Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Динамические модели производства банковского продукта для поддержки стратегического управления кредитной организацией

Диссертация: Динамические модели производства банковского продукта для поддержки стратегического управления кредитной организацией
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Современная экономика развитых стран характеризуется очень высокими темпами развития информационных технологий. Деятельность кредитных организаций, определяющая производство банковского продукта, как ни какая другая сфера экономической деятельности, связана с применением и потреблением информационных ресурсов. Эффективность функционирования экономической системы по производству банковского… Читать ещё >

Динамические модели производства банковского продукта для поддержки стратегического управления кредитной организацией (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Система маркетинга кредитной организации
    • 1. 1. Общие цели и задачи системы маркетинговых исследований
    • 1. 2. Системное представление маркетинговой деятельности при стратегическом планировании
    • 1. 3. Модель поведения покупателя банковских услуг
    • 1. 4. Методическое обеспечение системы маркетинговых исследований
      • 1. 4. 1. Методы кластеризации
      • 1. 4. 2. Снижение размерности системы данных
    • 1. 5. Анализ временной зависимости депозитов
      • 1. 5. 1. Методы анализа временных рядов
      • 1. 5. 2. Нейросетевые модели
      • 1. 5. 3. Анализ кассовых операций по обслуживанию физических лиц
    • 1. 6. Выводы по главе 1
  • Глава 2. Модели поведения кредитной организации на конкурентном рынке
    • 2. 1. Обзор общих экономических теорий ценообразования
      • 2. 1. 1. Общие методологические принципы ценообразования
      • 2. 1. 2. Анализ механизма ценовой дискриминации
      • 2. 1. 3. Анализ практики ценообразования на предприятиях в условиях Российской экономики
    • 2. 2. Модель зависимости спроса на банковский продукт от цены на рынке банковских услуг
    • 2. 3. Динамическое моделирование ценовой политики кредитной организации в условиях конкуренции
    • 2. 4. Моделирование жизненного цикла банковского продукта
    • 2. 5. Выводы по главе 2
  • Глава. З.Интеллектуальный капитал — важнейшая составляющая эффективного развития банка
    • 3. 1. Современные представления о человеческом и интеллектуальном капитале
    • 3. 2. Динамическая модель производства банковского продукта с учетом интеллектуального капитала
      • 3. 2. 1. Постановка задачи и уравнения
      • 3. 2. 2. Идентификация модели производства банковского продукта
    • 3. 3. Оценка величины интеллектуального капитала банка
      • 3. 4. 3. адача оптимального управления развитием банка на основе дифференциальной модели
    • 3. 5. Нечеткое моделирование системы управления интеллектуальным капиталом банка
      • 3. 5. 1. Система управления интеллектуальным капиталом банка
      • 3. 5. 2. Нечеткая математическая модель производства банковского продукта
  • З.б.Обучение нечеткой сети, моделирующей банковскую деятельность
    • 3. 7. Управление численности сотрудников подразделения на основе модели системы с резервами
    • 3. 8. Моделирование SWOT-стратегий нечеткой системой
    • 3. 9. Выводы по главе 3
  • Глава 4. Моделирование кредитоспособности клиентов коммерческого банка
    • 4. 1. Понятие скоринга в кредитной деятельности банков
      • 4. 2. 0. ценка кредитоспособности физических лиц с применением интеллектуальных алгоритмов обработки данных
      • 4. 2. 1. Нейросетевые методы оценки кредитной наделсности физических лиц
      • 4. 2. 2. Алгоритмы анализа, основанные на правилах
      • 4. 2. 3. Построение моделей, прогнозирующих поведение клиентов
    • 4. 3. Показатели хозяйственной деятельности кредитуемых предприятий
    • 4. 4. Модель выбора стратегии кредитования юридических лиц
      • 4. 4. 1. Методика оценки кредитоспособности, основанная на нечетком логическом выводе
      • 4. 4. 2. Применение нечетких сетей Петри для оценки кредитоспособности
      • 4. 4. 3. Причинно-следственная сеть для оценки кредитования юридических лиц
    • 4. 5. Выводы по главе 4
  • Глава 5. Развитие инвестиционных способностей кредитного банка
    • 5. 1. Этапы инвестиционного процесса в производственноэкономических системах
      • 5. 1. 1. Система показателей оценки инвестиционных проектов
      • 5. 1. 2. Методы моделирования процесса инвестиционной деятельности
      • 5. 1. 3. Возможности сниэ/сения рисков реальных инвестиций 231 5.2.Организация движения финансовых ресурсов предприятия
      • 5. 2. 1. Оптимизация стратегии использования заемных средств
      • 5. 2. 2. Политика долгосрочного кредитования предприятия на основе модели экономической системы с запаздывающими параметрами
    • 5. 3. Модель рационального поведения товаропроизводителей
      • 5. 3. 1. Постановка задачи
      • 5. 3. 2. Результаты численного моделирования
    • 5. 4. Управление инвестиционными проектами с венчурным финансированием
      • 5. 4. 1. Схема венчурного финансирования инвестиционных проектов
      • 5. 4. 2. Формализованная модель развития венчурного инвестиционного проекта
      • 5. 4. 3. Идентификация производственной функции товаро-производящего предприятия
      • 5. 4. 4. Оптимизация управления инвестиционным проектом для получения максимальной прибыли за заданное время
      • 5. 4. 5. Результаты параметрического исследования развития инвестиционных венчурных проектов
      • 5. 4. 6. Организация управления венчурным проектом для получения прибыли в кратчайшие сроки
      • 5. 4. 7. Оценки риска венчурного инвестирования
    • 5. 5. Выводы по главе 5
  • Глава. б.Моделирование сценариев развития коммерческого банка. 308 6.1 .Анализ состояния банковской деятельности
  • ОАО «ФОНДСЕРВИСБАНК»
    • 6. 1. 1. Основные приоритеты развития Банка
    • 6. 1. 2. Финансовые показатели деятельности
    • 6. 2. Внешние и внутренние факторы, влияющие на развитие банка
    • 6. 2. 1. Ранжирование внешних и внутренних факторов методом анализа иерархий
    • 6. 2. 2. Прогноз динамики внешних факторов
    • 6. 3. Анализ сценариев банковской деятельности
    • 6. 3. 1. Переменные модели и структура системы
    • 6. 3. 2. Анализ результатов расчетов
    • 6. 4. Выводы по главе 6

Актуальность темы

Основу финансовой системы современной России составляют банки. Поэтому от успешного развития банковской деятельности зависит устойчивость как финансовой системы, так и всей экономики. Российская банковская система находится на этапе интенсивных рыночных преобразований. В условиях острой конкуренции и концентрации банковского капитала важной задачей является эффективное управление, основанное па современных методах маркетинга и стратегического менеджмента. Решение задачи существенного роста валового внутреннего продукта (ВВП) зависит от обеспечения инвестиционной деятельности, основу которой образуют долгосрочные кредиты. Так как от характера финансируемого проекта зависит окупаемость инвестиций и прибыль, то решающими при предоставление кредита должна быть надежность оценки проек та и возможность влияния на управление инвестиционным проектом.

Современная экономика развитых стран характеризуется очень высокими темпами развития информационных технологий. Деятельность кредитных организаций, определяющая производство банковского продукта, как ни какая другая сфера экономической деятельности, связана с применением и потреблением информационных ресурсов. Эффективность функционирования экономической системы по производству банковского продукта в значительной степени определяется информационной поддержкой, квалификацией персонала и организаторскими способностями менеджеров высшего звена, применением современных методов анализа и управления, т. е. всем тем, что принято называть интеллектуальным капиталом. Интеллектуальные производительные силы имеют основополагающее влияние на процесс производства банковского продукта. Разработка методов количественной оценки влияния интеллектуальных факторов на деятельность и создание моделей систем управления интеллектуальным капиталом является важной и актуальной задачей.

Для эффективного управления деятельностью кредитной организации необходимо применение системного подхода, при котором экономическая система — банк моделируется совокупностью структурных элементов, таких как система маркетинга, система управления интеллектуальным капиталом, система менеджмента. Создание таких моделей, позволяющих получать количественный отклик как на действия руководства банка, так и на изменение внешних экономических и политических условий, представляет собой сложную и необходимую задачу. Перспективным направлением в области системного моделирования динамических экономических систем является применением интеллектуальных алгоритмов обработки информации и извлечения знаний из данных.

В настоящее время российскими и зарубежными учеными проделан oipoM-ный объем работы в области теоретических построений и практической реализации результатов исследований инвестиционных процессов. Математическое моделирование в экономике развивается в работах Ашманова СЛ., Альбрехта Э. С., Глухова В. В., Дуброва A.M., Емельянова А. А., Колемаева В. А., Лагоши Б. А., Оле-нева Н.Н., Поспелова И. Г., Черемных Ю. Н., являясь продолжением классических работ Беллмана Р., Гейла Д., Самуэльсона П., Хикса Д. Теория интеллектуального капитала содержится в работах Стюарта Т., Даума Д., Эдвинсопа Л., Леонтьева Б. Б., Иноземцева В. Л., Максимова В. К. и других. Большое количество публикаций на эту тему, увеличивающееся с каждым годом, свидетельствует об огромном интересе к этой области знаний. Развитые методологические основы деятельности кредитных организаций, созданные модели производства банковского продукта необходимо довести до уровня использования в практике банков и предприятий в виде необходимых информационных технологий.

Объектом исследования являются кредитные организации российской финансовой системы, оказывающие финансовую поддержку предприятия реального сектора экономики.

Предмет исследования: методы и модели прогнозирования производства банковского продуктаметодики управления, обеспечивающие эффективную организацию банковской деятельностью.

Область исследования: математические модели и методы анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, способов оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений.

Цель исследования состоит в получении научно-обоснованных экономических решений, направленных на организацию производства банковского продукта путем построения динамических моделей на основе математической теории интеллектуальных систем, обеспечивающих стратегическое управление кредитной организацией, и математических моделей поведения субъектов инвестиционных проектов, снижающих риски, связанных с вложением средств в условиях развивающейся экономики России, что будет способствовать повышению эффективности использования банковских финансовых ресурсов, активизации инвестиционной деятельности финансово-кредитных учреждений при одновременном снижении рисков утери их капиталов.

Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:

— дать формализованное представление системы маркетинговых исследований, включающую модель поведения потребителя банковских услуг;

— разработать методику оценки динамики депозитов физических лиц по результатам прошлых и текущих кассовых операций;

— построить математическую модель конкурентной борьбы участников рынка банковских услуг, позволяющую разрабатывать оптимальные ценовые стратегии;

— создать динамическую модель производства банковского продукта с учетом интеллектуального капитала, адаптирующуюся к особенностям кредитных организаций;

— разработать методику оптимального управления интеллектуальным капиталом банка для определения стратегий развития;

— разработать методики определения кредитоспособности юридических и физических лиц с применением системы нечеткого вывода и деревьев решений;

— создать методику оценки эффективности инвестиционных проектов.

Методы исследования. В работе применялись теоретические методы и методологические исследования в экономике, нормативные и законодательные акты Российской Федерации. Для обработки информации и получения количественных результатов использовались методы извлечения знаний из данных, теория нечетких множеств, теория оптимального управления.

Достоверность и обоснованность полученных в работе результатов и выводов подтверждается сопоставительным анализом разработанных и существующих математических моделей и методов, использованием фактических данных, содержащихся в документах бухгалтерской отчетности.

Математические модели и методы, применяющиеся в диссертационной работе, основаны на теории дифференциальных уравнений, на теории оптимального управления, теории вероятностей, теории исследования операций и теории нечетких множеств.

Научная новизна проведенного исследования заключается в следующем:

1. Дано системное представление маркетинговой деятельности, как структурного элемента общей системы управления банком.

2. Разработанная модель поведения потребителя банковских услуг в виде причинно-следственной сети дала возможность получать выходную количественную реакцию в виде объема и номенклатуры банковского продукта, характерную для потребителя, принадлежащего к одной из групп населения.

3. Разработанная методика продолжения временных рядов позволила оценивать будущие изменения величины депозитов физических лиц.

4. Построенная математическая модель конкурентной борьбы двух участников рынка банковских услуг дала возможность решить задачу оптимального управления и рассчитать оптимальную ценовую стратегию одного участника при неизменной ценовой политике второй стороны.

5. Разработанная модель жизненного цикла банковского продукта позволяет устанавливать оптимальные сроки ввода новых и замены устаревших банковских услуг.

6. На основе построенной динамической модели производства банковского продукта предложена методика количественной оценки интеллектуального потенциала и интеллектуального капитала кредитной организации.

7. С применением подхода к моделированию управления интеллектуальным капиталом банка на основе нечеткой причинно-следственной сети решена задача оптимального управления интеллектуальным капиталом банка, определяющая стратегии развития.

8. Предложено представлять SWOT — анализ в виде нечеткой причинно-следственной сети. Нечеткое моделирование позволяет реализовать сущность SWOT — анализа: превращение собственных слабостей в силу и устранение внешних угроз за счет собственных возможностей.

9. На основе возможностного метода деревьев решений разработана методика оценки кредитоспособности физических лиц, снижающая величину кредитного риска.

10. Создана методика определения кредитоспособности юридических лиц с применением системы нечеткого вывода и сетей Петри, построена структура сети, установлены основные переменные системы.

11. Разработаны модели рационального поведения товаропроизводителей и управления инвестиционными проектами.

12. На основе разработанных моделей проведены расчеты сценариев развития коммерческого банка, показавшие его высокую устойчивость к изменению внешних условий.

Практическая полезность исследования заключается в возможности применения разработанных методов для оптимизации управления банковской деятельностью.

На основе формулировок общих целей и задач маркетинга дано формализованное представление системы маркетинговых исследований, позволяющее встроить ее в общую систему управления банком. Разработана методика прогнозирования ежедневного поведения депозитов физических лиц на основе пейросе-тевой модели. На основе численного решения задачи оптимального управления рассчитана оптимальная ценовая стратегия одного участника при неизменной ценовой политики второй стороны. Получены правила, характеризующие благонадежность клиентов банка. Построена нечеткая модель выбора численности сотрудников в подразделениях организации. На основе протестированного численного метода решения задачи оптимального управления получены варианты ионедения товаропроизводителя.

Апробация работы. Отдельные законченные этапы работы обсуждались на: Научно-технической конференции ИжГТУ, посвященной 50-летию образования ИжГТУ (Ижевск, 2002) — Международных научно-технических конференциях ИжГТУ (Ижевск, 1999, 2001;2003), Всероссийской отраслевой научно-практической конференции Агенства «Росавиакосмос» по проблемам привлечения финансовых ресурсов от иностранных и российских инвесторов (2001), IV Международной научной конференции «Информационные технологии в инновационных проектах» (Ижевск, 2002) — VI Международном конгрессе по математическому моделированию (Нижний Новгород, 2004) — 31,33 Международных конференциях «Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе» (Украина, Крым, Ялта — Гурзуф, 2004,2006) — IV-ой Международной научно-практической конференции «Теория и практика антикризисного менеджмента» (Пенза, 2006) — V Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы и перспективы Российской экономики» (Пенза, 2006) — XVII Международной научно-технической конференции «Математические методы и информационные технологии в экономике, социологии и образовании» (Пенза, 2006) — Международной научно-технической конференции «Искусственный интеллект — 2006» (Таганрог, 2006) — V Международной научно-практической конференции «Социально-экономическое развитие России в XXI веке» (Пенза, 2006).

Реализация работы в производственных условиях. Положения, разработки и рекомендации диссертационной работы внедрены в ОАО «Фон-дсервисбанк» и ОАО «Ижевский радиозавод».

Публикации. Основные научные результаты по теме диссертации опубликованы в виде: 4-х монографий, 29 научных трудах в изданиях, рекомендуемых ВАКом для публикации основных результатов диссертаций па соискание учёной степени доктора наук. Всего по теме диссертации опубликовано 63 работы общим объёмом 74,08 печатных листов, из которых 48,44 печатных листа принадлежат лично автору.

Структура диссертационной работы определяется общими замыслом и логикой проведения исследований.

Диссертация содержит введение, 6 глав изложенных, иа 374 с. машинописного текста, заключение и приложения, в котором пред ставлен акт об использовании результатов работы. В работу включены 140 рис., 10 табл., список литературы из 245 наименований.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

И ВЫВОДЫ.

Для решения задачи оптимального управления деятельностью кредитной организации применен системный подход. Деятельность субъекта экономики — коммерческого банка моделируется совокупностью структурных элементов: системы маркетинга, системы управления интеллектуальным капиталом, системы менеджмента. Для построения моделей использованы методы построения нечетких причинно-следственных сетей, интеллектуальные методы обработки информации и методы экономической динамики на основе дифференциальных уравнений. При описании процесса производства банковского продукта применяется теория производственных функций.

В результате проведенных исследований сформулированы следующие выводы.

1. Формализованное представление системы маркетинговых исследований, построенное на основе общих целей и задач банковского маркетинга, позволяет рассматривать ее как структурный элемент общей системы управления банком.

2. Разработанная модель поведения потребителя банковских услуг в виде причинно-следственной сети дает возможность получать выходную количественную реакцию в виде объема и номенклатуры банковского продукта, характерную для потребителя, принадлежащего к одной из групп населения.

3. Разработана методика продолжения временных рядов, позволяющая оценивать будущие изменения величины депозитов физических лиц.

4. Построена математическая модель конкурентной борьбы двух участников рынка банковских услуг. На основе численного решения задачи оптимального управления рассчитана оптимальная ценовая стратегия одного участника при неизменной ценовой политики второй стороны, заключающаяся в поддержании цены на продукцию на меньшем уровне, чем равновесная цена.

5. Разработанная модель жизненного цикла банковского продукта позволяет устанавливать оптимальные сроки ввода новых и замены устаревших банковских услуг.

6. На основе построенной динамической модели производства банковского продукта предложена методика количественной оценки интеллектуального потенциала и интеллектуального капитала кредитной организации.

7. Из анализа финансовых показателей банка ОАО «ФОНДСЕРВИСБАНК», имеющих положительную динамику в течение всего рассматриваемого периода времени, получена величина интеллектуального капитала на уровне 11% от всех активов, что превышает величину уставного капитала и находится на уровне собственных средств.

8. С применением подхода к моделированию управления интеллектуальным капиталом банка на основе нечеткой причинно-следственной сети решена задача оптимального управления интеллектуальным капиталом банка, определяющая стратегии развития. При оптимальном управлении показатель эффективности использования интеллектуального капитала возрастает с 0.13 до 1.89.

9. Предложено представлять SWOT — анализ в виде нечеткой причинно-следственной сети. Нечеткое моделирование позволяет реализовать сущность SWOT — анализа: превращение собственных слабостей в силу и устранение внешних угроз за счет собственных возможностей.

10. На основе возможностного метода деревьев решений разработана методика оценки кредитоспособности физических лиц, снижающая величину кредитного риска на 3%. Построенные правила обеспечивает точность классификации 95.2%) и точность распознавания надежных клиентов 98.7%).

11. Создана методика определения кредитоспособности юридических лиц с применением системы нечеткого вывода и сетей Петри. Построена структура сети, установлены основные переменные системы. Получены правила, характеризующие благонадежность клиентов банка.

12. Для повышения инвестиционной способности банка на всех этапах инвестиционного проекта для повышения эффективности его реализации целесообразно применять комбинацию из методов прямого математического моделирования и интеллектуальных методов извлечения знаний из данных, дающую дополнительной информации о закономерностях развития инвестиционных проектов и снижающую инвестиционный риск.

13. Основу рационального управления венчурным инвестиционным проектом составляет направление средств на развитие и совершенствование производственного процесса с переменной нормой накопления. Норма накопления должна быть снижена на 50% после времени начала выпуска новой продукции для выплаты дивидендов и выделения дополнительных средств на научно-техническое совершенствование технологического процесса. Дивиденды также необходимо начинать выплачивать в период, предшествующий времени выхода венчурного инвестора из проекта.

14. На основе разработанных моделей проведены расчеты сценариев развития конкретной экономической системы ОАО «ФОНДСЕРВИСБАНК», показавшие высокую устойчивость банка к изменению внешних условий. Ожидаемый прирост активов на полтора года составляет от 32 до 50%. Основная задача банка состоит в активной финансовой поддержке высокотехнологичных секторов отечественного производства, в содействии развитию стратегически важных отраслей промышленности, прежде всего предприятий оборонно-промышленного комплекса.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Р.Ф. Философия информационной цивилизации. М.: ВЛА-ДОС, 1994. с. 36−37.
  2. А., Гурков И. Российские предприятия после августовского шока//Вопросы экономики.-1999.-№ 10 .-с.98−105
  3. О. Д. Технология бизнеса: маркетинг. Учебное пособие. -М.: ИНФРА. М-НОРМА, 1997
  4. B.C., Емельянов А. А., Кукушкин А. А. Системный анализ в управлении. М.: Финансы и статистика, 2002.-368с.
  5. М.М. Планирование деятельности фирмы. М.: Финансы и статистика. 1999 248 с.
  6. С.А. Введение в математическую экономику. М., Наука, 1984 г. 7. Айвазян С. А., Бежаева Э. И., Староверов О. В. Классификация многомерных наблюдений. М., Статистика, 1974.
  7. С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М., ЮНИТИ, 1998.
  8. А.В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: ФиС, 2000
  9. Ю.Абрамов С. И. Инвестирование. М.: Центр экономики и маркетинга, 2000.
  10. П.Абросимов Н. Механизмы привлечения инвестиций в условиях России.-М., 1998.
  11. А. Предприятия с иностранными инвестициями. М., 1997.
  12. А.Р. Управление финансами предприятий. М.: МЭСИ1998.-40с.
  13. Э. В., Гуриев С. М., Оленев Н. Н., Петров А. А., Поспелов И. Г., Шананин А. А., Чуканов С. В. Математическая модель экономики переходного периода. М.: ВЦ РАН. 1999.
  14. Э.Г. Методика построения и идентификации моделей макроэкономических процессов // Электронный журнал «Исследовано в России», 2002.
  15. Д.А., Егоров А. С. Управление карьерой в организации. //Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. М., 2002. — 163 с.
  16. А.В., Галкин С. В., Зарубин B.C. Методы оптимизации.-М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003.- 440с.
  17. С., Капелюшников Р. Структурные характеристики предприятий и их налоговое поведение // Вопросы экономики. -2001. -№ 9. -с.82−100.
  18. Д.А., Леонова О. Ю. Управление человеческими ресурсами.// Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. М., 2002. — 93 с.
  19. С.Д., Гурвич Ф. Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М. Статистика, 1974 г.
  20. М.И., Шеремет А. Д. Теория анализа хозяйственной деятельности. М.: Финансы и статистика, 2000.
  21. Банковское дело / Под ред. О. И. Лаврушина М.: 1998.
  22. Банки и банковские операции /Под ред. Е. Ф. Жукова. М.: 1997.
  23. С.А. Экономические теории и школы (история и современность): курс лекций. М.: Изд-во БЭК, 1996. — 352с.
  24. Ю., Гетце У. Инвестиционные расчеты./ Пер. с нем./ Под ред. А. М. Чуйкина, Л. А. Галютина, Калининград, 1997.
  25. М. Экономическая мысль в ретроспективе: Пер. с апгл. 4-е издание. -М.: Дело Лтд., 1994. 720с.
  26. И.Т. Финансовый менеджмент. -М.: Финансы и статистика, 1994.
  27. И.Т. Анализ и планирование финансов хозяйствующегосубъекта.-М.: Финансы и статистика, 1994
  28. A.M. Рынок ценных бумаг и производные финансовые инструменты. М.: 1-я Федеративная книготорговая компания, 1998
  29. К.А., Матюшок В. М. Экономико-математические методы и модели, М.: РУДН, 1999.
  30. ЗЬБэстенс ЭВан ден Берг., В.-М., Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки. Принятие решений в торговых операциях. Научное издательство «ТВП», Москва, 1997.
  31. В.В. Инвестиционный менеджмент. СПб.: Питер, 2000.
  32. М. Анализ экономической эффективности капиталовложений. М., 1996.
  33. В.Н., Ириков В. А. Методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994.
  34. Н. Политическая экономия рантье. Теория ценности и прибыли австрийской школы. (Репринтное воспроизведение издания 1925 г.). -М.Юрбита, 1988.- 191с.
  35. А.Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Рига: Зинатне, 1990.
  36. Р.С. и др. Информация и риск в маркетинге/ Пер. с англ. М.: АО Финстатинформ, 1993.
  37. Дж., Мориарти С. «Маркетинговые коммуникации: интегрированный подход». Перевод с англ. С. Г. Божук. СПб: Питер, 2001.
  38. А.В., Орехов С. А. Менеджмент финансово-промышленных групп. М.:МЭСИ. 1999. — 130 с.
  39. Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. М.: Наука, 1969.-458с.
  40. И.Т. Риск-менеджемент. М.: Финансы и статистика, 1996. — 192с.
  41. В.А. Об измерении динамики российского промышленного производства переходного периода // Экономический журнал ВШЭ. -2001.- Т.5. № 4. -с.564−588.
  42. А.А., Эстрин С., Шаффер Е. С. Факторы реструктуризации предприятий в переходных экономиках // Экономический журнал ВШЭ. -2002.Т.6, № 1. с.3−27.
  43. Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных ripo-ектов./Пер. с англ./Под ред. Белых Л. П. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.
  44. И.А. Инвестиционный менеджмент. Учебный курс. Киев, 2001.
  45. А.Н., Алексеев А. В., Меркурьева Г. В., и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь, 1989.- 304с.
  46. В.В., Бычков И. А., Дементьев А. В. и др. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем.- М.: Горячая линия Телеком, 2002.154с.
  47. И.В. Методология анализа и оценки экономического риска в инновационных процессах: Автореф.. докт.эконом.наук. Донецк, 1996. -54с.
  48. С.В. Управление инновационным бизнесом. М.: ЮНИ-ТИ-ДАНА, 2001.
  49. Валдайцев С. В. Оценка бизнеса и управление стоимостью предприятия. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
  50. С.В., Воробьев П. В., Иванов В. В. и др. Инвестиции. Учебник /Под ред. В. В. Ковалева, В. В. Иванова, В. А. Лялина. М.:ТК Велби, изд-во Проспект, 2003.-440с.
  51. Л. Неплатежи и бартер как проявление системных трансформаций // Вопросы экономики. -2000. -№ 6. -с.89−101.
  52. С.И., Романов А. Н., Григоренко Г. П. Построение и функционирование сложных экономических систем. М.: Финансы и статистика,
  53. В. А., Воробьев Ю. JL, Малинецкий Г. Г. и др. Управление риском. М.: Наука. 2000.
  54. В.Е. Лялин, В. И. Ляшенко, А. Д. Воловник и др. Экономико-правовые механизмы поддержки и развития субъектов малого предпринимательства в странах Америки и Азии. Мурманск — Ижевск — Донецк: Изд-во Кольского НЦ РАН, 2005. — 243с.
  55. А.Д. Модели снижения инвестиционного риска при оптимизации управления предприятием. Мурманск Ижевск: Изд-во Кольского НЦ РАН, 2005.- 127 с.
  56. А.Д., Лялин В. Е. Оптимизация кредитной политики предприятия // Информационные технологии в науке, социологии, экономике и бизнесе: Материалы 31 Междн. конф. Украина, Крым, Ялта — Гурзуф: Ж. «Открытое образование». М., 2004 — С. 125−126.
  57. А.Д., Силкин А. Ю., Лялина Е. В. Модель кластеризации контрагентов // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий. -2005. № 10(22). С. — 58−66.
  58. А.Д., Силкин А. Ю. Особенности функционирования предприятий в условиях российской экономики // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий. -2006. № 1(23). — С. 920.
  59. А.Д., Силкин А. Ю. Принятие управленческих решений в области ценообразования // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий. -2006. № 1(23). С. 60−73.
  60. А.Д., Силкин А. Ю., Лялина Е. В. Методологические проблемы обработки экономических данных // Вестник Белгородского университета потребительской кооперации. 2005 — № 5 (14) — С. 111−117.
  61. А.Д., Лялин В. Е. Модели снижения инвестиционного риска при оптимизации управления предприятием // Аудит и финансовый анализ. 2006. — № 2. — С. 200−246.
  62. А.Д. Анализ кривой спроса банковского продукта // Вестник Белгородского университета потребительской кооперации. 2006. -№ 2(16)-С. 50−54.
  63. А.Д. Модель оптимального управления инвестиционными проектами / Вестник Белгородского университета потребительской кооперации. 2006. — № 2(17) — С. 80−85.
  64. А.Д., Лялина Е. В. Оценка кредитоспособности физических лиц с применением интеллектуальных алгоритмов обработки данных // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий. -2006. № 2(24). — С. 12−20.
  65. А.Д., Лялина Е. В. Моделирование ценовой политики кредитной организации в условиях конкуренции // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий. -2006. №.6(28) — 2006. -С.28−34.
  66. А.Д. Нечеткое моделирование системы управления интеллектуальным капиталом банка // Вестник Московской Академии рынка труда и информационных технологий. -2006. -№.5(27)-2006.-С.132−141.
  67. А.Д., Семенов В. В. Решение задачи о замене оборудования методом статистических испытаний // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. № 7(29). — 2006. — С. 74−80
  68. А.Д. Применение логистической зависимости при анализе кривой спроса банковского продукта // Известия ТулГУ. Серия. Математика. Механика. Информатика. Т. 11. Вып. 4. Информатика. — Тула: Изд-во ТулГУ, 2005. — С.7−13
  69. А.Д., Лялина Е. В. Применение нечетких сетей Петри для оценки кредитоспособности юридических лиц // Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникациях и бизнесе. Майская сессия: Материалы 33
  70. Междн. конф. Украина, Крым, Ялта — Гурзуф: Ж. «Открытое образование», 2006. — С.89−90.
  71. А.Д., Тененев В. А. Инвестиционная политика кредитова-ниг венчурных проектов Информационные технологии в инновационных проектах: Труды Международной научно-технической конференции (Ижевск, 2003). Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2003.- С. 73−76.
  72. А.Д., Тененев В. А. Оптимизация движения производственных запасов на предприятии // Интеллектуальные системы в производстве: Сб. науч. тр. ИжГТУ. 2004. — № 2. — Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2004. — С. 53−57.
  73. А.Д., Силкин А. Ю. Анализ механизма контрактации // Проблемы экономики и управления: Междунар. научн.-производ. журнал. -2005. № 4. — Белгород: Изд-во БГУ, 2005. — С. 32−38.
  74. Воловник АД, Силкин А. Ю., Лялина Е. В. Методология обработки экономических данных // Проблемы экономики и управления: Междунар. научн.-производ. журнал. 2005. — № 4. — Белгород: Изд-во БГУ, 2005. — С. 62−67.
  75. А.Д. Математическая модель оптимальной ценовой политики на рынке банковских услуг // Теория и практика антикризисного менеджмента. Сборник материалов IV Международной научно-практической конференции. Пенза: ПДЗ, 2006. — С.154−157.
  76. А.Д. Метод оценки интеллектуального капитала банка // Социально-экономическое развитие России в XXI веке: Материалы V Международной научно-практической конференции. Пенза: Изд-во ПГУ, 2006. — С. 5355.
  77. А.Д. Модель прогноза развития банка на основе нечеткой причинно-следственной сети // Социально-экономическое развитие России в XXI веке: Материалы V Международной научно-практической конференции. Пенза: Изд-во ПГУ, 2006. — С. 50−52.
  78. А.Д. Настройка коэффициентов нечеткой динамической модели банка // Социально-экономическое развитие России в XXI веке: Материалы V Международной научно-практической конференции. Пенза: Изд-во ПГУ, 2006.-С. 47−50.
  79. Н.Н. Иностранные инвестиции: Россия и мировой опыт (сравнительно-правовой комментарий). М.: ИНФРА-М, 2001.
  80. А.В. Инвестиции и финансирование. СПб.: Изд-во СПбУ, 1998.
  81. А. Саймон. Теория принятие решений в экономической теории и науке о поведении // Теория потребительского поведения и спроса.
  82. Серия «Вехи экономической мысли». Вып.1.) Под ред. В. М. Гальперина. -СпБ.: Эк. школа, 1999.
  83. ЮО.Горохов М. Ю., Малев В. В. Бизнес-планирование и инвестиционный анализ. М.: Филинъ. 1998 208 с.
  84. П.Г., Петрова С. Н. и др. Риски в современном бизнесе. М.:"Аланс", 1994.
  85. Ю2.Гитман JL, Джонк М. Основы инвестирования./Пер. с англ. М.: Дело, 1997.
  86. ЮЗ.Глухов В. В., Медников М. Д., Коробко С. Б. Экономико-математические методы и модели в менеджменте. СПб., СПбГТУ, 2000.
  87. Ю4.Гейл Д. Теория экономических моделей. М., ИЛ, 1963 г.
  88. Е.П. Маркетинговые исследования цен // Маркетинг в России и за рубежом -1999. № 5. — с.42−53
  89. Юб.Гранатуров В. М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения: Учебное пособие. М.: Издательство «Дело и Сервис», 2002. — 160с.
  90. Ю7.Григорьев Л. К новому этапу трансформации // Вопросы экономики. -2000. -№ 4. -с.4−20
  91. Ю8.Гуриев С. М., Поспелов И. Г., Шапошник Д. В. Модель общего равновесия при наличии трансакционных издержек и денежных суррогатов // Экономика и математические методы. 2000. — т.36. — № 1. — с.75−90.
  92. Ю.И. Системный анализ и исследование операций. М.: Высш.шк., 1996.-335с.
  93. ПО.Демичев С. Г., Воловник А. Д. Математическая модель жизненного цикла товара // Тр. З-й межд. НТК «Инф. технологии в инновац. проектах», г. Ижевск 23−24 мая 2001.С.70−74.
  94. Л.А. Основы маркетинга. // Московский международныйинститут эконометрики, информатики, финансов и права. М., 2002. — 239 с.
  95. ПЗ.Джевонс У. Краткое обобщение об общей математической теории политической экономии // Теория потребительского поведения и спроса. (Серия «Вехи экономической мысли». Вып.1.) Под ред. В. М. Гальперина. -СпБ.:Эк.школа, 1993.- с.70−77.
  96. Н.Диксон П. Р. Управление маркетингом/ Пер. с англ. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 1998
  97. Л.Ф., Никифорова Н. А., Анализ бухгалтерской отчетности .-М.:ИКЦ «ДИС», 1998.
  98. A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Многомерный статистический анализ в экономических исследованиях. М., МЭСИ, 1988.
  99. A.M., Лагоша Б. А., Хрусталев Е. Ю., Барановская Т. П. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. Издание второе, переработанное и дополненное. М. Финансы и статистика, 2001.
  100. Ю.Ф., Близоруков М. Г. Динамические системы в экономике с дискретным временем // Экономика и математические методы. 2002. -т.38. — № 3. — с.94−106.
  101. . О мере полезности гражданских сооружений // Теория потребительского поведения и спроса. (Серия «Вехи экономической мысли». Вып.1.) Под ред. В. М. Гальперина.-СпБ.гЭк.школа, 1993, — с.28−66.
  102. Ю.Г. Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации. М.: Наука, 1982.-432с.
  103. А.А. Структурный анализ и динамические имитационные модели в экономике. М.: Финансы и статистика, 1998.
  104. В.Е., Г.А.Маховикова. Ценообразование на мировом рынке: Учебное пособие. -Л.: Изд-во ЛФЭИ. 1991 г. — 144с.
  105. .П., Мартыщенко Л. А., Табухов М. Е. Управление в экономических и социальных системах. СПб.: Нордмед-Издат, 2001.-248с.
  106. В.Л. Парадоксы постиндустриальной экономики (инвестиции, производительность и хозяйственный рост в 90-е годы)// МЭМО, 2000, № 3, с. 3−5
  107. В.Л. К теории постэкономической общественной формации.- М.1995.С.340.
  108. Искусственный интеллект. Книга 1. Системы общения и экспертные системы./ Под ред. проф. Э. В. Попова. М.: Радио и связь, 1990. — 461 с.
  109. Искусственный интеллект. Книга 2. Модели и методы / Под ред. проф. Д. А. Поспелова. М.: Радио и связь, 1990. — 304 с.
  110. Искусственный интеллект. Книга 3. Программные и аппаратные средства. / Под. ред. В. Н. Захарова, В. Ф. Хорошевского. М.: Радио и связь, 1990. — 2320с.
  111. Ю.П., Лотов А. В. Математические модели в экономике. М., Наука, 1979 г.
  112. В.А. Технологии стратегического планирования и формирования финансово-экономической политики фирмы. Учебное пособие/ МФТИ, М., 1997.
  113. Исследование операций в экономике. /Под ред. Кремера Н. Ш. М., ЮНИТИ, 1997.
  114. Ковелло Джозеф А., Хетзелгрен Бриан Дж. Бизнес-план: Полное справочное руководство/Пер. с англ. М.:БИИОМ, 1997.
  115. МО.Курицкий Б. Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. СПб, BHV, 1997.
  116. В.А. Математическая экономика. М. ЮНИТИ, 1998.
  117. В.А. Математические модели макроэкономики. М. ГАУ им. С. Орджоникидзе, 1996 г.
  118. ИЗ.Кротов В. Ф., Лагоша Б. А. и др. Основы теории оптимального управления. /Под ред. В. Ф. Кротова. -М.: Высшая школа, 1990.
  119. Ф. Основы маркетинга/ Пер. с англ. М.: Прогресс, 1991
  120. М.И., Перекатов Б. А., Тютиков Ю. П. Стратегическое планирование инвестиционной деятельности. СПб: Изд. дом «Бизнес-Пресса», 1998.
  121. В.В. Финансовый анализ. М.: Финансы и статистика, 1995.
  122. В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998.
  123. В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 1999.
  124. С. П., Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: Наука 1997.
  125. С.В. Критерии управления инвестиционным процессом на промышленном предприятии// Эл. журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ», 2001.
  126. Г. Б. Управление корпоративными предприятиями в переходной экономике // Вопросы экономики. 1999. — № 8. — с.64−79.
  127. Г. Б. Эволюция и реформирование предприятий: 10 лет спустя // Вопросы экономики. -2000. -№ 5. -с.62−75.
  128. Т.М. Банковское дело. /Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики. М., 2001. — 173 с.
  129. Р. Фирма, рынок, право: Пер. с англ. М.: «Дело ЛТД» при участии изд-ва «Catallaxy», 1993. -192с.
  130. В., Смородина Т. Стратегии голых расчетов // Эксперт. -2000. -№ 4. -с.21−25.
  131. Д. Экономический кризис 90-х: реакция предприятий // Российский экономический журнал. -2000. -№ 8. -с. 10−17
  132. К. Перемены и новаторство в технологии потребления // Теория потребительского поведения и спроса. (Серия «Вехи экономической мысли». Вып.1.)/Под ред. В. М. Гальперина. СпБ.:Эк.школа, 1993. — с.326−336.
  133. А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuz-zyTECH.- СПб.: БХВ-Петербург, 2003.-736с.
  134. .Б. Цена интеллекта. Интеллектуальный капитал в российском бизнесе.- М.:Изд. Центр «Акционер», 2002.С.101.
  135. И.В. Коммерческое ценообразование. М.: БЕК, 1997.353с.
  136. М.И., Кобыц . Об инвестициях в оборотные средства предприятий. Финансы № 4,1999 г.
  137. К. Влияние размера, возраста и отраслевой принадлежности предприятия на его эффективность: Пер. с англ. // Вопросы экономики.2000.-№ 1.-с. 120−13 6.
  138. В.Е. Лялин, В. И. Ляшенко, А. Д. Воловник и др. Экономико-правовые механизмы поддержки и развития субъектов малого предпринимательства в странах Америки и Азии. Мурманск — Ижевск — Донецк: Изд-во Кольского НЦ РАН, 2005.-243с.
  139. A.M., Воробьева О. А. Интеллектуальный капитал организации в антикризисном управлении.//Вестник УдГУ,№ 3,2005.с. 107−118.
  140. К.В. Оценка интеллектуального капитала банка.// Актуальные проблемы стратегического менеджмента. Сб. статей / Московский государственный институт эконометрики, информатики, финансов и права. -М., 2002.С.65−71.
  141. К.В. Интеллектуальный капитал банка.// Актуальные проблемы стратегического менеджмента. Сб. статей / Московский государственный институт эконометрики, информатики, финансов и права. М., 2002.С.72−78.
  142. К. Капитал. Критика политической экономии. Пред. Ф.Энгельса. М.: Политиздат, 1967. — т.1. — 908с.
  143. К. Капитал. Критика политической экономии. Пред. Ф.Энгельса. М.: Политиздат, 1970. -т.Ш. — 1084с.
  144. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов по их обороту для финансирования. Официальное издание. М."Экономика" 2000 г.
  145. Методика определения оптовых цен на новую машиностроительную продукцию производственно-технического назначения. Государственный комитет СССР по ценам. Утверждена Госкомцен СССР 30.10.87 г.- 28с.
  146. Е.А. Ценовые стратегии: современные мировые тенденции/Маркетинг в России и за рубежом. -1999г. № 5. — с.93−98
  147. М., ТакахараЯ. Общая теория систем. М.: Мир, 1978.174. 203. 208. Мандель И. Д. Кластерный анализ.-М.: Финансы и статистика, 1988.
  148. Т.С. Кредитная политика коммерческого банка. М.: 1997.
  149. А.А., Первозванская Т. Н. Финансовый рынок. Расчет и риск. М.: Инфра-М. 1994.
  150. B.C., Шпрыгин В. И., Реформа ценообразования: цели, пути реализации. М.: Экономика, 1991. -368с.
  151. А.С. Экономическая теория благосостояния.— М.: Изд-во «Прогресс», 1985. -т.1. —512с
  152. Ф.И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ: Учебное пособие. М.: Высшая школа, 1989.
  153. А. А., Поспелов И. Г., Шананин А. А. Опыт математического моделирования экономики. М. Энергоиздат.: 1996.
  154. Порядок проведения анализа и оценки состояния конкурентной среды на товарных рынках. В ред. Приказа МАП РФ от 11.03.99 г. № 71.
  155. Е.В. Разработка нового товара // Маркетинг в России и за рубежом -1999г. № 3. — с. 11−19.
  156. Е.В. Потенциал маркетинга предприятия // Маркетинг в России и за рубежом-1999г. № 5 с.31−41.
  157. В.Ф. Модель поведения предприятия—М.: Наука, 1991. — 192с.
  158. Пу Т. Нелинейная экономическая динамика.- Ижевск: Изд. дом
  159. Удм. Университет", 2000.-200с.
  160. Е.И. Маркетинг, менеджмент и ценообразование на предприятиях в условиях рыночной экономики. М.: Международные отношения, 1993−110с.
  161. Раяцкас P. JL, Плакунов М. К. Экономические догмы и управленческая реальность. М.: Экономика, 1991. — 207с.
  162. А.Н., Одинцов Б. Е. Советующие информационные системы в экономике. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.-487с.
  163. Г. Н. Финансовый менеджмент / М. Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. 2002.
  164. Рэдхед К&bdquo- Хьюс С. Управление финансовыми рисками./Пер. с англ.М.: ИНФРА-М, 1996.
  165. В.П., Как рассчитать цену на научно-техническую продукцию. М.: Финансы и статистика, 1993. -78с.
  166. Н.А. Учет факторов неопределенности в моделировании экономических процессов. -М.: МЭСИ, 1998.
  167. Г. В. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности: Краткий курс. 2-е изд., испр. М.:ИНФРА-М, 2003.-303с.
  168. П., Нордхаус В. Экономика: Пер. с англ. М.: Бипом, 1997. — 800с.
  169. С.А. Математическое моделирование динамики инвестиций вдали от насыщения рынка. Препринт ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, № 21,2001.
  170. А.Ю., Воловник А. Д., Лялин В. Е. Нечеткая кластеризация контрагентов при принятии решений ценовой дискриминации на основе формальных критериев // Сборник научных трудов. Приложение к журналу «Аудит и финансовый анализ». 2006. — № 2. — С. 189−228
  171. Е.С. Воздействие международных стратегических альянсов на процесс создания и получения организационных знаний // Менеджмент в России и за рубежом. 1999. -№ 4. с.3−18.
  172. А. Исследование о природе и причинах богатств народов (отдельные главы). Петрозаводск, 1993. — 320с.
  173. Справочник по ценообразованию. Сост. Матлин A.M., Ольховой В. Г., Рудин А. Н., Торбин В.И./Под ред. Глушкова Н. Т. М.: Экономика, 1985 — 400с.
  174. Дж. Управление организационным знанием: Пер. с англ.//Менеджмент в России и за рубежом. 1999. -№ 1. с.15−26
  175. Т. Интеллектуальный капитал. Новый источник богатства организаций.// Новая постиндустриальная волна на западе./Под ред. Иноземцева В. Л. M: Academia, 1999.С.377.
  176. В.М. Ценовая политика предприятия— СПб.: Питер, 2001. —272с.
  177. Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике М.: МЭСИ, 1998.- 187с.
  178. Тененев В. А. Применение генетических алгоритмов с вещественным кроссовером для минимизации функций большой размерности. //Интеллектуальные системы в производстве. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, № 1,2006.С.18−26.
  179. B.C. Самоуправляемые системы и причинность. М.: «Мысль», 1972. с. 64.
  180. Э.А. Цены. Ценообразование. Ценовая политика. М.: Тандем, 1997.-222с.
  181. Р.А. Разработка управленческого решения.-М.:ЗАО «Бизнес-школа Интел-Синтез», 1998.272с.
  182. Финансы предприятий. Под ред. Колчиной Н. В. М., ЮНИТИ, 1998 г.
  183. А., Люшина Е. Нечеткая логика в анализе корпоративных клиентов. // Банковские технологии. 2003. — № 5. — с.23−31.
  184. Ю.В. Интеллектуальные системы и управленческие решения.- М.:МГПУ, 2000.-294с.
  185. В.И. Банковский маркетинг. /Моск. гос. ун-т экономики, стати-стики и информатики. М., 2002. — 56с.
  186. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга: Пер. с нем. М.: Финансы и статистика. -1997г. — 800с.
  187. Хикс Дж, Р.Аллен. Пересмотр теории ценности //Теория потребительского поведения и спроса. (Серия «Вехи экономической мысли». Вып.1.)Под ред. В. М. Гальперина.-СпБ.:Эк.школа, 1993.- с.117−141.
  188. Цены и ценообразование. / Под ред. В. Е. Есипова СПб.: Питер, 2001. —464с.
  189. Г. Н. Стратегия ценообразования в маркетинговой политике предприятия. М.:ИНФРА-М, 1996. — 215с.
  190. Г. Основы и проблемы экономики предприятия: Пер. с нем./Под ред проф. Поршнева А. Г. -М.: Финансы и статистика, 1996. — 240с.
  191. Дж.Р., Берман Б. Маркетинг/ сокр. пер. с англ. М. Экономика, 1990.
  192. Л., Мэлоун М. Интеллектуальный капитал. Определениеистинной стоимости компании.// Новая постиндустриальная волна на запа-де./Под ред. Иноземцева В.JI. M: Academia, 1999.C.434.
  193. Экономико-математические методы и прикладные модели. /Под ред. Федосеева В. В. М., ЮНИТИ, 2000.
  194. А. Раскрытие информации о предприятии и проблемы классификации неденежных трансакций // Вопросы экономики. -2000. -№ 5. -с.91−103.
  195. А. Управленческий учет: опыт экономически развитых стран: Пер. с польск. М.: Финансы и статистика, 1991. — 240с.
  196. А.Д. Динамическая модель производства банковского продукта с учетом интеллектуального капитала // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. 2006. — № 10(32) — С. 29−35
  197. А.Д., Захарова А. А. Оптимизация управления интеллектуальным капиталом на основе дифференциальных уравнений // Вестник Московской академии рынка труда и информационных технологий. 2006. -№ 10(32)-С. 128−135.
  198. А.Д., Тененев В. А. Управление инвестиционными проектами с венчурным инвестированием // Интеллектуальные системы в производстве: Сб. науч. тр. ИжГТУ. 2005. — № 1. — Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2005. -С. 5−30.
  199. В.Е., Воловник А. Д. Нечеткий и дифференциальный подходы к моделированию интеллектуального капитала организации // Ж. АН Украины «Искусственный интеллект» № 3, 2006. — Донецк: Изд-во Наука i ocBi-та, 2006. — С. 429−435.
  200. А.Д., Семенов В. В., Сенилов М. А. Определение времени замены оборудования с позиции задачи динамического программирования // Искусственный интеллект-2006: Мат-лы Междунар. науч.-техн. конф. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006. — Т. 1. — С. 202 — 210.
  201. А.Д., Е.В. Лялина, А. А. Захарова Моделирование SWOT-стратегии нечеткой системой // Ж. АН Украины «Искусственный интеллект» № 3, 2006. — Донецк: Изд-во Наука i осв1та, 2006. — С. 365−371
  202. Brigham E.F. Fundamentals of Financial Management: Sixth Edition. NY: Dryden Press, 1992.
  203. Copeland Т.Е., Weston J.F. Financial Theory and Corporate Policy. 3-rd ed. Addisson-Wesley, 1988.
  204. Dedov L.A., Shibaev I.V., Volovnik A.D. On One Problem of Economics.// Book of Abstracts, VI International Congress on Mathematical Modeling, University of Nizhny Novgorod, 2004.p.401.
  205. Drucker P. Management Challenge for 21-st Century. NY. 1999, p. 135
  206. Eshelman, L.J. and Schaffer, J.D.: Real-Coded Genetic Algorithms and1. terval-Schemata, Foundations of Genetic Algorithms 2, Morgan Kaufman Publishers, San Mateo, 1993. pp. 187−202.
  207. Silkin A.Y., Lyalin V.E., Volovnik A.D. The Specified Model of Automatic Fuzzy Clusterization of Contractors.// Book of Abstracts, VI International Congress on Mathematical Modeling, University of Nizhny Novgorod, 2004.p.435.
  208. Edward Yordon. Modern Structured Analysis. Prentice-Hall, 1989.
  209. Herrera F., Lozano M., Verdegay J.L. Tackling real-coded genetic algorithms: operators and tools for the behaviour analysis // Artificial Intelligence Review, Vol. 12, No. 4, 1998. -pp. 265−319.
  210. Higgins R.C. Analysis for Financial Management. 2-nd ed. Richard D. Irwin, Inc., 1989.
  211. Koyack L.M. Distributed Lags and Investment Analysis. Amsterdam, 1954.
  212. Silkin A.J., Volovnik A.D., Lyalin V.E. Illegible clusterization of counterparts at a making of price discrimination on the basis of formal criteria // Appendix to journal «Audit and financial analysis». -2006. № 2 — P. 161−193.
  213. Silkin A.Y., Lyalin V.E., Volovnik A.D. The specified model of automatic fuzzy clusterization of contractors .// Book of Abstracts, VI International Congress on Mathematical Modeling, University of Nizhny Novgorod, 2004.p.435
  214. Volovnik A.D., Lyalin V.E. Models of decrease of investment risk by optimization of operation of business // Audit and financial analysis. 2006. — № 2 — P. 195−235.
  215. Wolk H., Francis J., Tearney M. Accounting Theory: A Conceptual and Institutional Approach. 3-rd ed. South-Western Publishing Co., Cincinnati, Ohio, 1992.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!