Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Статистические модели сигналов и помех и эффективность оптических систем дистанционного зондирования

Диссертация: Статистические модели сигналов и помех и эффективность оптических систем дистанционного зондирования
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Изложенный в работе материал представляет собой два взаимосвязанных блока. К первому относится группа задач, в которых рассматриваются флуктуации сигналов и помех в оптических системах активного и пассивного зондирования окружающей среды. На этой основе построены их статистические модели, использование которых не ограничено кругом конкретных систем, эффективность и оптимизация которых рассмотрены… Читать ещё >

Статистические модели сигналов и помех и эффективность оптических систем дистанционного зондирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Список сокращений
  • Глава 1. Статистика фотоэлектронов для систем лазерного зондирования атмосферы
  • Введение.1В
    • 1. 1. Распределение фотоэлектронов в полуклассическом приближении
    • 1. 2. Статистика фотоэлектронов для излучения с фойготовским спектром
      • 1. 2. 1. Метод малых возмущений
      • 1. 2. 2. Случай «больших» временных интервалов и результаты расчётов
      • 1. 2. 3. Моменты распределения числа фотоэлектронов
    • 1. 3. Влияние пространственной когерентности на статистику фотоэлектронов
      • 1. 3. 1. Точное решение задачи о распределении фотоэлектронов
      • 1. 3. 2. Асимптотические распределения фотоэлектронов
      • 1. 3. 3. Редукция к временной задаче
    • 1. 4. Статистические модели сигналов и помех на основе асимптотических распределений
      • 1. 4. 1. Внешние и внутренние шумы
      • 1. 4. 2. Аэрозольная и релеевская составляющие лидарного сигнала
      • 1. 4. 3. Излучение с линейчатым спектром
      • 1. 4. 4. Отрицательно-биномиальная аппроксимация результирующего распределения фотоэлектронов в лазерном зондировании

2.1. Постановка задачи и метод ее решения.70.

2.2. Алгоритм численного моделирования приемного тракта оптического приемника.77.

2.3. Результаты расчетов статистических характеристик потока фотоотсчетов.83.

2.3.1. Статистические характеристики временных интервалов.83.

2.3.2. Моменты и распределения вероятностей числа фотоотсчетов.89.

2.4. Режимы регистрации лидарных сигналов.103.

Основные результаты и выводы.105.

Глава 3. Эффективность лидарных измерений в счетнофотонном и промежуточном режимах.107.

Введение

107.

3.1. Сравнение точности измерения интенсивности света методами счета одноэлекгронных импульсов и накопления заряда.109.

3.1.1. Эффективность методов регистрации слабых световых потоков. 109.

3.1.2. Сравнение точности методов счета одноэлектронных импульсов и интеграции заряда.113.

3.2. Особенности обработки лидарных сигналов при использовании метода дифференциального поглощения.121.

3.2.1. Восстановление профиля концентрации газа.123.

3.2.2. Восстановление профиля влажности.125.

3.3. Точность измерений температуры атмосферы по комбинационному рассеянию лазерного излучения.128.

3.3.1. Модель сигналов и шумов.128.

3.3.2. Точностные характеристики измерения температуры.130.

3.3.2. Учет инерционности фотодетекторов.135.

Основные результаты и выводы.136.

Глава 4. Эффективность лидарных систем для измерения скорости ветра.138.

Введение

138.

4.1. Эффективность лидарных измерений скорости ветра корреляционным методом.140.

4.1.1. Структура сигнала и шумов.141.

4.1.2. Спектральный анализ.146.

4.1.3. Корреляционный анализ.155.

4.2. Потенциальная точность измерения скорости ветра когерентнодоплеровским лидаром.171.

4.2.1. Модель сигнала и шумов.173.

4.2.2. Потенциальная точность.176.

4.2.3. Модельные расчеты.178.

Основные результаты и выводы.182.

Глава 5. Обнаружения очагов лесных пожаров из космоса по ИКизлучению в условиях разорванной облачности.184.

Введение

184.

5.1. Постановка задачи.186.

5.2. Проблема обнаружения очагов пожаров и выбор критерия.190.

5.3. Статистические характеристики сигнала и фона.195.

5.3.1. Постановка задачи и ее метод решения.195.

5.3.2. Алгоритм численного моделирования.200.

5.3.3. Результаты расчетов статистических характеристик излучения очага пожара и фона.207.

5.4. Статистическая модель сигнала и фона.223.

5.5. Оценка эффективности космического мониторинга очагов пожаров.236.

Основные результаты и выводы.243.

Заключение

245.

Литература

250.

Список сокращений.

ИК — инфракрасный MB — «мертвое» время.

МДП — метод дифференциального поглощения.

МП — Маклеана-Пайка.

ОБ — отрицательно-биномиальное.

ОИ — одноэлектронный импульс.

ОП — очаг пожара.

П — пуассоновское.

ПВФЯ — пространственно-временные фазовые ячейки.

ГШ — подстилающая поверхность.

СКР — спектр комбинационного рассеяния.

ЧП — частично-поляризованное.

ФО — фотоотсчет.

ФЭ — фотоэлектрон.

Для исследования физических процессов, протекающих в атмосфере, регулярных наблюдений различных климатообразующих и погодообразующих факторов, оперативного контроля состояния атмосферы и подстилающей поверхности широко используются оптические методы дистанционного пассивного [1−5] и активного [6−9] зондирования.

Непрерывное совершенствование лидаров и радиометров, использование более тонких механизмов взаимодействия оптического излучения с компонентами атмосферы, разработка более качественных методик обработки и интерпретации результатов измерений позволяют существенно повысить информативность дистанционных методов, расширить круг решаемых с их помощью задач и область приложения получаемых результатов.

В настоящее время интенсивно разрабатываются проекты по установке лидаров на орбитальные станции и проводятся первые эксперименты по зондированию из космоса [10−14]. Все это значительно увеличивает объем получаемой информации, дает возможность определять новые параметры атмосферы и подстилающей поверхности, повысить дальность зондирования и пространственно-временное разрешение, а также улучшить точностные характеристики измерений.

Следует отметить, что проблема точности имеет принципиальное значение. Дело в том, что для корректного решения задач прогноза погоды, климатообразования, экологического мониторинга и т. п., необходимо использовать исходные данные с заранее заданным уровнем ошибок и пространственно-временным разрешением [15]. Например, установленные в настоящее время радиометры на спутниках серии NOAA дают возможность определять температуру с точностью не более 2,5 °С в слое толщиной 2 км, тогда как для надежных прогнозов погоды требуется точность порядка 1 °C, которую планируется обеспечить с помощью прибора нового поколения серии AIRS [16]. Ошибки измерений имеют различную природу и включают в себя следующие компоненты: аппаратурные, методические и обусловленные флуктуациями сигналов и шумов.

Именно последняя составляющая накладывает принципиальные ограничения на эффективность оптических систем дистанционного зондирования и будет рассматриваться нами в дальнейшем. При этом под флуктуационной эффективностью мы будем понимать совокупность пространственно-временных разрешений и соответствующих им точностей измерения различных параметров атмосферы и подстилающей поверхности.

Определение эффективности существующих и разрабатываемых оптических систем, их оптимизация представляют большой интерес. Для решения поставленных задач необходимо иметь статистическую модель сигналов и помех, состав которых определяется в основном назначением системы, используемыми спектральными интервалами, поляризацией регистрируемого излучения и его энергетическими характеристиками, способом детектирования. Относительно назначения систем оптического зондирования следует отметить, что их можно использовать как для измерения различных параметров атмосферы, так и для обнаружения их нестандартных значений. Значительный объем исследований в этой области применительно к лидарам был выполнен в группе Г. Н. Глазова. Под его руководством были разработаны основы «статистической теории лазерного зондирования атмосферы», опубликованные в монографии [17] и включающие в себя анализ статистик сигналов и помех, анализ и синтез некоторых лидарных систем и вопросы оптимальной марковской фильтрации при определении профилей температуры, плотности и давления. До указанных работ для оценки эффективности лидарных систем и измерений использовались простейшие соотношения, основанные на величине отношения сигнал/шум и пуассоновской статистике.

Изложенные в [17] результаты составляют основу статистической теории лазерного зондирования, но не закрывают всех проблем в этой области. Это прежде всего, нерешенные вопросы, связанные с регистрацией слабых лидарных сигналов в промежуточном режиме, когда необходимо учитывать искажение статистических характеристик потоков фотоэлектронов из-за инерционности различных элементов приемного тракта. Имеющиеся в этой области результаты получены аналитическим путем, и их можно использовать только в случае, если поток фотоэлектронов является пуассоновским или процессом восстановления [18−20]. Для лазерного зондирования эту ситуацию можно рассматривать как одну из возможных асимптотик, хотя и в этом случае эффекты «мертвого» времени при обработке лидарных сигналов не учитываются. Поэтому для промежуточного режима необходимо проведение дополнительных исследований статистических характеристик потока фотоотсчетов. Актуальность этих работ связана с увеличением дальности зондирования или применением источников излучения с малой мощностью, использованием механизмов комбинационного рассеяния и разработкой лидаров космического базирования. Критерии количественной классификации режимов регистрации лидарных сигналов впервые были определены в [21].

Что касается систем пассивного зондирования, то в настоящее время используют методы восстановления профилей измеряемых параметров и температуры подстилающей поверхности (ПП) с учетом априорной информации о шумах измерений и восстанавливаемых зависимостях. К числу этих методов относится хорошо известный метод статистической регуляризации [2]. Основные усилия в области пассивного зондирования в настоящее время направлены на совершенствование радиометров, методологической и алгоритмической базы. Основным мешающим фактором для радиометров, как и для лидаров, является наличие облачности. Поэтому предварительно необходимо проводить селекцию данных на предмет наличия облачности в поле зрения радиометра [22−24]. Особый случай представляет ситуация, когда поле зрения радиометра частично закрыто небольшими облаками. И если в этих условиях невозможно измерять профили метеопараметров и температуру ПП, то можно ставить задачу обнаружения тепловых аномалий на 1111, к числу которых относятся лесные пожары. На актуальность этой задачи указывается в [25]. Здесь следует отметить работы Г. А. Г. А. Титова и его группы (см., например, [26]), в которых разработаны методы и проведены исследования статистических характеристик радиационных полей в условиях разорванной облачности, а также рассмотрены некоторые аспекты ее активного и пассивного зондирования. Как и в задачах анализа эффективности лидарных систем для обнаружения тепловых аномалий прежде всего, необходимо построение статистической модели сигналов и помех для определенных спектральных интервалов. Если статистические модели разорванной облачности можно найти в [26], то соответствующие статистические модели сигналов и помех в литературе отсутствуют, и для их построения требуется проведение дополнительных исследований.

Цель и основные задачи.

Целью настоящей работы являлись исследование флуктуаций сигналов и помех в системах активного и пассивного зондирования атмосферы и подстилающей поверхности, построение на этой основе соответствующих статистических моделей, анализ эффективности систем зондирования и их оптимизация.

Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:

1. Изучены статистические характеристики потоков фотоэлектронов и фотоотсчетов для сигнальных и шумовых компонентов лидарных сигналов, и построены соответствующие статистические модели.

2. Разработаны алгоритм и пакет программ для расчета статистических характеристик потока фотоотсчетов в условиях непуассоновского потока фотоэлектронов.

3. Выполнен анализ эффективности лидарных систем, предназначенных для измерения влажности, температуры, скорости ветра и работающих преимущественно в промежуточном и счетно-фотонном режимах регистрации сигналов.

4. Проведено исследование флуктуаций сигнала и фона, и построена их статистическая модель для обнаружения очагов пожаров (ОП) из космоса по восходящему ИК-излучению в условиях разорванной облачности. Разработана структура оптимального обнаружителя ОП, и выполнен анализ его эффективности.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Разработанные алгоритмы численного моделирования на основе метода Монте-Карло позволяют адекватно оценивать статистические характеристики временных интервалов и распределения вероятностей потока фотоотсчетов для реалистичной модели тракта оптического приемника при непуассоновском потоке фотоэлектронов.

2. Статистические характеристики потока фотоотсчетов при отрицательнобиномиальном распределении фотоэлектронов асимметричны относительно факторов пространственной и временной когерентности регистрируемого излучения и зависят от формы его частотного спектра и структуры регистратора.

3. Статистическая модель регистрируемой мощности ИК-излучения очага пожара и фона в спектральном интервале 3,55−3,93 мкм в условиях разорванной облачности, построенная на основе семейства кривых Пирсона и полиномов Лагерра, обеспечивает адекватное описание ее флуктуаций.

4. В условиях разорванной облачности возможно эффективное обнаружение очагов пожаров из космоса по ИК-излучению в спектральном интервале 3,55−3,93 мкм в дневное время при значениях балла облачности N = 0,7 -5- 0,9 с помощью критерия Неймана-Пирсона при вероятности ложной тревоги, а = 0,1.

Предметом защиты также являются:

Результаты комплексных исследований эффективности лидарных систем, предназначенных для определения профилей скорости ветра, концентрации газов методом дифференциального поглощения и температуры по спектру комбинационного рассеяния, на основании которых найдены:

— структуры субоптимальных алгоритмов обработки сигналов для определения указанных параметров и оценки среднеквадратичных погрешностей измерений с учетом режимов регистрации;

— оценки предельных ошибок измерений радиальной составляющей скорости ветра когерентно-доплеровским лидаром независимо от способа последетекторной обработки.

Научная новизна.

1. Впервые проведено исследование статистических характеристик потока фотоотсчетов, порождаемого непуассоновским потоком фотоэлектронов, для реалистичной модели приемного тракта с учетом степени пространственной и временной когерентности оптического излучения. Построены соответствующие статистические модели, и определены границы их применимости.

2. Рассмотрены особенности обработки лидарных сигналов в промежуточном режиме их регистрации методом счета одноэлектронных импульсов, предложены алгоритмы компенсации инерционности приемного тракта и определена их эффективность.

3. Проведен комплексный анализ эффективности ветровых лидаров на основе корреляционного и когерентно-доплеровского методов измерений. Получены субоптимальные оценки скорости ветра при спектральном и корреляционном методах обработки лидарных сигналов, определены величины их среднеквадратических ошибок. Найдена потенциальная точность измерения скорости ветра гетеродинным лидаром.

4. Впервые поставлена и решена на основе методов математической статистики принципиально новая задача обнаружения очагов пожаров из космоса по ИК-излучению в спектральных интервалах 3,55−3,93 и 10,3−11,3 мкм в условиях разорванной облачности. Предложен алгоритм обнаружения очагов на основе порогового критерия Неймана-Пирсона, и в рамках замкнутого численного эксперимента определена его эффективность.

Достоверность.

Достоверность результатов и выводов диссертационной работы обеспечивается:

— математической строгостью, которой придерживался автор при получении аналитических решений и разработке алгоритмов численного моделирования, непротиворечивостью полученных результатов и выводов, их согласованием с существующими представлениями о влиянии различных факторов на эффективность оптических систем;

— использованием модели, адекватно отображающей преобразование сигнала в тракте оптического приемника, и результатами тестирования алгоритмов, которые хорошо согласуются в частных случаях с известными пуассоновскими асимптотиками;

— использованием уравнения переноса излучения со случайно-распределенными параметрами и непротиворечивой пуассоновской модели разорванной облачности, в основном адекватно описывающей перенос оптического излучения в реальных облачных полях.

Практическая значимость диссертационной работы определяется возможностью применения результатов работы:

— для интерпретации лидарных измерений в промежуточном режиме;

— для определения эффективности корреляционного и потенциальной точности когерентно-доплеровского методов измерения скорости ветра;

— при разработке алгоритмов раннего обнаружения очагов пожаров в условиях разорванной облачности.

Созданный пакет программ позволяет рассчитывать различные статистические характеристики потока фотоотсчетов для любых значений средней интенсивности и параметров пространственной и временной когерентности регистрируемого излучения.

Апробация работы.

Основные материалы диссертации докладывались на всесоюзных симпозиумах по распространению лазерного излучения в атмосфере (Томск, 1973, 1976, 1981, 1983, 1989, 1993), Всесоюзном симпозиуме по радиофизическим методам исследования атмосферы (Ленинград, 1975), Всесоюзном симпозиуме по оптическим методам исследования верхней атмосферы (Тбилиси, 1975), всесоюзных симпозиумах по лазерному и акустическому зондированию атмосферы (Томск, 1974, 1978, 1980, 1984, 1986, 1988), Всесоюзной конференции по применению лазеров в технологии и системах передачи информации (Таллин, 1987), межреспубликанских симпозиумах по оптике атмосферы и океана (Томск, 1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000), Международной конференции «Лесные пожары: возникновение, распространение и экологические последствия» (Томск, 1995), Международной конференции «Пожары в лесу и на объектах лесохимического комплекса: возникновение, тушение и экологические последствия» (Красноярск, 1999), конференции «Сопряженные задачи механики и экологии» (Томск, 2000), Special assembly of IAMAP (Melbourne, Australia, 1974), International laser radar conferences (FRG, 1979, France, 1984, Tomsk, 1990), International conference of forest fire research (Portugal, 1998), International Radiation Symposium «Current problems in atmospheric radiation» (St. Petersburg, 2000), а также на ряде региональных, межведомственных и местных совещаниях и специализированных семинарах.

Личный вклад.

Материалы диссертации являются обобщением работ автора по данному направлению, выполненных в период с 1974 по 2001 г., и отражают его личный вклад в решаемую проблему. В целом он состоял в постановке рассмотренных научных задач, разработке методов исследования, алгоритмов численного моделирования и интерпретации полученных результатов исследований.

Диссертационная работа является развитием направления исследований, сформулированного на начальном этапе профессором Г. Н. Глазовым. Совместно с ним, в основном, получены результаты по статистике фотоэлектронов, приведенные в первой главе. В этой части вклад автора состоял в выводе аналитических выражений, проведении расчетов и совместной интерпретации полученных результатов. Г. Н. Глазов принимал участие в постановке задач и обсуждении результатов исследований в совместных работах по статистике фотоотсчетов, по сравнению точностей измерения интенсивностей методами счета одноэлектронных импульсов и интеграции заряда. В этих работах автору принадлежат выбор и обоснование метода решения, разработка алгоритмов численного моделирования, им обнаружен и объяснен эффект асимметрии факторов пространственной и временной когерентности в статистике фотоотсчетов.

В ряде совместных публикаций при обсуждении планов исследований и полученных результатов принимали участие д.ф.-м.н. Г. Г. Матвиенко и д.ф.м.н. Г. А. Титов.

Объем и структура работы.

Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения и списка литературы.

Основные результаты работы, которые можно рассматривать как развитие теории оптических методов дистанционного зондирования окружающей среды состоят в следующем:

1. Найдено решение задачи о распределении вероятностей числа фотоэлектронов (ФЭ) для излучения с фойгтовским частотным спектром, приемлемым для описания основных компонентов лидарного сигнала, обусловленных аэрозольным, молекулярным, комбинационным и резонансным механизмами рассеяния лазерного излучения. Получено аналитическое решение задачи о распределении вероятностей числа ФЭ с учётом пространственной когерентности оптического излучения для факторизованной пространственно-временной корреляционной функции. Предложена редукция пространственно-временной задачи о распределении ФЭ к эквивалентной временной и определена ее точность.

2. Показано, что для аппроксимации распределений вероятности основных компонентов лидарного сигнала и шумов можно использовать асимптотические отрицательно-биномиальное, Маклеана-Пайка, пуассоновское распределения и двучленную формулу Шарлье. Точность предлагаемой модели и границы ее применимости определяются объёмом используемой информации о частотном и угловом спектрах оптического излучения. Рассмотрена ОБ-аппроксимация суммарного распределения фотоэлектронов совокупности «сигнал + шум» и определены границы её применимости.

3. Обосновано, что ФЭУ со счетчиком следует рассматривать как регистрирующее устройство фотонов с MB продлевающегося типа или одноканальную систему массового обслуживания без очереди.

4. На основе метода численного моделирования разработаны алгоритмы для расчета статистических характеристики потока ФО в условиях непуассоновской статистики ОИ. Результаты расчетов показывают существенное отличие статистических характеристик различных временных интервалов между соседними ФО, высокую степень их корреляции и зависимость от параметров потока ОИ, величины и типа MB счетчика. Определены значения параметров ОБ-распределения, при которых поток ОИ с высокой степенью точности можно считать модифицированным процессом восстановления.

5. Проведено исследование зависимостей моментов и распределения вероятностей числа ФО от интенсивности потока ОИ, формы частотного спектра, факторов пространственной и временной когерентности с учетом флуктуаций MB. Полученные результаты показывают, что статистические характеристики потока ФО при ОБ-распределении ОИ неинвариантны относительно факторов пространственной и временной когерентности регистрируемого излучения. Найдены приближенные выражения для расчета среднего и дисперсии числа ФО при ОБ-распределении ОИ, и с помощью метода численного моделирования определены границы их применимости.

6. Проведен сравнительный анализ эффективности измерения интенсивности слабых световых потоков методами СОИ и ИЗ и показано, что всю область значений интенсивностей, соответствующих счетно-фотонному и промежуточному режимам регистрации, можно разбить на два диапазона: при меньших интенсивностях оптимален метод СОИ, а при больших — метод ИЗ.

Найдены оптимальные значения интенсивностей, определяющие переход от СОИ к методу ИЗ.

7. Показано, что при определении интенсивности методом СОИ необходимо учитывать режимы регистрации оптического излучения, соотношение между инерционностью различных элементов регистрирующего устройства и статистические характеристики потоков сигнальных и шумовых ОИ. Игнорирование любого из указанных факторов или необоснованное использование пуассоновской аппроксимации распределения фотоэлектронов совокупности «сигнал + шум» приводят к значительным систематическим ошибкам измерения средней интенсивности методом СОИ, величина которых существенно превышает ошибку, обусловленную флуктуациями сигнала и шумов.

8. Предложен алгоритм компенсации фактора MB при регистрации лидарных сигналов в промежуточном режиме и показана его эффективность при измерениях профилей температуры по СКР и влажности методом дифференциального поглощения.

9. Проведен анализ эффективности измерения скорости ветра корреляционным методом в счетно-фотонном и промежуточном режимах регистрации лидарных сигналов. Найдена оптимальная оценка скорости ветра, основанная на квадратичной аппроксимации корреляционной функции в окрестности ее максимума с помощью метода наименьших квадратов. Получены приближенные выражения и удобные аппроксимации для расчета точностных характеристик с учетом времени жизни аэрозольных неоднородностей и их контраста. На основании замкнутого численного эксперимента показано, что инерционность приемного тракта не приводит к смещению оценки скорости ветра и уменьшению ее точности. Найдена оценка скорости ветра корреляционного лидара по искаженному шумами фазовому спектру и определена ее среднеквадратическая погрешность в токовом режиме.

10. Проведен анализ предельной точности измерения скорости ветра когерентно-доплеровским лидаром в рамках обоснованной гауссовской модели сигналов и шумов. Полученные результаты дают возможность оценивать эффективность различных структур последетекторной обработки когерентно-доплеровских лидаров и обоснованно задавать требования к энергетическим и спектральным параметрам источников излучения, исходя из требуемых точностных характеристик измерения профилей скорости ветра.

11. Разработан алгоритм на основе метода Монте-Карло и создан комплекс программ для расчета статистических характеристик регистрируемой радиометром мощности суммарного излучения очага пожара и фона, включающего рассеянное системой «облачная атмосфера — ПП» солнечное излучение, восходящее ИК-излучение подстилающей поверхности, атмосферы и облаков в спектральных интервалах 3,55−3,93 и 10,3−11,3 мкм в условиях разорванной облачности.

12. Построена статистическая модель излучения ОП и фона для дневных и ночных условий наблюдения. Плотность вероятности суммарного излучения ОП и фона является бимодальной. «Расстояние» между ее вершинами определяется эквивалентной температурой ОП, а их «амплитуды» — вероятностью закрытия линии визирования облаками. Для аппроксимации гистограмм мощности помехи солнечного излучения и суммарного фона предложено использовать плотности вероятности семейства Пирсона и ряд Лагерра, а при больших значениях балла облачности (N > 0,7) — гауссовскую плотность вероятности.

13. Для обнаружения ОП при отсутствии априорной информации о его размерах и распределении температуры предложено использовать критерий Неймана-Пирсона. Полученные в рамках замкнутого численного эксперимента результаты показывают принципиальную возможность обнаружения ОП из космоса по ИК-излучению в условиях разорванной облачности в различное время суток. При значениях вероятности ложной тревоги, а = 0,1 и, а = 0,2 можно получить достаточно высокую эффективность обнаружения ОП площадью ~ 100 м и температурой 1000АГ в дневных условиях при значениях балла облачности N = 0,7 -s- 0,9.

Благодарности.

Автор выражает глубокую признательность и благодарность своему учителю д.ф.-м.н., профессору Г. Н. Глазову, с которым он плодотворно работал в течение продолжительного времени и который сформулировал развиваемое в диссертации направление исследований.

Автор искренне благодарит научного консультанта профессора А. А. Мицеля за постоянное внимание и поддержку работы. Особую признательность автор выражает коллегам — сотрудникам Института оптики атмосферы СО РАН и кафедры автоматизированных систем управления ТУСУРа и в первую очередь д.ф.-м.н. В. В. Белову, A.M. Корикову, Г. Г. Матвиенко, К. М. Фирсову и.

Г. А. Титову!, сотрудничество с которыми было весьма полезным.

Заключение

.

Изложенный в работе материал представляет собой два взаимосвязанных блока. К первому относится группа задач, в которых рассматриваются флуктуации сигналов и помех в оптических системах активного и пассивного зондирования окружающей среды. На этой основе построены их статистические модели, использование которых не ограничено кругом конкретных систем, эффективность и оптимизация которых рассмотрены во втором блоке задач. Эти результаты являются более общими и их можно использовать, например, для моделирования систем оптической локации и связи, систем пассивного зондирования различного назначения, работающих в условиях облачной атмосферы. При этом возникнет необходимость совершенствования предложенных моделей с учетом конкретных особенностей решаемой задачи. Перспективной является задача обнаружения очагов пожаров, рассмотренная в пятой главе. Дальнейшую работу в этом направлении следует проводить по пути практического применения полученных результатов, начиная с адаптации алгоритмов обнаружения к конкретным многоканальным системам пассивного зондирования и определения источников априорной информации.

Показать весь текст

Список литературы

  1. К .Я., Тимофеев Ю. М. Термическое зондирование атмосферы со спутников. JL: Гидрометеоиздат, 1970.410 с.
  2. М.С. Оптическое зондирование атмосферы со спутников. М.: Наука, 1973. 303 с.
  3. К.Я., Тимофеев Ю. М. Метеорологическое зондирование атмосферы из космоса. JL: Гидрометеоиздат, 1978. 220 с.
  4. К .Я. Метеорологическое зондирование подстилающей поверхности из космоса. JL: Гидрометеоиздат, 1979. 247 с.
  5. А.Б., Щербина Б. И. Оценка температуры и излучательной способности поверхности суши по данным измерений уходящего теплового излучения с ИСЗ NOAA // Исследование земли из космоса. 1996. № 5. С. 4−12.
  6. Коллис P.T.JL, Рассел П. Б. Лидарные измерения аэрозольных частиц и газов посредством упругого рассеяния в направлении назад и дифференциального поглощения // Лазерный контроль атмосферы / Под ред. Е. Д. Хинкли. М.: Мир, 1979. С.91−180.
  7. Р. Лазерное дистанционное зондирование. М.: Мир, 1987. 550 с.
  8. В.М., Костко O.K., Хмелевцов С. С. Лидары и исследование климата. Л.: Гидрометеоиздат, 1990. 320 с.
  9. В.Е., Зуев В. В. Дистанционное оптическое зондирование атмосферы. Сп.-Б.: Гидрометеоиздат, 1992. 231 с.
  10. И.Тихомиров А. А. Результаты дальнометрирования океанической поверхности космическим лидаром «Балкан» // Косм1чна наука i технолопя. 1999. № 2/3. С. 22−23.
  11. B.Д. Решетова. Л.: Гидрометеоиздат, 1975. 220 с.
  12. Aumann S.A., Pagano R.G. Atmospheric infrared sounder on earth observing system // Optical Engineering. 1994. V. 33. № 3. P. 776−784.
  13. Г. Н. Статистические вопросы лидарного зондирования атмосферы. Новосибирск: Наука, 1987.312 с.
  14. Баруча-Рид А. Т. Элементы теории марковских процессов и их приложения. М.: Наука, 1969.512 с.
  15. De Lotto I., Manfredi P.F., Principi P. Counting statistics and dead-time losses. Part 1 // Energia Nucleare. 1964. V. 11. № 10. P. 557−564.
  16. De Lotto I., Manfredi P.F., Principi P. Counting statistics and dead-time losses. Part 2 // Energia Nucleare. 1964. V. 11. № 11. P. 599−611.
  17. В.Г., Глазов Г. Н. Статистика фотоотсчетов и режимы регистрации лидарного сигнала // Дистанционное зондирование атмосферы. Новосибирск: Наука, 1978. С. 146−153.
  18. А.В. Методы обработки цифровой многоспектральной спутниковой информации. СП.-б.: Изд-во. РГГМИ, 1997. 106 с.
  19. Н.Н., Горлач И. А., Желнин А. А., Сорокин С. В. Об опыте автоматизированного статистического распознавания облачности // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1998. Т. 38. № 10.1. C. 1788−1792.
  20. McClain Е.Р., Pichel W.G., Walton С.С. Comparative performance of AVHRR-basedmultichannel sea surface temperatures // Journal of geophysical. Research. 1985. V. 90. № C6. P. 11 587−11 601.
  21. Kaufman Y.J., Justice C. Fire products (Version ½/2 Feb.21 1994, EOS D#2741). MODIS ATBD: Fires. Murch 10,1994. 47 p.
  22. B.E., Титов Г. А. Оптика атмосферы и климат. Томск: Спектр. 1996. 271 с.
  23. Mehta C.L. Theory of photoelectron counting // Progress in optics. N.Y.: University of Rochester. 1970. V. 8. P. 375−442.
  24. В.Г., Глазов Г. Н. Распределение фотоотсчетов для лазерного излучения, рассеянного атмосферой // Квантовая электроника. 1979. Т. 6. № 3. С. 483−493.
  25. В.Г., Глазов Г. Н. Кумулянты энергии излучения с доплеровским спектром // Оптика и спектроскопия. 1979. Т. 46. Вып. 3. С. 606−607.
  26. В.Г., Глазов Г. Н. К учету пространственной когерентности излучения в статистике фотоотсчетов // Оптика и спектроскопия. 1980. Т. 48. Вып. 3. С. 568−573.
  27. В.Г., Глазов Г. Н. Отрицательно-биномиальная аппроксимация распределения фотоэлектронов в оптической локации и зондировании атмосферы // Изв. вузов. Радиоэлектроника. Киев. 1980. 16 с. Деп. в ВИНИТИ 25.02.81. № 1833−81.
  28. В.Г., Глазов Г. Н. О статистике фотоэлектронов излучения с линейчатым спектром // Тезисы докладов 6-го Всесоюзный симпозиум «Распространение лазерного излучения в атмосфере». Ч. 2. Томск: Изд-во ИОА СО АН СССР, 1981. С. 227−230.
  29. В.Г. О статистике фотоэлектронов лидарного сигнала // Оптика атмосферы. 1989. Т. 2. № 5. С. 544−545.
  30. М.Ф., Стонога В. А. Приемник метеорологического лидара // Тезисы докладов 2-го Всесоюзного симпозиума «Распространение лазерного излучения в атмосфере». Томск: Изд-во ИОА СО АН СССР, 1973. С. 361.
  31. В.А., Лагутин М. Ф. Исследование статистических характеристик сигналов и шумов при лазерном зондировании атмосферы // Тезисы докладов 3-го Всесоюзного симпозиума «Лазерное зондирование атмосферы». Томск: Изд-во ИОА СО АН СССР, 1974. С. 280
  32. В.А., Лагутин М. Ф. Исследование статистики фотоотсчетов реального локационного канала // Тезисы докладов 4-го Всесоюзного симпозиума «Лазерное зондирование атмосферы». Томск: Изд-во ИОА СО АН СССР, 1976. С. 182−183.
  33. В.А., Кочетков В. М., Красовский P.P. Вопросы оптической локации. М.: Советское радио, 1971. 256 с.
  34. Mandel L. Fluctuation of photon beams: the distribution of the photoelectrons // Proc. Phys. Soc. 1959. V. 74. № 474. P. 233−243.
  35. Mandel L., Sudarshhan E.C.G., Wolf E. Theory of photoelectric detection of light fluctuations // Proc. Phys. Soc. 1964. V. 84. № 539. P. 435−444.
  36. Kent G.S., Wright R.W. A rewire of laser radar measurements of atmospheric properties // J. Atmosph. and Terrest. Phys. 1970. V. 32. P. 917−943.
  37. B.M., Костко O.K. Метеорологическая лазерная локация. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. 222 с.
  38. Р. Оптическая когерентность и статистика фотоэлектронов // Квантовая оптика и квантовая радиофизика. М.: Мир, 1966. С. 91−279.
  39. Дж., Сударшан Э. Основы квантовой оптики. М.: Мир, 1970.428 с.
  40. Jakeman Е., Pike E.R., Intensity-fluctuation distribution of gaussian light // J. Phys. A. 1968. V. 1. № l.P. 128−138.
  41. P.M., Карп III. Оптическая связь. M.: Мир, 1978. 424 с.
  42. Bedard G. Photon counting statistics of Gaussian light // Phys. Rev. 1966. V. 151. № 4. P. 1038−1039.
  43. Mandel L., Intensity fluctuations of partially polarized light // Proc. Phys. Soc. 1963. V. 81. № 524. P. 1104−1114.
  44. Helstrom C.W. The distributions of photoelectric counts from partially polarized Gaussian light // Proc. Phys. Soc. 1964. V. 83. № 535. P. 777−783.
  45. Jaisval A.K., Mehta C.L. Photon counting and intensity fluctuations of partially polarized Gaussian light // Phys. Rev. 1969. V. 186. № 5. P. 1038−1039.
  46. M., Волф Э. Основы оптики. M.: Наука, 1970. 806 с.
  47. Н. Квантовая теория излучения // Квантовая оптика и квантовая радиофизика. М.: Мир, 1966. С. 9−89.
  48. Fiocco G., De-Wolf J.B. Freqwency spectrum of laser echoes from atmosphericconstituents and determination of the aerosol content of air // J Atmosph Sci. 1968. V. 25. № 3. P. 488−496.
  49. ., Ди Порто П., Бертоллоти М. Статистические свойства рассеянного света. М.: Мир, 1980. 206 с.
  50. И.М. Молекулярное рассеяние света. М.: Наука, 1965. 511 с.
  51. Г. Н., Дубягин В. М. Статистика фотоэлектронов релеевской компоненты лидарного сигнала // Тезисы докладов 6-го Всесоюзного симпозиума «Лазерное и акустическое зондирование атмосферы». Ч. 2. Томск: Изд-во ИОА СО АН СССР, 1980. С. 15−19.
  52. В.Е. Распространение видимых и инфракрасных волн в атмосфере. М.: Советское радио, 1970. 496 с.
  53. Л.И., Творогов С. Д., Фомин В. В. Спектроскопия крыльев линий. Новосибирск: Наука, 1977. 142 с.
  54. И.С., Рыжик И. М. Таблицы интегралов, сумм и рядов. М.: Наука, 1971. 1008 с. 59.3абрейко П.П., Кошелев А. И., Красносельский М. А. Интегральные уравнения. М.: Наука, 1968.448 с.
  55. Ван Трис Г. Теория обнаружения оценок и модуляции. Т. 1. М.: Советское радио, 1972. 744 с.
  56. Т. Теория возмущения линейных операторов. 1972. М.: Мир, 740 с.
  57. М.В., Мильнер Ц. Х. Стандартная программа вычисления функции Фойгта // Проблемы физики атмосферы. Л.: Изд-во ЛГУ, 1970. Вып. 8. С. 138−141.
  58. Л.В., Крылов В. И. Приближенные методы высшего анализа. М.: Наука, 1962. 708 с.
  59. Э., Мандель Л. Когерентные свойства оптических полей // УФН. 1965. Т.87. Вып. 3. С. 491−520- УФН. 1966. Т.88. Вып. 2. С. 347−366- УФН. 1966. Т.88. Вып. 4. С. 619−673.
  60. Midelton D. Stochastic signals in additive normal noise. Part I // IRE Trans. Inform. Theory. 1957. V. 11. № 3. P.86−121.
  61. Ф., Скалли M., Хакен Г., Вайдлих В. Квантовые флуктуации излучения лазера // М.: Мир, 1974.236 с.
  62. Г. Н., Дубягин В. М. Аппроксимация Шарлье в статистике фотоотсчетов // Квантовая электроника. 1979. Т. 6. № 11. С. 2422−2425.
  63. Kelly Н.С. Spatial correlations and photon counting // J. Phys. A. 1972. V. 5. № 1. P. 104−111.
  64. Cantrell C.D., Fields J.R., Effect of spatial coherence on the photoelectron counting statistics of Gaussian light // Phys. Rev. V. 7. № 6. P. 2063−2069.
  65. Mandel L. Concept of cross-spectral purity in coherence theory // J. Opt. Soc. Am. 1961. V. 51. № 12. P. 1342−1350.
  66. Mandel L., Wolf E. Spectral coherence and concept of cross-spectral purity // J. Opt. Soc. Am. 1976. V. 66. № 6. P. 529−535.
  67. Hodara H. Statistics of thermal and laser radiation // Proceed. IEEE. 1965. V. 53. № 7. P. 696−704.
  68. Bedard G., Chang C., Mandel L. Approximate formulas for photoelectric counting distributions // Phys. Rev. 1967. V. 160. № 5. P. 1496−1500.
  69. McLean T.P., Pike E.R. The photon counting distribution for Gaussian light // Phys. Letters. 1965. V. 15. № 4. P. 318−320.
  70. Г. Н., Дубягин В. М. Пределы применимости асимптотических распределений фотоотсчетов в лазерном зондировании атмосферы // Исследование атмосферного аэрозоля методами лазерного зондирования. Новосибирск: Наука, 1980. С. 107−118.
  71. А.Г. Статистическая теория лазерной связи. М.: Связь, 1971, 264 с.
  72. М. Лазерные приемники. М.: Мир, 1969. 520 с.
  73. Eltermann L. Vertical-Attenuations Model with Eight Surface Meteorological Ranges 2 to 13 Kilometers. Report AFCRL-70−0200. Environm. Res. Papers. 1970. № 318. 56 p.
  74. Cooney G.A. Measurement of atmospheric temperature profiles by Raman backscatter// J. Appl. Meteorol. 1972. V. 11. № 1. P. 108−112.
  75. X. Обнаружение атомов и молекул посредством комбинационногорассеяния и резонансной флуоресценции // Лазерный контроль атмосферы. М.: Мир, 1979 С. 181−279.
  76. В.И. Статистическая радиотехника. М.: Советское радио, 1977.488 с.
  77. В.И., Куценко А. В., Подгорецкий М. И. Статистика отсчетов при регистрации ядерных частиц. М.: Физматгиз, 1959. 411 с.
  78. Bedard G. Dead-time corrections to the statistical distribution of photoelectrons // Proc.Phys. Soc. 1967. V. 90. № 567. P. 131−141.
  79. Cantor B.I., Teach M.C. Dead-time connected photocounting distributions for laser radiation // J. Opt. Soc. Am. 1975. V. 65. № 7. P. 786−791.
  80. Johnson F.A., Jones R., McLean T.P., Pike E.R. Dead-time corrections to photon counting distributions // Phy. Rev. Letters. 1966. V. 16. № 13. P. 589−592.
  81. В.Г., Глазов Г. Н. Статистика фотоотсчетов и режимы регистрации атмосферного лидарного сигнала // Радиофизические исследования атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. С. 87−88.
  82. В.Г., Глазов Г. Н. Сравнение точности измерения интенсивности света методами счета одноэлектронных импульсов и накопления заряда // Радиотехника и электроника. 1985. Т. 30. Вып. 1. С. 148−155.
  83. В.Г., Глазов Г. Н. О влиянии когерентных свойств оптического поля на статистику фотоотсчетов // Квантовая электроника. 1985. Т. 12. № 1. С.143−145.
  84. В.Г., Глазов Г. Н. О статистике фотоотсчетов в условиях непуассоновского потока фотоэлектронов // Оптика и спектроскопия. 1987. Т. 62. Вып. 2. С. 296−301.
  85. В.Г., Тюхтева Н. В. Статистические характеристики временных интервалов потоков фотоэлектронов и фотоотсчетов // Радиотехника и электроника. 1991. Т. 36. Вып. 10. С. 2029−2037.
  86. Astafurov V.G. Photocounts statistics in the intermediate intensity range and some peculiarities of lidar return processing // Papers of fifteenth laser radar conference: Abstract. P. 2. Tomsk. USSR. 1990. P. 340−341.
  87. В.Г., Шелевой К. Д. Счетчик фотонов. А.С. № 1 670 992. 1991 г.
  88. В.Г. Вычисление среднего и дисперсии числа фотоотсчетов при непуассоновской статистике одноэлектронных импульсов // Информационныйбюллетень «Алгоритмы и программы». 1987. № 9. С. 14.
  89. В.Г., Тюхтева Н. В. Вычисление статистических характеристик временных интервалов потоков одноэлектронных импульсов и фотоотсчетов // Информационный бюллетень «Алгоритмы и программы». 1990. № 9. С. 7.
  90. В.И., Миронов В. А. Марковские процессы. М.: Советское радио, 1966. 678 с.
  91. Нарр W.W. A statistical analysis of grain counting in photograph emulsions // Canadian J. Phys. 1952. V. 30. № 6. P. 699−704.
  92. Saleh Bahaa E.A. Joint probability of instants of occurrence of photon events and estimation of optical parameters // J. Phys. A. 1974. V. 7. № 11. P. 1360−1368.
  93. Saleh Bahaa E.A. Photon time of arrival, time between consecutive photons and the moment generating function // J. Phys. A. 1973. V. 6. № 12. PL. 161−164.
  94. Bar-David I. Communication under the Poisson regime // IEEE Trans. Inform. Theory. 1969. V. IT-15. № 1. P. 31−37.
  95. Ю.Г. Вероятностное моделирование на электронных вычислительных машинах. М.: Советское радио, 1971.400 с.
  96. В.И. Некоторые вопросы индикации одноэлектронных импульсов ФЭУ // Радиотехника и электроника. 1968. Т. 13. Вып. 8. С. 1528−1531.
  97. С.С., Гулаков И. Р., Перцев А. Н., Резников И. В. Одноэлектронные приемники. М.: Атомиздат, 1979. 192 с.
  98. С.М., Михайлов Г. А. Курс статистического моделирования. М.: Наука, 1976. 320 с.
  99. .Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Ч. 2. М.: Советское радио, 1968. 502 с.
  100. Rubin I. Regular point processes and their detection // IEEE Trans. Inform. Theory. 1972. V. IT-18. № 5. P. 547−557.
  101. В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т.2. М.: Мир, 1964.489 с.
  102. В.И., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики. М.: Наука, 1969. 512 с.
  103. Schotland R.M. Some observations of the vertical profile of water vapor by a laser optical radar // Proc. 4th Symposium on Remove Sensing of Environment. Univer. of
  104. Michigan, 1964. P. 273−283.
  105. Russel P.B., Viezee W., Hake R.D., Collis R.T.H. Lidar observation of the stratospheric aerosol California, October 1972, to March 1974 // Quart. J. Roy. Met. Soc. 1976. V. 102. P. 675−695.
  106. ЗуевВ.Е. Лазер-метеоролог. JI.: Гидрометеоиздат, 1974. 180 с.
  107. В.Е., Наац И. Э. Обратные задачи лазерного зондирования атмосферы. Новосибирск: Наука, 1982. 242 с.
  108. Jones R., Oliver C.J., Pike E.R. Experimental and theoretical comparison of photon-counting and current measurements of light intensivity // Appl. Optics. 1971. V. 10. № 7. P. 1673−1680.
  109. Т.А., Марков В. И. Сравнительная эффективность различных способов обработки сигналов на выходе фотоэлектронного фотоумножителя // Оптико-механическая промышленность. 1973. № 6. С. 9−11.
  110. Zuev V.E., Astafurov V.G., Glazov G.N. Some peculiarities of the processing of weak lidar signals // Abstracts of twelfth international laser radar conference studies. French. 1984. P. 326−329.
  111. В.Г. О точности измерения интенсивности света методом счета одноэлектронных импульсов // Радиотехника и электроника. 1988. Т. 33. Вып. 10. С. 2200−2202.
  112. В.Г., Мицель А. А. Особенности обработки лидарных сигналов при измерении газовых примесей // Автометрия. 1984. № 1. С. 92−97.
  113. В.Г. О точности измерения температуры атмосферы по комбинационному рассеянию лазерного излучения // Квантовая электроника. 1980. Т. 7. № 9. С. 1941−1947.
  114. Ю.Е., Ицкович Е. И. Пакет подпрограмм для построения сглаживающих кубических сплайнов. Препринт / Ин-т теплофизики СО АН СССР (Новосибирск). 1979. № 46−79. 29с.
  115. Е.И. О различных методах описания временных свойств ФЭУ // Радиотехника и электроника. 1979. Т. 19. № 3. С. 2211−2215.
  116. И.Р., Холоднырев С. В. Метод счета фотонов в оптико-физических измерениях. Минск: Университетское, 1989.256 с.
  117. Young А.Т. The using of photomultipliers for photon-counting // Applied Optics. 1971. V. 10. № 7. P. 1681.
  118. M., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. 900 с.
  119. Г. Н. Потенциальная точность лидарных измерений некоторых параметров атмосферы // Ргос. of the 4-th Confer, on Laser Radar Studies of Atmos. Tucson. Ariz, 1972.
  120. C.E. Оценка параметров сигналов. M.: Советское радио, 1970. 334 с.
  121. В.Г., Глазов Г. Н. Потенциальные точности и разрешения лидарного измерения аэрозольного профиля // Распространение оптических волн в атмосфере. Новосибирск: Наука, 1975. С. 186−196.
  122. Zuev V.E., Makyshkin Yu.S., Marichev V.N., Mitsel A.A., Zuev V.V. Lidar differential absorption and scattering technique: theory // Appl. Opt. 1983. V. 22. № 23. P. 3733−3741.
  123. Zuev V.E., Zuev V.V., Makyshkin Yu.S., Marichev V.N., Mitsel A.A. Laser sounding of the atmospheric humidity: experiment // Appl. Opt. 1983. V. 22. № 23. P. 3742−3744.
  124. B.B. Дистанционный оптический контроль стратосферных изменений. Томск: МГП Раско, 2000. 140 с.
  125. В.В., Смирнов С. В. Отклик стратосферных изменений в стратификации вертикального распределения озона // Оптика атмосферы и океана. 2000. Т. 13. № 2. С. 1128−1133.
  126. А.Н., Арсенин В Л. Методы решения некорректно поставленных задач. М.: Наука, 1979. 286 с.
  127. В. Б. Восстановление функций и ее производных по экспериментальной информации // Вычислительные методы и программирование. М.: МГУ, 1967. Вып. 8. С. 96−102.
  128. С. Б., Субботин Ю. Н. Сплайны в вычислительной математике. М.: Наука, 1976. 248 с.
  129. Ю. Е., Мицель А. А. Использование сглаживающих сплайнов для восстановления профиля коэффициента молекулярного поглощения Н20 // Изв. АН СССР. Сер. Физика атмосферы и океана. 1981. Т. 17, № 2. С. 175−181.
  130. В.Н., Ельников А. В. О методе лазерного зондирования атмосферного озона на длинах волн 308 и 532 нм // Оптика атмосферы. 1988. Т. 1. № 5. С. 77−83.
  131. И.И., Комаров B.C., Мицель А. А. Оптико-метеорологическая модель атмосферы для моделирования лидарных измерений и расчета распространения радиации // Спектроскопические методы зондирования атмосферы. Новосибирск: Наука, 1985. С. 4−44.
  132. Г. М., Рахимов Р. Ф. Оптико-локационная модель континентального аэрозоля. Новосибирск: Наука, 1982. 198 с.
  133. В. Н. Высотное зондирование водяного пара атмосферы мощным перестраиваемым лазером на рубине // Зондирование физико-химических параметров атмосферы с использованием мощных лазеров. Томск: Изд-во ИОА СО АН СССР, 1979. С. 150−174.
  134. Наблюдения на гидрометеорологической сети / Под ред. О. А. Городецкого. JL: Гидрометеоиздат, 1970, 92 с.
  135. Ю.Ф., Бобровников С. М., Сапожников С. В. О методике лидарного измерения температуры атмосферы по отношению сигналов чисто вращательного спектра КР 02 и N2 И Журнал прикладной спектроскопии. 1980. Т. 32. Вып. 4. С. 725−731.
  136. Справочник по геофизике. М.: Наука, 1965. 571 с.
  137. W.R., Hyat Н. A., Kellam J. М., Porto S. P. S. // J. Opt. Soc. Amer. 1973. V. 63. № 1. P. 73−77.
  138. Г. Г., Задде Г. О., Фердинандов Э. С. и др. Корреляционные методы лазерно-локационных измерений скорости ветра. Новосибирск: Наука, 1985. 224 с.
  139. В.М., Матвиенко Г. Г., Самохвалов И. В. и др. Применение корреляционных методов в атмосферной оптике. Новосибирск: Наука, 1983. 160 с.
  140. Balin Yu.S., Razenkov I.A., Rostov A.P. Wind Speed Measurements by Lidar // Proceedings of the 15th International Laser Radar Conference. P. 2. Tomsk. USSR. 1990. P. 267−269.
  141. В.И., Приезжее A.B. Доплеровские лидары для измерения скорости ветра // Москва. 1985. 51 с. Рукопись представлена физическим факультетом МГУ. Деп. в ВИНИТИ 23.09.85, № 7988-В85.
  142. В.М., Путивский Ю. Я. Ветровой когерентный доплеровский TEA С02-лидар // Квантовая электроника. 1994. Т. 21. № 3. С. 284−290.
  143. В.В., Устинов Н. Д. Лазерное гетеродинирование. М. Наука, 1985. 288 с.
  144. Huffaker R.M., Lawrence T.R., Post M.J. et al. Feasibility studies for a global wind measuring satellite system (Windsat): analysis of simulated performance // Appl. Optics. 1984. V. 23. № 15. P. 2523−2536.
  145. Betout P., Burridje D., Werner Ch. ALADIN atmospheric laser doppler instrument // Doppler lidar working group report. ESA SP-1112. 1989.45 p.
  146. Mocker H.W., Wagner T.J. Laser Doppler optical air-data system: feasibility demonstration and system specifications // Appl. Optics. 1994. V. 30. № 27. P. 6457−6471.
  147. Hannon S.M., Henderson S.W., Thomson J.A. et. al. Autonomous lidar wind field sensor: performance predictions // Optical Instruments for Weather Forecasting. Proceedings of SPIE. 1996. V. 2832. P. 76−91.
  148. Г. Г., Аршинов Ю. Ф., Астафуров В. Г. и др. Лазерное зондирование профилей метеоэлементов. Создание метеорологического лидара. // Труды 11-го симпозиума «Лазерное и акустическое зондирование атмосферы». Томск, 1993. С. 130−136.
  149. В.Г., Глазов Г. Н. Алгоритм и погрешность измерения скорости ветра корреляционным методом в режиме счета фотонов // Автометрия. 1987. № 6. С. 79−83.
  150. В.Г. Оценка эффективности лидарного измерителя скорости ветра на основе замкнутого численного эксперимента // Оптико-метеорологические исследования земной атмосферы. Новосибирск: Наука, 1987. С. 138−144.
  151. В.Г., Игнатова Э. Ю., Матвиенко Г. Г. Эффективность лидарных измерений скорости ветра корреляционным лидаром // Оптика атмосферы и океана. 1992. Т. 5. № 5. С. 497−503.
  152. В.Г., Тюхтева Н. В. Потенциальная точность измерения скорости ветра когерентно-доплеровским лидаром // Труды 10-го Всесоюзного симпозиума «Лазерное и акустическое зондирование атмосферы». Ч. 2. Томск: Изд-во ИОА СО АН СССР, 1989. С.32−36.
  153. В.Г., Тюхтева Н. В. Потенциальная точность измерения скорости ветра когерентно-доплеровким лидаром // Оптика атмосферы. 1989. Т. 2. № 4. С. 415−421.
  154. Ю.С., Беленький М. С., Разенков И. А. и др. Пространственно-временная структура отраженных от аэрозоля лидарных сигналов // Оптика атмосферы. 1988. Т. 1. № 8. С. 77−83.
  155. Razenkov I.A., Cha Н., Kim D. et. al. Measurement of slow air vertical motion inthe atmosphere by micro pulse lidar // Sixth International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Proceedings of SPIE. 1999. V. 3983. P 294−305.
  156. Razenkov I.A., Cha H., Kim D. et. al. Parametric statistical analysis of aerozol- micro pulse lidar data // Seventh International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Proceedings of SPIE. 2000. V. 4341. P. 310−306.
  157. Matvienko G.G., Patrushev G.Ya., Afanasjev A.L. et.al. Correlation lidar measurements of fluctuating wind velocity // Proceedings of 17 International Laser Radar Conference. Japan, Senday. 1994. P. 583−586.
  158. А.А., Патрушев Г. Я. Влияние флуктуаций скорости ветра на пространственно-временную структуру сигналов аэрозольного лидара // Оптика атмосферы. 1994. Т. 7. № 9. С. 1228−1232.
  159. .Д., Гришин А. И., Матвиенко Г. Г. и др. Пространственная изменчивость характеристик атмосферного аэрозоля. Новосибирск: Наука, 1989. 152 с.
  160. Ю.Ф., Балин Ю. С. Совместное зондирование атмосферы аэрозольным и СКР-лидаром // Квантовая электроника. 1983. Т. 10. № 4. С.390−397.
  161. А.С. Влияние временной эволюции турбулентных неоднородностей на частотные спектры // Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана. 1980. Т. 16. № 4. С. 345−354.
  162. К. Практические методы прикладного анализа / Под ред. A.M. Лопшица. М.: Физматгиз, 1961. 524 с.
  163. Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М. Мир, 1989. 540 с.
  164. В.П., Носов Е. В., Фортес Б. В. Эффективный внешний масштаб турбулентности // Оптика атмосферы. 1997. Т.10. № 2. С. 162−171.
  165. Т.Т. Лазерные системы связи. М. Связь, 1972. 232 с.
  166. Е. Корреляция фотонов // Спектроскопия оптического смешения и корреляция фотонов / Под ред. В. Ф. Бункина М.: Мир, 1978. С. 71−145.
  167. Ю.Н., Ринкевичус Б. С. Методы лазерной доплеровской анемометрии. М. Наука, 1982. 303 с.
  168. В.А., Вернер X., Криволуцкий Н. П., Смалихо И. Н. Компьютерноемоделирование работы непрерывного доплеровского ветрового лидара в турбулентной атмосфере // Оптика атмосферы и океана. 1999. Т. 12. № 10. С.945−951.
  169. В.А., Вернер X., Смалихо И. Н. Влияние микроструктуры аэрозоля на погрешность оценки скорости ветра доплеровским лидаром // Оптика атмосферы и океана. 2000. Т. 13. № 8. С. 737−743.
  170. Banah V.A., Smalikho I.N., Werner С. Numerical simulation of the effect of refractive turbulence on coherent lidar return statistics in atmosphere // Appl. Optics. 2000. V. 39. № 30. P. 5403−5414.
  171. P.T. Лазерные методы гетеродинирования // Лазерный контроль атмосферы. М.: Мир, 1979. С. 345−408.
  172. В.И. Нелинейные преобразования случайных процессов. М.: Радио и связь, 1986. 296 с.
  173. Г. Н. О факторизации корреляционной функции поля // Радиотехника и электроника. 1972. Т. 17. № 1.С. 117−118.
  174. Clifford S.F., Wandzura S. Monostatic heterodiyne lidar performance: the effect of the turbulent atmosphere // Appl. Optics. 1981. V. 20. № 3. P. 514−516.
  175. Ancellet G.M., Menzies R.T. Atmospheric correlation time measurement and effects on coherent Doppler lidar // J. Opt. Amer. 1987. V. 4. № 2. P. 367−373.
  176. Вопросы статистической теории радиолокации. Т.2 / П. А. Бакут, И. А. Большаков, Б. М. Герасимов и др. М.: Советское радио, 1964. 1079 с.
  177. McClatchey R.A., Fenn R.W., Volz F.E. e.a. Optical properties of the atmosphere. Report AFCRL-71−0279. Environmental research papers. 1971. № 354. 85 p.
  178. В.Л. Распространение лазерного пучка в турбулентной атмосфере. Новосибирск: Наука, 1981.246 с.
  179. Г. Н., Барталев С. А., Беляев А. И. Интегрированная система мониторинга лесных пожаров // Лесное хозяйство. 1998. № 4. С. 45−48.
  180. В.Г. Состояние природной среды в СССР в 1988 г. М.: Госкомприрода СССР, 1989. 203 с.
  181. A.M. Физика лесных пожаров. Томск: Изд-во Том. ун-та, 1994. 218 с.
  182. Л.Н. Грозовые явления и лесные пожары // Ботанический журнал. 1955. Т. 40. № 3. С. 429−432.
  183. Л.Г., Тихонов В. В. О возникновении лесных пожаров от гроз // Лесное хозяйство. 1979. № 7. С. 58−59.
  184. В.Г., Титов Г. А. Обнаружение лесных пожаров из космоса по инфракрасному излучению в условиях облачной атмосферы // Оптика атмосферы и океана. 1995. Т. 9. № 5. С. 647−655.
  185. В.Г., Титов Г. А. Критерий Неймана-Пирсона обнаружения пожаров в условиях облачной атмосферы // Материалы 2-го Международного симпозиума «Оптика атмосферы и океана». 4.1. Томск, 1995. С. 193.
  186. В.Г., Титов Г. А. Обнаружение лесных пожаров. Численный эксперимент // Материалы Международной конференции «Лесные пожары: возникновение, распространение и экологические последствия». Томск, 1995. С. 11.
  187. В.Г., Егорова О. Б. Эквивалентная радиационная температура системы «Очаг пожара подстилающая поверхность» при разорванной облачности // Тезисы докладов 5-го симпозиума «Оптика атмосферы и океана». Томск, 1997. С. 128.
  188. В.Г. Статистические характеристики рассеянного кучевыми облаками солнечного излучения в задаче обнаружения очагов пожаров из космоса // Материалы 6-го Международного симпозиума «Оптика атмосферы и океана». Томск, 1999. С. 113−114.
  189. В.Г. Особенности обнаружения очагов лесных пожаров при разорванной облачности // Оптика атмосферы и океана. 1999. Т. 12. № 3. С. 262−267.
  190. В.Г., Журавлева Т. Б. Статистические характеристики ИК-излучения очага пожара и фона в условиях разорванной облачности // Исследование Земли из космоса. 1999. № 1. С. 37−42.
  191. В.Г. Возможности обнаружения очагов лесных пожаров в дневное время из космоса при разорванной облачности. Часть 1 // Оптика атмосферы и океана. 2000. Т. 13. № 4. С. 356−360.
  192. В.Г., Белов В. В. Возможности обнаружения очагов лесных пожаров в дневное время из космоса при разорванной облачности. Часть. 2. Численный эксперимент // Оптика атмосферы и океана. 2001. Т. 14. № 2. С. 156−160.
  193. А.И. Система космического мониторинга лесных пожаров в Красноярском крае // Сибирский экологический журнал. 1996. № 1. С. 85−91.
  194. JI.A., Камешков Г. Б., Лустберг Э. А., Маковцов Г. А., Захаренков В. Ф. Космическая оптико-электронная аппаратура обнаружения очагов лесных пожаров // Оптический журнал. 1992. № 8. С. 17−21.
  195. О.Ю., Антонец А. И., Гущин С. И. Основные результатыэкспериментов по обнаружению лесных пожаров с помощью высокоорбитальных космических аппаратов // Оптический журнал. 1992. № 8. С. 21−23.
  196. Н.А., Барталев С. А., Беляев А. П. и др. Опыт и перспективы оперативного спутникового мониторинга территории России в целях службы пожароохраны лесов // Исследование Земли из космоса. 1998. № 3. С. 89−95.
  197. Г. А., Кокоуров В. Д., Кошелев В. В. и др. Использование данных AVHRR с ИСЗ NOAA для обнаружения лесных пожаров // Исследование Земли из космоса. 1995. № 5. С. 74−77.
  198. Lauritson L, Nelson G.J., Porto F.W. «Data extraction and calibration of «Tiros-N/NOAA Radiometers» // NESS-107, Technical Memorandum. Washington, D.C. 1979. 58 p.
  199. T.B., Овчинникова E.B. Моделирование эффективности алгоритмов распознавания из космоса тепловой аномалии типа лесного пожара // Исследование Земли из космоса. 1995. № 4. С. 51−57.
  200. Kaufman Y.J., Tucker C.J., Fung I. Remote sensing of biomass burning in the tropics //J. Geophysical Research. 1990. V. 95. № D7. P. 9927−9939.
  201. K.T. Обнаружение тепловых аномалий (пожаров) по данным приборов AVHRR и метеослужб в условиях влияния атмосферы // Оптика атмосферы и океана. 1998. Т. И. № 12. С. 1314−1319.
  202. Н.А., Алтынцев Д. А., Минько Н. П. и др. Алгоритм обнаружения очагов пожаров по многоспектральным данным прибора AVHRR //
  203. Материалы 6-го Международного симпозиума «Оптика атмосферы и океана». Томск, 1999. С. 69.
  204. С.В. Оценки влияния оптико-геометрических условий наблюдения на точность спутниковых пороговых алгоритмов обнаружения очагов лесных пожаров // Материалы 6-го Международного симпозиума «Оптика атмосферы и океана». Томск, 1999. С. 71.
  205. А.И., Кашкин В. Б., Пономарев Е. И. Космический мониторинг лесных пожаров в Восточной Сибири // Материалы 6-го Международного симпозиума «Оптика атмосферы и океана». Томск, 1999. С. 73.
  206. С.В., Белов В. В., Гриднев Ю. В. Результаты космомониторинга лесных пожаров на территории Томской области в 1998 г. // Материалы 6-го Международного симпозиума «Оптика атмосферы и океана». Томск, 1999. С. 72.
  207. В.В., Афонин С. В., Гриднев Ю. В., Протасов К. Т. Тематическая обработка и атмосферная коррекция аэрокосмических изображений // Оптика атмосферы и океана. 1999. Т. 12. № 10. С. 991−997.
  208. Ю.Л., Матвеев Л. Т., Солдатенко С. А. Глобальное поле облачности. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1986.280 с.
  209. Key J. Barry R.J. Cloud covers analysis with arctic AVHRR data. I. Cloud detection //J. Geoph. Res. 1989. V. 94. P. 8521−8535.
  210. Rossow W.B., Hosker F., Kinsella E. e a. ISCCP cloud algorithm intercomparison // J. Clim. Appl. Meteorol. 1985. V. 24. P. 877−903.
  211. В.Е., Титов Г. А. Радиационные эффекты разорванной облачности // Оптика атмосферы и океана. 1995. Т. 8. № 1−2. С. 201−223.
  212. . Перенос в рассеивающих и поглощающих атмосферах: стандартные методы расчета. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1990. 264 с.
  213. Е.И., Титов Г. А. Влияние рассеяния на перенос длинноволновой радиации в разорванной облачности // Оптика атмосферы и океана. 1989. Т. 2. № 2. С. 133−140.
  214. К.Я. Радиационные характеристики земной атмосферы. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1969. 564 с.
  215. Ку-Нан-Лиоу. Основы радиационных процессов в атмосфере. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1984. 376 с.
  216. Г. А. О рандомизации алгоритмов метода Монте-Карло // Статистическое моделирование в математической физике. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1976. С. 5−16.
  217. О.А., Увеличение облачности у горизонта в случае наземных наблюдений // Радиация и облачность. Тарту: Институт физики и астрономии АНЭССР, 1969. С. 98−117.
  218. Plank V.G. The size distribution of cumulus clouds in representative Florida population // J. Appl. Meteorol. 1969. V. 16. № 6. P. 46−47.
  219. Г. И., Михайлов Г. А., Назаралиев P.А. и др. Метод Монте-Карло в атмосферной оптике. Новосибирск: Наука, 1976. 283 с.
  220. .А. Статистическое моделирование поля солнечной радиации в атмосфере. Новосибирск: Изд-во ВЦ СО АН СССР, 1986. 206 с.
  221. Г. М., Рахимов Р. Ф. Оптические модели атмосферного аэрозоля. Томск: Изд-во ТФ СО АН СССР, 1986.294 с.
  222. К.М., Чеснокова Т. Ю. Новый метод учета перекрывания полос поглощения атмосферных газов при параметризации уравнения переноса // Оптика атмосферы и океана. 1998. Т. 11. № 4. С. 410−415.
  223. В.Е., Комаров B.C. Статистические модели температуры и газовых компонент атмосферы. Ленинград: Гидрометеоиздат, 1986. 264 с.
  224. A.M. Математическое моделирование лесных пожаров и новые способы борьбы с ними. Новосибирск: Наука, 1992.407 с.
  225. Э.Н. Борьба с крупными лесными пожарами. Новосибирск: Наука, 1990. 193 с.
  226. О.Ю., Валендик Э. Н. Вероятностное множественное моделирование распространения лесных пожаров. Новосибирск: Наука, 1978. 160 с.
  227. Д. Рассеяние электромагнитного излучения сферическими полидисперсными частицами. М.: Мир, 1971. 298 с.
  228. О.А., Мулламаа Ю. Р., Найлийск Х. Ю. и др. О пропускании солнечного излучения слоистообразной облачностью в зависимости от статистических характеристик ее структуры // Теплообмен в атмосфере. М.: Наука, 1972. С. 134−139.
  229. Стохастическая структура полей облачности и радиации / Под ред. Ю. Р. Мулламаа // Тарту: Институт физики и астрономии АН ЭССР, 1972. 282 с.
  230. Д. Введение в статистическую теорию связи: Пер. с англ./ Под ред. Б. Р. Левина. T.l. М.: Сов. радио. 1961. 782 с.
  231. М.Д., Бараночников М. Л. Приемники оптического излучения. М.: Радио и связь, 1987. 296 с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!