Прогнозирование при глубинном геологическом картировании (ГГК)

Глубинное геологическое картирование выполняется в масштабах 1:50 000- 1:25 000 на территориях с погребенным складчатым фундаментом, или при наличии продуктивной толщи внутри покровного чехла, или с глубокозалегающими перспективными горизонтами в рудных зонах и полях. ГГК обычно специализировано на определенный круг полезных ископаемых. Главной задачей его является выявление участков, перспективных на определенный тип полезного ископаемого, а также определение вероятности нахождения промышленного месторождения на каждом из таких участков до намеченной глубины [П.А. Литвин и др., 1988 г.]. После проведения ГГК по каждому из выявленных перспективных участков разрабатываются рекомендации для дальнейших поисков и устанавливается очередность опоискования. Учитывается полученная оценка вероятности обнаружения месторождения. В практике ГГК возникает необходимость выборочной оценки выявленных в процессе ГГК или ранее известных проявлений полезных ископаемых, или заверки геофизических и геохимических аномалий, предположительно связанных с рудными телами. При этом дается ориентировочная оценка количества и качества полезного ископаемого. Прогнозные ресурсы подсчитываются по категориям P2 и Р1. Высокая стоимость поисковых работ (за счет бурения колонковых скважин) на закрытых территориях и, следовательно, высокая цена ошибки прогноза обуславливает высокие требования к точности и достоверности прогноза при ГГК.

Особенностями количественных методов прогнозирования при ГГК являются:

> необходимость оценки вероятности нахождения месторождения вместо обычной ранжировки обследованных участков, но степени их относительной перспективности;

> необходимость использования алгоритмов, позволяющих осуществить автоматизированный прогноз при переменном наборе признаков.

В задачу прогнозных работ ГГК входит изучение поисковых критериев и признаков на оруденение промышленного типа. Многообразие районов двухтрехъярусного строения, различающихся условиями ведения прогнозно-поисковых работ, не позволяет рекомендовать единую универсальную методику. Но для достаточно эффективного прогнозирования можно сформулировать следующие общие принципы.

• 1. На этапе опережающих исследований в комплекс методов надо включать такие геофизические, геохимические исследования, которые позволяют достаточно эффективно локализовать рудоперспективные участки в конкретных геологических обстановках. Задачей работ является выявление и оконтуривание возможных рудных зон и рудных полей.
• 2. На втором этапе ГГК (полевые геофизические и буровые работы) на выявленных перспективных площадях более детально, чем на остальной территории, картируются элементы геологического строения, имеющие прогнозное значение. Для этого выполняются дополнительные геолого-геофизические, геохимические и буровые работы. Такой комплекс исследований позволяет решать следующие задачи: уточнить перспективы нахождения руд на площадях, выделенных на этапе опережающих исследований; на площадях, перспективность которых подтверждена; выделить конкретные участки с предполагаемыми месторождениями.
• 3. Предварительная оценка выявляемых проявлений полезных ископаемых, проверка геофизических, геохимических аномалий, предположительно связанных с телами полезных ископаемых. Оцениваемый объект вскрывается одной скважиной или одним буровым профилем, что позволяет оценить качество полезного ископаемого. Размеры и форма объекта определяются по геофизическим данным. Иногда при ГГК выполняются глубинные литогеохимические исследования по керну колонковых скважин.

Ключевым вопросом, от которого зависит эффективность прогнозно-поисковых работ при ГГК, является набор рациональных методов исследований на всех этапах ГГК. Для решения этой задачи на этапе опережающих работ необходимо разработать прогнозные критерии для рудных зон, рудных полей, месторождений, которые использовали бы эти критерии наиболее эффективно. Анализ и выбор прогнозных критериев существенно облегчается, когда на стадии проектирования ГГК геолог располагает статистическими моделями искомых объектов — статистической моделью рудного поля. Это способствует правильному выбору комплекса методов исследований на опережающем этапе и статистической моделью месторождения для выбора комплекса методов на втором этапе ГГК [Моделирование…, 2008].