Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка методики прогноза основных показателей качества углей в массиве горных пород: На примере Южно-Якутского бассейна

Диссертация: Разработка методики прогноза основных показателей качества углей в массиве горных пород: На примере Южно-Якутского бассейна
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Личный вклад автора состоит: в теоретическом обобщении методов прогноза и определения показателей качества углей в процессе геологоразведочных работ перспективного опережающего опробования при эксплуатации угольных месторожденийв установлении рационального комплекса геолого-геофизических параметров для достоверного прогноза показателей качествав разработке математической модели прогнозирования… Читать ещё >

Разработка методики прогноза основных показателей качества углей в массиве горных пород: На примере Южно-Якутского бассейна (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Обзор работ по математической обработке геолого-геофизической информации
    • 1. 1. Основные методики определения и прогноза качественных показателей углей
    • 1. 2. Математические модели прогнозирования показателей качества углей
  • Глава 2. Характеристика объекта исследования и обоснование методологического подхода к разработке методики прогноза основных показателей качества углей в массиве горных пород
    • 2. 1. Геологическая характеристик^' ^ущ^Й «и вмещающих пород
  • Южно — Якутского каменноугольного бассейна
    • 2. 2. Угольный пласт как сложная система
  • Глава 3. Разработка методики прогноза показателей качества углей с использованием математического аппарата марковского векторного моделирования
    • 3. 1. Формирование базы опорных геолого-геофизических данных
    • 3. 2. Разработка методики прогноза показателей качества углей на примере зольности углей с использованием математического аппарата марковского векторного моделирования
    • 3. 3. Прогноз качественных показателей углей в разрезах скважины скважины Эльгинского месторождения по разработанной методике
    • 3. 4. Апробация методики прогноза качественных показателей углей на Нерюнгринском каменноугольном месторождении Южно — Якутского бассейна
  • Глава 4. Реализация разработанной методики прогноза качественных показателей углей
    • 4. 1. Прогноз показателей качества углей на Эльгинском месторождении в процессе детальной разведки
    • 4. 2. Прогноз показателей качества углей на Нерюнгринском разрезе в процессе перспективного опережающего опробования

Новые экономические условия требуют перестройки всей системы угледобычи, начиная от этапа поисково-разведочных работ до получения готового продукта. Для применения современных высоко механизированных угледобывающих и горнопроходческих комплексов при строительстве и эксплуатации добывающих предприятий угольной промышленности, повышаются требования к изучению показателей качества углей, которые являются важнейшими характеристиками, определяющими промышленно-экономическую ценность каменноугольных месторождений.

В настоящее время при разведке месторождений показатели качества углей определяются по керновым пробам лабораторными методами. Главным требованием к геологическому опробованию угольных пластов и вмещающих пород является получение представительной пробы, все определяемые показатели которой должны быть адекватны показателям угольного пласта. Однако обеспечить эти требования в процессе разведки оказывается трудновыполнимым: неполный выход керна или его отсутствие, избирательная истираемость или, наоборот, засорение и т. д. Учитывая, что достоверное геологическое опробование возможно только по ограниченному числу проб, а результаты геофизических методов исследований скважин одинаково достоверны для всех исследуемых разрезов, геофизическое опробование в значительной степени устраняет эти недостатки.

Несмотря на большие возможности применения геофизических методов исследования скважин, в настоящее время целый ряд задач не решен, а именно: прогноз показателей качества мощных пластов и пластов сложного строения, учет системного воздействия условий осадконакопления и преобразования осадков на параметры угольного пласта, снижение требований к качеству выхода керна или бескерновое бурение, использование значительного объема информации для повышения надежности и оперативности оценки показателей качества углей при широком комплексе геофизических исследований скважин, проводимом в каждой скважине.

Перспективным направлением для решения этих проблем в сложных горногеологических условиях при проведении геологоразведочных работ и перспективного опережающего опробования на стадии эксплуатации является привлечение автоматизированных систем прогнозирования показателей качества углей, значительно снижающих стоимость работ, позволяющих выполнить увязку с геологическими данными и проводить углубленный анализ получаемой информации и использовать ее в процессе эксплуатации месторождения.

Сложность прогнозирования показателей качества углей связана с недостаточностью информационного, методического и программного обеспечения, обусловленной трудностями формализации геологической информации и принятия решений. Эти трудности преодолеваются с помощью математических методов и вычислительных средств обработки разнообразной геологической информации.

В связи с этим особую актуальность приобретает применение автоматизированной обработки вводимой информации и получение достоверных данных о технологических свойствах угля в тех пластах, где геологическое опробование не кондиционно для прогнозирования показателей качества углей по геолого-геофизическим данным.

Целью работы является повышение надежности и информативности прогноза основных показателей качества углей в массиве горных пород по данным геофизических исследований скважин на стадиях геологоразведочных работ в Южно-Якутском каменноугольном бассейне.

Идея работы заключается в использовании структурных векторов марковского моделирования для обработки геолого-геофизической информации, что позволяет учитывать в совокупности генетические и эпигенетические факторы, влияющие на достоверность прогноза.

Исходя из цели диссертационной работы основными задачами выполненных исследований являлись: проанализировать методы определения и прогноза показателей качества углей и выявить влияние генетических и эпигенетических факторов на изменение качественных показателей углей и физических свойств пород, углей для получения системной информации о петрофизических характеристиках угольного пластаустановить комплекс геолого-геофизических параметров для формирования базы опорных данных по результатам геофизических исследований скважин и лабораторным исследованиям кернаразработать математическую модель прогнозирования показателей качества, выраженную структурными векторами для точного и достоверного прогноза основных показателей качества углей по геолого-геофизическим даннымразработать методику прогноза показателей качества углей в массиве горных пород для месторождений Южно-Якутского бассейна по геофизическим исследованиям скважин.

Объекты исследований — угольные пласты меловых и юрских отложений Южно-Якутского каменноугольного бассейна. При их изучении основное внимание уделено анализу угольных пластов ундыканской и нерюнгриканской свит Эльгинского месторождения и пласту «Мощный» Нерюнгринского месторождения.

Методы исследований включают: сравнительный анализ и обобщение методик обработки и интерпретации результатов геофизического исследования скважинсистемный анализ формирования петрофизических свойств вмещающих пород и показателей качества углейметоды многофакторного динамического моделирования для расчета качественно-количественных характеристик углейметоды математической статистики для обработки результатов геофизического исследования скважинвычислительные эксперименты на ЭВМ.

Научные положения выносимые на защиту: угольный пласт является системой, элементы которой отражают влияние генетических и эпигенетических факторов. Герметичность системы определяется степенью восстановленности углей, которая контролируется породами кровли и почвыкомплекс геолого-геофизических параметров (зольность угля по микрогамма-гамма каротажу, зольность пласта, мощность угольного пласта, мощность литотипа, залегающего в почве, мощность литотипа, залегающего в кровле, минералогический состав углей, отображающийся в их естественной радиоактивности, литотипы почвы и кровли угольных пластов, тип кристалла, среда, координаты устья скважины) является необходимым и достаточным для формирования базы опорных данных по результатам геофизических исследований скважин и лабораторным исследованиям кернаматематическая модель прогнозирования показателей качества углей выражается структурными векторами переходных состояний системы. Вектор переменных состоит из двух групп последовательностей, отражающих генетические и эпигенетические факторывыбор достоверного и эффективного структурного вектора устраняет влияние искажающих факторов при определении стабильного геофизического параметраметодика прогноза показателей качества углей на месторождениях ЮжноЯкутского бассейна с достаточной достоверностью определяет зольность, выход летучих веществ, влагу аналитическую, толщину пластического слоя в тех пластах, где геологическое опробование не кондиционнометодика прогноза показателей качества углей обеспечивает оперативное управление качеством угольной продукции на стадии перспективного опережающего опробования.

Научная новизна работы состоит в том, что: выявлены преимущества системного подхода для решения задачи прогноза показателей качества углей по данным геофизических исследований скважин с использованием базы опорных данныхвыявлены наиболее представительные прогнозирующиеся параметры, отражающиеся в геолого-геофизической информацииразработана математическая модель прогнозирования показателей качества углей на основе структурных векторов, представленных в виде замкнутого графапредложена новая методика прогноза основных показателей качества углей, позволяющая повысить эффективность геологоразведочных работ и оперативно управлять качеством угольной продукции в процессе добычных работ.

Достоверность научных положений, выводов, рекомендаций подтверждается: достаточным объемом проанализированных экспериментальных данных (статистический массив включает лабораторные результаты и данные геофизических исследований 96 скважин на стадии предварительной разведки при разработке методики и 212 скважин на стадии детальной разведки по Эльгинскому месторождению, 162 скважин по Нерюнгринскому месторождению) — применением критериев Фишера и Стьюдента при уровне значимости 0,05 для оценки точности и достоверности прогноза качественных показателей углейприменением математического метода наименьших квадратов, с помощью которого получено аналитическое выражение зависимости расчетных значений показателей качества с лабораторными данными. При этом коэффициент корреляции > 0,8- точностью и достоверностью методики прогноза основных показателей качества углей для Эльгинского каменноугольного месторождения (точность прогноза — относительные погрешности составили: для зольности -6,84%, для выхода летучих веществ — 5,51%, для влаги аналитической — 7,90%, для толщины пластического слоя — 8,87%- достоверность прогноза — относительные погрешности: для зольности -6,28%, для выхода летучих веществ -5,24%, для влаги аналитической -7,70%, для толщины пластического слоя — 8,80%- положительными результатами апробации предложенной методики на Нерюнгринском месторождении (относительные погрешности: для зольности -6,02%, для выхода летучих веществ — 7,45%, для влаги аналитической — 8,30%, для толщины пластического слоя — 7,25%) — сходимостью аналитических результатов с лабораторными данными, полученными в процессе добычных работ на Нерюнгринском угольном разрезе.

Личный вклад автора состоит: в теоретическом обобщении методов прогноза и определения показателей качества углей в процессе геологоразведочных работ перспективного опережающего опробования при эксплуатации угольных месторожденийв установлении рационального комплекса геолого-геофизических параметров для достоверного прогноза показателей качествав разработке математической модели прогнозирования показателей качества углей, которая выражается структурными векторами переходных состояний системыв практической реализации разработанной методики прогноза показателей качества углей с использованием математических методов многофакторного динамического моделирования и средств вычислительной техники.

Практическая ценность работы заключается в том, что разработанная методика прогноза основных показателей качества углей в массиве горных пород позволяет: использовать геолого-геофизическую информацию в виде базы опорных данных для прогноза показателей качества в тех пластах, где геологическое опробование не кондиционнопрогнозировать с достаточно высокой точностью основные показатели качества углей и угольных пластов при проведении геологоразведочных работ в Южно-Якутском каменноугольном месторожденииполучить карты качества углей, позволяющие с достаточной степенью достоверности выделить участки пласта, в которых выявляются зоны показателей качества углей, не отвечающих требованиям угольной продукции, идущей потребителю.

Разработанная методика реализована на Эльгинском месторождении ЮжноЯкутского бассейна на стадии детальной разведки и в процессе перспективного опережающего опробования на Нерюнгринском угольном разрезе.

Основные результаты диссертационной работы докладывались на заседаниях научных семинаров Нерюнгринского филиала ЯГУ (1997г.), научной конференции ЯГУ «Лаврентьевские чтения» (1997г.), научно-технических совещаниях ГТП «Южякутгеология» (1997г.) и ГУП «Якутуголь» (1998г.), научно-практическом семинаре «Молодежь-производству'^ 1997 г.), Международной научной конференции (г. Новосибирск, 1997 г.).

Результаты работы отражены в 6 публикациях.

Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав основного текста, заключения и содержит 154страницы машинописного текста, 21 рисунок, 25 таблиц, список литературы из 79 наименований и 4 приложения.

Основные выводы, полученные в ходе выполнения работы заключаются в следующем:

1. Угольный пласт — это система, элементы которой отражают влияние генетических и эпигенетических факторов. Из генетических факторов основными являются: интенсивность тектонических движений, исходный органический материал, условия накопления органической и минеральной массы, обусловленные палеорельефом, гидрогеологической обстановкой и палеоклиматическими условиями, химический состав среды, вещественный состав подстилающих и перекрывающих пород. Эпигенетические факторытемпература и давление на глубине максимального погружения, «геологическое время». Герметичность системы определяется степенью восстановленности углей, которая контролируется породами кровли и почвы.

2. Установлен комплекс геолого-геофизических параметров: зольность угля по микро-гамма-гамма каротажу, зольность пласта, мощность угольного пласта, мощность литотипа, залегающего в почве, мощность литотипа, залегающего в кровле, минералогический состав углей, отображающийся в их естественной радиоактивности, литотипы почвы и кровли угольных пластов, тип кристалла, среда, координаты устья скважины для формирования базы опорных данных по результатам геофизических исследований скважин и достоверного количественного определения показателей качества.

3. База опорной reo лого-геофизической информации представляет синтез данных полевого и лабораторного изучения керна и геофизических исследований массива горных пород, в основу которой положен фактический материал по изучению (Ad, vdqf, Wa, Y) углей на Эльгинском (96 скважин на стадии предварительной разведки и 212 скважин на стадии детальной разведки) и Нерюнгринском (162 скважины) месторождениях по лабораторным данным и данные геофизических методов исследования скважин.

4. Разработана математическая модель показателей качества углей, выраженная структурными векторами, которые позволяют с высокой степенью надежности проводить многофакторное прогнозирование. Достоверно определены средние значения показателей качества по пластам U4, U5, Н15, Н16 по пласту Н1б: зольность угля — 24,68%, выход летучих веществ — 31,32%, аналитическая влага- 0,54%, толщина пластического слоя- 34,98 мм).

5. Марковское моделирование, благодаря выбранному структурному вектору переходных состояний пласта, позволило достоверно определить стабильный геофизический параметр {Jу к) без внесения поправок по геолого-геофизическим данным. Относительная погрешность между расчетными значениями естественной радиоактивности (J у) и значениями естественной радиоактивности без внесения поправок составила 7,50%, что дает основание считать такой методический прием нахождения (Jyk) корректным достоверность определения (Jyk) устанавливалась с помощью критериев.

Стьюдента и Фишера при 5% уровне значимости).

6. Марковский подход учитывает множество факторов, которые в большей или в меньшей степени влияют на достоверность прогноза, причем выбранные факторы могут не иметь тесной связи с определяемым параметром, но их подбор и установления местоположения их в векторе позволяет достичь высокой достоверности. Анализ результатов определения качественных показателей углей по данным геофизическим исследованиям скважин с помощью критериев Стьюдеита и Фишера показал, что полученные погрешности лежат в пределах допустимых требований ГКЗ и угольной промышленности и не превышают погрешности геологического опробования.

7. Разработанная методика повышает надежность и эффективность управления качеством угольной продукции при проведении добычных работ. Достоверность и точность предложенной методики подтверждается результатами расчетов на стадии эксплуатации полосы отработки 1995 г Нерюнгринского разреза (относительные погрешности составили: для зольности рядового угля — 5,24%, для влаги аналитической -10,00%, для толщины пластического слоя — 8,80%, для выхода летучих веществ — 5,68%). С помощью методики прогноза основных показателей качества углей в массиве горных пород решены следующие задачи:

1. Прогноз зольности, выхода летучих веществ, влаги аналитической, толщины пластического слоя по всем пластопересечениям на Эльгинском месторождении и по пласту «Мощный» Нерюнгринского месторождения.

2. Решена проблема прогноза показателей качества углей по пласту Н15 Эльгинского месторождения, который имеет достаточно сложное геологическое строение.

3. Методика позволяет прогнозировать показатели качества углей независимо от наличия керна, повысить эффективность геологоразведочных работ и получить наиболее достоверные данные о показателях качества угольных пластов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Методика прогноза показателей качества углей, , Жа, У) на примере Южно-Якутского бассейна позволяет повысить надежность прогноза показателей качества углей на основе математической модели, выраженной структурными векторами, имеющей существенное значение для обработки геолого-геофизической информации при проведении геологоразведочных работ и перспективного опережающего опробования на стадии эксплуатации месторождения.

Показать весь текст

Список литературы

  1. М. А., Браверман Э. Н., Розоноэр Л. И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. М.: Наука, 1970. -384 с.
  2. М. И. Оценка зольности углей Челябинского бассейна с помощью каротажа // Состояние и внедрение геофизических методов исследования скважин угольных месторождений. М., 1974. — с. 51−59.
  3. А. А. Теория вероятностей: Учебное пособие для ВУЗов, 2-е изд., перераб. и доп. М., 1986. — 432 с.
  4. В. М., Джафаров К. А., Путинцева А. П. Теория вероятностей и математическая статистика. Новосибирск.: Изд-во ИМ СО РАН, 1997. -153с.
  5. В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов- Статистические проблемы обучения. М.: Наука, 1974 — 415 с.
  6. . И. Усовершенствование и внедрение геолого-геофизических методик, аппаратурного и программного обеспечения методов ГИС для детального изучения угленосных отложений Кузнецкого бассейна Октябрьский. М., 1989. с. 40.
  7. В. И. Распознающие системы: Справочник. Киев: Наук. Думка, 1985.
  8. И. Э. Петрографический состав и строение угольных пластов Южной Якутии. Южно-Якутская угленосная площадь. М.: Изд-во АН СССР, 1961.
  9. Вопросы метаморфизма углей и эпигенеза вмещающих пород. Л.: Наука, 1968.
  10. И. М. и др. Геолого-геофизическая изученность Алдано-Чульманского района Южно-Якутского бассейна. п. Чульман. — Фонды ГГП Южякутгеология. — 1990.
  11. М. В., Галицын А. М. Коксующиеся угли России и мира. М.: Недра, 1990. — 239 с.
  12. В. В. Определение зольности угольных пластов по грунтонос-ным пробам и диаграммам кажущихся сопротивлений.// Разведка и охрана недр. М., 1957. — номер 10.
  13. В. В. Геофизические методы исследования угольных скважин. М., Изд-во Недра, 1970.
  14. В. В. Изучение угленосных формаций геофизическими методами. М.: Недра, 1980. — 476 с.
  15. В. В., Климов А. А., Неволин В. В., Черников А. Г. Руководство по геолого-геофизической методике изучения и прогноза устойчивости горных пород в разрезах скважин. // Мин-во геологии СССР. М., 1983.
  16. В. В., Климов А. А., Бакланов В. Г., Иохин С. Б. Руководство по геолого-геофизической методике изучения физико-механических свойств угленосных пород в разрезах скважин.// Мин-во геологии СССР. М., 1981.
  17. В. В. Петрофизика угленосных формаций. М.: Недра, 1990. -с. 471 — 472.
  18. В. В., Воевода Б. И., Климов А. А. Методические указания по геолого-геофизическому изучению физических свойств пород угольных месторождений.// Мин-во геологии СССР. М., 1989. — 78 с.
  19. В. В., Вайткус Б. И., Нилов Б. Н. Петрофизические исследования угленосных отложений в стратиграфическом разрезе Кузнецкого бассейна. // Прикладная геофизика. М.: Недра, 1977. — Вып. 94. — с. 192−204.
  20. В. В., Вайткус Б. И., Нилов Б. Н. Закономерности изменения физических свойств угленосных пород на площади Кузнецкого бассейна.// Прикладная геофизика. М.: Недра, 1977. — Вып. 94. — с. 205−216.
  21. В. В., Воевода Б. И., Бойко А. Г. Закономерности изменения физических свойств угленосных пород по площади Донбасса. // Разведка и охрана недр. 1977. — номер 6. — с. 41 — 47.
  22. В. В. Геофизическая характеристика угленосных формаций.// Угольные бассейны и условия их формирования. М.: Наука, 1984. — с. 38 — 44.
  23. В. В., Лишин В. П., Воевода Б. И. Физические свойства ископаемых углей и вмещающих пород как показатели тектонической истории.// Геотектоника. 1984. номер 5. — с. 83 — 94.
  24. В. В. Геофизические методы изучения геологии угольных месторождений. М.: Недра, 1995. — 479 с.
  25. Н. Н. Изучение зольности угольных пластов геофизическими методами исследований скважин в Южно-Якутском каменноугольном бассейне. Автореф. канд. дис. М., 1994.
  26. Н. Н., Логинов М. И., Самохин А. В., Русина Л. Г. Определение зольности углей на Эльгинском месторождении по гамма-каротажу с использованием марковского векторного прогнозирования. «Наука и образование». Якутск, 1997.- номер 4. с. 87−90.
  27. Е. И. Теория вероятностей с элементами математической статистики. М.: Высшая школа, 1971. — 325 с.
  28. О. И., Кушнарев П. Н., Таранов С. М. Математические методы в геологии. М.: Недра, 1991. — 206 с.
  29. Дж. С. Статистический анализ данных в геологии. М.: Недра, 1990. -319 с.
  30. И. В., Бровец Т. М. Марочный состав углей и их рациональное использование. М.: Недра, 1994. — 253 с.
  31. Ю. И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации. // Проблемы кибернетики. М.: Наука, 1978. Вып.ЗЗ. — с.5−68.
  32. Н. Г. Методы распознавания и их применение. М.: Сов. радио. 1972. — 206 с.
  33. В. Р. Изучение и геолого-экономическая оценка качества углей при геологоразведочных работах. М.: Недра, 1975. — 320 с.
  34. Г. Математические методы статистики. М., 1975. — 648 с.
  35. И. Н., Филиппова А. А. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1973. — 368 с.
  36. Компьютер и задачи выбора. // Автор предисл. Журавлев Ю. И. М.: Наука, 1989. — 208 с.
  37. М. И., Шафранский В. Г. Определение зольности углей геофизическими методами в Южно-Якутском бассейне.// Геология, методы поисков и разведки месторождений твердых полезных ископаемых. М., 1985. — номер 7. — с. 20−25, с. 92−100.
  38. М. И., Гриб Н. Н., Шафранский В. Г. Разработка и внедрение автоматизированных геолого-геофизических методик на Эльгинском каменноугольном месторождении.// Геофизические исследования в Якутии. 1992. — с. 4−11.
  39. М. И. и др. Определение зольности угольных пластов на Эльгинском каменноугольном месторождении по данным ГИС. Фонды ЮЯГРЭ. -1988.
  40. В. Д. Физико-механические свойства горных пород. Методы лабораторных исследований. Л.: Недра, 1990.
  41. М. К. Детальное изучение угольных пластов по данным бокового каротажа.// Состояние и внедрение геофизических методов исследования скважин угольных месторождений. М., 1974. — с. 29−35.
  42. А. Н. Геофизические исследования скважин (каротаж) и их применение наугольных месторождениях. Л.: РТП ЛГИ, 1981.-е. 187.
  43. А. Н., Логинов М. И. Возможности детального изучения угольных пластов методом МГГК в Южно-Якутском бассейне. // Вестн. ЛГУ. 1997. — номер 4. — с. 24.
  44. А. Н., Лебедев М. Г. Физические основы мГГК. Разведочная геофизика. М.: Недра, 1984. — номер 98.
  45. Методические указания по геолого-геофизическому изучению зольности угольных пластов в разрезах скважин. // Под ред. Гречухина В. В. и др. М, 1987.- 106 с.
  46. Методические указания по оценке достоверности данных геологоразведочных работ на угольных месторождениях (по мощности и зольности пластов угля). // Под ред. Гудкова В. М. Редакционно-издательский отдел, М., 1976. -82с.
  47. Метаморфизм углей и эпигенез вмещающих пород. // Под ред. Г. А. Иванова, М.: Недра, 1975. — 256 с.
  48. Методы формационного анализа угленосных толщ. // Под ред. Г. А. Иванова. М.: Недра, 1975. — 200 с.
  49. О природе метаморфизма Южно-Якутской угленосной формации.// Советская геология. 1985. — номер 3. — с. 90 — 96.
  50. Планирование эксперимента в задачах нелинейного оценивания и распознавания образов. М.: Наука, 1981. — 265 с.
  51. В. В. Определение качества угольных пластов в скважинах геофизическими методами.// Состояние и внедрение геофизических методов исследования скважин угольных месторождений. М., 1974. — с. 42−50.
  52. Д. А. и др. Справочник по математическим методам в геоло-гии.-М.: Недра, 1987.- 335с.
  53. Л. 3. Элементы теории вероятностей. -М. :Наука, 1976.-238 с.
  54. Л. Г. Математическое моделирование геофизической системы ис следования горных пород на стадии разведки угольных месторождений.// Наука невостребованный потенциал. Сборник статей.- Якутск, 1996.- с. 101−102.
  55. Л. Г. Моделирование показателей качества углей.// Лаврентьев-ские чтения Республики Саха (Якутия).- Якутск, 1997. с. 50−52.
  56. Л. Г. Модель угольного пласта.// Студент и научно-технический прогресс. Международная конференция. Тезисы докладов. Новосибирск, 1997- с. 73.
  57. Л. Г. Основные подходы определения качественных показателей углей.// Научно-практический семинар «Молодежь- производству». Тезисы докладов. Нерюнгри, 1997. — с. 34.
  58. А. А. и др. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. М., 1970. — с. 656.
  59. . В. Вероятностные методы прогнозирования в инженерной геологии. М.: Недра, 1983. — с. 134.
  60. Технические требования угольной промышленности к геологоразведочным работам и исходным геологическим материалам, представляемым для проектирования шахт и разрезов. М., 1986. — 35 с.
  61. А. А., Череповский В. Ф., Шарудо И. И. Эволюция угленакоп-ления на территории СССР. М.: Недра, 1979.
  62. С. А. Петрофизика постдиагенетических преобразований углей и вмещающих пород основных типов угленосных формаций СССР. Автореф. на соискание ученой степени доктора г. м.н. Л. 1987.
  63. Требования к геофизическому опробованию при подсчете запасов месторождений металлов и нерудного сырья. М., 1989. — 27 с.
  64. В. А. Определение зольности угольных пластов методом гамма каротажа в Донецком бассейне.// Состояние и внедрение геофизических методов исследования скважин угольных месторождений. М., 1974. — с. 60−64.
  65. Физические свойства горных пород и полезных ископаемых. Справочник геофизика.// Под ред. Н. Б. Дортмана. М.: Недра, 1984.- 455 с.
  66. Фу К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин. М.: Наука, 1971. — 256 с.
  67. Фу К. Структурные методы в распознавании образов. М.: Мир, 1977. -320 с.
  68. Дж. Харбух, Г. Бонэм-Картер. Моделирование на ЭВМ в геологии.-М.: Мир, 1974 г.-317 с.
  69. А. Г. Методика литогенетического прогнозирования показателей качества углей по комплексу геолого-геофизических данных.// Материалы выездной сессии научно-координационного Совета по угольной геофизике. -1994. с.18−31.
  70. А. Г. Разработка геолого-геофизических методик определения показателей качества углей в процессе разведки угольных месторождений. Отчет лаборатории 3.2 по договору 724.032. Наро-Фоминск, 1990.
  71. А. Г. Рекомендации по обработке и переинтерпретации геолого-геофизических данных на основе автоматизированного геолого-математического моделирования, свойств, состава, строения угленосных отложений. // Геонаука. М.- 1990.
  72. Чжун Кай-Лай. Однородные цепи Маркова. М.: Мир, 1964.
  73. В.П. Курс теории вероятностей. М.: Агар, 1996. — 256 с.
  74. И. П. Применение математической статистики в геологии. М.: Недра, 1971.-242 с.
  75. В. М. Эргодические процессы Маркова. М.: Наука, 1989.
  76. . Нетрадиционные методы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1986.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!