Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Моделирование экономических систем средствами регрессионного анализа

Реферат Купить готовую Узнать стоимостьмоей работы

Давыдянц, Д. Е. Финансовая устойчивость организации: теория, оценка, общее условие, оптимум / Д. Е. Давыдянц, Н. А. Давыдянц. — Ставрополь: Возрождение: СИЭУ ФПГТУ, 2008. Построение математических моделей систем с использованием регрессионного анализа: Метод. указания. Сост. Крючков А. Н., Перлов Ю. К., Шахматов Е. В. — Самара, 1994. Мау В., Кочеткова О., Жаворонков С. Экономические факторы… Читать ещё >

Моделирование экономических систем средствами регрессионного анализа (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Введение
  • 1. Анализ состояния финансовой устойчивости на примере АО «Рот Фронт»
  • 2. Построение регрессионной модели финансовой устойчивости АО «Рот Фронт»
  • Заключение
  • Библиографический
  • список

Финансовая устойчивость есть стабильность финансового положения, выражающаяся в сбалансированности финансов, достаточной ликвидности активов, наличии необходимых резервов. Это комплексное понятие, обладающее внешними формами проявления, формирующееся в процессе всей финансово-хозяйственной деятельности, находящееся под влиянием множества факторов. Финансовая устойчивость организации предполагает оптимальное соотношение между отдельными видами активов (оборотными или внеоборотными, с учетом их внутренней структуры) и источниками их финансирования (собственными или привлеченными средствами).

Результаты оценки финансовой устойчивости АО «Рот Фронт» методом абсолютных показателей показали, что на протяжении 2012;2014 гг. финансовое состояние АО «Рот Фронт» является устойчивым, следовательно, у предприятия достаточно собственных и заемных средств для финансирования своей деятельности. Анализ финансовой устойчивости коэффициентным способом указал на рост финансовой устойчивости АО «Рот Фронт», что обусловлено перенесением приоритета в финансировании деятельности предприятия на использование собственного капитала. При этом необходимо отметить, что такая политика финансирования используется предприятием на протяжении всей его длительной истории развития.

Регрессионный анализ показал, что на значение коэффициента финансовой устойчивости АО «Рот Фронт» наибольшее влияние оказывают инфляция (отрицательная связь) и цена на нефть (положительная связь). Построенная модель зависимости коэффициента финансовой устойчивости предприятия от данных факторов показала, что при дальнейшем сохрани тенденции изменения цен на нефть и инфляции его значение уже к концу 2016 г. опустилось ниже рекомендованного значения, а финансовое состояние предприятия стало кризисным. Ввиду этого руководству предприятия необходимо изыскать резервы увеличения финансовой устойчивости.

Таким образом, финансовую устойчивость АО «Рот фронт» можно определить как нормальную. Однако для того, чтобы избежать ее снижение в ближайшем будущем необходимо пересмотреть политику привлечения внешних источников финансирования с целью улучшения ситуации с долгосрочными источниками финансирования.

Библиографический список.

Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А. К. Оценка тенденций и зависимостей в экономике регионов: методы, модели, методика // Фундаментальные исследования. — 2013. — № 10−14. — С. 3194−3200.

Акулич И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособ. М.: Высшая школа, 1986. — 319 с.

Афанасьев В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика; ИНФРА_М, 2012. — 320 с.

Вентцель Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. Учеб. пособие для студентов втузов. — М.: Высшая школа, 2001. — 208 с.

Давыдянц, Д. Е. Финансовая устойчивость организации: теория, оценка, общее условие, оптимум [Текст] / Д. Е. Давыдянц, Н. А. Давыдянц. — Ставрополь: Возрождение: СИЭУ ФПГТУ, 2008.

Журавлев Н. В. Финансовая устойчивость предприятий сферы услуг: теоретический и методический аспекты [Текст]: моногр. /.

Н. В. Журавлева, С. А. Зуденкова, В. В. Копилко; РГУТиС. — М., 2012.

Замков О.О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике: Учебник.

2-е изд. — М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, Издательство «Дело и Сервис», 1999. — 368 с.

Исследование операций в экономике: Учеб. пособ. / под ред. Н. Ш. Кремера./ - М.: ЮНИТИ, 2000. — 407 с.

Комаров Д.М., Орлов А. И. Высокие статистические технологии: М: Институт высоких статистических технологий и эконометрики, 2011. — 372 с.

Крючкова О.Н., Попов Е. В. Классификация методов ценообразования // Маркетинг в России и за рубежом. — М.: Финпресс, 2002, № 4.

Мау В., Кочеткова О., Жаворонков С. Экономические факторы электорального поведения (опыт России 1995;1996 годов) — М.: Институт экономики переходного периода, 1998.

Монахов А. В. Математические методы анализа экономики. — Спб: Питер, 2002. — 176 с.

Морозов В.В., Сухарев А. Т., Фёдоров В. В. Исследование операций в примерах и задачах.: Учеб. пособие. М.: Высшая школа, 1986. — 287 с.

Орлов А. И. Устойчивость в социально-экономических моделях. — М.: Наука, 2009. — 296 с.

Построение математических моделей систем с использованием регрессионного анализа: Метод. указания. Сост. Крючков А. Н., Перлов Ю. К., Шахматов Е. В. — Самара, 1994.

Практикум по высшей математике для экономистов: Учеб. пособие для вузов / Кремер Н. Ш. и др.; под ред. проф. Н. Ш. Кремера — М.: ЮНИТИ — ДАНА, 2005. — 423 с.

Практикум по эконометрике / под ред. И. И. Елисеевой. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2008. — 344 с.

Цены и ценообразование / Под ред. В. Е. Есипова. — СПб.: Питер, 2000.

Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов /В.В. Федосеев, А. Н. Гармаш, Д. М. Дайитбегов и др., Под ред. В. В. Федосеева. — М.: ЮНИТИ, 1999. -391 с.

Bonnini, S., Corain, L., Marozzi, M., Salmaso S. Nonparametric Hypothesis Testing: Rank and Permutation Methods with Applications in R. — Hoboken: John Wiley & Sons, 2014.

Bretz, F., Hothorn, T., Westfall, P. Multiple Comparisons Using R. — Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2010.

Cameron, A.A., Trivedi, P.K. Regression Analysis of Count Data. — Cambridge: Cambridge University Press, 2013.

Hosmer, D.W., Lemeshow S., Sturdivant, R.X. Applied Logistic Regression. — Hoboken: John Wiley & Sons, 2013.

Tabachnick, B.G., Fidell, L.S. Using Multivariate Statistics. — Boston: Pearson Education, 2012.

Wooldridge, J. Introductory Econometrics: A Modern Approach. — Mason: South-Western Cengage Learning, 2013.

Wooldridge, J. Introductory Econometrics: A Modern Approach. — Mason: South-Western Cengage Learning, 2013.

Tabachnick, B.G., Fidell, L.S. Using Multivariate Statistics. — Boston: Pearson Education, 2012.

Согласно данным ЦБ РФ ;

http://www.cbr.ru/statistics/print.aspx?file=credit_statistics/ex_rate_ind13.htm&pid=svs&sid=analit.

Согласно данным Интерфакс ;

http://www.interfax.ru.

Согласно данным Росстата ;

http://www.gks.ru.

Там же.

Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов /В.В. Федосеев, А. Н. Гармаш, Д. М. Дайитбегов и др., Под ред. В. В. Федосеева. — М.: ЮНИТИ, 1999. -391 с.

Показать весь текст

Список литературы

  1. К.Р., Адамадзиева А. К. Оценка тенденций и зависимо-стей в экономике регионов: методы, модели, методика // Фундаментальные исследования. — 2013. — № 10−14. — С. 3194−3200.
  2. И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособ. М.: Высшая школа, 1986. — 319 с.
  3. В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика; ИНФРА_М, 2012. — 320 с.
  4. Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. Учеб. пособие для студентов втузов. — М.: Высшая школа, 2001. — 208 с.
  5. , Д. Е. Финансовая устойчивость организации: теория, оценка, общее условие, оптимум [Текст] / Д. Е. Давыдянц, Н. А. Давыдянц. — Ставрополь: Возрождение: СИЭУ ФПГТУ, 2008.
  6. Н. В. Финансовая устойчивость предприятий сферы услуг: теоретический и методический аспекты [Текст]: моногр. / Н. В. Жу-равлева, С. А. Зуденкова, В. В. Копилко; РГУТиС. — М., 2012.
  7. О.О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике: Учебник.2-е изд. — М.: МГУ им. М. В. Ломоносова, Издательство «Дело и Сервис», 1999. — 368 с.
  8. Исследование операций в экономике: Учеб. пособ. / под ред. Н. Ш. Кремера./ - М.: ЮНИТИ, 2000. — 407 с.
  9. Д.М., Орлов А. И. Высокие статистические технологии: М: Институт высоких статистических технологий и эконометрики, 2011. — 372 с.
  10. О.Н., Попов Е. В. Классификация методов ценообразования // Маркетинг в России и за рубежом. — М.: Финпресс, 2002, № 4.
  11. Мау В., Кочеткова О., Жаворонков С. Экономические факторы электорального поведения (опыт России 1995−1996 годов) — М.: Институт экономики переходного периода, 1998.
  12. А.В. Математические методы анализа экономики. — Спб: Питер, 2002. — 176 с.
  13. В.В., Сухарев А. Т., Фёдоров В. В. Исследование операций в примерах и задачах.: Учеб. пособие. М.: Высшая школа, 1986. — 287 с.
  14. А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. — М.: Наука, 2009. — 296 с.
  15. Построение математических моделей систем с использованием ре-грессионного анализа: Метод. указания. Сост. Крючков А. Н., Перлов Ю. К., Шахматов Е. В. — Самара, 1994.
  16. Практикум по высшей математике для экономистов: Учеб. пособие для вузов / Кремер Н. Ш. и др.; под ред. проф. Н. Ш. Кремера — М.: ЮНИТИ — ДАНА, 2005. — 423 с.
  17. Практикум по эконометрике / под ред. И. И. Елисеевой. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2008. — 344 с.
  18. Цены и ценообразование / Под ред. В. Е. Есипова. — СПб.: Питер, 2000.
  19. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов /В.В. Федосеев, А. Н. Гармаш, Д. М. Дайитбегов и др., Под ред. В. В. Федосеева. — М.: ЮНИТИ, 1999. -391 с.
  20. Bonnini, S., Corain, L., Marozzi, M., Salmaso S. Nonparametric Hy-pothesis Testing: Rank and Permutation Methods with Applications in R. — Hoboken: John Wiley & Sons, 2014.
  21. Bretz, F., Hothorn, T., Westfall, P. Multiple Comparisons Using R. — Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2010.
  22. Cameron, A.A., Trivedi, P.K. Regression Analysis of Count Data. — Cambridge: Cambridge University Press, 2013.
  23. Hosmer, D.W., Lemeshow S., Sturdivant, R.X. Applied Logistic Regression. — Hoboken: John Wiley & Sons, 2013.
  24. Tabachnick, B.G., Fidell, L.S. Using Multivariate Statistics. — Boston: Pearson Education, 2012.
  25. Wooldridge, J. Introductory Econometrics: A Modern Approach. — Mason: South-Western Cengage Learning, 2013.
Заполнить форму текущей работой
Купить готовую работу

ИЛИ