Но гораздо большими возможностями обладают специализированные статистические пакеты, позволяющие применять самые современные методы математической статистики для обработки данных. По официальным данным Международного статистического института, число статистических программных продуктов приближается к тысяче. Среди них есть профессиональные статистические пакеты, предназначенные для пользователей, хорошо знакомых с методами математической статистики, и есть пакеты, с которыми могут работать специалисты, не имеющие глубокой математической подготовки, есть пакеты отечественные и созданные зарубежными программистами. Виды программного обеспечения, использующиеся в экономической сфере: Mathcad — физико-математический пакет с включенной в последнюю версию системой искусственного интеллекта SmartMath (разработка NASA), которая позволяет выполнять математические вычисления не только в числовой, но н в аналитической (символьной) форме. Основные возможностирешение дифференциальных уравнений различными численными методамипостроение двухи трёхмерных графиков функцийиспользование греческого алфавита как в уравнениях, так и в текстевыполнение вычислений в символьном режимевыполнение операций с векторами и матрицамисимвольное решение систем уравненийаппроксимация кривыхвыполнение подпрограммпоиск корней многочленов и функцийпроведение статистических расчётов и работа с распределением вероятностейпоиск собственных чисел и вектороввычисления с единицами измеренияинтеграция с САПР системами, использование результатов вычислений в качестве управляющих параметровMaple — программный пакет, система компьютерной алгебры. Система Maple предназначена для символьных вычислений, хотя имеет ряд средств и для численного решения дифференциальных уравнений и нахождения интегралов. Обладает развитыми графическими средствами. Имеет собственный язык программирования, напоминающий Паскаль.Reduce.
Очевидно, что известные системы программирования (Паскаль, СИ, Бейсик и т. п.) мало пригодны для анализа и преобразования символьной информации. Для этих целей созданы и развиваются специальные системы аналитических преобразований, которые можно разделить на универсальные, специализированные и общего назначения. Наибольшей популярностью пользуется универсальная система символьных вычислений REDUCE, автором которой является профессор А.Хиен. Система Reduce написана на языке высокого уровня ЛИСП. Язык Reduce, составляющий ядро системы, трансляторы для которого разработаны для всех распространенных типов ЭВМ, предназначен прежде всего для проведения вычислении в аналитическом виде. Язык «знает» все операции алгебры с многочленами, приведением подобных членов, раскрытием скобок; все базовые элементарные функции, в том числе и в комплексной форме, ряд других функции; широкий набор операции над матрицами, включающий как входящие в обычные вузовские программы, так и выходящие за их пределы (например, функции от матриц); очень хорошо дифференцирует и несколько хуже вычисляет первообразные (но все же значительно лучше, чем большинство студентов, изучивших стандартный курс интегрального исчисления); умеет делать и ряд других действий. STATISTICA — это современный пакет статистического анализа, в котором реализованы все новейшие компьютерные и математические методы анализа данных. Встроенные графический и текстовый редакторы с возможностью публикации в Интернет.
Открытая архитектура: возможность добавления процедур пользователя, в том числе с использованием встроенного языка программирования и языка макрокоманд. SPSS Statistics (аббревиатура англ. «S tatisticalPackagefortheSocialSciences» — «статистический пакет для социальных наук») — компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в прикладных науках. По мнению некоторых авторов, SPSS «занимает ведущее положение среди программ, предназначенных для статистической обработки информации». Программа Vortex предназначена для разработки инструментария сбора данных (анкеты, бланка интервью, теста, html-формы и т. п.), ввода, обработки и анализа информации, представления полученных результатов в виде таблиц, текстов и диаграмм с возможностью их переноса в другие приложения. Области применения: любые исследования связанные с опросами населения, сотрудников или экспертов, анализ данных наблюдений, статистики.
Социологические исследования: комплекс наиболее востребованных процедур обработки и анализа количественных социологических данных, в том числе: — расчет объема выборки и определение ошибки репрезентативности— экстраполяция данных на генеральную совокупность— обработка вопросов с множественным выбором, открытых и полузакрытых вопросов;— обработка табличных вопросов, ранговых методик и полярных профилей;— множество методик разработки вторичных показателей;— одномерный, двухмерный и многомерный частотный анализ;— регрессионный, кластерный, детерминационный и другие виды многомерного анализа. Области применения рассматриваемого программного обеспечения следующие. Политические исследования: оценка и прогнозирование электоральной активности и политических предпочтений, выявление факторов влияющих на политическое поведение, разработка типологий политического поведения, сегментация электората по актуальным проблемам и информационным источникам. Социально-психологические исследования: обработка данных, полученных в ходе опроса, наблюдения или тестирования сотрудников организации, оценка социально-психологического климата, неформальной структуры группы. Социально-медицинские исследования: обработка данных, полученных в ходе опроса пациентов, наблюдения или оценки результатов анализов. Для организаций и специалистов, профессионально занимающихся проведением социологических, политических, маркетинговых и других исследований, включает в себя все возможности программы, за исключением процедур мониторинга и маркетинга. Допускается установка сразу на 2 компьютера.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Программное обеспечение развивается по двум направлениям — это выполнение вычислений и накопление и обработка информации. Программное обеспечение напрямую связано с математической алгоритмизацией и со структурой ЭВМ, реализуя возможности, заложенные в аппаратуре. Также включает в себя операционные системы, пакеты прикладных программ и системы программирования. При выборе программного обеспечения информационных систем необходимо учитывать такие факторы, как:
1. Применения входных и выходных форм документов, регламентированных программным продуктом.
2. Наличие исходных данных, регламентированных в программном продукте, возможность и трудоемкость их получения.
3. Возможность адаптации пакетов прикладных программ и периодичность обработки данных пользователей.
4. Соответствие ППП необходимой структурной перестройке объекта управления и степени оперативности реорганизации базы данных.
5. Надежность ППП с точки зрения защиты данных, наличие средств обнаружения и локализации ошибок.
6. Минимизацию или максимизацию конфигураций ЭВМ и периферийных устройств, которые предусматривает ППП.
7. Возможность использования различных носителей для формирования и хранения массивов.
8. Затраты на адаптацию ППП к другой конфигурации технических средств.
9. ОС для функционирования ПО.
10. Язык и транслятор, на котором написан ППП. Наличие необходимого транслятора у пользователя.
11. Состав стандартных вспомогательных программ, необходимых для применения пакета.
12. Наличие и комплектность документации для пользователя в соответствии с существующими нормативно-техническими документами на ППП.
13. Наличие документов по описанию применения ППП и обучению пользователей.
14. Количество документации и полнота излагаемых вопросов с точки зрения привязки ППП к условиям пользователя.
ЛИТЕРАТУРА
Гагарина Л. Г., Кокорева Е. В., Виснадул Б. Д. Технология разработки программного обеспечения: учебное пособие / под ред. Л. Г. Гагариной. — М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА — М, 2008. — 400с.: ил. — (.
Высшее образование).Гвоздева В. А., Лаврентьева И. Ю. Основы построения автоматизированных информационных систем: учебник. — М.: ИД «ФОРУМ»; И1СФРА-М, 2007.
— 320 с: ил. — (Профессиональное образование). Фельдман Я. А. Создаем информационные системы. —.
М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2006. — 120 с: ил. — (.
Серия «Библиотека инженера»).Избачков Ю. С, Петров В. Н. Информационные системы: Учебник для вузов.
2-е изд. — СПб.; Питер. 2006.
— 656 с: ил. — (Серия «Библиотека инженера»).Карминский A.M., Черников Б. В. Информационные системы в экономике: В 2-х ч. Ч.
1. Методология создания: Учеб.
пособие. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 336 с: ил. Информационные системы в экономике: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Финансы и кредиту «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» и специальностям экономики и управления (60 000)/ Пол ред. Г. А. Титоренко. — 2-е изд., перераб.
и доп. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. — 463 с. Фатрелл Р., Шафер Д. Шафер Л. Управление программными проектами: достижение оптимального качества при минимуме затрат. М.: «Вильямс», 2003.
— 1128с. Раздобреев М. М. Проектирование систем автоматизированного управления: Учеб.
пособие / Новосиб. электротехн. ин-т. — Новосибирск, 1989 г. Смирнова Г. Н. Проектирование экономических информационных систем: учебник / Г.
Н. Смирнова, А. А. Сорокин, Ю.
Ф. Тельнов — М.: Финансы и Статистика. — 2002. 512 с. Вендров А. М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. М.: «Финансы и статистика», 2002.
