Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Перспективы формирования и развития контрольно-измерительного подкомплекса АПК в условиях рынка

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Третья глава посвящена проблемам оценки объемов затрат на КИП АПК и стратегии приборизации АПК. Даются определения массовости и годовых объемов измерений, позволяющие рассчитать эти характеристики для каждой точки контроля на основе доступных статистических данных. Вводится понятие значимости (ранга) точки контроля для АПК. Предлагается методика оценки значимости, основанная на взаимном… Читать ещё >

Перспективы формирования и развития контрольно-измерительного подкомплекса АПК в условиях рынка (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ КОНТРОЛЬНО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ПОДКОМПЛЕКСА АПК
    • 1. 1. Роль измерительной информации в функционировании АПК
    • 1. 1. 1. Проблемы и перспективы развития АПК России
      • 1. 1. 2. Перспективы развития контрольно-измерительного подкомплекса АПК
    • 1. 2. Состав и структура контрольно-измерительного подкомплекса АПК
      • 1. 2. 1. Контроль объемов и качества продукции (экономический контроль,
      • 1. 2. 2. Технологический контроль
      • 1. 2. 3. Контроль безопасности продукции АПК и ее производства
      • 1. 2. 4. Контроль природных объектов
    • 1. 3. Применение системного подхода для изучения контрольно-измерительного подкомплекса
    • 1. 4. Методологические основы решения экономических задач развития КИП
  • ГЛАВА 2. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА И ЗАТРАТ НА ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ КОНТРОЛЬНО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ПОДКОМПЛЕКСА АПК
    • 2. 1. Методические основы экономического анализа КИП в АПК
    • 2. 2. Оценка размеров потерь, устраняемых при внедрении инструментального 72 контроля в отраслях АПК
    • 2. 3. Экономическое обоснование требований к точности измерений
  • ГЛАВА 3. ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИБОРИЗАЦИИ АПК И РАЗВИТИЯ ПРИБОРОСТРОИТЕЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
    • 3. 1. Информационная модель КИП
    • 3. 2. Сопоставление распространенности и значимости групп точек контроля. Массовость и объем измерений, система рангов
    • 3. 3. Анализ рынка средств измерения для АПК. Стратегия развития КИП

Процесс интеграции экономики России в мировую экономическую систему поставил ряд проблем, которые особенно ярко проявляются в агропромышленном комплексе. Важнейшие из них — обеспечение продовольственной безопасности России, включающей безопасность потребляемой гражданами России отечественной и импортной продовольственной продукции, повышение конкурентоспособности отечественных товаропроизводителей, внедрение цивилизованных рыночных отношений.

Одним из системообразующих факторов, позволяющих АПК функционировать как единому комплексу, является достоверная и своевременная информация об объемах, безопасности и качестве продукции. Основным источником получения такой информации служит инструментальный контроль технологических, экологических и экономических параметров производства и продукции.

При анализе проблем инструментального контроля необходимо рассматривать всю совокупность контрольно-измерительных операций в АПК как единую систему, элементы которой связаны взаимными требованиями и цепочками технологических переделов. Несмотря на разнообразие целей, параметров и объектов, все виды контроля объединяет необходимость получения достоверной, сопоставимой и своевременной информации о промежуточных и конечных продуктах, а также о технологиях их производства. Спецификой организации контроля в АПК является сложность объектов контроля, зависимость параметров конечной продукции от реализации всей цепочки ее производства. Таким образом, систему инструментального контроля можно считать специфическим контрольно-измерительным подкомплексом (КИП) АПК, продуктом (услугой) которого является информация о продукции и технологиях, необходимая для принятия управленческих и технологических решений, а ядро основных фондов — средства инструментального контроля.

В перечень услуг КИП АПК включаются:

— контроль параметров безопасности и качества продукции.

— контроль антропогенных воздействий технологий АПК на окружающую среду (в том числе на природные ресурсы, используемые в АПК),.

— контроль объемов произведенной продукции, затрат сырья и ресурсов, необходимый для учета, определения цены и других экономических показателей,.

— контроль технологических параметров на предприятиях.

Всего подкомплекс объединяет контроль параметров качества и технологий производства более 1600 видов продукции.

Современное состояние КИП не позволяет ему эффективно выполнять функции информационного объединения отраслей АПК в единый технологический комплекс. Основными причинами этого являются:

— слабая оснащенность АПК средствами инструментального контроля.

— неравномерность уровня и традиций метрологического обеспечения — от относительно высокого в передовых перерабатывающих технологиях до очень низкого в сельском хозяйстве,.

— ведомственная разобщенность служб контроля, сохранившаяся еще с периода существования нескольких министерств, раздельно отвечающих за сельское хозяйство и перерабатывающую промышленность.

Проблемы развития приборного подкомплекса осложняются пространственной разбросанностью перерабатывающей промышленности и ее сырьевых зон, затрудняющей применение современных методов автоматизации и информатизации метрологического обеспечения.

Организация системы контроля в условиях развивающегося рынка требует решения ряда экономических проблем. Важнейшими из них являются:

— определение затрат на функционирование и развитие КИП.

— оценка экономических последствий внедрения и совершенствования инструментального контроля конкретных параме'1ров,.

— экономическое обоснование требований к точности, актуальности и другим характеристикам контроля,.

— формирование стратегии развития КИП в условиях переходного периода.

Для решения названных проблем в работе используется концепция, развитая в трудах: A.A. Анфиногентовой [ 1 ], В. В. Милосердова.

2, 31 и др., согласно которой АПК рассматривается как единый народнохозяйственный комплекс, обеспечивающий страну продовольствием и сырьем для легкой промышленности. Структура АПК представляется совокупностью продуктовых и обеспечивающих подкомплексов, каждый из которых характеризуется специфическим продуктом (услугой), а также общностью технологий и используемых основных производственных фондов. Подкомплексы выделяются таким образом, чтобы цепочки технологических переделов производства одного продукта попали в один подкомплекс вне зависимости от их отраслевой принадлежности. Такой подход позволяет более полно применить методы системного анализа при изучении проблем и прогнозировании развития АПК. В работах Э. Н. Крылатых [ 4, 5 ], С. Н. Семенова [ 6 ] и др. разработана методология моделирования взаимодействия подкомплексов АПК.

По аналогии с такими обеспечивающими подкомплексами, как сельское строительство, гидрои лесомелиорация, агрохимобслужива-ние и т. д. в структуре АПК, в диссертации выделяется подкомплекс, производящий объективную и достоверную информацию об объектах управления, необходимую для принятия управляющих решений.

Основы методологии расчета и сопоставления эффекта и затрат разработаны В. В. Новожиловым [ 7 ]. В дальнейшем на основе этой методологии были разработаны практически все отечественные методики расчета экономической эффективности от внедрения инноваций.

Экономические проблемы метрологического обеспечения в промышленности подробно рассмотрены Л. В. Бесфамильной [ 8 ]. П.В.

Новицким [9,10], Г. В. Прилуцкой [ И 1 и др. (см., например, [ 12−22 ]). В работах дается описание экономических проблем метрологического обеспечения, оцениваются характеристики инструментального контроля как единой экономической системы. Предложенные авторами методики расчета экономической эффективности внедрения в производство средств измерения фактически являются адаптацией общей методологии расчета эффекта инновации. В этих методиках средство измерения рассматривается как разновидность новой техники, а экономический эффект возникает за счет повышения производительности, снижения затрат на контроль и т. п. К сожалению, несмотря на то, что все авторы декларируют появление экономического эффекта от контроля как результат использования дополнительной информации, в указанных методиках не приводятся конкретные методы его измерения. Спецификой развития КИП АПК является внедрение приборов для контроля новых, ранее не контролируемых параметров. В таких случаях применение существующих методик весьма затруднительно. Еще одной проблемой, возникающей при внедрении контроля, является обоснование требований к измерениям (прежде всего к их точности). Практически все авторы согласны с тем, что точность контроля должна определяться из экономических соображений, однако адекватной методики экономического обоснования требований к точности в перечисленных работах не приводится.

В отечественной литературе совокупность контрольно-измерительных операций в АПК как единая система впервые была рассмотрена в монографиях P.M. Долгопятова, В. Я Гликмана и М. В. Хархардина [23−24]. В этих работах проведен анализ состояния инструментального контроля в АПК, убедительно доказана необходимость развития метрологической службы в АПК, предложены эффективные схемы ее организации.

Внедрение рыночных отношений в АПК потребует от товаропроизводителей искать пути сокращения издержек производства и выпуска конкурентоспособной (а следовательно, качественной!) продукции. Все это должно оживить интерес к инструментальным методам контроля и повысить объемы инвестиций в этот подкомплекс.

С развитием КИП АПК будет развиваться и рынок средств измерений для АПК. Потенциальная емкость этого рынка и прогнозируемые высокие темпы развития делают его весьма привлекательным для отечественных и зарубежных производителей средств измерений. Проблемам анализа и прогнозирования развития рынка посвящено множество публикаций, вышедших в последнее время, в том числе Ф. Котлера [ 25].

Целью исследований диссертации является разработка концепции и методов экономической оценки целесообразности и эффективности расширения применения инструментального контроля в АПК. Соответственно были поставлены и решены следующие задачи: разработать концепцию оценки эффектов, затрат и других экономических характеристик внедрения инструментального контроля в конкретных ситуациях управления технологическими процессами АПКразработать методики: оценки экономического эффекта внедрения инструментального контроля в производство АПК, экономического обоснования точности контроля в АПК, формирования системы приоритетов вариантов организации инструментального контроля для АПК и стратегии развития КИП АПКпроанализировать существующую структуру КИП АПК, определить тенденции его развития, обосновать среднесрочный прогноз динамики развития подкомплекса.

Научная новизна исследования состоит в разработке концепции и методик оценки экономических характеристик вариантов организации инструментального контроля в АПК.

Практическая значимость диссертации заключается в разработке методического инструментария формирования и прогнозирования развития конкурентоспособного контрольно-измерительного подко-плекса, обеспечивающего продовольственную безопасность и адаптированного к рыночным отношениям.

В первой главе диссертации дается описание совокупности контрольно-измерительных операций как единого подкомплекса АПК. Рассматриваются отдельные элементы, их состояние, перспективы и проблемы развития. Анализируются взаимосвязи между элементами, делается вывод о существенности взаимосвязей и необходимости системного подхода к проблемам развития подкомплекса.

Во второй главе предлагается классификация точек контроля по их назначению, направлениям и способам использования измерительной информации. Показано, что такая классификация позволяет проанализировать состояние и перспективы развития подкомплекса. Предлагается методика оценки экономической эффективности внедрения инструментального контроля, основанная на моделировании процесса принятия управляющих решений и оценке стоимости информации об объекте управления. Описывается модификация этой методики, позволяющая экономически обосновать требования к точности контроля.

Третья глава посвящена проблемам оценки объемов затрат на КИП АПК и стратегии приборизации АПК. Даются определения массовости и годовых объемов измерений, позволяющие рассчитать эти характеристики для каждой точки контроля на основе доступных статистических данных. Вводится понятие значимости (ранга) точки контроля для АПК. Предлагается методика оценки значимости, основанная на взаимном дополнении методов расчета по статистическим характеристикам производства АПК и методам экспертных оценок. Проводится сопоставление рангов и экономических эффектов от внедрения контроля. На основе результатов ранжирования точек контроля проводится анализ состояния и перспектив развития КИП АПК. Делается сопоставление ожидаемых экономических эффектов и затрат по разным сегментам рынка приборов для АПК. На основе концепции смены укладов строится модель развития КИП АПК в условиях самофинансирования. Приводятся расчеты динамики развития при разных стратегиях смены укладов.

В заключении делаются выводы о перспективах развития КИП АПК. изменении его структуры, ожидаемых изменениях конъюнктуры в различных сегментах рынка приборов для АПК.

В Приложении 1 дана концепция автоматизированного банка данных точек инструментального контроля в АПК, разработанного СНПФ «Агроприбор» (автор — ответственный исполнитель). Банк данных используется для анализа состояния приборного контроля в АПК. формирования номенклатуры средств измерения для АПК, а также прогнозирования развития инструментального контроля в АПК. При разработке банка данных использовалась обширная литература [261 961, посвященная конкретным проблемам контроля параметров, принципам организации подобных банков данных и формированию номенклатуры изделий.

В Приложении 2 приведен фрагмент «Кадастра измеряемых величин в основных производственных технологиях сельского хозяйства», разработанного СНПФ «Агроприбор» с использованием указанного выше банка данных (автор — ответственный исполнитель).

В Приложении 3 дана концепция автоматизированной информационной системы «Кросс-Стандарт», моделирующей систему действующих нормативных документов в области стандартизации, безопасности и качества продукции АПК. Система разработана СНПФ «Агроприбор» (автор — ответственный исполнитель).

Выводы:

Преддоженная классификация точек контроля по целям и способам использования измерительной информации позволяет проанализировать существующую структуру КИП АПК и прогнозировать ее изменения. Анализ тенденций изменения стуктуры подкомплекса и прогноз структуры, адекватной развитым рыночным отношениям, будут приведены в п. 3.4.

2.2. Оценка размеров потерь, устраняемых при внедрении инструментального контроля в отраслях АПК.

Проблема оценки эффективности внедрения инструментального контроля в отечественной литературе традиционно сводилась к проблеме внедрения новой техники. Несмотря на то, что большинство авторов указывало на специфический механизм возникновения эффекта от использования дополнительной информации об объекте управления, адекватные методики не были предложены.

Рассмотрим механизм влияния дополнительной информации на адекватность принимаемых решений. Дополнительные сведения об объекте управления могут помочь лицу, принимающему решения.

ЛИР), избежать ошибочных решений, а также выбрать лучшее решение из нескольких допустимых. Отметим, однако, что это влияние носит вероятностный характер. Действительно, принятию правильного решения могут помешать: отсутствие информации по другим аспектам состояния объекта управления, ошибочные действия самого ЛПР, непредвиденные обстоятельства и т. д. Поэтому в качестве критерия адекватности и эффективности принимаемых решений мы будем использовать разность математических ожиданий потерь при наличии и отсутствии измерительной информации. Если потери выражены в стоимостной форме, то эту разность можно интерпретировать как экономический эффект от внедрения контроля. Для оценки математических ожиданий потерь от неверных решений построим модель принятия решения в условиях дефицита информации. Методика построения подобных моделей подробно разработана в математической теории исследования операций [ 58 ].

Рассмотрим пример использования методики для расчета экономического эффекта от внедрения контроля влажности зерна в элеваторной промышленности перед закладкой его на хранение.

Контролю подвергаются партии зерна, доставленные на элеватор. По результатам контроля определяется режим сушки зерна перед закладкой его на хранение. При отсутствии контроля режим сушки определяется «на глазок», что может привести к потерям за счет: -дополнительных затрат на сушку уже сухого зерна- -потерь зерна при хранении, вызванных повышенной влажностью зерна при закладке на хранение.

Рассчитаем размеры потерь, вызванных отсутствием контро: гя. Введем обозначения:

ВрВц — соответственно реальная влажность зерна и оценка влажности, на основании которой принимается решение о режиме (времени сушки);

B (t) — график сушки — изменение влажности зерна в зависимости от времени сушкиtptn — время сушки, необходимое для понижения влажности соответственно, от реальной и принятой в качестве оценки до кондиционной влажности;

B-J (B) — время, необходимое для сушки зерна от влажности В до кондиционной влажности (обратный график сушки);

7 г (В) — потери зерна при хранении при влажности зерна при закладке В;

Сс — стоимость 1 минуты сушки тонны зерна;

С3 — стоимость тонны зерна после хранения.

Потери от ненужной сушки выражаются формулой:

П1 = Сс*(tn — tP). (2.2).

Потери, вызванные повышенной влажностью зерна при закладке на хранение:

Пз = Сч*л:(В). (2.3).

Примем стоимость зерна после хранения С, равной 850 тыс. руб./т стоимость 1 минуты сушки тонны зерна на сушилке ЖЗС-22.

Поданным Саратовской областной продовольственной корпорации.

Сс=2 тыс. руб Пользуясь (2.1) и (2.2), построим матрицу потерь (см. табл. 2.1), столбцы которой соответствуют состоянию объекта, строки — принимаемому решению, а матричные элементыпотерям от данного решения при данном состоянии.

Вторая (затемненная) строка табл. 2.1 содержит вероятности состояний (значений влажности) зерна Р (Вр), а второй столбецвероятности принятия решения, В (ВП).

Технолог, в отсутствии достоверной информации о влажности зерна, может выбрать следующие правила (стратегии) принятия решения о режиме сушки:

— выбирать режим случайным образом (равновероятно) — эта стратегия свойственна неквалифицированному технологу;

— выбирать решения с вероятностью, соответствующей вероятности данного состояния (В (Вп)=Р (Вр) при ВП=ВР — стратегия, свойственная опытному технологу, не проводившему специальный анализ матрицы потерь;

— выбирать решение, минимизирующее средние по всем состояниям потери (минимум в последнем столбце таблицы).

Результаты выбора приведены в табл. 2.2, из которой видно, что уровень потерь существенным образом зависит от квалификации технолога. Опыт подобных расчетов позволяет сделать вывод, что ука.

2 Расчеты стоимости сушки проведены автором на основе данных о производительности сушилки ЖЗС-22. затратах энергоносителей [75]. текущей стоимости труда и энергоносителей. Принималась следующая структура затрат орлата труда и отчисления с оплаты 30%: амортизационные отчисления- 4() '.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Недостаточный уровень использования инструментального контроля при производстве продукции АПК свидетельствует о технологическом отставании АПК от других народнохозяйственных комплексов, а также развитых стран. При мощном техническом и интеллектуальном потенциале страны такое отставание можно объяснить только социальными и экономическими причинами. Развитие рыночных отношений в АПК заставляет товаропроизводителей искать пути снижения издержек производства и повышения конкурентоспособности своей продукции. Одним из эффективных путей повышения конкурентоспособности продукции, снижения затрат на ее производство и повышения технологического уровня производства является широкое внедрение методов и средства инструментального контроля в АПК.

Сам подкомплекс является емким, но пока слабо развитым рынком средств измерения. Скорейшее освоение этого рынка отечественными приборостроителями существенно важно для выживания этой отрасли, а также для связанных с ней наукоемких отраслей народного хозяйства. Поэтому анализ проблем и прогноз развития приборного контроля в АПК является весьма актуальной задачей, возникающей при разработке технической политики как в АПК, так и в обеспечивающих его наукоемких отраслях промышленности.

В диссертации проведен анализ состояния контрольно-измерительного подкомплекса АПК, выявлены перспективы и оценены темпы его развития.

Анализ услуг, предоставляемых КИП АПК, позволил выделить три вида контрольно-измерительных операций: «Обязательный контроль», «Экономический контроль» и «Технологический контроль». Описаны различия экономических факторов развития каждого вида контроля. Выявлены перспективы развития для каждого вида контроля, определена тенденция изменения видовой структуры контроля в АПК. Реальной стратегией развития КИП АПК на ближайший период должно стать постепенное насыщение АПК техникой для инструментального контроля с преимущественным развитием технологического контроля.

Эффект от внедрения контроля в АПК в первую очередь вызван появлением дополнительной информации об объекте контроля у лица, принимающего решение. К сожалению, в существующей методической литературе и в нормативной документации этот аспект оценки эффекта не учитывается. В диссертации предлагается методика оценки экономического эффекта от внедрения контроля, базирующаяся на сопоставлении вариантов принятия решения без измерительной информации и при ее наличии. Развитием указанного подхода является методика экономического обоснования требований к точности контроля, сущность которой — сопоставление эффектов и затрат на контроль при различных точностях контроля. В результате предложена методика и проведены конкретные расчеты по стоимостной оценке потерь продукции и ресурсов, которые могут быть устранены путем внедрения инструментального контроля.

В диссертации в качестве первичного элемента КИП АПК принята точка контроля. Экономическая характеристика каждой точки контроля задается тремя параметрами: распространенностью, затратами на контроль и его эффективностью. Так как указанные параметры определяют емкость рынка средств измерений, тенденции и перспективы развития КИП АПК, то при анализе состояния и прогнозировании развития подкомплекса необходимо сопоставлять значения этих параметров для различных точек контроля. Показано, что для решения этой задачи традиционные методы расчета и сопоставления затрат и эффектов не применимы. В диссертации предложена методика ранжирования, базирующаяся на совместном использовании методов экспертной оценки и данных экономической статистики. Оценка адекватности предложенного метода проведена путем сопоставления ранговых оценок эффективности внедрения и результатов расчетов этих же эффектов. Показана статистически значимая зависимость ранговых оценок от рассчитанных значений эффективности.

Для оценки перспектив развития КИП АПК проведено глобальное сопоставление рангов, существующих и перспективных значений параметров массовости всех точек контроля в АПК. В результате выявлены следующие тенденции: преимущественное развитие технологического контроля: быстрый рост объемов экономического контроля в первой фазе развития рыночных отношений в АПК с последующей стабилизацией пропорций объема контроля этого вида и валового выпуска продукциипостепенный переход функций обязательного контроля к технологическому контролю и сокращение доли обязательного контроля в общем объеме контрольно-измерительных операций.

Построенная по данной методике система ранговых оценок позволила провести сопоставление эффективности внедрения контроля по различным сегментам рынка приборов для АПК. Эта методика предназначена для разработки программ развития приборостроительной промышленности, ориентированной на нужды АПК. Выявлена относительно высокая эффективность сегмента рынка приборов для АПК «Весоизмерительная техника», что объясняется повышенным интересом товаропроизводителей к простым видам экономического контроля на первых этапах развития рыночных отношений в АПК. Самая низкая эффективность внедрения — в наиболее емком сегменте «Аналитические приборы». Это позволяет сделать вывод о бесперспективности предложения на рынок устаревших видов аналитических приборов и методик, а также о необходимости разработок новых принципов, методик и технических средств для оперативного и нетрудоемкого контроля важнейших для АПК параметров качества продукции и сырья.

Оценка динамики развития КИП АПК проведена с помощью модели замены старого технологического уклада новым, характеризующимся большей эффективностью и насыщенностью инструментальным контролем. Проведен расчет по нескольким сценариям развития, отличающимся соотношением долей дохода, направленных на рефинансирование производства по старому и новому технодогическим укладам. Показано, что в случае преимущественного финансирования старого уклада отрасль ожидает стагнация, с увеличением доли средств, направляемых на развитие нового уклада объемы производств сначала падают, а затем растут. Темпы падения и роста тем больше, чем выше доля нового уклада в общем объеме средств, направляемых на рефинансирование производства. Расчеты, проведенные по сценарию интенсивной смены укладов, показывают, что за период среднесрочного прогноза доля средств измерения в структуре основных производственных фондов может возрасти в несколько раз.

Результаты диссертации позволяют сделать некоторые практические выводы: с развитием рыночных отношений должен оживиться рынок средств измерений для АПКнесмотря на самую низкую эффективность в настоящее время, наиболее перспективен в среднесрочный период рынок современных приборов для аналитических измерений. Этот вывод косвенно подтверждается высокой эффективностью внедрения на сегментах «Измерители влажности» и РЬ-меры" - объемы рынков средств измерения для АПК в ближайшие 10−15 лег могут возрасти в 5−7 раз.

Анализ состояния и перспектив развития КИП АПК, проведенный в диссертации, позволяет сделать вывод о высокой перспективности, потенциальной емкости и динамичности развития рынка средств измерения для АПК. Переориентация приборостроительных мощностей на этот рынок позволит эффективно решать важнейшую задачу обеспечения продовольственной безопасности России, а также сохранить потенциал наукоемкой приборостроительной промышленности.

Показать весь текст

Список литературы

  1. В.В., Беспахотный Г. В. Региональное планирование развития сельского хозяйства. М.: Экономика, 1982.- 216 с. Милосердов В. В.. Оптимальное размещение государственных заготовок. — М.: Урожай, 1971, — 115 с.
  2. Э.Н. Система моделей в планировании сельского хозяйства. М.: Экономика, 1979, — 200 с.
  3. П.В. Основы информационной теории измерительных устройств. -Л.: Энергия, 1968. 435 с.
  4. Г. В. Информационное обеспечение работ по стандартизации и качеству продукции.- М.: Изд-во стандартов, 1989. 128 с.
  5. .Л. Контроль качества. Теория и применение/ Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1968. 274 с.
  6. A.C. Экономика приборостроения. М.: Высшая школа, 1980. -346 с.
  7. Методика (основные положения) определения экономической эффективности использования в народном хозяйстве новой техники, изобретений и рационализаторских предложений.- М.:Экономика, 1977. 89 с.
  8. Методика определения годового экономического эффекта, получаемого в результате внедрения новой техники на предприятиях отрасли. М.: Министерство электронной промышленности СССР, 1970.- 64 с.
  9. Методика. Оценка экономической эффективности внедрения статистических методов контроля качества продукции. М.: Изд-во стандартов. 1978. — 47 с.
  10. Метрологическое обеспечение производства: Конспект лекций/ Под ред. д-ра техн. наук A.A. Тупиченкова. М.: Изд-во стандартов, 1982. -134 с.
  11. Я.Д. Технико-экономическая эффективность измерительных и регулирующих устройств. Киев: Техника, 1965. — 139 с.
  12. В.А. Совершенствование методов оценки экономическойэффективности новой техники // Измерительная техника. -1983. N° 11.-С. 37−38.
  13. Ф.Е. Автоматические регистрирующие приборы. М.: Маш-гиз, 1960. — 245 с.
  14. Типовая методика определения экономической эффективности капитальных вложений//Экономическая газета, 1981, Лго 2 и 3.
  15. A.B., Бабенко Л. В. Методика расчета экономической эффективности метрологических НИР и ОКР и технико-экономического обоснования эталонов// Метрология. !973. — N 7. — С. 69−70.
  16. P.M., Приборный контроль в технологиях агропромышленного производства. Саратов: Изд-во Саратовского университета, 1989. — 176 с.
  17. P.M., Хархардин М. В., Гликман В. Я. Инструментальный контроль производственных процессов в агропромышленном комплексе. -М.: Россельхозиздат, 1983. 110 с.
  18. Ф. Основы маркетинга: Пер. с англ./Общ. ред. и вступ. ст. Е. М. Пеньковой М.: Прогресс, 1990. — 736 с.
  19. С.А. Экономико-экологические проблемы развития региональных АПК. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук, — Саратов: Изд. центр ИСЭП АПК РАН, 1995.-267 с.
  20. Народное хозяйство СССР в 1988 г. Статистический ежегодник ЦСУ СССР. М.: Финансы и статистика, 1989.- 765 с.
  21. Агропромышленный комплекс Российской Федерации в 1992 г. М.: Госкомстат, 1993. — 89 с.
  22. Народное хозяйство СССР, 1990. М.: Финансы и статистика. 1991.1. С. 750.
  23. Закон Российской Федерации «О сертификации продукции и услуг"// Ведомости Съезда народных депутатов Российской Федерации и Верховного Совета Российской Федерации.- 1993.- N 26.- Ст. 966.
  24. В.А. О Европейской политике и программе в области качества // Стандарты и качество.- 1995.- N 6.- С.7−9.
  25. В.Е. О проблемах терминологии, „менеджменте качества“ и эффективности внедрения ИСО серии 9000 II Стандарты и качество. -1996, — N3.-С. 17−18.
  26. В НТС Госстандарта. Развитие сертификации систем качества и производств в Российской Федерации // Стандарты и качество, — 1995. N 6,-С. 6−7.
  27. М.З. Социально-психологические аспекты применения стандартов ИСО серии 9000 на предприятии //Стандарты и качество. -1992.-N9,-С. 6−8.
  28. И.И., Галеев В. И. Новые версии стандартов ИСО серии 9000 // Стандарты и качество, — 1995, — N 3. С. 18−23.
  29. DTI (1992) 'BS 5750/ISO 9000:1987 A positive contribution to better business', Department of Trade and Industrv.- 1992. — 74 p.
  30. Кадастр измеряемых величин в основных производственных технологиях сельского хозяйства. 4.1. Растениеводство / Госагропром СССР, НПО „Агроприбор“, Саратовский филиал.- Саратов, 1987. 238 с.
  31. Кадастр измеряемых величин в основных производственных технологиях сельского хозяйства. 4.2. Животноводство / Госагропром СССР. НПО „Агроприбор“, Саратовский филиал.- Саратов, 1987. 225 с.
  32. Оценка потребности сельскохозяйственного производства в средствах измерения и контроля / Сельскохозяйственное приборостроение (информационный бюллетень).- М: Госагропром СССР. 1988.-.V: 1(44).- С.51−60.
  33. Контроль параметров технологических процессов в животно-водстве/Сост. К. Н. Библый.- М.: Россельхозиздат, 1985. 277 с. Лабораторные фильтры, микробиология, электрофорез. Проспект приборной продукции фирмы „ЗаПогшБ“, 1981.-132 с.
  34. Система сертификации ГОСТ Р. Система сертификации пищевых продуктов и продовольственного сырья. Зарегистрировано в Госреестре 08.12.93. № ГОСТ Р.Яи.ООО 1.8.1.0051.
  35. Научно-техническая программа „Улучшение плодородия почв“.- М: Минселхозпрод России, 1995. С. 53.
  36. Закон РСФСР „Об охране окружающей природной среды“ от 19.12.1991 г. К° 2060−1// Ведомости съезда народных депутатов РФ и Верховного Совета РФ, — 1992, 5 марта. № 10. — Ст. 457.
  37. Р.Г. Политомические модели системного подхода// Моделирование и прогнозирование в биоэкологии. Рига: ЛГУ им П. Стучки, 1982. — С. 42−58.
  38. В.В., Алексеев Ю. Т., Комаров Д. М. Система оптимизации параметров объектов стандартизации. М.: Изд-во стандартов, 1977.184 с.50а. Экономическая теория научно-технического прогресса/ Под ред. д. э. н. Д. С Львова.- М.: Наука, 1982. 354 с.
  39. Правила сертификации продуктов детского питания //Стандарты и качество. 1994. — N9. — С.37.
  40. С.И., Курников И. Б. Метрологическое обеспечение в пищевой промышленности. М.: Легкая и пищевая промышленность, 1981. — С. 7−9.
  41. П.В., Зегджа П. Д. Система основных понятий при анализе качества измерительных систем//Измерительная техника.-1971. -?' 6.-С. 18−20.
  42. Я.Д. Экономика качества и надежности измерительных приборов. М.: Изд-во стандартов, 1978. — 273 с.
  43. В.И., Цапенко М. П. Информационные характеристики средств измерений и контроля. М.: Энергия, 1968. — 216 с. Шеннон К. Работа по теории информации и кибернетика/ Пер. с англ. -М.: Изд-во иностр. лит-ры, 1963. — 315 с.
  44. Э. Кооперативное принятие решений: Аксиомы и модели/ Пер. с англ. М.: Мир, 1991. — 464 е., ил.
  45. Экономические проблемы управления качеством продукции АПК/ С. Н. Семенов, Е. Т. Удовченко и др. М: Наука, 1989. — 160 с.
  46. M.K. Программирование продуктивности полевых культур: Справочник. М.:Росагропромиздат, 1989. — 368 с.
  47. Нормативы для планирования сельского хозяйства. М.: Колос, 1982.303 с,
  48. Г. И. Технология выращивания и корма скота в промышленных комплексах и на площадках. М: Росагропромиздат, 1989. — 207 е., ил.
  49. Технология индустриального производства сахарной свеклы. М: Рос-сельхозиздат. 1983. — 142 с.
  50. А.Ф., Иванов В. М. Зернофуражные культуры при орошении. -М: Росагропромиздат, 1988. 88 с.
  51. H.H., Коваль В. А. Справочник по приборам и средствам автоматизации для контроля качества сельскохозяйственной продукции. -Киев, Урожай, 1988. 128 с.
  52. .Я. Теория информации. Теоретические основы передачи информации в АСУ. Л.: Изд-во Ленинградского университета, 1977. -185 с.
  53. ., Хуань Кю Джю. Многомерные статистические методы для экономики.- М: Статистика, 1979. 317 с.
  54. Сельскохозяйственное производство России. Динамика и эффективность. VI.: Центр экономической конъюнктуры при Совете Министров РФ, 1997. 67 с.
  55. Российский статистический ежегодник. М. Госкомстат России, 1996. -С.273.
  56. Анализ технологической структуры агропромышленного производства.
  57. Рекомендации по совершенствованию технологической структуры агропромышленного производства. Ч. 1/ Отчет о НИР. Саратов: СНПФ „Агро-прибор“. — 1990.- 176 с.
  58. Анализ технологической структуры агропромышленного производства. Рекомендации по совершенствованию технологической структуры агропромышленного производства. Ч. 2/ Отчет о НИР.- Саратов: СНПФ „Агро-прибор“.- 1990 .- 154 с.
  59. .Е., Малин Н. И. Справочник по сушке и активному вентилированию зерна. М: Колос. 1980. -175 с.
  60. A.B., Мордвинов В. О. Математическая модель оптимальной классификации унифицируемых объектов// Стандарты и качество.1979, — JMb 9, — С.27−29.
  61. Аналитические и научные приборы для сельского хозяйства: Номенклатурный справочник. М.: ЦНИИТЭИ приборостроения, 1980.237 с.
  62. И.П. Построение моделей номенклатуры средств измерений и автоматизации на основе формализованных описаний потребительских свойств изделий.- Депонированная рукопись. М.:ВИНИТИ. № 8800.-Пр. от 16.05.86.
  63. И.П. Структурное описание потребностей в приборах прирешении задач оптимизации номенклатуры изделий. Депонированная рукопись. М: ВИНИТИ.-Ь 3361. — Пр. от 28.05.86.
  64. Д.М. Математические модели оптимизации требований стан-дарта.-М.: Изд-во стандартов, 1976. 137 с.
  65. А.И., Хархардин М. В., Михайлов Н. В. Композиция одноас-пектных классификаций для многоаспектного описания объекта// Тез. докл. Всесоюзной конф. по теории классификации и анализу данных. -Новосибирск: Изд-во СО АН СССР, 1981. С. 19−20.
  66. А.И. Методы оптимизации требований при формировании номенклатуры средств измерений //Стандарты и качество. 1989. — .г° 3. — С. 17−19.
  67. В.А., Довбега Л. И., Иванов Ю. Н. Система классификации измерений // Измерительная техника.- 1982. 11, — С. 13−15.
  68. А.И., Минаев В. П., Федотов А. Г. Модель взаимосвязанных измеряемых величин в задачах унификации и агрегатирования// Измерительная техника. 1985. — J"q 8.- С. 22−25.
  69. А.И., Поляк В. Е., Шигаева О. Г. Организация метрологического обеспечения в сельскохозяйственном производстве. Состояние проблемы// Тез. докл. Всесоюзной науч.-практической конф.
  70. Региональные проблемы социально-экономического развития и совершенствования управления АПК» (Саратов, 5−7 сентября 198−9 г.). -Саратов: ИСЭП АПК АН СССР, 1989. С. 152.
  71. А.И., Хархардин М. В. Классификация физических моделей // Тез. докл. Всесоюзной конф. по теории классификации и анализу данных. Новосибирск: Изд-во СО АН СССР, 1981. — С. 18−19.
  72. В.Л. Алгоритм неявного перебора для задачи типа размещения и стандартизации // Управляющие системы. Новосибирск. 1974. -Вып.12. — С. 137−141.
  73. В.Л. Программно-математическое обеспечение оптимального выбора состава группы однородной продукции// Стандарты и качество. 1987. -№ 9, — С. 32−37.
  74. Н.И., Дайнеко В. А., Фурсенко С. Н. Контрольно-измерительные приборы в сельском хозяйстве. Минск: Ураджай, 1989. — 160 с.
  75. С.Б., Кованов С. И. Справочник по финансово-экономическимрасчетам в сельскохозяйственных предприятиях, — М:Финансы и статистика, 1988, — 368 с.
  76. В.Р., Андриканис В. К., Грекин Е. М. К определению рядов на конструктивные размеры оборудования для механизации сборочных процессов И Стандарты и качество. 1969. — № 10. — С. 18−21.
  77. В.Г., Никулин М. С. Несмещенные оценки и их применения.-М.:Наука. Гл.ред.физ.-мат.лит., 1989. 40 с. (Физико-математическая библиотека инженера).
  78. Э.Х. О свойствах решения одной задачи оптимального размещения точек на отрезке// Управляющие системы. Новосибирск.-1969. — Вып.2. -С.72−75.
  79. Э.Х. Об одном классе задач нелинейного программирования //Управляющие системы. Новосибирск.- 1969. — Вып.З.- С. 68−73.
  80. Э.Х., Глебов Н. И. О некоторых задачах типа стандартизации, унификации и размещения/ Тезисы II Всесоюзной конференции по теоретической кибернетике. Новосибирск: СО АН СССР, 1971. -С. 47.
  81. Э.Х., Дементьев В. Т. О методах решения некоторых задач оптимизации параметрических рядов// Стандарты и качество. 1971.12. -С. 43−47.
  82. ГОСТ 12 041–82. Семена сельскохозяйственных культур. Методы определения влажности.- М.: Изд-во стандартов, 1982. 21 с.
  83. ГОСТ 13 586.5−85. Зерно. Методы определения влажности.- М.: Изд-во стандартов, 1985. 17 с.
  84. ГОСТ 16 263–70. Государственная система обеспечения единства измерений. Метрология. Термины и определения, — М.: Изд-во стандартов, 1970. 14 с.
  85. ГОСТ 18.001−76. Количественные методы оптимизации параметров объектов стандартизации. Общие положения. М.: Изд-во стандартов, 1976. — 114 с.
  86. ГОСТ 18.101−76. Количественные методы оптимизации параметров объектов стандартизации. Теоретические методы. Основные положения по составлению математических моделей. М.: Изд-во стандартов, 1976. — 127 с.
  87. ГОСТ 8.009−84. ГСИ. Общие требования к стандартизации и аттестации методик выполнения измерений. М.: Изд-во стандартов, 1984. — 27 с.
  88. ГОСТ 8.011−72. ГСИ. Показатели точности измерений и формы представления результатов измерений. М.: Изд-во стандартов, 1972. — 12 с.
  89. Государственная система промышленных приборов и средств автоматизации. Ч.З.- М.: Изд-во стандартов, 1976. 180 с.
  90. А.Б. Разработка и апробация алгоритма оптимизации типо-размерного ряда сельскохозяйственных тракторов// Тракторы и сельхозмашины, — 1983.- № 8. С. 23−27.
  91. А.Б., Минизон В. И. Особенности оптимизации типоразмеров сельскохозяйственных тракторов как группы однородной продукции. Типовая методика оптимизации одномерного параметрического ряда// Стандарты и качество. 1985. — № 12.- С. 21−23.
  92. А.Б., Минизон В. И., Парфенов А. П. Системный подход к оптимизации типономинального ряда сельскохозяйственных тракторов// Тракторы и сельхозмашины. 1981. — № 10. — С. 17−21.
  93. В.Т. Об одной задаче оптимального размещения точек на отрезке// Дискретный анализ. -Новосибирск: СО АН СССР. 1965. — N° 4. — С. 75−77.
  94. М. Иерархический кластер-анализ и соответствия. М.: Финансы и статистика, 1988. — 375 с.
  95. Запросы к АСНТИ «Реферат». М.: ЦНИИТЭИприборостроения, 1983.- 157 с.
  96. Е.В., Певзнер В. А. Методические основы организации работ по оптимизации параметров объектов стандартизации// Стандарты и качество. 1987. — № 2. — С. 4−6.
  97. Изучение потребности и формирование номенклатуры продукции приборостроения для отраслей АПК. Обобщение результатов сопоставительного анализа контролируемых параметров: Отчет о НИР: Руководитель Поляк В. Е. Саратов: СНПФ «Агроприбор. 1989. — 123 с.
  98. А.Н., Зеленев A.A., Халанский В. М. Сельскохозяйственные машины. Изд. З-е, перераб. и доп. М.""Колос, 1975. — 512 с.
  99. Каталог матричных моделей. М.: ЦНИИТЭИ приборостроения. 1985.- 572. с.
  100. Д.М., Погожев И. Б., Шор Я.Б. О стандартизации методов оптимизации параметрических рядов// Стандарты и качество. 1972. — .""q 1. — С.12−16.
  101. Д.М., Табакова Г. С. Основы оптимизации перспективных требований стандартов на группы однородной продукции// Стандарты и качество. 1985. — № 12. — С. 17−19.
  102. Д.М., Табакова Г. С. Особенности оптимизации пгрспективных требований стандартов на группы однородной продукции // Стандарты и качество, — 1985. N° 8. — с. 9-! 2.
  103. Контрольно-измерительные приборы в сельском хозяйстве: Справочник/А. И. Иванов, A.A. Куликов, Б. С. Третьяков.- М.: Колос, 1984.352 е., ил.
  104. В.А. Физиология яровой пшеницы. М.: Колос, 1980, — 207 с.
  105. Э. Статистический анализ неэкспериментальных данных: Выбор формы связи/ Пер. с англ. О. В. Ивановой, Ю. П. Федоровского: Под ред. и с предисл. A.A. Рывкина.- М.:Финансы и статистика, 1983.-381 с. (Математико-статистические методы за рубежом).
  106. P.C., Алтаев A.B. О расчете параметрического ряда сэ спросом заданным множеством типоразмеров// Стандарты и качество. -1984. -МЬ 5. С. 17−18.
  107. A.B. Структура и терминология базовых моделей оптимизации// Стандарты и качество. 1984. — № 4, — С. 14−15.
  108. Математическое обеспечение ЕС ЭВМ. Вып. I и 2. Пакет научных программ. Руководство для программиста. Минск, 1973. С. 227. 272.
  109. Методические вопросы оценки экономического эффекта от измерений в агропромышленном производстве/ С. Н. Семенов, Е. Т. Удовиченко, А. И. Безруков и др.// Экономические проблемы управления качеством продукции в АПК. Глава 5, § 3, — М: Наука, 1989. С. 150−160.
  110. Методические вопросы разработки подсистемы методов измерения/ М. В. Хархардин, А. И. Безруков и др. // Сельскохозяйственное приборостроение (информационный бюллетень). М: Госагропром СССР.-1981. — № 1(30).- С.21−22.14!42.143.44.145.146.147.148.
  111. Методические рекомендации. Количественные методы оптимизации параметров объектов стандартизации. Оптимизация перспективных требований стандартов на группы однородной продукции. М.: Изд-во стандартов, 1986. — 157 с.
  112. Методы анализа многомерной экономической информации. Новосибирск: СО АН СССР, 1981.- 208 с.
  113. В.П. Развитие стандартизации общих технических требований к средствам измерений в десятой пятилетке// Вопросы унификации технических средств приборостроения/ Труды ВНИИНМАШ. М., 1976. -Вып. XXYII.- С. 18−20.
  114. В.П., Безруков А. И., Федотов А. Г. Модель взаимосвязанных измеряемых величин в задачах унификации и агрегатирования // Измерительная техника.- 1985. 8. С. 12−14.
  115. В.И., Тюленин A.B. Методика оптимизации перспективной структуры парка тракторов в сельском хозяйстве // Труды НАТИ. -1975. Вып. 238. — С. 47−53.
  116. М. Фреймы для представления знаний. М.: Энергия, 1979. -151 с.
  117. .Г. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика. 1980. — 319 с.
  118. .Г. Группировки в социально-экономических исследованиях.-М.: Финансы и статистика, 1985. 223 с.
  119. Дж., Смит Д. Акваметрия. М.: Химия, 1980.- 537 с.
  120. Низовцев A.M. О наименованиях и определениях физических величин II
  121. Измерительная техника. 1978. -Лг° 5. — С. 5−6.
  122. Нормативы для планирования сельского хозяйства. Средства механизации производства. М.: Колос, 1976. — 383 с.
  123. Нормативы сменной производительности. М.: Колос, 1976. — 2Г7 с.
  124. О результатах разработки методического обеспечения подсистемы методов измерения / М. В. Хархардин, А. И. Безруков и др. //Сельскохозяйственное приборостроение (информационный бюллетень). М: Госагропром СССР. — 1981, — М> 1(30). — С. 18−20.
  125. Оптимизация РЭА / Под ред. А. Я. Маслова М.:Радио и связь, 1982. -137 с.
  126. Основные термины в области метрологии: Словарь-справочник / М. Ф. Юдин, М. Н. Селиванов, О. Ф. Тищенко и др. М: Изд-во стандартов, 1989. — 113 с.
  127. ОСТ 11.052.010−74. Единая отраслевая система датчиков. Методика унификации датчиков для АСУП. М.: Минприбор СССР, 1974. — 34 с.
  128. Отраслевые методические указания и нормативно-справочные материалы для определения экономической эффективности новой техники в тракторном и сельскохозяйственном машиностроении. М.: Изд-во ЦНИИТЭИтрактор-сельхозмашины, 3 975. — 37 с.
  129. Оценка качества зерна: Справочник /Сост.: И. И. Василенко, В. И. Комаров, — М.: Агропромиздат, 1987. 208 е.- ил.
  130. В.Е., Андрющенко С. А., Исаева М. Ю. Опыт разработки и эксплуатации банка данных по научно-исследовательским проектам в АПК. Региональные агросистемы: экономика и социология. Ежегодник. Саратов: ИСЭП АПК РАН, 1995. — С. 122−125.
  131. Приборы и средства автоматизации для агропромышленного комплекса. Номенклатурный каталог. М.:ЦНИИТЭИприборостроения, 1987. -240 с.
  132. Приборы и средства автоматизации для сельского хозяйства. 4.1, -М.:ЦНИИТЭИприборостроения, 1981. 146 с.
  133. Приборы и средства автоматизации для сельского хозяйства. 4.2. -М.:ЦНИИТЭИприборостроения, 1981. 129 с.
  134. H.H., Тупиченков A.A., Цейтлин В. Г. Метрологическое обеспечение производства: Учебное пособие для ВИСМ. Под ред. к.т.н. Исаева Л. К. -М: Издательство стандартов, 1987. -248 с.
  135. Рекомендации по методам построения оптимальных параметрических рядов основных узлов агрегатных станков и автоматических линий/ Под ред.В. Р. Верченко. М.:ВНИИНМАШ, 1971. — 337 с.
  136. Рекомендации. Количественные методы оптимизации параметров объектов стандартизации. Унифицированный комплекс межотраслевых базовых математических моделей для оптимизации требований к группам объектов. М.:ВНИИС, 1985. — 127 с.
  137. Ю.П. О типаже влагометрических систем для кормопроизводства и задачи его реализации//Труды ВИМ. М., 1981, т.89.- С. 43−48.
  138. Сельскохозяйственные и мелиоративные машины. Под общ.ред. Г. Е. Листопада.- М.:Колос, 1976.- 752 с.
  139. З.В., Химченко Г. Т. Справочник нормировщика. М.: Россель-хозиздат, 1983. — 76 с.
  140. Система научного и инженерного обеспечения пищевых и перерабатывающих отраслей АПК России/ А. Н Богатырев., В. А Панфилов., В. И Тужилкин. и др. -М:Пищевая промышленность.- 1995. 528 с.
  141. Т. Оптимальная стандартизация // Экономика стандартизации. -М.:Изд-во ВНИИКИ, 1970. № 10. — С. 7−9.
  142. Сколько приборов нужно сельскому хозяйству // „Известия“, 1987, Л
  143. Г. А. Основы построения параметрических рядов продукции общепромышленного применения/ Принципы унификации, агрегирования и комплексной стандартизации. -Ужгород, 1971. С. 27.
  144. Справочник экономиста сельскохозяйственного производства Поволжья/Под ред. A.A. Черняева.- Саратов: Приволжское книжное издательство, 1984.- 222 с.
  145. Стандартизация и контроль качества продукции в сельском хозяйстве/
  146. B.С.Хилевич, В. С. Лекарев, И. К. Машкович и др.- Киев: Головное издательство издательского объединения „Вища школа“, 1985. 255 с
  147. Н.В., Селиванов П. Н. Международная система единиц закономерное развитие метрической системы мер. // Измерительная техника.- 1983. -№ 3. — С. 5−6.
  148. П.М. Перспективное планирование отраслей приборостроения. М.: Сов. радио, 1976. — 248 с.
  149. Сушильная СВЧ-установка: Заключительный отчет- Руководитель темы Ревзин P.M. Саратов: Саратовский филиал НПО ' Агроприбор». N° гос. регистрации 01.85.76 326. — 1986. — 1 12 с.
  150. В.А. и др. Оптимизация типоразмерных рядов транспортной тары// Стандарты и качество. 1986. -№ 1.-С. 12−14.
  151. Теория прогнозирования и принятия решений/ Под ред. Саркисяна
  152. C.А. -М.:Высшая школа, 1977, — 93 с.
  153. Типовая методика оптимизации многомерных параметрических рядов. М.: Изд-во стандартов, 1975. — 57 с.
  154. Типовая методика оптимизации одномерного параметрического ряда. -М.: Изд-во стандартов, 1975, — 43 с.
  155. Типовые нормы выработки на работы в растениеводстве. -М.: Россель-хозиздат, 1980. 235 с.
  156. МУ. Правила оптимизации объектов стандартизации.- М.: Изд-во стандартов, 1985. 98 с.
  157. Типовые расценки (тарифы) на основные виды работ, выполняемых проектно-изыскательскими станциями химизации сельского хозяйства (агрохим-лабораториями).- М.: Госагропром СССР. ВНПО «„Союз-сельхозхимия“», ВНИИ химизации сельского хозяйства, 1986. 153 с.
  158. А.Г. и др. Оценка качества электроизмерительных приборов. -М.: Энергоиздат, 1982. 274 с.
  159. Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. М.: Финансы и статистика, 1983. — 303 с.
  160. В.З., Петрашень И. Р., Радкевич Д. Б. Отраслевой стандарт «Единицы физических величин в энергетике»// Измерительная техника.-1977. -№ 5. С. 23−26.
  161. .Г., Голубев С. М. Справочное пособие для работников метрологических служб. М: Изд-во стандартов, 1990. -Кн. 1, с. 1−528. Кн. 2. с 529−960.
  162. Д. Статистика для физиков. Лекции по теории вероятностей и элементарной статистике/Пер. с англ., Второе дополненное изд.- М.: Мир, 1970.-296 с.
  163. Ю.В. Методика выбора оптимальных рядов технических устройств// Стандарты и качество. 1969. — № 7. — С. 18−19.
  164. Ю.С., Спехова Г. П. Технические задачи исследования операций. -М.:Сов.радио, 1971. 47 с.
Заполнить форму текущей работой