточных кодов.

Для различных видов многопозиционной модуляции при мягком декодировании и' перемежении символов были получены формулы энергетического проигрыша системы с недвоичным кодированием и многопозиционной модуляцией относительно системы с двоичным кодированием и двухпозиционной модуляцией при релеевском и одностороннем гауссовском законах замираний: формула (309) для т-AM, формула (317) для т-ФМ, (325) для w-ЧМ и (335) для w-KAM. Для конкретных параметров канала и помехоустойчивого кода был проведён расчёт энергетического проигрыша (выигрыша) по полученным формулам.

Из анализа полученных результатов следует, что.

— в области малых вероятностей ошибок энергетическая эффективность системы с недвоичным кодированием и многопозиционной модуляцией определяется числом используемых сигналов т, числом лучей в канале L, параметров используемых кодов и средней вероятностью ошибки на бит;

— при увеличении числа позиций т энергетический проигрыш системы с недвоичным кодированием и многопозиционной AM, ФМ или КАМ относительно системы с двоичным кодированием и двухпозиционной модуляцией растёт, а для aw-ЧМ получаем энергетический выигрыш, который с ростом т медленно растёт.

Также проведено сравнение мягкого декодирования с жёстким декодированием по энергетическим затратам и выполнены численные расчёты при заданном виде многопозиционной модуляции (таблицы 7, 9, 11 и 13). Из полученных расчётов следует, что.

— для рассматриваемых систем многопозиционной модуляции энергетический выигрыш мягкого декодирования относительно жёсткого декодирования растёт с ростом числа позиций т;

— значение энергетического выигрыша составляет не менее 5 дБ для т-AM, 6 дБ для га-ФМ, 7 дБ для га-ЧМ и 8 дБ для w-KAM;

— для каналов с односторонними гауссовскими замираниями энергетический выигрыш приблизительно в 2 раза больше в дБ, чем для каналов с релеевскими замираниями.

Поскольку частотная эффективность рассмотренных многопозиционных систем модуляции разная, то при фиксированной полосе частот канала для достижения заданной скорости передачи информации необходимо использовать системы модуляции с разным число сигналов т. Используя результаты этой главы, в таблице 14 представим значения требуемых энергетических затрат, которые необходимо сделать для достижения скорости передачи информации = 4800 бит/с при переходе от систем с двухпозиционной модуляцией к системам с многопозиционной модуляцией в двухлучевом релеевском канале с ограниченной шириной полосы частот F = 2400 Гц и средней вероятности ошибки на бит, не превышающей значения рь = ю-5.

Заключение

.

В данной диссертационной работе исследовались вопросы помехоустойчивости и энергетической эффективности систем цифровой связи с многопозиционной модуляцией и помехоустойчивым, в общем случае, недвоичным кодированием (блочным или свёрточным) в многолучевом канале с межсимвольной интерференцией и общими гауссовскими замираниями сигналов лучей.

В диссертационной работе были получены следующие основные результаты:

— для общей гауссовской модели многолучевого канала с межсимвольной интерференцией и замираниями была получена общая формула (111) оценки средней вероятности ошибки при демодуляции многопозиционных сигналов по АКНиз общей формулы были найдены оценки средней вероятности ошибки при релеевских и односторонних гауссовских законах замираний;

— для общей гауссовской модели многолучевого канала с межсимвольной интерференцией и замираниями при жёстком декодировании кодовых комбинаций получены оценки средней вероятности ошибки кодового символа (148), (149) и средней вероятности ошибки на бит (150) — были рассмотрены два частных случая, когда параметры канала жёстко коррелированные и некоррелированные для рядом стоящих кодовых символов (для этих частных случаев вычисление средней вероятности ошибки существенно упрощается) — также в каждом из этих случаев были найдены оценки вероятности ошибки на бит при жёстком декодировании в канале с релеевскими (160) и односторонними гауссовскими (167) замираниями;

— для различных видов многопозиционной модуляции при жёстком декодировании и перемежении символов были получены формулы энергетического проигрыша (выигрыша) системы с недвоичным кодированием и многопозиционной модуляцией относительно системы с двоичным кодированием и двухпозиционной модуляцией в многолучевых каналах с релеевскими и односторонними гауссовскими законами замираний: формула (195) для т-AM, формула (220) для га-ФМ, (243) для m-ЧМ и (263) для ш-КАМдля конкретных параметров канала и помехоустойчивого кода был проведён расчёт энергетического проигрыша (выигрыша) по полученным формулам и был рассчитан выигрыш (проигрыш) при использовании многопозиционной модуляции по частотной эффективностирасчёт проводился по формуле (190) для т-AM при т = 2, (215) для двухпозиционной ФМ, (238) для m-ЧМ при т = 2, число лучей в канале L = 2 и использовались двоичные коды БЧХ с параметрами: (7,4,3), (21,12,5), (63,30,13), (127,64,21) — для общей гауссовской модели многолучевого канала с межсимвольной интерференцией и замираниями при мягком декодировании кодовых комбинаций получена общая формула (283) оценки средней вероятности ошибки на битрассмотрены два частных случая, когда параметры канала жёстко коррелированные и некоррелированные для рядом стоящих символов в кодовой комбинации (для этих частных случаев вычисление средней вероятности ошибки существенно упрощается) — также в каждом из этих случаев были найдены оценки вероятности ошибки на бит при мягком декодировании в канале с релеевскими (295) и односторонними гауссовскими (304) замираниямидля различных видов многопозиционной модуляции при мягком декодировании и перемежении символов получены формулы энергетического проигрыша (выигрыша) системы с недвоичным кодированием и многопозиционной модуляцией относительно системы с двоичным кодированием и двухпозиционной модуляцией в многолучевых каналах с релеевскими и односторонними гауссовскими законами замираний: формула (309) для т-АМ, формула (317) для т-ФМ, (325) для т-ЧЫ и (335) для т-КАМдля тех же параметров канала и помехоустойчивого кода, которые были использованы при жёстком декодировании, был проведён расчёт энергетического проигрыша (выигрыша);

— выполнено сравнение мягкого декодирования с жёстким декодированием по энергетическим затратам в многолучевом канале с замираниями и проведён численный расчёт энергетического выигрыша мягкого декодирования при тех же видах многопозиционной модуляции (таблицы 7, 9, 11 и 13).

Формулы вероятности ошибки и энергетического выигрыша полученные для блочных кодов можно использовать и для свёрточных кодов.

Из результатов диссертационной работы следует:

— в многолучевом канале с заданным максимальным интервалом рассеяния ттах (или заданной относительной памятью канала Q) помехоустойчивость зависит только от числа активных (действующих) лучей на этом интервале и не зависит от задержек между лучами;

— при увеличении числа позиций т при жёстком и мягком декодировании и перемежении символов энергетический проигрыш системы с недвоичным кодированием и многопозиционной AM, ФМ или КАМ относительно системы с двоичным кодированием и двухпозиционной модуляцией растёт, а для w-ЧМ получаем энергетический выигрыш, который с ростом т медленно растёт;

— в области малых вероятностей ошибок энергетическая эффективность систем с недвоичным кодированием и многопозиционной модуляцией определяется числом используемых сигналов т, числом действующих лучей в канале L, параметрами используемых кодов и средней вероятностью ошибки на бит;

— для рассматриваемых систем с недвоичным кодированием и многопозиционной модуляцией энергетический выигрыш мягкого декодирования относительно жёсткого декодирования растёт с ростом числа позиций т значение энергетического выигрыша составляет не менее 5 дБ для w-AM, 6 дБ для т-ФМ, 7 дБ для т-ЧМ и 8 дБ для га-КАМ;

— для каналов с односторонними гауссовскими замираниями энергетический выигрыш мягкого декодирования относительно жёсткого декодирования приблизительно в 2 раза больше в дБ, чем для каналов с релеевскими замираниями.

Для подтверждения верности полученных теоретических оценок, для некоторых частных случаев было проведено компьютерное моделирование и выполнено сравнение результатов моделирования с результатами расчётов по теоретическим формулам. При моделировании системы без кодирования в двухлучевом канале с релеевскими замираниями задержка между лучами бралась равной 2 Г, период замираний сигналов отдельных лучей был равен 10 007″, для демодуляции сигналов АМ-2,4,8 использовался алгоритм Кловского-Николаева на интервале анализа 27″ и AT, и алгоритм Витерби на интервале анализа 107″ .

Было также проведено моделирование системы с жёстким декодированием, перемежением символов и двухпозиционной амплитудной модуляцией в двухлучевом релеевском канале с замираниями. При этом моделировались двоичные БЧХ коды (7,4,3) и (63,30,13), использовался блочный перемежитель (1000,300), задержка между лучами была равной 27″, для демодуляции сигналов АМ-2 использовался алгоритм Кловского-Николаева на интервале анализа 27″ и алгоритм Витерби на интервале анализа 107.

Результаты компьютерного моделирования полностью подтвердили теоретические результаты диссертационной работы.

Из рассмотренных в диссертационной работе многопозиционных систем сигналов наибольший практический интерес для передачи данных одночастотными системами по ограниченным по полосе частот многолучевым каналам с МСИ в режиме перемежения символов представляет система многопозиционной амплитудной модуляции с одной боковой полосой, которая при заданной полосе частот F обеспечивает необходимую скорость передачи информации RH при переходе от двухпозиционной системы модуляции к многопозиционной системе с наименьшими энергетическими затратами на передаче одного бита информации.

Если полоса частот канала F достаточна для того, чтобы обеспечить нужную скорость передачи информации RH посредством многопозиционных ортогональных сигналов (w-ЧМ), то, в этом случае, с ростом числа позиций (с ростом требуемой информационной скорости передачи) растёт энергетический выигрыш на передаче одного бита информации.

Если полоса частот в канале превышает минимально необходимую величину, но она не достаточна для использования многопозиционных ортогональных сигналов, то практический интерес представляет многопозиционная КАМ. Эта система сигналов даёт энергетический выигрыш по отношению к другим системам сигналов, при заданном числе позиций т.

Показать весь текст

Список литературы

  1. К., Фритчман Д. Ф. Статистическое обнаружение в каналах связи с взаимными помехами между символами // ТИИЭР, 1970, т.58, № 5. С. 189−195.
  2. Ю.В. Последовательная передача дискретных сообщений посредством частотной модуляции с непрерывной фазой по многолучевым радиоканалам. Дисс. на соиск. уч. ст. к.т.н., Самара, ПГАТИ, 1997. -165 с.
  3. Я. Л. Распространение радиоволн в ионосфере. М.: Изд-во АН СССР, 1960.-480 с.
  4. И.Н. Избранные вопросы статистической теории связи. М.: Сов. радио, 1971. — 416 с.
  5. А. Математика для электро- и радиоинженеров. Под ред. Шифрина К. С. М.: Наука, 1964. — 772 с.
  6. И.С., Финк Л. М. Передача дискретных сообщений по параллельным каналам. М.: Советское радио, 1971. — 408 с.
  7. И.В., Жидков Н. П., Кобельков Г. М. Численные методы. — М.: Физматлит, 2000. 630 с.
  8. Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, 1969. — 367 с.
  9. Р.Э. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки. Под ред. Зигангирова К. Ш. М.: Мир, 1986. — 576 с.
  10. Э.Л., Харкевич А. А. Геометрические представления в теории связи // Известия АН СССР, Отд. тех. наук, № 6, 1955.
  11. В.И., ЗинчукВ.М., Лимарев А. Е., Мухин Н. П., Нахмансон Г. С. Помехозащищенность систем радиосвязи с расширением спектра сигналов модуляцией несущей псевдослучайной последовательностью. Под ред. В. И. Борисова. М.: Радио и связь, 2003. — 640 с.
  12. И.Н., Семендяев К. А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. М.: Наука, 1981. — 720 с.
  13. М.А. Оценка вероятности ошибочного приёма в многопозиционных системах связи // Труды НИИР, № 4, 1973.
  14. Ван Трис, Гарри J1. Теория обнаружения, оценок и модуляции. — М.: Сов. радио, 1972, Т.1.-744 е.- 1975, т.2.-344 е.- 1977, т.З. 664 с.
  15. В.В. Многомерные сигналы для непрерывного канала // Проблемы передачи информации, № 1, 1981.
  16. А.Д., Омура Дж.К. Принципы цифровой связи и кодирования. -М.: Радио и связь, 1982. 536 с.
  17. .П., Марон И. А. Основы вычислительной математики. — М.: Наука, 1970.-664 с.
  18. JI.M., Окунев Ю. Б., Рахович JI.M. Фазо-разностная модуляция. -М.: Связь, 1967.
  19. ЗюкоА.Г., ФалькоА.И., Панфилов И. П., Банкет В. Л., Иващенко JI.B. Помехоустойчивость и эффективность систем передачи информации. М.: Радио и связь, 1985.
  20. В.В., Коробков Д. Л., Портной С. Л. Высокоскоростная передача сообщений в реальных каналах. — М.: Радио и связь, 1991.
  21. Н.К. Геометрические основания оптимального кодирования // Сб. Гос. НИИ Мин. связи СССР, вып.8, 1958.
  22. В.А., Позняк Э. Г. Линейная алгебра: Учебник для вузов. 4-е изд. -М.: Наука. Физматлит, 1999. 296 с.
  23. В.Г., Кловский Д. Д., Николаев Б. И. О влиянии «обратной связи по решению» на помехоустойчивость последовательной системы обработки сигналов в каналах с памятью // Радиотехника, т.35, № 9, 1980. -С.22−25.
  24. С.М. Анализ безынерционной «обратной связи по решению» с помощью цепей Маркова // Радиотехника, № 5, 1975. — С. 28−34.
  25. С.М., Хворостенко Н. П. О некоторых свойствах безынерционной обратной связи по решению // Радиотехника, т.30, № 3, 1975. С. 22−26.
  26. Г. В. Пути повышения эффективности цифровых сотовых систем радиосвязи стандарта GSM. Дисс. на соиск. уч. ст. к.т.н., Самара, ПГАТИ, 1998.
  27. Дж. мл., Кейн Дж. Кодирование с исправлением ошибок в системах цифровой связи. Пер. с англ., под ред. Б. С. Цыбакова. М.: Радио и связь, 1987.-392 с.
  28. Д.Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам с переменными параметрами. Дисс. на соиск. уч. ст. к.т.н., Ленинград, ЛЭИС, 1960.-244 с.
  29. Д.Д. Вопросы потенциальной помехоустойчивости при замираниях сигнала // Радиотехника, т.15, № 5, 1960. С. 17−25.
  30. Д.Д. Потенциальная помехоустойчивость при разнесённом приёме дискретной информации // Радиотехника, т. 16, № 3, 1961. С. 2230.
  31. Д.Д. Потенциальная помехоустойчивость в каналах с эхо-сигналами // Радиотехника, т. 19, № 12, 1964. С. 24−34.
  32. Д.Д. Помехоустойчивость бинарных систем при флуктуа-ционной и сосредоточенной помехах // Электросвязь, № 2, 1965. С. 9−14.
  33. Д.Д. Теория передачи сигналов. М.: Связь, 1973. — 376 с.
  34. Д.Д., Николаев Б. И. Инженерная реализация радиотехнических схем. М.: Связь, 1975. — 200 с.
  35. Д.Д., Сойфер В. А. Обработка пространственно-временных сигналов. — М.: Связь, 1976. 207 с.
  36. Д.Д., Широков С. М. Алгоритмы направленного перебора для приёма дискретных сообщений в каналах с межсимвольной интерференцией // XXXV Всесоюзная сессия НТО РЭС им. А. С. Попова. Тезисы докладов. 1980.-С. 100−102.
  37. Д.Д., Широков С. М. Замена различения сигналов оцениванием в условиях межсимвольной интерференции // Электросвязь, № 8, 1981. С 58−61.
  38. Д.Д. Передача дискретных сообщений по радиоканалам. 2-е изд. -М.: Радио и связь, 1982.-304 с.
  39. Д.Д., Карташевский В. Г., Белоус С. А. Приём сигналов со свёрточным кодированием в каналах с МСИ // «Проблемы передачи информации», т.27, вып.2, 1991. С. 97−100.
  40. Д.Д., Карташевский В. Г., Белоус С. А. Рекуррентная модификация алгоритма приёма в целом с поэлементным принятием решения // «Радиотехника», № 1, 1991. С. 58−59.
  41. Д.Д., Кирюшин Г. В. Энергетический выигрыш совместной демодуляции-декодирования по сравнению с поэлементной демодуляцией и жёстким декодированием в многолучевых стохастических радиоканалах // «Электросвязь», № 3, 1998. С. 30−32.
  42. В.И., Финк JI.M. Помехоустойчивое кодирование дискретных сообщений в каналах со случайной структурой. М.: Связь, 1975. — 271 с.
  43. В.И., Финк JI.M., Щелкунов К. Н. Расчёт помехоустойчивости систем передачи дискретных сообщений. Справочник М.: Радио и связь, 1981.-232 с.
  44. В.А. Теория потенциальной помехоустойчивости. — М.: Госэнергоиздат, 1956. — 152 с.
  45. В.А. Сигналы с максимальной и минимальной вероятностями обнаружения // Радиотехника и электроника, № 3, 1959.
  46. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Книга первая. М.: Советское радио, 1969. — 752 с.
  47. К.А., Кириллов Н. Е. Кодирование в технике связи. — М.: Связь, 1966.
  48. .И. Последовательная передача дискретных сообщений по непрерывным каналам с памятью. М.: Радио и связь, 1988. — 264 с.
  49. Ю.Б., Яковлев Л. А. Широкополосные системы связи с составными сигналами. М.: Связь, 1968.- 168 с.
  50. Н.Т. Передача дискретной информации в каналах с фазовой манипуляцией. М.: Сов. радио, 1965.
  51. О.А., Хабаров Е. О. Сравнительный анализ алгоритма АКН и алгоритма, осуществляющего перебор по ограниченному числу сопровождающих символов // Труды VII Международной НТК «Радиолокация, навигация, связь», т.2, Воронеж, 2001. С. 1088−1094.
  52. О.А., Кловский Д. Д. Помехоустойчивость многопозиционных систем амплитудной модуляции в каналах с межсимвольной интерференцией // Труды VIII Международной НТК «Радиолокация, навигация, связь», т.2, Воронеж, 2002. С. 833−838.
  53. О.А., Кловский Д. Д. Эффективность многопозиционных систем частотной модуляции при передаче цифровой информации в многолучевых каналах // Труды IX Международной НТК «Радиолокация, навигация, связь», т.2, Воронеж, 2003. С. 716−724.
  54. О.А., Кловский Д. Д. Помехоустойчивость и энергетическая эффективность многопозиционных систем модуляции при передачецифровой информации по многолучевым каналам //
  55. Инфотелекоммуникационные технологии", т.1, № 1, Самара, 2003. С. 6— 12.
  56. О.А. Использование алгоритма Левинсона-Дурбина для решения системы линейных уравнений // «Инфотелекоммуникационные технологии», т.1, № 1, Самара, 2003. С. 33−35.
  57. СибГУТИ, т. З, 2003. С. 48−51.
  58. Дж. Цифровая связь. Под ред. Д. Д. Кловского. М.: Радио и связь, 2000. — 797 с.
  59. Л., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов — М.: Мир, 1978.-848 с.
  60. А.Ф. Введение в теорию разностных схем. М.: Наука, 1971. -552 с.
  61. А.Б., Самохина А. С. Численные методы и программирование на Фортране для персонального компьютера. М.: Радио и связь, 1996. — 224 с.
  62. . Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. 2-е изд. Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003.- 1104 с.
  63. Ю.А. Адаптивная коррекция сигнала ПД. М.: Связь, 1978. — 144 с.
  64. Теория электрической связи: Учебник для вузов. Под ред. Д. Д. Кловского.- М.: Радио и связь, 1998. 432 с.
  65. Д.К., Фаддеева В. Н. Вычислительные методы линейной алгебры.- М.: Физматгиз, 1963. 735 с.
  66. К. Беспроводная цифровая связь. Методы модуляции и расширения спектра. Пер. с англ., под. ред. В. И. Журавлева. — М.: Радио и связь, 2000. -520 с.
  67. Л.М. Теория передачи дискретных сообщений. 2-е изд. М.: Советское радио, 1970. — 728 с.
  68. Г. Д. Алгоритм Витерби // ТИИЭР, № 3, 1973. С. 12−25.
  69. Е.О. Анализ характеристик качества и синтез субоптимальных алгоритмов обработки сигналов при последовательной передаче дискретных сообщений по каналам с межсимвольной интерференцией. — Дисс. на соиск. уч. ст. к.т.н., Самара, ПГАТИ, 1998.
  70. А.А. Теория информации. Опознание образов. М.: Наука, т. З, 1973.-524 с.81
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!