Определение количества региональных дистрибьюторов в цепях поставок

Опыт работы отечественных предприятий в рыночных условиях позволил выявить ряд актуальных проблем развития страны и ее регионов. Одной из таких проблем является многоуровневый характер реализации продукции и услуг, что, в свою очередь, приводит к росту цен на готовую продукцию и к ухудшению финансового состояния потребителей. Основной причиной существования данной проблемы является высокая степень монополизма предприятий на рынке добычи и переработки сырья, которая обусловлена:

• 1) высокими входными барьерами на сырьевой рынок;
• 2) имеющимся платежеспособным спросом на сырье за рубежом;
• 3) преобладанием в структуре производства хозяйственного комплекса страны продукции производственнотехнического назначения;
• 4) низким качеством продукции потребительского назначения, которое предопределяет ее неконкурентоспособность на мировом рынке и ограниченность сбыта в пределах территории Российской Федерации;
• 5) протекционистской политикой государственных органов управления, наполняемость бюджетов которых, в первую очередь, определяется эффективной работой отраслей добычи и первичной переработки сырья;
• 6) удаленностью мест добычи сырья от перерабатывающих и потребляющих производств.

Таким образом, проблема реализации продукции и услуг через экономически оптимальное количество уровней ЛСРПУ (последовательность перепродаж) в реальных условиях хозяйствования является достаточно сложной. Тем не менее, на сегодняшний день разработан ряд методов определения количества и мест расположения торговых посредников. К ним относятся методы (рис. 2.25):

• • минимизации совокупных затрат на движение ресурсов;
• • оптимизации времени обслуживания потребителей;
• • предельного уровня себестоимости продукции.

Метод минимизации совокупных затрат на движение ресурсов имеет две модификации, исходя из расчета данных затрат:

• • на единицу продукции;
• • оптимальный размер партии продукции.

Рассмотрим их более подробно.

Суммарные затраты регионального дистрибьютора на доставку единицы продукции потребителю, например, автомобильным транспортом составляют.

(2.36).

где - транспортные затраты;- прочие затраты па доставку продукции потребителю.

Рис. 2.25. Сущность методов определения количества региональных дистрибьюторов.

В свою очередь,.

(2.37).

(2.38).

где а и b — коэффициенты; - среднее расстояние транспортировки продукции; F — валовые условно-постоянные затраты предприятия на доставку продукции потребителю за исключением условно-постоянных затрат на ее транспортировку; v — удельные условно-переменные затраты на доставку продукции потребителю; п — количество продукции, реализуемое хозяйствующим субъектом.

Подставляя выражения (2.37) и (2.38) в уравнение (2.36), получим.

(2.39).

Выражение (2.39) можно представить в виде графика, изображенного на рис. 2.26.

Предположим, что доставка продукции потребителю осуществляется в пределах ЗПСПУ площадью W (рис. 2.27) в условиях конкуренции предприятия В с хозяйствующими субъектами .

Анализ выражения (2.39) совместно с данными рис. 2.27 позволяет установить, что достаточно сложно оценить величины:

• • , поскольку она определяется среднеарифметическим значением расстояния, зависящего от расположения потребителей, получивших продукцию в течение фиксированного периода времени;
• • , поскольку она связана с конфигурацией линий разграничения 1−1, 2−2 и 3−3 (см. рис. 2.27).

Для упрощения расчетов приведем площадь криволинейного многоугольника W к площади круга , приведенный радиус которого составит:

(2.40).

Рис. 2.26. Затраты предприятия В на доставку единицы продукции потребителю.

Рис. 2.27. ЗПСПУ предприятия В в условиях его конкуренции с хозяйствующими субъектами A1, А2 и А3.

Кроме того, условимся, что.

(2.41).

Подставляя выражение (2.41) в формулу (2.39), получим.

(2.42).

Выражение (2.42) содержит две неизвестные величины — t и п и может быть использовано для дальнейших расчетов, если удастся установить между ними корреляционную зависимость.

Если предположить, что реализация продукции объемом N на территории площадью Появляется равномерной по территории, то корреляционная зависимость может быть использована для установления зависимости . В свою очередь, как нетрудно заметить, площадь w ЗПСПУ регионального дистрибьютора определяется его радиусом I. В результате соответствующего анализа можно установить, что.

(2.43).

Введем так называемый индекс рассеяния i:

(2.44).

Откуда.

(2.45).

(2.46).

Подставляя выражения (2.45) и (2.46) в уравнение (2.42), можно получить два уравнения, содержащие по одной неизвестной величине, соответственно, п и t:

(2.47).

(2.48).

Дифференцируя выражение (2.47) по п, выражение (2.48) по t и приравнивая полученные выражения к нулю, получим.

(2.49).

(2.50).

Выражения (2.49) и (2.50) позволяют получить оптимальные значения п и t

(2.51).

(2.52).

Для того чтобы определить оптимальное количество региональных дистрибьюторов предприятия В (при условии, что само предприятие будет выполнять роль регионального дистрибьютора), необходимо рассчитать оптимальный размер площади ЗПСПУ регионального дистрибьютора.

(2.53).

Тогда оптимальное количество региональных дистрибьюторов k можно определить по формуле.

(2.54).

Если подставить выражения (2.51) и (2.52) в формулу (2.42), можно установить оптимальную величину затрат на доведение продукции до потребителя.

(2.55).

Таким образом, можно обосновать следующую последовательность определения количества региональных дистрибьюторов предприятия:

• 1) выделить ЗПСПУ предприятия площадью W (рис. 2.28) и в соответствии с формулами (2.4) и (2.7) определить се размеры;
• 2) выявить реальную потребность в продукции N в пределах выделенной площади ЗПСПУ W;
• 3) по формуле (2.44) рассчитать индекс рассеяния г;
• 4) по формуле (2.52) определить оптимальный радиус ЗПСПУ регионального дистрибьютора ;
• 5) по формуле (2.53) определить оптимальный размер площади ЗПСПУ регионального дистрибьютора ;
• 6) по формуле (2.54) определить оптимальное количество региональных дистрибьюторов k.

В случае привлечения региональным дистрибьютором дилеров процесс расчета может быть использован повторно с учетом того, что за основу принимается площадь ЗПСПУ регионального дистрибьютора /.

Пример 2.6. Определить количество и места расположения региональных дистрибьюторов, которые, как предполагается, будут реализовывать тракторные прицепы для транспортировки зерна грузоподъемностью 11 т.

Данная задача является достаточно сложной, поскольку следует принимать во внимание:

• • возможность привлечения автомобильного транспорта, а следовательно, необходимость точного определения объемов транспортировок зерна только тракторным транспортом;
• • возможность привлечения тракторных прицепов для перевозки других сельскохозяйственных грузов, а также различной продукции, необходимой как сельскому хозяйству, гак и промышленности;
• • возможность ограничения применения автомобильного и тракторного транспорта в ряде регионов России по климатическим или иным условиям;
• • необходимость оценки ряда параметров исходя из среднестатистических величин, таких как среднее расстояние перевозки, коэффициент использования грузоподъемности прицепа, среднетехническая скорость движения тракторного поезда, объем производства продукции сельского хозяйства по годам, коэффициент использования пробега тракторного поезда, размер постоянных затрат, связанных с реализацией тракторных прицепов, неравномерность сельскохозяйственного производства продукции по регионам России и др.

Стратегия реализации такой специфической продукции, как тракторные прицепы, требует проведения серьезных маркетинговых исследований, направленных на получение указанных выше сведений.

Поскольку целью данного примера является не разработка стратегии реализации тракторных прицепов по территории стран бывшего Советского Союза, а демонстрация возможностей представленного выше математического аппарата, примем ряд допущений.

• 1. Рассмотрим наиболее продуктивные с точки зрения производства зерновых культур области России: Смоленскую, Брянскую, Калужскую, Тульскую, Орловскую, Курскую, Белгородскую, Рязанскую, Липецкую, Воронежскую, Тамбовскую, Пензенскую, Саратовскую, Волгоградскую, Ростовскую, Ульяновскую, Самарскую, Оренбургскую, Челябинскую, края — Ставропольский и Краснодарский, республики — Калмыкию, Мордовию, Татарстан, Башкортостан общей площадью 1,5103 млн кв. км. В 1990 г. на данной площади был получен урожай зерновых культур в размере 109,61 млн т.
• 2. Пробег тракторного транспорта распределяется следующим образом: до 5 км — 50%, до 15 км — 40%, до 45 км — 10%. Среднетехническая скорость — 12 км/ч. Коэффициент использования грузоподъемности — 0,95. Коэффициент использования пробега — 0,7.
• 3. Производство сельскохозяйственных культур на территории России — равномерное.
• 4. Время уборочной страды — два месяца или при работе в две смены без выходных ориентировочно 960 ч (2 мес. • • 30 дн. • 16 ч).

Решение.

Средний пробег тракторного транспорта.

Время перевозки 11 • 0,95 = 10,45 т груза.

Один прицеп будет задействован в уборочную страду.

Общая выработка на один прицеп за данное время составит.

Потребное количество тракторных прицепов составит.

Приведенный радиус зоны потенциального сбыта тракторных прицепов.

Индекс рассеяния.

При условии, что тракторные прицепы до дистрибьюторов будут доставляться железнодорожным транспортом по две единицы на платформе при коэффициенте использования пробега 0,7 и стоимости одного тонно-километра 0,7 руб./т км, получим.

Учитывая, что постоянные затраты на реализацию 17 794 тракторных прицепов составят приблизительно 15 млн руб. (за исключением расходов на транспортировку), имеем.

Площадь ЗПСПУ одного регионального дистрибьютора.

Потребное количество региональных дистрибьюторов, включая предприятие-изготовитель г. Орска Оренбургской обл.,.

Используя эвристические методы определения мест расположения региональных дистрибьюторов, находим, что они могут располагаться: в г. Орске Оренбургской обл., в г. Кинель Самарской обл. (бывшая Поволжская машиноиспытательная станция), в г. Саратове и г. Воронеже (или их окрестностях).

Полученные нами результаты во многом являются приближенными, но, тем не менее, позволяют получить предварительные данные для формирования логистической системы реализации тракторных прицепов, которые впоследствии могут уточняться. При появлении конкурентов, например, зарубежных производителей сельхозтехники, возможна потеря части ЗПСПУ, а вместе с ней некоторых региональных дистрибьюторов, на что следует обратить внимание в дальнейшем.

Следующим методом, который может быть использован для определения количества торговых посредников, является метод оптимизации времени обслуживания потребителей, основанный на положениях теории массового обслуживания. Эффективность реализации данного метода на практике во многом зависит от правильности выбора системы массового обслуживания (далее — СМО), для чего следует изучить случайный процесс потока заявок со стороны потребителей и длительности их обслуживания. Это в свою очередь создает основу для построения и анализа математической модели данного процесса. Математическое изучение функционирования СМО значительно упрощается, если протекающий в ней процесс является марковским (т.е. если вероятность любого состояния СМО в будущем зависит только от ее состояния в настоящем и не зависит от ее состояний в прошлом). В этом случае работа СМО сравнительно легко описывается с помощью аппарата конечных систем обыкновенных линейных уравнений первого порядка, а в предельном режиме (при достаточно длительном функционировании СМО) — с помощью аппарата конечных систем линейных алгебраических уравнений. В результате удается выразить в явном виде основные характеристики эффективности функционирования СМО через параметры СМО, потока заявок и дисциплины работы СМО.

На рис. 2.25 кратко представлена сущность метода оптимизации времени обслуживания потребителей, а механизм его реализации для простейшей многоканальной СМО с отказами отражен на рис. 2.28. При этом использованы следующие обозначения:

? — интенсивность входящего потока ;

? — интенсивность потока обслуживания ;

- затраты на эксплуатацию одного канала обслуживания СМО, руб.;

- затраты потребителя на движение транспортного средства к торговому посреднику и обратно и время пребывания его заявки в СМО (у данного торгового посредника), руб.;

- длительность работы торгового посредника в течение определенного интервала времени (суток, недели и др.), ч;

- средняя техническая скорость транспортного средства, обеспечивающего транспортировку продукции к месту расположения потребителя, км/ч.

При необходимости для определения количества торговых посредников могут быть использованы другие модели теории массового обслуживания, в том числе и одноканальные, что характерно для систем эксклюзивной реализации продукции и услуг в рамках ЗПСПУ коммерческого или промышленного предприятия.

Еще одним методом, позволяющим определить количество региональных дистрибьюторов (первого уровня системы реализации) через выявление ЗПСПУ, является метод предельного уровня себестоимости. Данный метод достаточно специфичен и может быть реализован при проектировании и создании ЛСРПУ, предназначенной для заготовительного производства машиностроительных предприятий, например металла, при стремлении металлургических предприятий расширить рынки сбыта на территории стран ближнего зарубежья и Российской Федерации. Рассмотрим следующий пример.

Не секрет, что успешная деятельность ОАО «АвтоВАЗ» в немалой степени зависит от протекционистской политики, проводимой государственными органами в отношении ряда российских предприятий — крупнейших налогоплательщиков. Одной из актуальных задач ОАО «АвтоВАЗ» является реструктуризация производства, связанная с отказом предприятия от «натурального хозяйства» за счет расширения кооперации с поставщиками сырья, материалов, комплектующих изделий и т. п., что в итоге должно способствовать более высоким темпам внедрения в производство перспективных моделей автомобилей и, соответственно, повышению конкурентоспособности Волжского автомобильного.

Рис. 2.28. Алгоритм расчета количества уровней цепей (эшелонов) реализации продукции и услуг (многоканальной СМО с отказами).

завода на мировом рынке. Поэтому понятно стремление данного и родственных ему предприятий передать часть технологических операций раскроя и холодной штамповки листового проката предприятиям-подрядчикам (операции аутсорсинга). Зарубежный опыт показывает, что выполнение данных операций наиболее эффективно осуществляют так называемые сервисные металлоцентры (СМЦ). Однако для того чтобы функционирование СМЦ было бы экономически оправданным, необходимо обеспечить получение необходимого минимума заказов на продукцию заготовительного производства как от предприятий машиностроительного комплекса, так и от предприятий малого и среднего предпринимательства. В связи с этим становится актуальной проблема определения места расположения СМЦ, которое бы в максимальной степени удовлетворяло указанному выше требованию.

На рис. 2.29 представлен упрощенный алгоритм расчета размеров зон послепродажного обслуживания потребителей металлопродукции. Его реализация позволяет в дальнейшем воспользоваться формулой (2.54).

Исходными данными для расчета являются: i — количество потенциальных потребителей продукции СМЦ в пределах площади ЗПСПУ W;

j — количество единиц продукции СМЦ, перерабатываемой г-м потенциальным потребителем;

- порядковый номер j-й единицы продукции перерабатываемой г-м потенциальным потребителем (элемент матрицы с параметрами г и/);

- номенклатура единиц продукции СМЦ, которая может быть востребована потенциальными потребителями, ед.;

- себестоимость выпуска единицы продукции СМЦ, входящей в его номенклатуру с учетом разнесения постоянных затрат по всей номенклатуре изделий, руб.;

- затраты на транспортировку продукции от СМЦ до потенциального потребителя, руб.;

- расстояние транспортировки продукции, км (максимальные значения позволяют построить границы ЗПСПУ заготовительного производства).

Нетрудно заметить, что приведенный выше комплекс работ достаточно трудоемок и требует соответствующих маркетинговых исследований.

Рис. 2.29. Алгоритм расчета размеров зоны обслуживания потребителей.

Проблема определения количества региональных дистрибьюторов может быть решена на основе использования метода сравнения единовременных затрат на создание мест хранения ресурсов и годовых издержек, связанных с их доставкой потребителю. Для этого используется формула следующего вида:

(2.56).

где ПЗ — суммарные приведенные затраты по каждому рассматриваемому варианту размещения региональных дистрибьюторов; К — капитальные (единовременные) затраты по организации деятельности регионального дистрибьютора; и - годовые издержки, связанные с осуществлением деятельности региональных дистрибьюторов.