Разработка и использование технологии локально-адаптивной классификации данных спутниковых наблюдений для распознавания типов земного покрова
Диссертация
Научная" новизна работы: В-диссертационной работе впервые предложен метод и разработана автоматизированнаятехнология локально-адаптивной классификации спутниковых данных дляраспознавания типов земного покрова. Метод предусматривает, в частности, использование предложенного автором оригинального алгоритма локализованной оценки сигнатур различных типов земного покрова, на основе пространственно… Читать ещё >
Список литературы
- Дейвис Ш. М., Ландгребе Д. А., Филлипс Т. Л. и др. Дистанционное зондирование: количественный подход // Пер. с англ. М.: Недра, 1983. -415 с.
- Кравцова В.И. Космические методы картографирования / Под редакцией Ю. Ф. Книжникова. М.: Изд-во МГУ, 1995 — 240 е.: ил.
- Кравцова В.И., Уваров И. А. Гиперспектральная система MODIS для глобального мониторинга Земли // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. 2001. — № 2(29)-3(30). — С. 39−41.
- Межеловский Н. В. и др. Аэрокосмический мониторинг геологической среды. (Особенности и возможности космических съемок). — М.: Знание, 1988. 64 с, ил. — (Новое в жизни, науке, технике. Сер. «Космонавтика, астрономия" — № 6).
- Kidwell, Katherine В., сотр. and ed., NOAA Polar Orbiter Data (TIROS-N, NOAA-6, NOAA-7, NOAA-8, NOAA-9, NOAA-IO, NOAA-11, NOAA-12, and NOAA-14) Users guide: Washington,.D.C., NOAA/NESDIS, 1995.
- Jensen, John R. Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective. Prentice-Hall, New Jersey, 1996
- Cihlar J., 2000, Land Cover Mapping of Large Areas from Satellites: Status and Research Priorities // International Journal of Remote Sensing, Vol. 21, № 6/7, 2000.-P. 1093−1114
- Eidenshink J.C., Faundeen J.L. The AVHRR global land data set: first stages in implementation // International Journal of Remote Sensing, Vol. 15, № 17, 1994. -P. 3443−3462
- Loveland, T. R., Zhu, Z., Ohlen, D. O., Brown, J. F., Reed, В. C., and Yang, L. 1999, An analysis of the IGBP Global Land-Cover Characterization Process, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 65, 1021 1032
- O.Hansen, M., DeFries, R., Townshend, J. R. G. and Sohlberg, R., 2000, Global land cover classification at 1 km resolution using a decision tree classifier, International Journal of Remote Sensing. 21: 1331−1365.
- Bartholome, E. and Belward, A. S., 2005, GLC2000: a new approach to global land cover mapping from Earth Observation data. International Journal of Remote Sensing in press, March 2005.
- Bartalev, S.A., A.S. Belward, D. V. Erchov, and A. S. Isaev, 2003, A new SPOT4-VEGETATION derived land cover map of Northern Eurasia, International Journal of Remote Sensing, Vol. 24, No. 9, 1977 1982
- Лурье И.К., Косиков А. Г. Теория и практика цифровой обработки изображений / Дистанционное зондирование и географические информационные системы. Под ред. A.M. Берлянта. М.: Научный мир, 2003.- 168 е., 8 с цв. вкл.
- Книжников Ю.Ф., Кравцова В. И., Тутубалина О. В. АэрокосмическиеNметоды географических исследований // М.: Академия, 2004. 336 с.
- Jones P.D., Moberg A. Hemispheric and large-scale surface air temperature variations: an extensive revision and an update to 2001. // Journal of Climate 16 — 2003 P. 206−223
- Richards J.A., Jia X. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction. Springer, 2005 439 p.
- Lucht W., Schaaf C.B., Strahler A.H. An algorithm for the retrieval of albedo from space using semiempirical BRDF models. // IEEE Transactions on Geo-science and Remote Sensing, vol. 38 № 2 — 2000 — P. 977 — 998.
- Ershov D., Bartalev S., Deshayes M., Dymond J. R. BRDF correction in SPOT4-Vegetation ten-days composite imagery for mapping of boreal forest // Abstract VEGETATION 2000 conference Italy — 2000. — P. 53.
- Bartalev S., Achard F., Erchov D., and Gond V., 2000, The potential contribution of SPOT4/VEGETATION data for mapping Siberian forest cover at the continental scale. // In proceedings of the VEGETATION conference, Italy. 2000. -P.127−142.
- Kalvelage Т., Willems J. Supporting users through integrated retrieval, processing, and distribution systems at the Land Processes Distributed Active Archive Center // Acta Astronautica. Vol. 56. — № 7. — P. 681−687.
- MODIS Level 1А Earth Location: Algorithm Theoretical Basis Document Version 3.0, eds. Nishihama M., Wolfe R., Solomon D. et al., 1997.
- Hall D.K., Riggs G.A., Salamonson V.V. Development of methods for mapping global snow cover using moderate resolution imaging spectroradiometer data // Remote Sensing of Environment, 54. 1995. — P. 27−40.
- Исаев A.C., 1990, Карта лесов СССР
- CAVM Team. 2003. Circumpolar Arctic Vegetation Map. Scale 1:7,500,000. Conservation of Arctic Flora and Fauna (CAFF) Map No. 1. U.S. Fish and Wildlife Service, Anchorage, Alaska
- TerraNorte. A new boreal ecosystems monitoring data access facility. Land Cover and Change. Newsletter of the GOFC-GOLD Land Cover Project Office, no. 9, February 2006.
- Bartalev, S., Ershov, D., Isaev, A., Potapov, P., Turubanova, S. and Yaroshenko A.Yu. Russia’s Forests. Dominating Forest Types and Their Canopy Density. Scale 1: 14 000 000. Moscow, 2004
- Нейштадт И.А., Барталев С. А., Ершов Д. М., Лупян Е. А., Савин И. Ю. Алгоритмы анализа данных спутниковых наблюдений TERRA-MODIS для мониторинга сельскохозяйственных земель // Геоинформатика, Москва: МИИГАиК, 2004. С. 205−209.
- Барталев С.А., Белвард А.С, Ершов Д. В. Новая карта типов земного покрова бореальных систем Евразии по данным SPOT 4-VEGETATION // Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении и лесном хозяйстве. М.: ЦЭПЛ РАН, 2002. — С. 30−34.
- Курнаев С.Ф., 1973, Лесорастительное районирование СССР, Москва
- Lucht W., Schaaf C.B., Strahler A.H. An algorithm for the retrieval of albedo from space using semiempirical BRDF models. // IEEE Transactions on Geo-science and Remote Sensing, vol. 38 № 2 — 2000 — P. 977 — 998.
- Hall D.K., Riggs G.A., Salamonson V.V. Development of methods for mapping global snow cover using moderate resolution imaging spectroradiometer data // Remote Sensing of Environment, 54. 1995. — P. 27−40.
- Belward A.S., Estes J.E., Kline K.D. The IGBP-DIS Global 1-km Land-Cover Data Set DISCover: A Project Overview // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 65. 1999. — P. 1013−1020.
- Рачкулик В.И., Ситникова М. В. Отражательные свойства и состояние растительного покрова // Ленинград: Гидрометеоиздат, 1981.- 284 с.
- Ackerman S.A., Strabala K.I., Menzel P.W. et al. Discriminating clear sky from clouds with MODIS // Journal of Geophysical Research, 1998. № 103. — P. 141 157.
- Еремеев B.A., Мордвинцев И. Н., Платонов Н. Г. Современные гиперспектральные сенсоры и методы обработки гиперспектральных данных // Исследование Земли из космоса, 2003. № 6. — С. 80−90.
- Cihlar J., Ly Н., Xiao Q. Land cover classification with AVHRR multichannel composites in northern environments // Remote Sensing of Environment, 1996. — № 58.-P. 36−51.
- Gallego F.J. Remote sensing and land cover area estimation // International Journal of Remote Sensing, 2004. Vol. 25. — № 14. — P. 3019−3047.
- Zhang X., Friedl M.A., Schaaf C.B. et al. Monitoring vegetation phenology using MODIS // Remote Sensing of Environment, 2003. № 84. — P. 471−475.
- Earth Observation System (EOS) Data Products Handbook, eds. King M.D., Closs J., Spangler S. et al. // Greenbelt Maryland: NASA Goddard Space Flight Center, 2003.-Vol. 1.-258 p.
- Earth Observation System (EOS) Data Products Handbook, eds. Parkinson C.L., Greenstone R. // Greenbelt, Maryland: NASA Goddard Space Flight Center, 2000. -Vol. 2.-253 p.
- Guenther B., Xiong X., Salomonson V.V. et al. On-orbit performance of the Earth Observing System Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer- first year of data // Remote Sensing of Environment, 2002. № 83. — P. 16−30.
- Justice C.O., Townshend J.R.G., Vermote E.F. et al. An overview of MODIS Land data processing and product status // Remote Sensing of Environment, 2002. -№ 83.-P. 3−15.
- Justice C.O., Vermote E., Townshend J.R.G. et al. The moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS): land remote sensing for global research // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1998. — Vol 36. № 4. — P. 1228−1249.
- Justice C.O., Townshend J. Special issue on the moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS): a new generation of land surface monitoring // Remote Sensing of Environment, 2002. № 83. — P. 1−2.
- Xiong X., Chiang K., Esposito J. et al. MODIS on-orbit calibration and characterization // Metrologia. № 40, 2003. P. 89−92.
- Kalvelage T., Willems J. Supporting users through integrated retrieval, processing, and distribution systems at the Land Processes Distributed Active Archive Center // Acta Astronautica. Vol. 56. — № 7. — P. 681−687.
- Seong J.C., Mulcahy K.A., Usery E.L. The sinusoidal projection: a new importance in relation to global image data // The Professional Geographer, 2002. -№ 54.-P. 218−225.
- Hall D.K., Riggs G.A., Salomonson V.V. Development of methods for mapping global snow cover using moderate resolution imaging spectroradiometer data // Remote Sensing of Environment, 1995. -№ 54. P. 127−140.
- Luigi Boschetti, Stephane P. Fiasse, Pietro A. Brivio. Analysis of the conflict between omission and commission in low spatial resolution dichotomic thematic products: The Pareto Boundary // Remote Sensing of Environment, no 91 (2004). pp. 280−292
- Нейштадт И.А. Методы обработки данных спутниковых наблюдений МСЮ18 для мониторинга пахотных земель. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва, 2007.