Сложные алгоритмы обработки. Малый объем входных данных, малый (или отсутствует) объем хранимых данных. Простые алгоритмы обработки или наличие встроенных функций. Большой объем хранимых данных. Алгоритмы обработки включают как сложные так и простые. В нашем случае мы имеем дело с третьим классом систем, для их создания и эксплуатации используются средства СУБД. Обработка этой информации традиционными средствами, в том числе в ручном режиме, практически невозможна, слишком большой объем, поэтому становиться актуальной задача создания автоматизированных (компьютерных) систем сбора, обработки и выдачи информации для лиц принимающих решений в оперативном режиме, особенно на современном этапе. Информационные системы — активны и создают наше представление об объекте управления. Для лиц, обязанных принимать и реализовывать оптимальные, осознанные решения в мультикризисных условиях, традиционные модульные системы управления от компаний SAP, Oracle, Microsoft, IBM, Google, EADS, THALES, LockheedMartin и др. формируют не транспарентное, не адекватное, не актуальное, не полное, противоречивое, искаженное информационное пространство. Сложность государственного управления такова, что провоцирует порой бессознательное поведение руководителя. Руководитель, ответственный за решения в таких ситуациях, не по собственной воле обречен на совершение не адекватных действий, т.к. он становится функцией ложного образа, созданного фрагментарными информационными системами, по сути, являющимися Генераторами Случайных Решений.
В сотнях используемых информационных систем, как в осколках кривого зеркала, не видно целостной картины. Модульные системы и модные ничего не знающие друг о друге web-сервисы не «живут» в динамике изменения требований, не поддерживают непрерывный жизненный цикл информационных систем, не учитывают фактор времени, требуют колоссальных ресурсов, не надежны, не решают комплексно вопросы безопасности и т. п.Руководитель вынужден при подготовке осознанного решения из разрозненных данных, изощренно визуализированных во множестве ярких картинок, умозрительно строить целостную картину их взаимовлияния и балансирования и опять надеяться на свою интуицию. Эти проблемы разрушают руководителя — самую дорогую часть системы управления, в т. ч. остро проявляется психологический фактор: информационные неврозы, «аллергия», апатия, потеря функции принятия осознанных решений. Управленец окружает себя многочисленными советниками, помощниками, консультантами, «лекарями», «гуру», аналитиками, которые тиражируют свой личный опыт, ни за что не отвечают и не формируют даже предпосылок создания адекватной, не зависимой от них, Модели Реальности. Управление разделено по офисным столам различных ведомств, множеством входящих и исходящих документов, модулями разнообразного программного обеспечения. Таким образом, использование фрагментарных продуктов SAP, Oracle, Microsoft, IBM, Google, EADS, THALES, LockheedMartin и др.- создает угрозу безопасности и неадекватного представления реальной ситуации. За последние десять лет мировые IT-лидеры потратили миллиарды на приобретение технологий и компаний, их комплексирование, ребрендинг и продвижение на мировом рынке.
Однако они скупают старые технологии. В настоящее время мы наблюдаем неконтролируемую лавинообразную рождаемость виртуальных хранилищ, сайтов, блогов, библиотек, порталов и т. п. Наряду с уникальными знаниями в этих системах присутствует слишком много «шума», дублирования, противоречивости и несопоставимости ежесекундно растущего информационного контента. Принципиальная отсталость информационных систем управления от высокой динамики явлений реальной жизни сегодня достигла критического уровня. Очевидно, что необходима новая парадигма создания адаптивных информационных систем управления. Традиционные подходы реализации систем управления основаны на механистических (редукционных) принципах создания сложных интегрированных решений, когда комплексный проект собирается, конструируется из наборов модулей различных программных систем или сервисов, сегодня не удовлетворяют требованиям к ИС управления. Кроме этого возникает проблема интеграции ИС Москвы в федеральную систему «Управление».
2.3. Предложения по совершенствованию системы информационного обеспечения органов государственного управления. Целью любого проекта внедрения информационных технологий или информационных систем является повышение результативности деятельности органов управления и их элементов и обеспечение эффективной стратегии развития объекта государственного управления субъекта федерации г. Москва), но в настоящих условиях все государственные (да и не государственные) ИС можно разделить на два класса:
Поддерживают (облегчают, делают оптимальным, сокращают время и т. п.) принятие решения i-м элементом системы управления, i-м чиновником (департамент землеустройства, природных ресурсов, строительства, ЖКХ и т. д.), востребованы им, интерфейс понятен и «дружелюбен», информация регулярно вводится и обновляется, горизонтальные информационные связи реализованы и представлены с максимальной полнотой, широкие аналитические возможности ИС, без дополнительного программирования, развитые средства вывода адекватной, воспринимаемой, необходимой информации в минимальном объеме и т. д., то есть системы без которых управленец уже не может функционировать. Отягощают (усложняют, увеличивают непроизводительные затраты времени и т. п.) функционирование i-ого элемента системы управления, i-ого чиновника — различного вида отчеты на выше стоящий уровень иерархии, информация не востребована им, интерфейс не понятен и не «дружелюбен» либо сложен, например отчет в Excel, информация регулярно не вводится и не обновляется, горизонтальные информационные связи отсутствуют или представлены с минимальной полнотой, аналитических возможностей нет, требуется дополнительное программирование (однако средства на это зачастую не выделяют — «делай сам» и т. д.), то есть системы без которых управленец не только может обойтись, но они «мешают» ему в его деятельности, субъективно эти системы не воспринимаются. Но при строгой иерархии государственного управления обязан использовать эти ИС, хотя эти отчеты могут являться стратегической информацией для вышележащего уровня. Как правило эти системы реализованы на различных платформах, поэтому возникают: дублирование информации в БД и все сопутствующие этому проблемы. Объект управления один и тот же, а модели и методы управления разные, взгляды на него разные (контекст) со стороны различных ЛПР. Решение этих проблем, повышение эффективности государственного управления за счет совершенствования ИТ, — это переход от статических, разрозненных, противоречивых, не адекватных БД к внедрению и использованию динамических, распределенных, имеющих минимальную избыточность, а как следствие максимальную адекватность, БД, построенных на основе российских инновационных технологий и создания единого сетецентрического информационно-функционального пространства. Инновационный GGG-подход предполагает использование биологических принципов создания программных систем (СИСТЕМА). При этом, специалистами различных научно-исследовательских институтов, бизнес-структур и организаций коллективно проектируется GGG-Модель в виде единого визуального гиперграфа, а затем, на его основе автоматически создается программное изделие без участия программистов. Предлагается переход от механистических принципов создания информационных систем — к биологическим принципам. Предлагается российская инновационная GGG-технология [12]: GlobalGnoseologyGraph — Глобальный Гносеологический Граф (Хохлова М.В.).Понятие «Graph» — означает реализацию новой технологии на принципах эволюционной сетецентричности. Сетецентричность GGG — необходимо рассматривать шире предложений адмирала Артура Сибровски. Наряду с едиными геопространственными и временными характеристиками новаясетецентричность обеспечивает единую среду или единое пространство жизни всех объектов, процессов управления и их свойств. Рисунок 12. Сетецентрическая модель.
Предлагаемая GGG-технология обеспечивает распределенное коллективное сетевое взаимодействие различных аналитических групп в режиме реального времени в единой информационной среде, которая динамично адаптируется под решение различных задач. От сбора фрагментарных данных — к единым информационно-оперативным центрам. Система повышает эффективность управления при решении любых задач государственного управления. Выводы по второй главе. Были рассмотрены и проанализированы основные задачи и проблемы информационного обеспечения органов государственного управления. Основные проблемы — отсутствие согласованности между ИС различных уровней иерархии, дублирование информации, ее неадекватность и неполнота, слабая динамичностьв реализации обратных связей и координации и как следствие низкая эффективность ИС. Предложены решения этих проблем за счет внедрения сетецентрических технологий.
Заключение
.
В данной работе проведен анализ создания и использования новых информационных технологий в современном государственном управлении на примере региональной ИС Правительства Москвы. Были поставлены и решены следующие задачи:
Проанализировано современное состояние ИТ и их роль в государственном управлении на примере региональной ИС г. Москвы. Проанализированы теоретические основы создания современных ИСУ. Проанализированы цели и задачи, стоящие перед регионом, роль ИТ в управление. Выбрана и описана ИСУ для поддержки принятия решений связанных с региональным государственным управлением, спроектированная на основе сетецентрических технологий, новой системы поддержки принятия решений в государственном региональном управлении. Библиографический список используемой литературы.Законы.
Федеральный закон от 27 июля 2006 года № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».Федеральный закон от 9 февраля 2009 г. № 8-ФЗ «Об обеспечении доступа к информации о деятельности государственных органов и органов местного самоуправления» Постановление Правительства РФ от 10.
09.2009 г. № 721 «О внесении изменений в федеральную целевую программу „Электронная Россия (2002—2010 годы)“» Постановлением Правительства РФ от 25 декабря 2009 г. № 1088 (в ред. от 8 сентября 2011 г. № 759) утверждено Положение о единой вертикально интегрированной государственной автоматизированной информационной системе «Управление» .Основная литература.
Атаманчук Г. В. Теория государственного управления: Курс лекций. -М., Издательство Учебники РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ, 2004. -487 с.Дейт.
К.Дж.
Введение
в системы баз данных, 8-е издание.: Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. — 1328 с. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория многоуровневых иерархических систем.
Издательство: Мир, М.: 1973. — 344 с. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика. Издательство: Наука, 1986. — 288 с. Советов Б. Я., Водяхо А.
И., Дубенецкий В. А., Цехановский В. В. Архитектура информационных систем. Издательство — Academia, год издания — 2012, с.
288, ISBN: 9 785 769 588 273.
Новые технологии государственного управления в зеркале канадского и российского опыта: монография / под ред. А. М. Марголина и П. Дуткевича. — М. :
Моск. городск. ун-т управления Правительства Москвы, 2013. — 272 с. Манойло А. В., Петренко А. И., Фролов Д. Б. Государственная информационная политика в условиях информационно-психологических конфликтов высокой интенсивности и социальной опасности: Учебное пособие. М.: МИФИ, 2004. -.
392 с. Титоренко Г. А. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ. — М. Издательство ООО"ИЗДАТЕЛЬСТВО ЮНИТИ-ДАНА", -2003, — 439 с. Методика эволюционного проектирования систем управления на основе GGG-технологий. Net-centic.
http://www.net-centric.ru .
