Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Технология разработки семантического словаря системы информационного мониторинга

Диссертация: Технология разработки семантического словаря системы информационного мониторинга
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Кроме того, существенная часть возникающих в работе системы проблем относится к области компьютерной лингвистики (как например, проблема частной референции и проблема согласования понимания смысла индикаторов экспертами) и требуют более глубокой трактовки смысла и отображения связей между терминами. Поэтому возникла необходимость в разработке лингвистического ресурса ИТСМ РАН, который получил… Читать ещё >

Технология разработки семантического словаря системы информационного мониторинга (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Глава I. Лингвистическое обеспечение информационных систем
    • 1. 1. Виды лингвистического обеспечения
    • 1. 2. Словари и тезаурусы
    • 1. 3. Лингвистическое обеспечение систем информационного мониторинга
    • 1. 4. Обработка исходных ресурсов словаря системы информационного мониторинга
  • 2. Глава II. Семантический словарь
    • 2. 1. Индикаторы информационного мониторинга в сфере науки
    • 2. 2. Цели создания семантического словаря
    • 2. 3. Функции семантического словаря в системах мониторинга
    • 2. 4. ДСМ-метод и семантический словарь
  • ИТСМ РАН
    • 2. 4. 1. Алгоритм Норриса
    • 2. 4. 2. Алгоритм Норриса и задача пополнения семантического словаря
    • 2. 4. 3. Результат экспериментов с ДСМ-методом
    • 2. 5. Классификационная схема показателей
  • 3. Глава III. Принципы разработки семантического словаря
    • 3. 1. Задачи определения индикаторов в системах мониторинга
    • 3. 2. Система информационного мониторинга РАН
    • 3. 3. Структура семантического словаря
    • 3. 4. Создание словарных статей
    • 3. 5. Информационные ресурсы для вычисления индикаторов
  • 4. Глава IV. Применение семантического словаря в системах мониторинга
    • 4. 1. Подготовка исходных данных
    • 4. 2. Построение индикаторов
    • 4. 3. Вычисление значений индикаторов
    • 4. 4. Словарные статьи семантического словаря
    • 4. 5. Программная реализация макета словарной статьи

В последние десятилетия все больше ресурсов компьютерной лингвистики привлекается для решения задач в различных предметных областях. Аспект моделирования функционирования языка в тех или иных условиях, ситуациях, проблемных сферах и т. д., а также вся сфера применения компьютерных моделей языка в лингвистике и смежных дисциплинах приобретает наиболее актуальный характер. Кроме того, компьютерное моделирование языка может рассматриваться и как сфера приложения информатики и теории программирования к решению задач науки о языке.

В области науки приложения компьютерной лингвистики используются как средства представления знаний для их формализации и приведения в наиболее удобную форму для последующего анализа и обработки. Поэтому сегодня практически ни одна крупная система не обходится без интегрированного лингвистического обеспечения. Среди наиболее широко известных примеров такого обеспечения WordNet, EuroWordNet, Ontolingua, словарь РусЛан и т. д.

В работе рассмотрены существующие подходы к построению лингвистических ресурсов. В частности, проанализирована функциональность «Русского семантического словаря» [14], «Идеографического словаря русского языка» [5], тезауруса Роже [55] и словаря РусЛан [25, 26]. При создании технологии разработки семантического словаря в работе использовано представление о построении такого словаря и его назначении, принадлежащее В. Ш. Рубашкину и Д. Г. Лахути [34]. Согласно этому представлению семантический словарь предназначен для использования в информационных технологиях, связанных с пониманием текста (обнаружение и исправление ошибок в текстах, распознавание письменного и устного текста, аннотирование. и реферирование, текстовый информационный поиск, извлечение фактов из текста на естественном языке и др.). Существующий подход к построению такого словаря основан на совместном использовании формального логического языка и естественного языка.

Актуальность темы

Создание технологии разработки семантического словаря системы информационного мониторинга было мотивировано потребностями разрабатываемой Информационно-технологической системы мониторинга, анализа и оценивания научной деятельности Российской академии наук (ИТСМ РАН), которая манипулирует большим количеством информационных потоков и должна обеспечивать принятие решений на основе данных мониторинга, анализа и оценок на нескольких институциональных уровнях. Проектирование и реализация ИТСМ РАН были обусловлены рядом нормативных документов [38, 47], поскольку в настоящее время существенно изменилась значимость данных информационного мониторинга научных исследований и деятельности субъектов сферы науки.

Ранее данные мониторинга и определенные на их основе значения индикаторов практически не влияли на бюджетный процесс. Однако уже через несколько лет планируется значительную часть научного бюджета распределять с учетом значений индикаторов результативности научных исследований [38, 47] Это коренным образом меняет роль систем мониторинга и определяемых с их помощью значений индикаторов. На сегодняшний день уже накоплен отечественный и зарубежный опыт проведения мониторинга, анализа и оценки результативности в сфере науки [3, 70−72]. Изучение этого опыта позволяет утверждать, что повышение роли систем мониторинга и определяемых с их помощью значений индикаторов придает весьма актуальный характер задаче построения словаря терминов для описания и решения широкого спектра задач мониторинга, анализа и оценки.

Кроме того, существенная часть возникающих в работе системы проблем относится к области компьютерной лингвистики (как например, проблема частной референции и проблема согласования понимания смысла индикаторов экспертами) и требуют более глубокой трактовки смысла и отображения связей между терминами. Поэтому возникла необходимость в разработке лингвистического ресурса ИТСМ РАН, который получил название «семантический словарь ИТСМ РАН» в силу своей функциональности, направленной на прояснение смысла терминов мониторинга, установление связей и отношений между ними, обеспечение терминов дефинициями в различной форме (информационные ресурсы, графики, схемы, и т. д.).

Таким образом, проектирование технологии разработки семантического словаря систем информационного мониторинга является актуальной задачей.

Целью диссертационного исследования является создание и исследование технологии разработки семантического словаря показателей для систем информационного мониторинга.

Для достижения поставленной цели диссертационного исследования были решены следующие задачи:

• разработка структуры семантического словаря показателей для систем информационного мониторинга;

• создание технологии разработки семантического словаря показателей и ее интеграция в системы информационного мониторинга;

• разработка метода построения комплексных запросов на поиск в БД и вычисление значений индикаторов;

• представление комплексных запросов на поиск в БД, вычисление индикаторов в виде статей семантического словаря и программная реализация запросов.

Методы исследования. Теоретические и практические исследования базируются на методах системного анализа, искусственного интеллекта, в том числе, методах классификации показателей мониторинга и методах построения и обработки запросов на поиск слабоструктурированных полнотекстовых документов.

Новизна работы. Выполненная диссертационная работа является одной из первых попыток создания технологии разработки лингвистического ресурса в виде семантического словаря для системы информационного мониторинга. При ее реализации автором достигнуты новые результаты, основные из которых заключаются в следующем:

• осуществлено исследование возможностей ДСМ-метода1 для модификации семантических словарей на разработанном автором макете системы пополнения семантического словаря, в основе которой лежит механизм пополнения и порождения гипотез разного уровня на основе готового списка понятий и примеров понятий;

• проведен когнитивно-лингвистический анализ экспериментального массива текстов, содержащих термины области мониторинга, анализа и оценки научной деятельности, и согласование извлеченных из них понятий с классификационной схемой показателей мониторинга;

• разработана структура семантического словаря системы информационного мониторинга на основе модифицируемой классификационной схемы;

• впервые предложена и реализована возможность установления взаимосвязей между словарными статьями индикаторов и алгоритмическими, информационными и нормативными ресурсами для прояснения смысла индикаторов и выработки согласованных терминов мониторинга;

• впервые в качестве статей семантического словаря предложено использовать параметризуемую статью: текстовые дефиниции на естественном языке с интегрированными параметрами на поиск в базах данных и вычисление значений индикаторов;

1 Финн В. К. О базах знаний интеллектуальных систем типа ДСМ // II Всесоюзная конференция «Искусственный интеллект-90», Минск, 1990;с. 180−182.

• предложен новый комплексный метод построения запросов на поиск в базах данных и вычисление значений индикаторов в виде параметризуемых статей семантического словаря.

Разработанный в ходе выполнения данной работы функциональный модуль ИТСМ РАН «Семантический словарь», функционирующий совместно с основными модулями этой системы является уникальным как по самой разработке, так и по своему назначению.

Практическая значимость работы заключается:

• в разработке структуры семантического словаря показателей мониторинга;

• в создании технологии разработки семантического словаря показателей, обеспечивающей построение комплексных запросов на поиск в БД и вычисления значений индикаторов информационного мониторинга;

• в разработке и программной реализации функционального модуля «Семантический словарь», интегрированного в экспериментальный макет ИТСМ РАН;

• в программной реализации параметризуемой статьи макета семантического словаря для группы индикаторов «индексьг самоцитирования в патентах»;

• в использовании результатов, полученных в ходе выполнения диссертационной работы, в следующих проектах Российского фонда фундаментальных исследований и Российского гуманитарного научного фонда: РФФИ, грант № 09−07−156- РФФИ, грант№ 06−07−7 001аноРГНФ, грант № 05−03−3 230аРГНФ, грант № 06−02−4 043аРГНФ, грант № 05−03−12 328 В.

На защиту выносятся следующие результаты:

1. когнитивная технология разработки семантического словаря системы информационного мониторинга;

2. подход к модификации семантических словарей на основе ДСМ-метода применительно к разработанному автором макету системы пополнения 7 семантического словаря, в основе которой лежит механизм порождения гипотез разного уровня на основе списка понятий и примеров понятий;

3. метод когнитивно-лингвистического анализа экспериментального массива текстов, содержащих термины области мониторинга, анализа и оценки;

4. механизм извлечения понятий из текстов и их согласовывания в соответствии с классификационной схемой показателей мониторинга;

5. метод построения комплексных запросов на поиск в БД и вычисления значений индикаторов на основе статей семантического словаря системы информационного мониторинга;

6. структура словарных статей семантического словаря с интегрированными параметрами поиска в БД и вычисления значений индикаторов (параметризуемых словарных статей);

7. программная реализация функционального модуля макета семантического словаря и технология его интеграции в систему информационного мониторинга.

Апробация работы и публикации. Материалы диссертации докладывались на следующих международных конференциях и семинарах: Международная конференция по компьютерной лингвистике «Диалог-2006; Международная конференция по компьютерной лингвистике «Диалог-2007" — Международная конференция по компьютерной лингвистике «Диалог-2008" — Международная конференция «MEGALING-2006» «Горизонты прикладной лингвистики и лингвистических технологий" — Международная конференция «MEGALING-2007» «Горизонты прикладной лингвистики и лингвистических технологий" — Atlanta Conference on Science, Technology and Innovation Policy (ATLC-2007) — Atlanta Conference on Science and Innovation Policy (ATLC-2009) — 10th International Conference on Science and Technology IndicatorsThe 2009 World Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing (WORLDCOMP'09) — Information and Brokerage Conference on Information and Communication Technologies in the.

EU’s 7th Framework Programme (Moscow-2008) — ICT Proposers' Day (Budapest-2009).

Основные результаты диссертации опубликованы в 18 публикациях, в том числе в трех публикациях в рекомендованных ВАК журналах, и в двух научно-исследовательских отчетах плановых НИР ИЛИ РАН.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы (80 наименований) и 4 приложений. Работа изложена на 146 страницах, включающих 43 рисунка и 1 таблицу.

Заключение

.

Выполненная диссертационная работа является одной из первых попыток построения технологии разработки лингвистического обеспечения для системы информационного мониторинга в виде семантического словаря. При ее реализации автором достигнуты следующие основные результаты:

1. когнитивная технология разработки семантического словаря системы информационного мониторинга;

2. подход к модификации семантических словарей на основе ДСМ-метода применительно к разработанному автором макету системы пополнения семантического словаря, в основе которой лежит механизм порождения гипотез разного уровня на основе списка понятий и примеров понятий;

3. метод когнитивно-лингвистического анализа экспериментального массива текстов, содержащих термины области мониторинга, анализа и оценки;

4. механизм извлечения понятий из текстов и их согласовывания в соответствии с классификационной схемой показателей мониторинга;

5. метод построения комплексных запросов на поиск в БД и вычисления значений индикаторов на основе статей семантического словаря системы информационного мониторинга;

6. структура словарных статей семантического словаря с интегрированными параметрами поиска в БД и вычисления значений индикаторов (параметризуемых словарных статей);

7. программная реализация функционального модуля макета семантического словаря и технология его интеграции в систему информационного мониторинга.

Для достижения вышеназванных результатов были проведены следующие исследования: исследована предметная область информационного мониторинга, анализа и оценки (далее — информационного мониторинга), определен круг ее специфических задач и очерчена проблематикаисследованы и апробированы возможности применения лингвистических методов представления знаний для решения задач области мониторингаисследована структура патентных документов и изучена задача мониторинга инновационного потенциала научных результатов, используемых в патентуемых изобретенияхосуществлено исследование возможностей ДСМ-метода для модификации семантических словарей на разработанном автором макете системы пополнения семантического словаря, в основе которой лежит механизм пополнения и порождения гипотез разного уровня на основе готового списка понятий и примеров понятийпроведен когнитивно-лингвистический анализ экспериментального массива текстов, содержащих термины области мониторинга, анализа и оценки научной деятельности, и согласование извлеченных из них понятий с классификационной схемой показателей мониторингаразработана структура семантического словаря системы информационного мониторинга на основе модифицируемой классификационной схемыпредложена и реализована возможность установления взаимосвязей между словарными статьями индикаторов и алгоритмическими, информационными и нормативными ресурсами для прояснения их смысла и выработки согласованных терминов мониторингапредложено в качестве статей семантического словаря использовать параметризуемую статью: текстовые дефиниции на естественном языке с интегрированными параметрами на поиск в базах данных и вычисление значений индикаторов;

• предложен новый комплексный метод построения запросов на поиск в базах данных и вычисление значений индикаторов в виде параметризуемых статей семантического словаря. Разработанный в ходе выполнения данной работы функциональный модуль «Семантический словарь» используется в составе интерактивно-справочной подсистемы экспериментального макета ИТСМ РАН Выполнены необходимые вычислительные эксперименты, подтвердившие эффективность проведенных исследований и разработок.

Показать весь текст

Список литературы

  1. И.В., Синопальникова А. А., Яворская М. В. Принципы построения wordnet-тезауруса RussNet \ Материалы конференции Диалог-2004. М.: Наука, 2004.
  2. М.В., Минин В. А., Либкинд А. Н. Страна науки РФФИ. В кн.: Гранты РФФИ: результаты и анализ. — М.: Янус-К, 2001 г. — С. 11−57.
  3. О.С. Терминология лингвистическая // Большой энциклопедический словарь «Языкознание».- М.: Большая российская энциклопедия, 1998.- С. 509.
  4. О.С. Идеографический словарь русского языка. М.: Из-во «Мир», 2002.
  5. М. И. Ивашко В.Г. Кузнецов С. О. Михеенкова М.А. Хазановский К. П. Аншаков О.М. Алгоритмические и программные средства ДСМ-метода автоматического порождения гипотез // Научно-техническая информация серия 2 № 10. М.: ВИНИТИ, 1987. — с. 1−13.
  6. Е.Н. Идентификация смысла в личной и социальной сферах // Труды международной конференции Диалог-2004 «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии».- М.: Изд-во «Наука», 2004.
  7. И.М. Терминологический анализ нормативно-правового обеспечения создания систем мониторинга в сфере науки //
  8. Экономическая наука современной России, № 4, 2005. — С. 114−129.
  9. И.М., Веревкин Г. Ф. Информационный мониторинг сферы науки в задачах программно-целевого управления // Системы и средства информатики. Вып. 16.- М.: Наука, 2006.- С. 185−210.
  10. Ю.Зацман И. М. Полидоменные модели в системах оценки инновационного потенциала и результативности научных исследований // Тр. конференции Диалог-2006 «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии». М.: РГГУ, 2006. — С. 178−183.
  11. Индикаторы науки. Статистический сборник. М.: ГУ-ВШЭ, 2006. — 320 с.
  12. Искусственный интеллект. Справочник в 3 кн.. Под ред. Попова Э. В //М.: Радио и связь, 1990.
  13. Е.А., Тузов В. А. Некоторые вопросы пополнения семантического словаря терминами предметной области// международная конференция «Диалог-2002». (http://www.dialog-21.ru/materials/archive.asp?id=7567&y=2002&vol=6078).
  14. Ю. Н., Молчанов В. И., Афанасьев В. А., Михалев Н. В. Русский семантический словарь. Опыт автоматического построения тезауруса: от понятия к слову // Под ред. С. Г. Бархударова. М.: Наука, 1982.
  15. О.С. Моделирование пополнения семантического словаря // Системы и средства информатики. Вып. 16.- М.: Наука, 2006 С. 339−354.
  16. О.С. Применение правдоподобных рассуждений ДСМ метода для пополнения семантического словаря // Труды международной конференции Диалог-2006 «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии». — М.: Изд-во РГГУ, 2006. — С.243−247.
  17. О.С. Опыт применения правдоподобных выводов ДСМ- метода для пополнения семантического словаря // Материалы международной конференции «MegaLing'2006», Партенит, 2006. с.209−210.
  18. О.С. Опыт применения правдоподобных выводов ДСМ- метода для пополнения семантического словаря // Сборник научных трудов «MegaLing'2006». Киев: Довира, 2007. — с. 149−161.
  19. О.С. Семантический словарь терминов системы оценки результативности в сфере науки // Материалы международной конференции «MegaLing'2007», Партенит, 2007. с. 170−171.
  20. Кожунова О.С. Eurowordnet: задачи, структура и отношения // журнал «Информатика и ее применения», том 2, выпуск 4. М.: Торус Пресс, 2008. — с.85−92.
  21. О.С. Семантический словарь системы информационного мониторинга в сфере науки и ресурс Eurowordnet: структура, задачи и функции // Системы и средства информатики. Вып. 18.- М.: Наука, 2008.-С. 156−171.
  22. Краткий словарь лингвистических терминов. М.: Рус. яз., 1995 — С. 31.
  23. А., Мониторинг и оценка программ. http://processconsulting.ru/doc/monitor.pdf.
  24. Н.Н. Категоризация единиц в русском общесемантическом словаре (РОСС) // Труды Международного семинара Диалог'98 по компьютерной лингвистике и ее приложениям. Т.2. С.519−532.
  25. Н.Н. К теории автоматического понимания естественных текстов. Часть 1. Моделирование системы «мягкого понимания» текста: информационно-лингвистическая модель. М.: МГУ, 2000. — 43 с.
  26. В.А. Информационные ресурсы для мониторинга российской науки // Вестник РАН, № 7, 2005.- С. 607−612.
  27. В.А. Мониторинг научных исследований российских ученых. В кн.: Российский фонд фундаментальных исследований: десять лет служения российской науке.- М.: Научный мир, 2003.- С. 295−314.
  28. В.В. Идеографические словари. М.: Из-во МГУ, 1970.
  29. Наука России в цифрах: 2005. Стат. сб. М.:ЦИСН, 2005.
  30. Постановление Правительства РФ от 22 мая 2004 года № 249 «О мерах по повышению результативности бюджетных расходов».
  31. Программа структуризации ссылок цитирования в описываемых изобретений РФ: Свидетельство об официальной регистрации программыдля ЭВМ N 2 007 613 549 / С. К. Шубников. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 22.08.2007.
  32. Ресурсы Роспатента: http://www.fips.ru.
  33. В.Ш., Лахути Д. Г. Семантический (концептуальный) словарь для информационных технологий. Ч. 1 // НТИ. Сер. 2, № 1,1998. — С.19−24.
  34. В. Ш., Лахути Д. Г. Семантический (концептуальный) словарь для информационных технологий. Часть 2. Логическая интерпретация понятий и их описание в концептуальном словаре // НТИ. Сер. 2, № 5, 1999 —С. 1−12.
  35. Рубашкин В. ILL, Лахути Д. Г. Семантический (концептуальный) словарь для информационных технологий. Часть 3. Методы формирования и ведения словаря // НТИ. Сер. 2, № 7, 2000. — С. 1−9.
  36. Русский семантический словарь. Опыт автоматического построения тезауруса: от понятия к слову // Под ред. С. Г. Бархударова. М.: Наука, 1982.
  37. В.В. Корпус текстов категории «этос», «пафос» и «логос» // Труды международной конференции «Диалог-2005». — М.: «Наука», 2005.
  38. С.В. Онтологии в прикладных интеллектуальных системах: прагматический подход //Труды 9-й национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ'2004. М.: Физматлит, 2004. Т.З. С. 1059−1067.
  39. А.Г., Панкратов Д. В. Проект ДИАЛИНГ, СОМ-объект Goldrml. (www. aot. ru).
  40. А.В. Реализация первичного семантического анализа в системе Диалинг // Труды Международного семинара Диалог'2000 по компьютерной лингвистике и ее приложениям.- Протвино: НИИ ИИ, 2000.
  41. В.Д., Добров Б. В., Иванов В. В., Лукашевич Н. В. Онтологии и тезаурусы // Учебное пособие. Казань, Москва, 2006.
  42. Справочно-поисковый аппарат к описаниям изобретений на DVD, совместно с программным обеспечением МИМОЗА. 1994−2009 гг.
  43. И.П.Сусов. История языкознания. Глава 10.2. Лингвистическая семантика. www.msword.org/articler/filol.php
  44. A.M., Яблонский С. А. Словари типа WordNet в технологиях Semantic Web. Девятая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2004. Труды конференции. В 3-х т., Т.2. М.:Физматлит, 2004. — стр. 557−564.
  45. , Л. Основы структурного синтаксиса / Пер. с франц. Вступ. ст. и общ. ред. В. Г. Гака. М.: Прогресс, 1988. — 656 с.
  46. Ю.Н., Прохоров А. В. Семантика информационных технологий: Опыты словарно-тезаурусного описания. М.: МГУП, 2002. -368 с.
  47. В.К. О роли машинного обучения в интеллектуальных системах // Научно-техническая информация, Сер. 2, № 12. — М.: ВИНИТИ, 1999. — С.1−3.
  48. В.К., Виноградов Д.В, Кожунова О. С. Интеллектуальная система пополнения семантических' словарей // Программные продукты и системы, № 2, 2006. с.27−30.
  49. С.К. Формы документов в системах информационного обеспечения оценки результативности научной деятельности // Системы и средства информатики, Вып. 15. М.: Наука, 2005. — С. 59−76.
  50. Alonge, A., Calzolari, N., et al. The Linguistic Design of the EuroWordNet Database II COMPUTERS AND THE HUMANITIES, vol. 32, n. 2−3, 1998. -pp.91−115.
  51. Analytical Perspectives. Budget of the United States Government, Fiscal Year 2007. Washington, DC: U.S. Government printing office, 2006.
  52. Arano. Thesauruses and ontologies on line. «Hipertext.net», num. 3, 2005. http://www.hipertext.net.
  53. Bekios J., Boguslavsky I., Cardenosa J., Gallardo C. An Efficient Method for Building Multilingual Lexical Resources // Proceedings of the Fifth International Conference Information Research and Applications i. TECH 2007, T.l. Sofia.: 2007.C.39−45.
  54. Boguslavsky I.M., Dikonov V.G. Universal Dictionary of Concepts // Proceedings of the first MONDILEX workshop «Lexicographic Tools and Techniques». M.: 2008. C.31−42.
  55. K.K. Breitman, M.A. Casanova and W. Truszkowski. Semantic Web: Concepts, Technologies and Applications. NASA Monographs in Systems and Software Engineering. Springer-Verlag, London Limited, 2007.
  56. Brookes B.C. The foundations of information science. Part I. Philosophical aspects // Journal of Information Science. Vol. 2, 1980. — P. 125−133.
  57. Cardie C., Mooney R.J. Guest Editors' Introduction: Machine Learning and Natural Language //Machine Learning Vol. 34, 1999.— P. 5−9.
  58. Fellbaum, C. WordNet: An Electronic Lexical Database. Cambridge, 1998. Miller G. et al. Five Papers on WordNet. CSL-Report, vol. 43. Princeton University, 1990.
  59. Gonzalo, J., Verdejo F., et al. Applying EuroWordNet to Cross-Language Text Retrieval II COMPUTERS AND THE HUMANITIES, vol. 32, n. 2−3, 1998. -pp. 185−207.
  60. McGuinness, D. L. (2003) Ontologies come of age. In: Fensel, D.- Hendler, J.- Lieberman, H.- Wahlster, W. (Eds). Spinning the Semantic Web: Bringing the
  61. World Wide Web to Its Full Potential. MIT Press, Cambridge, MA, USA, pp. 171−194.
  62. National Science Board, Science and Engineering Indicators 2002. Two volumes. Arlington, VA: National Science Foundation, 2002.
  63. National Science Board, Science and Engineering Indicators 2004. Two volumes. Arlington, VA: National Science Foundation, 2004.
  64. National Science Board, Science and Engineering Indicators 2006. Two volumes. Arlington, VA: National Science Foundation, 2006.
  65. Norris, E.M., An Algorithm for Computing the Maximal Rectangles in a Binary Relation, Rev. Roum. Math. Pures Appl., 1978, vol. 23, no. 2, pp. 243−250.
  66. Roget’s International Thesaurus. The complete book of synonyms and antonyms in American and British usage. New edition. New York: Thomas Y. Crowell сотр., 1946.
  67. Towards a knowledge-based economy. Third European Report on Science & Technology Indicators 2003.
  68. Vossen, P. Introduction to EuroWordNet \ COMPUTERS AND THE HUMANITIES, vol. 32, n. 2−3, 1998. pp.73−89.
  69. Zatsman Igor, Kozhunova Olga. Evaluation system for the Russian Academy of sciences: clarification tools // Atlanta Conference on Science, Technology, and Innovation Policy 2007. Atlanta, USA, Georgia Institute of Technology, 2007.
  70. Igor M. Zatsman, Olga S. Kozhunova. Emerging personal concepts and tracing their evolution by computer: semiotic foundations // Proceedings of WorldComp'09, Las Vegas, 2009. Pp. 413−420.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!