Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Цифровые фильтры со смещаемой фазочастотной характеристикой на основе метода частотной выборки для устройств телекоммуникаций

Диссертация: Цифровые фильтры со смещаемой фазочастотной характеристикой на основе метода частотной выборки для устройств телекоммуникаций
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Реализация результатов работы. Работа выполнялась в рамках НИР «Исследование метода цифровой фильтрации и синтеза цифровых динамических звеньев на базе преобразования спектра скользящей выборки сигнала». Разработанные структурные схемы цифровых преобразователей девиации частоты периодического сигнала и девиации частоты в девиацию фазы периодического сигнала, на которые получены патенты… Читать ещё >

Цифровые фильтры со смещаемой фазочастотной характеристикой на основе метода частотной выборки для устройств телекоммуникаций (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ЦИФРОВОЙ ФИЛЬТРАЦИИ И СПОСОБОВ СМЕЩЕНИЯ ФАЗОЧАСТОТНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ
    • 1. 1. Фазочастотная характеристика цифровых фильтров, реализуемых методом свёртки во временной области
    • 1. 2. Фазочастотная характеристика цифровых фильтров, реализуемых методом свёртки в частотной области
      • 1. 2. 1. Цифровая фильтрация с помощью БПФ
      • 1. 2. 2. Метод перекрытий с суммированием.1В
      • 1. 2. 3. Метод перекрытий с записью
    • 1. 3. Фазочастотная характеристика цифровых фильтров, реализуемых по методу частотной выборки
  • ВЫВОДЫ
  • 2. СИНТЕЗ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ КИХ-ФИЛЬТРОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ЧАСТОТНОЙ ВЫБОРКИ И СКОЛЬЗЯЩЕГО ДИСКРЕТНОГО КОМПЛЕКСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ
    • 2. 1. Математическая модель ЭЦФ на основе скользящего дискретного комплексного преобразования Фурье
    • 2. 2. Математическая модель ЭЦФ с внесением фазового сдвига на входе
    • 2. 3. Математическая модель ЭЦФ с внесением фазового сдвига на выходе
    • 2. 4. Обобщённая математическая модель ЭЦФ со смещаемой фазочастотной характеристикой
    • 2. 5. Математическая модель цифрового КИХ-фильтра со смещаемой ФЧХ
  • ВЫВОДЫ
  • 3. ХАРАКТЕРИСТИКИ ЦИФРОВЫХ КИХ-ФИЛЬТРОВ НА ОСНОВЕ СКОЛЬЗЯЩЕГО ДИСКРЕТНОГО КОМПЛЕКСНОГО РЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ
    • 3. 1. Частотные характеристики цифрового фильтра
    • 3. 2. Частотные характеристики нулевого элементарного цифрового фильтра
    • 3. 3. Аппроксимация частотных характеристик цифровых фильтров
    • 3. 4. Частотные характеристики цифрового фильтра с внесением фазового сдвига на входе
    • 3. 5. Частотные характеристики цифрового фильтра с внесением фазового сдвига на выходе
  • ВЫВОДЫ
  • 4. СИНТЕЗ ЦИФРОВЫХ ФИЛЬТРОВ МЕТОДОМ ЧАСТОТНОЙ ВЫБОРКИ НА ОСНОВЕ СКОЛЬЗЯЩЕГО ДИСКРЕТНОГО КОМПЛЕКСНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ФУРЬЕ
    • 4. 1. Основные параметры цифрового фильтра
    • 4. 2. Формирование полосы пропускания ЦФ
    • 4. 3. Улучшение подавления вне полосы пропускания ЦФ
    • 4. 4. Уменьшение пульсаций в полосе пропускания ЦФ
    • 4. 5. Настройка полосы пропускания с помощью основных и дополнительных ЭЦФ
    • 4. 6. Методика подбора амплитудных коэффициентов для выходных сигналов ЭЦФ
    • 4. 7. Синтез цифрового фильтра по заданным параметрам
  • ВЫВОДЫ
  • 5. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРНЫХ СХЕМ КИХ-ФИЛЬТРОВ СО СМЕЩАЕМОЙ ФЧХ
    • 5. 1. Цифровой фильтр на основе скользящего дискретного преобразования Фурье
    • 5. 2. Цифровой фильтр с внесением фазового сдвига на входе
    • 5. 3. Цифровой фильтр с внесением фазового сдвига на выходе
    • 5. 4. Преобразователь Гильберта на основе цифрового фильтра
    • 5. 5. Использование цифровых фильтров в устройствах модуляции
    • 5. 6. Использование цифровых фильтров со смещаемой фазочастотной характеристикой в цифровых автоколебательных системах
  • ВЫВОДЫ

Актуальность темы

Развитие систем телекоммуникаций обусловлено совершенствованием алгоритмов цифровой обработки сигналов и разработкой специализированных процессоров, позволяющих реализовать высокоэффективные и компактные средства связи. Благодаря своим преимуществам цифровая обработка сигналов используется почти на всех этапах работы устройств телекоммуникаций, что привело к повсеместному внедрению средств мобильной связи. Из устройств цифровой обработки сигналов наиболее распространенными являются цифровые фильтры (ЦФ), основным недостатком которых является ограниченное быстродействие [11, 18, 31, 33, 34, 40, 41, 42, 51, 68, 69, 70]. Возможность эффективной реализации цифровой обработки сигналов впервые была показана в работе Cooley J.W., Tukey J.W. [107] и, к настоящему моменту является широко используемой практически во всех сферах реализации телекоммуникационных устройств. Среди учёных, осуществивших значительный вклад в развитие цифровой обработки сигналов выделяются Agarwal R.C., Bluestein L. I, Cooley J.W., Gold В, Good I. J, McClellan J.H., Nussbaumer H. J, Oppenheim A.V., Preuss R.D., Rabiner L.R., Rader C.M., Shafer R.W., Stokham T. G, Thomas L.H., Tukey J.W., Winograd S., Ifeachor E.C., Баранов С. И., Балашов Е. П., Глушков B.M., Евреинов Э. В., Каган Б. М., Каляев A.B., Карцев М. А., Майоров С. А., Малиновский Б. Н., Новиков Г. И., Прангишвили И. В., Преснухин JI.H., Прижиялковский В. В., Пузанков Д. В., Пухов Г. Е., Самофалов К. Г., Хорошевский В .Г., Гольденберг Л. М., Сойфер В. А., Витязев В. В., Дворкович В. П., Зубарев Ю. Б. и др.

В течение последних двух-трех десятков лет учёными были проведены фундаментальные исследования и разработаны новые алгоритмы. В результате цифровая обработка сигналов во многих прикладных задачах вытеснила аналоговую [47, 49, 50, 52, 54, 55, 56, 58, 59, 60, 71, 73, 105].

Проблемой, ограничивающей использование цифровых фильтров в устройствах телекоммуникаций, является необходимость работы в широком диапазоне частот. При увеличении частот использования цифровых фильтров уменьшается интервал дискретизации, что ограничивает максимально допустимый порядок цифровых фильтров.

Недостатком известных алгоритмов цифровой фильтрации является сложность перестройки частотных характеристик фильтров. Одной из актуальных задач является разработка цифровых фильтров с независимым смещением фазочастотной характеристики. Данное свойство позволяет использовать фильтры в фазовых модуляторах, квадратурных манипуляторах, устройствах фазовой синхронизации, автогенераторных преобразователях девиации частоты, преобразователях Гильберта и др. [6, 22, 23, 81, 82, 90, 92, 95, 96].

Следовательно, разработка цифровых фильтров со смещаемой фазочастотной характеристикой и высокой вычислительной эффективностью является актуальной задачей.

Анализ работ, посвященных данной проблеме, показывает, что смещение фазочастотной характеристики в реальном времени реализуется с помощью внесения временных задержек в сигнал, что позволяет реализовывать изменение угла наклона эквивалентной фазочастотной характеристики. Реализация цифрового фильтра с возможностью управления фазочастотной характеристикой не проводилась.

В предлагаемой Вашему вниманию диссертационной работе указанная проблема решается путём синтеза цифрового фильтра на основе скользящего дискретного комплексного преобразования Фурье и непосредственном воздействии в его структуре на параметры текущего значения векторов спектральных составляющих.

Таким образом, актуальность решаемой задачи определяется:

— потребностью различных областей науки в вычислительно эффективных цифровых фильтрах и алгоритмах их синтеза и настройки;

— необходимостью независимого смещения фазочастотной характеристикой цифрового фильтра с целью построения эффективных телекоммуникационных устройств.

Цель работы. Исследование и разработка вычислительно эффективных цифровых КИХ-фильтров со смещаемой фазочастотной характеристикой.

Задачи научного исследования. Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решались следующие задачи:

1. Исследование алгоритмов цифровой фильтрации на основе метода частотной выборки и скользящего дискретного комплексного преобразования Фурье, а так же способов перенастройки частотной характеристики цифровых фильтров.

2. Разработка математической модели элементарных цифровых фильтров на основе скользящего дискретного комплексного преобразования Фурье со смещаемой фазочастотной характеристикой.

3. Разработка методики подбора амплитудных коэффициентов выходных сигналов элементарных цифровых фильтров с целью настройки амплитудночастотной характеристики цифрового фильтра.

4. Синтез структурных схем цифровых фильтров на основе скользящего дискретного комплексного преобразования Фурье со смещаемой фазочастотной характеристикой и их численное моделирование.

5. Разработка алгоритмов и программ работы цифровых фильтров на основе скользящего дискретного комплексного преобразования Фурье со смещаемой фазочастотной характеристикой.

Методы исследований. При решении поставленных задач использовались теория цифровой обработки сигналов, методы спектрального анализа, теория функций комплексного переменного, метод численного моделирования.

Научная новизна работы.

1. Разработаны математические модели элементарных цифровых фильтров со смещаемой фазочастотной характеристикой на основе скользящего дискретного комплексного преобразования Фурье.

2. Разработан способ, позволяющий осуществлять смещение фазочастотной характеристики цифрового фильтра при сохранении вычислительной эффективности.

3. Разработан способ, позволяющий осуществлять смещение фазочастот-ной характеристики цифрового фильтра без переходного процесса.

Практическая значимость работы обусловлена следующими результатами:

1. Методика подбора амплитудных коэффициентов выходных сигналов элементарных цифровых фильтров с целью настройки амплитудно-частотной характеристики цифрового фильтра.

2. Структурные схемы цифровых фильтров со смещаемой фазочастотной характеристикой на основе скользящего дискретного комплексного преобразования Фурье.

3. Алгоритмы и программы реализации цифровых фильтров со смещаемой фазочастотной характеристикой на основе скользящего дискретного комплексного преобразования Фурье для среды МаНаЬ.

4. Численные модели цифровых фильтров со смещаемыми фазочастот-ными характеристиками.

Положения и результаты, выносимые на защиту.

1. Математические модели цифровых фильтров со смещаемой фазочастотной характеристикой на основе метода частотной выборки и скользящего преобразования Фурье.

2. Способ, позволяющий осуществлять смещение фазочастотной характеристики цифрового фильтра при сохранении вычислительной эффективности.

3. Способ, позволяющий осуществлять смещение фазочастотной характеристики цифрового фильтра без переходного процесса.

Апробация результатов работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на международных конференциях: «Цифровая обработка сигналов и её применение» (Москва, 2010 г.), «Инновационные технологии в управлении, образовании, промышленности» (Астрахань, 2009 г.), «Электронная культура. Информационные технологии будущего и современное электронное обучение» (Астрахань, 2009 г.), «Современные информационные и электронные технологии» (Одесса, 2010 г.), «Информационные технологии. Радиоэлектроника. Телекоммуникации» (Тольятти, 2011 г.), «Актуальные проблемы информатики и информационных технологий» (Тамбов, 2010 г.), «Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем» (Пенза, 2010), «Автоматизация технологических процессов и производственный контроль» (Тольятти, 2006 г.), «Проблемы электротехники, электроэнергетики и электротехнологии» (Тольятти, 2009 г.), «Наука промышленности и сервису» (Тольятти, 2009, 2010, 2011 гг.). На всероссийских конференциях: «Приоритетные направления современной Российской науки глазами молодых учёных» (Рязань, 2009 г.), «Современные методы и средства обработки пространственно-временных сигналов» (Пенза, 2010, 2011 гг.).

Реализация результатов работы. Работа выполнялась в рамках НИР «Исследование метода цифровой фильтрации и синтеза цифровых динамических звеньев на базе преобразования спектра скользящей выборки сигнала». Разработанные структурные схемы цифровых преобразователей девиации частоты периодического сигнала и девиации частоты в девиацию фазы периодического сигнала, на которые получены патенты на полезную модель, переданы для использования в научных проектах ЮРГУЭС. Программа проектирования цифровых фильтров, методика перестройки частотных характеристик цифровых фильтров и структура, реализующая цифровой преобразователь Гильберта, переданы в научно производственную фирму «Автоматические системы контроля» Тольяттинского государственного университета для реализации системы послеоперационного контроля АСК 2995. Полученные в результате работы алгоритмы программ использованы в разработках научно-производственной фирмы «Спектрон» (г. Тольятти). Отдельные новые результаты используются в учебном процессе Тольяттинского государственного университета, в учебном процессе Поволжского государственного университета сервиса.

Публикации. Результаты диссертационной работы отражены в 26 публикациях, в том числе: 8 статей в научно-технических журналах (из них 3 в журналах, рекомендованных ВАК для публикации основных научных результатов и достижений), 14 материалов докладов, 4 патента на полезную модель.

Структура и объём диссертации. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы. Она содержит 138 страниц текста, включая 101 рисунок. Библиографический список состоит из 109 наименований.

выводы.

В главе получены структурные схемы для цифровых КИХ-фильтров на основе скользящего дискретного комплексного преобразования Фурье со смещаемой фазочастотной характеристикой. Приведены алгоритмы работы фильтров и написаны программы для их численного моделирования в среде МаЙаЬ. Результаты численного моделирования полностью подтвердили адекватность математических моделей и реализуемость разработанных цифровых фильтров. Приведены модели телекоммуникационных устройств, построенных на основе разработанных фильтров.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе решена задача синтеза и реализации цифровых фильтров со смещаемой фазочастотной характеристикой. Решение данной задачи позволяет расширить круг внедрения цифровых систем в устройствах телекоммуникации.

1. Разработаны способы смещения фазочастотной характеристики и настройки амплитудно-частотной характеристики цифровых фильтров, реализуемых методом частотной выборки на основе скользящего дискретного комплексного преобразования Фурье.

Смещение ФЧХ достигается либо внесением дополнительного фазового сдвига на входе фильтра, либо на его выходе.

Смещение полосы пропускания АЧХ достигается вариацией амплитудных коэффициентов элементарных цифровых фильтров.

2. Получена обобщённая математическая модель работы цифровых фильтров, учитывающая разработанные способы смещения АЧХ и ФЧХ.

Получены выражения для импульсных и частотных характеристик элементарных цифровых фильтров и их суперпозиции с учётом смещения АЧХ и ФЧХ.

3. Показано, что при синтезе цифровых фильтров в рамках метода частотной выборки необходимо учитывать следующие эффекты: эффект асимметрии АЧХ относительно средней частоты полосы пропускания при нечётном количестве элементарных цифровых фильтров в структуре фильтраэффект симметрии АЧХ относительно средней частоты полосы пропускания при чётном количестве элементарных цифровых фильтров в структуре фильтраэффект плавного изменения полосы пропускания за счёт подбора амплитудных коэффициентов для выходных сигналов элементарных цифровых фильтров.

4. Разработана методика выбора амплитудных коэффициентов для выходных сигналов элементарных цифровых фильтров с целью увеличения подавления вне полосы пропускания и уменьшения пульсаций в полосе пропускания АЧХ цифровых фильтров.

5. Разработаны структуры и реализованы виртуальные модели цифровых фильтров в среде МайаЬ — 81тиНпк. Модели фильтров выполнены в виде блоков, запрограммированных пользователем. Листинги программ блоков, для каждой из разработанных структур, приведены в Приложении 1. Произведена оценка вычислительной эффективности для каждой разработанной структуры цифрового фильтра.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , М.М. Избранные вопросы теории сигналов и теории цепей Текст. / М. М. Айзинов. — М.: Связь, 1971.-349 с.
  2. , Э.С. Цифровая обработка сигналов: практический подход Текст. / Э. С. Айфичер, Б. У. Джервис.: пер. с англ. М.: Издат. дом «Вильяме», 2004. — 990 с.
  3. Андреев, И.В. MATLAB для DSP: SPTool инструмент для расчёта цифровых фильтров и спектрального анализа сигналов Текст. / И. В. Андреев, A.A. Ланнэ // Цифровая обработка сигналов. — 2000. — № 2. — С. 6−13.
  4. Анохин, В.В. MATLAB для DSP: Цикл статей Текст. / В. В. Анохин, A.A. Ланнэ // Цифровая обработка сигналов: ChipNews. 2000. — № 2−4, 7, 9- 2001.-№ 2.
  5. , А. Цифровые фильтры: анализ и проектирование Текст. / А. Антонью. М.: Радио и связь, 1983. — 320 с.
  6. A.c. 1 368 637 (СССР), G01D 5/243. Фазогенераторный измерительный преобразователь / В. К. Шакурский, С. Д. Новиков. Опубл. 23.01.86 г. Бюл. № 3.
  7. , С.И. Радиотехнические цепи и сигналы Текст.: Учебник для вузов. / С. И. Баскаков. М.: Высшая школа, 1988. — 448 с.
  8. , Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов Текст. / Р. Блэйхут. М.: Мир, 1989. — 448 с.
  9. , Р. Введение в цифровую фильтрацию Текст. / Р. Богнер, А. Константинидис. -М.: Мир, 1976. 216 с.
  10. , Е.А. Использование БПФ для оценивания несущей частоты ФМ-сигналов в демодуляторах спутниковых систем связи Текст. / Е. А. Брусин // Цифровая обработка сигналов. 2007. — № 2. — с. 14−18.
  11. , П.П. Цифровые фильтры, блоки фильтров и полифазные цепи с многочастотной дискретизацией. Методический обзор Текст. / П. П. Вайдьнатхан // ТИИЭР. 1990. — Т. 78, № 3. — С. 77−120.
  12. , В.В. Цифровая частотная селекция сигналов Текст. / В. В. Витязев. М.: Радио и связь, 1993. — 240 с.
  13. , В.И. Метод расчёта шумов квантования векторных цифровых фильтров Текст. / В. И. Гадзиковский // Цифровая обработка сигналов. 2005. — № 4. — С. 24−28.
  14. , В.И. Теоретические основы цифровой обработки сигналов Текст. / В. И. Гадзиковский. М.: Радио и связь, 2004. — 344 с.
  15. , В.И. Основы теории проектирования цифровых фильтров Текст.: Учебное пособие для радиотехнических специальностей вузов / В. И. Гадзиковский. М.: Высшая школа, 1996. — 256 с.
  16. , В.И. Цифровое моделирование радиотехнических устройств и систем Текст. / В. И. Гадзиковский. Свердловск: УПИ. — 1984. -112 с.
  17. , В.А. Цифровая мобильная радиосвязь Текст. Учебное пособие для вузов / В. А. Галкин. М.: Горячая линия-Телеком, 2007. — 432 с.
  18. , A.C. Принципы организации и программирования сигнальных процессоров ADSP-21xx Текст.: учеб.-метод. пособие / A.C. Глинченко, А. И. Голенок. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2000. — 86 с.
  19. , А. С. Цифровая обработка сигналов Текст.: учеб. пособие: в 2 ч. / А. С. Глинченко. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2001. Ч. 1. — 199 с.
  20. , А. С. Цифровая обработка сигналов Текст.: учеб. пособие: в 2 ч. / А. С. Глинченко. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2001. Ч. 2.- 184 с.
  21. , А. С. Цифровая обработка сигналов Текст.: учеб. пособие / А. С. Глинченко. 2-е изд., перераб. и доп. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2005. -482 с.
  22. , Б. Цифровая обработка сигналов Текст. / Б. Голд, Ч. Рэйдер. -«Советское радио», 1973. 368 с.
  23. , JI.M. Цифровая обработка сигналов Текст.: Справочник / JI.M. Гольденберг и др. М.: Радио и связь, 1985. — 312 с.
  24. , JI. М. Цифровая обработка сигналов Текст.: учеб. пособие / JI. М. Гольденберг, Б. Д. Матюшкин, M. Н. Поляк. М.: Высш. шк., 1990.-256 с.
  25. , JI. М. Цифровая обработка сигналов Текст.: справочник / JI.M. Гольденберг, Б. Д. Матюшкин, М. Н. Поляк. М.: Высш. шк., 1985. — 312 с.
  26. , JI.M. Цифровые фильтры в электросвязи и радиотехнике Текст. / JI.M. Гольденберг. М.: Радио и связь, 1982. — 224 с.
  27. , JI.M. Цифровые фильтры Текст. / JI.M. Гольденберг, Ю. П. Левчук, М. Н. Поляк. М.: Связь, 1974.-160 с.
  28. , И.С. Радиотехнические цепи и сигналы Текст.: учеб. пособие / И. С. Гоноровский, М. П. Демин. М.: Радио и связь, 1994. — 418 с.
  29. , A.A. Цифровая обработка сигналов в измерительной технике Текст. / A.A. Горлач. Киев.: Техника, 1985. — 152 с.
  30. , И.С. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений Текст. / И. С. Градштейн, И. М. Рыжик. М.: Наука, 1971. — 1108 с.
  31. , Д.А. Перспективы реализации алгоритмов цифровой фильтрации на основе ПЛИС фирмы ALTERA Текст. / Д. А. Губанов, В. Б. Стешенко, И. Ю. Храпов, С. Н. Шипулин // Chip News. -№ 9−10, 1997. с. 26−33.
  32. , A.B. Новый метод расчёта эффективных оконных функций, используемых при гармоническом анализе с помощью ДПФ Текст. / A.B. Дворкович // Цифровая обработка сигналов. 2001. — № 2. — С. 49−54.
  33. , A.B. Ещё об одном методе расчёта эффективных оконных функций, используемых при гармоническом анализе с помощью ДПФ Текст. / A.B. Дворкович // Цифровая обработка сигналов. 2001. — № 3. — С. 13−18.
  34. , А.Н. Теоретическая радиотехника: Сигналы с фазовой и частотной модуляцией Текст. / А. Н. Денисенко. М.: Изд-во стандартов, 1994. -175 с.
  35. Дьяконов, В.П. Matlab и Simulunk для радиоинженеров Текст. / В. П. Дьяконов. Изд-во ДМК, 2011. — 976 с.
  36. , В.В. Генераторные фазовые и частотные преобразователи и модуляторы Текст. / В. В. Иванов, В. К. Шакурский. М.: Радио и связь, 2003. -184 с.
  37. , Б.А. Микропроцессоры и их применение в системах передачи и обработки информации Текст. / Б. А. Калабеков. М.: Радио и связь, 1988 .-368 с.
  38. , В. Цифровые фильтры и их применение Текст. / В. Капеллини, А. Дж. Константинидис, П Эмилиани. -М.: Энергоатомиздат, 1983. -360 с.
  39. , М.С. Цифровая обработка сигналов: процессоры, алгоритмы, средства проектирования Текст. / М. С. Куприянов, Б. Д Матюшкин.- СПб.: Политехника, 1999. 592 с.
  40. , A.A. Нерекурсивные цифровые фильтры с симметричными характеристиками Текст. / A.A. Ланнэ. Радиотехника. — 2003. — № 4. — С. 5964.
  41. , A.A. Основы цифровой обработки сигналов Текст.: Учебное пособие Ч. 1. / A.A. Ланнэ, Б. Д. Матюшкин, Д. А. Улахович. СПб.: ВАС, 1995. -253 с.
  42. , A.A. Основы цифровой обработки сигналов Текст.: Учебное пособие Ч. 2. / A.A. Ланнэ, Б. Д. Матюшкин, Д. А. Улахович. СПб.: ВАС, 1997.- 195 с.
  43. , A.A. Основы цифровой обработки сигналов Текст. :Учебное пособие Ч. 3. / A.A. Ланнэ, Б. Д. Матюшкин, Д. А. Улахович. СПб.: ВАС, 1998. -277 с.
  44. , H.A. Основы цифровой техники Текст. / H.A. Мальцева. -М.: Мир, 1986. 128 с.
  45. , С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения Текст.: пер. с англ. / С. Л. Марпл. М.: Мир, 1990. — 584 с.
  46. А.Т. Метод синтеза цифровых фильтров с коэффициентами конечной разрядности Текст. / А. Т. Мингазин. Электросвязь. — 1983, — № 7. -С. 49−53.
  47. А.Т. Синтез цифровых фильтров для высокоскоростных систем на кристалле Текст. / А. Т. Мингазин // Цифровая обработка сигналов. -2004.-№ 2.-С. 14−23.
  48. , P.A. Эффективная оценка интервала дискретизации для систем микропроцессорного управления Текст. / P.A. Нейдорф // Известия вузов. Электромеханика. 2001. — № 2. — С. 48−52.
  49. , В.И. Многоканальный неминимальнофазовый полосной фильтр с линейной ФЧХ Текст. / В. И. Неволин, A.B. Овчинников // ПТЭ. -1991.-№ 3.-С. 84−86.
  50. , Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления свёрток Текст. / Г. Нуссбаумер. М.: Радио и связь, 1985. — 248 с.
  51. Обработка изображений и цифровая фильтрация Текст. / под ред. Т. Хуанга: Пер. с англ. -М.: Мир, 1979. 318 с.
  52. , А. Цифровая обработка сигналов Текст. / А. Оппенгейм, Р. Шафер- пер с англ. С. А. Кулешова — под ред. А. С. Ненашева. Москва: Техносфера, 2006. — 855 с.
  53. , А. Применение цифровой обработки сигналов Текст. / А. Оппенгейм. М.: Мир, 1980. — 552 с.
  54. , Н.Т., Передача дискретной информации в каналах с фазовой модуляцией Текст. / Петрович Н. Т. М.: Советское радио, 1965. — 264 с.
  55. , B.C. Цифровые радиоприёмные устройства Текст. / B.C. Побережский. М.: Радио и связь, 1987. — 184 с.
  56. , A.M. Цифровая фильтрация сигналов в промышленных системах управления Текст. / A.M. Прохоренков, Н. М. Качала // Цифровая обработка сигналов. 2008. — № 3. — С. 32−36.
  57. , Г. И. Цифровые устройства Текст.: учебное пособие для втузов / Г. И. Пухальский, Т. Я. Новосельцева. СПб.: Политехника, 1996. — 886 с.
  58. , А.К. Оценка разрядности целочисленного вычислителя БПФ для заданного уровня соответствующих потерь в отношении сигнал/шум Текст. / А. К. Пяткин // Цифровая обработка сигналов. 2005. — № 1. — С. 46−49.
  59. , JI. Цифровая обработка речевых сигналов Текст.: пер. с англ. / JI. Рабинер, Р. Шафер. М.: Радио и связь, 1981. — 496 с.
  60. , JI. Теория и применение цифровой обработки сигналов Текст.: пер. с англ./ JI. Рабинер, Б. Гоулд. М.: Мир, 1979. — 318.
  61. , JI. Цифровая обработка сигналов Текст.: пер с англ. / JL Ричард. 2-е изд. М.: ООО «Бином-Пресс», 2007. -318 с.
  62. , А. Б. Цифровая обработка сигналов Текст.: учеб. для вузов / А. Б. Сергиенко. СПб.: Питер, 2002. — 780 с.
  63. , А. Б. Цифровая обработка сигналов Текст.: учеб. пособие / А. Б. Сергиенко. 2-е изд. СПб.: Питер, 2006. — 751 с.
  64. , А.И. Основы цифровой обработки сигналов: курс лекций Текст. / А. И. Солонина, Д. А. Улахович., С. М. Арбузов, Е. Б. Соловьева. -СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 768 с.
  65. , А.И. Алгоритмы и процессоры цифровой обработки сигналов Текст. / А. И. Солонина, Д. А. Улахович, JI. А. Яковлев. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. — 464 с.
  66. , А.И. Цифровые процессоры обработки сигналов фирмы Motorola Текст. / А. И. Солонина, Д. А. Улахович, JI.A. Яковлев. СПб.: БХВ-Петербург, 2000. — 511 с.
  67. , В.Б. ПЛИС фирмы ALTERA: проектирование устройств обработки сигналов Текст. / В. Б. Стешенко. М.: ДОДЭКА, 2000. — 128 с.
  68. , В.Б. Цифровые разомкнутые схемы демодуляторов сигналов с частотной и фазовой манипуляцией Текст. / В. Б. Стешенко // Цифровая обработка сигналов. 2003. — № 2. — С. 14−18.
  69. , И.И. Применение системы MATLAB для синтеза быстродействующих гребенчатых фильтров Текст. / И. И. Турулин, Ю. Б. Верич // Цифровая обработка сигналов. 2004. — № 2. — С. 31−33.
  70. , А.И. Выходные устройства приёмников с цифровой обработкой сигналов Текст. / А. И. Тяжев. Самара: Самарский университет, 1992. — 276 с.
  71. , В.И. Статистическая радиотехника Текст. / В. И. Тихонов. -М.: Советское радио, 1982. 680 с.
  72. , Р.В., Цифровые фильтры Текст. / Р. В. Хэмминг. М.: «Недра», 1987. — 80 с.
  73. , A.A. Спектры и анализ Текст.: Изд. 4-е. / A.A. Харкевич. -М.: Издательство ЖИ, 2007. 240 с.
  74. , М.В. Алгоритм синтеза цифровых фильтров на основе прямого и обратного преобразования Фурье с промежуточной обработкой спектра Текст. / М. В. Шакурский // Инфокоммуникационные технологии, 2010.-№ 4.-С. 29−32.
  75. , М.В. Метод увеличения быстродействия цифровых фильтров на основе скользящего дискретного преобразования Фурье Текст. / В. И. Воловач, М. В. Шакурский // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2010. — № 3. — С. 20−22.
  76. , М.В. Математическая модель цифровых фильтров, реализуемых методом частотной выборки Текст. / В. К. Шакурский, М. В. Шакурский // Вектор науки Тольяттинского государственного университета.2011. -№ 2(16).-С. 94−96.
  77. , М.В. Синтез цифровых фильтров методом наложения амплитудно-частотных характеристик вида sinc(a>/coQ-q) Текст. / М.В.
  78. Шакурский, М. В. Амплитуднофазовое управление автоколебательными системами в режиме повышенной чувствительности
  79. Текст. / М. В. Шакурский // Автоматизация технологических процессов и производственный контроль. Сборник докладов международной научно-технической конференции 23−25 мая./ Часть 2 Тольятти, ТГУ, 2006. — С. 177 178.
  80. Пат. на полезн. модель 108 669 Российская федерация, МПК G06 °F 17/14, НОЗН 17/00 Цифровой фильтр Текст. / М. В. Шакурский (Россия). -№ 2 011 119 366/08- заявл. 13.05.2011- опубл. 20.09.2011 Бюл. № 26.
  81. Пат. на полезн. модель 109 619 Российская федерация, МПК НОЗН 9/00 Цифровой фильтр с нулевой фазочастотной характеристикой Текст. / В. К. Шакурский, М. В. Шакурский (Россия). № 2 011 123 825/08- заявл. 10.06.2011- опубл. 20.10.2011 Бюл. № 29.
  82. ЮЗ.Шахгильдян, В. В. Радиопередающие устройства Текст.: Учебник для вузов / В. В. Шахгильдян, В. Б. Козырев и др. М.: Радио и связь, 1990. — 432 с.
  83. , С. Обработка сигналов. Первое знакомство Текст. / С. Юкио, А. Есифуми. М.: До дека, 2002. — 175 с.
  84. Cooley J.W., Tukey J.W. An algorithm for the machine calculation of complex Fourier Series / J.W. Cooley, J.W. Tukey // Mathematics Computation, Vol. 19, 1965.-P. 297−301.
  85. Smith, W.S. The scientist and engineer’s guide to digital signal processing Text. / Stewen W. Smith // SD.: California Technical Publishing, 1999. P. 643.
  86. Harris S.P. and Ifeachor E.C. Automatic design of frequency sampling filters by hybrid Genetic Algorithm Techniques / S.P. Harris, E.C. Ifeachor // IEEE Transactions on Signal Processing, December (1998). P. 3304−3314.
  87. Rabiner L.R., Gold В., McGonegal C.A. An approach to the approximation problem for nonerecursive digital filters / L.R. Rabiner, B. Gold, C.A. McGonegal // IEEE Trans. Audio Electroacoustics, 1970. P. 83−106.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!