Повышение точности оценки параметров систем по разнотипной измерительной информации
Диссертация
В связи с этим большое значение приобретают методы обработки измерительной информации в случае признаков, измеренных в разнотипных шкалах. Рассмотрим такие методы. В работе методы основаны на вычислении оценок. Вводится некоторый вектор параметров и порог «неразличимости» реализаций для каждого признака. Значения параметров подбираются таким образом, чтобы некоторый критерий, определяющий число… Читать ещё >
Список литературы
- Орлов А.И. / Заводская лаборатория. 1990. Т.56. № 3. С.76−83.
- Бородюк В.П. / Заводская лаборатория. 1990. Т.56. № 7. С.81−83.
- Демиденко Е.З./ Заводская лаборатория. 1990 .Т.56. № 7. С. 83−84.
- Журавлев Ю.И., Никифоров В. В. Алгоритмы распознавания, основанные на вычислении оценок // Кибернетика. 1971. № 3. С. 1−12.
- Бонгард М.М. Проблема узнавания. М.: Наука, 1967.
- Журавлев Ю.И., Дмитриев А. Н., Кренделев Ф. П. О математических принципах классификации предметов и явлений // Дискретный анализ. 1966. Вып.7. С.3−15.
- Лбов Г. С., Котюхов В. И., Манохин А. Н. Об одном алгоритме распознавания в пространстве разнотипных признаков.// Вычислительные системы. Новосибирск, 1973. Вып.55. С.97−107.
- Лбов Г. С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. -Новосибирск: Наука, 1981. 160 с.
- Berikov V. On the convergence of logical decision function to optimal decision function // Pattern Recognition and Image Analysis, 1995. V.5, № 1. P. 1−6.
- Лбов Г. С., Старцева Н. Г. Сложность распределений в задачах классификации. //Докл. РАН. 1994. Т.338, № 5. С.592−594.
- Лбов Г. С, Старцева Н. Г. Логические решающие функции и вопросы статистической устойчивости решений. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999. -212 с.
- Юдицкий С.А. Построение и анализ логического портрета сложных систем. / С. А. Юдицкий, Ю. Л. Барон, Г. Н. Жукова- Рос. акад. наук, Ин-т проблем упр. Препр. — М.: ИПУ. — 1997. — 48 с.
- Michalski R.S. Variable-valued logic: system VL1 // Proc.Symp.Multiple Volued Logic. Morgentown, 1974.
- Michalski R., Bratko I., Kubat M. Machine Leaning and Data Mining, Methods and Applications. N.Y.: John Wiley & Song, 1998.
- Лбов Г. С., Котюхов В. И., Манохин А. Н. Об одном алгоритме распознавания в пространстве разнотипных признаков. // Вычислительные системы. Новосибирск, 1973. Вып. 55. С.97−107.
- Агапова Т. Н. Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее изменения. М.: Финансы и статистика. — 1996. — 197 с.
- Козин Ю.Д. Общая теория систем: Методология системных исследований. Элементы теории эффективности процессов функционирования сложных систем. / Ю. Д. Козин, Н. В. Тришин, И. Г. Уразбахтин- Курский гос. техн. ун-т. Курск: КГТУ. — 1996. — 96 с.
- Кулибанов Ю.М. Основы создания сложных информационных систем: Учеб.пособие. / Истомин Е. П., Саханов З. И. СПб. — 1998. — 71с.
- Кокин А.Г. Моделирование систем: Учеб.пособие. Курган. — 1998. — 99с.
- Растригин JI. A Современные принципы управления сложными объектами. -М.: Сов. Радио, 1980. -232 с.
- Малишевский A.B. Качественные модели в теории сложных систем. М.: Наука: Физматлит. — 1998. — 227 с.
- Месарович М, Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. / Пер. с англ. Э. Л. Напельбаума. Под ред. С. В. Емельянова. -М.: Мир, 1978.-311 с.
- Данилов A.M. Системы и модели: Учеб.пособие. Пенза. — 1995. — 200 с.
- Левин В.И. Теория автоматов и моделирование сложных систем: Учеб. Пособие./ В. И. Левин- Пенз. гос. техн. ун-т. Пенза: Изд-во Пенз. гос. техн. ун-та. — 1995. — 82 с.
- Самойлов В.Н. Структурно-функциональное и системное моделирование сложных систем / В. Н. Самойлов. Дубна, 1999. — 42 с.
- Стратонович Р.Л. Теория информации. М.: Наука, 1975.- 424 с.
- Токарев В.JI. Основы теории обеспечения рациональности решений. Монография, — Тула: ТулГУ, 2000. 120 с.
- Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1980. — 456с.
- Драйпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Кн.2.-М.:Фи-нансы и статистика, 1987. 357с.
- Айвазян С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. -472 с.
- Современные методы идентификации систем: Пер. с англ. / Под ред. П. Эйкхоффа. М.: Мир, 1983. — 400 с.
- Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир, 1 975 683 с.
- Шаронов A.B. Идентификация систем. Методы идентификации. Параметрическая идентификация моделей объектов управления: Учеб. пособие. / Моск. гос. горный ун-т. М.: МГГУ, 1996. — 123 с.
- Устюгов M. Н., Садов В. Б. Идентификация технических объектов и систем управления во временной и частотной областях : Учеб. пособие / Челяб. гос. техн. ун-т, Каф. систем автомат, упр. Челябинск: Изд-во Челяб. гос. техн. ун-та, 1995. — 103 с.
- Цыпкин Я.З. Информационная теория идентификации. М.: Наука. Изд. фирма «Физ.-мат. лит.», 1995. — 336 с.
- Холлендер М., Вулф М. Непараметрические методы статистики. М.: Финансы и статистика, 1983. — 520 с.
- Лапко A.B., Ченцов C.B. Многоуровневые непараметрические системы принятия решений / А. В. Лапко, С. В. Ченцов- Отв. ред. д-р техн. наук, проф. А. И. Рубан- РАН. Сиб. отд-ние. Ин-т вычисл. Моделирования. -Новосибирск: Наука, 1997. 186 с.
- Лапко А., Медведев А. К анализу непараметрических алгоритмов распознавания. Статистические проблемы управления., 1976.
- Епанечников В.А. Непараметрическая оценка многомерной плотности вероятности. Теория вероятностей и ее применение, 1969. Т. 14. № 1. С.156−161.
- Серых А.Г. Об использовании непараметрических оценок плотности в задачах распознавания образов. Труды.Сиб.физ.-тех.ин-та, 1973
- Конаков В.А. Непараметрическая оценка плотности вероятности. Теория вероятностей и ее применение, 1972. Т. 17. № 2. С.377−379.
- Тарасенко Ф.П. Непараметрическая статистика Томск: Изд-во Томск. Ун-та, 1976. — 292 с.
- Буштрук А.Д. Корреляционные методы идентификации нелинейных динамических объектов : Учеб. пособие / А. Д. Буштрук- М-во общ. и проф. образования РФ. Брат, индустр. ин-т. Братск: Брат.индустр.ин-т, 1998. -166 с.
- Hof J.M.van den. Structural identifiability from input-output observations of linear compartmental systems. Amsterdam. — 1995. — 35 p.
- Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1987. — 120с.
- Айвазян С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. Справ. Изд. М.: Финансы и статистика, 1985.-487 с.
- Шилейко A.B., Кочнев В. Ф., Химушин Ф. Ф. Введение в информационную теорию систем / Под ред. A.B. Шилейко. М.: Радио и связь, 1985.-280 с.
- Ивахненко А.Г., Степашко B.C. Помехоустойчивость моделирования. -Киев: Наук. Думка, 1985. 216 с.
- Unbehauen, Heinz. Identification of continuous systems / Heinz Unbehauen a. Ganti Prasada Rao. Amsterdam etc.: North-Holland, 1987. — XV, 378 c.
- Дургарян, И. С., Пащенко, Ф.Ф. Информационные методы идентификации / И. С. Дургарян, Ф. Ф. Пащенко. М.: Ин-т проблем упр. им. В. А. Трапезникова, 1999. — 51 с.
- Цветков Э.И. Основы теории статистических измерений. 2-е изд., перераб и доп. — Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1986. — 256 с.
- Кавалеров Г. И., Мандельштам С. М. Введение в информационную теорию измерений. -М.: Энергия, 1974. -375 с.
- Новоселов О.Н., Фомин А. Ф. Основы теории и расчета информационно-измерительных систем. -М.: Машиностроение, 1991. 336 с.
- Суппес П., Зинес Дж. Психологические измерения. -М.: Мир, 1967.
- Пфанцагль И. Теория измерений. М.: Мир, 1976. — 166 с.
- Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. М.: Наука, 1979.-296 с.
- Орлов А.И. В сб.: Экспертные оценки в задачах управления. — М.: ИПУ, 1982. С.58−66.
- Дэвид Г. Метод парных сравнений. М.: Статистика, 1978. — 144 с.
- Сатаров Г. А., Шмерлинг Д. С. В сб.: Экспертные оценки в задачах управления. М.: ИПУ, 1982. С. 67−79.бО.Орлов А. Н. / Заводская лаборатория. 1986. Т.52. № 5. С. 67−69.
- Шмерлинг Д.С., Дубровский С. А., Аржанова Т. Д., Френкель A.A. В сб.: Статистические методы анализа экспертных оценок. — М.: Наука, 1977. С.290−382.
- Представление и использование знаний. / X. Уэно, Т. Кояма, М. Исидзука и др. М.:Мир, 1989. — 220 с. Бардин К. В. Проблема порогов чувствительности и психофизические методы. — М.: Наука, 1976. — 256 с.
- Effect of merging order on performance of fiizzy induction. //Intelligent date analysis.- An international journal IDA. V. 3. № 2: North-Holland, 1999.- pp. 139−151.
- Shaout A., Al-Shammari M. Fuzzy Logic Modeling for Perfomance Appraisal Systems. // Expert systems with applications.V. 14. № 3: Pergamon, 1998.-pp.323−329.
- Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. М.: Знание, 1980. — 64 с.
- Kulpers В. Qualitative simulation. // Ibid. 1986.-рр.289−338.
- Борисов А.Н., Алексеев A.B., Крумберг O.A. и др. Методы принятия решений на основе лингвистических переменных. Рига: Зинатне, 1982. -264с.
- Аверкин А.Н., Батыршин И. З., Блищун А. Ф. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. М.: Наука, 1986 -312с.
- Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. / Пер. с англ.- под ред. P.P. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. — 408с.
- Борисов А.Н., Алексеев A.B., Меркурьева Г. В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1989. -304с.
- Заде Д. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. — 168 с.
- Кузьмин В.Б. Построение групповых решений в пространствах четких и нечетких бинарных отношений. -М.: Наука, 1982. 168 с
- Беляев Ю.К. Вероятностные методы выборочного контроля. М.: Наука, 1975.-408 с.
- Лумельский Я.П. Статистические оценки результатов контроля качества. М.: Изд-во стандартов, 1979. — 200 с.
- Раушенбах Г. В., Филиппов О. В. Экспертные оценки в медицине. М.: ВНИИМИ, 1983.-80 с.
- Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1985.-222 с.
- Матерон Ж. Случайные множества и интегральная геометрия. М.: Мир, 1978.-320 с.
- Ляшенко H.H. Прикладная статистика. М.: Наука, 1983.
- Воробьев О.Ю. Среднемерное моделирование. -М.: Наука, 1984. 136 с.
- Ковязин С.А. / Математическая статистика и ее приложения. 1983. Вып.9. С. 94 -102.
- Орлов А.И. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. -М.: Наука, 1985.
- Бардин К.Б. Проблема порогов чувствительности и психофизические методы. М.: Наука, 1976. -256 с.
- Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. М.: Наука, 1974. — 256с.
- Подиновский В.В., Ногин В. Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982. — 256 с. 86.0суга С. Обработка знаний. / Пер. с япон. М.: Мир, 1989. — 293 с.
- Корн Г, Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. -М.: Наука, 1973. 831 с.
- Токарев В.Л., Афанасьева С. М. Повышение точности логических моделей. Известия ТУлГУ, серия Вычислительная техника, Автоматика. Управление. Том 2.Вып. 1. Вычислительная техника-Тула, 1998, — с.151−155.
- Кульбак С. Теория информации и статистика. М.: Наука, 1967. -408 с.
- Токарев В.Л., Афанасьева С. М. Формирование знаний для ИСППР.// Управление и информатика. Тезисы докладов для Всероссийской научно-практической конференции каф.АТМ. М: ООО «ИСПО-Сервис», 1999.С. 123−125.
- Сергиенко И.В. Математические модели и методы решения на ЭВМ комбинаторных задач оптимизации. Киев: Наук, думка, 1981. -287 с.
- Афанасьева С.М. Исследование методов построения логических моделей. // Управление и информатика. Тезисы докладов для
- Всероссийской научно-практической конференции каф.АТМ. М: ООО «ИСПО-Сервис», 1999.С.119.
- Справочник по дифференциальной диагностике внутренних болезней./ Г. П. Матвейков, Г. А. Вечерский, И. И. Гончарик и др.- Под ред. Г. П. Матвейкова. -Мн.: Беларусь, 1990. -607 с.
- Токарев В.Л. Использование модели состояния здоровья пациента в системе медицинской диагностики.// Вестник новых медицинских технологий. Тула, 1994. С. 92 — 95.