Моделирование динамики макроэкономических показателей промышленного производства России

Динамичность изменения экономической ситуации, сложность в принятии решений по управлению экономикой России делают необходимым применение точной, достоверной и полной информации о причинах происходящих явлений, историческом аспекте развития отечественной экономики, закономерностях, тенденциях и перспективах ее развития.

Для принятия управленческого решения необходимо применение прогнозирования развития управляемой системы. Чем более полно учитываются все факторы развития системы, тем выше точность и достоверность прогноза. В настоящее время широко используется огромное количество методов и способов прогнозирования развития экономических систем, но, как правило, для долгосрочного прогнозирования применяются прогнозы на срок, не более 15. 20 лет. Следовательно, при прогнозировании не учитываются длинные циклы, как тенденция развития мировой экономики. В результате этого, долгосрочные прогнозы не дают информации с необходимой точностью о глубинных тенденциях, определяющих на много лет вперед все развитие экономики.

Привлекательность теории экономических циклов для прогнозирования динамики промышленного производства заключается в повторяемости процессов (фаз цикла), происходящих в экономике через определенные промежутки времени. Теория длинных циклов («циклов Кондратьева») — объясняет смену технологических укладов производства, необходимость его полного переоснащения в рамках жизненного цикла технологии, появления новых отраслей промышленности, организационных форм предприятий, а также новых подходов к управлению. Возникающие в результате этих процессов противоречия разрешаются в виде длительных структурных кризисов, являющихся наиболее тяжелыми по своим проявлениям и продолжающимися длительные (до 10−12 лет) периоды времени.

В современной экономической ситуации в России необходимо разрабатывать тему длинных циклов, как одну из теорий, выявляющих наиболее общие закономерности экономического развития и приближающую к решению как текущих, так и долговременных экономических задач. Большинство российских экспертов считают, что экономический кризис, продолжающийся уже около 12 лет в России, не вписывается в обычные теории краткосрочных и среднесрочных экономических циклов, однако автор не имеет данных о попытках моделирования динамики экономического развития России с применением теории длинных циклов. В современном положении в экономике России наблюдаются явные признаки начала экономического оживления, являющегося одной из фаз длинного цикла, что делает вопрос анализа российской экономической конъюнктуры с позиций циклов Кондратьева актуальным в настоящее время.

Многие аспекты теоретической и практической проработки вопросов моделирования и долгосрочного прогнозирования экономического развития рассмотрены в трудах ряда российских: В. В. Глухова, П. П. Долгова, Ю. Н. Кузнецова, Ю. Б. Лаврова, М. Д. Медникова, В. Р. Окорокова, Ю. А. Розанова, В. С. Сутягина, Ю. П. Трисеева, Е. В. Шатровой, а также зарубежных ученых: Т. Андерсена, Дж. Бокса, М. Батта, Г. Дженкинса, Р. МакКлири и др.

Проблемой объяснения длинноволновой динамики экономического развития США, Великобритании, Франции в разное время занимались отечественные: Н. Д. Кондратьев, А. В. Полетаев, И. М. Савельева, М. С. Меньшиков, Л. А. Клименко и зарубежные ученые: Я. ван Гельдерен, С. де Вольф, Й. Шумпетер, Г. Менш, П. Боккара, Л. Фонтвьей, Т. Кучинский, С К. Фридмен, Дж. Форрестер и др. Некоторые аспекты анализа развития промышленного производства России с позиции длинных циклов по отдельным натуральным показателям опубликованы в работах В. Т. Рязанова, М. В. Ивановой и других авторов.

Исследования в области длинноволнового развития, проведенные отечественными и зарубежными авторами, помимо широкого эмпирического обобщения дают методические предпосылки, которые могут быть эффективно применены в качестве базы дальнейшего методологического и эмпирического исследования и прогнозирования экономического развития России.

Актуальность и недостаточная разработанность проблемы длинных циклов в развитии России в целом и перспективность ее для прогнозирования определили тему диссертационного исследования.

Цель исследования заключаются в развитии методологии долгосрочного прогнозирования динамики промышленного производства России и ее практического применения при регулировании национальной экономикианализе возможных методических подходов к долгосрочному прогнозированию национального экономического развитияразработке методических основ применения теории длинных циклов для долгосрочного прогнозирования экономического развития Россиипериодизации отечественных длинных циклов.

Реализация поставленных целей определяет необходимость решения следующих задач:

— анализа и классификации методологических подходов к объяснению длинных циклов;

— исследования теоретических основ и методов прогнозирования экономического развития России;

— анализа возможности применения теории длинных циклов для моделирования и долгосрочного прогнозирования экономического развития России;

— исследования динамики основных макроэкономических индикаторов развития России;

— моделирования динамики макроэкономических показателей народного хозяйства России на основе теории длинных циклов;

— долгосрочного прогнозирования развития России с применением теории длинных циклов.

Объектом исследования являются методические основы теории длинных циклов и возможность ее применения для долгосрочного прогнозирования динамики промышленного производства России.

Предметом исследования является динамика изменения основных макроэкономических показателей промышленного производства России.

Методологическую и теоретическую основу диссертационного исследования составляют: сравнительный экономический анализ, спектральный и регрессионный анализ, методы экономико-статистического и математического моделирования, методы математической статистики.

В работе используются труды отечественных и зарубежных ученых в области анализа и прогнозирования макроэкономических показателей, официальные документы и статистические материалы по исследуемой проблеме.

Информационной базой для теоретических выводов явились официальные публикации статистических органов России, СССР, РФ, исследования экономического роста России (РСФСР, СССР) отечественных и зарубежных ученых, официальные публикации результатов исследований экономического роста международных экономических организаций.

Научная новизна работы заключается в следующем: 1. Усовершенствован методологический аппарат анализа и прогнозирования долгосрочной динамики промышленного производства России. 2. Предложена методика долгосрочного прогнозирования динамики макроэкономических показателей промышленного производства России.

3. Уточнена и дополнена методика моделирования длинноволновой динамики макроэкономических показателей народного хозяйства, обеспечивающая повышение точности моделирования исследуемого показателя.

4. Разработаны национальные модели динамики основных макроэкономических показателей развития России на основе отечественных длинных циклов экономического развития.

На защиту выносятся следующие основные результаты:

1) Методика долгосрочного прогнозирования динамики основных макроэкономических показателей народного хозяйства на основе длинноволновых моделей.

2) Уточненная критериальная база экономико-статистического моделирования макроэкономических показателей промышленного производства.

3) Долгосрочный анализ длинноволновой динамики национального экономического развития России.

4) Национальные модели длинноволновой динамики основных макроэкономических показателей промышленного производства России.

5) Новая периодизация отечественных длинных циклов развития макроэкономических показателей промышленности России.

Практическая значимость исследования заключается в достаточно универсальном характере разработанной методики долгосрочного прогнозирования, адаптированной к условиям недостаточности или малой достоверности статистических данных о развитии национальной экономики за длительный промежуток времени. Кроме того, разработанная методика дает методическую основу для моделирования и долгосрочного прогнозирования динамики основных макроэкономических показателей народного хозяйства, создает предпосылки для совершенствования приемов стратегического и антикризисного управления (регулирования) экономическими системами в условиях глобальной конкуренции.

Апробация результатов исследования. По теме диссертации автором опубликовано 12 печатных работ. Основные результаты исследования были доложены на международных научно-практических конференциях: «Экономика, экология и общество на пороге XXI столетия» (Санкт-Петербург, 1999, 2000, 2001), «Интеграция экономики в систему мирохозяйственных связей» (Санкт-Петербург, 1999), «Теория и практика финансов и банковского дела на современном этапе» (Санкт-Петербург, 1999), и неоднократно на постоянно действующем семинаре «Экономика, энергетика и общество в XXI столетии».

ВЫВОДЫ ПО ДИССЕРТАЦИИ.

1. Проведен анализ методологических подходов к объяснению длинноволновой динамики основных макроэкономических показателей промышленного производства.

2. Предложена методика долгосрочного прогнозирования динамики макроэкономических показателей промышленного производства России на основе длинноволновых моделей.

3. Показано, что применение теории длинных циклов для моделирования и долгосрочного прогнозирования динамики макроэкономических показателей народного хозяйства России позволяет не только объяснить структурные отраслевые изменения промышленного производства, смену технологических укладов производства, изменение темпов и качества экономического роста, смену экономических моделей развития России, но и прогнозировать динамику изменения направления и темпов экономического роста на период до 50 лет.

4. Построены длинноволновые модели макроэкономических показателей промышленного производства России, на основе которых выполнена периодизация отечественных длинных циклов. Выявлена синхронная смена фаз отечественных и мировых длинных циклов с расхождением от 3 до 9 лет.

5. Построены долгосрочные прогнозы динамики основных макроэкономических показателей развития экономики России, определены пороговые значения темпов годового прироста для каждого исследованного показателя.

6. Разработанные автором прогнозы показывают, что:

— период негативных проявлений в экономике России, вызванный структурным кризисом конца XX века заканчивается, прогнозируемые границы смены фаз депрессии и оживления отечественной экономики: 2001 — 2005 гг.

— периоды оживления и подъема (2005 — 2026 гг.) в рамках длинного цикла 2001 — 2051 гг. не будут, скорее всего, связаны с внедрением принципиально новой (по мировым меркам) техники или технологии в промышленности.

Россииосновным двигателем и целью текущего подъема может служить достижение отечественной экономикой в целом уровня и качества производства конкурентоспособной продукции в соответствие с мировыми стандартами (догоняюще-опережающая стратегия).

— в мире складывается оптимальная ситуация для получения отечественной экономикой дополнительных преимуществ при активном продвижении отечественных товаров на мировом рынке, это связано с замедлением и прогнозируемым снижением темпов экономического роста ведущих мировых держав (США, Франция, Англия)[4]. В сложившихся условиях в ближайшие 3−5 лет выгодность вступления России в международные экономические организации (ОПЕК, ВТО) будет низка для отечественной экономики.

— основной целью развития в ближайшем длинном цикле должно стать закрепление Российских предприятий на мировом рынке готовой высокотехнологичной продукции;

— наиболее приемлемый инструмент краткосрочного повышения темпов экономического роста в сложившихся условиях — увеличение государственных закупок, особенно в области военной техники и вооружений отечественного производства.

7. Применение предложенной методики, позволяет моделировать динамику основных макроэкономических показателей в зависимости от изменений в технологии, а также определять наиболее благоприятные моменты для базового инновационного процесса, предугадывая необходимость и снижая издержки принятия управленческих решений. Это создает методологическую базу для применения разработанной методики в стратегическом планировании и управлении крупными промышленными комплексами.