Пропускная способность непрерывного канала связи с помехами

Выше мы обсуждали передачу информации в канале связи посредством дискретных сигналов. Однако при этом непосредственно сам канал связи — проводник, электромагнитное поле, звук, оптоволоконные линии и прочее — свойствами дискретности не обладает. Другими словами, по тем же каналам может передаваться и аналоговая информация — характер передаваемых сигналов определяется передатчиком. Линии связи, основанные на использовании аналоговых сигналов, имеют весьма широкую область практического применения — это радиои телевизионная связь, телефон и модем, различные телеметрические каналы и т. п.

Непрерывным называется канал, который обеспечивает передачу непрерывных (аналоговых) сигналов.

Непрерывные сигналы, поступающие в канал связи из передатчика (Пд), описываются некоторой непрерывной функцией времени U (t).

Ограничения на значения этой функции задаются величиной средней мощности передаваемых сигналов P_v. Другой характеристикой непрерывного канала, как и канала дискретного, является полоса пропускания — интервал частот сигналов, которые могут распространяться в данном канале tt>mi_n — co_max. Если по своему физическому смыслу U является напряжением или силой электрического тока, то при неизменном электрическом сопротивлении канала связи Р_и ~ U², т. е. мощность сигнала определяет его амплитуду и средний квадрат значения параметра сигнала.

Сигнал на выходе канала V (t), поступающий в приемник (Пм), также является аналоговым. Он формируется в результате наложения помех, которые можно описать некоторой непрерывной функцией времени S (t), на входной сигнал; в результате: V (t) = U (t) ^п 5(f) (рис. 3.16). Под символом «и» понимается какая-либо композиция полезного сигнала и помехи. Чаще применяется аддитивная модель помех, когда информационный сигнал складывается с помехой, реже — мультипликативная модель, когда сигналы перемножаются.

Явный вид функции помех заранее неизвестен. Поэтому для количественного описания прохождения сигналов по непрерывному каналу приходится принимать ту или иную модель помех и модель канала. Наиболее распространенной является модель гауссовского канала: принимается, что помехи, будучи непрерывными случайными величинами, подчиняются нормальному (гауссовскому) статистическому распределению с математическим ожиданием (средним значением), равным нулю (т[8] = 0):

Рис. 3.16. Аналоговый канал связи с помехами.

Эта функция имеет единственный параметр а, квадрат которого называется дисперсией и имеет смысл средней мощности помех.

Если при этом выполняется условие, что в пределах полосы пропускания средняя мощность помех оказывается одинаковой на всех частотах, а вне этой полосы она равна нулю, то такие помехи называются белым шумом.

Определим количество информации, передаваемое по непрерывному каналу с помехами. Чтобы нести информацию, сигнал должен быть случаен, заранее неизвестен для приемника. Поэтому, чтобы описать входной сигнал, надо определить его вероятностные характеристики. Доказано, что нормальное распределение имеет наибольшую энтропию среди всех законов с фиксированной дисперсией. Поэтому в качестве входного сигнала рассмотрим H (t), который представляет собой гауссовский процесс с математическим ожиданием m[u] = а и среднеквадратичным отклонением а_и:

В случае применения аддитивной модели помех выходной сигнал V (t) тоже имеет гауссовское распределение.

где

Взаимная информация входного и выходного сигналов равна:

В качестве значений энтропий H (V) и Н (УЦ) можно применять приведенные энтропии, так как величины logAV (см. формулу (2.13)) у них одинаковы и при вычитании компенсируются.

Найдем приведенную энтропию для гауссовского сигнала:

Дисперсия непрерывных величин для любых законов распределения вводится следующим образом:

Значит, выражение.

представляет собой дисперсию нормальной случайной величины (v — а) и равно. То есть.

Окончательно получаем:

H (VU) — энтропия шума, определяемая помехами 6(f) — Для нее получим аналогично:

Таким образом, информация, передаваемая по непрерывному каналу в условиях гауссовых аддитивных помех, равна:

Обратим внимание, что формула (3.19) имеет смысл среднего по времени количества полезной информации или энтропии. В системах связи с дискретным характером источника/ приемника его можно принять как количество информации в расчете на один импульс (отсчет) тактового генератора канала связи. Для получения пропускной способности количество информации на один отсчет нужно умножить на частоту снятия отсчетов. С учетом правила Найквиста (С = 2FH) получим:

Учитывая, что дисперсия сигнала пропорциональна его мощности, получим

Это формула Шеннона для непрерывного канала с аддитивными гауссовскими помехами.

Для реального канала с ограниченной мощностью сигнала Р_х пропускная способность оказывается несколько иной, чем по формуле Шеннона. В этом случае пропускная способность канала может быть рассчитана по формуле:

где а— коэффициент, учитывающий ухудшение информационных свойств применяемого класса сигналов по сравнению с идеальным гауссовским сигналом, причем 0 < а < 1. Как показывают расчеты, а ~ 0,3 для экспоненциального сигнала. Для импульсных сигналов а ~ 0,03. Для идеального гауссовского сигнала, а = 1 и применяется классическая формула Шеннона.

Пропускная способность определяется отношением мощностей сигнала и помех, а также шириной спектра полезного сигнала. Ограничение пропускной способности непрерывного канала связано с тем, что любые используемые для связи сигналы имеют конечную мощность.

С = 0 только при Р_и = 0. То есть непрерывный канал обеспечивает передачу информации даже в том случае, если уровень шумов превышают уровень сигнала. Это используется для скрытой (неперехватываемой) передачи.

Таблица 3.7.

Характеристики некоторых каналов связи.

Из сопоставления данных видно, что пропускная способность телефонного канала связи совпадает с пропускной способностью органов слуха человека. Однако она существенно выше скорости обработки информации человеком, которая составляет не более 50 бит/с. Другими словами, человеческие каналы связи допускают значительную избыточность информации, поступающей в мозг.

Мощность шума можно представить так: Р₅ = F • N₀, где N₀ — это мощность белого шума. Тогда формула Шеннона может быть переписана в следующем виде:

Рассмотрим предел

Из последнего соотношения следует, что для передачи одного бита в секунду необходимо обеспечить мощность полезного сигнала