Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Мультифункциональный ландшафтный анализ юго-запада Валдайской возвышенности

Диссертация: Мультифункциональный ландшафтный анализ юго-запада Валдайской возвышенности
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Если развитие количественного анализа в ландшафтоведение в 60−70-ых годах стимулировалось общенаучными методологическими разработками теории систем и кибернетики, то, в настоящее время, на него существенно влияют представления неравновесной термодинамики (Prigogine, 1962, Nicolis, Prigogine, 1977 Пригожин, Стенгерс, 2001, 2008, Николис, Пригожин, 2003) и синергетики (Haken, 1977, Хакен, 1980… Читать ещё >

Мультифункциональный ландшафтный анализ юго-запада Валдайской возвышенности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ФИЗИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РЕГИОНА ИССЛЕДОВАНИЙ
    • 1. 1. Геолого-геоморфологическая характеристика и история формирования отложений и рельефа
      • 1. 1. 1. Коренные породы и факторы формирования литогенной основы
      • 1. 1. 2. Особенности формирования четвертичных отложений и рельефа
      • 1. 1. 3. Основные геоморфологические закономерности строения чехла плиоцен-четвертичных отложений
    • 1. 2. Климатические условия
    • 1. 3. Растительный покров
    • 1. 4. Почвенный покров
  • ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЯ, МЕТОДЫ И МАТЕРИАЛЫ АНАЛИЗА
    • 2. 1. Общая методология анализа. Определение системы как объекта исследования
    • 2. 2. Методология и методы анализа пространственно сопряженной информации
      • 2. 2. 1. Методология и методы выделения иерархии и параметров порядка рельефа
      • 2. 2. 2. Методы мультифункционального анализа (многомерного пространственного анализа и расчета параметров порядка)
    • 2. 3. Материалы исследований
  • ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ, ПАРАМЕТРОВ ПОРЯДКА РЕЛЬЕФА И ВЫДЕЛЕНИЕ ЕГО ХАРАКТЕРИСТИК
  • ГЛАВА 4. АНАЛИЗ СВОЙСТВ РАСТИТЕЛЬНОСТИ
    • 4. 1. Анализ общего проективного покрытия древесного яруса (ОНИ)
    • 4. 2. Анализ блока свойств ОНИ ярусов растительности
    • 4. 3. Анализ блока свойств полноты и проективного покрытия пород древостоя
    • 4. 4. Анализ блока свойств высоты и возраста древостоя 146 4.5. Анализ блока свойств проективного покрытия пород подлеска
    • 4. 6. Анализ блока свойств групп травостоя и проективного покрытия групп мхов
    • 4. 7. Анализ типов наземного покрова
    • 4. 8. Выделение и интерпретация параметров порядка растительности
  • ГЛАВА 5. АНАЛИЗ СВОЙСТВ ПОЧВ, ПОЧВООБРАЗУЮЩИХ ПОРОД И ИХ ГЕНЕЗИСА
    • 5. 1. Анализ мощности элювиального горизонта
    • 5. 2. Анализ блока свойств мощности почвенных горизонтов
    • 5. 3. Анализ блока свойств цвета почвенных горизонтов и почвообразующих пород
    • 5. 4. Анализ блока свойств гранулометрического состава почвенных горизонтов и почвообразующих пород
    • 5. 5. Выделение и интерпретация параметров порядка почв и почвообразующих пород
    • 5. 6. Анализ свойств генезиса почвообразующих пород
    • 5. 7. Выделение и интерпретация параметров порядка генезиса рельефа и почвообразующих пород
  • ГЛАВА 6. ИНТЕГРАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ПОРЯДКА РАСТИТЕЛЬНОСТИ, ПОЧВ, ПОЧВООБРАЗУЮЩИХ ПОРОД И ИХ ГЕНЕЗИСА
  • ВЫВОДЫ

Описать и понять правила, определяющие отношения между явлениями природы в пространстве и времени — традиционная цель географии. Так по JI.C. Бергу «целью географического исследования является отыскание связей и законностей, какие существуют между распространением отдельных, интересующих географа, вещей,. как влияют одни группы предметов и явлений на другие и какие получаются от этого в пространстве результаты» (Берг, 1958а). Можно полагать, что эта цель согласуется с представлением И. Канта (далее цит. По В. А. Николаеву, 2000) «природы как совокупности явлений, которые „находятся во всепроникающей связи друг с другом благодаря некоторому принципу причинности“». Это направление вслед за Л. С. Бергом, последовательно развивалось в работах российских географов (Солнцев, 1949, 2001, Солнцев, 1981, Сочава, 2005, Арманд, 1975, 1988, Козловский, 2003, Глазовский, 2006, Пузаченко, Скулкин, 1981, Коломыц 1987, 2008, Преображенский, 1963, 1986 Исаченко, 1965, 2004 и др.). Так В. Б. Сочава (2001) в «Учение о геосистемах» утверждает, что «предметом физической географии. являются не компоненты природы сами по себе, а присущие им связи.». А. Д. Арманд (1975) в монографии «Информационные модели природных комплексов» определяет «одной из коренных задач физической географии» «установление структуры связей в природном комплексе». Развитие методических и технических возможностей исследования определило переход от качественного представления связей (Берг 1955, 1958а, 19 586, Солнцев, 2001, Мильков, 1967) к их количественному определению (Сочава, 2005, Арманд, 1975, 1988, Преображенский, 1963, 1966, 1981, 1986а, 19 866, Пузаченко, 1977, 1981, 2004, Дьяконов, 1975, 1988, 1991, 2004, Выгодская, 1987, Коломыц. 1987, 2008 и др.). Этот переход произошел во многом благодаря становлению системного (Сочава, 2005) и информационного подходов (Пузаченко, 1971, Пузаченко и др., 1975, Пузаченко, Скулкин, 1981,.

Арманд 1975, 1976, 1988, Киселев, 1985) в ландшафтоведении и географии в целом.

Развитие количественных методов в географии, связано с формулировкой в науке общего системного подхода и представлений кибернетики (Шеннон, 1963, Эшби, 1959, 1966, 1996, 2006, Берталанфи, 1969, Гохман и др., 1971, О некоторых вопросах ., 1971, Растригин, 1976, Малиновский, 1979, Тимофеев-Ресовский, 1979, Харвей, 1974, Ханвелл, Ньюсон, 1977, Солнцев, 1977, 1981, 1997, Ретеюм, 1972, 1975, 1985, 1988, Миловидова, 1977, Кингстон, 1976, Новые идеи в географии, 1976, Двинских., Бельтюков, 1992, Исаченко, 2004, Беручашвилли, Жучкова, 1997, Иванов, 1989, Зыкина и др., 1981, Топчиев, 1976, Эвери, 2006 и др.) Системный подход вводил однозначные правила действий, требуя однозначного определения переменных, пространства свойств и отображения между ними отношений. Первыми исследованиями с количественным анализом связей можно считать работы, выполненные под руководством В. Б. Сочавы (2005) на трансектах. Более широкие возможности исследования отношений были связаны с адаптацией для целей географии информационного анализа, позволяющего измерять отношения между любыми переменными и дешифрировать их содержание (Пузаченко, 1971, Пузаченко и др., 1975, Пузаченко, Скулкин, 1981, Арманд 1975, 1976, 1988). '.

В то же время, в рамках геоботаники, широко развивались количественные методы ординации или многомерного анализа основанные на работах Раменского (1971, Раменский, Цаценкин и др., 1956) и развитых Гудалом (Goodall, 1973), Уэттекером (1980) и др. (Greig-Smith 1983, Bray, Curtis, 1957, Василевич, 1969, 1972, Миркин, Розенберг, 1978, 1979, Hill, Gauch, 1980, Миркин, 1985, Миркин и др., 2001, Цыганов, 1983, Розенберг, 1984, 1985, Kenkel, 1987, Clarke, 1993, Шитиков, Розенберг, Зинченко, 2003 и др., Пузаченко, 2004). Их целью был количественный анализ отношений видов к градиентам среды и друг к другу методами прямой и непрямой ординации. В отличие от информационного анализа их широкое использование было возможно только с появлением персональных компьютеров. В рамках этого подхода разработки были направлены в первую очередь на снижение чувствительности методов к нелинейности. Важнейшей целью анализа было снижение размерности, то есть представление рассматриваемой системы заданной через множество свойств (например, система — сообщество растений, элемент — конкретное описание, свойства — обилие каждого вида) через существенно меньшее число независимых переменных, описывающих с достаточно точностью каждое свойство. В зависимости от метода эти новые переменные назывались факторами, осями, корнями, координатами. Процесс развития методов многомерного анализа стимулировался применением системного подхода и необходимостью решения сходных задач в самых различных естественных и социально-экономических науках. Их разработка активно осуществлялась в пятидесятых годах и с появлением достаточно мощных персональных компьютеров они были оформлены в пакеты статистических программ. Эти методы нашли широкое частное применение в геоботанике (Волкова, 1969, Галанин, 1989, 1991, 2005, Заугольнова и др., 1995, Заугольнова, Ханина, 1996, Смирнова, Заугольнова, Ханина и др., 2002, Смирнов, Ханина, 2004, Ханина и др. 2002, 2006, Смирнов, Ханина, Бобровский, 2006, Fan-hua at all, 2005, Kent, 2006, Schmidtlein at all, 2007 и др.), и в меньшей степени в почвоведении (Hole and Hironaka, 1960, Cuanalo, Webster, 1969, Norman, 1976, Norman at all, 1988, Litaor at all, 2002, Пузаченко и др., 2004) и ландшафтоведении (Александрова, 1969, Трофимова, 1978, Трофимов, 1997, Сочава, 2005, Пузаченко, 2004, Пузаченко и др., 2006).

Практика демонстрировала возможность физической интерпретации, получаемых в результате анализа факторов. С формальных позиций методы многомерного анализа представляли каждое свойство объекта исследования как функции независимых внешних факторов. Опыт построения экологических шкал (экологические шкалы, Раменский и др., 1956, Цыганков, 1983, Ипатов, 1964, Ипатов и др., 1974,), на основе чисто логического анализа с очевидными физически осмысленными отношениями видов к конкретным условиям среды, создавал предпосылки для развития семантических оснований алгебраических методов.

Так Ф. И. Козловский (2003) опираясь на представления о триаде причины (факторы) — процессы — свойства (Герасимов, 1980) допустил, что элементарные почвенные и ландшафтные процессы, могут быть выделены на основе снижения размерности почвообразовательных и ландшафтных процессов через выделение взаимосвязанных свойств почв и ландшафта. Эти процессы определяются как независимые и задаваемые множеством механизмов, определяющих конкретные свойства элементов системы.

Это положение прямо связано с предложением Ю. Г. Пузаченко (2004, Пузаченко и др., 2006) рассматривать ландшафт как пространственно-временную геодинамическую систему, а каждую «точку» на поверхности земли как ее конкретное состояние в пространстве-времени. При этом факторы, связанные с внешними относительно ландшафта силами или внутренними силами, контролирующими процессы саморазвития, определяют изменение состояний системы во времени и пространстве. Допускается, что каждый компонент ландшафта, как системы, частично определяется некоторыми общими ландшафтными свойствами, а частично собственными, не проявляющимися в других компонентах. Общие ландшафтные свойства, по отношению к каждому компоненту, являются внешними, а собственныевнутренними.

В рамках этой идеологии были осуществлены исследования пространственного варьирования свойств растительности и почв на трансектах с регулярным шагом опробования (Пузаченко, 2000, Puzachenko, 2005, Пузаченко и др., 2006). Рассматривая результаты, полученные при исследовании структуры почвенного покрова Горячкин (2006) отмечает с одной стороны интерес к этому направлению, а с другой, что содержательные результаты, скорее всего, получаются при подходе, опирающемся на представления об элементарном почвенном процессе (ЭПП).

Таким образом, к настоящему времени сформировались теоретико-методологические представления о ландшафте как пространственно-временной динамической системе и некоторый набор методов анализа проекции этой системы на пространство в заданный момент времени.

Принципиально новые возможности развития ландшафтоведения дает дистанционная мультиспектральная спутниковая информация и цифровые (трехмерные) модели рельефа. Отражение солнечной радиации в различных спектральных каналах — важное функциональным свойством ландшафта связанное с его энергетическим состоянием (Kay, Fraser, 2001, Chemin, 2002, Jorgensen, 2004, Сандлерский, Пузаченко, 2007, 2009). Оно определяется физическим состоянием отражающей поверхности и, соответственно, несет информацию о ее свойствах (NPP, влагосодержание, фотосинтез и др.). Эти свойства не всегда поддаются априорной интерпретации, однако, отражая аспекты физического и физиономического состояния ландшафта и его компонентов, являются существенными при его исследовании (Аверинцев, Бирюков, 1976, Ходарев, Зиман, 1976, Книжников и др. 1991, 2004, Киреев, 1976, Исследование ., 1987, Николаев, 1989, Simmons, Cullinan, Thomas, 1992, Обуховский и др., 1994, Виноградов, 1976, Пузаченко и др., 1999, 2004а, 20 046, 2006, 2008, Пузаченко и др., 2006, 2006а, Пузаченко, 2007, 2009, Пузаченко, Котлов, Черненькова, 2008, Пузаченко, Пузаченко, 2008, Puzachenko, 2000, 2004, Puzachenko at all, 2005a, 2007a, 20 076,, Puzachenko at all, 20 056, Puzachenko, Puzachenko, 2008, Савиных, 2000, Serrano at all, 2000, Sabbe, Veroustrate, 2000, Remote Sensing Tutorial ., 2002, Лурье, Косиков, 2003, Сухих, 2005, Hartemnik at all, 2008, Руководство ., 2008, Козлов и др., 2008, Исаев и др., 2009).

Рельеф является важной составляющей ландшафта и определяет перераспределение влаги и минеральных веществ. Это перераспределение происходит в различных масштабах, что требует для его учета анализа иерархической структуры рельефа. Количественный анализ пространственной структуры рельефа (иерархии) возможен только на основе пространственно регулярных данных (трансект, грид). Источником такой информации являются цифровые модели рельефа. Их получение на основе топографических карт с помощью интерполяции стало возможно с развитием вычислительной техники в специализированных программных пакетах (Surfer, Erdaslmagine, Envi, ArcView и др.). Помимо непосредственной информации о высотах рельефа и его иерархической организации на основе цифровых моделей рельефа могут быть рассчитаны различные характеристики (уклоны, формы поверхности, площади водосборов и т. д.) определяющие свойства рельефа связанные с перераспределением влаги и минеральных веществ (Shary at all, 2002, Шарая, Шарый, 2003, Сысуев, 1986, 2003, 2004, Ласточкин, 1991а, 19 916, Сысуев, Шарый, 2000, Симонов, 1998).

Пространственная регулярность фиксации значений дистанционных данных и цифровых моделей рельефа дает основу для количественного исследования структуры рельефа и ландшафтного покрова, что оформилось в направления исследований обозначаемых как пространственный, геоинформационный и геостатический анализ (Кисилев, Вертель, 1985,.Van Tongeren, Braak, 1995, Основы геоинформатики, 2004, Пузаченко, 1995, 1997а, 1999, 2004, Пузаченко и др., 1999, 2003, 2004а, 20 046, 2004 В, Пузаченко, 2002, 2007, 2008, 2009, Пузаченко и др., 2006а, 20 066, Spatial Analysis ., 2005, Borcard, Legendre, 2002, Ajibefim at all, 2004, Wu at all, 2000, Fortin, Dale, Hoef, 2002, Karssenberg, 2002, Ravan, Dixit, Mathur, 2005, Zhanga at all, 2008, Черненькова и др., 2008, 2009a, 20 096). Активное развитие этих направлений происходит в рамках ландшафтной экологии (Forman, Gordon 1986, Toth, 1988, Zonneveld, 1989, Forman, 1997, Shugart, 1998, Виноградов, 1976, 1998, Джонгман, Браак, Ван Тонгерен, 1998, Turner at all, 2001), экономической и социальной географии (Property Crime ., 2001), почвоведении (McKenzie, Ryan, 1999 McBratney at all, 200, Perry at all, 2002, Gimona, Birnie, 2002, Litaor, Seasted, Walker, 2002, Пузаченко., Пузаченко 2008, Пузаченко и др., 2006) и, в меньшей степени в ландшафтоведении при исследовании структуры ландшафтов и отношений их свойств (Викторов, 1986, 1998, 2006, Пузаченко,.

1995, 1997а, 1999, Кирюшин и др., 1996, Котлов, Пузаченко и др., 2002, 2003, 2004 г, Пузаченко, 2006, Козлов и др., 2008, Линник, 1993, Обуховский, Губин, Марцинкевич, 1994, Николаев, 1989).

Исследования структуры рельефа по цифровым моделям показали, что мощность спектра рельефа логарифмически связана с его периодом или пространственным интервалом наблюдений (Васильев, 1992, Turcotte, 1997, Пузаченко, 19 976, 1999, 2004, Пузаченко и др., 2002, 20 046, Котлов, Пузаченко, 2006, Шредер, 2001, Буданов, 1999). Такое свойство спектра рельефа связано с самоподобием или фрактальностью (Mandelbort, 1975, 1977, 1982, Мандельброт, 2002, Schroeder, 1991, Кроновер, 2000). Наклон спектра определяет значение фрактальной размерности являющейся в общем случае нецелочисленной. Те же результаты получены и при исследовании структуры ландшафтного покрова на основе дистанционной информации (Пузаченко и др., 1999, 2003, 20 046, Harqrove, Hoffman, Schwartz, 2002, Rex, Malanson, 1990) и вертикальной структуры почвенного профиля (Пузаченко и др., 2004в). В большинстве случаев, на фоне чисто фрактального множества выделяются периодические составляющие нарушающие полное самоподобие. Они индицируют наиболее вероятные размеры форм рельефа или структур отображаемых дистанционной информацией. Таким образом, их можно определить как иерархические уровни организации структур рельефа или ландшафтного покрова. При этом структуры других линейных размеров так же существуют, но в относительно меньшем количестве.

Если развитие количественного анализа в ландшафтоведение в 60−70-ых годах стимулировалось общенаучными методологическими разработками теории систем и кибернетики, то, в настоящее время, на него существенно влияют представления неравновесной термодинамики (Prigogine, 1962, Nicolis, Prigogine, 1977 Пригожин, Стенгерс, 2001, 2008, Николис, Пригожин, 2003) и синергетики (Haken, 1977, Хакен, 1980, 1985, 2001. 2003, 2005, Хакен, Хакен-Крелль, 2002, Лоскутов, Михайлов, 1990, Ланда, 1991, Чернавский, 2004, Малинецкий, 2005) о нелинейных динамических системах, о связанных с ними автоколебаниях, фрактальных множествах, иерархией и самоорганизацией. Синергетика рассматривает систему через взаимодействие ее частей и связанную с этим самоорганизацию. Развиваемые в синергетике общие теоретические положения очень близки представлениям Ф. Козловского (2003) о ландшафтных процессах и моделям, развиваемым в рамках ландшафтной экологии (Хорошев, Пузаченко, Дьяконов, 2006). В трактовке синергетики система, образованная другими системами, находящаяся в области близкой к стационарной, может быть описана несколькими независимыми переменными или параметрами порядка. Герман Хакен отмечает (2003, 2005), что непосредственное выделение параметров порядка возможно на основе метода главных компонент факторного анализа.

Наиболее активное использование синергетического подхода можно отметить в области геодинамики (Keilis-Borok, 1990, Пущаровский, 1993, Борняков, 2004, 2008а, 20 086, Борняков и др., 2003, 2008, Мирлин, 2006) и климатологии (Kumar, Brennen, 1991, Найденов, Кожевникова, 2002, Spassova, Nikolov 2005, Спектор и др., 2007, Retalis, Michaelides, 2009), где получены новые содержательные результаты благодаря активному внедрению синергетического подхода при исследовании сложных природных систем. Это дает основу полагать, что и в области ландшафтных исследований данных подход может быть полезен с точки зрения получения новых знаний и обобщающих их моделей.

Таким образом, развитие научной методологии, систем измерения и технических средств их анализа при сформированном аппарате математической статистики и пространственного анализа географически сопряженной информации дает основу для перехода ландшафтных исследований на количественные методы анализа, которые могут дать новые содержательные объективные результаты о причинах и механизмах пространственно-временной дифференциации геосистем.

Предлагаемая работа посвящена проблеме анализа правил организации сложных пространственно-временных географических динамических систем, выделению на фоне их случайного варьирования, организующих их устойчивых отношений между множеством наблюдаемых свойств.

В соответствие с этим цель данной работы количественное выделение устойчивых функциональных отношений между свойствами ландшафта как отражения элементарных процессов (параметров порядка), определяющих пространственную дифференциацию (варьирование) свойств геосистем на региональном (средний масштаб) уровне на границе южной тайги и смешанных лесов краевой зоны Валдайского оледенения (Тверская обл.).

Исходя из цели исследования, решаются следующие задачи:

1) определение общих закономерностей пространственной дифференциации геосистем для планирования полевых обследований,.

2) организация полевых измерений свойств геосистем и их компонентов с учетом масштаба исследований,.

3) определение иерархической структуры (организации) рельефа для отражения его разномасштабных свойств,.

4) определение функциональных отношений между полевыми характеристиками, рельефом и отраженной радиацией с их пространственной интерполяцией,.

5) снижение размерности или последовательное сокращение числа функциональных отношений полевых характеристик с выделением обобщающих их элементарных процессов (параметров порядка) различного уровня интеграции (внутрикомпонентного, компонентного и ландшафтного),.

6) физическая интерпретация параметров порядка компонентного и ландшафтного уровня интеграции, как независимых процессов определяющих пространственное варьирование основных свойств геосистем, через их связь с характеристиками рельефа, дистанционной информации и полевых описаний,.

7) выделение территорий сходных по набору и интенсивности процессов компонентного и ландшафтного уровней интеграции с расчетом неопределенности дискретизации.

Такой подход можно определить, как мультифункциональный, так как исследуется множество пространственных связей, определяемых в форме функциональных зависимостей между характеристиками геосистем. Исследования проводятся на примере территории характеризующейся высокой сложностью истории формирования и современной пространственной организации геосистем — юге Валдайской возвышенности в области границы последнего оледенении и охватывающей площадь более 20 ООО км". Основные защищаемые положения диссертации:

1. Состояние свойств ландшафтных компонентов, измеренных в поле, может быть, в определенной степени, выражено через функциональные зависимости (частные параметры порядка) между состоянием свойства и данными дистанционного зондирования и рельефа.

2. На основе частных функциональных зависимостей, возможна интерполяция состояния свойств, описанных в поле на всю территорию исследований, с оценкой ее пространственной неопределенности.

3. Отношения между свойствами измеряются через отношения их частных параметров порядка.

4. На основе последовательной интеграции параметров порядка, определяются параметры порядка структурно-функциональных блоков свойств, компонентов ландшафта и ландшафта в целом.

5. Общие для уровня компонентов и ландшафта параметры порядка отражают физически идентифицируемые элементарные процессы, определяющие пространственное состояние основных свойств ландшафта измеренных в поле.

6. На основе параметров порядка компонентного и ландшафтного уровней, возможна классификация территории по числу и интенсивности проявления процессов, определяющих состояние свойств геосистем, с оценкой ее однозначности.

Работа состоит из введения 6 глав и выводов.

Первая глава посвящена физико-географической характеристике региона исследований и вопросам формирования современного пространственного варьирования геосистем.

Во второй главе рассматриваются методология и методы организации исследования и анализа данных, их источники и свойства.

В третьей главе исследуется пространственная иерархическая организация (структура) рельефа и число независимых составляющих (параметров порядка) ее формирования.

В четвертой главе анализируются и интегрируются свойства растительности, выделяются процессы в наибольшей степени определяющие ее пространственную дифференциацию и территории однородные относительно действующих процессов.

В пятой главе анализируются и интегрируются свойства почв, почвообразующих пород и их генезиса, выделяются процессы в наибольшей степени определяющие их дифференциацию и территории однородные относительно действующих процессов.

В шестой главе рассматривается анализ и интеграция процессов определяющих пространственную дифференциацию растительности, почв и почвообразующих пород и их генезиса, выделяются процессы в наибольшей степени определяющие их дифференциацию и территории однородные относительно действующих процессов.

В полевых работах, лежащих в основе диссертации, принимали участие студенты, аспиранты и сотрудники кафедры ландшафтоведения и физической географии географического факультета МГУ и сотрудники лаборатории биогеценологии им. Сукачева института проблем экологии и эволюции им. А. Н. Северцова РАН. Особую благодарность, автор выражает научному консультанту д.г.н. профессору Ю. Г. Пузаченко за теоретические, методологические и методические рекомендации и помощь на всех этапах работы.

ВЫВОДЫ.

Мультифункциональный анализ характеристик полевых описаний и тематических материалов, отражения в различных спектральных диапазонах солнечной радиации и рельефа, показал:

1) Варьирование состояния свойств ландшафтных компонентов, измеренных в поле, может быть на 33−92% (в среднем 65%) описано от данных дистанционного зондирования и рельефа. Наиболее однозначно описываемые свойства можно рассматривать, как наиболее зависящие от перераспределения тепла и влаги рельефом, и как вносящие наибольший вклад в преобразование солнечной энергии ландшафтным покровом. В совокупности, для полевых характеристик и границ оледенения выделено 230 частных параметров порядка описывающих их пространственное состояние от данных дистанционного зондирования и рельефа.

2) На основе интеграции частных параметров порядка для сруктурно-функциональных блоков свойств выделены 46 обобщающих их параметров порядка. На уровне интеграции блоков в ландшафтные компоненты выделено 16 параметров порядка, на ландшафтном уровне — 6 параметров порядка.

3) Параметры порядка компонент и ландшафта, в основном, отражают процессы сукцессии лесов различных типов (в том числе антропогенной), заболачивания различного типа, развития кустарниково-луговой и лугово-полевой растительности, органонакопления различных типов, элювиирования и др. Ведущим процессом на ландшафтном уровне является сукцессия бореальных лесов на торфяных подзолистых оглееных почвах, преимущественно, для моренных гряд Московского и Валдайского оледенений.

Основные механизмы, определяющие процессы, связаны с условиями дренирования территории за счет различных уровней рельефа и состава субстрата, с различной теплообеспеченностью, в первую очередь, за счет различий высот макрорельефа, с саморазвитием растительного и почвенного покрова, а так же с деятельностью человека.

4) Наилучшим образом определяются параметрами порядка компонентов и ландшафта общие характеристики полевых описаний, заключающие в себе информацию о нескольких более частных (сомкнутость и высота древостоя, типы наземного покрова, проективное покрытие травостоя и мхов, мощность органосодержащих горизонтов, мощность почв и др.), а так же, наиболее распространенные (сомкнутость и полнота ели, СПС березы, проективное покрытие ольхи серой, проективное покрытие подлеска ели и рябины, проективное покрытие сфагновых мхов, характеристики цвета гумусовых и иллювиальных горизонтов, мощности серогумусовых, торфяных и элювиальных горизонтов, наличие покровных отложений среднесуглинистого и супесчаного составов и др.). В целом, более половины характеристик полевых описаний включенных в анализ, в значительной степени, определяются от ландшафтных параметров порядка.

5) Отображение относительно дискретных состояний свойств компонентов и ландшафта на основе классификации выделенных процессов, с семантической интерпретацией классов на основе данных полевых описаний, позволило выделить пространственные единицы для растительности сопоставимые с ассоциациями (группами ассоциаций) (56 классов), для почвенного покрова — с подтипами (видами) почв (49 классов) и для ландшафтов — с урочищами (подурочищами) (95 классов). Оценка неопределенности классификации (дискриминации) от уровня отдельных характеристик до уровня ландшафтной интеграции показала, что наибольшая неопределенность характерна для территорий со слабовыраженным рельефом при сомкнутой лесной растительности. Таким образом, на основе количественного статистического моделирования свойств полевых описаний на среднемасштабном уровне от спектральных отражательных характеристик ландшафтного покрова и рельефа, показана возможность выделения общих для компонентов и ландшафта независимых процессов, определяющих пространственное варьирование состояния их свойств. Интеграция частей в целое, на основе этих процессов, происходит, в основном, в результате многообразного влияния варьирования режима увлажнения, перераспределения влаги рельефом на разных уровнях его организации. Знание о локализации процессов определяющих основные свойства ландшафта конкретной территории позволяет не только организовывать новые исследования, направленные на изучение процессов и механизмов формирования этих свойств, но и учитывать их при планировании хозяйственной деятельности, что может снизить экологические риски и повысить экономическую эффективность хозяйственных мероприятий.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Б., Бирюков Ю. Л. О выборе спектральных диапазонов для исследования земных ресурсов // В сб. Космические исследования земных ресурсов. М.: Наука, 1976. -384 с.
  2. С.А., Буштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкип Л. Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.
  3. С.А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справочник. М.: Финансы и статистика, 1985. 182 с.
  4. С.А., Михтарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998.- 1022 с.
  5. Т.Д. Статистические методы и ландшафтоведение // Методы ландшафтных исследований. М.: Наука, 1969.
  6. С.И., Рычагов Г. И., Судакова П. Г. Средне-плейстоценовые оледенения Центра Русской равнины: проблемы стратиграфии и палеогеографии//Бюл. Комис. по изуч. четвсртич. периода. 2004. № 65. С. 5−16.
  7. А.Д. Информационные модели природных комплексов. М.: Наука, 1975. 125 с.
  8. А.Д. Самоорганизация и самоуправление географических систем. М.: Наука, 1988. 264 с.
  9. АД., Миловидова Н. В. Информационное моделирование физико-географических систем. Моделирование элементарных геосистем // Материалы симозиума. Иркутск.: Инст. географии Сибири и Дальнего востока, 1975. 147 с.
  10. Архивы пространственных данных, http://glovis.usgs.gov/, http://earthexplorer.usgs.gov/.
  11. Архив GeoCover. https://zulu.ssc.nasa.gov/mrsid/.
  12. Атлас лесов СССР. М.: Главное управление геодезии и картографии при Совете Министров СССР, 1973.
  13. А.А. Формы деградации материковых оледенений и типы краевых образований // В сб. Краевые образования материковых оледенений. М.: Наука, 1972.
  14. А.А., Доскач А. Г. Морфоскульптура// В кн. Равнины Европейской части СССР. М.: 1974.
  15. В.И., Башилов В. И., Гаврюшова Е. А., Вохмянина Е. И., Спирин Л. Н., Касаткин Ф. Г. Геоморфолого-неотектоническое районирование // Почвенно-геологические условия Нечерноземья. М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1984 г.- с. 41−79.
  16. Л.И., Лаврушин Ю. А., Судакова Н. Г. и др. Проблемы стратиграфии четвертичных отложений и палеогеографии ярославского Поволжья. М.: Геос, 2001. 159 с.
  17. А.Б. О развитии долинио-речной сети Южной Прибалтики в поздне- и послеледниковое время // Материалы Всесоюзного совещания по изучению четвертичного периода. Том 21, М, 1961.
  18. Л.С. Предмет и задачи географии. Избранные труды. Том И. М.: Изд-во АН СССР, 1958а. с. 112−120.
  19. Л.С. Фации, географические аспекты и географические зоны. Избранные труды. Том II. М.: Изд-во АН СССР, 19 586. с. 208−212.
  20. Л. Общая теория систем // В кн. Исследования по общей теории систем. М.: Прогресс, 1969. 520 с.
  21. Н.Л., Жучкова В. К. Методы комплексных физико-географических исследований. М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1997.
  22. С.А., Гладков А. С., Адамович А. Н. и др. Информационная энтропия и фрактальная размерность как критерии самоорганизации систем разрывов в зонах разломов (по результатам физического моделирования) // ДАН., Т.391, № 2, 2003. с. 250−253.
  23. С.А., Гладков А. С., Матросов В. А., Адамович А. Н., Клепиков В. А. Нелинейная динамика разломообразовапия по результатам физического моделирования // Геотектоника. № 5, 2004. с. 85−95.
  24. С.А. Эволюция сейсмической системы как нелинейный синергетический процесс // Нелинейный мир. Т.6, № 1, 2008а. с. 60−66.
  25. С.А. Динамические критерии самоорганизации систем разрывов в сдвиговой зоне (по результатам физического моделирования) // ДАН., Т.420, № 6, 20 086.- с.822−824.
  26. С.А., Черемных А. В., Трусков В. А. Диссипативные структуры зон разломов и критерии их диагностики (по результатам физического моделирования) // Геология и геофизика, Т.49, № 2, 2008. с. 179−187.
  27. В.Г. Метод ритмокаскадов: о фрактальной природе времени эволюционирующих систем// Синергетика, В.2, М.: Из-во МГУ, 1999.
  28. Васснёв И. И, Таргульян В. О. Ветровал и таежное почвообразование. М.: Наука, 1995.
  29. В.И. Статистические методы в геоботанике. Л.: 1969. 232 с.
  30. В.И. Количественные методы изучения структуры растительности // Итоги науки и техники. Ботаника. Т. 1, М. 1972. с. 7−83.
  31. Л.II. Фрактальность и самоподобие природных пространственных структур // Известия АН СССР. Сер. Геогр., № 5, 1992. с. 25−36.
  32. А.А., Писарева В. В., Фаустова М. А. Оледенения и межледниковья ВосточноЕвропейской равнины в раннем и среднем плейстоцене // Стратиграфия. Геологическая корреляция. Т. 13. № 2. 2005. с. 84−102.
  33. А.С. Рисунок ландшафта. М.: «Мысль». 1986. 179 с.
  34. А.С. Математическая морфология ландшафта. М.: Тратек, 1998.
  35. А.С. Основные проблемы математической морфологии ландшафта. М.: Наука, 2006. 252 с.
  36. .В. Космические методы изучения природной среды. М.: Мысль, 1976. 286 с.
  37. .В. Основы ландшафтной экологии. М.: ГЕОС. 1998. 418 с.
  38. В.Г. Применение дендрита при ординации растений. Количественные методы анализа растительности // Материалы второго всесоюзного совещания «Применение количественных методов при изучении структуры растительности» Тарту: БИОМАТ, 1969. -284 с.
  39. Г. К., Махотило К. В., Петрашев С. Н., Сергеев С. А. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. Харьков.: Основа, 1997. 112 с.
  40. Н. Н., Горшкова И. И. Теория и эксперимент в дистанционных исследованиях растительности. Л.: Гидрометеоиздат, 1987. 248 с.
  41. А.В. Ценотическая организация растительного покрова. Владивосток: ДВО АН СССР, 1989, — 163с.
  42. А.В. Флора и ландшафтно-экологическая структура растительного покрова. Владивосток: Дальнаука, 2005. 272с.
  43. Геоморфологическая карта Европейской части СССР и Кавказа (выполнена под руководством М. В. Карандеевой в 1966 году на географическом факультете МГУ)
  44. Геоморфологические карты 1:200 000 листы 0−36-XXVII, ОЗб-XXVIII (Столярова, Котлуков 1959), 0−36-XXXIII (Лопатников, Бородин, 1960).
  45. И.П. Геоморфологические наблюдения в Центрально-Лесном заповеднике. Рукопись, 1939.
  46. И.П. Мировые почвенные единицы ФАО-ЮНЕСКО в свете концепции элементарных почвенных процессов (ЭПП) // Почвоведение, № 4, 1980. с. 16−26.
  47. И.П., Асеев А. А. Равнины европейской части СССР. М.: Наука, 1974. 256 с.
  48. И.П., Марков К. К. Четвертичная геология. М.: Учпедгиз, 1939. -361 с.
  49. Н.Ф. Избранные труды Т.1 Геохимические потоки в биосфере (взаимодействия геохимических потоков в ландшафтах М.: Товарищество научных изданий КМК 2006. 535 с.
  50. Г. Б. Главнейшие черты геоморфологического строения и гидрологического режима территории. В кн.: Структура и продуктивность еловых лесов южной тайги. Л.: Наука, 1973.
  51. В.М., Минц А. А., Преображенский B.C. Системный подход в географии // Теоретическая география. М.: Мысль, 1971. с. 65−75.
  52. С.А., Бельтюков Г. В. Возможности использования системного подхода в изучении географических пространственно-временных образований. Иркутск: Изд-во Иркут. Ун-та, 1992. 245 с.
  53. Дж. Статистика и анализ геологических данных. М.:Мир, 1977.-571 с.
  54. Дж. Статистический анализ данных в геологии. М.:Недра, 1990.-319 с.
  55. ДеМерс Майкл Н. Географические информационные системы. Основы. М.: Дата+, 1999. 490 с.
  56. О.Б. Физико-технические основы проектирования зданий и сооружений. Учеб. Пособие. Тамбов.: Тамб. Гос. Техн. Ун-т, 2003. 64 с.
  57. И. Десять лекций по вейвлетам. Изд-во «РХД», М., Ижевск, 2001. с. 29−47.
  58. Г. В. Урусевская И.С. Почвенно-географическое районирование нечерноземной зоны РСФСР // В кн.: Почвснно-геологические условия Нечерноземья. Изд-во Моск. Ун-та, 1984.
  59. В.В. О происхождении русского лёсса, 1892.
  60. В.В. Учение о зонах природы. Со вступит, статьей Ю. Г. Саушкина «Русская ландшафтно-географическая наука». М.: Географгиз, 1948.- 64 с.
  61. Джонгман Р.Г.Г., Тер Браак С.Дж.Ф., Ван Тонгерен О.Ф. Р. Анализ данных в экологии сообществ и ландшафтов. Перевод Леоновой Н. Б. Cambridg University Press, 1998.
  62. Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия. М.: Диалектика, 2007.-912 с.
  63. A.M., Гурундаевский В. В. Факторный анализ. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 1983.
  64. К.Н. Методологические проблемы изучения физико-географической дифференциации // В сб. вопросы геогр. Сборник девяносто восьмой. Количественные методы изучения природы. М.: Мысль, 1975.
  65. К. Н. Геофизика ландшафтов. Метод балансов: Учебно-методическое пособие. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1988. 95 с.
  66. К. Н. Геофизика ландшафтов. Биоэнергетика, модели, проблемы. Учебно-методическое пособие. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1991. 96 с.
  67. В.М., Галактионов Ю. К., Шушпанова Н. Ф. Анализ и прогноз временных рядов методом главных компонент. Новосиб.: Наука Сиб. отд., 1988.-71 с.
  68. А.С. Характеристика Центрально-Лесного Заповедника // В сб.: Демонстрационный проект «Станция лесного климатического мониторинга в Центрально-Лесном государственном биосферном заповеднике, 1994.
  69. И.В. Нейронные сети: основные модели. Воронеж.: Ворон. Гос. Ун-та, 1999. 73 с.
  70. Е.П., Квасов Д. Д., Краснов И. И. Схематическая карта поясов краевых образований и поздночетвертичных приледниковых озер Европейской части СССР и прилегающих зарубежных территорий: масштаб 1:2 500 000. М. ТУГК, 1965.
  71. Е.П., Краснов И. И. Стратиграфическая схема четвертичных отложений Восточно-Европейской платформы и проблемы составления общесоюзной схемы//Четвертичпый период: стратиграфия. М.: Наука, 1989. с. 21−27.
  72. Л.Б., Ханина Л. Г. Опыт разработки и использования баз данных в лесной фитоценологии // Лесоведение, № 1, 1996. с. 76−83.
  73. Л.Б., Ханина Л. Г., Комаров А. С., Смирнова О. В., Грабарник П. Я., Глухова Е. М. Информационно-аналитическая система для оценки сукцессионного состояния лесных сообществ. Пущино: Пущинский НЦ РАН, 1995. 50 с.
  74. Г. К., Матерова Е. А., Медведева И. Ф., Ермолаев A.M. К вопросу изучения взаимосвязей компонентов биогеоценоза. В сб. Почвенно-биогеоценотические исследования центра русской равнины. Пущино.: НЦБИ АН СССР, 1981. 170 с.
  75. А.Н. Подходы к изучению пространственно-временной организации геосистем топологического уровня. //Современные проблемы физической географии. М.: Изд-во моек. Ун-та, 1989. с.83−95.
  76. B.C. О применении экологических таблиц для оценки типов леса // Вестник ЛГУ. Сер. биол., № 21, 1964.-е. 150−152.
  77. B.C., Кирикова Л. А., Самойлов Ю. И. Некоторые методические аспекты построения экологических амплитуд видов // Экология, № 1, 1974. —. с. 13−23.
  78. А. С., Князева С. В., Пузаченко М. Ю., Черненькова Т. В. Использование спутниковых данных для мониторинга биоразнообразия лссов // Исследование земли из космоса, № 4, 2009.
  79. А.Г. Основы ландшафтоведения и физико-географического районирования. М., 1965.
  80. А.Г. Теория и методология географической науки. М.: Академия, 2004. 400 с.
  81. Исследование состояний геосистем дистанционными методами. Сб. тр., М.: АН СССР. Институт географии, 1987. 192 с.
  82. М.В. Геоморфология Европейской части СССР М.: Изд. МГУ, 1957. 314 с.
  83. Каплин Г1.А., Свиточ А. А., Судакова Н. Г. Материковые оледенения и окраинные морские бассейны России в плейстоцене. // Вестн. Моск. ун-та. Сер. геогр., № 1, 2005.
  84. В.Г. Растительный покров. В кн.: Структура и продуктивность еловых лесов южной тайги. Л.: Наука, 1973.
  85. Д. Д. Позднечетвертичная история крупных озер и внутренних морей Восточной Европы. Л., 1975.-е. 65−75.
  86. М.Дж., Стыоарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М., 1976.
  87. П. Использование и обработка данных. Введение в свободное сообщение // Новые идеи географии. М.: Прогресс, 1976.
  88. Д.М. Принципы и признаки дешифрирования природных территориальных комплексов по аэроснимкам // В сб. Ландшафтный метод лесного дешифрирования аэроснимков. Новосиб.: Наука. Сибирское отделение, 1976.- 318 с.
  89. В. А., Распопов И. М. Озера Ленинградской области. Л.: Лениздат, 1971.
  90. А.В., Пузаченко Ю. Г., Стульцев Ю. К., Ямашкин А. А. Многомерное отображение структуры региональных геохимических полей (факторный анализ) // Вестн. МГУ. Сер. Геогр., № 4, 1996. с. 24−45.
  91. А.Н. Прогнозное биогеографическое картографирование. М.: Наука, 1985. 104 с.
  92. А.Н., Вертель А. В. Методика количественной оценки пространственной организации геосистем. Владивосток: ДВНЦ АН СССР 1985, — 188 с.
  93. Классификация и диагностика почв СССР, М.: Почвенный ин-г им. В. В. Докучаева, 1977.
  94. Классификация и диагностика почв России, М.: Почвенный ин-т им. В. В. Докучаева, 2004.
  95. , Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач /. -М.: Радио и связь, 1990.-540 с.
  96. Ю.Ф., Кравцова В. И. Аэрокосмические исследования динамики географических явлений. М.: МГУ. 1991. 206 с.
  97. Ю.Ф., Кравцова В. И., Тутубалина О. В. Аэрокосмические методы географических исследований: Учеб. Для студ. Высш. Учеб. Заведений-М.: Академия, 2004. 336 с.
  98. В.Б. О положении границы последнего оледенения в бассейне Верхней Волги и верховьев Днепра // В сб. «Краевые образования материковых оледенений». М., «Наука», 1972.
  99. А.В. Анализ структуры сложных эколого-географических объектов // Актуальные проблемы географии и геоэкологии, № 1 (3), 2008.
  100. А.К., Шайтура С. В. Основы геоинформационных систем М.: Рудомино, 2009. -240 с.
  101. Ф.И. Теория и методы изучения почвенного покрова. М.: Геос., 2003. 535 с.
  102. А.С. Основы противоэрозиоппой мелиорации. М.: Сельхозгиз, 1954. 423 с.
  103. Э.Г. Ландшафтные исследования в переходных зонах. М.: Наука, 1987. 120 с.
  104. Э.Г. Локальные механизмы глобальных изменений природных экосистем. М.: Наука, 2008.
  105. Дж.Б. Многомерное шкалирование и другие методы поиска структуры. В кн.: Статистические методы для ЭВМ. М.: Наука, 1986.
  106. А.Н., Пузаченко Ю. Г. Построение карты ландшафтного покрова на основе дистанционной информации // Экологическое планирование и управление, Вып.№ 7, 2008.
  107. Кроновер Ричард М. Фракталы и хаос в динамических системах. М. 2000. 350 с.
  108. П.А. Исследования о ледниковом периоде. Т. 1, 1876.
  109. П.С. Нелинейные колебания. М.: Наука. Физматлит, 1991.
  110. А.Н. Общая геоморфология: Учение о морфологии рельефа. С.Пб., 1991а.
  111. А.Н. Рельеф земной поверхности. Л., Недра, 19 916.- 339 с.
  112. Геоморфология и гляциоморфология- пояснительная записка к карте масштаба 1:500 ООО- Лехт Э. Е., Гудкова В. Н., Серия карт «Природные ресурсы Калининской области». М., 1986.- 135 с.
  113. В.Г. Методы моделирования динамики и оптимизации геосистем. Изд-во Мое. Ун-та, 1993.
  114. И.Ю. Построение нелинейных многофакторных регрессионных моделей и статитстическая оценка их адекватности // В сб. Вычислительные методы решения научных и технических проблем лесного хозяйства. Под ред. Г. Л. Петака, Рига.: Зинатне, 1983.- 70 с.
  115. И.К., Косиков А. Г. Теория и практика цифровой обработки изображений // Дистанционное зондирование и географические информационные системы. М.: Научный мир. 2003. 168 с.
  116. А.Ю., Михайлов А. С. Введение в синергетику: Учеб. Руководство. М.: Наука, Гл. ред. Физ.-мат. Лит., 1990. — 272 с.
  117. Г. Г. Математические основы синергетики. Хаос, структуры, вычислительный эксперимент. 4-е изд., перераб. и доп. М.: УРСС, 2005. 308 с.
  118. А.А. Определение понятия системы и системного подхода. Системные исследования. Ежегодник. М.: Наука 1979. 208 с.
  119. . Фрактальная геометрия природы. М.: Институт компьютерных исследований, 2002, — 656 с.
  120. К.К. Рельеф и стратиграфия четвертичных отложений северо-запада Русской равнины. Изд-во АН СССР, 1961.
  121. К.К., Лазуков Г. И., Николаев В. А. Четвертичный период. Т. 1. М.: Изд-во МГУ, 1965.
  122. Марпл-мл С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990. с. 164−211.
  123. Н.В. К вопросу о построении теоретической модели физико-географической системы // Вопросы географии. Сборник сто четвертый. Системные исследования природы. М.: Мысль, 1977.
  124. Ф.Н., Гвоздецкий Н. А., Физическая география СССР. М.:Изд-во геогр. лит-ры, 1958.
  125. Ф.Н. Основные проблемы физической географии М.: Высшая школа, 1967. -250 с.
  126. .М. Теоретические основы современной фитоценологии. М.: Наука, 1985. -137 с.
  127. .М. О растительных континуумах// Журн. общ. Биологии, Т. 51, № 3, 1990. -с. 316−326.
  128. .М., Наумова Л. Г., Соломещь А. И. Современная наука о растительности. М., 2001.-263 с.
  129. .М., Наумова Л. Г. Основы общей экологии : учеб. пособие. М.: Университетская книга, 2005. 240 с.
  130. .М., Розенберг Г. С. Фитоценология. Принципы и методы. М.:Наука, 1978. -212 с.
  131. .М., Розенберг Г. С. Количественные методы классификации, ординации и геоботанической индикации // Итоги науки и техники. Ботаника. М.: ВИНИТИ, Т. 3, 1979.-С. 71 137.
  132. Е.Г. Проблема вихревых движений в «твердых» оболочках Земли и их роли в геотектонике // Геотектоника, № 4, 2006. с.43−60.
  133. А.И. Вюрмская эпоха (неоплейстоцен) в Европейской части СССР. М.: Изд-во АН СССР, 1950.
  134. А. И. Стратиграфия плейстоцена Европейской части СССР. М. Наука, 1967.
  135. Н.А. Климат СССР. Изд-во МГУ, 1983.
  136. В.И., Кожевникова И. А. Хаотическая динамика гидросферы и климата // ДАН. Т. 364, № 3, 2002. с. 385−390.
  137. В.А. Дистанционное зондирование ландшафтов (Космические методы) // Современные проблемы физической географии. Под ред. Гвоздецкого Н. А. и Дьяконова К. Н. М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1989.
  138. В.А. Ландшафтоведепне. Семинарские и практические занятия. М.: Изд-во Моск. Ун-та, 2000.
  139. Г., Пригожин И. Познавание сложного. М.: Едиториал УРСС, 2003. 344 с.
  140. Новые идеи в географии. Проблемы моделирования и информации. Под ред. И. П. Гераснмова, № 1. М.: Прогресс, 1976. 276 с.
  141. Ю.М., Губин В. Н., Марцинкевич Г. И. Аэро-космические исследования ландшафтов Беларусии. Минск, Изд-во «HaByicai тэхшка», 1994.
  142. Описание системы Landsat. www.landsat.org
  143. Основы геоинформатики. Под.ред. В. С. Тикунова. М.: Академия, 2004. 352 с.
  144. О некоторых вопросах кодирования и передачи информации в управляющих системах живой природы // Сборник трудов лаборатории теоретической кибернетики. Под ред. А. А. Ляпунова, М. А. Беликова. Новосиб.: Инст. гидродинамики СО АН СССР, 1971. 220 с.
  145. Палеогеография Европы за последние сто тысяч лет: Атлас-монография. Под ред. И. П. Герасимова, А. А. Величко М.: Наука, 1982. -174 с.
  146. А.А. Использование нейросетевых технологий при решении аналитических задач в ГИС//В сб. Методы нейроинформатики, Краснояр.: КГТУ, 1998. 205 с.
  147. А.И. Мерзлотные явления в земной коре (криолитология). М.: Изд-во Моск. Унта, 1967. 189с.
  148. B.C. Количественные методы анализа полевого материала в ландшафтных исследованиях. //Вопросы ландшафтоведения (материалы к VI—му всесоюзному совещанию по вопросам ландшафтоведения). Алма-Ата, 1963.
  149. B.C. Ландшафтные исследования. М.: Наука, 1966.
  150. B.C. Ландшафты в науке и практике. М.: Знание, 1981.
  151. B.C. Поиск в географии: Кн. Для учителя. М.: Просвещение, 1986а.-224 с.
  152. B.C. Организация, организованность ландшафтов: Препринт // АН СССР. Ин-т географии. М. 19 866. 20 с.
  153. И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой. М.: Эдиториал УРСС, 2001. 312 е.
  154. И., Стенгерс И. Время. Хаос. Квант. К решению парадокса времени. М.: Либроком, 2008. 232 с.
  155. Природные ресурсы Тверской области. Карта «Дочетвертичпые отложения», 1985.
  156. Полевой определитель почв России. М.: Почвенный ин-т им. В. В. Докучаева, 2008. — 182 с.
  157. Последний европейский ледниковый покров. Под ред. И. П. Герасимова. М.: Наука, 1965.
  158. Почвеипо-геологические условия Нечерноземья. Изд-во Моск. Ун-та, 1984. — 608 с.
  159. Ю.Г. Изучение организации биогеоценотических систем. Докторская диссертация. М.: МГУ, 1971.
  160. Ю.Г., Петропавловский B.C., Скулкин B.C. Статистические модели геосистем и их компонентов. Моделирование элементарных геосистем. Материалы симозиума. Иркутск.: Институт географии Сибири и Дальнего востока, 1975.- 147 с.
  161. Ю.Г. Пространственно-временная иерархия геосистем с позиции теории колебаний // Вопросы географии. М.: Наука. 1986. с.96−111.
  162. Ю.Г. Методологические основы измерения сложности ландшафта // Изв. АН. Сер. Геогр., № 4, 1995. с. 30−50.
  163. Ю.Г. Генезис разнообразия структуры ландшафта.//Структура, функционирование, эволюция природных и антропогенных ландшафтов. Тезисы X ландшафтной конференции. М.-С.Пб., 1997а.
  164. Ю.Г. Приложение теории фракталов к изучению структуры ландшафта // Изв. РАН Сер. геогр., № 2, 19 976.
  165. Ю.Г. Методологические основы географического прогноза и охраны среды. М.: У РАО, 1998.-212 с.
  166. Ю.Г. Формирование структуры ландшафта и методы ее изучения // Вестн. МГУ. Сер. 5. Геогр., № 1, 1999. с. 5−12.
  167. Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях. М.: Академия, 2004. 408 с.
  168. Ю.Г., Алещенко Г. М., Молчанов Г. С. Многомерный анализ аэрофотоснимков при изучении структуры ландшафта // Изв. Акад. Наук Сер. Географ., № 2, 1999. с. 80−91.
  169. Ю.Г., Онуфреня И. А., Алещенко Г. М. Анализ иерархической организации рельефа // Изв. АН. Сер. Геогр., № 4, 2002. с. 29−38.
  170. Ю.Г., Онуфреня И. А., Алещенко Г. М. Многомерный анализ структуры рельефа (метод главных компонент) // Изв. АН. Сер. Геогр., № 1, 2004, — с. 26−36.
  171. Ю. Г., Гагаева 3. Ш., Алещенко Г. М. Составление мелкомасштабной карты ландшафтного покрова с использованием мультисиектральной информации // Изв. РАН- сер. Географ., № 4, 2004а. с. 97−110.
  172. Ю. Г., Хорошев А. В., Алещенко Г. М. Анализ организации ландшафта на основе космического снимка// Исследования земли из космоса, № 3, 2003. с. 63−71.
  173. Ю.Г., Пузаченко М. Ю., Онуфреня И. В., Алещенко Г. М. Разработка генеральных схем размещения охраняемых территорий на основе дистанционной информации на примере Якутии (республика Саха) // География и природные ресурсы, № 1,20 046. с. 10−24.
  174. Ю.Г., Скулкин B.C. Топологические основания выделения систем в географических науках // Вопросы географии. Сборник сто четвертый. Системные исследования природы. М.: Мысль, 1977.
  175. Ю.Г., Скулкин B.C. Структура растительности лесной зоны СССР. Системный анализ. М.: Наука, 1981. 274 с.
  176. Пузаченко Ю. Г, Пузаченко М. Ю., Д. Н. Козлов, Алещенко Г. М. Анализ строения почвенного профиля на основе цифровой цветной фотографии // Почвоведение, № 2, 2004 В. -с. 133−146.
  177. М.Ю. Использование ГИС при проведении ОВОС. Экологическое проектирование и экспертиза. Учебник для вузов. Дьяконов К. Н., Дончева А. В. М.: ЗАО «Аспект Пресс», 2002. с. 80−95.
  178. М.Ю., Черненькова Т. В. ГИС-технологии в мониторинге биоразнообразия лесов // ArcReview № 4 (39), 20 066.
  179. М.Ю. Ландшафтная приуроченность ветровалов в Центрально-Лесном заповеднике // Труды Центрально-Лесного заповедника. Выпуск 4. Тула: Гриф и К. 2007. -с. 304−324. t
  180. М.Ю., Котлов И. П., Черненькова Т. В. Технологическая схема мониторинга природных объектов с использованием ДЦЗ и ГИС технологий. // В монографии «Мониторинг биологического разнообразия лесов России», М.: Наука, 2008. с. 347−359.
  181. М.Ю., Пузаченко Ю. Г. Картографирование почв на основе дистанционной информации и трехмерных моделей рельефа // Материалы V Всероссийского съезда общества почвоведов, Ростов-на-Дону.: 2008. 227 с.
  182. Ю.М. Нелинейная геодинамика (кредо автора) // Геотектоника, № 1, 1993. с.3−6.
  183. М.И., Трубецков Д. И. Введение в теорию колебаний и волн. Москва-Ижевск.: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика, R&C Dynamics», 2000. 500 с.
  184. Л.Г. Проективный учёт и описание растительности. — М.: Институт луговой и болотной культуры, 1929
  185. Л.Г. Избранные работы. Проблемы и методы изучения растительного покрова. Л.: Наука, 1971. 335 с.
  186. Л. Г., Цаценкин Л. Г., Чижиков О. Н., Антипин Н. А. Экологическая оценка кормовых угодий по растительному покрову. М.: Сельхозгиз, 1956
  187. Л. А., Марков В. А. Кибернетические модели познания: Вопросы методологии. Рига: Зинатне, 1976. — 286 с.
  188. Р.Дж. Основы геоморфологии. // Под ред. И. П. Герасимова. М.: Прогресс. 1980. — 574 с.
  189. Рельеф и стратиграфия четвертичных отложений северо-запада Русской равнины // Под.ред. К. К. Маркова. М.: Изд-во АН СССР, 1961.
  190. А.Ю. Физико-географические исследования и системный подход // Системные исследования: Ежегодник, М.: 1972. с. 90−110.
  191. А.Ю. Физико-географическое районирование и выделение геосистем. // В сб. вопросы геогр. Сборник девяносто восьмой. Количественные методы изучения природы. М.: Мысль, 1975. с. 5−28.
  192. А.Ю., Серебрянный J1.P. География в системе наук о земле. // Итоги науки и техники. Сер. Теоретические и общие вопросы географии. Т. 4. М.: ВИНИТИ, 1985. 205 с.
  193. А.Ю. Земные миры. М.: Мысль, 1988. 270 с.
  194. Г. С. Модели в фитоценологии. М.: Наука, 1984. — 265 с.
  195. Г. С. Анализ структуры и динамики сложных систем на ЭВМ (с примерами из фитоценологии). Уфа: БФАН СССР, 1985. 81 с.
  196. Руководство по среднемасштабному картографированию почв на основе ГИС. М.: Почвенный институт им. В. В. Докучаева РАСХН, 2008. 243 с.
  197. А.В., Керзум П. П., Матинян Н. Н. Генезис пылевагых супесчано-суглинистых почвообразующих пород перигляциальной зоны северной части центра русской равнины и свойства развитых на них почв // Почвоведение, № 4, апрель, 2008. с.389−405.
  198. В.П., Малинников В.А, Сладкопевцев С. А., Цыпина Э. М. География из космоса. М.: Изд-во Моск. Гос. Ун-та геодезии и картографии, 2000.
  199. Р.Б., Пузаченко Ю. Г. Энергетические характеристики геосистем Центрально- лесного заповедника по данным дистанционного зондирования // Тр. Центрально-лесного заповедника. Вып. 5. Великие Луки. 2007. с. 429−441.
  200. Р.Б., Пузаченко Ю. Г. Термодинамика биогеоценозов на основе дистанционной информации // Журн. Общ. Биол. Т. 70, № 2, Март-Апрель, 2009, с. 121−142.
  201. Семенова-Тян-Шанакая A.M. Сочава В. Б. Хвойно-широколиственные леса. В кн.: Растительный покров СССР. М., 1956.215) Сибирцев Н. М. Почвоведение, СПб.: 1900−1901. 544 с.
  202. А. В., Литология и генетическая классификация эоловых отложений // В кн.: Материалы по генезису и литологии четвертичных отложений (к VI конгрессу ИНКВА), Минск, 1961.
  203. Ю.Г. Морфометрический анализ рельефа. Москва-Смоленск: Из-во Смоленского Гуманитарного Ун-та. 1998. -271 с.
  204. Скворцова Е. Б, Уланова Н. Г, Басевич В. Ф. Экологическая роль ветровалов. М.: Лесн. Пом-сть, 1983.
  205. В.Э., Ханина Л. Г. Методы анализа состояния растительного покрова // О. В. Смирнова (ред.). Восточно-Европейские леса (история в голоцене и современность). Том 1, М.: Наука. 2004.-е. 290−313.
  206. В.Б., Кершенгольц Б. М., Лифшиц С. Х., Спектор В. В. Карбонатно-метановая система саморегуляции планетарного климата// Изв. РАН сер. Геогр. № 6, 2007.
  207. А.И. Значение проблемы происхождения покровных суглинков. -Землеведение, т. 5, 1960.
  208. Н.Н. Рельеф и четвертичные отложения Центрального Лесного заповедника // Уч. Зап. Лен. Ун-та, сер. Географ. Наук, вып. 6, 1946.
  209. Н.Н. Межледниковые отложения в бассейне р.Межи // Бюлл. Комиссии по изучению четвертичного периода, вып. 12, 1948.
  210. Ф.В. Геологическое строение территории Центрального лесного заповедника// Тр. Центрально-лесного заповедника, Вып. 2, 1937. с. 13−21.
  211. В.Б. Теоретическая и прикладная география. Избранные труды. — Новосиб.: Наука, 2005. 288 с.
  212. Н.А. О морфологии природного географического ландшафта // Вопросы географии, Сб. 16, М.: Географгиз. 1949. с. 61−86.
  213. Н.А. Учение о ландшафте. Избранные труды. М.: Изд-во Мое. Ун-та, 2001.383 с.
  214. В.Н. О трудностях внедрения системного подхода в физическую географию // Вопросы географии. Сборник сто четвертый. Системные исследования природы. М.: Мысль, 1977.
  215. В.Н. Системная организация ландшафтов. (Проблемы методологии и теории). М.: Мысль, 1981.-239 с.
  216. В.Н. Структурное ландшафтоведение: основы концепции. // Структура, функционирование, эволюция природных и антропогенных ландшафтов. Тезисы X ландшафтной конференции. М-С.Пб., 1997.
  217. М.Н., Урусевская И. С., Шоба С. А., Щипихина JI.C, Морфогенетические свойства почв ЦЛГЗ, их диагностика и систематика // Генезис и экология почв центрально-лесного государственного заповедника. М.: Наука, 1979. с. 18−53.
  218. Н.Г., Базилевская Л. И. Особенности лёссовидных образований Ярославского Поволжья // Изв. АН СССР Сер. геогр., № 5, 1976. с. 90−98.
  219. Н.Г. Структура, динамика и эволюция природных геосистем. М.: Изд-во Городец, 2004.
  220. В.И. Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве и ландшафтном строительстве: Учебник. Йошкор-Ола: МарГТУ, 2005. 392 с.
  221. В.В. Моделирование процессов в ландшафтно-геохимических системах. М.: Наука, 1986.
  222. В.В. Морфометрический анализ геофизической дифференциации ландшафтов // Изв. РАН. Сер. географ., № 4, 2003. с. 36−50.
  223. В.В. Моделирование геофизической дифференциации геосистем // География, общество, окружающая среда. Том. II. Функционирование и современное состояние ландшафтов. М.: Изд. дом Городец, 2004.- с.48−70.
  224. В.В., Шарый П. А. Выделение типов условий местопроизрастания для лесоустройства по участковому методу//Лесоведение, № 5, 2000. с. 11−21.
  225. Тимофеев-Ресовский Н. В. Системный подход в экологии // Системные исследования. Ежегодник. М.: Наука 1979.-208 с.
  226. А.А., Шарупич В. П., Лисовский Г. М. Светокультура растений: биофизические и биотехнологические основы. Новосиб.: изд-во СО РАН, 2000. 213 с.
  227. A.M. Моделирование геосистем (концептуальный аспект). Развитие основных идей и путей математизации и формализации географии. Казань: Экоцентр, 1997. 143 с.
  228. Тушинский Г. К, Давыдова М. И. Физическая география СССР. М.: Просвещение, 1976.
  229. Ю.Н., Макаров А. А. Статистический анализ данных на компьютере // Под ред. Фигурнова В. Э., М.: ИНФРА-М, 1998.
  230. Р. Сообщества и экосистемы. М.: Прогресс, 1980. — 325 с.
  231. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ // Пер. с англ. под ред. И. С. Енюкова. М.: Финансы и статистика. 1987.
  232. М.А. Рельеф и отложения Ловатской лопасти последнего ледникового покрова. Дисс. на соискание уч. ст. кгн, Москва, 1972. 208 с.
  233. М.А., Лехт Э. Е. Палеогеография древних озерно-ледниковых и озерных водоемов в бассейнах верхнего течения Западной Двины и Межи // Известия Академии наук СССР. Сер. геогр., № 1, М.: Наука, 1972. с.124−129.
  234. М.А. Особенности рельефообразования в зонах ледоразделов (на примере Ловатской лопасти последнего покровного оледенения) // Известия Академии наук СССР. Сер. Геогр., № 4, М.: Наука 1973. с. 102−111.
  235. Л.Г., Смирнов В. Э., Бобровский М. В. Новый метод анализа лесной растительности с использованием многомерной статистики (на примере заповедника «Калужские засеки») // Бюлл. МОИП. Сер. биол, Т. 107, № 1, 2002. с. 4018.
  236. Г. Синергетика. Пер с англ. М.: Мир, 1980. 406 с.
  237. Г. Синергетика. Иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. Пер. с англ. М.: Мир, 1985. 424 с.
  238. Г. Принципы работы головного мозга. Синергетический подход к активности мозга, поведению и когнитивной деятельности. М.: PerSe, 2001. — 351 с.
  239. Г. Тайны природы. Синергетика: наука о взаимодействии. Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003.- 320 с.
  240. Г. Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным системам. М.: КомКнига, 2005.- 248 с.
  241. Г., Хакен-Крелль М. Тайны восприятия. М.: Институт компьютерных исследований, 2002. 272 с.
  242. Д. Научное объяснение в географии. Общая методология науки и методология географии. М.: Прогресс, 1974.-502 с.
  243. Дж., Ньюсон М. Методы географических исследований. Выпуск 2. Физическая география. М.: Прогресс, 1977.
  244. Ю.К., Зиман Я. Л., 1976. Космические исследования земных ресурсов. М.: Наука АН СССР, 1976. 383 с.
  245. А.В., Пузаченко Ю. Г., Дьяконов К. Н. Современное состояние ландшафтной экологии // Изв. РАН, Сер. географ., № 5, 2006. с. 12−21.
  246. С.П., Петросяпц М. А. Метеорология и климатология. М.: КОЛОСС, 2004.-582 с.
  247. В.Г., Погребная Н. А. Нейросетевые методы обработки информации в задачах прогноза климатических характеристик и лесорастительных свойств ландшафтных зон // Методы нейроинформатики, Краснояр.: КГТУ, 1998. 205 с.
  248. Д.Н. Фитоиндикация экологических режимов в подзоне хвойно-широколиственных лесов. М.: Наука, 1983. 196 с.
  249. Н.С., Саммет Э. Ю., Знаменская О. М., Рухина Е. В. Стратиграфия плейстоцена // Рельеф и стратиграфия четвертичных отложений северо-запада Русской равнины. М.: Изд-во АН СССР, 1961.
  250. Н.С. и др. Последний ледниковый покров на северо-западе Европейской части СССР. М.: Наука, 1969. 322 с.
  251. Н.С. Ледниковые потоки валдайского ледникового покрова // В сб. Краевые образования материковых оледенений. М.: Наука, 1973. 309 с.
  252. Чеботарева Н. С, Макарычева И. А. Последнее оледенение Европы и его геохронология. М.: Наука, 1974.
  253. Н.С., Фаустова М. А. Московский ледниковый покров Восточной Европы. М.: Наука, 1982. 240 с.
  254. Д.С. Синергетика и информация. Динамическая теория информации. М.: Эдиториал УРСС, 2004. 288 с.
  255. Т.В., Пузаченко М. Ю., Котлов И. П. Тематическое содержание и базовые алгоритмы ГИС мониторинга биоразнообразия лесов. В монографии «Мониторинг биологического разнообразия лесов России» М.: Наука, 2008. с. 334−347.
  256. Т.В., Князева С. В., Пузаченко М. Ю., Макарова В. А., Левинская Н. Н., Критерии и индикаторы биоразнообразия как инструменты устойчивого природопользования // Лесоведение, № 4, 2009а.
  257. Т.В., Мавленкова Е. В., Бочкарев Ю. Н., Пузаченко М. Ю. Оценка биоразнообразия лесов в зоне влияния горно-металлургического комбината «Североникель» // Лесоведение, № 6, 20 096.
  258. Л.С., Шарый П. А. Использование морфометрических статистик для описания внутренней геометрии равнинных и горных местностей // Изв. Самарского научного центра РАН, Т. 5, № 2, 2003. с. 278−286.
  259. А. П. Васильев Я.Я. Евразиатская хвойно-лесная таежная область // В кн. Геоботаническое районирование СССР, М., 1947.
  260. Шик С. М. Современные представления о стратиграфии четвертичных отложений центра Восточно-Европейской платформы // Бюллетень Московского общества испытателей природы. Отдел геологический, Т. 79, № 5, 2004. с. 82.
  261. Шик С.М., Борисов Б. А., Заррина Е. П. Проект региональной стратиграфической схемы неоплейстоцена Европейской России // Бюл. Комис. по изуч. четв. пер., № 65, 2004. с. 102−114.
  262. Шик С.М., Зарина Е. П., Писарева В. П. Стратиграфия и палеогеография неоплейстоцена Центра и Северо-Запада Европейской России.//Палинологические, климатостратиграфические и геоэкологические реконструкции. СПб.: Недра, 2006. с. 85 122.
  263. В.К., Розенберг Г. С., Зинченко Т. Д. Количественная гидроэкология: методы системной идентификации. Тольятти, 2003. 463 с.
  264. М. Фракталы, хаос, степенные законы. Миниатюры из бесконечного рая. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001.- 528 с.
  265. Эвери Джон. Теория информации и эволюция. М.-Ижевск.: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», Институт компьютерных исследований, 2006. 252 с.
  266. Экологическая оценка кормовых угодий по растительному покрову // Л. Г. Раменский, И. А. Цацснкин, О. Н. Чижиков и др. М., 1956. -472 с.
  267. Экологические шкалы http://mfd.cepl.rssi.ru/flora/ecoscale.htm
  268. Электронный учебник по статистике. М.: StatSoft, Inc., 2001. http://wvv.statsoft.ru/home/textbook/default.htm.
  269. У.Р. Ведение в кибернетику. М.: ИЛ, 1959.- 430 с.
  270. У.Р. Принципы самоорганизациию М.: МИР, 1966. 343 с.
  271. У.Р. Принципы самоорганизации // В сб. Принципы самоорганизации. Под ред. А. Я. Лерпепра, М.: Мир, 1996. 616 с.
  272. У. Росс Введение в кибернетику: Пер. с англ./Под ред. В. А. Успенского. Изд. 3-е, стереотипное. М.: КомКнига, 2006. — 432 с.
  273. Baker Victor R. Introduction: Regional Landforms Analysis. Ed. Nicholas M. Short, Sr. and Robert W. Blair, Jr. Geomorphology from Space NASA, 1986, http://geoinfo.amu.edu.pl/wpk/geos/.
  274. Borcard Daniel, Legendre Pierre. All-scalespatial analysis of ecological data by means of principal coordinates of neighbour matrices // Elsevier, Ecological Modelling, 153, 2002. p. 51— 68.
  275. Bray J.R., Curtis J.T. An ordination of upland forest communities of southern Wisconsin // Ecological monographs., Vol. 27, 1957. p. 325−349.
  276. Cattell R. B. The scree test for the number of factors // Multivariate Behavioral Research, 1(2), 1966.-p. 245−276.
  277. Chemin Y. Evapotranspiration of crops by remote sensing using the energy balance based algorithms. Asian Institute of Technology PO Box 4, Klong Luang, Pathumithani 12 120,. Thailand, 2002. 76 — 85 pp.
  278. Clarke K.R. Non-parametric multivariate analyses of changes in community structure // Austral. J. Ecol., Vol. 18, 1993.-P. 117−143.
  279. Cuanalo De La С H.E., Webster R. A Comparative study of numerical classification and ordination of soil profiles in a locality near Oxford // Eur. J. of Soil Sci. Vol. 21, Is. 2, 1969. p. 340−352.
  280. Efron B. Estimating the error rate of a prediction rule: Improvement on cross-validation.// J. of the American Statistical Association, 78, 1983, — p. 316−331.
  281. Kong Fan-hua, Nobukazu Nakagoshi, Yin Hai-wei, Akira Kikuchi. Spatial gradient analysis of urban green spaces combined with landscape metrics in Jinan City of China // Chin. Geogr. Sci., Vol. 15, Num. 3,2005.
  282. Fisher R.A. The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems, // Annals of Eugenics, Vol.7, 1936,-p. 179−188.
  283. Forman R.T., Gordon M. Landscape Ecology. New York.: John Wiley & Sons, Inc., 1986.
  284. Forman R.T. Land Mosaics. The ecology of landscapes and regions. Cambridge University Press, 1997.
  285. Fortin Marie-Josee, Dale Mark R.T. and Hoef Jayver. Spatial analysis in ecology. In Encyclopedia of Environmetrics. Vol. 4, 2002. pp. 2051−2058.
  286. Gimona Alessandro, Birnie Richard V,. Spatio-temporal modeling of broad scale heterogeneity in soil moisture content: a basis for an ecologically meaningful classification of soil landscapes. Landscape Ecology, 00, 2002. p. 1−15.
  287. Goodall D.W. Objective methods for the classification of vegetation. III. An essay in the use of factor analysis // Austral. J. Bot., Vol. 2, 1954. p. 304−324.
  288. Goodall D.W. The continuum and individualistic association // Vegatatio, V. 11, № 5−6, 1963. -p. 297−316.
  289. Goodall D.W. Numerical classification // Handbook of Vegetation Science. Pt. 5. The Haque: Dr. W. Junk, 1973. p. 105−156.
  290. Goutte C. Note on free lunches and cross-validation // Neural Computation, 9, 1997. p. 12 111 215.
  291. Gleason H.A. The Individualistic Concept of the Plant Association // American Midland Naturalist, 21(1), 1939.-p. 92−110.
  292. Greig-Smith P. Quantitative Plant Ecology / 3rd ed. Berkeley, 1983. 359 p.
  293. Haken H. Synergetics an introduction. Springer, 1977. 275 p.
  294. Hartemnik A.E., McBrathey A., Mendonca-Santos M.L. Digital Soil Mapping with Limited Data. Springer Science+Business Media B.V., 2008.- 445 p.
  295. Harqrove William W., Hoffman Forrest M., Schwartz Paul M. A Fractal Landscape Realizer for Generating Synthetic Maps // Ecol. and Society, Vol.6, no. 1, 2002.
  296. Hill M.O., Gauch H.G. Detrended correspondence analysis: an improved ordination technique // Vegetatio., Vol. 42, 1980. p. 47−58.
  297. Hole Francis D. and Hironaka M. An Experiment in Ordination of Some Soil Profiles. Soil Sci. Soc. Am. J., 24, 1960. p. 309−312.
  298. Jain A.K., Mao J., Mohiuddin K.M. Artificial Neural Networks: A Tutorial, Computer, Vol.29, No.3, March, 1996. p.31−44.
  299. Jorgensen S.V., Svirezhev Y. M. Towards a Thermodynamic Theory for Ecological Systems — Elsevier Ltd. The Boulevard, Langford Lane Kidlington, Oxford OX5 1GB UK, 2004.-369 p.
  300. Karssenberg Derek. Building dynamic spatial environmental models. Netherlands Geographical Studies 305. Utrecht.: Faculteit Ruimtelijke Wetenschappen, Universiteit Utrecht, 2002. 222 p.
  301. Kaiser H. F. The application of electronic computers to factor analysis // Educational and Psychological Measurement, 20, 1960. p. 141−151.
  302. Kay J. J., Fraser R. A. Exergy Analysis of Ecosystems: Final Draft Establishing a Role for Thermal Remote Sensing. University of Waterloo, Ontario, CANADA. 2001. 79 p.
  303. Keilis-Borok V.I. The lithosphere of The Earth as a nonlinear system with implications for earthquake prediction//Reviews of Geophysics. V.28, № 1, 1990. p. 19−34.
  304. Kenkel N.C. Trends and interrelationship in boreal wetland vegetation // Can. J. Bot, Vol. 65, 1987.-p. 12−22.
  305. Kent Martin. Numerical classification and ordination methods in biogeography // Progress in Physical Geogr. 30, 3, 2006. p. 399−408.
  306. Kumar S., Brennen С. E.: Bubble cloud nonlinearities // J. Acoust. Soc. Am., Vol. 89, No. 2, February 1991. p. 707−714.
  307. Litaor M. Iggy, Seastedt T.R. and Walker D.A. Spatial analysis of selected soil attributes across an alpine topographic/snow gradient.//Landscape Ecol., 00, 2002. p. 1−15.
  308. Madelin M., Beltrando G. Spatial interpolation-based mapping of the spring frost hazard in the Champagne vineyards// Meteorol. Appl., 12, 2005. p. 51−56.
  309. Mahalanobis P.C. On the generalised distance in statistics. Proceedings of the National Institute of Sciences of India 2 (1), 1936. -p. 49−55.
  310. Mandelbrot B. Les objets fractals: forme, hasard et dimension. Paris: Flammarion, 1975. 192 P
  311. Mandelbrot B. Fractals: Form, Chance and Dimension. San Francisco, CA: W. H. Freeman and Company, 1977. 265 p.
  312. Mandelbrot B. The Fractal Geometry of Nature. New York.: W. H. Freeman and Company, 1982.-461 p.
  313. McBratney A.B., Odeh I.O.A., Bishop T.F.A., Dunbar M.S., Shatar T.M. An overview of pedometric techniques for use in soil survey // Geoderma. V. 97, № 3−4, 2000.
  314. McKenzie N.J., Ryan P.J. Spatial prediction of soil properties using environmental correlation // Geoderma, V. 89, № 1−2, 1999.
  315. New M., Hulme M., Jones P.D. Representing twentieth century space-time climate variability. Pt II: development of a 1901−1996 monthly grids of terrestrial surface climate // J. Clim., V. 13, 2000. p. 2217−2238.
  316. Nicolis G., Prigogine I. Self-Organization in Nonequilibrium Systems: From Dissipative Structures to Order through Fluctuations. New York.: J. Wiley & Sons. Interscience Division, 1977.
  317. Norman, D., Baker D., Heinrich G., Worman F. Technology development and farmers' groups: Experiences from Botswana. In: Experimental Agriculture Vol. 24, 1988. p. 321−331.
  318. Norman G. Advances in agronomy, Vol. 29. American Society of Agronomy. New York.: Academic Press, 1976. 396 p.
  319. Perry J.N., Liebhold A.M., Rosenberg M.S., Dungan J., Miriti M., Jakomulskaand A., Citron-Pousty S. Illustrations and guidelines for selecting statistical methods for quantifying spatial pattern in ecological data // ECOGRAPHY25, 2002. p. 578−600.
  320. Prigoginc I. Nonequilibrium Statistical Mechanics. New York.: J. Wiley & Sons. Interscience Division, 1962.
  321. Property Crime Victimisation and Crime Prevention on Farms. Report to the South Wales Attorney General’s Crime Prevention Division. The Inst. For Rural Futures. Un. of New England. Armidale, 2001.
  322. Puzachenko Michael U. Use of quantitative estimation for the creation of landscape map // Landscape ecology theory and applications for practical purpose. The problem of Landscape Ecology, vol. VI, Warsaw.: Pultusk School of Humanities, 2000.
  323. Puzachenko Y.G., Kozlov D.N., Puzachenko M.Y., Siunova E.V., Fediaeva M.V., Sankovski A.G. Statistical models of spatial ecological relationships // The Fifth European Conference on Ecological Modelling ECEM, Pushchino, Russia, 20 056. — p. 160−161.
  324. Remote Sensing Tutorial Cover Page. NASA, 2002. http://rst.gsfc.nasa.gov/Front/tofc.html.
  325. Ravan Shirish, Dixit A. M., and Mathur V. B. Spatial analysis for identification and evaluation of forested corridors between two protected areas in Central India // CURRENT SCIENCE, VOL. 88, NO. 9, 10 MAY, 2005. p. 1441−1448.
  326. Regniere J., Sharov A. Simulating temperature-dependent ecological processes at the subcontinental scale: male gypsy moth flight phenology as an example // Int. J. of Biometeorology, Vol. 42, Num. 3, 1999. p. 146−152.
  327. Retalis Adrianos, Michaelides Silas C. Synergetic use of TERRA/MODIS imagery and meteorological data for studying aerosol dust events in Cyprus // International Journal of Environment and Pollution, Vol. 36, Num 1−3, 2009. p. 139−150.
  328. Rex K.D., Malanson George P. The fractal shape of riparian forest patches.//Landscape Ecology, vol.4, no.4, 1990. p. 249−258.
  329. Sabbe H., Veroustrate F. Demonstration of a standard Net Primary Productivity product for the SPOT 4-VEGETATION instrument. TAP, VITO, 2000.
  330. Sankovski A.G. Diversity and structure of Southern Appalachian and Southwestern Caucasus forests with respect to historical events and present environment. Athens, Georgia.: Un. Of Georgia, 1994.
  331. Schmidtlein S., Zimmermann P., Schiipferling R., and WeiB C. Mapping the floristic continuum: Ordination space position estimated from imaging spectroscopy // J. of veg. Sci, Feb., 2007. p. 131−140.
  332. Schroeder Manfred. Fractals, Chaos, Power Laws. New York.: W.H. Freeman and Company, 1991.-p. 429.
  333. Serrano Lydia, Ustin Susan L., Roberts Dar A., Gamon John A., Penuelas Josep. Deriving Water Content of Chaparral Vegetation from AVIRIS Data // Remote Sensing of Environment. Elsevier, 2000.
  334. Shary P.A., Sharaya L.S., Mitusov A.V. Fundamental quantitative methods of land surface analysis //Geoderma. V.107, № 1−2, 2002.
  335. Shugart H. Terrestrial Ecosystems in Changing Environments. Cambridge University Press, 1998.-536 p.
  336. Simmons M.A., Cullinan V.I. and Thomas J.M. Satellite imagery as a tool to evaluate ecological scale.// Landscape Ecology, vol. 7, no. 2, 1992. p. 77−85.
  337. Spassova Т., Nikolov S. A hierarchy of nonlinear multiparametric models of cloud dynamics and microphysics //Atmospheric Research, Vol. 78, Is. 1−2, Nov., 2005. p. 93−102.
  338. Spatial Analysis and Decision Assistance (SADA). Version 4.1. User Guide. May, 2005. http://www.tiem.utk.edu/~sada/.
  339. SRTM Mission, http://srtm.usgs.gov
  340. Stone M. Asymptotics for and against cross-validation / /Biometrika, 64, 1977.-p. 29−35.
  341. Torgerson W. S. Multidimensional scaling. Theory and Method // Psyehometrika, v. 17, № 4, December, 1952.
  342. Toth Richard E. Theory and language in landscape analysis, planning, and evaluation. Landscape Ecology, vol. 1, no. 4, 1988. p. 193−201.
  343. Turner Monica G., Gardner Robert H., O’Neill Robert V. Landscape Ecology in Theory and Practice. Pattern and Process. Springer, 2001. 404 p.
  344. Turcotte Donald L. Fractals and Chaos in Geology and Geophysics. Second edition. Cambridge Un. Press, 1997. 398 p.
  345. Van der Linde A. Rethinking factor analysis as an interpolation problem.//Statistic, Vol. 19, Iss. 3, 1988.-p. 359−367.
  346. Van Tongeren O. F. R., tcr Braak C. J. F. Data analysis in community and landscape ecology. Cambridge Un. Press, 1995. 229 p.
  347. Wu Jianguo, Jelinski Dennis E., Luck Matt, and Tueller Paul T. Multiscale Analysis of Landscape Heterogeneity: Scale Variance and Pattern Metrics // Geographic Information Sciences, Vol. 6, No. 1. 2000. pp.6−19.
  348. Xu Chong-yu. Testing the transferability of regression equations derived from small sub-catchments to a large area in central Sweden // Hydrology and Earth System Sciences, 7(3), 2003.- p.317−324.
  349. Yu J., Lian Y. Interpolation factor analysis for jointly optimized frequency-response masking filters // Circuits and Systems, Vol.3, 2005.- p. 2016−2019.
  350. Zonneveld Isaak S. The land unit. A fundamental concept in landscape ecology, and its applications // Landscape Ecology vol. 3, no. 2, 1989.- p. 67−86.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!