Расчет описательной статистики

Рассмотрим пример анализа рынка образовательных услуг, а именно оплаты за обучение в вузах города на экономические специальности. Введем на рабочий лист в Microsoft Excel данные табл. 5.25.

Таблица 5.26

Распределение группы студентов по размеру оплаты за образовательные услуги в регионе

1. В меню выберем: Сервис — Анализ данных — Описательная статистика — ОК. Появится окно Описательная статистика (рис. 5.11,5.12). 2.

Рис. 5.11. Окно Анализ данных

Рис. 5.12. Окно Описательная статистика

2. В данном окне выберем команды: входной интервал — диапазон ячеек со значениями Средняя стоимость образовательных услуг и Количество респондентов (ВЗ:С9); группировка — по столбцам; итоговая статистика — активировать, уровень надежности — активизировать; уровень надежности — 95%; выходной интервал — А12; ОК (рис. 5.13).

Рис. 5.13. Окно Описательная статистика с необходимыми командами

При появлении окна с сообщением Выходной интервал накладывается на имеющиеся данные следует нажать ОК.

В результате указанных действий Microsoft Excel осуществляет вывод таблицы описательных статистик (табл. 5.26).

Таблица 5.26

Описательная статистика

Интерпретация терминов табл. 5.26 следующая:

• • среднее — средняя арифметическая величина признака в выборке, вычисленная по несгруппированным данным;
• • стандартная ошибка — средняя ошибка выборки — среднее квадратическое отклонение выборочной средней от математического ожидания генеральной средней;
• • медиана — значение признака, приходящееся на середину ранжированного ряда выборочных данных;
• • мода — значение признака, повторяющееся в выборке с наибольшей частотой;
• • стандартное отклонение — генеральное среднее квадратическое отклонение, оцененное по выборке;
• • дисперсия выборки — генеральная дисперсия, оцененная по выборке;
• • эксцесс — коэффициент эксцесса, оценивающий по выборке значение эксцесса в генеральной совокупности;
• • асимметричность — коэффициент асимметрии, оценивающий по выборке величину асимметрии в генеральной совокупности;
• • интервал — размах вариации в выборке;
• • минимум — минимальное значение признака в выборке;
• • максимум — максимальное значение признака в выборке;
• • сумма — суммарное значение элементов выборки;
• • счет — объем выборки;
• • уровень надежности (95,4%) — предельная ошибка выборки, оцененная с заданным уровнем надежности.

Расчет выборочной дисперсии для признака Средняя стоимость образовательных услуг (?2). Для расчета необходимо выполнить следующие действия.

• 1. Установить курсор в ячейку В34 для выборочной дисперсии первого признака (средней стоимости образовательных услуг, тыс. руб.).
• 2. Выбрать Вставка — Функция. Откроется окно Мастер функций ша г 1 из 2.
• 3. Выбрать Категория Статистические — ДИСПР — ОК (рис. 5.14).
• 4. Появится окно Аргументы функции. Число 1 — диапазон ячеек таблицы, содержащих значение первого признака (В2:В9). Далее ОК. В ячейке В34 выведется значение дисперсии (42).

Расчет выборочного среднего линейного отклонения для признака Средняя стоимость образовательных услуг (d). Для расчета необходимо выполнить следующие действия.

1. Установить курсор в ячейку В35 для выборочной дисперсии первого признака (средней стоимости образовательных услуг, тыс. руб.).

Рис. 5.14. Окно Мастер функций — шаг 1 из 2

• 2. Выбрать Вставка — Функция. Откроется окно Мастер функций шаг 1 из 2.
• 3. Выбрать Категория Статистические — СРОТКЛ — ОК.
• 4. Появится окно Аргументы функции. Число 1 — диапазон ячеек таблицы, содержащих значение первого признака (В2:В9). Далее ОК. В ячейке В35 выведется значение дисперсии (5,14).

Расчет коэффициента вариации по признаку Средняя стоимость образовательных услуг (V). Для расчета необходимо выполнить следующие действия.

• 1. Установить курсор в ячейку В36 для выборочной дисперсии первого признака (средней стоимости образовательных услуг, тыс. руб.).
• 2. В активизированную ячейку ввести формулу =В33/В14*100. Нажать Enter (рис. 5.15).
• 3. В ячейке В36 (см. рис. 5.15) рассчитывается значение коэффициента вариации (26,452).

Рис. 5.15. Ввод формулы для вычисления коэффициента вариации.

Существующие технологии определения статистических показателей при анализе маркетинговой информации с применением Microsoft Excel обладают высокой достоверностью представляемых результатов и оперативностью.