Статистическое исследование информатизации общества на региональном уровне

Актуальность темы

исследования. Информатизация является одним из основных процессов, обуславливающих изменения современного российского общества. Разработка принципиально новых информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), стремительное распространение их на все сферы экономической и общественной жизни свидетельствуют о происходящей глобальной трансформации индустриального общества в общество информационное. В настоящее время единого и гармонизированного, международно признанного определения информационного общества в фундаментальной науке и прикладной научной деятельности не выработано.

Вместе с тем общепринятым, непротиворечивым является понимание информационного общества как общества, в котором информационный ресурс, накопленные знания, их распространение и использование на основе достижений научно-технического прогресса в области ИКТ, создания эффективного программного обеспечения становится основным фактором развития на макро-мезои микроуровнях экономики и социальной сферы.

На этапе модернизации российского общества развитие материальной базы информатизации является одним из основных стратегических векторов развития. При определении стратегий лидерства в статье Президента РФ Д. А. Медведева «Россия, вперед!» указано, что «российские специалисты будут совершенствовать информационные технологии, добьются серьезного влияния на процессы развития глобальных общедоступных информационных сетей, используя суперкомпьютеры и другую необходимую материальную базу» 1. Распространение передовых ИКТ по всех сферах жизнедеятельности общества — основная задача федеральной целевой программы «Электронная Россия (2002;2010 годы)» .

Наращивание информационно-технологических ресурсов развития является признаком экстенсивной формы информатизации общества. Возникает необходимость управления информатизацией общества, придания процессу информатизации необходимых форм, направлений в целях усиления его интен.

1 Д. А. Медведев Россия, вперед! — URL: http://www.kremlin.ru/news, 2010 г. сивности, повышения экономической эффективности и позитивной социальной отдачи от использования информационных ресурсов.

С учетом существенной региональной дифференциации уровня информатизации экономики и социальной сферы, развития ИКТ и социально-экономической результативности процессов информатизации должны развиваться методы государственного регулирования на объективной основе выявленных устойчивых статистических закономерностей информатизации общества, как общих для России в целом, так и специфических для групп регионов и отдельных территориальных образований.

Необходимость разработки методического обеспечения статистического исследования информатизации общества на региональном уровне, выявления и оценки количественных закономерностей факторов, условий и последствий информатизации для формирования направлений и методов ее государственного регулирования определила актуальность диссертационного исследования.

Цель диссертационного исследования — разработка теоретических положений системы методов комплексного статистического исследования информатизации общества на региональном уровне.

Для достижения цели были поставлены следующие взаимосвязанные задачи:

— сформировать теоретическое представление о сущности процесса информатизации общества, предложить систему статистических показателей, характеризующих основные компоненты этого процесса на региональном уровне;

— дать оценку степени однородности регионов России в многомерном аспекте информатизации экономики, социальной сферы, развития сектора ИКТ;

— выделить однородные группы регионов, для которых разработать статистические модели влияния информатизации на уровень социально-экономического развития, исследовать специфику статистических закономерЛ ностей результативности информатизации социально-экономических систем по регионам, относящимся к различным группам;

— построить эконометрическую модель информатизации общества на региональном уровне. Исследовать возможности ее использования для целей государственного регулирования процессов информатизации и ее социально-экономической эффективности.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в разработке теоретических положений методического обеспечения и в выполнении на этой основе комплексного статистического исследования информатизации общества на региональном’уровне.

Предмет защиты составляют следующие положения и результаты, получены лично соискателем и содержащие элементы научной новизны:

• выявлен субъектно-объектный состав процессов информатизации общества, обоснованы необходимость и возможность количественного отражения основных субпроцессов (информатизация экономики, социальной сферы, развитие ИКТ) в региональной статистике, что позволило сформировать систему показателей и исходный массив данных для исследования;

• установлены качественно однородные типы регионов по отдельным составляющим информатизации общества и по ее развитию в целом на основе анализа эмпирических рядов распределения, робастного оценивания, многоуровневого кластерного анализа;

• по выделенным типам регионов-лидеров и относительно отстающих регионов в реализации комплексного процесса информатизации общества разработаны регрессионные модели зависимости основных показателей результатов социально-экономического развития от факторных показателей информатиации экономики, социальной сферы и развития ИКТ на региональном уровне;

• дана сравнительная статистическая оценка отличий факторообеспеченно-сти и фактороотдачи процессов информатизации в регионах России, выявлены группы регионов синхронного и асинхронного взаимодействия результатов информатизации общества и общих социально-экономических результатов;

• предложен и апробирован способ, уточняющий метод пострегрессионного индексного анализа в том случае, если оказывается статистически незначимой используемая в данном методе «дополнительная» регрессионная модель. Дана оценка меры обусловленности отклонения результативных показателей регрессионных моделей информатизации общества по выделенным кластерам регионов тремя группами причин:

— различиями в составе значимых факторных переменных информатизации;

— несоответствием степени эффективности информатизации на уровень социально-экономического развития регионов;

— отличиями значений факторов информатизации по региональным кластерам;

• построена эконометрическая модель, включающая в себя систему одновременных уравнений взаимодействия показателей информатизации экономики, социальной сферы регионов и развития в них сектора ИКТ, а также относительно независимые уравнения влияния факторов информатизации общества на результаты социально-экономического развития регионов.

На основе анализа параметров моделей и статистических характеристик входящих в их состав уравнений выработаны индикаторы государственного регулирования процессов информатизации общества на региональном уровне, це-леориентированные на повышение социально-экономической эффективности процессов информатизации.

Выводы по главе III.

1. Выполненный пострегрессионный индексный анализ позволил дать количественную и качественную оценки влияния неоднородности регионов по уровню информатизации общества на социально-экономические результаты регионального развития.

Тем не менее, не имеет смысла построение эконометрических моделей информатизации общества отдельно для кластера регионов-лидеров и кластера регионов-аутсайдеров по двум причинам: а) из-за существенной ограниченности состава полученных в этом случае моделей числом регионов, входящих в каждый кластерб) по причине доказанной в § 1.2 весьма быстрой во времени выравниваемости региональных значений информатизации экономики, социальной сферы регионов, развития в них сектора ИКТ.

2. Статистическая оценка причинно-следственных взаимосвязей результативных показателей социально-экономического развития регионов, информационной затратоемкости ВРП и факторных показателей информатизации экономики, социальной сферы, создания и распространения ИКТ приводит к выводу о наличии запаздывающего влияния с лагом в 1−2 года, что учтено при разработке априорной эконометрической модели.

3. Итоговая эконометрическая модель включает в себя подсистему одновременных регрессионных уравнений, отражающих взаимозависимость процессов информатизации в экономике регионов, их социальной сфере и развитии сектора ИКТ, а также набор независимых уравнений влияния параметров информатизации общества на социально-экономические результаты развития регионов. Общее число уравнений в модели — 42.

4. Оценивание параметров эконометрической модели, анализ ее статистических характеристик, а также сравнительная характеристика стандартизованных коэффициентов регрессии по ветвям графа, отображающего причинно-следственные взаимосвязи информатизации общества, позволили выработать индикаторы управления ее процессами на региональном уровне.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

1. Обобщение и анализ определений, данных в литературе понятиям «информационное-общество» и «информатизация общества», позволили получить наиболее непротиворечивые толкования явления и процесса, обозначенными этими терминами.

Информационное общество — это теоретическая концепция постиндустриального обществаисторическая фаза возможного развития цивилизации, в которой главными продуктами производства становятся информация и знания.

Информатизация общества — комплекс взаимосвязанных процессов обеспечения своевременного и качественного удовлетворения потребностей в информации всех групп пользователей в экономической и социальной сферах государства на основе развития и повсеместного распространения современных информационно-коммуникационных технологий.

Статистическое исследование процесса информатизации общества должно основываться на конкретизации субъектно-объектного состава информационного общества с учетом взаимосвязи между различными показателями информатизации социально-экономической сферы регионов. Под субъектно-объектным составом понимается комплекс взаимосвязанных элементов информационного общества. Кроме-того, необходимо учитывать влияние информационно-коммуникационных технологий на социально-экономическое развитие общества.

2. Первое десятилетие XXI в. характеризуется высокими темпами роста уровня-информатизации всех сфер жизнедеятельности общества.

В период становления информационного общества возрастает потребность в объективной оценке влияния информационно-коммуникационных технологий на процесс социально-экономического развития регионов Российской Федерации.

3. На базе обоснованного субъектно-объектного состава информационного общества разработана система статистических показателей информатизации общества. Она состоит из блоков информатизации экономики (X), информатизации социальной сферы (У) и развития информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в регионах (Z). В состав блока результативных показателей R включены:

— R1 «Индекс физического объема валового регионального продукта» ;

— R2 «Валовой региональный продукт на душу населения» ;

— R3 «Отношение затрат организаций на ИКТ к объему ВРП» ;

— R4 «ВРП на 1 занятого в экономике» ;

— R5 «Отношение числа работников государственных органов к общему числу занятых в экономике» ;

— R6 «Доля малых предприятий в общем числе организаций» ;

— R7 «Стоимость соглашений по экспорту технологий и услуг технического характера в общем объеме экспорта» .

Разработанный автором программный комплекс «MapColoriser» позволяет накапливать, структурировать геоопределенную информацию о регионахсубъектах РФ и проводить визуальный сравнительный анализ уровней значений исследуемых статистических показателей.

4. Информационную базу исследования составили официальные данные Федеральной службы государственной статистики по регионам России, статистические сборники «Информационные и коммуникационные технологии в российской экономике» (2007 и 2008 гг.), «Индикаторы информационного общества» (2009 и 2010 гг.), подготовленные институтом статистических исследований и экономики знаний ГУ — ВШЭ, материалы совместного издания Европейской статистической комиссии и Росстата «The European Union and Russia» (Statistical comparison, 2007 edition) и ресурсы Интернета по теме исследования.

5. Разработаны алгоритм статистического анализа информатизации общества в регионах России и алгоритм моделирования закономерностей влияния информационно-коммуникационных технологий на социально-экономическое развитие регионов.

Предлагаемый алгоритм исследования основан на формировании системы статистических'-показателей информатизации общества, на выделении однородных совокупностейрегионов по уровню информатизации социально-экономической сферы с последующим поиском закономерностей развития информационно-коммуникационных технологий в выделенных группах регионов и моделированием влияния ИКТ на социально-экономическую сферу этих групп регионов.

6. С целью диагностики наличия единиц совокупности (регионов) с аномальными значениями исследуемых признаков был применен метод робастного оценивания на основе «критерия Граббса. В результате из дальнейшего исследования был исключен ряд регионов, в том числе г. Москва, Республика Ингушетия, Чеченская Республика, Республика Дагестан.

7. На основе методов кластерного анализа — Уорда, К-средних, дисперсионного анализа качества разбиения совокупности на группы — выявлены относительно однородные группы регионов, объединяющие два их основных типа по каждому блоку показателей (X, У, X): регионы-лидеры и отстающие регионы.

8. Выполнено регрессионное моделирование влияния информационно-коммуникационных технологий на социально-экономическое состояние региона по каждому кластеру. Данный метод позволил получить количественное выражение закономерностей развития социально-экономической сферы региона под влиянием информационно-коммуникационных технологий для каждого кластера регионов.

Для отдельных результативных показателей уровня социально-экономического развития регионов были рассчитаны коэффициенты эластичности, что позволило оценить значимость информатизации для экономического развития регионов.

Так, для результативного показателя Ш «Индекс физического объема валового регионального продукта» и факторного показателя Х7 «Число организаций, имевших веб-сайт» коэффициент эластичности «е» составил 0,066%.

Для результативного показателя Ы2 «Валовой региональный продукт на душу населения» и факторного показателя У1 «Число персональных компьютеров на 100 учащихся государственных и муниципальных общеобразовательных учреждений» е = 0,72.

Для результативного показателя Я2 и факторного У2 «Доходы от услуг связи населению в расчете на 1 жителя» е = -5,36.

9. На основе результатов регрессионного моделирования взаимосвязи ИКТ и социально-экономических показателей был выполнен сравнительный анализ факторообеспеченности и фактороотдачи. Это позволило оценить степень влияния информационно-коммуникационных технологий на социально-экономическое развитие регионов по каждому кластеру. Результатом данного вида анализа являются четыре группы регионов, различающиеся эффектами воздействия ИКТ на социально-экономическое развитие региона.

Установлены регионы, высокий уровень информатизации общества в которых напрямую связан с их лидирующим положением по уровню социально-экономического развития (Республика Татарстан, Пермский край, Ленинградская область, Иркутсткая область).

Определены регионы, в которых относительно более высокий уровень социально-экономического развития не связан с факторами информатизации общества: за счет отличия индивидуальных значений факторных показателей информатизации регионов этого квадранта от их средних значений по совокупности (регионов I кластера) модельные значения результативного показателя ВРП в расчете на душу населения ниже среднерегиональных значений (Нижегородская область, Кемеровская область, Красноярский край, Самарская область). Теснота статистической связи между показателями факторообеспеченности и фактороотдачи по указанным группам регионов, соответственно, оценивается значениями 0,8 и 0,7. Определены также регионы с отрицательными значениями «отклика» вышеуказанного результативного показателя (ВРП в расчете на душу населения) на изменение значений факторных показателей информатизации. В данных регионах требуется разработка особых мер повышения эффективности государственного регулирования процессов информатизации общества.

10. На основе результатов многофакторного регрессионного моделирования по региональным кластерам выполнен пост-регрессионный индексный анализ как этап исследования факторов, обусловливающих специфику количественных закономерностей формирования результативных показателей социально-экономического развития регионов в зависимости от показателей информатизации общества.

11. При изучении процесса информатизации социально-экономической сферы регионов России в динамике, было установлено наличие тенденции выравнивания региональных значений информатизации экономики и социальной сферы регионов, что позволило проводить дальнейшие исследования процесса по общей совокупности регионов.

С целью построения регрессионных моделей взаимосвязи показателей информатизации общества были рассчитаны матрицы парных коэффициентов корреляции для всего информационного массива. При анализе полученных матриц было установлено наличие запаздывающего лага во влиянии одних показателей информатизации на другие.

Также при анализе матриц парных коэффициентов корреляции были устранены мультиколлинеарные связи между показателями информатизации общества.

12. На основе полученного массива статистических показателей информатизации, не содержащего мультиколлинеарных связей, была построена система одновременных регрессионных уравнений. В результате решения системы были сделаны следующие выводы:

— информатизация экономики — это процесс, объединяющий различные сферы жизнедеятельности общества и зависящий не только от экономических, но и от социальных факторов. Отдельные показатели информатизации социальной сферы оказывают прямое влияние на информатизацию экономики;

— основную роль в развитии информационной экономики играет фактор доступности специального программного обеспечения и развитости телекоммуникационных составляющих ИКТ;

— наиболее важным, с точки зрения развития информатизации экономики, является показатель Х24 «Число организаций, использовавших специальные программные средства: БСМ-системы». 8СМ-системы предназначены для автоматизации и управления процессами снабжения предприятий.

По результатам оценки параметров системы одновременных регрессионных уравнений также были установлены индикативные показатели информатизации общества по блокам. Индикативные показатели могут быть использованы в качестве инструмента государственного управления процессами информатизации различных сфер жизнедеятельности общества.

13. Построена и проанализирована эконометрическая модель, включающая в себя: систему одновременных регрессионных уравнений для показателей блоков X, У,' Ъ, в которой учитывается не только влияние показателей друг на друга в пределах одного года, но и взаимное их влияние с запаздывающим временным лагом в 1 или 2 года (33 уравнения) — систему независимых регрессионных уравнений, в которой результативными переменными являются статистические показатели блока Я представленной выше системы показателей, а объясняющие переменные принадлежат к блокам X, У, Z.

14. Статистическая значимость коэффициентов уравнений устанавливалась по^{критерию} Стьюдента. Адекватность моделей проверялась при помощи Б-критерия Фишера — Снедекора. Кроме того, для нахождения оптимального сочетания факторных переменных были использованы информационные критерии Акайке (А1С) и Бейзина (В 1С).

15. На основе сравнительного анализа р-коэффициентов эконометрической модели в итоговой — структурной — форме установлены факторы, влияние которых наиболее значимо с точки зрения внедрения ИКТ в различные сферы социально-экономического развития общества (индикаторы управления процессом информатизации общества на региональном уровне). В числе которых: Х24 «Число организаций, использовавших специальные программные средства: 8СМ-системы», Х25 «Число организаций, использовавших специальные программные средства: прочие программы», У2 «Доходы от услуг связи населению в расчете на 1 жителя» .

16. По результатам анализа установленных индикативных показателей сделаны обобщающие выводы, применение которых на практике позволит выровнять темпы развития информационно-коммуникационных технологий на территории регионов России, — а также повысить эффективность использования информационно-коммуникационных ресурсов в социально-экономической сфере.