Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка информационно-измерительной системы стратегического управления приборостроительным производственным объединением

Диссертация: Разработка информационно-измерительной системы стратегического управления приборостроительным производственным объединением
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Одной из основных проблем повышения эффективности управления является разработка и внедрение методов измерения и оценки эффективности, как интегрального показателя производственной деятельности. Для решения этой проблемы в работе проведен анализ литературных данных, отражающих научные методы исследования сложных систем различного назначения, исследованы особенности изменения параметров… Читать ещё >

Разработка информационно-измерительной системы стратегического управления приборостроительным производственным объединением (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА I. АНАЛИЗ ПАРАМЕТРОВ СЛОЖНОЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ
    • 1. 1. Основные методы математического описания и измерения параметров производственных систем
    • 1. 2. Анализ динамики основных параметров
    • 1. 3. Исследование взаимосвязей между параметрами
    • 1. 4. Цель, задачи и алгоритм исследования
  • ВЫВОДЫ
  • ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ОБЪЕДИНЕНИЕМ
    • 2. 1. Назначение информационно-измерительной системы
    • 2. 2. Особенности математического моделирования ИИССУ
    • 2. 3. Структурная модель системы стратегического управления
    • 2. 4. Математическая модель производственного процесса
    • 2. 5. Математические модели основных управленческих функций
    • 2. 6. Статические и динамические модели параметров
  • ВЫВОДЫ
  • ГЛАВА 3. СИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПАРАМЕТРОВ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
    • 3. 1. Постановка задачи оптимального синтеза информационно-математической модели параметров
    • 3. 2. Выбор и обоснование обобщенного функционально-статистического критерия эффективности модели
    • 3. 3. Синтез оптимальной статической модели 69 3.3.1. Синтез линейных моделей
      • 3. 3. 2. Частный критерий эффективности математической модели
      • 3. 3. 3. Ортогональные статические модели
    • 3. 4. Синтез оптимальной динамической модели
    • 3. 5. Определение .динамических характеристик по производственным данным
      • 3. 5. 1. Определение характеристик элементарного звена
      • 3. 5. 2. Методы идентификации параметров динамической модели стратегического управления
    • 3. 6. Оценка точности математической модели
    • 3. 7. Оценка влияния параметров модели на информационный критерий эффективности
    • 3. 8. Алгоритм синтеза оптимальной информационно-математической модели ИИССУ
    • 3. 9. Алгоритм распознавания закономерностей в сложной системе
  • ВЫВОДЫ
  • ГЛАВА 4. ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ СТРАТЕГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ОБЪЕДИНЕНИЕМ
    • 4. 1. Характеристика надежности производственного объединения
    • 4. 2. Математическая модель надежности производственного объединения
    • 4. 3. Выбор и обоснование основных показателей надежности стратегического управления
    • 4. 4. Оптимизация производственной системы по надежности
      • 4. 4. 1. Выбор параметров, наиболее полно характеризующих состояние производственного объединения
      • 4. 4. 2. Оптимизация производственной системы по показателям надежности
  • ВЫВОДЫ
  • ГЛАВА 5. РЕЗУЛЬТАТЫ ВЫПОЛНЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ИХ
  • ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ
    • 5. 1. Прогнозирование изменения основных параметров производственного объединения «Терминал»
    • 5. 2. Оценка вариантов управленческих решений по характеристикам информационно-математической модели ИИССУ
    • 5. 3. Исследование производственных ситуаций

АКТУАЛЬНОСТЬ ПРОБЛЕМЫ. Совершенствование управления — одна из узловых проблем повышения уровня руководства народным хозяйством, определенных ХХУ1 съездом КПСС. Февральский / 1984 г / Пленум ЦК КПСС отметил, что в условиях перевода промышленности на интенсивный путь развития «. система управления должна приобрести новые, более высокие качества.» .

Несмотря на успехи теории управления сложными системами, прикладные вопросы создания информационно-измерительных систем стратегического управления / ИИССУ / производственными объединениями / ПО /, математическое моделирование производственных ситуаций и принятие на его основе оптимальных решений разработаны недостаточно. Не исследованы вопросы оценки эффективности ИИССУ, как системы, определяющей тенденции развития ПО и его устойчивую работу в будущем. Слабо используется циркулирующая в производственной системе информация. В ПО система стратегического управления / ССУ / отсутствует.

Качество функционирования ИИССУ зависит от методов получения, оценки и преобразования информации, обеспечивающей эту систему. В стратегическом управлении ПО преобладают интуитивные методы, а для формирования вариантов оптимальных управленческих решений возможности ЭВМ используются недостаточно. Слабо отработано их информационно-математическое обеспечение.

Таким образом, требования к повышению эффективности управления производственным объединением, к обеспечению стабильности производственного процесса, определяющими, в конечном итоге, и качество выпускаемой продукции, обусловили актуальность работы, цель и задачи исследования.

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

Целью работы является разработка методов и средств измерения параметров состояния ПО для повышения эффективности стратегического управления.

Осуществление поставленной цели базируется на дальнейшем развитии основных принципов теории измерений, теории управления сложными системами [74,107], на выявлении общих законов изменения вектора состояния, на разработке алгоритмов измерения характеристик этих законов. ИИССУ рассматривается, как замкнутая динамическая система, математическое описание которой осуществляется, как это принято в ТАУ, стохастическими дифференциальными уравнениями.

ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ. Практической реализацией проведенных исследований являются :

1. Создание методов и средств для измерения, обработки, представления информации о состоянии ПО с использованием средств вычислительной техники (приложения 1,2).

2. Разработка алгоритмов моделирования ПО, обеспечивающих измерение статических и динамических свойств в ПО, измерение и оценку взаимосвязи параметров, распознавание закономерностей в производстве [ 172] .

3. Разработка деловой игры «Статистические модели сложных систем» и ее внедрение в учебный процесс Винницкого политехнического института [721, (приложение 3).

4. Разработка программного обеспечения ИИССУ в виде пакета прикладных программ 5 ПРО «(приложение 4).

5. Создание структуры и комплекса технических средств ИИССУ, разработка принципов ее функционирования [731," РА5Р «(приложение 5).

Автор выражает глубокую благодарность научному руководителю заслуженному деятелю науки УССР, доктору технических наук, профессору тов. Кузьмину И. В. за помощь при выполнении данной работы.

Автор выражает также признательность и благодарность коллективу сотрудников кафедры АСУ Винницкого политехнического института и работникам лаборатории стратегического управления ПО «Терминал» за помощь и консультации при подборе материала и оформлении работы.

ВЫВОДЫ.

1. Повышение эффективности управления приборостроительным производственным объединением типа «Терминал» должно осуществляться на основе внедрения разработанных методов прогнозирования изменения основных параметров производственной системы, оценки вариантов управленческих решений и производственных ситуаций по информационно-математическим моделям.

2. В ИИССУ для прогнозирования целесообразно применять комплексные методы, включающие прогнозную экстраполяцию, качественную оценку производственных ситуаций в ретроспективном и прогнозном разрезах, оценку взаимосвязей между параметрами производственной системы. При этом, прогнозную экстраполяцию следует проводить с помощью доверительных областей, определяющих с заданной доверительной вероятностью область возможных значений исследуемого параметра, а расположение доверительных областей должно уточняться на основе ежемесячной информации.

3. Применение разработанной в данном исследовании методики шкалирования для ПО «Терминал» прогнозирует увеличение фонового показателя, характеризующего усиление напряженности производственной деятельности, обусловленное дальнейшим усложнением технологии изготовления выпускаемых приборов. Поэтому, устойчивая работа данного производственного объединения в 12-й пятилетке возможна при меньших, по сравнению с 11-й пятилеткой, темпах выпуска.

4. Для оценки вариантов управленческих решений в ИИССУ целесообразно применять предложенные в работе таблицы статистической и динамической оценки, позволяющие измерить величины вариаций технико-экономических показателей и время, необходимое для их достижения.

5. Основой комплекса технических средств, обеспечивающих технологический процесс ИИССУ, следует считать информационно-вычисли тельную сеть, включающую типовые автоматизированные рабочие места (АРМ), каналы связи и центральную ЭВМ типа ЕС-1045. При этом, основным организационным модулем ИИССУ является лаборатория стратегического управления, осуществляющая разработку алгоритмов решения задач стратегического управления, сбор, обработку и анализ необходимой производственной информации, синтез вариантов управленческих решений, интерпретацию результатов математического моделирования, прогнозирование изменений производственной системы и внешней среды.

6. Экономическую эффективность ИИССУ следует оценивать на основе сопоставления технико-экономических показателей, обеспечивающих повышение надежности производственного объединения. Для приборостроительного объединения «Терминал» экономическая эффективность равна 11,1 рублей на рубль затрат.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Одной из основных проблем повышения эффективности управления является разработка и внедрение методов измерения и оценки эффективности, как интегрального показателя производственной деятельности. Для решения этой проблемы в работе проведен анализ литературных данных, отражающих научные методы исследования сложных систем различного назначения, исследованы особенности изменения параметров, характеризующих производственную деятельность приборостроительного объединения,. На основании проведенного анализа разработана математическая модель ИИССУ. Предложенная модель учитывает динамические свойства, обеспечивает измерение и оценку эффективности. По результатам проведенного исследования можно сделать следующие общие еыводы:

1. С целью повышения эффективности функционирования ПО в контуре управления следует функционально и организационно Еыде-лить ИИССУ. Основное назначение этой системы состоит в измерении и оценке эффективности производственной деятельности, в разработке и обосновании перспективных решений, обеспечивающих устойчивую работу производственной системы.

2. Теоретической основой методологии измерения и оценки эффективности стратегического управления могут служить предложенные в работе информационно-математические модели параметров, обеспечивающие четкую количественную оценку информации, получаемой при моделировании, выявление взаимосвязей между параметрами и установление на этой основе реально существующих в производственной системе причинно-следственных связей. Информационно-математические модели параметров ИИССУ должны отражать закономерности их формирования от достигнутого уровня, а также стратегию поведения производственной системы при возникновении рассогласования.

3. Построение информационноматематических моделей ИИССУ должно производигься по разработанному методу, основанному на применении результатов измерения производственных параметров и учитывающему алгоритм функционирования ПО. Оценку качества функционирования ИИССУ следует производить по информационному критерию эффективности.

4. Измерение статичеоких и динамических характеристик производственных процессов целесообразно производить по разработанным в главе 3 алгоритмам математического моделирования, реализованным в программном обеспечении ИИССУ".

6, Разработка мероприятий по повышению эффективности управления должна основываться на результатах измерения лагов по предложенной методике. Качество стратегического управления может быть повышено применением предложенной в работе методики прогнозирования, сочетающей возможности математического моделирования и экспертных измерений.

6. Предложенные в работе методы измерения надежности и алгоритмы их реализации обеспечивают создание ПО с оптимальными по надежности характеристиками. При этом, сокращение объема вычислительных работ и упрощение методики решения задач надежности достигается применением ортогональных преобразований и модифицированного метода Лагранжа.

7,Реализацию ИИССУ целесообразно осуществить на базе разработанной в главе 5 организационной структуры и предложенного комплекса технических средств.

Показать весь текст

Список литературы

  1. A.A., Бежаева З. И., Староверов O.B. Классификация многомерных наблюдений. -М.: Статистика, 1974.- 240 с.
  2. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. -М.: Финансы и статистика., 1983. 271 с.
  3. A.A., Кунаев A.M., Сыздыков Д. Ж. Применение метода общего параметра в индентификации сложных систем. Техническая кибернетика, 1982, № 6, с. 103—III.
  4. A.A., Мельников М. А. Повышение эффективности и качества управления объединениями. Л., 1980. — 20 с.
  5. В.А. Неравенства для оценки надежности систем. Кибернетика, 1982, № 2, с. 122−123.
  6. С.Б., Бауштейн И. П., Ефимов Е. Л. Использование безградиентных методов для индентификации коэффициентов нелинейных динамических моделей, идентификация и управление технологическими процессами.- Сборник научных трудов ЦНИИКА, М., 1982, с. 10−12.
  7. Т.М., Алиев P.A., Халдей З. В. Автоматизация информационных процессов в интегрированных АСУ промышленными предприятиями. -М.: Энергоиздат, 1981. 144 с.
  8. В.В., Горский Н. Д. Алгоритмы и программы структурного метода обработки данных. -Л.*: Наука, 1983.-208с.
  9. В.П. Методология и опыт применения моделей множественной регрессии в задачах индентификации производственных процессов по данным пассивного эксперимента. Дис.. д-ра техн. наук. М., 1980. — 488 с.
  10. X., Вальтер Э. Экономический анализ на социалистическом предприятии.- М.: Экономика, 1979. 255 с.
  11. Дж., Дженикс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление : Пер. с англ. М.: Мир, 1974. — 206 с.
  12. Л.Н., Смирнов И. В. Таблицы математической статистики. -М.: ВЦАН СССР, 1968. 474 с.
  13. С.Д., Гурьич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. — 263 с.
  14. Н.И., Панов Ю. Ф. Информационно-математическая оценка параметров системы стратегического управления в производственном объединении. В кн.: Системы малых и микро ЭВМ
  15. СМ ЭВМ). Перспективы развития. Сб. трудов ИНЭУМ, М., 1983, № 100, с. 63−68.
  16. B.C. Оптимизация регрессионных моделей. Экономика и математические методы, 1981, т.17, № 4, с. 765−771.
  17. А.Б. К вопросу управления случайными факторами на промышленном предприятии. Экономика и математические методы, 1982, т.18, № 5, с. 914−917.
  18. Ю.К., Макаров А. П. 0 несмещенном оценивании параметра экспоненциального распределения.- Техническая кибернетика, 1982, № 3, с. 92−95.
  19. М.А. Совершенствование технико-экономического обеспечения создания АСУ промышленными предприятиями: Дис. .канд. техн. наук.- Л., 1980, 193 с.
  20. П.И., Миров В. Н. Технология радиоэлектронного аппаратостроения. М.: Энергия, 1971. — 344 с.
  21. В.М., Вершин В. Е. Автоматизированные системы управления технологическими процессами. М.: Машиностроение, 1977. — 238 с.
  22. М.Р., Панов Ю.Ф., 0лоничев А.П., Плаван Э. Д. Шолохов В.И. Моделирование коррелированных параметров сложных систем: Метод, указания. В., ВПИ, 1983. — 16 с.
  23. Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1980. — 286 с.
  24. Р., Холдец К. Введение в прикладной эконометрический анализ: Пер. с анг. М.: Финансы и статистика, 1981. — 294с.
  25. Г. И., Иванюта В. М., Антонов В. К. Научные основы управления производством. М.: Лесная промышленность, 1982. — 312 с.
  26. В.А. Статистические методы планирования эксперимента в технико-экономических исследованиях. -М.: Финансы и статистика, 1982. 263.
  27. В.А., Конев В. В. Последовательное оценивание параметров динамических систем при неполном наблюдении. Техническая кибернетика, 1982, № 6, с. 145−154.
  28. В.Б. Моделирование и оптимизация развития производства. Киев.: Техника, 1980. 128 с.
  29. А. Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем: Пер. с англ. М.: Наука, 1978. — 248 с.
  30. Д.В., Шаповалов В. И. Малая выборка. М.: Статистика, 1978. — 248 с.
  31. A.M. Методы и модели в управлении опытным производством. М.: Машиностроение, 1980. — 224 с.
  32. Е.П. Использование системного анализа в принятии плановых решений. М.: Экономика, 1982. — 159 с.
  33. В.Г. Инженерное прогнозирование. М.:Энергоиз-дат, 1982. — 208 с.
  34. В.Т., Журавлев А. Г., Тихонов В. И. Статистическая радиотехника: Примеры и задачи. М.: Сов. Радио, 1980.- 544 с.
  35. В.А., Ушаков И. А. Надежность сложных информационно-управленческих систем. М.-Советское радио., 1975. 92 с.
  36. В.В. Надежность многозначных структур. Киев: Наукова думка, 1981. — 176 с.
  37. Т.А. Прогнозирование технико-экономических показателей деятельности объединений на основе экономико-статистических моделей. Труды Ленингр.политехи.ин-та, 1981,316, с. 24−27.
  38. H.A., Френкель A.A. Адаптация при прогнозировании экономических показателей методом экспоненциального сглаживания. Экономика и математические методы, 1982, т.17, № 6, с. 1203−1209.
  39. Л.Г. Вопросы экспериментального исследования экономико-математических моделей. Экономика и математические методы, 1982, т.18, № 6, с. I102-I108.
  40. X. Анализ и синтез систем управления с запаздыванием : Пер. с польск. М.: Машиностроение., 1974. — 268 с.
  41. С.К. Адаптивное прогнозирование временных рядовв электроэнергетике.- Минск: Наука и техника, 1979. 271 с.
  42. В.И. Моделирование в задачах управления производством. М.: Статистика, 1980. -232.с.
  43. Дж. Эконометрические ряды: Пер. с англ.-М.: Статистика, 1980. 444 с.
  44. Э.В. Задание и проверка требований к надежности сложных систем. -М: Радио и связь, 1981. 176 с.
  45. Демиденко S.3. Линейная и нелинейная регрессии. М: Финансы и статистика, 1981. — 302 с.
  46. М. Смит. Математическое и цифровое моделирование для инженеров и исследователей: Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1980. — 271 с.
  47. Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы обработки данных: Пер. с англ.-М:Мир, 1980. 516 с.
  48. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ : Пер. с англ.- М.: Статистика, 1973 392 с.
  49. С.Г., Заблудовский М. И., Соловьев Ю. П. Об оценках регрессионных моделей по методу наименьших квадратов.-Экономика и математические методы, 1982, т.18,№ 2, с. 326−332.
  50. Дубров А, И. Математико-статистическая оценка эффективностив экономических задачах.-М.:Финансы и статистика, 1982.-176 с.
  51. Демиденко S.3. Критерии существования оценки методов наименьших квадратов в некоторых нелинейных регрессиях. Экономикаи математические методы, 1982, т.18,№ 2, с. II5-I26.
  52. О.А. Отбор существенных главных компонентов в регрессионной модели. Экономика и математические методы, 1983, т.19, № 7, с. 131−137.
  53. В.Г., Нечай Т. А., Шкорец Ю. Ф., Щедрина Т. И. Прогнозирование технико-экономических параметров новой техники.- Киев.: Наукова думка, 1982. 175 с.
  54. Г. В. Надежность автоматизированных систем. -М.: Энергия, 1977. 536 с.
  55. .И. Диагностирование динамических систем. Киев.: Техника, 1983. — 159.с.
  56. Елисеева И.И."Рукавишников В. О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982.-192 с.
  57. И. В. Кузнецов С.С. Модели экономического роста, учитывающие случайные факторы. Экономика и математические методы, 1982, т.18, с. II25-II32.
  58. Л. Статистическое оценивание: Пер. с нем-: М. Статистика, 1976. — 597 с.
  59. В.Н., Поспелов Д. А. Дозацкий B.S. Системы управления: задание, проектирование, реализация.-М.: Энергия, 1977.-423 с.
  60. Ю.П., Лотов A.B. Математические модели в экономике. -М.: Наука, 1979. 304 с.
  61. Итоги науки и техники. Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика. Труды Московского ВНИИТИ, 1982, т.19, с. 196.
  62. Исследование по математической статистике. Сборник работ./ Под ред. И. А. Ибрагимова и М. С. Никулина. Л.:Наука, 1981.-200с.
  63. B.C., Глухоедова В. Н. Методика построения регрессионной математической модели технологического процесса как объекта управления. -Известия Северо-Кавказского научного центра высшей школы. Сер.: Технические науки, 1979. № 2,с.37−46.
  64. А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление в сложных системах : Киев, 1975.-205 с.
  65. H.S. Информационные фильтры в экономике. Анализ одномерных временных рядов.-М.:Статистика, 1978. 287 с.
  66. Н.Е., Кузьмин В. И. Точность экономико-математических моделей.-М.:Финансы и статистика, 1981. 255 с.
  67. И.В., Панов Ю. Ф., Вальдман М. Р., Фурдияк Н. Е. Оптимизация подготовки специалистов по системному моделированию.- В кн.:Оптимизация сложных систем: Тез.докл.Всесоюзного семинара АН СССР, Винница, 1983, с. 151.
  68. A.C. Моделирование экономических систем с распределенным лагом. -М.: Финансы и статистика, 1982. 243.
  69. И.В., Вергасов В. М., Вальдман М. Р., Панов Ю. Ф., Фурдияк H.S. Методические указания по проведению деловой игры «Статистические модели сложных систем». Винница: ВПИ, 1983. — 107.
  70. И.В., Вальдман М. Р., Панов Ю. Ф., Плаван Э. Д. Оценка управленческих решений в стратегическом управлении производственным объединением. Механизация и автоматизация управления, 1984, № I, с. 18−23.
  71. И.В. Оценка эффективности и оптимизация автоматических систем контроля и управления.-М.:Советское радио, 1971.- 296 с.
  72. И.В., Кедрус В. А. Основы теории информации и кодирования. Киев.: Высшая школа, 1981. — 279.с.
  73. И.В., Явна A.A., Клочко В. И. Элементы вероятностных моделей АСУ. -М.: Советское радио, 1975. 335 с.
  74. Г., Одонел С. Управление. Системный и ситуационный анализ управленческих функций: Пер. с англ. -М.:Прогресс. 1981.- 495 с.
  75. С.Л. Основные принципы управления развитием производственной системы. В кн.: Вопросы кибернетики. — М., 1982, с. 186.
  76. В.А. Комплекс моделей оптимизации планов производства и технического развития предприятия. Труды НИИ управляющих машин и систем, 1 $ 80,№ 85,93-I08C.
  77. И.В., Панов Ю. Ф., Вальдман М. Р., Фурдияк Н. Ё. Деловыеигры в курсе высшей математики. В кн.: Проблемы высшей школы, Киев., 1983, № 50, с. 29−45.
  78. Дж. Статистические методы в имитационном моделировании : Пер. с англ. М.: Статистика, 1978. -222 с.
  79. И.Н. Исследования по анализу надежности сложных систем. Киев: Наукова думка, 1975. — 210 с.
  80. И.В., Панов Ю. Ф., Вальдман М. Р., Плавай Э. Д. Пояснительная записка к методическим рекомендациям «Исследованиеи информационно-математическая оценка параметров стратегического управления.» -Винница: ВПИ, 1983. 333 с.
  81. В.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. -М.: Радио и связь, 1982. 184 с.
  82. В.А., Голынкер Й. И. Принятие решений на основе прогнозирования в условиях АСУ.-М.: Финансы и статистика, 1981. -50 с.
  83. Люк Ю. Специальные математические функции и их аппроксимации: Пер. с англ. М.: Мир, 1980.-508 с.
  84. В.А. Реализация математических моделей на ЭВМ. -М.: Энергия, 1981. 176 с.
  85. И.Н. Проблемы управления системами.-В кн.: Математическое исследование, -Кишинев, 1982, с.16−23.
  86. А.К. Техника статистических вычислений. М.: Наука, 1971. — 576 с.
  87. Материалы ХХУ1 съезда КПСС. -М.?Политиздат. 1981. -223 с.
  88. Ф., Тьюки Ды:. Анализ и регрессия*.: Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика, 1982. 316 с.
  89. П., Нойман П., Шторм. Таблицы по математической ста-тистике:Пер. с нем.-М.:Финансы и статистика, 1982. -271 с.
  90. Э. Статистические методы эконометрии:Пер. с франц. -М.: Статистика, 1975. -420 с.
  91. Методика выбора номенклатуры нормируемых показателей надежности технических устройств. -М.:Изд-во стандартов, 1970.-212с.
  92. Методика выбора показателей для оценки надежности сложных технических систем. -М:Изд-во стандартов, 1977, 109 с.
  93. А.Г. Основы построения АСУ. -М.: Высшая школа, 1981. 248 с. «
  94. B.C. Избранные произведения. Теория и практика статистики. -М.:Наука, 1967. 431 с.
  95. В.И. Информационная теория контроля и управления. -JI.:Судостроение, 1973. 288 с.
  96. П.В. Основы информационной теории измерительных устройств.-Л.?Энергия, 1968. 248 с.
  97. Надежность и эффективность АСУ/ Под ред.Ю. Г. Заренина Киев: Техника, 1975. 367 с.
  98. А.И. Обоснование выбора фильтров временных рядов с использованием симметричных операторов скользящих средних. Экономика и математические методы, 1983, т.19,№ 1,с. 138−147.
  99. Научно-методическое руководство и координация работ в Мин-приборе. Отчет / НПО Минэлектронмаш, 1980. 212 с. '
  100. Е.А. Процедуры и математические модели в управлении процессами решения комплексных научно-технических проблем. -М.:ЦЭМИ АН СССР, 1978. 182 с.
  101. П.П. Теоретические основы информационно-измерительной техники. -Киев.: Вища школа, 1976. 432 с.
  102. Основы моделирования сложных систем /Под ред. И. В. Кузьмина. -Киев: Вища школа, 1980. 360 с.
  103. Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов: Пер. с англ. -М.:Мир, 1982.-428 с.
  104. Г. С. Проблемы комплексного управления развития производственных объединений:Дис.д-ра экон.наук.-Донецк, Д983. 411 с.
  105. ПО. Организационно-правовое обеспечение АСУП. -Кишинев: Кишиневское ЛКБ АСУ, 1980, Шс.
  106. А.И. Основы автоматизации проектирования. -Киев: Техн1ка, 1982. 295 с.
  107. И.И. Численные методы анализа наблюдений. Л.: Гид-рометеоиздат, 1975. — 176 с.
  108. Ю.Ф. Стратегическое управление производственным объединением. -В кн. .'Оптимизация сложных систем: Тез.докл.
  109. АН СССР, Винница, 1983, с. 51.
  110. B.C. Теория вероятностей и математическая статистика. М.:Наука, 1979. — 496 с.
  111. Ю.Ф., Вальдман М. Р., Плавай Э. Д. Синтез математической модели стратегического управления производственным объединением. -В кн. Оптимизация сложных систем: Сб. тезисов докладов Всесоюзного семинара АН СССР, Винница, 1983, с. 97.
  112. Т.В., Платов O.K. Исследование надежности производственных систем с помощью имитационной модели.Организацияуправления качеством. Ярославль, 1982. с.88−92.
  113. С.Б. Имитационное моделирование процессов управления в экономике. -Новосибирск: Наука, 1981. 214 с.
  114. Г. Г., Федоровский Ю. П. Проблемы структурного оценивания в эконометрии. М.: Статистика, 1979. — 327.
  115. .И. Последовательная идентификация параметров линейных систем при неполных наблюдениях. -Техническая кибернетика, № I с. I7I-I76.
  116. Прогнозирование содержания и уровня подготовки специалистов с высшим образованием по электротехнике. Методы прогнозирования научно-технического прогресса.-М.:МЭИ, 1978. -246 с.
  117. Психологические измерения- Под ред. Л. Д. Мешалкина. М.: Мир., 1967. -195 с.
  118. И. Теория измерений.-М.:Мир, 1976, 326 с.
  119. Розенвассер E.H."Юсупов P.M. Чувствительность систем управления. -М.: Наука, 1981, 428с.
  120. .В., Ягальницер М. А. Конструирование экономико-математических моделей с заданными свойствами. -Новосибирск, 1981. -175 с.
  121. A.M. Метод синтеза линейных оптимальных системс запаздыванием.-Техническая кибернетика, 1982.№ 3 с. П-16.
  122. Разработка основных положений организационно-правового обеспечения АСУ: Отчет /НИИАСС, 1979. 189 с.
  123. Разработка руководящих материалов и координация работ по созданию АСУ на предприятиях Минтяжмаша. Координация создания АСУ на предприятиях металлургического машиностроения. Краматорский НИИТМАШ, 1979. -98 с.
  124. Н.С., Чадеев В. М. Построение моделей процесса производства. -М.: Энергия, 1975. 375 с.
  125. A.A. Прикладные методы теории случайных функций. -М.:Наука, I968.-463 с.
  126. Справочник по специальным функциям. /Под редакцией А. Абра--мовца и И.Стеган. -М.:Наука, 1979. 832 с.
  127. Э.П., Уайт Н. С. Ш. Оптимальное управление системами '. Пер. с англ. -М.:Радио и связь, 1982. -392 с.
  128. Система планирования развития народного хозяйства Москвы. Материалы семинара. -М.: Дом науч.-техн.пропаганды, 1982.- 68 с.
  129. В.П. Математический аппарат инженера. Киев: Техника, 1975. 628 с.
  130. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И. В. Курс теории вероятностей и математической статистики. Для технических приложений.- М.: Наука, 1969. 512 с.
  131. Статистика и информационное обеспечение планирования. Ученые записки по статистике. -М.: Наука. 1981. т.44 с.245−251.
  132. С.А., Ахундов В. М., Минаев Э. С. Анализ и прогноз развития больших технических систем. -М.:Наука. 1983.-280 с.
  133. Дж. Линейных регрессионный анализ : Пер. с англ. -М.:Мир, 1980. 456 с.
  134. Теория управления социалистическим производством./Под ред. Д.Э.Н. О. В. Козловой. М.:Экономика, 1979. -368 с.
  135. B.C. Исследование динамики предприятия с помощью ЭВМ. ЛПИ. 1979. — 50 с.
  136. Теория автоматического управления. /Под ред. А. С. Шаталова. -М.: Высшая школа, 1977. 448 с.
  137. Теория экономического анализа хозяйственной деятельности: йод ред. А. Д. Шеремета. -М.: Прогресс, 1982. 285 с.
  138. Теория прогнозирования и принятия решений: Иод ред. С. А. Саркисяна. -М.: Высшая школа, 1977. 351 с.
  139. С.Г., Шапкин A.B. О задачах линейного программирования в условиях неточных данных. -Экономика и математические методы, 1982. № I, с. 28−31.
  140. А.П. О структуре теории управленческих решений.- В кн.: Совершенствование теории и практики управления производством в промышленности, Донецк, 1981, с. 116.
  141. A.M. Электрические измерения неэлектрическихвеличин. Л.: Энергия, 1975. — 576с.
  142. Тьюки Джон У. Анализ результатов наблюдений: Пер. с англ.- М.: Мир, 1981. 693 с.
  143. A.A. Основы теории оптимальных автоматических систем. М.: Наука, 1966. — 624 с.
  144. Дж. Основы кибернетики предприятия*. Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1971. 618 с.
  145. Ф. Проблема идентификации в эконометрии: Пер. с англ. -М.: Статистика, 1978. 223 с.
  146. Ю.Н. Экономико- математический анализ динамических народно-хозяйственных моделей: Дис.. д-ра эконом, наук. -М., 1983. 448 с.
  147. Н.М., Серебряный Ё. И. Оценка эффективности сложных технических устройств. -М.: Советское радио, 1980. 192 с.
  148. И.Г., Заботина Р. И. Теория управленческих решений. -Киев: Вища школа, 1981. 248 с.
  149. И.А., Репкин В. Ф. Основы теории надежностии эксплуатации радиоэлектронной техники. М.: Сов. Радио, 1964. — 526 с.
  150. В.H. Оценивание параметров регрессионных моделей с помощью задачи линейного программирования с переменными коэффициентами—Кибернетика,№ 4, 1982, с. I26-I3I.
  151. Ю.А., Шаров A.A. Системы и модели.-М.: Радио и связь, 1982. 152 с.
  152. Ш. Е. Метод осредненных невязок для рекуррентной идентификации процессов. В:-Кн.: Идентификация и управление технологическими процессами: Сборник научных трудов ЦНИИКА, M., 1982, с.3−5.
  153. Si oui D.S. ёсопотдЫс modetg at scientific touu? o? pzediGidiPito/i.- „Jime Set Jl/iat P? uc. У/rf.
  154. Conj-., Houston ЗЪх. Длд. то" — &n?tp? dam ?1980, p. 515−524 (англ).
  155. РгоЬВегпу зс^етатс ek0/70Л2?cz-путс 3-„Р*г. ааик оъ^атя. г. агга.с1. РиГ?-1981, $ 33, 1−101 (польск.).
  156. ГОСТ II.008−75. Прикладная статистика. Правила построения и применения вероятностных сеток.
  157. ГОСТ 11.002−73 (СТ СЭВ 545−77). Прикладная статистика. Правила оценки анормальности результатов наблюдений.
  158. ГОСТ II.006−74. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим.
  159. ГОСТ 11.004−74. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров нормальности распределения.
  160. ГОСТ II.001−73. Прикладная статистика. Ряды предпочтительных чисел для входных величин статистических таблиц.170. ст сэв 544−77. (Ярр?с&с{. питбе^з ?91 193 о/
  161. Математическое обеспечение ЕС ЭВМ. Институт математики АН БССР: Минск. 1974−80. КН. 1−40.
  162. Председатель к.э.н.Гарифуллин K.M.
  163. TA*|"IC JOB MSBLEVEL*““.»)
  164. CC ec PLi 58−02.79 OATt J5. P5,84 IJJ4) ill — COMPILER OPTIONS SPECIFIED ARE AS rOLLOKS «t.e*D, NOOECK1. STf’T LEVEL NEST
  165. ИНФОРМАЦИОННО ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИ. СТЕН"стратегического управлений
  166. ПРОИ?ВОвСТВЕННЫМ ОБЬЕЛИНЕИИЕ*1. S и Р о1.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!