Диагностика результатов деятельности строительных организаций на основе имитационного моделирования

В современных условиях одной из важных проблем, возникающих в управлении организацией, является своевременное получение достоверной информации о текущем состоянии бизнеса. При решении этой проблемы большее значение приобретает такое направление анализа как экономическая диагностика, позволяющая делать обоснованные выводы о характере и тенденциях развития бизнеса и распознавать по определённым типичным признакам реальное экономическое состояние организации. На сегодняшний день в диагностике наметилось два основных направления — это изучение положения организации на рынке и отдельно ее экономического состояния.

Диагностика положения хозяйствующих субъектов на рынке — это часть внешнего анализа относительно их экономических условий функционирования. Данное направление изучает влияние внешней среды на цели и мотивацию участников отраслевых рынков, характер возникающих.

• при этом взаимоотношений, а также определяет сравнительный рейтинг деловой активности организаций. Основными результатами проведения диагностики положения на рынке являются: потенциальные возможности и реальные угрозы при взаимодействии с другими организациями и институтами инфраструктуры рынка, а также прогноз тенденций изменения внешней среды. Информационной основой проведения исследования служат.

• данные, содержащиеся в статистической и финансовой отчетности хозяйствующих субъектов, обзорах конъюнктуры отраслевых и региональных рынков, а также публикациях в специализированных газетах и журналах. Отличительной особенностью данного направления диагностики является комплексный подход к исследованию публичной отчетности участников рыночных отношений.

Основные положения диагностики положения субъектов хозяйствования на рынке достаточно полно представлены в научной литературе, ряд.

• положений применяются коммерческими банками и страховыми компаниями на практике. Особенно это касается определения сравнительного рейтинга организаций различных отраслей промышленности, а также рекомендаций по регулированию взаимоотношений хозяйствующих субъектов между собой и с институтами инфраструктуры рынка. Данное направление считается одним из приоритетных направлений экономической диагностики.

В свою очередь, диагностика экономического состояния является частью внутреннего анализа. Это направление диагностических исследований нацелено на изучение результатов предпринимательской деятельности всей организации и работы ее структурных подразделений. Итогом проведения диагностики экономического состояния выступает обоснование причин нарушений и отклонений в работе организации. Получаемая информация позволяет менеджерам не только своевременно реагировать на осложнения в работе, но и идентифицировать реальное экономическое состояние организации, включая: надежность, стабильность, устойчивость, критичность и катастрофичность.

Отличительной чертой диагностических исследований экономического состояния хозяйствующих субъектов является их точечный характер и всесторонняя оценка исследуемого объекта. При этом важно проводить диагностику на основе разработки системы соответствующих типичных признаков различных экономических состояний, что позволит достоверно устанавливать характер и причины отклонений от заданного режима функционирования, выделять решающие участки интегрированного улучшения работы организации.

В настоящее время последнее направление диагностики еще не имеет своей полной научной концепции. В экономической литературе встречается лишь решение отдельных задач. В основном они касаются исследования финансовых результатов, тогда как предпринимательская деятельность это целая совокупность производственно-хозяйственных процессов в рамках осуществления которых достигаются различные результаты.

Следует отметить, что данная научная проблема являлась предметом исследования многих отечественных ученых. Вопросам методологии экономической диагностики посвящены работы: Баранникова А. Ф., Бердниковой Т. Б., Вартанова А. С., Воронина М. И., Глазова М. М., Магомедова P.M., Никольской Э. В., Погостинской Н.Н.

Большинство имеющихся на настоящий момент разработок ориентированы на использование методов детерминированной сравнительной оценки. Методические подходы, связанные с использованием методов имитационного моделирования и инструментов стохастической комплексной оценки, пока представлены не в полной мере, хотя именно они позволяют проводить и получать результаты диагностического исследования, адекватные современным рыночным преобразованиям. Все это определяет актуальность и важность настоящего исследования.

Целью диссертационного исследования является теоретическое обобщение и определение научных положений по проведению диагностики результатов предпринимательской деятельности, а также разработка на этой основе методических подходов и рекомендаций по построению имитационной модели и использованию информационных технологий в диагностике экономического состояния строительной организации.

Поставленная цель достигается с помощью решения следующих задач:

— обобщение используемых методов и приемов проведения диагностического исследования экономических явлений;

— обоснование методических положений по проведению экономической диагностики результатов деятельности и экономического состояния строительной организации;

— определение области применения имитационных моделей для решения задач экономической диагностики;

— разработка структурной схемы имитационной модели для решения задач экономической диагностики;

— подготовка рекомендаций по организации диагностического исследования на основе современных информационных технологий.

Предметом исследования являются методы и приемы реализации диагностической функции экономического анализа на основе имитационного моделирования, позволяющие идентифицировать реальное экономическое состояние организации и наметить пути улучшения ее работы.

Объектом исследования являются строительные организации Московской области и те управленческие отношения, которые возникают при организации проведения диагностики результатов их производственно-хозяйственной деятельности.

Новизна научных результатов определяется разработкой методов и приемов диагностического исследования конечных результатов деятельности организаций на основе имитационного моделирования, включая определение подходов к построению соответствующего информационного обеспечения.

Достоверность и доказанность результатов исследования обусловлена строгим соблюдением положений теории экономического анализа, подкреплена данными практических расчетов с использованием в рамках ситуационного подхода методов имитационного моделирования, а также основывается на репрезентативности использованного массива исходной информации.

Предложенные в диссертации методические подходы к проведению диагностического исследования результатов деятельности организации развивают положения теории экономического анализа, расширяют сферу применения методов управленческого анализа, а также углубляют содержание конкретных инструментов и приемов экономической диагностики. Применение разработанных методических рекомендаций, основанных на принципах имитационного моделирования процессов диагностики, способствует более объективной оценке складывающейся экономической ситуации, а также обеспечивает системность связей при поиске путей улучшения работы строительных организаций.

Разработанные методы и рекомендации по построению технологии диагностического исследования направлены на лучшее использование имеющегося производственно-экономического потенциала организаций и активизации их инвестиционных возможностей. Полученные результаты внедрены в практику работы строительных организаций Московской области.

Результаты диссертационного исследования изложены в четырех опубликованных работах общим объемом 16,8 п.л., в том числе соискателю принадлежит 2,6 п.л.

Основные положения диссертационной работы доложены и одобрены на конференции молодых ученых и специалистов ГУУ (Москва — 2003 г.), а также на международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы управления — 2004» (Москва — 2004 г.).

Предлагаемая диссертационная работа состоит из введения, трёх глав, выводов и списка научной литературы, использованной при проведении исследования.

5) результаты исследования полной модели системы следует сравнивать с результатами, полученными при исследовании частных моделей, отражающих работу системы в специфических ситуациях. Результаты сравнения используются для уточнения разработанных моделей.

Процесс перехода от содержательного описания к математической модели, а также процесс построения самой математической модели есть итерационная процедура, допускающая многовариантные решения.

Третьим принципом применяемом при имитационном моделировании, является блочный характер модели, который ускоряет процесс ее создания на стадиях программирования и отладки. В процессе перехода к блочной структуре, одновременно решается задача упрощения самой модели отбрасыванием или заменой некоторых блоков простыми связями или критериями. В то же время блочная структура приводит и к некоторым усложнениям модели, поскольку в ее состав должны входить вспомогательные блоки, организующие взаимосвязи между основными моделирующими блоками. Эти взаимосвязи осуществляются на функциональном уровне (связи между параметрами, входными и выходными переменными) и во времени (синхронизация событий, моделируемых разными блоками).

В качестве четвёртого принципа имитационного моделирования выступает необходимость обеспечения компромисса между ожидаемой достоверностью результатов моделирования и сложностью модели. Следует подчеркнуть, что уровень детализации должен определяться на основе принципов целесообразности. Необходимо стремиться к экономии ресурсов моделирования и обеспечивать баланс точностей на каждом иерархическом уровне и между уровнями. :

Также, при исследовании сложных систем, часто выделяется пятый принцип — использование набора простых моделей, каждая из которых предназначена для анализа функционирования системы в узком диапазоне условий.

2.1.3. Цели и задачи имитационного моделирования.

Любая имитационная модель является, как правило, многоцелевой, т. е. может быть применена для решения различных задач исследования и проектирования объекта. В литературе выделяется шесть возможных задач:

1) Оценка — определение, насколько хорошо система предлагаемой структуры будет соответствовать некоторым конкретным критериям и условиям. Данная задача является основной в методе имитационного моделирования и реализуется при одном прогоне моделирующей программы. Накопление и последующая обработка статистических данных по исследуемым показателям эффективности системы и является задачей оценки.

2) Сравнение — сопоставление конкурирующих вариантов системы, по каждому из которых решена задача оценки. Для сопоставления вариантов необходимо использовать специальные критерии, которые должны учитывать, что результаты моделирования получаются из выборки конечного объема.

3) Прогноз — оценка поведения системы при некотором сочетании рабочих условий (развитие задачи оценки, но с использованием прогнозных моделей).

4) Анализ чувствительности — выявление из большого числа действующих факторов тех, которые в наибольшей степени влияют на поведение системы. В данном случае по специальному плану многократно решается задача оценки, а затем обработкой полученных данных выявляются существенные факторы.

5) Поиск функциональных зависимостей — определение функциональных соотношений между зависимыми и независимыми переменными.

Первый этап этой задачи совпадает с предыдущим, но этап обработки направлен на поиск функциональных зависимостей.

6) Оптимизация — определение такого сочетания действующих факторов и их значений, при которых обеспечивается наилучшее значение исследуемого показателя эффективности. Для решения этой задачи разработано множество методов, использующих результаты имитационных экспериментов по специальным планам.

Следует заметить, что при решении задач 2,3,4,5,6 помимо моделирующей программы требуются программные средства, реализующие специальные методы. Эти средства значительно расширяют круг решаемых задач.

2.1.4. Последовательность разработки имитационных моделей.

В соответствии с методологией имитационного моделирования на концептуальном уровне осуществляется переход от объекта к его модели.

Границы и содержание модели определяются целями и задачами, поставленными перед имитационным моделированием.

При создании концептуальной модели выделяются две фазы: 1) содержательное (вербальное) описание исследуемого объекта- 2) формализация полученного описания в терминах выбранной математической схемы.

Важной частью процесса создания концептуальной модели является проверка ее достоверности, которая должна включать: а) проверку замысла модели и рассмотрение постановки задачи моделированияб) оценку достоверности исходных данныхв) анализ принятых аппроксимацийг) исследование принятых гипотез и предположений.

На первой фазе (содержательное описание) уточняются цели моделированиявыбираются аспекты функционирования объекта, которые необходимо изучитьсоставляется возможный список ограничений модели, позволяющий установить границы изучения объектаописывается процесс функционирования объекта и его компонентрешается вопрос, о классе модели: дискретная, непрерывная, комбинированная.

На второй фазе дается формализованное описание процесса функционирования объекта и его компонентвыбираются параметры, переменные, показатели эффективностивыдвигаются гипотезы о законах распределения и уточняются их параметры. Производится структурный анализ процессов, под которым понимается формализация структуры сложного реального процесса путем разложения его на подпроцессы, выполняющие определенные функции и имеющие взаимные функциональные связи. Выявленные подпроцессы, в свою очередь, могут разделяться на другие функциональные подпроцессы. Структура общего моделируемого процесса может быть представлена в виде графа, имеющего иерархическую многослойную структуру. В результате появляется формализованное изображение имитационной модели в графическом виде.

Одним из результатов при создании концептуальной модели является обоснование применения метода имитационного моделирования для решения поставленных задач.

Перед началом разработки алгоритмической модели необходимо определить её тип: непрерывная модель или дискретная.

При создании моделирующей программы используется два подхода: а) применение традиционных алгоритмических языков (Фортран, Паскаль, Си и т. д.) — б) применение специальных, языков имитационного моделирования (ЯИМ).

Первый подход используется при создании простых моделирующих программ, так как создание сложных имитационных моделей на алгоритмических языках достаточно трудоемкая процедура.

В реальной практике используется второй подход, но следует отметить, что языки моделирования, как правило, реализуются обычными языками программирования. Общее число ЯИМ достаточно велико и измеряется сотнями.

Первые языки моделирования классифицировались по типам моделей: непрерывные, дискретные и комбинированные. Классическим языком для непрерывных моделей является DYNAMO (динамическое моделирование), а для дискретных — GPSS и его модификации.

Современные языки моделирования являются в этом смысле более универсальными (GASP-4, СИМФОР и т. д.), так как позволяют моделировать дискретные, непрерывные и комбинированные модели.

Другой фактор классификации связан с подходом в моделировании: процессный или событийный. Так, например, GASP-4 и СИМФОР реализуют событийный подход, a GPSS, Симула 67 — процессный. Существуют языки, например CJIAM-2, которые реализуют оба эти подхода. Но при этом следует отметить, что оба эти подхода реализуются своими средствами: в CJIAM-2 событийный — языком типа GASP-4, а процессный — языком Q-GEPT.

После того, как моделирующая программа была создана, производится проверка её пригодности для получения информации о реальном объекте. Перед проведением экспериментов и дальнейшем использованием моделирующей программы для исследований, необходимо убедиться, что она отражает важнейшие аспекты процесса функционирования объекта с учетом принятых допущений и ограничений.

Процесс проверки пригодности моделирующей программы в литературе называют верификацией или валидацией (чаще верификацией). Этот термин означает проверка или подтверждение.

Так как между объектом и моделирующей программой находятся концептуальная и алгоритмическая модели, то первоначально необходимо убедиться, что программа соответствует им. Для этого используют стандартные методы отладки программ: тестированиепросчеты в области параметров, где имеются теоретические результаты и т. д.

Более сложная задача — убедиться в правильности концептуальной модели по результатам моделирующей программы, т. е. убедиться в том, что модель ведет себя так, как было задумано.

Соответствие между поведением модели и поведением реального объекта называют адекватностью модели и объекта, а сам процесс проверки соответствия — оценкой адекватности. Если адекватность отсутствует, то необходимо корректировать концептуальную модель (изменять допущения и гипотезы, уточнять значения исходных данных и т. д.). Этот процесс иногда называют калибровкой модели.

Существуют различные методы оценки имитационных моделей, основанные на теории проверки статистических гипотез, среди которых выделяются:

— оценка адекватности модели:

— по равенству числовых характеристик,.

— по равенству функций распределения,.

— по равенству вероятности события,.

— проверка однородности имитационных экспериментов.

Данные методы достаточно подробно рассмотрены в соответствующей литературе [65], нет необходимости останавливаться на их детальном изложении.

В заключение хотелось бы сказать, что в отличие от большинства технических методов, которые могут быть классифицированы в соответствии с научными дисциплинами, в которые они уходят своими корнями (например, с физикой или химией), имитационное моделирование применимо в любой отрасли науки. Кроме того, оно не ограничивается лишь экспериментами, проводимыми с помощью машинных моделей. Много полезных видов имитационного моделирования может быть осуществлено и осуществляется всего лишь при помощи листа бумаги и ручки или при помощи настольного вычислителя.

Имитационное моделирование относится к прикладным методам системного анализа, применение которого на практике однозначно связано с решением задач творческого характера. В процессе решения подобного рода задач исследователь должен проявить знания в конкретной предметной области деятельности и умение применять на практике формализованные модели и методы современной математики.

Методология решения проблемных творческих задач в настоящее время приобретает новую остроту, связанную с процессами информатизации общественной жизни людейразрабатываются новые технологии обработки и накопления информации на базе логики накопленных знаний.

Теория имитационного моделирования получила первоначальный толчок развития в ходе реализации авиакосмических программ, но даже выборочный обзор литературы показывает, сколь обширна сфера применений моделирования. Так, например, написаны книги по применению имитационного моделирования в коммерческой деятельности, экономике, маркетинге, в системе образования, политике, обществоведении, науке о поведении, международных отношениях, на транспорте, в кадровой политике, в области соблюдения законности, в исследовании проблем городов и глобальных систем, а также во многих других областях. Кроме того, бесчисленное множество технических статей, отчетов, диссертаций в общественной, экономической, технической и практически любой другой сфере человеческой деятельности свидетельствуют о росте использования и распространении влияния имитационного моделирования почти на все стороны нашей жизни.

Согласно обследованию 1000 крупнейших фирм США, имитационное моделирование стоит на одном из первых мест по частоте использования. Простота и доступность метода для решения многих практических задач, наличие технических и программных средств, привели к тому, что в инженерной практике при внутрифирменном планировании в условиях рыночной экономики 29% опрошенных поставили его на первое местона втором месте — линейное программирование (21%) — сетевые методы на третьем месте (14%).

2.1.5. Классификация инструментов имитационного моделирования экономических процессов и явлений.

При проектировании имитационной модели экономической системы имеет значение многое. Во-первых, в структуру модели входят различные, а именно, качественные и количественные, показатели, являющиеся факторами характеризующими состояние производственно-хозяйственной деятельности, комплексное изучение которой предусматривает систематизацию этих показателей, определение их взаимосвязи, взаимои соподчиненности. Во-вторых, при изучении различных состояний исследуемого объекта, между факторами существуют как прямые, так и обратные связи, которые носят разный характер (детерминированный и стохастический). И, наконец, в-третьих, необходимо, чтобы все данные о видах зависимости между элементами и блоками модели были органически увязаны между собой в единой комплексной системе.

Данные положения позволяют судить о том, что описание состава результирующих и внутренних показателей, используемых в модели, закономерностей и взаимосвязей между элементами системы, возможно при помощи экономико-математического моделирования, основанного на совместном применении методов прикладного многомерного статистического анализа, корреляционного и регрессионного анализа, детерминированной и стохастической комплексной сравнительной оценки. При этом на базе экономико-математических моделей задаются различные начальные и граничные условия, составляющие входные данные и ограничения имитационной модели.

В самом общем виде процесс имитационного моделирования представлен на рисунке 7.

Рис. 7. Общая схема процесса имитационного моделирования.

Построение имитационной модели экономического процесса позволит получить структурированную методику проведения исследования, где каждый отдельный элемент является, с одной стороны отдельным объектом изучения, а с другой, частью всестороннего исследования.

В теории имитационного моделирования выделяются два подхода к построению моделей:

— проектирование модели по нисходящей;

— проектирование модели по восходящей.

Для моделирования экономических микропроцессов, основу которых составляет достаточно большой массив исходных показателей целесообразно применение первого подхода, суть которого отражена на рисунке 8.

От предыдущего уровня На коррекцию задания.

К следующему уровню проектирования.

Рис. 8. Принципиальная схема нисходящего проектирования имитационной модели.

Исходя из информации рисунков 7 и 8, при построении имитационной модели для решения конкретной задачи диагностики следует руководствоваться следующими положениями, определяющими последовательность ее разработки:

— выделение групп показателей для комплексного изучения производственно-хозяйственной деятельности, являющихся основой построения функционально-логической структуры;

— экономический анализ структуры элементов для выделения входных и выходных параметров, реализующих функциональные связи;

— составление формализованного описания функциональных узлов имитируемой системы с определением условий перехода от узла к узлу;

— составление формализованного описания взаимодействия функциональных узлов в функционально-логической модели.

При этом реализация этапов имитационного моделирования и достижение результатов возможно при различном сочетании методов и приемов экономического анализа (см. таблицу 2).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Научная новизна полученных в диссертации научных результатов обусловлена применением принципиально нового подхода к проведению диагностических исследований экономических явлений, основанного на положениях теории имитационного моделирования и использовании современных информационных технологий.

Наиболее существенными научными результатами данной диссертационной работы являются:

— расширены и уточнены границы применения методов диагностического исследования при анализе экономического состояния и положения подрядных организаций на рынке строительной продукции;

— определен порядок организации работ, связанных с диагностикой результатов деятельности СО, установлены прямые и обратные связи между отдельными логическими этапами ее проведения;

— доказана возрастающая роль и определена область применения имитационных моделей при проведении диагностических исследований с позиции адекватного учета динамики современных изменений рыночных условий;

— разработана структурная схема имитационной модели для решения задач диагностики конечных результатов деятельности строительных организаций;

— обоснован критерий и предложен математический аппарат оценки значимости признаков, характеризующих различные виды экономического состояния строительных организаций;

— разработаны методические рекомендации по построению информационного обеспечения задач диагностики результатов деятельности СО.

Достоверность и доказанность результатов исследования обусловлена строгим соблюдением теории экономического анализа и управления системами, подкреплена данными практических расчетов с использованием в рамках ситуационного подхода методов экономико-математического и имитационного моделирования, а также основывается на репрезентативности использованного массива исходной информации по строительным организациям Подмосковья.

По результатам проведенного научного исследования можно сделать следующие выводы и предложения:

1. На основании изучения научных трудов российских и зарубежных ученых было установлено, что экономический анализ развивается в сторону комплексного и системного изучения микроэкономических процессов является основой принятия управленческих решений.

2. Методика проведения аналитических исследований включает последовательную реализацию трех основных этапов работ:

— оценку складывающейся производственно-хозяйственной ситуации;

— диагностику исследуемого объекта;

— поиск резервов улучшения работы исследуемого хозяйствующего субъекта.

Наиболее значимым и менее разработанным этапом является диагностика.

3. Диагностика на микроуровне получила широкое развитие в конце 90-х годов XX в. И в ней к настоящему времени выделилось два основных направления:

— диагностика положения хозяйствующих субъектов на рынке,.

— диагностика состояния хозяйствующих субъектов.

Последнее наименее развито и представляет интерес как для ученых-экономистов, так и для специалистов-практиков.

4. В качестве инструментов диагностических исследований выступают тестирование и экономико-математическое моделирование микроэкономических процессов. В данной работе делается попытка применения теории имитационного моделирования в качестве инструмента исследования.

5. Изучение теории и методологии диагностики в экономике развивается в сторону изучения внутреннего экономического состояния субъектов хозяйствования. Это направление получило название функциональная диагностика. Под ней в экономике понимается совокупность действий, позволяющих идентифицировать действительное экономическое состояние исследуемой производственно-хозяйственной системы и распознавать характер происходящих изменений. Ее основное назначение — установление и изучение признаков, характеризующих наличие производственно-экономических проблем (несоответствий, отклонений, нарушений, диспропорций, «болевых точек» и «узких мест») в текущей деятельности субъектов рынка и их структурных подразделений. При этом осуществляется систематизация этих признаков относительно возможных режимов функционирования экономических систем, а также разработка методов, приемов и средств обнаружения и локализации указанных проблем.

6. Процесс проведения экономической диагностики строится исходя из принципов комплексности, системности, непрерывности, доступности, эффективности и обоснованности, результативности, а также однозначности в экономической интерпретации результатов. Диагностика должна быть многоплановой и решать конкретные задачи в рамках аналитического исследования.

7. Изучение методов управления аналитическими исследованиями и инструментария современного менеджмента позволило разработать имитационную модель диагностики результатов деятельности, отражающих экономическую устойчивость СО, позволяющую внедрять, использовать и развивать ее в организациях.

8. Разработанная имитационная модель позволяет объективно раскрыть системные связи между факторами, влияющими на экономическое состояние.

9. На основании теории проектирования и разработки информационных систем предложены методические рекомендации по построению информационного обеспечения задач диагностики экономической устойчивости СО.

10. Предложенное математическое обеспечение имитационного моделирования диагностики экономического состояния СО содержит в себе критерий оценки значимости признаков, оказывающих влияние на постановку правильного диагноза. Математическая модель позволяет оценить общую диагностическую ценность исследования по каждому признаку ki для всей системы диагнозов D, определяемой количеством информации, вносимой обследованием на признак кв систему диагнозов D.

11. Разработанные принципы, методы и порядок проведения диагностики результатов деятельности СО позволили разработать методические рекомендации по ее проведению в строительных организациях Московской области.

Предложенные в диссертации методические положения по проведению диагностического исследования результатов деятельности строительных организаций развивают общие положения теории экономической диагностики управления, а также углубляют содержание подходов к построению и функционированию организационно-экономического механизма управления.

Применение разработанных методов позволяет определить актуальные проблемы в использовании и развитии производственно-экономического потенциала строительной организации на основе новых принципах построения тестовой технологии диагностики и системы имитационных моделей, что способствует объективной оценке эффективности результатов деятельности организации, а также обеспечивает системность структур и связей согласно целевым задачам и критериям развития экономических систем.

Разработанные методы и рекомендации по проведению диагностики результатов деятельности строительных организаций непосредственно направлены на лучшее использование имеющего у них потенциала и обоснованному определению приоритетов повышения их деловой активности на рынке строительной продукции.

Полученные результаты будут внедрены в практику работы строительных организаций Московской области.