Актуальность темы
исследования. Современная экономика России развивается в условиях нарастающих глобальных тенденций, проявляющихся, в частности, в развитии конкуренции на внутреннем и внешнем рынках и появлении на отечественных рынках транснациональных корпораций.
Следствиями этого являются: ужесточение требований к качеству принимаемых управленческих решений на всех уровнях экономики и, в первую очередь, на уровне предприятия как ядра экономических отношенийрост объемов информации, которую необходимо учитывать при принятии решенийнеобходимость гибкого и быстрого реагирования на изменение рыночной ситуации.
Вместе с тем высокими темпами развивается рынок информационных систем, поддерживающих современные концепции планирования и управления предприятиями, такие как MRP-II, ERP. Распространение таких систем приводит к унификации методологий планирования, методов описания бизнес-процессов, способов обработки и представления информации в различных отраслях, на различных предприятиях. Однако в таких системах отсутствуют алгоритмы строгой оптимизации планов производственной и финансово-экономической деятельности.
С учетом вышесказанного, актуальной представляется разработка моделей и программных инструментальных средств, позволяющих составлять наилучшие с точки зрения различных критериев планы с использованием имеющейся на предприятии информации.
Область диссертационного исследования соответствует требованиям паспорта специальности ВАК 08.00.13 — Математические и инструментальные методы экономики: 1.4. — Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений- 2.3. — Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.
Степень разработанности проблемы. Вопросы, связанные с изучением отдельных сторон исследуемой области, нашли свое отражение в научных трудах известных отечественных и зарубежных экономистов и математиков. Экономико-математическим моделированием деятельности предприятий занимались такие ученые как Дж. Форрестер, Ст. Бир, К. Негойце, А. Брайсон, Хо Ю-ши, Дж. Эпдрюс, Е. Б. Фролов, А. Ф. Горшков, Н. Я. Коган, В. П. Савельев, Д. А. Поспелов, И. Г. Поспелов, А. А. Петров, С. А. Жданов, Ю. В. Косачев, В. Н. Бурков, Т. К. Сиразетдинов и др. Исследованиям в области внутрифирменного планирования посвящены труды Р. Акоффа, Д. Хана, Р. Чейза, К. Друри, С. Н. Колесникова и др. Анализ современных подходов и методологий управления производством находит отражение в трудах Д. А. Гаврилова, С.В.Пи-теркина, Н. А. Оладова и др. Особое влияние на научное мировоззрение автора оказали работы ученых А. А. Первозванского, А. С. Плещинского, С. В. Рубцова.
В работах указанных ученых отмечается, что существенные трудности вызывает построение адекватных моделей промышленных предприятий на тактическом уровне, так как в этих моделях необходимо учитывать особенности каждого конкретного предприятия, связанные с технологией, типом производственного процесса, способами организации бизнес-процессов.
Разработанные на сегодняшний день модели и подходы отчасти направлены на решение узкоспециальных задач (загрузки оборудования, оптимизации производственной программы, оптимизации денежных потоков и т. д.), отчасти имеют слишком высокий уровень агрегирования (рассматривают производство как «черный ящик»), отчасти не соответствуют современным рыночным условиям (в части спроса и финансовых параметров модели).
Вместе с тем, развитие методологий управления предприятиями и, в частности, управления производственными процессами, реализующееся в корпоративных информационных системах, определяет новые требования к моделям в части используемой информации и методологических подходов. Одновременно рост вычислительной мощности компьютерной техники приводит к возможности использования сложных алгоритмов при моделировании систем достаточно большой размерности, что было нереальным еще несколько лет назад.
Таким образом, важным направлением исследований в этой области является разработка таких моделей деятельности предприятия, которые могут использоваться для поддержки принятия решений на тактическом уровне. Такие модели должны позволять учитывать особенности функционирования материально-производственной и финансово-экономической подсистем предприятия в условиях рынкаучитывать широкий спектр ограничений, неизбежно присутствующих в процессе функционирования предприятиязадавать различные критерии качества работы предприятия в зависимости от видения целей лицом, принимающим решениелегко интегрироваться в современные корпоративные информационные системы.
Цель и задачи диссертационного исследования. Целью исследования является разработка и инструментальная реализация математической модели поддержки принятия решений на этапе формирования основных планов материально-производственной и финансово-экономической деятельности промышленного предприятия па тактическом уровне для предприятий с серийным типом производства.
Поставленная цель определяет необходимость решения следующих задач:
1. Выявить и формализовать взаимосвязи между материально — производственной и финансово — экономической подсистемами промышленного предприятия с учетом особенностей серийного производства и разработать модель, описывающую текущую финансово-хозяйственную деятельность предприятия.
2. Дать постановку актуальной задачи оптимизации для разработанной модели и адаптировать ее для решения с помощью современных методов и алгоритмов.
3. Создать инструментарии для решения задачи оптимизации, провести вычислительные эксперименты и оценить их результаты.
4. Выработать практические рекомендации по использованию модели и созданного инструментария.
Объектом диссертационного исследования является система материально-производственного и финансово-экономического планирования на предприятиях с серийным типом производства.
Предметом диссертационного исследования выступают экономико-математических подходы и методы формализации, моделирования и оптимизации функционирования материально-производственной и финансово-экономической подсистем предприятия с серийным типом производства на тактическом уровне.
Методологической и теоретической базой исследований послужили научные труды российских и зарубежных ученых в области экономико-математического моделирования деятельности предприятий, внутрифирменного планирования, современных методологий управления предприятиями. В работе использовались положения методологических стандартов планирования ресурсов MRP II и ERPруководства пользователя к информационным системам управления предприятием MBS-Axapta, Syte-Lineтехнологическая документация, регламенты планирования и бюджетирования, материалы статистической, бухгалтерской, финансовой и управленческой отчетности предприятий защищенной полиграфии.
При решении поставленных задач к изучаемым объектам применялись следующие методы: общенаучные приемы анализа и синтезаметоды экономико-математического моделирования, математического и линейного частично-целочисленного программирования. Для построения математической модели и решения задачи оптимизации использовались система компьютерной алгебры Maple и пакет решения задач частично-целочисленного линейного программирования LPSolve-5.5.
Научная новизна работы состоит в том, что авторам разработана оригинальная динамическая модель финансово-хозяйственной деятельности предприятия (далее — модель ФХД), на базе которой поставлена и решена задача составления оптимальных основных планов текущей деятельности для предприятия с серийным типом производства.
Наиболее существенными результатами, имеющими научную новизну и разработанными лично автором, являются:
1. Разработана оригинальная динамическая модель финансово-хозяйственной деятельности промышленного предприятия с серийным типом производства. Основными отличительными особенностями модели являются: учет технологических особенностей серийного производствастрогое формализованное описание взаимосвязей материально-производственной и финансово-экономической подсистем предприятия на требуемом уровне детализациивозможность разработки полного комплекса планов текущей финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
2. На базе модели финансово-хозяйственной деятельности предложен подход к конструированию класса задач частично-целочисленного линейного программирования, соответствующих реальным запросам промышленных предприятий, связанным с разработкой тактических планов. Для этого используется оригинальный метод редукции соотношений модели финансово-хозяйственной деятельности к линейным соотношениям. При конструировании конкретной задачи модель позволяет учитывать широкий спектр дополнительных ограничений и различные целевые функции, отражающие особенности конкретного предприятия и предпочтения лица, принимающего решение.
3. Разработан инструментальный модуль, реализующий решение поставленной задачи и позволяющий проводить вычислительные эксперименты, подтверждающие адекватность модели и возможность ее практического использования.
4. Определены методические подходы к использованию созданного инструментария с целью повышения эффективности системы планирования на предприятии защищенной полиграфии.
Практическая значимость работы определяется возможностью использования ее научных и практических результатов для поддержки принятия решений при разработке текущих планов на предприятиях с серийным типом производства.
На основе диссертационного исследования были сформулированы рекомендации по изменению системы планирования на Пермской печатной фабрике — филиале ФГУП «Гознак» (ППФГозпака), а также требования к отдельным модулям информационной системы, планируемой к вводу в эксплуатацию на ППФГозпака. Разработанный инструментарий используется для составления основных планов ФХД, но отдельным сегментам продукции на ППФГозпака.
Теоретические и практические результаты диссертационного исследования могут использоваться в учебном процессе при проведении лекционных и семинарских занятий по курсам «Исследование операций», «Математические методы в экономике», «Производственный менеджмент» .
Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались на VI Международном конгрессе по математическому моделированию (Нижний Новгород, ННГУ, Ноябрь 2004 года), 1-й конференции молодых специалистов Объединения «Гознак» (Москва, Объединение «Гознак» Минфина РФ, Март 2005 года), Шестом всероссийском симпозиуме «Стратегическое планирование и развитие предприятий» (Москва, ЦЭМИ РАН, Апрель 2005 года), XIII Байкальской международной школе-семинаре «Методы оптимизации и их приложения» (Северобай-кальск, Июль 2005 года), Третьей международной конференции по проблемам управления (Москва, ИПУ РАН, Июнь 2006 года), семинарах Лаборатории конструктивных методов исследования динамических моделей ПермГУ под руководством В. П. Максимова (2004;200G годы), Общегородском научном семинаре, действующем при кафедре экономической кибернетики ПермГУ, под руководством П. М. Симонова (2006 год).
Методические положения и практические рекомендации реализованы в процессе разработки требований к модулям «Планирование производства» ,.
Планирование финансов" системы класса ERP па ППФГознака.
Результаты исследования используются в учебном процессе в Пермском государственном университете.
Публикации. Результаты диссертационного исследования отражены в 7 научных трудах (см. [65]-[71]) общим объемом 2,09 п.л. (личный вклад автора 2,50 п.л.).
Структура и объем диссертации
Диссертация изложена на 174 страницах машинописного текстасостоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложенийсодержит 12 таблиц, 3 рисунка, приложения и список литературы из 112 наименований.
Основные выводы по Главе 3.
1. В процессе анализа выделены основные проблемы и недостатки системы текущего планирования на ППФГознака. Показано, что в существующей системе планирования часть планов разрабатывается некорректно, а также отсутсвуют механизмы оптимизации разрабатываемых планов и, как следствие, существующая система планирования не удовлетворяет возрастающим требованиям к точности, рациональности и экономической эффективности планирования.
2. Для инструментальной реализации модели сформулированы требования к программному обеспечению, используемому при конструировании и решении задачи оптимизации, описанной в главе 2 (задачи ЧЦЛП). Проведен сравнительный анализ математических пакетов и выбрано программное обеспечение, наиболее полно удовлетворяющее предъявляемым требованиям.
3. На данных, характеризующи производственную и финансово-экономическую деятельность ППФГознака, проведено апробирование модели. Результаты апробирования подтвердили адекватность модели ФХД и возможность ее использования для поддержки принятия решения при текущем планировании на предприятиях отрасли защищенной полиграфии.
4. Исходя из требований к используемой при построении модели информации и с учетом недостатков в области текущего планирования на ППФГознака, сформулированы методические рекомендации по внедрению на ППФГознака разработанного инструментария. Предложены основные организационные, методические и информационно-технические изменения, позволяющие повысить эффективность системы планирования.
Заключение
.
В заключении диссертации сформулированы основные выводы и представлены теоретические и практические результаты проведенного исследования.
Разработана оригинальная динамическая модель финансово-хозяйственной деятельности промышленного предприятия с серийным типом производства.
Основными отличительными особенностями модели финансово-хозяйственной деятельности (ФХД) являются: учет технологических особенностей серийного производствастрогое формализованное описание взаимосвязей материально-производственной и финансово-экономической подсистем предприятия на требуемом уровне детализациивозможность разработки полного комплекса текущих планов финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
В работе подразумевается, что тактический уровень планирования соответствует описанию текущей деятельности предприятия.
Модель отражает следующие особенности функционирования промышленного предприятия, характерные для серийного типа производства:
• многостадийность и многономенклатурность производства;
• возможность описания различных типов технологических сетей (последовательная, сходящаяся, сходящаяся-расходящаяся, с реверсом);
• наличие подготовительно-заключительных операций;
• наличие альтернативных технологических маршрутов;
• наличие распределения во времени материальных и финансовых потоков.
В рамках разработки модели ФХД промышленного предприятия деятельность компании рассматривается как взаимодействие двух подсистем: материально-производственной и финансово-экономической.
Модель материально-производственной подсистемы является детерминированной динамической моделью с дискретным временемпроизводственный процесс описывается в терминах потоков продуктов. В модели рассматривается многостадийное многономенклатуриое производство, которое может иметь как дискретный, так и непрерывный характер. Такой производственный процесс может быть представлен в виде направленной сети.
В модели МПП дается математическое описание следующих потоков и соотношений:
• отгрузка, выпуск, динамика склада конечных продуктов по видам конечной продукции;
• динамика незавершенного производства (производства и движения полуфабрикатов между операциями), наличие подготовительно-заключительных операций по видам промежуточных продуктов;
• расход, приобретение, динамика склада материалов и покупных полуфабрикатов по видам сырья и исходных материалов (расход материалов зависит от объема производства через нормы расхода и нормативы расходаот времени работы оборудования через нормы расхода);
• время работы оборудования (зависит от объема производства и подготовительно-заключительных операций), динамика собственного и арендуемого оборудования по видам оборудования;
• время использования трудовых ресурсов (зависит от объема производства и подготовительно-заключительных операций), время сверхурочных работ и простоев, динамика трудовых ресурсов в разрезе профессий;
• расход энергоресурсов по каждому виду (зависит от объема производства и подготовительно-заключительных операций).
На базе модели материально-производственной подсистемы строится модель финансово-экономической подсистемы. Модель ФЭП строится с использованием аппарата поточио-финансовых структур с дискретным временем. В Приложении 1 приведена разработанная схема поточно-финансовой структуры, используемой в модели.
Результатом математического описания модели ФЭП является формализованное представление следующих потоков и счетов:
• себестоимости выпускаемой и реализуемой продукции по видам промежуточной и конечной продукции;
• потоки, характеризующие материальные затраты, затраты энергоресурсов, заработную плату, амортизацию, прочие (в т.ч. постоянные) расходы по видам соответствующих ресурсов;
• потоки, описывающие закупку материалов и оборудования по видам материалов и оборудования;
• потоки, связанные с погашением дебиторской и кредиторской задолженности в разрезе соответствующих контрактов;
• потоки, отражающие размещение свободных средств и привлечение кредитов;
• поток прибыли;
• динамика всех счетов ПФС.
Совокупность соотношений модели МПП и модели ФЭП представляют модель ФХД.
В отличие от существующих модель ФХД.
• позволяет учитывать особенности, характерные для предприятий, относящихся к отрасли защищенной полиграфии (многостадийность и много-номеиклатурность производствавозможность описания различных типов технологических сетейучет альтернативных технологических маршрутоввыделение подготовительно-заключительных операцийраспределение во времени материальных и финансовых потоков),.
• представляет формализованное описание взаимосвязей между матери-алыю-производственной и финансово-экономической подсистемами предприятия, адекватное (по степени декомпозиции) задаче разработки полного комплекса тактических планов финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
На базе модели финансово-хозяйственной деятельности предложен подход к конструированию класса задач частично-целочисленного линейного программирования.
Уравнения и неравенства модели ФХД являются базой для конструирования оптимизационной задачи. Для использования хорошо разработанных алгоритмов решения задач частично-целочисленного линейного программирования модель ФХД была редуцирована к линейной путем введения вспомогательных переменных и параметров. С учетом новых переменных и параметров на базе модели ФХД конструируется класс задач частично-целочисленного линейного программирования. Здесь речь идет именно о классе задач, так как, во-первых, помимо обязательных ограничений на базе потоков и счетов ПФС могут конструироваться дополнительные ограничения, определяемые потребностями конкретного предприятия, во-вторых, в задаче могут использоваться различные функционалы, построенные с использованием соотношений ПФС. Эти два фактора могут существенно видоизменять задачу оптимизации.
В задаче используются следующие обязательные типы ограничений:
1. В подсистеме потоков, моделирующих производство в натуральных показателях:
• технологические маршруты (с учетом альтернативных);
• ограничения на фонд машинного времени, фонд рабочего времени, объемы сверхурочных работ;
• ограничения по спросу на конечные продукты;
• балансовые уравнения, описывающие движение конечных продуктов, промежуточных продуктов, материалов;
• кравиения, описывающие расход материальных и энергетических ре. сурсов;
• ограничения на объемы поставки материалов;
• динамика производственных мощностей и трудовых ресурсов.
2. В подсистеме потоков, описывающих финансово-экономическую деятельность:
• уравнения, описывающие взаимосвязь между потоками МПП и финансово-экономическими потоками ПФС;
• уравнения финансовых потоков ПФС;
• балансовые уравнения ПФС.
В качестве дополнительных ограничений могут использоваться любые линейные комбинации счетов и потоков ПФС, что позволяет в качестве ограничений задавать широкий спектр распространенных показателей финансово-хозяйственной деятельности (рентабельность, ликвидность, оборачиваемость и т. д.). В параграфе 2.3 приведены формулы для расчета 20 показателей, характеризующих различные аспекты деятельности.
В качестве целевой функции рационально использовать линейную комбинацию счетов и потоков ПФС, например, накопленная прибыль, денежный поток и прочие (в зависимости от целей, определяемых лицом, принимающим решения).
Целочисленными переменными в задаче являются потоки ввода оборудования, увеличения и сокращения численности. Бинарными (булевыми) являются переменные, характеризующие наличие подготовительно-заключительных операций.
Основной целыо моделирования деятельности промышленного предприятия является разработка следующих оптимальных планов:
• продаж, производства, и снабжения;
• увеличения производственным мощностей;
• увеличение и сокращения численности производственных рабочих;
• размещения свободных средств и привлечения инвестиций.
Основным назначением оптимизационной задачи является разработка наилучшей производственной программы промежуточных и конечных продуктов на рассматриваемом горизонте планирования (тактическое планирование). Одновременно модель позволяет учитывать возможности изменения производственной структуры объекта, объемов и ассортимента продукции (элементы стратегического планирования). Однако, в случае, когда результатом оптимального решения задачи является расширение производственных мощностей путем приобретение нового оборудования, предлагается использовать дополнительные методы оценки целесообразности таких проектов, так как срок их окупаемости обычно превышает горизонт тактического планирования. После дополнительного анализа проводится корректировка ограничений оптимизационной задачи, и задача решается повторно.
Разработан инструментальный модуль, реализующий решение поставленной задачи и позволяющий проводить вычислительные эксперименты, подтверждающие адекватность модели и возможность ее практического использования.
Моделирование потоков проводилось с использованием матричных и символьных вычислений, реализованных в математическом пакете Maple. Задача оптимизации решалась в пакете LpSolve5.5, предназначенном для решения задач частично-целочисленного линейного программирования с поддержкой работы с частично-непрерывными переменными. Моделирование производилось на примере производства высокозащищенной полиграфической продукции на базе данных, представленных ППФГознака. Распределение промежуточных продуктов по рабочим центрам для моделируемой технологической схемы предприятия приводится в Приложении 2.
Отметим некоторые основные характеристики оптимального решения задачи при использования в качестве целевого функционала накопленной прибыли:
• При прочих равных условиях производство конечного продукта осуществляется по самому дешевому маршруту. При изменении стоимости маршрута выбираемый для производства в решении маршрут изменяется. При условии недостаточности объема наработки полуфабриката по дешевому маршруту для удовлетворения спроса на конечную продукцию, для дополнительной наработки выбирается более дорогой маршрут. Таким образом, в результате решения оптимизационной задачи выбирается наиболее выгодный с точки зрения накопленной прибыли (или другого заданного критерия) допустимый технологический маршрут.
Решения об объемах наработки полуфабрикатов на несколько периодов принимается исходя из соотношений стоимости подготовительно-заключительных операций при производстве данного полуфабриката в каждом из периодов и упущенной выгоды от замораживания средств в запасах. Таким образом, система обеспечивает поддержку принятия решений о наработке полуфабриката в счет потребности будущих периодов, с целыо снижения удельных затрат.
При разовом увеличении спроса, которое приводит к необходимости сверхурочных работ, планируются сверхурочные работыпри постоянном увеличении спроса, начиная с определенно периода, вместо сверхурочных работ планируется увеличение численности. Это происходит, когда дополнительные затраты, связанные со сверхурочными работами, превышают затраты, связанные с обучением работников.
В случае, когда нет ограничений на обязательный выпуск продукции, вместо производства низкорентабельной продукции предлагается размещать средства на рынке капитала.
В случае недостатка собственных средств и невозможности привлечения заемных средств из производства исключаются даже рентабельные изделия, имеющие высокие показатели иммобилизации средств (длительный период погашения дебиторской задолженности или большую долю авансов по материалам, используемым для производства данных изделий).
При оценке возможности принятия обязательств по отгрузке дополнительных заказов на данные изделия устанавливается ограничение на непревышение накопленного спроса, тогда результатом решений задачи является определение минимального срока изготовления дополнительных заказов.
Основные планы ФХД, построенные на основе решения оптимизационной задачи, показали адекватность модели. Результатом моделирования стала возможность снижения затрат и заделов незавершенного производства в связи с белее экономичным распределением программы производства по периодам по сравнению с существующими на ППФГознака планами. Экономический эффект, связанный со снижением затрат и уменьшением запасов полуфабрикатов составил порядка 170 тыс. руб. в квартал.
Определены методические подходы к использованию созданного инструментария с целыо повышения эффективности системы планирования на предприятии защищенной полиграфии.
Итогом апробирования модели послужили методические подходы и рекомендации, касающиеся совершенствования системы тактического планирования и организации информационных потоков на ППФГознака.
Рекомендации, связанные с совершенствованием системы планирования:
1. Внедрить предлагаемую в диссертационном исследовании модель для целей тактического планирования ФХД. Модель целесообразно использовать при планировании на год с поквартальной разбивкой, при планировании на квартал — с помесячной разбивкой. Для отдельных расчетов модель может применятся для планирования на месяц с подекадной разбивкой.
2. Для планирования по изделиям, для которых характерен массовый тип производства, в модели не следует учитывать подготовительно-заключительные операции. При этом в нормы, связанные со штучным временем обработки следует добавить время из нормативов па подготовительно-заключительные работы исходя из планируемой разбивки по периодам.
3. Для изделий, по которым принята стратегия позиционирования продукта «сборка на заказ» необходимо устанавливать дополнительные ограничсния, связывающие объемы производства на операциях, где используются уникальная информация исходя из сроков получения такой информации от заказчиков.
4. Функциональные обязанности различных служб в рамках существующей организационной структуры, связанные с подготовкой данных для модели и работой с моделью, целесообразно распределить следующим образом:
• служба главного технолога представляет технологическую информацию (технологические маршруты, нормы и нормативы расхода всех типов ресурсов);
• служба главного механика представляет информацию о возможности закупки и аренды оборудования, стоимости оборудования, срокам службы оборудования, периодах освоения капитальных вложений, графики планово-предупредительных ремонтов;
• служба коммерческого директора представляет данные по спросу на конечные продукты, стоимостные характеристики конечной продукции и материалов, распределение видов продукции и материалов по видам контрактов, целевые остатки готовой продукции на конец горизонта планирования;
• отдел управления персоналом представляет тарифные ставки и проценты начислений на заработную плату, информацию по стоимости обучения;
• отдел организации производства представляет информацию по длительности производственного цикла по промежуточным продуктам, целевые остатки полуфабрикатов на конец горизонта планирования;
• финансовый отдел представляет финансовые параметры по всем видам контрактов, процентные ставки по привлекаемым и размещаемым средствам;
• сбор и обработку всей необходимой информации, дополнительные расчеты для модели и непосредственную работу с моделью осуществ.
Основные изменения, которые необходимо внести в информационную систему:
1. Изменить структуру технологической документации: дополнительно выделить промежуточные продукты и технологические маршруты их изготовления.
2. Создать и закрепить за соответствующими службами ведение следующих технологических справочников:
• норм и нормативов расхода всех типов ресурсов на изготовление промежуточных продуктов;
• норм расхода полуфабрикатов между стадиями с учетом производственно-технических отходов;
• альтернативных технологических маршрутов для производства конечных продуктов;
• длительностей производственного цикла изготовления промежуточных продуктов;
3. Формализовать процедуру согласования с поставщики минимальных и максимальных объемов закупки материалов.
4. Сформировать и поддерживать в актуальном состоянии единую базу данных цен па материалы.
5. Организовать процедуру определения всех затрат, связанных с обучением работников новым профессиям.
6. Провести систематизацию и группировку финансовых параметров в разрезе контрактов по реализации конечных продуктов, покупке материалов и оборудования.
Приведенные рекомендации способствуют устранению существующих недостатков в системе тактического планирования ППФГознака. Рекомендуемые изменения позволят:
• существенно сократить продолжительность формирования планов;
• упростить иерархию системы планирования;
• обеспечить увязку всех планов в системе, что позволит при изменении ограничений в одном из планов автоматически получать изменения во всех планах;
• формировать программу производства в разрезе операций, что устраняет некорректности при расчетах загрузки оборудования, численности, бюджетов и балансовых показателей;
• учитывать особенности организации полиграфического производства, что позволяет более рационально использовать трудовые и машинные ресурсы;
• унифицировать систему планирования и информационные потоки.
Таким образом, внедрение разработанной модели и инструментария позволяет существенной повысить эффективность системы планирования на ППФГознака.
