После отправки данных на сервер, они попадают в таблицы «Информация о клиентах» и «Заявки на кредит» соответственно. Менеджер берет необходимую информацию из этих таблиц. Также в системе есть справочники «Филиалы» и «Сотрудники». Эти таблицы содержат условно постоянную информацию о филиалах банка и сотрудниках банка. Изменением информации в этих справочниках занимается администратор.
3.1.
2. Используемые классификаторы и системы кодирования.
Система кодирования, используемая в системе, приведена в таблице3.
1.Таблица 3.1Система кодирования используемая в системе.
Наименование кодируемого множества объектов.
Значность кода.
Система кодирования.
Система классификации.
Вид классификатора.
Код Заявки4Порядковая.
ОтсутствуетЛокальный.
Код Филиала4Порядковая.
ОтсутствуетЛокальный.
Паспорт10Иерархическая.
ОтсутствуетЛокальный.
Код заявки — порядковый номер заявки, присваивается при добавлении заявки на кредит, и используется для контроля уникальности записей. Код филиала — порядковый номер торговой точки, присваивается при добавлении филиала в справочник, и используется для контроля уникальности записей. Паспорт — данный классификатор используется для однозначной идентификации клиентов, присваивается при добавлении информации о клиенте, имеет следующую структуру: XXXX — серия паспорта, YYYYYY — номер паспорта.
3.1.
3. Характеристика нормативно-справочной и входной оперативной информации.
На вход системы «Клиент-Банк» по автоматизированной оценке кредитоспособности физического лица поступает массив параметров, представляющих собой запись БД. На выходе системы интегрированная оценка кредитоспособности физического лица.
3.1.
4. Характеристика базы данных.
Структура БД представлена на рисунке 3.
2.Рис. 3.2 — структура БДБД системы «Клиент-Банк» по автоматизированной оценке кредитоспособности физического лица содержит в своем составе 4 таблицы: «информация о клиентах», «заявки на кредит» — с оперативной информацией, «филиалы» и «сотрудники» — со справочной информацией. Описание сущностей представлено в таблице 3.
2.Таблица 3.2Описание сущностей БДСущность.
Идентификатор таблицы.
АтрибутИдентификатор поля.
Тип поля.
Информация о клиентахklientПаспортPasportVARCHARФамилияFamVARCHARИмяNameVARCHARОтчествоOtchVARCHARПолPolVARCHARВозрастVOZRASTVARCHARОбразованиеObrazovanVARCHARСемейное положениеSemeinVARCHARИждивенцыigdivINTEGERТелефонTELEFONVARCHARДолжностьDOLGNVARCHARИждивенцыIGDIVINTEGERДоходDOHODINTEGERРасходRASHODINTEGERКредитKREDITVARCHARСчета в банкеBANK_SHETAVARCHARБанковские картыBANK_KARTAVARCHARМашинаMASHINAVARCHARНедвижимостьNEDVIGVARCHARГородGORODVARCHARУлицаULICAVARCHARДомDOMVARCHARСтажработыSTAGINTEGERСрокрегистрацииSROK_REGINTEGERРискнаработеRISKVARCHARОбщественнаяотрасльOTRASLVARCHARKLIENT (максимальнаядлиназаписи).
458 БАЙТЗаявкинакредитKREDITКодзаявкиKOD_ZAYAVKIVARCHARПаспортсотрудникаPASPORT_SOTRVARCHARКодфилиалаKOD_FILVARCHARПаспортPASSPORTVARCHARСуммаSUMMAVARCHARСрокSROKINTEGERДатаподачиDATA_PODACHIVARCHARСтатусSTATUSVARCHARОписаниеOPISVARCHARKREDIT (максимальнаядлиназаписи).
62 БАЙТАФилиалыFILIALКодфилиалаKOD_FILVARCHARГородGORODVARCHARУлицаULICAVARCHARДомDOMVARCHARFILIAL (максимальнаядлиназаписи).
70 байт.
СотрудникиSOTRКодфилиалаKOD_FILVARCHARПаспортсотрудникаPASPORT_SOTRVARCHARФамилияFAMVARCHARИмяNAMEVARCHARОтчествоOTCHVARCHARSOTR (максимальнаядлиназаписи).
80 байт.
БД ИС выдачи кредитов содержит 4 информационные таблицы:
Информация о клиентах — содержит основную информацию о клиентах, первичный ключ — поле «паспорт»;Заявки на кредит — содержит информацию о уже имеющихся, выплаченных кредитах и заявках на получение, первичный ключ — поле «код заявки»;Филиалы — список филиалов банка, первичный ключ — поле «код филиала»;Сотрудники — список сотрудников закрепленных за филиалами, первичный ключ — поле «паспорт сотрудника».
3.1.
5. Характеристика результатной информации.
Расчет интегрированной оценки кредитоспособности клиента осуществляется с использованием следующих полей таблиц БД:"Информация о клиентах" - Пол, Возраст, Образование, Иждивенцы, Доход, Расход, Кредит, Счета в банке, Банковские карты, Машина, Недвижимость, Стаж работы, Срок регистрации, Риск на работе. Общественная отрасль;"Заявки на кредит" - Сумма, Срок. В зависимости от значений этих полей выводится общая оценка кредитоспособности, представляющая собой числовое значение. Банк устанавливает порог кредитования, то есть при каком минимальном значении данной оценки он будет кредитовать клиента.
3.2. Программное и технологическое обеспечение задачи3.
2.1. Общие положения программного обеспечения.
Сценарий диалога системы «Клиент-Банк» по автоматизированной оценке кредитоспособности физического лица представлен на рис. 3.
3.Рис. 3.3 — сценарий диалога системы.
Дерево функций ИС приведено на рис. 3.
4.Рис. 3.4 — дерево функций ИСЭкранные формы программы представлены на рис. 3.5 — 3.
9.Рис. 3.5 — вкладка «Информация о клиенте и заявки на кредит» добавление анкеты.
Рис. 3.6 — вкладка «Информация о клиенте и заявки на кредит» добавление заявки.
Рис. 3.7 — вкладка «Оценка кредитоспособности клиента» оценка кредитоспособности.
Рис. 3.8 — вкладка «Редактирование справочников» добавление филиала.
Рис. 3.9 — вкладка «Редактирование справочников» добавление сотрудника.
Установка системы.
Копируем файл kredit. accdb в корень диска C:;Устанавливаем MS Access;Создаем источник данных. Сначала необходимо запустить утилиту odbcad32.exe. Ее можно найти в папке C: Windows, либо с помощью поиска в файловом менеджере системы.Рис. 3.9 — Администратора настройки источников данных 32-разрядных приложенний.
Рис. 3.10 — Запуск Администратора источников данных в Windows 7Далее действия аналогичны для всех версий Windows.Рис. 3.11 — Выбор драйвера.
Выбираем драйвер MicrosoftAccessРис. 3.12 — Настройка источника данных.
Рис. 3.13 — Выбор файла БДРис. 3.14 — Настройка проведена.
Теперь программа готова к использованию. Рассмотрим руководство по пользованию программой.
3.2.
2. Схема взаимосвязи программных модулей.
Схема взаимодействия программных модулей представлена на рис.
3.10. Рис. 3.10 — схема взаимодействия программных модулей.
При работе с программой пользователь выбирает необходимую вкладку:"Заявки" - на данной вкладке представлен внешний вид электронной формы, которую заполняет сотрудник банка при оформлении заявки и отправки ее на сервер (это не основная функция системы, данная вкладка сделана в учебных целях — эмитация отправки заявки на сервер сотрудником банка);"Филиалы" - данная вкладка предназначена для администратора системы для ведения справочников системы;"Оценка кредитоспособности" - основная вкладка программы из нее осуществляется запуск на выполнение алгоритма расчета кредитоспособности клиента, принимается решение о кредитовании.
3.2.
3. Схемы технологического процесса сбора, передачи, обработки и выдачи информации.
Схема процесса сбора, передачи, обработки и выдачи информации приведена на рис. 3.
11.Рис. 3.11 — схема процесса сбора, передачи, обработки и выдачи информации.
Заключение
В ходе дипломного проектирования был разработана системаавтоматизация процесса анализа и оценки кредитоспособности заемщика. Результаты работы позволили уменьшить время выполнения процедуры отправки заявления на кредит и анкеты от клиента менеджеру по кредитованию на рассмотрение, а также снизить нагрузку на сотрудников банка. Для корректной работы системы была создана структура информационного фонда системы. Работоспособность программы проверена. В первой главе дипломного проекта осуществлено изучение предметной области, а именно: рассмотрена текущая ситуация с кредитной задолженностью в России. В настоящий момент в России растет совокупная задолженность по кредитам. Каждый второй гражданин имеет действующий кредит;
рассмотрена проблема оценки кредитоспособности клиентов;
рассмотрены методы проверки кредитоспособности клиента. В второй главе дипломного проекта осуществлено изучение процесса оформления кредита в банке, место этапа принятия решения о выдаче кредита в данном процессе. В ходе анализа процесса, был выявлен недостаток, заключающийся в отсутствие формализованного подхода к принятию решения. В третьей главе были даны проектные решения по информационному, программному и технологическому видам обеспечения. Выявленный на предпроектной стадии недостаток существующей системы был устранен в созданной системе автоматизации процесса анализа и оценки кредитоспособности заемщика. Полученные результаты полностью соответствуют поставленному заданию на дипломное проектирование. Цель работы можно считать достигнутой. Полученные результаты предполагается использовать в деятельности банка при осуществлении оформления кредитов. Дальнейшее развитие программного модуля возможно в следующем направлении: создание web-компоненты для экспресс-оценки кредитоспособности клиента при подаче заявки через интернет.
Список литературы
Атре Ш. Структурный подход к организации баз данных/Ш. Атре. — М.: Финансы и статистика, 2014.
Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник/Под ред. проф. Г. А. Титоренко. -.
М.: Компьютер, ЮИНИТИ, 2013. — 210 с. Бекаревич Ю., MicrosoftAccess 2013/Ю. Бекаревич. — Спб.: БВХ-Петербург, 2014.
— 231 с. Бочаров Е. П. Интегрированные Корпоративные информационные системы: Принципы построения: лабораторный практикум на/ Е. П. Бочаров. — М.: Финансы и статистика, 2015. — 234 с. Вендров А. М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем.
М.: Финансы и статистика, 2013. — 220 с. Карпова Т. С. Базы данных: модели, обработка, реализация / Карпова.
Т.С. — СПб.: Питер, 2015. — 392с. Клещев Н. Т. Проектирование информационных систем/ Н. Т. Клещев, А. А. Романов. — М.: Российская экономическая академия, 2013. 283с. Конноли Т. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика: [пер. с англ.] /.
Конноли Т., Бегг К., Страчан А. — 2-е изд.- М.: Вильямс, 2014. -.
394с.Кузнецов С. Д. Основы современных баз данных/ С. Д. Кузнецов К. — Курск, 2015. — 276 с. Клещев Н. Т. Проектирование информационных систем/ Н. Т. Клещев, А. А. Романов. — М.: Российская экономическая академия, 2013. ;
283с.Конноли Т. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика/Т. Конноли.
М.: Вильямс, 2013. — 394 с. Кузнецов С. Д. Основы современных баз данных/ С. Д. Кузнецов К. — Курск, 2013. — 276 с. Леоненков А. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с использованием UML и IBM RationalRose / А.
Леоненков. — М.: Вильямс, 2015. 357 с. Липаев В. В. Проектирование программных средств. — М.: Высшая школа, 2013. — 215 с. Сухова Л., Практикум по анализу финансового состояния и оценке кредитоспособности банка-заемщика/Л. Сухова, М.: 2013 — 152 с. Шаталов А., Анализ кредитоспособности организации и группы компаний/А. Шаталов, М.: 2016 — 376 с. Шаталов А., Оценка кредитоспособности заемщиков в банковскомриск-менеджменте.
Учебное пособие/ А. Шаталов, М.: 2016 — 166 с.
