Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Система алгоритмов автоматизированного управления инновационной деятельностью предприятий ВПК

Диссертация: Система алгоритмов автоматизированного управления инновационной деятельностью предприятий ВПК
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В период существования в нашей стране административной системы управления экономикой, программы научноисследовательских и опытно-конструкторских разработок для предприятий всех отраслей формировались директивно и ресурсы для их реализации, в том числе и финансовые, поступали централизованно. В рыночных условиях проблемы реализации инновационной деятельности и обеспечения ее финансовыми ресурсами… Читать ещё >

Система алгоритмов автоматизированного управления инновационной деятельностью предприятий ВПК (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯМИ ОБОРОННОГО КОМПЛЕКСА НА ПРИМЕРЕ ФГУП ЦКБ «ГЕОФИЗИКА»
    • 1. 1. Общая характеристика
  • ФГУП ЦКБ «Геофизика»
    • 1. 2. Проблемы стратегического и оперативного управления предприятием
    • 1. 3. Условия реструктуризации предприятия
    • 1. 4. Автоматизация процессов планирования инновационной деятельности
  • 2. ФОРМИРОВАНИЕ ПОРТФЕЛЯ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ
    • 2. 1. Общая схема процесса формирования портфеля инновационных проектов
    • 2. 2. Алгоритм проведения сравнительного анализа ожидаемой эффективности проектов
    • 2. 3. Алгоритм определения норматива доходности инновационных проектов
    • 2. 4. Оценка рисков инновационных проектов
    • 2. 5. Формирование оптимального портфеля инновационных проектов методом динамического программирования
    • 2. 6. Сравнительная эффективность методов ветвей и границ и локального поиска при решении задачи формирования инновационного портфеля
  • 3. ПЛАНИРОВАНИЕ ФИНАНСИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ПРОГРАММЫ
    • 3. 1. Формирование оптимального графика финансирования расходов на инновационную деятельность
    • 3. 2. Формирование оптимального портфеля источников финансирования инновационной деятельности
    • 3. 3. Апробация системы алгоритмов при планировании инновационной деятельности
  • ФГУП ЦКБ «Геофизика» 96 Основные результаты и
  • выводы
  • Список использованных источников

Актуальность работы. Изобилие дешевой рабочей силы и сырьевых ресурсов в настоящее время уже не расценивается как абсолютное конкурентное преимущество той или иной страны и не обеспечивает ее экономического подъема. Решающим фактором устойчивого роста и улучшения качества жизни населения становится успешное развитие науки и техники, эффективное использование их достижений на практике. Уровень инновационной активности в экономике и позиции на мировом рынке наукоемкой продукции определяют положение страны в мировом экономическом сообществе.

В период существования в нашей стране административной системы управления экономикой, программы научноисследовательских и опытно-конструкторских разработок для предприятий всех отраслей формировались директивно и ресурсы для их реализации, в том числе и финансовые, поступали централизованно. В рыночных условиях проблемы реализации инновационной деятельности и обеспечения ее финансовыми ресурсами предприятия должны решать самостоятельно.

В силу исторического развития отечественной экономики основу инновационного потенциала страны составляют организации военно-промышленного комплекса и предприятия по производству авиационной и космической техники. При плановой экономике основная часть ресурсов для реализации инновационных программ этих предприятий поступала из государственных фондов. Управление инновационной деятельностью сводилось к соблюдению директивно установленных нормативов и достижению запланированных показателей проектов. В рыночных условиях управление инновационной деятельностью в значительной степени зависит от эффективности использования предприятием возможностей рыночной среды и четкой системы планирования ресурсов предприятия, прежде всего — финансовых, при реализации инновационных проектов, что, в свою очередь, требует анализа возможностей получения финансирования, условий и способов его реализации. Принятие обоснованных управленческих решений при планировании инновационной деятельности требует учета множества факторов, что становится невозможным без автоматизации процессов поддержки принятия решений. Необходимость разработки формального аппарата поддержки принятия решений по управлению инновационной деятельностью определяет актуальность данного исследования.

Цель работы: повышение эффективности и обоснованности управленческих решений при планировании инновационной деятельности предприятий ВПК.

Поставленная цель определила необходимость решения следующих задач.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ И ВЫВОДЫ.

В результате диссертационного исследования построена система алгоритмов автоматизированного управления инновационной деятельностью предприятия, позволяющая повысить эффективность и обоснованность управленческих решений за счет:

— комплексного подхода ко всему процессу планирования и реализации инновационной деятельности;

— возможности оценки многих вариантов-.

— учета факторов неопределенности и эффекта диверсификации.

Показано, что для машиностроительных предприятий ВПК задача автоматизации планирования и управления инновационной деятельностью заключается в том, чтобы найти оптимальный вариант производства продукции гражданского назначения, сформировать оптимальный график финансирования и определить источники краткосрочного и долгосрочного финансирования.

С учетом факторов неопределенности и эффекта диверсификации построена система формальных моделей и алгоритмов, позволяющая эффективно управлять комплексным процессом планирования и реализации инновационной деятельности предприятия.

Показана эффективность применения метода динамического программирования для решения полученных оптимизационных задач.

Апробация предложенной системы алгоритмов в ходе работ по планированию инновационной деятельности ФГУП ЦКБ «Геофизика» на 2008 год позволила оценить возможные варианты инновационной программы и выбрать оптимальный, построить оптимальный график финансирования программы и определить набор источников финансирования, снижающий на 15% финансовые издержки.

Показать весь текст

Список литературы

  1. А.Н. Оптимизация функционалов с булевыми переменными. —Томск: Изд-во Том. ун-та, 1987, — 104с.
  2. А.Н. Регулярная оптимизация псевдобулевых функций. Красноярск: Изд-во Краснояр. Ун-та, 1989. 160 с.
  3. A.C. Основные направления совершенствования управления предприятиями ВПК в условиях конверсии. Вестник Ассоциации выпускников КГТУ. Вып. 9 / ИПЦ КГТУ, Красноярск, 2003, с. 60−62.
  4. Т.Г. Конкуренция. Инновации. Конкурентоспособность. 2-е изд. перебот. и дополн. -Юнити, 2008. -295с.
  5. К. В. Передеряев И.И. Голов P.C. Инвестиции в инновации. Изд-во «Дашков и К», 2008, -238с.
  6. И.В. Совершенствование регулирования процесса технологического трансфера из оборонной комплекса в гражданский. Инновации. 1998. № 6.
  7. К.Ю. Совершенствование процесса портфельного планирования инновационной деятельности машиностроительного предприятия ВПК в условиях конверсии. Диссертация на соиск. уч. степ, канд. эк. наук. Красноярск: СибСАУ, 2002. — 180 с.
  8. Ю.П. Инновационный менеджмент: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 446с.
  9. A.C. Инструменты стратегического планирования инноваций на машиностроительных предприятиях военно-промышленного комплекса в условиях конверсии. Конверсия в машиностроении, № 3, 2004, с. 78−82.
  10. Бригхом Юджин Ф. Энциклопедия финансового менеджмента: сокр. Пер. с англ.// Под. ред. A.M. Емельянова РАГС- ОАО «Изд-во „Экономика“, 1998. — 823с.
  11. A.C. Оптимизация портфеля инновационных проектов на машиностроительном предприятии ВПК в условиях конверсии. Конверсия в машиностроении, № 3, 2004, с. 83−84.
  12. A.C. Обеспечение ликвидности при финансировании инновационной деятельности. Труды межд. конф. „Управление проектами основа современного организационного менеджмента“ / УГТУ-УПИ, Екатеринбург, 2004, с. 55−60.
  13. A.C. Экономические и финансовые риски: оценка, управление, портфель инвестиций. Изд-во „Дашков и К“, 2008. 549с.
  14. Е.С., Семенкина О. Э., Коробейников С. П. „Оптимизация технических систем“. Учебное пособие. Красноярск: СИБУП, 1996. 284с.
  15. A.C. Формализация процесса формирования инвестиционного портфеля предприятия. Труды VIII межд. конф. „Системный анализ в проектировании и управлении“ / СПБГПУ, СПб, 2004, с. 89, 90.
  16. A.C. Канашкин Ф. В., Сумароков А. Д. Обобщение генетических алгоритмов и алгоритмов схемы МИВЕР. Электронный журнал „Исследовано в России“, 130, стр. 1391−1396, 2004 г. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2004/130.pdf
  17. А.Д. Алгоритмы схемы МИВЕР с условными вероятностями. Объединенный научный журнал, № 12 (70), 2003. с. 17.
  18. Ф.В., Сумароков А. Д. Эффективный алгоритм выбора вариантов в системах поддержки принятия решений. // Труды конф. Информационные недра Кузбасса» / КемГУ, Кемерово, 2003, с. 21,22
  19. Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест Алгоритмы: построение и анализ. М.: МЦНМО, 2000, 960 с.
  20. И.В., Коссов В. В. Инвестиционный проект: методы подготовки и анализа. Учебно-справочное пособие // М.: Издательство БЕК, 1996.-304 с.
  21. Я. С. Экономическая оценка эффективности инвестиций и финансирование инвестиционных проектов // М.: ИКЦ «ДИС», 1997.- 160 с.
  22. Инновационный менеджмент: Учебное пособие/ Под ред. д.э.н., проф. Л. Н. Оголевой М.: ИНФРА-М, 2001. — 238с.
  23. В.В. Финансовое моделирование. — СПб.: Издательство «Питер», 2000. 208 с.
  24. A.B., Герасимов А. Е. Определение эффективности инновационной деятельности // Вестник машиностроения. 2000, — № 3, с. 53−57.
  25. Основы инновационного менеджмента: Теория и практика: Учеб. пособие. / Под ред. П. Н. Завлина и др. М.: ОАО «НПО «Издательство «Экономика», 2000. — 475 с.
  26. Финансовое планирование и контроль: Пер. с англ.// Под ред. М. А. Поукока и А. Х. Телора. М.: ИНФРА-М, 1996. — 480с.
  27. Управление инвестициями: В 2-х т. Т 1 // Под общ. ред. В. В. Шеремета. М.: Высшая школа, 1998. — 416 с.
  28. Grossi G. Promoting Innovation in a Big Business // Long Ranger Planning, 1990.
  29. Wilson A. Innovations in the market place // Management today. — London, 1984.
  30. Управление инвестициями: В 2-х т. T 2 // Под общ. ред. В. В. Шеремета. М.: Высшая школа, 1998.-512с.
  31. А.Д., Сайфулин Р. С., Финансы предприятий.// М.: ИНФРА-М, 1998.-343с.
  32. С.Г. Измерение и оценка эффективности инноваций // Вестник машиностроения. 1998, — № 6.
  33. В.В. Генетические и нейронные алгоритмы: Конспект лекций. Чебоксары: Изд- во Чуваш, ун-та, 2001. 38 с.
  34. Cordon О., Herrera F., and Lozano М. (March 1996) On the bidirectional integration of genetic algorithms and fuzzy logic. In Proc. Second Online Workshop on Evolutionary Computation (WEC2), pages 13−16. Nagoya.
  35. O.B. Банковское и коммерческое кредитование и финансирование инноваций // СПб. 1994 г.
  36. К.Ф., Казанцев А. К., Барютин JI.C. Организация и планирование научных исследований и опытно-конструкторских разработок: Учеб. Пособие. М.: Высшая школа, 1989.
  37. Koza, John R., «Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection», MIT Press, 1992, 819 pages.
  38. Банковское дело: Учебник 2-е изд., перераб. и доп./ Под ред. О. И. Лаврушина. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 672с.
  39. De Long, К.А. (1975). An analysis of the behavior of a class of genetic adaptive systems, Doctoral dissertation, University of Michigan, Dissertation Abstracts International 36(10)5140B.
  40. D.E. Goldberg and K. Deb. A comparative analysis of selection schemes used in genetic algorithms. In G.J.E. Rawlins, editor, Foundations of Genetic Algorithms, pages 69−93. Morgan Kaufmann, 1991. .
  41. W.M. Spears (1992). Adapting crossover in a genetic algorithm. Laboratory Re-port, #AIC-92−025, Navy Center for Applied Research in Artificial Intelligence, (USA).
  42. В.И. Математическое моделирование в экономике. В 2-х книгах. Книга 1. Часть 1. Численные методы и вычислительные алгоритмы. Изд-во: «Флинта», 2008. 408с.
  43. М.Г. Системы поддержки принятия решений в современной информатике // Программы, системы, модели. Симферополь, 1996. N 2. — С.40−45.
  44. Ф.И., Тарасенко Ф. П. Основы системного анализа: Учеб. 2-е изд., доп. Томск: Изд-во НТЛ, 1997. — 396 с.
  45. М.Г. Синтез дискретных моделей выбора решений на основе знаний // Международной науч. конф. «Интеллектуализация обработки информации». Алушта, 3−7 июня 1996 г.: Тез. докл. /КрАН. -Симферополь, 1996. С. 13−14.
  46. A.A., Кораблин Ю. П. Математическая логика и теория алгоритмов. Изд-во «Научный мир», 2008. 343с.
  47. Д. А. Модельное и алгоритмическое обеспечение объемно-календарного планирования на предприятиях ВПК в условиях конверсии. Дисс. канд. техн. наук. — Красноярск, 2003. — 152 с.
  48. А.Г. Новая продукция и новая технология в стратегии технического развития машиностроения // JL: Машиностроение, 1988. -201 с.
  49. Моделирование научно-технического прогресса в машиностроении / Г. А. Краюхин и др. А.: Машиностроение, Ленинградское отделение, 1987. -272 с.
  50. А.Д. Адаптивный учет ограничений в алгоритме СПА / А. Д. Сумароков // Информатика и информационные технологии: Материалы межвуз. научн. конф. / Под ред. Ю. А. Шитова. Красноярск: ИПЦКГТУ, 2002, с. 100−104.
  51. Оценка эффективности инноваций: Завлин П. Н., Васильев A.B. СПб., Изд-й дом «Бизнес-Пресса», 1998. -216 с.
  52. П.Л., Лившиц В.H., Смоляк С. А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: Учеб,-практ. пособие. М.: 2001. — 832 с.
  53. Ю.Ф. Основы теории оптимального портфеля ценных бумаг.-М.: Филинъ, 1998.- 141 с.
  54. У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. -М.: ИНФРА-М, 1999. 1028 с.
  55. Маршалл Джон Ф., Бансал Випул К. Финансовая инженерия: Полное руководство по финансовым нововведениям: Пер. с англ. М.: Инфра-М, 1998.-784 с.
  56. Beasley D., Bull D., Martin R. An Ovierview of Genetic Algorithms. University Computing, 1993. Part I 15(2), p.58−69. Part II 15(4), p. 170−181.
  57. С. Нейронные сети для обработки информации, 2002, М., Финансы и статистика-
  58. А., Лоскутов А. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем, 2003, С-П., Наука и Техника-
  59. А.Н. Гриди алгоритмы и локальный поиск для условной псевдобулевой оптимизации загрузки оборудования / А. Н. Антамошкин, И. С. Масич // Электронный журнал «Исследовано в России», 177, стр.2143−2149, 2003 г.
  60. А.Н. Не улучшаемый алгоритм условной оптимизации монотонных псевдобулевых функций / А. Н. Антамошкин, И. С. Масич // Электронный журнал «Исследовано в России», 64, стр. 703 708, 2004 г.
  61. А.Н. Регулярные алгоритмы для задач условной псевдобулевой оптимизации / А. Н. Антамошкин, И. С. Масич // САКС-2001: Материалы Международной научно-практической конференции./ САА-ч.2ч-Красноярск, 2001, с.328−330.
  62. А.Н. Эффективные алгоритмы условной оптимизации монотонных псевдобулевых функций /А.Н. Антомошкин, И.С. Масич// Вестник СибГАУ: Сб. науч.тр./ Под ред.проф.Г.П.Белякова- .-СибГАУ-Вып.4- Красноярск. 2003, 60−67.
  63. Е.А. Вероятностный генетический алгоритм решения сложных задач оптимизации и его исследование.- Интеллект-2004, Красноярск, СиБУП, 2004.
  64. Е.А. Вероятностный генетический алгоритм с прогнозированием сходимости. Вестник университетского комплекса: Сб.науч.трудов/Под общей ред. Профессора Н. В. Василенко- Красноярск: ВСФ РГУИТП, НИИ СУВПТ. — 2004.-Вып. 1(15).-292с., 219−227с.
  65. Е.А. Разработка негенетического генетического алгоритма.- Сб. материалов Всероссийской научно-техническойконференции студентов, аспирантов и молодых ученых, КрасГАЦиЗ,-Красноярск, 2003.
  66. Е.А. Разработка и исследование вероятностного генетического алгоритма.- Информатика и информационные технологии. Межвуз.Сб. науч. Тр./Под ред. В. А. Вейсова, Ю. А. Шитова. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2003. ЗОбс. 225−227с.
  67. Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. Учеб. пособие для студ. Втузов. 2-е изд., стер. — М.: Высш. шк, 2001.-208 с.
  68. Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. // М.: Наука, 1988. — 208 с.
  69. Е.С. Элементы динамического программирования. // -М.: Наука, -1964.- 176 с.
  70. Исследование операций в экономике // Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. М. Банки и биржи, ГОНИТИ, 1997. — 496 с.
  71. Исследование операций в экономике: Учебн. пособие для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путао, И. М. Гришин, М.Н. Фридман- Под ред. проф. Н. Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 2000. — 407 с.
  72. П.В. Математические методы исследования операций в экономике. СПб.: Издательство «Питер», 2000. — 208 с.
  73. Системный анализ: Проектирование, оптимизация и приложения: В 2-х т. Т 2. // Под общ. ред. А.Н. Антамошкина- сибирское отд-ние Междунар. Инженер. Акад. — Красноярск: CAA, 1996. — 290 с.
  74. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении в отрасли связи: учебник для вузов. // Н. М. Губин, Б.С.
  75. , A.C. Добронравов. 3-е изд., доп. и перераб. — М.: Радио и связь, 1993.-376 с.
  76. Бестужев-Лада И. В. Прогнозное обоснование социальных нововведений. — М.: Наука, 1993. 240 с.
  77. В. С., Львов Ю. А. Экономико-математическое моделирование производственных систем: Учеб. пособие для инженерно-экономич. спец. вузов // — М.: Высш. шк., 1991. 192 с.
  78. А.И. и др. Математические методы и модели в планировании: Учеб. пособ. для эконом, вузов / А. И. Карасев, Н. Ш. Кремер, Т.И. Савельева- Под ред. А. И. Карасева. М.: — Экономика, 1987. — 240 с.
  79. В.В. Финансовое моделирование. СПб.: Издательство «Питер», 2000. — 208 с.
  80. П. Л., Лившиц В. Н., Смоляк С. А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: Учеб.-практ. пособие. — М.: 2001. 832 с.
  81. Ричард Брейли, Стюарт Майерс. Принципы корпоративных финансов: Пер. с англ. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 1997. — 1120 с.
  82. У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. — М.: ИНФРА-М, 1999. 1028 с.
  83. г. Красноярска в январе-декабре 2007 года. // Статистический бюллетень Красноярского краевого комитета государственной статистики, 2002. — 90 с.
  84. , В. А. Автоматизация процесса планирования инновационной деятельности предприятий / В. А. Аринин // Вестник Сиб. гос. аэрокосмич. ун-та. 2008. — Вып. 2(19).- С. 186−192.
  85. , В. А., Автоматизация основных процессов планирования инновационной деятельности машиностроительногопредприятия / В. А. Аринин, Д. А. Дегтерев // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2006. — № 1. — С. 3−10.
  86. , В. А. Оценка факторов, влияющих на эффективность инноваций при развитии производства / В. А. Аринин // Всерос. конф. «Информационные технологии в научных исследованиях и управлении»: материалы. Иркутск: ИСС, 2008. — С. 64−68.
  87. , В. А. Оценка рисков инновационных проектов / В. А. Аринин // Вестник НИИ СУВПТ. Красноярск: НИИ СУВПТ, 2006. -Вып. 24.-С. 188−196.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!