Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Применение методов поляризационной адаптации для улучшения обнаружения радиолокационных целей на фоне подстилающих покровов

Диссертация: Применение методов поляризационной адаптации для улучшения обнаружения радиолокационных целей на фоне подстилающих покровов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Учет поляризации облучающей волны является одним из перспективных методов, позволяющих существенно увеличивать вероятности правильного различения и обнаружения. Варьированием поляризационными характеристиками облучающей волны можно улучшить различение малоподвижных слабоконтрастных целей на фоне подстилающих покровов. При этом величина выигрыша в отношении сигнал/фон определяется в первую очередь… Читать ещё >

Применение методов поляризационной адаптации для улучшения обнаружения радиолокационных целей на фоне подстилающих покровов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. ПОЛЯРИЗАЦИОННАЯ АДАПТАЦИЯ ПРИ ОБНАРУЖЕНИИ СТАБИЛЬНЫХ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ЦЕЛЕЙ НА ФОНЕ ПОДСТИЛАЮЩИХ ПОКРОВОВ
    • 1. 1. Абсолютные ЭПРрадиолокационных целей
    • 1. 2. Относительные ЭПР радиолокационных целей. «Образ «радиолокационной цели
    • 1. 3. Аргументы элементов матрицы рассеяния радиолокационных целей
    • 1. 4. Некоторые принципы классификации радиолокационных целей
    • 1. 5. Поляризационные инварианты одиночных и сложных групповых) радиолокационных целей
    • 1. 6. Особенности, связанные с измерениями матриц рассеяния
    • 1. 7. Выводы к разделу
  • Глава 2. ПОЛЯРИЗАЦИОННАЯ АДАПТАЦИЯ ПРИ ОБНАРУЖЕНИИ ФЛЮКТУИРУЮЩИХ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ЦЕЛЕЙ НА ФОНЕ ПОДСТИЛАЮЩИХ ПОКРОВОВ
    • 2. 1. Преобразование законов распределения элементов матрицы рассеяния
    • 2. 2. Преобразование ковариационной и корреляционной матриц
    • 2. 3. Преобразование средних значений и дисперсий элементов матриц рассеяния
    • 2. 4. Ограничения на элементы корреляционной матрицы
    • 2. 5. Выводы к разделу
  • Глава 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПОДСТИЛАЮЩИХ ПОКРОВОВ
    • 3. 1. Принципы построения статистических моделей радиолокационных целей
    • 3. 2. Алгоритм оценки плотностей распределения вероятностей элементов MP, их комбинаций и производных
    • 3. 3. Экспериментальное определение плотностей распределения вероятностей элементов матриц рассеяния подстилающих покровов
    • 3. 4. Плотности распределения вероятностей полной ЭПР и степени анизотропии радиолокационных целей, представимых в виде системы независимых отражателей
    • 3. 5. Выводы к разделу
  • Глава 4. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ПОЛЯРИМЕТРИИ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ ОБНАРУЖЕНИЯ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ ЦЕЛЕЙ НА ФОНЕ ПОДСТИЛАЮЩИХ ПОКРОВОВ МЕТОДАМИ ПОЛЯРИЗАЦИОННОЙ АДАПТАЦИИ
    • 4. 1. Постановка задачи
    • 4. 2. Поляризационный анализ при линейном предсказании
    • 4. 3. Экспериментальные результаты
    • 4. 4. Оценка выигрышей в задачах поляризационного различения
    • 4. 5. Выводы к разделу

Актуальность темы

Одной из важнейших проблем современной радиолокации является задача улучшения обнаружения и различения радиолокационных целей. В центре внимания в настоящее время оказался анализ тонкой структуры отраженных радиолокационных сигналов, и, прежде всего, их поляризационных свойств. Эти вопросы получили большое развитие в работах российских и зарубежных ученых, таких как Акиныпин Н. В., Богородский В. В., Канарейкин Д. Б., Козлов А. И., Логвин А. И., Мелитицкий В. А., Потехин В. А., Сарычев В. А., Татаринов В. Н. и др., Джулии Д., Лихард Л. П., Поуэлман А.Дж., Хайнен Д. Р. и др. Однако широкое использование поляризационных эффектов для улучшения обнаружения и различения радиолокационных целей зачастую оказывается не столь уж эффективным. Одной из причин этого, может быть и главной, является отсутствие достаточно достоверных априорных знаний о статистических характеристиках как обнаруживаемых, так и фоновых целей. Методика поляризационной адаптации является эффективным средством улучшения различимости радиолокационных целей. Поляризационная селекция двух сигналов с мало различающимися характеристиками может осуществляться как на теоретическом, так и на экспериментальном уровнях. Для первого уровня существует проблема построения статистических моделей радиолокационных целей, под которой понимается построение многомерных плотностей распределения вероятностей элементов их матрицы рассеяния. Трудность второго уровня заключается в том, что экспериментальное определение этих характеристик сопряжено с большими сложностями и, как правило, ограничено небольшим набором целей и подстилающих покровов. Сказанное доказывает необходимость совмещать как теоретический, так и экспериментальный уровни анализа поляризационных характеристик радиолокационных целей. Актуальность диссертационной работы, посвященной принципам и методам поляризационной адаптации, заключается в анализе поляризационных характеристик радиолокационных целей на основе теоретическо-экспериментального данных с целью улучшения обнаружения этих целей на фоне подстилающих поверхностей.

Целью работы является применение принципов и методов поляризационной адаптации для улучшения обнаружения на фоне подстилающих поверхностей радиолокационных целей на основе теоретического и экспериментального анализа их поляризационных характеристик.

Поставленная цель достигается путем решения следующих основных задач:

1. Определения закономерностей, устанавливающих связь между поляризационными характеристики радиолокационных целей.

2. Определения закономерностей изменения статистических характеристик элементов матрицы рассеяния при изменении поляризационных свойств передающей и приемной антенн.

3. Статистического моделирования поляризационных характеристик радиолокационных целей.

4. Экспериментального определения поляризационных характеристик некоторых типов земных поверхностей и экспериментальной проверки принципов статистического моделирования радиолокационных целей.

5. Анализа возможностей применения методов поляризационной адаптации для обнаружения радиолокационных целей.

Научная новизна работы состоит в том, что в ней:

1. Определены аналитические зависимости между элементами матрицы рассеяния и между элементами ковариационной матрицы, дающие возможность проводить моделирование отражательных характеристик широкого класса радиолокационных целей и подстилающих покровов.

2. Разработаны, на основе линейного предсказания, методы анализа радиолокационных целей по инвариантам матрицы рассеяния, которые позволяют обнаруживать изменение состояния сигнала и производить соответствующую сегментацию.

3. Проведено экспериментальное определение элементов матрицы рассеяния некоторых типов земной поверхности, давшее возможность провести определение практически всех используемых на практике их статистических характеристик.

Практическая значимость работы состоит в том, что ее результаты позволяют:

1. Проводить статистическое моделирование широкого класса радиолокационных целей.

2. Уменьшать ошибку определения поляризационных характеристик радиолокационных целей.

3. Повысить эффективность улучшения различения радиолокационных целей.

4. Использовать полученные результаты для оценки метеорологической обстановки.

На защиту выносятся принципы и методы поляризационной адаптации, полученные на основе теоретико-экспериментального анализа поляризационных характеристик радиолокационных целей.

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались на международных НТК «Гражданская авиация на современном этапе науки, техники и общества», Москва, в период с 2004;2006г., и межкафедральных семинарах в Московском государственном техническом университете гражданской авиации.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 работ. Структура и объем диссертационной работы. Работа состоит из введения, четырех разделов, заключения, приложения и списка используемой литературы. Общий объем диссертации составляет 205 страниц, включает 71 рисунок, 7 таблиц, Список используемой литературы содержит 102 наименования.

Результаты работы позволяют сделать следующие выводы: 1. Методика поляризационной адаптации является эффективным средством улучшения различимости радиолокационных целей, что может быть реализовано путем использования принципов линейного предсказания с помощью экстраполирующей фильтрации Винера. Центральную роль в структуре поляризационной адаптации играет поляризационный экстраполятор. С достаточной для практик потребностью его порядок может быть выбран в пределах от 6 до 8 с длиной окна порядка 30.

2. Предложенный алгоритм обработки сигналов позволяет осуществлять поляризационную селекцию двух сигналов с мало различающимися характеристиками. Проведенный статистический анализ показал, в первом приближении, что наиболее эффективными в смысле увеличения ПВПР являются действительные и мнимые части элементов MP, квадраты модулей диагональных элементов, а также полные ЭПР целей. Малоэффективными в этом смысле являются аргументы элементов MP и их комбинации.

3. Учет поляризации облучающей волны является одним из перспективных методов, позволяющих существенно увеличивать вероятности правильного различения и обнаружения. Варьированием поляризационными характеристиками облучающей волны можно улучшить различение малоподвижных слабоконтрастных целей на фоне подстилающих покровов. При этом величина выигрыша в отношении сигнал/фон определяется в первую очередь центральным углом между «образами» этих целей на сфере Пуанкаре. Особенно эффективно использование их в тех случаях, когда абсолютные значения ЭПР фона и цели на основной поляризации близки друг к другу. Так, например, отношение сигнал/фон в ряде реальных случаев может быть увеличено на порядок.

— 185.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Целью работы является рассмотрение принципов и методов поляризационной адаптации для улучшения их обнаружения на фоне подстилающих поверхностей на основе теоретического и экспериментального анализа поляризационных характеристик радиолокационных целей.

Основными результатами диссертационной работы являются:

1. Определение взаимозависимости между элементами матрицы рассеяния радиолокационных целей, а также между элементами ковариационной матрицы этих целей.

2. Анализ «образа» радиолокационной цели.

3. Определение плотностей распределения вероятностей основных характеристик некоторого класса радиолокационных целей.

4. Доказательство возможности статистического моделирования отражательных характеристик широкого класса радиолокационных целей.

5. Определение инвариантов матрицы рассеяния групповой цели.

6. Разработка быстросходящегося рекурсивного алгоритма.

7. Возможность проведения опредления практически всех используемых на практике статистических характеристик радиолокационных целей, на основе экспериментальных данных.

8. Использование методов поляризационной адаптации для улучшения различения радиолокационных целей на фоне земных поверхностей.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.В., Канарейкин Д. Б., Козлов А. И. Поляризация рассеянного и собственного радиоизлучения земных покровов. Л.: Гидрометеоиздат, 1981.-280 с.
  2. А.И., Логвин А. И., Сарычев В. А. Поляризация радиоволн. Поляризационная структура радиолокационных сигналов. -М.: Радиотехника, 2005.
  3. Д.Б., Павлов Н. Ф., Потехин В. А. Поляризация радиолокационных сигналов. М.: Советское радио, 1966. — 440 с. 4.
  4. Huynen J.R. Phenomenological Theory of Radar Targets. Rotterdam: Druk-keriy Brouder-Offset N. V., 1970
  5. В.И. Статистическая радиотехника. M.: Радио и связь, 1982. -624 с.
  6. Справочник по радиолокации./ Под ред. М. Сколника. М.: Советское радио, 1977. -Т1, Т2, 456 с.
  7. Э., Меле Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. М.: Связь, 1976. — 496 с.
  8. Ф. М. Теория вероятностей и теория информации с применениями в радиолокации. Пер. с англ. -М.: Сов. радио, 1955.
  9. В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т.2. М.: Мир, 1984.-752 с.
  10. А.В., Лавров В. Я. Электромагнитное поле: Теория идентификации и ее применение. М., Вузовская книга, 2002.
  11. Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям. М.: Статистика, 1980. — 96 с.
  12. Я.А., Тарловский Г. Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 1986−18 614. Кендалл М., Стьюарт А. Теория распределений. М.: Наука, 1966. -588 с.
  13. В.И., Воронина Е. Д. Теоретические основы организации и анализа выборочных данных в эксперименте. JL: Изд-во ЛГУ, 1979. — 232 с.
  14. В.И. Курс высшей математики. М.: Физматгиз, 1958, т. З, ч.2.
  15. Андре Анго. Математика для электро- и радиоинженеров. -М.: Наука, 1965.-780 с.
  16. Г. А. Избранные вопросы математической теории электрических и магнитных явлений. М.-Л.: Изд-во АН СССР, 1948. — 728 с.
  17. И.Н., Семендяев К. А. Справочник по математике. М.: Наука, 1980.-976 с.
  18. М. Введение в технику радиолокационных систем. М.: Мир, 1965.-748 с.
  19. А.И., Маслов В. Ю. Функции распределения элементов матрицы рассеяния. // Научный Вестник МГТУ ГА, серия Радиофизика и радиотехника, № 61, 2003.
  20. А.Ю., Школьный Л. А. К вопросу о математическом моделировании радиолокационных портретов распределенных объектов. Радиотехника, 1996, №Ю.
  21. Д. Вероятность, статистика и исследование операций. М.: Статистика, 1976. -432 с.
  22. Д. Поляризационное разнесение в радиолокации. ТИИЭР, 1986, т.74, № 2, с.6−34.
  23. В.А. Выбор аппроксимирующей функции из семейства распределений Джонсона и Пирсона (Препринт). Черноголовка: 1981. — 12 с.
  24. В.А. Распределение Пирсона (Препринт). Черноголовка: 1983.-60 с.-18 728. Казаков E.JI., Шишкин Ю. М. О собственном поляризационном базисерадиолокационной цели, наблюдаемой системой с разнесенным приемом. Радиотехника, 1984, № 7, с.77−81.
  25. С.Н. Метод статистических измерений абсолютной матрицы рассеяния радиолокационных целей. Радиотехника, 1984, № 5, с.31−33.
  26. Давыдов П. С, Сосновский А. А., Хаймович И. А. Авиационная радиолокация. М.: Транспорт, 1984. — 224 с.
  27. А.Б., Сучков В. Б. Анализ полей рассеяния сложных радиолокационных сцен на основе полигональных моделей. Наукоемкие технологии, 2001, № 3.
  28. С.И., Мелитицкий В. А. Введение в статистическую теорию поляризации радиоволн. М.: Советское радио, 1974. — 480 с.
  29. Ю.И., Чернов И. В. Анализ погрешности и выбор параметров моделей при статистическом моделировании случайных полей и процессов. -Автоматика и телемеханика. 1988, № 8
  30. B.C., Портенко Н. И. и др. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. М.: Наука, 1985. — 640 с.
  31. А.Д., Демидов Ю. М., Козлов А. И., Краснитский Ю. А. Антенное устройство с обработкой сигнала по поляризации. Радиоэлектроника, 1978, т.21, № 2, с. 122−124.
  32. Е.Ф., Соколов А. Л. Поляризационный анализ. М.: Знак, 1998.
  33. Ф.Р. Теория матриц. М.: Наука, 1988.
  34. Д.В. Анализ влияния поляризационных характеристик целей на их различимость. // Научный Вестник МГТУ ГА, серия Радиофизика и радиотехника, № 36, 2001.
  35. Д.В. Моделирование наземных подстилающих поверхностей при их дистанционном зондировании. // Научный Вестник МГТУ ГА, серия Радиофизика и радиотехника, № 61, 2003.
  36. Кул Ф., Ковелли Р. Опознавание объектов по многократным измерениям матрицы рассеяния. ТИИЭР, 1965, т.53, № 8, с.1260−1265.
  37. Д.Р. Измерение матрицы рассеяния. ТИИЭР, 1965, т.53, № 8, с.1071—1085.
  38. Harold R. Raemer, Douglas D. Preis. Aspects of Parallel-Polarized and Cross-Polarized Radar Returns from a Rough Sea Surface.-IEEE Transactions of Electromagnetic Compatibility, V 22, N 1, 1980, pp. 29−44.
  39. Mc’Cormick, Hendry A. Radar Measurements of Precipitation-Related Depolarization in Thunderstorms-IEEE Transactions of Geoscience Electronics, V. 17, N4,1979, pp. 142−150.
  40. Ioannidis G.A. Model for Spectral and Polarization Characteristics of Chaff-IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, Y.5, AES-15, N 5, 1979, pp. 723−726.
  41. Ю.С. Многопараметрические вероятностные модели радиолокационных сигналов для исследования отражательных характеристик стационарных и маневрирующих целей. Радиотехника, 1998, № 6.
  42. А.И. Оптимальный прием эллиптически поляризованного импульсного радиолокационного сигнала. В кн.: Теория и техника радиолокации, радионавигации и радиосвязи в ГА, Рига, 1983, с.20−24.
  43. John W.F., Cherry Stephen М. Site Diversity Advantage as a Function of Spacing and Satellite Elevation Angel, Derived from Dual-polarization Radar Data-Radio Science, 1984, V. 19, N 1, pp. 231−237
  44. Stapor D.P., Pratt T. A Generalized Analysis of Dual- polarization Radar Measurments of Rain-Radio Science, 1984 V. 19, N 1, pp.90−98.
  45. A.M., Гусев К. Г. Оценка эффективности подавления флуктуации поляризационных помех методом поляризационной селекции. Известия ВУЗов. Радиоэлектроника, 1973, т. XVI, № I, с.73−78.
  46. А.И. Об искажениях измерений полной матрицы рассеяния подстилающей поверхности с помощью радара с синтезированной апертурой. Труды XX и XXI Всероссийских симпозиумов «Радиолокационное исследование природных сред», вып. 3, С-Пб, 2003.
  47. Davidovitz M., Boerner W.M. Extension of Kennaugh’s Optimal Polarization Concept to the Asymmetric Scattering Matrix Case IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 1986, V. 34, N 4, PP.569−574
  48. Blanchard A., Newton R., etc. Volumetric Effects in Cross-Polarized Airborne Radar Date IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1982, V. 20, IT 1, pp.36−41.
  49. FoIIin J.W., Paddison P.O., Maffet A.L. Statistics of Radar Cross Section Scintillations, — Electromagnetics 4, 1984, N 2−3, pp. 139−164
  50. Manson A., Boerner W.M. Interpretation of High-Resolution Polarimetric Radar Target Down-Range Signatures Using Kennaugh’s and Huynen’s Target Characteristic Operator Theories-Inverse Methods in Electromagnetic Imagine, Part 2,695−7
  51. Carpenter D. Polarization Dependence in Angle Tracking Systems, Inverse Methods in Electromagnetic Imaging, Part 2, pp. 683−694.
  52. Bonman K.O., Shenton L.R. Approximate Percentage Points for Pearson Distribution-Biometrica, 1979, V. 66, N 1, pp.147−151.
  53. Poelman A. J. Polarization-Vector Translation in Radar Systems, — IEE-190
  54. Proc.Commun.Radar, 1981, N 130, pp. 161−166.
  55. Poelman A.J. Virtual Polarization Adaptation. A Method of Increasing the Detection Capability of a Radar System through Polarization-Vector Processing,-IEE Proc.Commun.Radar, 1981, N 128, pp. 261−270.
  56. Poelman A.J., Guy J.R.P. Multinofch Logic-Product Polarization Suppression Filters a Typical Theoretical Design Example and its Performance in a Rain Clutter Environments,-IEE Proc.Commun.Radar, 1984, N 131, pp. 383−396.
  57. A.C., Палагин Ю. И. Теоретические основы моделирования случайных функций.-СПб.: Изд. БГТУ, 1996.
  58. Ю.М., Михайлова Т. Н., Галактионов В. А. ГРАФОР -графическое расширение ФОРТРАНа. -М.-.Наука, 1985.-288 с
  59. Holm W.A. Polarization scattering Matrix Approach to Stationary Target/Clutter Discrimination, — International Radar Colloquium, Paris, 1984, pp. 461 465.
  60. Ю.Д., Поздняк СИ. и др. Повышение эффективности работы радиоэлектронных систем при наличии поляризованной помехи. В кн.: Вопросы рассеяния и оптимального приема электромагнитных волн, 1973, с.61−69.
  61. В.А., Глухов А. Н., Родимов А. П. К вопросу о поляризационной селекции радиолокационных сигналов. Радиотехника и электроника, 1969, № 3, с.435−440.
  62. В.А., Варганов М. Б., Канарейкин Д. Б. О надежности классификации флуктуирующих объектов по поляризационному Дозору рассеянной волны. Радиотехника и электроника, 1970, № 10, с.2091−2095.
  63. Варшавчик M. JL, Кобак В. О. О взаимной корреляции ортогонально поляризованных составляющих электромагнитного поля, рассеянного протяженным телом. Радиотехника и электроника, 1971,№ 2, с.227−231.
  64. М.И. Исследование возможности распознавания тел цилиндрической формы по поляризационным признакам. В кн.: Материалы 3-ей региональной НТК «Молодые ученые и специалисты народному хозяйству».1. Томск: 1980, с. 199−202.
  65. В.Т., Афанасьев Ю. К. Вероятностные характеристики поляризационных параметров радиосигнала. В кн.: Вопросы формирования и обработки сигналов в радиотехнических системах. — Таганрог, 1981, № 5, с.79−84.
  66. Фам НГОК ТХАЙ. Оптимальная поляризация излучения РЛС. Известия ВУЗов. — Радиоэлектроника, 1982, т. XXV, № 7, с.76−77.
  67. Guili D., etc. Performance Evaluation of Some Adaptive Polarization Techniques- International Conference «Radar-82», 1982, pp. 76−81.
  68. Long M.W. On the Polarization and the Wavelength Dependence of Sea Echo- IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 1965, V. AP-13, N 5, pp. 749−754.
  69. М.Б., Канарейкин Д. Б., Потехин В. А. Преобразования поляризационного базиса при статистическом моделировании характеристик рассеяния объектов. Радиотехника и электроника, 1972, № 4, с.730−736.
  70. Long M.W. Backscattering for Circular Polarization-Electronics Letters, 1966, V. 2, N9, pp. 341−342.
  71. Бикел. Некоторые инвариантные свойства поляризационной матрицы рассеяния. ТИИЭР, 1965, т.53, № 8, с.1218−1220.
  72. Huynen J.R. Radar Measurments on Scattering Operators Sixth Symp, on Ballistic Missile and Aerospace Technology, 1962 V. 2, pp. 307−335.
  73. Huynen J.R. A new Approach to Radar Cross-Section Measurments IRE Intern. Conv. Rec., 1962, pt. 5, pp. 3−11
  74. Hong J.Y., Powers E.J. Digital Signal Processing of Scattering Data from Nonlinear Targets International Conference «Radar-82», 1982, pp. 266−270.
  75. Hendry A., Antar J. M Precipitation Particle Identification with Centimeter Wavelength Dual-Polarization Radars. Radio Science, 1984, V. 19, N 1, pp. 115 122.
  76. Harry Mieras. Optimal Polarization of Simple Compound Targets. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 1983, V. AP-31, N 6, pp. 996−999.
  77. .А., Езерский B.B. Выбор метода определения инвариантных поляризационных параметров матрицы рассеяния радиолокационных целей.
  78. Известия ВУЗов. Радиоэлектроника, 1982, т. XXV, № 7, с.73−75.
  79. А.А. Определение поляризационных характеристик стабильных радиолокационных целей. В кн. Теория и техника радиолокации, радионавигации и радиосвязи в ГА. — Рига, 1980, с.25−26.
  80. В.В. Применение сигналов круговой поляризации для улучшения характеристик систем телевидения, связи, радионавигации и радиолокации. Зарубежная радиоэлектроника, 1979, № 9,с.68−85.
  81. В.Ф. Поляризация электромагнитной волны, отраженной от двух флуктуирующих целей. В кн.: Теория и техника радиолокации, радионавигации и радиосвязи в ГА. — Рига, 1979, с. 21−26.
  82. .А., Езерский В. В., Карпов А. Ф. Формирование и прием широкополосного радиосигнала с различной поляризацией. Радиоэлектронные устройства, 1978, № 3, с.72−75.
  83. С.И., Радзиевский В. Г., Трифонов А. П. Выражения для корреляционных функций поляризационных параметров отраженного радиолокационного сигнала. Радиотехника и электроника, 1970, T. XV, № 11, с.2387−2390.
  84. А.И. Нелинейная фильтрация поляризованных радиолокационных сигналов. Радиотехника, 1983, № 12, с.32−35.
  85. Г. С., Радзиевский В. Г. Оценка параметра стационарно поляризованного сигнала на фоне шума. Известия ВУЗов. — Радиоэлектроника, 1973, T. XVI, № 12, с.59−65.
  86. Селекция и распознавание на основе локационной информации. /Под ред. А. Л. Горелика. -М.: Радио и связь, 1990.
  87. А.С., Палагин Ю. И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение, 1986.
  88. Дао Ти Тхань. Статистические характеристики поляризационных параметров радиолокационных целей. // Научный Вестник МГТУ ГА, серия Ра-193 диофизика и радиотехника, № 24, 2000.
  89. И.М. Параметры двухточечной статистической модели для имитации сложного радиолокационного объекта. Изв. вузов. Сер. Радиоэлектроника, 2000, т.43, № 5−6.
  90. .И., Лабунец Л. В. Цифровое моделирование однородных случайных полей с заданными корреляционно-спектральными характеристиками. Научный вестник МГТУГА. Сер. Радиофизика и радиотехника, 2000, № 24.
  91. В.А., Глухов А. Н., Климов И. З. Обобщенные поляризационные параметры электромагнитных волн произвольной формы. Радиоэлектроника летательных аппаратов. Харьков, 1972, с.56−61.
  92. В.А., Родимов А. П., Глухов А. Н. О степени поляризации электромагнитных волн, рассеянных случайной совокупностью отражателей. -Радиоэлектроника летательных аппаратов. Харьков, 1972, с.62−66.
  93. М.Б., Морозов В. Н. Радиолокационный отражатель для поляризационных измерений. Известия ВУЗов. Приборостроение, 1970, № 8, с. 10−14.
  94. Ellermeier R.D., Simonett D.S., Delhvig L.F. The Use of Multi-Parameter Radar Imagery for the Discrimination of Terrain Characteristics, — IEEE International Convention Recorc, 1967, V. 15, Part 2, pp. 127−135.
  95. Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975. — 648с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!